Сегодня существует огромное количество BI-платформ и инструментов визуализации данных, которые делают так, чтобы данные могли говорить, а всю аналитику можно было наглядно отобразить на экране и поделиться с клиентами. В данной статье мы сравним наиболее популярные и широко используемые BI системы и проанализируем их преимущества и недостатки, чтобы вы могли выбрать одну или несколько из них для своей компании, ведь без качественной бизнес-аналитики сегодня практически невозможно обойтись.
Пытаясь оценить различные BI платформы часто сложно понять, где миф, а где правда, поскольку каждый вендор позиционирует свой продукт, как “лучший на рынке”, приводя в качестве аргумента сотни субъективных обзоров, заполонивших Интернет. Если же вы хотите разобраться, какой инструмент подходит именно вашей компании, не пролистывая сотни страниц “честных” мнений, то ниже будет то, что нужно.
Мы рассмотрим наиболее популярные платформы, такие как QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI, и сравним их ключевые параметры: удобство использования, цену, легкость установки, поддержку, работу с различными типами данных и многое другое. Итак, вперед!
QlikView
QlikView — это платформа, которая концентрируется на пользователе, как на получателе данных. Она позволяет ему исследовать свои данные по тем же принципам, что и разработчик, который занимается их обработкой. При этом, чтобы поддерживать гибкость в своем подходе к изучению и визуализации данных, система сохраняет связи между данными. Это позволяет пользователю вместе с куском данных, который он хотел найти, достать и другую релевантную информацию, которая также будет полезна.
Вообще, гибкость QlikView заслуживает отдельной похвалы, поскольку в нем можно изменить и подкрутить любую частицу любого объекта, что открывает огромные возможности для подстройки графиков и дашбордов под конкретную задачу. Вдобавок к этому, в QlikView есть и встроенный ETL, а это значит, что и базовые операции очистки и обработки данных в нем тоже можно проводить. С другой стороны это может обойтись достаточно дорого.
Особенности
Многие конкуренты QlikView признают его уникальность и пытаются воссоздать множество его функций, чаще всего — неудачно. Причина в том, что в QlikView реализована первая в мире, уникальная ассоциативная модель данных, то есть ПО управляет взаимосвязями между данными на уровне внутренних инструментов платформы, а не на прикладном. Это значит, что QlikView сохраняет таблицы данных в оперативной памяти, а любое значение из одной таблицы, связывается со всеми значениями из других таблиц.
Ключевые характеристики
В QlikView есть бесконечное количество полезных функций, которые помогают создавать продвинутые дашборды на основе данных из самых разных источников.
Во-первых, одна из таких функций — возможность инструмента автоматически распознавать связи между данными без какой либо предварительной конфигурации от пользователя, что в разы ускоряет процесс создания отчетов и дашбордов.
Во-вторых, еще одно замечательное свойство QlikView — это хранение данных в оперативной памяти сервера, что значительно ускоряет выполнение запросов, а следовательно и анализ данных. Более того, платформа может на ходу проводить агрегирование данных, а это тоже быстрее, чем делать это в два шага: сначала агрегировать, а затем уже доставать данные.
Конечно, хранение данных в оперативной памяти может показаться неэффективным подходом, однако QlikView отлично справляется с этой проблемой благодаря невероятной степени сжатия данных, минимизируя место, которое они занимают, до 10% от первоначального. Это стало возможным благодаря умелому использованию словарей данных и сохранению только самого необходимого для анализа.
Удобство использования
В отчетах и дашбордах QlikView легко разберется даже начинающий пользователь, но в то же время их достаточно тяжело создавать, поскольку для этого требуются продвинутые навыки разработки, мастерство SQL и некоторая практика в работе с собственным языком, встроенным в QlikView.
