Прогнозирование и его роль в бизнесе

В современном мире бизнес-сообщества данные и аналитика играют все большую роль в повседневной деятельности компаний. Прогнозирование, основанное на анализе данных, позволяет компаниям делать более обоснованные решения, управлять рисками и оптимизировать свою стратегию. В этой статье мы рассмотрим принципы прогнозирования в бизнесе, его важность и методы, которые помогают использовать данные для предсказания будущих результатов.

Что такое прогнозирование в бизнесе?

Прогнозирование в бизнесе — это процесс оценки будущих событий и трендов, основанный на анализе исторических данных, текущих показателей и индикаторов рынка. Прогнозы позволяют предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, планировать свою деятельность и принимать стратегические решения.

Важность прогнозирования в бизнесе

Прогнозирование является важным инструментом в руках бизнесменов и руководителей, поскольку:

• Помогает принимать информированные решения: Прогнозы дают компаниям возможность просчитать различные сценарии и оценить их воздействие на деятельность и прибыль.
• Управление рисками: Прогнозирование позволяет определить потенциальные риски и угрозы, с которыми может столкнуться компания, и разработать стратегии для их снижения или устранения.
• Оптимизация ресурсов: Анализ данных для прогнозирования будущего позволяет компаниям более эффективно распределять свои ресурсы и фокусироваться на ключевых направлениях развития.
• Улучшение планирования: Прогнозирование помогает компаниям составлять более точные и реалистичные планы, адаптированные к будущим изменениям рынка.

Методы прогнозирования:

Прогнозирование спроса в ретейле

Прогнозирование в бизнесе включает различные методы и подходы, которые могут быть использованы в зависимости от конкретной ситуации, доступных данных и целей компании. Вот некоторые из основных методов прогнозирования, используемых в бизнесе:

1. Количественные методы:

• Статистическое прогнозирование: Статистическое прогнозирование использует исторические данные и статистические модели для предсказания будущих результатов. Примеры статистического прогнозирования включают линейную регрессию, экспоненциальное сглаживание и авторегрессию.
• Временные ряды: Метод временных рядов анализирует исторические данные, учитывая последовательность значений по времени, чтобы выявить сезонность, тренды и циклы. Этот подход используется для прогнозирования продаж, инвентаризации и планирования производства.
• Машинное обучение: Методы машинного обучения, такие как нейронные сети, деревья решений и алгоритмы кластеризации, могут быть использованы для анализа больших объемов данных и создания сложных прогнозных моделей, которые могут учитывать множество переменных и взаимосвязей между ними.

1. Качественные методы:

• Экспертные оценки: Этот метод основан на мнении и опыте экспертов в данной области, которые предоставляют свои прогнозы и ожидания относительно будущих событий. Для получения наиболее точных прогнозов можно использовать метод Дельфи или провести групповую дискуссию с экспертами.
• Анализ сценариев: Анализ сценариев заключается в разработке различных возможных будущих сценариев и оценке их вероятности и воздействия на бизнес. Этот метод помогает компаниям разрабатывать стратегии для справления с различными ситуациями, которые могут возникнуть.

2. Смешанные методы:

006. Прогнозирование бизнес показателей — Сергей Линев

Методы прогнозирования на основе комбинированных моделей используют подходы и техники как из количественных, так и из качественных методов, чтобы учитывать все доступные данные и взаимосвязи между ними. Это позволяет создать более точные и надежные прогнозы , которые могут учитывать множество факторов и возможных исходов.

Некоторые смешанные методы прогнозирования включают:

• Методы ансамбля: Ансамблевые методы заключаются в использовании нескольких моделей прогнозирования и комбинировании их результатов для получения более точного и надежного прогноза. Примеры ансамблевых методов включают бэггинг, бустинг и стекинг.
• Иерархическое прогнозирование: Иерархическое прогнозирование подразумевает создание прогнозов на разных уровнях иерархии, таких как региональные, национальные и глобальные, а затем агрегирование результатов для получения общего прогноза. Это позволяет учитывать различные факторы и взаимосвязи на разных уровнях анализа.
• Методы структурного анализа: Структурный анализ позволяет учитывать взаимосвязи между различными переменными и факторами, такими как экономические индикаторы, рыночные условия и технологические тренды, для создания комплексных моделей прогнозирования.

3. Непрерывное прогнозирование:

В условиях постоянно меняющегося бизнес-окружения компаниям требуется не только разово создавать прогнозы, но и постоянно обновлять и адаптировать их к новой информации и ситуациям на рынке. Непрерывное прогнозирование позволяет организациям собирать и анализировать данные в режиме реального времени, корректировать свои прогнозы и стратегии и быстрее реагировать на возникающие изменения.

