В статье рассмотрен бизнес-процесс и основные проблемы отбора и оценки научно-исследовательских работ, выполняемых обучающимися средних общеобразовательных, средних профессиональных и высших учебных заведений, делающих первые шаги в науке. Показаны ключевые недостатки существующего бизнес-процесса отбора и оценки конкурсных научно-исследовательских работ. Представлены функциональные модели, разработанные с использованием методологии структурного анализа и проектирования SADT. Предложен вариант модификации бизнес-процесса основанный, в отличие от существующего: на разделении процесса оценки на три этапа (заочная оценка; очная защита; интегральная оценка и ранжирование); на применении интеллектуальной системы поддержки принятия решений; автоматизации формальных процедур проведения конкурсного отбора и ранжирования работ при определении призеров и победителей. Приведена теоретико-множественная модель поддержки принятия решений при отборе и оценке конкурсных научно-исследовательских работ.
Как оформлять ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКУЮ работу
модель отбора
поддержка принятия решений
научно-исследовательские работы
1. Баркасов М.С. Адаптация использования современных языков моделирования бизнес-процессов к процедуре проведения конкурсов проектов // Автоматизация и современные технологии. 2006. №12. С. 24–26.
2. Калимуллина Г.Р., Минасов Ш.М., Мусифуллин С.Р., Тархов С.В. Применение информационных систем поддержки принятия решений для отбора и ранжирования конкурсных научно-исследовательских работ // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж: Научная книга, 2013. №6 (84). С. 596–603.
3. Калимуллина Г.Р., Минасов Ш.М., Тархов С.В. Концепция построения информационной системы поддержки принятия решений при отборе конкурсных научно-исследовательских работ // Современные тенденции в образовании и науке; сборник научных трудов Международной науч.-практ. конф.: в 26 частях. Часть 23: М-во обр. и науки РФ. Тамбов: ТРОО «Бизнес-Наука-Общество», 2013. С. 71–73.
4. Карташева И.Ю. Поликритериальное ранжирование альтернатив и планирование координатных измерений. // Измерительная техника. М.: «Измерительная техника», 2000. №10. С. 22–27.
5. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. М.: Диалог–МИФИ, 2002. 209 с.
В последние годы привлечение молодежи в науку входит в число приоритетных задач государственного уровня. Внимание к данному вопросу не случайно: статистические сведения указывают на постоянную тенденцию старения научных кадров. Одним из факторов активизации научно-исследовательской работы молодежи является их участие в конкурсах и конференциях различного уровня.
С целью развития творческих способностей молодежи и вовлечения ее в научно-исследовательскую деятельность в г. Туймазы (Республика Башкортостан) филиалом ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ) с 2012 г. проводится ежегодная Всероссийская научно-исследовательская конференция «Юность. Наука.
Как написать научную работу: Инструкция + лайфхаки
Культура – Башкортостан», подробную информацию о которой можно получить на сайте http://unk.ugatu.ac.ru. Данная конференция является очным финалом заочных конкурсов «Юный исследователь», «Первые шаги в науку», «Юность. Наука.
Культура», организуемых Общероссийской Малой академией наук «Интеллект будущего» в рамках Национальной образовательной программы «Интеллектуально-творческий потенциал России». Мероприятия регионального уровня в виде олимпиад и конкурсов различной направленности организуются и проводятся центром развития одаренности школьников ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы». Аналогичные мероприятия районного, городского, республиканского и всероссийского масштаба проводятся и другими образовательными учреждениями нашего региона.
Практический опыт участия в подобного рода мероприятиях показал, что конкурсы проводятся по разным схемам и универсальный подход к их проведению отсутствует. Это подтверждает и анализ современного состояния научных и практических исследований, проведенных Баркасовым М. С. [1], Карташевой И. Ю. [4] и др. в области построения моделей процесса отбора работ, поступающих на конкурс. Функциональные модели, предложенные данными авторами, не могут в полной мере использоваться при отборе конкурсных научно-исследовательских проектов. Это связано с тем, что в обработке научно-исследовательских работ юных исследователей есть своя специфика и особенности. Поскольку целью проведения подобных мероприятий является вовлечение молодежи в процесс научных исследований, важнейшей задачей, стоящей перед организаторами является обеспечение максимальной объективности в оценке работ, чтобы участники не сомневались в том, что их успех зависит только от их способностей.
Функциональная модель процесса отбора конкурсных научно-исследовательских работ
Схема организации молодежной НИР, проводимой филиалом УГАТУ в г. Туймазы в рамках профессиональной ориентации обучаемых к выбору будущей профессии и вовлечению талантливой молодежи в науку, подробно рассмотрена в работе [2].
