Возникает соблазн рассматривать искусственный интеллект как угрозу для человеческого лидерства. В конце концов, цель искусственного интеллекта — дополнить, улучшить и в конечном итоге заменить человеческий интеллект, который по-прежнему широко рассматривается — по крайней мере, нами, людьми, — как наше ключевое конкурентное преимущество. Нет никаких оснований полагать, что лидерство избежит влияния ИИ. Исследования показывают, что в эпоху ИИ, характеризующуюся интенсивными сбоями и быстрыми, неоднозначными изменениями, нам необходимо переосмыслить суть эффективного лидерства. Определенные качества, такие как глубокая компетентность, решительность, авторитет и сосредоточенность на краткосрочных задачах, теряют свою значимость, в то время как другие, такие как смирение, адаптивность, дальновидность и постоянное участие, вероятно, будут играть ключевую роль в более гибких типах лидерства.
Заманчиво рассматривать искусственный интеллект как угрозу для человеческого лидерства. В конце концов, цель искусственного интеллекта — дополнить, улучшить и в конечном итоге заменить человеческий интеллект, который по-прежнему широко рассматривается, по крайней мере, нами, людьми, как наше ключевое конкурентное преимущество. Нет никаких оснований полагать, что лидерство будет избавлено от влияния ИИ. Действительно, весьма вероятно, что ИИ вытеснит многие аспекты «жестких» элементов лидерства — то есть тех, которые отвечают за необработанную когнитивную обработку фактов и информации. В то же время мы прогнозируем, что ИИ приведет к большему акценту на «мягких» элементах лидерства — личностных качествах, отношении и поведении, которые позволяют людям помогать другим достигать общей цели.
Может ли ИИ заменить человека? #искуственныйинтеллект #блогер #shorts
Переход от жестких к мягким элементам лидерства не является исключительной особенностью эпохи ИИ. Метааналитические исследования, проведенные за 50 лет, показывают, что такие черты личности, как любознательность, экстраверсия и эмоциональная стабильность, вдвое важнее IQ — эталонного показателя способности к рассуждению — когда речь идет о прогнозировании эффективности лидерства.
Insight Center
The Risks and Rewards of AI
Но в какой степени мы можем полагаться на многие десятилетия исследований, которые пытались определить качества, черты и атрибуты этой мягкой стороны лидерства? С одной стороны, лидерство развивалось на протяжении тысячелетий, поэтому его основы вряд ли изменятся.
С другой стороны, нельзя отрицать мощное влияние, которое изменения окружающей среды могут оказать на формирование важнейших навыков и моделей поведения, делающих лидеров эффективными (и неэффективными). В какой-то момент нашей истории, вероятно, с появлением языка, лидерские качества перешли от физических к когнитивным навыкам, делая ставку на интеллект и опыт в ущерб силе и мощи. Аналогичным образом, можно ожидать, что нынешняя революция ИИ приведет к коммерциализации и автоматизации аспекта лидерства, основанного на данных, делегируя мягкие элементы лидерства людям. Наши исследования показывают, что в эпоху ИИ, характеризующуюся интенсивными сбоями и быстрыми, неоднозначными изменениями, нам необходимо переосмыслить суть эффективного лидерства. Определенные качества, такие как глубокая компетентность, решительность, авторитет и сосредоточенность на краткосрочных задачах, теряют свою значимость, в то время как другие, такие как смирение, адаптивность, дальновидность и постоянная вовлеченность, вероятно, будут играть ключевую роль в более гибких типах лидерства. Вот более подробный обзор этих компетенций:
«Может ли искусственный интеллект заменить человека?». Спикер: Алёна Дробышевская
Смирение. В эпоху быстрых перемен знание того, чего вы не знаете, так же ценно, как и знание того, что вы знаете. К сожалению, руководители часто ограждены от изучения новых разработок из-за огромного объема и разнообразия новой информации, которая поступает ежедневно.
Лидеры в эпоху ИИ должны быть готовы учиться и быть открытыми для получения информации как внутри, так и за пределами своих организаций. Они также должны доверять другим людям, которые знают больше, чем они. Эти знания вполне могут исходить от человека на 20 лет моложе или на три уровня ниже по организационной иерархии. В эпоху ИИ эффективный лидер понимает, что более низкий статус или меньший опыт не означает, что человек не может внести ключевой вклад.