Цена
Считается, что QlikView — одна из самых дорогих BI платформ на рынке (больше информации о цене вы можете найти тут). Также, ее ценовая политика весьма запутана. Многие новички попадают в ловушку, прочитав лишь лицензионный договор компании, в котором все описано довольно расплывчато. Они не осознают, что на самом деле инструмент обойдется им вдвое дороже, поскольку в договоре написана цена за один «документ» (.tde файл), что для многих является неприятным сюрпризом. У конкурентов же, цены на их продукты весьма прозрачны и легко идентифицируемы.
При работе с QlikView главное — хорошо понимать, что именно тебе нужно и как, по-твоему, должен выглядеть конечный результат. Если же четкого образа у тебя еще не сформировалось, то кучу времени можно потратить, пытаясь совместить несколько листов данных, которые в итоге не понадобятся. Эта система позволяет делать действительно потрясающие вещи, если не отклоняться от выбранного курса на протяжении работы.
Таким образом, QlikView — подходящее решение, если вас не пугает программирование, и вы готовы вложить немного больше усилий в создание отличных отчетов и дашбордов.
Klipfolio
Klipfolio — это BI платформа, которая на 100% находится в облаке, в результате чего обработка данных эффективна, и можно визуализировать данные с изменениями в real-time. Система отличается своей простотой, а интерфейс интуитивно понятен.
Klipfolio поддерживает данные из самых разных источников, как онлайн (Google Sheets, реляционные БД и др.), так и оффлайн (MS Excel, CSV, XML, JSON и др.). Более того, к платформе можно подключить и множество других инструментов, от Google Analytics до Trello и Twitter. Полную информацию о возможностях их интеграции можете найти тут. Также Klipfolio позволяет использовать и какой-либо собственный источник данных через RESTful API.
Все это, вместе или по отдельности, открывает огромные возможности для анализа различных метрик, создания и настройки уникальных визуализаций, чтобы в итоге извлекать полезную информацию для бизнеса из любых данных.
Также в платформе был сделан упор на совместимость с различными девайсами, от смартфонов и планшетов до Smart TV в конференц-залах.
Особенности
Лучше всего Klipfolio подходит для мониторинга и контроля в реальном времени непрерывных потоков данных, когда важна их динамика, и нужно быстро принимать важные решения.
Ключевые характеристики
- Интеграция различных источников данных в один отчет.
- Неограниченное количество потенциально подключенных пользователей.
- Управление правами и ограничениями доступа к важной информации.
- Доступность на мобильных ОС (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
- Гибкий REST коннектор для подключения специальных источников данных.
- Поддержка форматов Excel, CSV, JSON, XML и др.
- Возможность добавить удобные аннотации к отчетам, которые будут видны конечным пользователям.
- Автоматическая система настройки KPI.
- Возможность легко добавить пороговые индикаторы к графикам.
Удобство использования
В Klipfolio можно строить десятки различных типов графиков, включая круговые, гистограммы, диаграммы областей и еще множество различных комбинаций. Также, пользователь, владеющий HTML и CSS может создавать собственные, неповторимые визуализации, накладывая все необходимые компоненты на дашборд через WYSIWYG редактор, а более сложные элементы графиков можно добавить с помощью различных формул и функций. Таким образом, с помощью Klipfolio можно представить информацию практически в любом виде, однако сперва нужно подумать о том, как подготовить данные.
Цена
Являясь одним из самых старых игроков в BI отрасли с огромным опытом, сегодня Klipfolio делает ставку на свои облачные решения. Klipfolio Dashboard (в качестве SaaS) предлагается по цене за пользователя, начинающейся (с некоторыми вариациями) с 19$/месяц. Этот план можно подстроить под себя и добавить дополнительные опции. Также возможен и 14-дневный пробный период.
Tableau
Еще одна крупная платформа — это Tableau. Как и большинство BI инструментов, Tableau специализируется на анализе данных через их визуализацию. В нем легко создавать интерактивные дашборды, которые позволяют изучить динамику, тренды и структуру данных, с помощью удобных и простых, но не менее эффективных графиков.