При этом сложной и трудоемкой задачей является процедура отбора конкурсных работ и их последующая оценка. Это обусловлено тем, что конкурсная комиссия, представленная группой экспертов, должна в условиях ограниченного времени выполнить оценку разноплановых, даже в пределах одного научного направления, работ по ряду критериев. При этом время принятия решения при оценке работы ограничено длительностью доклада, которая, как правило, составляет от 7 до 15 минут, и ответами на вопросы (дискуссии) – до 10 минут [3].
Конференция является полидисциплинарной – на конкурс в 2014 г. принимались работы по 17 областям знаний. Следует отметить, что корректность оценки работы во многом определяется правильностью выбора секции, на которой она представляется. Как показывает практика, название работы не всегда отражает фактическую научную направленность исследования, что не позволяет корректно определить конкретную секцию, на которой она должна быть доложена и требует проведения предварительной экспертизы на этапе отбора.
Время проведения очной конференции с момента ее открытия и до завершения процедуры награждения ограничено и не превышает 48 часов, которыми располагают организаторы. Существенно, что за это время необходимо решить ряд организационных вопросов: провести регистрацию участников; сверить сведения о научных работах, авторах и руководителях; заслушать доклады; определить победителей и призеров; подготовить дипломы и свидетельства об участии и, наконец, провести награждение. При этом время, отводимое на работу секций, не превышает, как правило, восьми часов, в рамках которых эксперты должны заслушать и оценить все работы, представленные в данной секции. Время, отводимое на оценку конкретной работы экспертом, составляет от 15 до 20 минут, определяемых продолжительностью доклада (5-10 минут) и временем, отводимым на дискуссию (до 10 минут). Сложность оценки определяется совокупностью критериев (в нашем случае их 18, оцениваемых по шкале от 0 до 5 баллов), которые должны обеспечить требуемый уровень точности и объективности.
Рассмотрим модель существующего бизнес-процесса проведения конкурса научно-исследовательских работ, разработанной на основе использования методологии структурного анализа и моделирования SADT [5] и реализованной в системе визуального моделирования AllFusion Process Modeler.
Процесс «Проведение конкурса научно-исследовательских работ» (рис. 1) является многоступенчатым, включающим в себя отдельные бизнес-процессы, которые отражены на контекстных диаграммах модели.
Рис.1. Контекстная диаграмма А-0 существующего бизнес-процесса
Входной информацией являются сведения об участниках конкурса и сами конкурсные работы. В случае необходимости, по требованию организаторов конкурса, участники предоставляют недостающую информацию – необходимые исправления и дополнения к конкурсной документации. Данная входная информация используется на всех этапах проведения конкурса научно-исследовательских работ.
Выходной информацией в процессе проведения конкурса являются: запрос недостающих документов; работы, не удовлетворяющие требованиям конкурса; работы, не допущенные к очной конференции; свидетельства, грамоты, дипломы.
Исполнителями процесса являются организаторы конференции, спонсоры, заявители, а также информационная система (ИС*).
Управление процессом осуществляется на основании разработанного положения о конкурсе.
Проведение конкурса осуществляется в четыре этапа:
«Прием конкурсных работ» – регистрация заявок на участие в конкурсе (работ, поступивших на конкурс) в базе данных информационной системы;
«Рассмотрение конкурсных работ» – проведение отборочного этапа конкурса с проверкой комплектности предоставленных конкурсантами документов и соблюдения формальных требований к работам, предоставляемым на конкурс;
«Отбор конкурсных работ» – проведение заочного этапа конкурса с проверкой работ на соответствие тематике секций, их экспертная оценка и распределение работ по секциям для последующего участия в очном туре;
«Проведение конференции» – проведение очного этапа конкурса, включающего процесс регистрации участников, жеребьевки, заслушивания докладов на секциях и оценки конкурсных работ экспертами, подведения итогов работы конференции и награждения участников.
На рис. 2 изображена декомпозиция контекстной диаграммы «Проведение конференции», представленная в виде пяти последовательных процессов. В процессе «Регистрация участников очной конференции» выполняется сверка списка участников и уточнение их персональных данных, формируются распределенные по секциям списки докладчиков.
На следующем этапе проводится жеребьевка, определяющая порядок выступления участников на секциях. По результатам процедуры «Заслушивание докладов и оценка конкурсных работ» формируются протоколы экспертов, содержащие оценки в соответствии с принятыми критериями. На этапе «Подведение итогов работы конференции» счетная комиссия и оргкомитет на основании критериев отбора победителей и призеров формируют протоколы, необходимые для оформления грамот и дипломов. После чего проводится награждение участников.