Такие компании, как Nestle, внедрили обширные программы обратного наставничества. Эти инициативы призваны институционализировать процесс обучения тому, как принимать, приветствовать и использовать знания членов команды, коллег и сотрудников на благо бизнеса. Быть скромным может показаться несовместимым с необходимостью излучать уверенность и авторитет. Однако между уверенностью и реальной компетентностью всегда существовала очень слабая связь, так что настоящие эксперты зачастую более скромны, чем люди с очень низким уровнем знаний или вообще без них. Как знаменито заметил британский философ Бертран Рассел: «Беда мира в том, что глупые уверены в себе, а умные полны сомнений».
Адаптивность. На уровне организации адаптивность означает готовность к инновациям и реагированию на возможности и угрозы по мере их появления. На индивидуальном уровне это означает быть открытым для новых идей, менять свое мнение, даже если это задевает или угрожает самолюбию, и уметь эффективно донести это измененное мнение до соответствующих заинтересованных сторон, включая коллег, команды и клиентов. В эпоху ИИ изменение своего мнения, которое часто может рассматриваться как признак слабости или отсутствия убежденности, должно восприниматься как сильная сторона, когда это улучшает процесс принятия решений. Адаптирующиеся лидеры не боятся принять новый курс действий, когда этого требует ситуация, и их адаптивность позволяет им противостоять вызовам с упором на обучение, а не на правоту.
Карлос Торрес Вила, генеральный директор испанского банка BBVA, руководил преобразованием компании из традиционного кирпичного и минометного банка в одну из самых успешных финансовых организаций цифровой эпохи. Он отреагировал на перемены в отрасли, создав преобразующую культуру, которая поощряет маневренность, гибкость, совместную работу, дух предпринимательства и инновации.
Видение. Видение всегда играло важную роль в эффективном лидерстве. Но в эпоху ИИ, характеризующуюся быстрым развитием технологий и разрушением бизнес-моделей, четкое видение имеет еще большее значение, поскольку последователи, подчиненные и сотрудники все меньше понимают, куда нужно идти, что делать и зачем. Лидеры с четким видением имеют убедительные, содержательные ответы на эти вопросы и лучше умеют их эффективно доносить. Более того, видение позволяет лидеру осуществлять необходимые организационные преобразования, не поддаваясь краткосрочным интересам.
Многие лидеры современных цифровых гигантов, таких как Amazon, Tesla, Facebook, Tencent, Alibaba и Google, четко сформулировали видение своих организаций даже перед лицом огромной краткосрочной неопределенности.
Участие. Наконец, чтобы быть успешным в эпоху ИИ, лидер должен постоянно следить за окружающей обстановкой, чтобы быть готовым к сигналам и адаптироваться к ним, а не к шуму, который будет либо угрожать (разрушители), либо поддерживать (потенциальные партнеры) их видение. Не только лидеры должны оставаться вовлеченными, но и искать способы поддержания вовлеченности своих команд, особенно когда дела идут неважно и путь становится сложным.
Вовлеченность в эпоху ИИ все чаще может быть достигнута с помощью цифровых средств. Например, немецкий гигант электронной коммерции Zalando внедрил целый ряд цифровых инструментов, позволяющих высшему руководству получать и отвечать на вопросы, интересующие всех сотрудников. К ним относятся zTalk — приложение для общения в чате, zLive — общекорпоративный социальный интранет и zBeat — инструмент для регулярного опроса сотрудников об их текущем опыте работы.
Предполагает ли все это, что лидерство в эпоху ИИ радикально изменится? Нет, но есть два ключевых отличия. Во-первых, твердые навыки лидеров по-прежнему будут затмеваться умными машинами, в то время как их мягкие навыки будут становиться все более важными. Во-вторых, хотя такие непреходящие лидерские качества, как честность и эмоциональный интеллект, несомненно, останутся важными, лидеры в эпоху ИИ должны быть скромными по отношению к вкладу других, адаптируемыми к вызовам, которые возникают на их пути, твердыми в своем видении конечного пункта назначения на этом пути и постоянно взаимодействовать с меняющимся миром вокруг них.