Прогнозирование играет ключевую роль в успехе современного бизнеса, позволяя компаниям делать обоснованные решения и адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям. Использование различных методов прогнозирования, включая количественные, качественные и смешанные подходы, позволяет создать более точные и надежные прогнозы, которые могут повысить эффективность управления компанией и способствовать е ё успеху и росту.

Для успешного применения прогнозирования в бизнесе рекомендуется:

• Определить основные цели и области применения прогнозирования: Четко определите, какие аспекты бизнеса требуют прогнозирования, и учтите специфические потребности и особенности своей компании.
• Выбрать подходящие методы прогнозирования: Оцените доступные данные, определите наиболее релевантные переменные и факторы, и выберите методы прогнозирования, которые лучше всего соответствуют вашим целям и условиям.
• Обучение и развитие компетенций сотрудников: Успех прогнозирования во многом зависит от знаний и навыков сотрудников, занимающихся аналитикой данных. Вложение в обучение и развитие компетенций сотрудников позволит им использовать инструменты и методы прогнозирования более эффективно.
• Оценка и мониторинг результатов: Систематическая оценка точности и качества прогнозов, а также их влияния на решения и результаты бизнеса, поможет улучшить процесс прогнозирования и определить области для дополнительного развития и усовершенствования.
• Гибкость и адаптивность: Готовность к изменению и быстрое адаптирование к новым ситуациям и условиям являются ключевыми факторами успеха в прогнозировании. Регулярное пересмотр и обновление прогнозов в соответствии с изменяющейся информацией и тенденциями на рынке позволит вашей компании оставаться в курсе событий и адаптироваться к новым вызовам.

Прогнозирование в бизнесе является ценным инструментом для планирования, управления рисками и оптимизации ресурсов. Правильное использование данных и выбор методов прогнозирования помогут вашей компании достичь успеха в долгосрочной перспективе и реализовать свои стратегические цели.

Обратите внимание на наши аналитические продукты и вы всегда можете обратиться за бесплатной консультацией.

Как правильно прогнозировать? Узнаете в нашей статье

Источник: dzen.ru

Прогнозирование методом основных индикаторов — роль, система и использование подхода

Нестабильность на финансовых и товарных рынках, постоянные изменения экономической и конкурентной среды, развитие производственных и управленческих технологий приводят к необходимости своевременной адаптации организаций к изменяющимся внешним и внутренним условиям финансово-хозяйственной деятельности.

Достижение долгосрочного финансового успеха и стабильности становится невозможным без надлежащего анализа текущих и будущих факторов изменений, которые могут создать условия для развития бизнеса.

Напротив, без такой аналитической работы создаются условия для управленческих ошибок стратегического или тактического характера, которые могут свести на нет настоящее и будущее даже самых успешных компаний.

В области финансов эти вопросы решаются с помощью технологии финансового прогнозирования, которая становится все более актуальной в деятельности компаний, соответствующей ускорению и непрерывности изменений основных условий функционирования предприятий на региональном и глобальном рынках. И особую актуальность в работе организаций приобретает финансовое прогнозирование во времена экономических спадов и кризисов.

Существует значительное количество методов финансового прогнозирования, и выбор оптимального метода для конкретной компании является важной практической задачей, направленной на повышение эффективности финансового управления и улучшение результатов финансово-хозяйственной деятельности. Необходимо также обеспечить учет передовой практики, передового опыта, имеющегося в зарубежной и отечественной теории управления финансами.

Проблемы финансового прогнозирования решались и решаются многими российскими и зарубежными учеными: Г. Зетиман, Э. Бреслав и другие.

Эта сфера управления активно развивается по мере изменения практики финансово-хозяйственной деятельности.

Финансовое прогнозирование и его роль в процессе управления бизнесом

В экономической науке существуют различные определения терминов «прогноз» и «предсказание», предлагаются различные варианты классификации методов прогнозирования. По мнению австрийского философа Э. Янца: «Прогноз — это вероятностное высказывание о будущем с относительно высокой степенью уверенности». Доктор экономических наук, профессор М.С. Мотышкина определяет прогнозирование как «. вероятностное, научно обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках его реализации «.

Как и составление плана, прогнозирование — это своего рода предвидение, поскольку оно связано с получением информации о будущем. Однако существуют важные различия между планированием и прогнозированием.

Знаменитый национальный прогнозист, доктор исторических наук, профессор И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и планирование, а также прогнозирование и прогнозирование.

Прогнозирование, которое включает в себя прогнозирование, включает в себя описание вероятных или желательных аспектов, состояний, решений и трудностей будущего. Помимо формального прогнозирования, которое основано на научных методах, прогнозирование включает в себя также прогнозирование и предвидение. Прогнозирование — это представление будущего, основанное на эрудиции, работе подсознания. Прогнозирование использует повседневный опыт и знание обстоятельств.