Как и многие другие сервисы, Tableau поддерживает множество разных источников данных, организованных в формате файлов (CSV, JSON, XML, MS Excel и др.), реляционных и нереляционных БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB и др.) и облачных систем (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).
Ключевое отличие Tableau от конкурентов заключается в его особой функции — смешивании данных — комбинировании данных из разных БД и источников. Также Tableau позволяет нескольким пользователям одновременно работать над отчетом в реальном времени. Еще, в платформе реализовано несколько способов того, как можно делиться отчетами: 1) публикуя их на сервере Tableau; 2) через e-mail Tableau Reader; 3) через доступ по ссылке. Такое разнообразие добавляет гибкости и снимает многие ограничения.
Отличительные особенности
Tableau обладает широчайшими возможностями визуализации: богатая библиотека платформы включает в себя облака слов, пузырьковые и древовидные диаграммы, которые позволяют достигнуть более высокого уровня понимания своих данных и их контекста.
Как уже было сказано, дашборды Tableau чрезвычайно гибки. Основные функции сервиса позволяют невероятным образом размещать элементы на дашборде и совмещать и накладывать их друг на друга любым образом, что очень полезно в эпоху эргономики рабочего места.
Tableau довольно дружелюбен для начинающих пользователей, платформа направлена на тех, кто до этого еще не вдавался в технические детали процесса визуализации. Эта цель достигается за счет интуитивно понятного интерфейса: все необходимое чаще всего достигается не больше, чем за 2 клика мышкой, фильтры найти легко, а все операции понятно задокументированы.
С Tableau легко работать не только с точки зрения разработки и создания отчетов, но и со стороны конечного пользователя — менеджмента. Дополнительные фильтры, создание новых параметров, простая и понятная интерактивность данных — все это значительно ускоряет принятие решений и делает их более эффективными.
Ключевые характеристики
- Отличные возможности для распространения отчетов и дашбордов.
- Поддержка более 30 типов данных.
- Смешивание данных из разных источников.
- Интеграция с R.
- Самое активное сообщество пользователей, которые создают тысячи обучающих видео, блогов и форумов.
Удобство использования
Потрясающее удобство и легкость использования — главная причина, почему Tableau считают одним из самых простых для освоения BI сервисов, а лучше всего он себя проявляет при анализе структурированной информации. Импортировать данные, строить красивые графики, делиться ими и публиковать их в открытом доступе — ни одна другая платформа не может обеспечить пользователей настолько широкими возможностями при такой простоте. Более того, огромное количество различных руководств и гайдов практически обнуляет вероятность столкнуться с какими-либо трудностями.
Цена
Tableau имеет 3 различных продукта с тремя различными ценами: Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server. Детальную информацию можно найти тут.
Tableau Desktop предназначен для отдельных пользователей и стоит 999$ в год за человека и 1,999$ для корпоративного пользования, включая поддержку. В первом случае предполагается подключение до 6 источников данных, а во втором — до 44.
Tableau Online — это облачная платформа с веб-интерфейсом, которую можно использовать бесплатно, но при условии, что все решения будут храниться на общем сервере и будут опубликованы в открытом доступе. Приватная же версия стоит 500$ в год за одного пользователя.
Наконец, Tableau Server — это монолитный бизнес-инструмент для компаний, которые управляют своими серверами и хотят иметь полный контроль над потоками данных и их безопасностью. Однако стоить такое удовольствие будет 10,000$ в год за 10 пользователей, а поддержка обойдется в дополнительные 25% от этой суммы.
Power BI
Power BI — это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения различных источников данных и сторонних приложений. Платформа обладает веб-интерфейсом, позволяющим создавать кастомизированные визуализации, а с помощью настольного приложения можно проводить стандартизацию и очистку данных. Интересно, что существует также и мобильная версия Power BI, доступная на различных ОС, чтобы принимать решения на ходу.