Об авторе
Томаш Чаморро-Премузик — директор по инновациям в ManpowerGroup, профессор психологии бизнеса в Университетском колледже Лондона и Колумбийском университете, соучредитель сайта deepersignals.com и сотрудник лаборатории предпринимательских финансов Гарварда. Он является автором книги Почему так много некомпетентных мужчин становятся лидерами? (и как это исправить), на которой основана его речь на TEDx. Найти его можно на www.drtomas.com. drtcp
Источник: hr-portal.ru
Заменит ли нейросеть digital-специалиста?
Искусственным интеллектом сейчас уже никого не удивить. Он и правда может закрыть многие задачи за специалиста. Но сможет ли нейросеть полностью заменить digital-специалиста? Разбираемся в этой статье! А также наглядно показываем, в каких сферах может пригодиться ИИ и какие у него есть преимущества и недостатки.
632 просмотров
Олег Соколов
CTO в Tatradev, ex Meta, Akvelon
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) сильно развился за последние годы. Сейчас нейросети уже могут быть использованы для анализа текста, классификации изображений, распознавания речи и других задач. Они также могут пригодиться для предсказания будущих трендов или определения ценности контента. Одна из последних нейросетей от компании OpenAI, ChatGPT, была разработана для автоматического генерации текстов в формате чат-бота и может использоваться для создания контента, email-рассылок.
С развитием технологий бизнес все чаще обращается к искусственному интеллекту, чтобы автоматизировать процессы и улучшить эффективность. Нейронные сети – это тип ИИ, который можно использовать для оптимизации задач или даже замены цифрового специалиста, позволяя бизнесу сэкономить время и деньги, при этом достигая тех же результатов.
На какие профессии в цифровой сфере повлияют достижения в области ИИ?
Прорывы в области искусственного интеллекта способны произвести революцию во многих отраслях, и цифровой сектор не является исключением. От разработки программного обеспечения до анализа данных искусственный интеллект может кардинально изменить то, как работают профессионалы в области цифровых технологий. Автоматизация и машинное обучение могли бы снизить потребность в ручном труде, в то время как аналитика на базе искусственного интеллекта могла бы дать новое представление о данных. Искусственный интеллект также может революционизировать способ создания цифровых продуктов, что позволит ускорить разработку и повысить эффективность процессов. В конечном счете, цифровой мир, несомненно, будет преобразован с помощью искусственного интеллекта в ближайшие годы.
SEO-специалисты
Нейросеть ChatGPT отлично справляется с написанием больших осмысленных, по большей части, текстов. То есть можно попросить добавить больше информации, синонимов или дописать целые абзацы.
Контент-маркетолог
ИИ может быть мощным инструментом для контент-маркетологов, помогая им создавать более эффективный и привлекательный контент. Он может анализировать данные, чтобы идентифицировать тенденции, понимать предпочтения клиентов и оптимизировать контент для максимального эффекта. Он также может помочь автоматизировать задачи, такие как создание и распространение контента, освобождая время для маркетологов, чтобы сосредоточиться на других аспектах своей работы.
Нейросети также могут использоваться для создания изображений по текстовому описанию, для персонализации контента для различных аудиторий, что делает его более релевантным и привлекательным. Используя разработки в области искусственного интеллекта, контент-маркетологи могут создавать более эффективные кампании, которые достигают правильных людей с правильным сообщением.
Так уже у нейросетей можно “попросить” написать короткий рассказ, а затем создать к нему изображения персонажей, например, с помощью нейросети Midjourney.
Пример рассказа про смешного медведя в лесу, написанный нейронной сетью ChatGPT:
Давным-давно в лесу жил медведь. Он был дружелюбным медведем, которому нравилось проводить свои дни, исследуя лес и заводя новых друзей. Однажды медведь наткнулся на поляну в лесу. Он заметил группу животных, собравшихся вокруг костра, смеющихся и рассказывающих истории. Медведю было любопытно, поэтому он решил присоединиться к ним.