Рис.2. Контекстная диаграмма А4 существующего бизнес-процесса
Опыт проведения Всероссийской научно-исследовательской конференции «Юность. Наука. Культура – Башкортостан», в течение последних лет, а также полученные от членов экспертных комиссий предложения и замечания позволили сделать вывод о целесообразности разделения процедуры оценки конкурсных работ на три этапа:
оценки по формальным критериям, не требующим общения с автором;
оценки качества представления работы и ее обсуждения в виде дискуссии;
интегральная оценка и ранжирование результатов при определении победителей и призеров.
Анализ применяемых критериев показал, что оценка конкурсных работ как минимум по половине критериев (в нашем случае 10 из 18 критериев) может быть проведена заочно. Это позволит существенно снизить объем работы экспертов в день проведения конференции и уделить больше внимания докладчику и обсуждаемой научной задаче.
Кроме того, вынесение процедуры оценки конкурсных работ по формальным критериям за рамки очного этапа работы конференции позволяет более точно оценить актуальность исследования, корректность поставленных конкурсантом цели и задач, глубину и полноту анализа выполненных ранее работ в данной предметной области, научную и практическую ценность полученных автором результатов, а также качество оформления работы и ее соответствие формальным требованиям конкурса. Для снижения трудоемкости оценки работы и минимизации возможных технических ошибок в бизнес процесс проведения конкурса научно-исследовательских работ предлагается включить интеллектуального агента в виде информационной системы поддержки принятия решений (ИСППР). На рис. 3 показана контекстная диаграмма А4 функциональной модели модифицированного бизнес-процесса проведения конкурса научно-исследовательских работ.
Рис.3. Контекстная диаграмма А4 модифицированного бизнес-процесса
Кроме замены ИС* на ИСППР в модель включены новые этапы бизнеса процесса:
«Заочная оценка текста конкурсных работ»;
«Интегральная оценка конкурсных работ, ранжирование и подведение итогов конкурса».
Однако, кажущаяся простота предложенного решения, на поверку оказывается не столь очевидной. Прежде всего, сложности возникают в связи с необходимостью привлечения экспертов к работе на более длительный срок, по сравнению с первоначальной моделью. К сожалению, это не всегда возможно, поскольку для достижения максимальной объективности и повышения качества экспертизы к работе на конференции привлекаются высококвалифицированные преподаватели, научные сотрудники, ведущие специалисты и руководители сторонних, как правило, территориально-удаленных научных, образовательных и производственных организаций и учреждений.
Кроме того, для реализации ИСППР, необходимо разработать математическую модель интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении рассмотренным выше бизнес-процессом.
Для формализованного представления процессов отбора и оценки научно-исследовательских работ, поступающих на конкурс, выполнена постановка задачи поддержки принятия решений в теоретико-множественном виде. Процесс отбора и оценки научно-исследовательских работ представлен в виде модели, отражающей следующую совокупность:
где: З – множество заявок, поступающих на конкурс; С – множество сведений о конкурсанте, руководителе и организации, в которой выполнена работа; КР – множество конкурсных работ; К – множество критериев оценки конкурсных работ; БП – база, содержащая множество правил обработки информации в ИСППР, Оз – множество экспертных оценок работ заочного этапа конкурса; Оо – множество экспертных оценок докладов очного конкурса; Р – результаты интегральной оценки конкурсных работ; БД – база данных для хранения информационных ресурсов системы.
Набор формализованных правил отбора, позволил на основе критериев оценки реализовать автоматизированные процедуры оценки работ и подведения итогов конкурса.
Заключение
В статье рассмотрена модель существующего бизнес-процесса отбора конкурсных научно-исследовательских работ на примере Всероссийской научно-исследовательской конференции «Юность. Наука. Культура – Башкортостан».
На основании опыта проведения конференции предложено оптимизировать бизнес-процесс путем: а) разделения по времени этапов оценки конкурсных работ по формальным критериям и результатам очной защиты; б) включения в процесс анализа работ и формирования результатов ИСППР; в) разработки для ИСППР математической модели, правил и алгоритмов для интеллектуального анализа и обработки данных.
Внесенные в модель корректировки позволили на практике сократить время оценки конкурсных работ на очном этапе, сделали дискуссию по обсуждению работ более содержательной и интересной за счет предварительного ознакомления экспертов с работой и сокращения времени на оформление протоколов. Применение базы правил позволило в автоматизированном режиме получать интегральную оценку конкурсных работ и их ранжирование, а так же формализовать процедуру определения призеров и победителей.
Рецензенты:
Саитов Р.И., д.т.н., профессор, директор Института профессионального образования и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы», г. Уфа.