В широком смысле, как научный форсайт, так и прогнозирование входят в концепцию прогнозирования эффективности бизнеса.

Форсайт, включающий в себя план и его элементы — постановку целей, программирование, проектирование — основывается на решении проблем, выявленных на этапе прогнозирования, на рассмотрении абсолютно всех критических аспектов будущего.

Прогноз — это конечная цель процесса прогнозирования, выраженная в вербальной, математической, графической или иной форме суждения о вероятном состоянии предприятия и его окружающей среды в будущем временном интервале.

В широком смысле слова, финансовый прогноз заключается в исследовании вероятного финансового состояния компании в перспективе, в разработке основных направлений стратегии в сфере финансов с целью обеспечения необходимой устойчивости компании в финансировании конкретных затрат. Такой прогноз имеет значение, прежде всего, для самой компании, так как привлечение финансовых ресурсов и предотвращение банкротства остаются постоянной задачей в рамках текущей деятельности. На цивилизованном рынке конкуренция побуждает к увеличению продаж, снижению издержек, обеспечению качества продукции, диверсификации производственной деятельности, что требует постоянного движения денежных средств и финансовой стабильности.

В то же время термин «прогноз» используется в связи с расчетами, необходимыми для подготовки финансовых планов, например, прогноза продаж, прогноза затрат и т.д.

Прогнозирование — это научно обоснованное прогнозирование динамики и характера экономических процессов и явлений, происходящих на уровне предприятий, регионов, отраслей и народного хозяйства, с целью повышения качества принимаемых стратегических и тактических решений.

Система основных экономических показателей

Экономические показатели включают макроэкономические показатели, которые содержат набор финансовых данных. Эти показатели регулярно публикуются правительствами и другими организациями, чтобы показать реальное положение дел в различных отраслях промышленности. Они являются основой для краткосрочных и долгосрочных прогнозов. Любое небольшое отклонение от нормы может привести к колебаниям цен и продаж.

Основными экономическими показателями являются

1. Валовой внутренний продукт — описывает совокупность продукции, созданной на территории государства за год с использованием различных видов ресурсов. Для целей прогнозирования динамика данного показателя по отношению к предыдущим периодам имеет важное значение в связи с колебаниями цен на товары и услуги. Если валовой объем производства снижается, то это является сигналом к ужесточению государственной кредитной политики, что приводит к снижению спроса.
2. Индекс инфляции — характеризует ситуацию, когда денежная масса превышает необходимый товарооборот.
3. Объем золотовалютных резервов — характеризует количество золота и монет, находящихся в распоряжении банковских учреждений и государственных органов.
4. Сумма государственного долга — это сумма долговых обязательств перед другими странами, международными организациями и иными юридическими лицами.
5. Уровень ставки рефинансирования, устанавливаемый центральным банком при кредитовании коммерческих банков — при снижении ставки, увеличении потребительских расходов и росте ВВП, в то время как обратный процесс замедляет экономическое развитие.
6. Платежный баланс отражает движение кредитов и инвестиций, то есть объем трансграничных платежей государства за определенный период.
7. Уровень безработицы — характеризует ситуацию, когда определенная часть населения, имеющая квалификацию, не может найти работу.
8. Ведущие индикаторы, совпадающие и отстающие индикаторы — опережающие индикаторы характеризуют будущие колебания других индикаторов (их необходимость связана с долгосрочными прогнозами); отстающие индикаторы могут давать запоздалые сигналы о начале экономического цикла; совпадающие индикаторы включают в себя индекс производства, уровень доходов населения и объем розничной торговли.

Прогнозирование финансовых кризисов с использованием индикаторов

Несмотря на то, что финансовые кризисы тесно связаны с экономическими показателями, трудно заранее определить, какие кризисные показатели будут работать, а какие окажутся ложными сигналами на циклическом рынке. Некоторые индикаторы позволяют делать негативные прогнозы даже тогда, когда проблема очевидна.

Основные показатели, позволяющие прогнозировать финансовые кризисы:

• Уровень развития производства характеризует степень готовности владельцев фирм к созданию новых рабочих мест и освоению новых производственных мощностей. Положительная динамика показателя подтверждает развитие спроса и экономики, производитель, основываясь на спросе, первым видит снижение потребления и быстро реагирует сокращением производства и социальных проектов.
• Скорость инфляции. Несмотря на важность этого показателя, на него не всегда можно положиться. Например, кризисы 2000 и 2008 годов не сопровождались инфляционным всплеском. Данный показатель финансового кризиса в большей степени свидетельствует о существующих фактах коллапса экономик, но в сочетании с другими показателями его значение является ориентировочным.
• Индекс загрузки мощностей показывает, сколько производственных предприятий фактически работают на полную мощность в данный момент времени.
• Индекс рынка жилья отражает количество новых домов, построенных в США.
• Уровень безработицы измеряет остроту рецессии.