Медведя встретили с распростертыми объятиями, и вскоре он оказался в центре веселой истории. Все смеялись и отлично проводили время. Медведь, почувствовав вдохновение, решил рассказать свою собственную забавную историю. Он рассказал группе об озорном кролике, который обманул лису, заставив ее поверить, что луна сделана из сыра. Все были в шоке!
История медведя стала хитом, и вскоре он стал звездой шоу. С того дня медведь стал известен как «Забавный лесной медведь». И все они жили долго и счастливо с тех пор.
Веб-дизайнеры
ИИ может помочь веб-дизайнерам различными способами. Он может автоматизировать такие утомительные задачи, как создание каркасов и дизайнов, отдельных элементов и даже создавать целые проекты. Искусственный интеллект также может помочь дизайнерам определить предпочтения пользователей и оптимизировать дизайн для улучшения пользовательского опыта.
Для UI/UX дизайнеров ценным могут оказаться нейросети для генерации изображений, такие как MidJourney, Dall-E и Stable Diffusion. С помощью таких нейросетей можно создавать по любому текстовому описанию digital-art, контент на страницы, логотипы, UI макеты или дизайн-макеты, такие как на картинке ниже:
Цифровые маркетологи
Цифровые маркетологи могут извлечь из нейросетей выгоду несколькими способами. Они могут помочь им определить целевую аудиторию, создавать более эффективные кампании и оценивать успех своих усилий. Кроме того, ИИ может дать представление о поведении клиентов, позволяя маркетологам адаптировать свои стратегии для лучшего удовлетворения потребностей клиентов. Наконец, нейросети могут помочь им оптимизировать свой маркетинговый бюджет и максимизировать отдачу от инвестиций.
Специалист по обработке данных
Технология искусственного интеллекта способна изменить то, как работают специалисты по обработке данных. Это может помочь автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более детальной и творческой работы.
Еще нейросети могут помочь выявить закономерности в данных, которые было бы трудно обнаружить вручную. Это может привести к более точным прогнозам и лучшему принятию решений. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут предложить наилучшие способы организации данных и автоматизации процессов. Это может привести к повышению эффективности и продуктивности.
SMM менеджер
ИИ может стать мощным инструментом для менеджеров социальных сетей, предоставляя им возможность автоматизировать задачи, анализировать данные и повышать общую эффективность своих кампаний. Искусственный интеллект может помочь SMM-менеджерам различными способами, такими как:
- Автоматизация рутинных задач: планирование публикаций, ответы на комментарии и мониторинг вовлеченности пользователей. Это освобождает время для SMM-менеджера, чтобы сосредоточиться на более важных задачах.
- Анализ данных: ИИ может анализировать данные с платформ социальных сетей такие, как вовлеченность пользователей и настроения, чтобы получить представление о том, как работают кампании.
- Повышение эффективности: ИИ способен помочь SMM-менеджерам оптимизировать свои кампании, предоставляя рекомендации по контенту, таргетингу и срокам.
- Создание контента: ИИ может помочь вам создать текст и изображения для социальных сетей, например, в ChatGPT и Midjourney. Вам больше не нужно беспокоиться об ошибках правописания, грамматических ошибках, отсутствии ясности, чрезмерно длинных предложениях или повторении. Он может помочь вам создать идеальный пост в кратчайшие сроки.
ИИ может стать отличным подспорьем для специалиста по целевому маркетингу. Это может помочь им быстрее и точнее идентифицировать целевые аудитории, а также дать представление о поведении этих аудиторий. Он также может быть использован для создания более эффективных маркетинговых кампаний, предоставляя на основе данных представление о том, какое сообщение будет наиболее эффективным для данной аудитории. Кроме того, искусственный интеллект можно использовать для автоматизации таких процессов, как сегментирование аудитории, создание контента и оптимизация кампаний. Это может помочь таргетологам сэкономить время и ресурсы, обеспечивая при этом наилучшие возможные результаты.
Копирайтинг — важнейший навык для любого маркетолога, но он может отнимать много времени, и его трудно усовершенствовать. К счастью, искусственный интеллект может помочь копирайтерам создавать более эффективный контент.