Куликов Г.Г., д.т.н., профессор, зав. кафедрой автоматизированных систем управления ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет», г. Уфа.
Источник: science-education.ru
Как можно заработать на научных разработках
В сентябре Кафедра менеджмента инноваций НИУ ВШЭ запускает курс «Управление коммерциализацией инновационных проектов». По этому случаю публикуем серию статей от автора курса — Андрея Цымбала, старшего преподавателя Кафедры менеджмента инноваций НИУ ВШЭ.
Сегодня расскажем о том, каким образом можно заработать на исследованиях и разработках. Существует несколько способов. Главные из них:
1. Заказная научно-исследовательская опытно-конструкторская работа (НИОКР)
Зачастую в научные институты и вузы обращаются уже коммерчески успешные компании, которым нужно выполнить определенную работу. Это может быть проверка гипотез для нового направления, разработка новой технологии, какие-то другие технические работы. В любом случае компетенций в компаниях часто не хватает и они идут за ними в научную среду. Механизм получения денег прост: компания-заказчик платит организации-исполнителю по договору на НИОКР, внутри организации-исполнителя часть средств перечисляется в виде зарплаты или премий команде разработчиков.
2. Продажа прав на интеллектуальную собственность (ИС)
Здесь могут быть варианты как полностью отчуждения прав на ИС, то есть разовая продажа, так и другие. Также с владельцами прав на интеллектуальную собственность возможно заключение лицензионного договора на исключительную и неисключительную лицензию. Преимуществом такого способа коммерциализации является то, что не требуется создавать какое-то отдельное юридическое лицо. Однако и минусы тоже есть – если изобретение, полезная модель, программа ЭВМ и т. д. были созданы в служебное время в организации, то права на эту интеллектуальную собственность остаются за организацией. В данном случае объем лицензионных отчислений и механизм прописывается в лицензионном договоре и может не затрагивать дочернюю организацию.
3. Создание предприятия для коммерциализации
Это может быть, как малое инновационное предприятие (МИП), просто ООО или же совместное предприятие с другой компанией. В России такая практика очень распространена. Например, программа С.Т.А.Р.Т. Фонда содействия инновациям, где необходимо создавать предприятие в случае победы в конкурсе.
Преимущество такого способа очевидно – вы сразу создаете компанию, но и все трудности ведения бизнеса автоматически возникают. Главное из них – то, что по сути у вас всегда сначала сырой продукт и довести его до рынка, как правило, не просто. Здесь зарабатывают на продаже готовой продукции или оказания услуг.
Источник: www.hse.ru
Научно исследовательская работа бизнес
Необходимой основой развития новых отраслей национального хозяйства являются научные исследования, причем не только прикладные, но и фундаментальные. Освоение достижений научно-технического прогресса, с одной стороны, требует четко согласованных действий многих участников этого процесса, концентрации сил и ресурсов, что способствует образованию новых форм кооперации труда, с другой стороны, постоянно расширяются средства и возможности быстрого воспроизводства. При этом с ростом масштабов научно-технической деятельности в сфере производства растет объем работ, связанный с взаимодействием различных экономических субъектов. Другими словами, именно развитие научно-исследовательской деятельности способствует объективному сближению субъектов производства: предприятий, научно — исследовательских институтов, высших учебных заведений, проектных организаций, конструкторских бюро и способствует развитию общественных отношений.
Наука является не только производством знаний, но и их практическим использованием. Поэтому в современных условиях возрастает значимость взаимосвязи научных исследований, разработок и производства, которые определяются как научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы на предприятии (отрасли, производстве определенного продукта). Особенностью таких научных исследований и разработок является то, что они, оставаясь частью науки, одновременно являются функциональной формой материального производства.
Взаимодействие между наукой и производством проявляется в процессе реализации научных достижений. Инновационные процессы в современных условиях осуществляются непрерывно и производство должно быть готовым к таким изменениям.
Современная экономическая ситуация в России в настоящее время отличается спадом промышленного производства наукоемкой продукции. Кризис общества и экономики привел к резкому сокращению количества заказов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, увеличению оттока кадров из научной сферы. Это привело к частичному или полному распаду научно-технического потенциала многих производственных предприятий, который формировался на протяжении многих лет. Однако преобразования экономики, направленные на формирование потребительского рынка и прогрессивной структуры производства и потребления, возможны только при активизации научно-исследовательской деятельности, внедрении крупных изобретений и фундаментальных новаций в ведущих и приоритетных отраслях экономики. Отсутствие такой научно-технической политики на протяжении многих последних лет отразилось на функционировании и развитии почти всех производственных предприятий, что, в свою очередь, явилось тормозом для создания и развития базы для проведения эффективных структурных преобразований экономики страны.