Разница в доходности по различным облигациям. Для сравнения, мы обычно берем доходность по 10-летним и годовым облигациям, которые считаются самыми надежными инвестиционными активами в мире. Если для краткосрочных облигаций характерна более высокая доходность, чем для долгосрочных, то можно говорить о наступлении рецессии в ближайшие 6-12 месяцев.

Использование подхода на основе основных показателей

Индикативное прогнозирование предполагает составление перечня параметров, характеризующих состояние и предстоящее развитие экономики. Прогнозы индикативных планов служат практическим инструментом в развитии экономики страны на краткосрочный и среднесрочный периоды. Индикативный прогноз не является предписывающим и содержит лишь ограниченное количество обязательных заданий, а носит рекомендательный характер.

Метод опережающих индикаторов должен применяться последовательно. На первом этапе определяются опережающие индикаторы, которые могут свидетельствовать о том, что в компании, отрасли, регионе и т.д. назревает кризис. На втором этапе составляется перечень опережающих индикаторов, изменения в которых могут давать сигналы о приближении кризиса, т.е. наступлении периода, в течение которого опережающие индикаторы будут падать.

Отбор ведущих показателей для прогнозирования должен основываться на открытых и доступных источниках: публикациях отраслевых ведомств и министерств, национальных статистических управлений, региональных органов власти и т.д. Ведущие показатели часто не имеют прямой причинно-следственной связи с ведущими показателями; такая связь может быть многоуровневой и косвенной. Единственным требованием при выборе опережающих индикаторов является корреляция между их динамикой и вероятностью возникновения финансового кризиса на фирме, в секторе, регионе или стране в целом.

При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org

Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи

Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей

Telegram и логотип telegram являются товарными знаками корпорации Telegram FZ-LLC.

Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.

Источник: www.evkova.org

4. Прогнозирование и планирование, их сущность, особенности, взаимосвязь

В условиях рыночной экономики деятельность предприятий в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз — предположительная оценка будущего состояния предприятия.

Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения. Планирование и прогнозирование связаны тем, что это род предвидения, получения информации о будущем. Но есть и определенные различия этих понятий.

Прогнозирование – предполагает описание возможных или желательных состояний будущего на основе эрудиции, работы подсознания, а также использование опыта и знание обстоятельств. Планирование – проектирование, оно основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии прогнозирования, на учете всех критических аспектов будущего.

Таким образом, прогнозирование предшествует планированию с одной стороны, а с другой стороны – является его составной частью. Так прогнозирование применяется на этапе анализа среды и разработки предпосылок для формирования стратегии, осуществляется на стадии реализации планов для оценки отклонений от планов.

По составу прогнозирование шире планирования, так как состоит из показателей не только относительно фирмы, но и ее внешней среды. То есть прогнозирование с одной стороны выступает как источник необходимой информации для выработки целей и базовой стратегии, а с другой стороны — как поиск конкретного стратегического плана.

Методы прогнозирования: 1.Качественное прогнозирование – это раскрытие тенденций и закономерностей, определение связи настоящего и будущего по мнению экспертов. Качественные методы основаны на опросах.

Существуют одноступенчатые (на прямых опросах) и многоступенчатые (метод экспертных оценок) методы, метод балльных оценок и неформальные методы (данные из СМИ, от конкурентов и пр.). 2.Количественное прогнозирование — получают некоторый набор конкретных цифр развития экономической системы на рассматриваемый период.

Целесообразно, когда деятельность объекта имеет тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе. К количественным методам относятся метод экстраполяции (статистических оценок), одно- и многопараметрического прогнозирования, моделирование (сценариев), экономико-математическое методы (создание моделей, которые отражают зависимость объекта от внешних и внутренних факторов).

Сценарий – модель будущего, в котором описывается возможный ход событий с указанием вероятности их реализации. Самый вероятностный сценарий рассматривается как базовый и на его основе принимаются решения. Другие варианты являются альтернативными и используются в том случае, если реальные события стали отличными от базового сценария. Прогнозирование эффективно, если вероятность события достаточно велика. По периодам, на которые делается прогноз, выделяют: оперативный прогноз — на перспективу, если не ожидается существенных изменений; краткосрочный — рассчитан на период, на протяжении которого ожидаются только количественные изменения, среднесрочный — рассчитан на перспективу с преобладанием количественных изменений над качественными, долгосрочный — преобладание качественных изменений над количественными.

21.07.2019 2.02 Mб 0 Планы семинарских занятий.rtf

Ограничение

Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:

Источник: studfile.net