Такие ИИ-инструменты на основе нейросетей как ChaGPT и Notion AI могут составить содержательные абзацы, тексты. Возможности современных алгоритмов ИИ могут помочь упорядочить процесс написания текстов, сокращая время и усилия, необходимые для подготовки качественного содержания. Искусственный интеллект может выявлять и исправлять орфографические и грамматические ошибки, а также предлагать улучшения для ясности и краткости. Кроме того, он может разбивать чрезмерно длинные предложения и уменьшать повторы.
Если подытожить, искусственный интеллект может:
- Автоматизировать рутинные задачи, такие как корректура и редактирование.
- Предлагать альтернативные слова и словосочетания для повышения ясности и лаконичности.
- Анализировать данные для выявления тенденций и целевых аудиторий.
- Генерировать идеи контента на основе поведения пользователя.
- Писать целые абзацы, маркетинговые тексты и истории.
Используя ИИ, копирайтеры могут экономить время и создавать контент более высокого качества. Нейросети могут помочь им оставаться впереди конкурентов и создавать контент, который находит отклик у их целевой аудитории. Например, данный текст помогала писать нейросеть ChatGPT и Notion AI.
Искусственный интеллект может значительно упростить работу digital-специалистов и даже повлиять на некоторые профессии. Полностью заменить человека нейросетями пока нельзя, так как есть проблемы с логическими ошибками, не интересными текстами, а также непониманием сути явлений, отсутствием чувств. Но нейросети, такие как СhatGPT, могут стать мощным инструментом для работы с генерацией текстов любого вида, а также работы с контентом и маркетинговыми текстами и письмами.
Вопрос о том, может ли нейронная сеть заменить digital-специалиста, задается уже давно. Хотя нейронные сети имеют потенциал для автоматизации определенных задач, они пока не могут заменить опыт и знания цифрового специалиста. Нейронные сети находятся в ранней стадии развития и требуют большого количества человеческого влияния для эффективной работы. Кроме того, цифровые специалисты обладают пониманием отрасли и ее нюансов, которые нейронная сеть не может воспроизвести. Поэтому вряд ли нейронная сеть заменит digital-специалиста в ближайшее время.
Если вы заинтересовались этой статьей, значит, вы работаете или хотите работать в сфере digital. После прочтения появилось желание дать отпор нейросетям и показать, что вы настоящий специалист, которого невозможно заменить? Но пока нет достаточно опыта и знаний? Тогда мы ждем тебя на курсах от ProductStar. Специалисты из лучших компаний мира помогут тебе обрести все необходимые навыки, а Карьерный Центр подберет для вас стажировку с гарантированным оффером, пока вы еще учитесь на курсе. Онлайн-университет предлагает самый разный спектр направлений от продакт-менеджмента до разработки:
- Профессия: Продакт-менеджер
- Профессия: UX/UI-дизайнер
- Профессия: Аналитик
- Профессия: Java-разработчик
- Курс: Контекстная реклама и SEO
Спешите скорее оставить заявку на обучение и утереть нос нейросетям!
Источник: vc.ru
Боги из машины. Заменит ли топ-менеджеров искусственный интеллект
Перспектива интригует и одновременно устрашает: по результатам исследования Accenture, искусственный интеллект (ИИ) может удвоить годовые темпы экономического роста к 2035 году, изменив характер выполняемой работы и создав новую модель взаимодействия человека и машины. Предполагаемое влияние технологий ИИ на бизнес будет заключаться в увеличении производительности труда на 40% за счет фундаментальных изменений в схеме выполнения той или иной работы и усиления роли людей в создании условий для роста бизнеса.
Что это означает для топ-менеджеров, и как будет выглядеть лидерство в будущем, принимая во внимание растущую роль ИИ? Джек Ма, руководитель китайской компании Alibaba, работающей в сфере интернет-коммерции, считает, что появятся робото-руководители и даже робото-CEO — по его словам, для этого есть все основания, поскольку роботы более объективны и менее чувствительно по сравнению с людьми.