В самом общем виде научно-исследовательская деятельность — это деятельность отдельных людей, коллективов, направленная на разработку и реализацию новых технологических процессов, оборудования, товаров с новыми качествами. При этом ее можно рассматривать в двух направлениях: научно-технические разработки и научно-технические инновации, которые реализуются на промышленном предприятии.
Формирование подразделений и структур НИОКР на предприятиях, в корпорациях и др. объединениях связано с рядом трудностей и проблем, которые возникают как на микро-, так и на макроуровне.
Прежде всего, одной из основных проблем, являющихся тормозом для развития НИОКР в производстве, является отсутствие механизма управления этими процессами на уровне предприятия. Такое положение объясняется тем, что на уровне предприятий, регионов, государства отсутствует государственная инвестиционная политика, которая была бы направлена на выработку эффективных механизмов стимулирования развития научно-исследовательской деятельности на предприятиях. У предприятий отсутствуют инвестиции для формирования и проведения исследовательских и конструкторских работ по внедрению новаций, необходимых для производства конкурентоспособной продукции на мировом рынке. С другой стороны, многие предприятия обладают устаревшими основными фондами, а экономический механизм, обеспечивающий их ликвидацию и приобретение нового оборудования, отсутствует.
Другой проблемой является отсутствие деловой этики и низкая культура предпринимательства, нерешенность правовых вопросов, случаи игнорирования законодательства, необязательности выполнения договорных отношений, низкая платежеспособность заказчиков, потребителей, отсутствие финансирования, высокие кредитные ставки, информация и др. Такая ситуация может измениться к лучшему только в том случае, если возрастет тенденция к использованию передовых отечественных технологий для повышения уровня конкурентоспособности продукции, что в свою очередь приведет к активизации и востребованности научных исследований и разработок. Однако, в условиях вытеснения отечественных производителей с рынка России зарубежными фирмами, осуществление финансирования НИОКР собственными средствами предприятий практически невозможно.
В качестве источников финансирования НИОКР теоретически могут быть использованы следующие источники: федеральный бюджет; различные формы инвестиционного сотрудничества; выпуск и продажа акций; участие в инвестиционных конкурсах Минэкономики РФ и отраслевых министерств; льготные государственные кредиты; кредиты зарубежных банков на реструктуризацию производства; самофинансирование за счет прибыли от реализации продукции или эффективного инвестиционного проекта. Почти все указанные источники финансирования являются новыми формами в деятельности предприятий и еще не освоены ими в создавшихся сегодня условиях хозяйствования, т.к. возможности федерального бюджета ограничены, не созданы фонды в регионах (бюджетные и внебюджетные) для содействия активизации научных и опытно-конструкторских разработок. Даже уже созданные негосударственные инвестиционные фонды, такие, как Российский фонд технологического развития (РФТР) и фонд содействия малых форм предпринимательства в научно — технической сфере (ФСМП) пока не в состоянии исправить создавшееся положение в финансировании НИОКР предприятий промышленного производства из-за нерегулярности поступлений средств в эти фонды, вследствие чего их деятельность на данном этапе развития экономики не эффективна. Многие специалисты видят выход из этой ситуации в использовании зарубежного опыта по реализации совместных проектов (кооперативных), финансируемых за счет различных источников, в результате чего снижается степень риска для каждого отдельного инвестора.
Другой проблемой спада научно-исследовательской деятельности предприятий и организаций является сокращение интеллектуальных и человеческих ресурсов в научной сфере, связанное с миграцией ученых по различным причинам в другие государства. Произошло сокращение численности персонала научных подразделений промышленных предприятий, которое наблюдается во всех отраслях промышленности, но в различной степени. В некоторых случаях это может быть оправдано из-за низкой рентабельности их деятельности в области создания новых разработок и их внедрения в производство. Данная ситуация предопределяет необходимость проведения анализа эффективности деятельности подразделений НИОКР и направлений их деятельности для определения приоритетных.
Все указанные выше проблемы связаны с основной проблемой — отсутствием организационно-экономического механизма управления НИОКР промышленных предприятий, формирование которого должно осуществляться на федеральном и региональном уровнях. Это говорит о том, что каждому региону и каждому предприятию требуется обоснованный выбор наиболее целесообразных научных исследований и разработок, имеющих перспективу развития, для реализации которых необходимо создание соответствующих региональных инфраструктур.
- Уткин Э.А., Морозова Н.И., Морозова Г.И. Инновационный менеджмент. — М.: АКАЛИС, 1996.
Источник: natural-sciences.ru