Джон Крян, глава Deutsche Bank, говорит, что ИИ приведет к значительным сокращениям в Deutsche Bank в ближайшем будущем. Сегодня уже сократили 4 000 из 9 000 рабочих мест, подлежащих сокращению в соответствии с 5-летним планом, озвученным в конце 2015 года. По словам CEO банка, новые технологии позволят Deutsche сократить в тысячу раз больше рабочих мест, он также полагает, что, в целом, все компании смогут заменить сотрудников на роботов. В планах компании в течение последующих 20 лет заменить роботами половину из 97 000 сотрудников.
Zurich Insurance Group, например, рассматривает возможность компьютерной обработки и урегулирования претензий — считается, что машина может обработать запрос в течении нескольких секунд, в то время как выполнение той же задачи человеком занимает почти час.
Чего никогда не сможет сделать робот-босс
Несмотря на то, что машины все больше будут замещать людей в выполнении монотонных задач, вряд ли можно найти замену креативности и социальному поведению. Будут появляться новые рабочие места, названия которых сегодня даже еще неизвестны.
По мере того, как машины будут заменять людей в выполнении рутинных задач, структура компаний будет меняться — в будущем, спрос на квалифицированных специалистов возрастет, а вместе с ним зарплатные ожидания самих специалистов. Таким образом, очевидно: чем выше квалификация, тем больше вероятность, что люди сохранят свои рабочие места. А когда появятся новые — это будут, прежде всего, руководящие позиции. Согласно исследованию, проведенному консалтинговой компанией Capgemini, две из трех позиций будут требовать наличия управленческих навыков.
Сосредоточенность на человеческом аспекте
Поскольку вопрос об использовании ИИ касается рабочих мест, бизнес-лидерам придется усовершенствовать управленческие навыки для решения новых задач и определения возможностей, открывающихся благодаря новым технологиям. Несмотря на всю сложность технологий, определяющим фактором успеха для бизнес-лидеров и менеджеров станет внимание к человеческому аспекту. Как отреагирует персонал на радикальное изменение функционала или сокращение рабочих мест? Как можно ослабить волнения, которые может вызвать внедрение ИИ?
Поэтому бизнес-лидеры должны сосредоточиться на том, как научить сотрудников заботиться о тех, чьи позиции и департаменты будут сокращены за счет внедрения ИИ, и каким образом повысить цифровую грамотность персонала с тем, чтобы каждый понимал природу изменений, связанных с новыми технологиями, и видел возможности, которые они открывают. Можно было бы подумать, что движущей силой в процессе внедрения ИИ должен стать IT-департамент. Но стратегический аспект принятия решений предполагает, что решение о внедрении технологий ИИ является исключительно компетенцией COO или CEO.
Правильный подход: понимание того, что ИИ — это возможность, а не угроза
Что же могут сделать бизнес-лидеры, чтобы подготовиться к технологическому прогрессу, связанному с использованием ИИ в будущем? Во-первых, топ-менеджеры должны приложить усилия, чтобы определить и понять, как будут развиваться технологии в будущем, и какое влияние они окажут на бизнес. Но недостаточно просто разбираться в технологиях, важно уметь извлекать пользу из ИИ, поскольку, в большинстве случаев, можно получить преимущества не в результате сокращения затрат на оплату труда, а в результате повышения эффективности за счет уменьшения количества ошибок, высокой производительности и улучшения качества.
Во-вторых, топ-менеджерам будет необходимо уделять особенное внимание персоналу и актуальным организационным вопросам, поскольку ИИ фундаментально изменят бизнес-процессы и, что более важно, культуру организации. Бизнес-лидеры будут вынуждены «отпускать» то, что противоречит веку организационных изменений. Умение определить области, наиболее подверженные ИИ с технической точки зрения, позволит руководителям пересмотреть то, каким образом сотрудники вовлекаются в рабочий процесс, и то, как можно улучшить взаимодействие людей, команд и проектов с помощью цифровых профессиональных сетей.
И последнее, но не менее важное — ИИ также может вдохновить топ-менеджеров на определение объема их собственных задач, которые могут быть решены лучше и эффективнее за счет машин, что позволит сосредоточиться на основных функциях, с которыми не справится робот или алгоритм.
- Дети 2.0: как системы образования в мире реагируют на новые запросы рынка труда
- Человек будущего. Новые технологии изменят наше тело и сознание к 2030 году
Источник: www.forbes.ru