Power BI прост и минималистичен, но в то же время обладает мощью и стабильностью. Как и любое другое ПО, у него есть как плюсы, так и минусы.
Отличительные особенности
Что отличает Power BI от других решений?
Во-первых, это продукт Microsoft, а значит он следует философии, принципам и архитектуре, схожими с другими продуктами IT-гиганта. Интерфейс программы будет хорошо знаком пользователям Windows.
Во-вторых, принадлежность к Microsoft дает и другое преимущество: Power BI тесно связан с главными продуктами компании, такими как MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.
Вообще говоря, Power BI был создан с целью расширить функциональность MS Excel и прокачать его до нового уровня и использовать при решении задач, в которых он ранее не был задействован.
Ключевые характеристики
- Есть бесплатная базовая версия, позволяющая сначала попробовать поработать с Power BI.
- Поддерживает множество способов импорта данных (потоковые данные, облачные сервисы, книги Excel и сторонние приложения).
- Интерактивные дашборды с изменением данных в реальном времени.
- Простое API для интеграции Power BI в ваши приложения.
- Делиться отчетами и дашбордами можно несколькими разными способами.
- Поддержка нескольких платформ (Веб-, настольное или мобильное приложение).
Удобство использования
Интерфейс прост и будет понятен всем, кто знаком с Windows (то есть почти каждому), поэтому работать с Power BI обычно приятно. Множество кнопок и функций выглядят похоже на MS Excel и другие продукты MS Office.
Визуализации же создаются старым добрым способом drag-and-drop. Все, что вам нужно для создания какого-либо графика — нажать на необходимый элемент и перетащить его на пустое место в отчете. Тот же принцип работает и при выборе того, какие данные необходимо визуализировать — просто выделите кусок данных и поместите его на то место, где находится график.
Цена
Microsoft Power BI считается качественным инструментом бизнес-аналитики, многих привлекает и достаточно демократичная ценовая политика. В нее входят два варианта: бесплатная версия сервиса с ограниченными возможностями и корпоративная лицензия Power BI Pro с полным спектром функций.
Бесплатная версия доступна для любого отдельного пользователя и обладает следующими характеристиками: лимит памяти в 1 Гб, скорость обработки потоковых данных 10,000 строк/час вместе с ограничениями на обновление и совместную работу над отчетами.
Power BI Pro стоит 9,99$ за одного пользователя в месяц и увеличивает лимит памяти до 10 Гб на человека вместе со скоростью в 1 млн строк/час. Также появляется возможность доступа к источникам данных напрямую, связывая их с данными компаниями через Data Connectivity Gateway. Наконец, становятся доступными продвинутые инструменты совместной работы, такие как Office 365 Groups, Active Directory groups и каталог данных.
Теперь, чтобы структурировать все, что было сказано выше, приведем сравнительную таблицу всех рассмотренных платформ:
- бизнес-аналитика
- анализ данных
- визуализация данных
- Блог компании New Professions Lab
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Бизнес-модели
Источник: habr.com
8 лучших платформ для бизнес-аналитики (BI) и аналитики в 2023 году
Бизнес-аналитика относится к тактике и технологии, используемой компаниями для анализа деловой информации. Система бизнес-анализа дает вам историческую, текущую и прогностическую перспективу деятельности вашей компании. Основными функциями технологий бизнес-анализа являются
- Отчетность
- Аналитика данных
- обработка сложных событий
- Разработка приборной панели
- управление эффективностью бизнеса
- Аналитическая обработка в режиме онлайн
Поскольку со временем компании накапливают огромные объемы данных, в последние годы все большее значение приобретает бизнес-аналитика. За последние несколько десятилетий компании автоматизировали свою деятельность. Они собирали данные и накапливали их по пути, но еще не придумали, как использовать их с толком. Системы бизнес-анализа — это способ получить эти данные и агрегировать их для получения отчетов различными способами, которые позволяют компаниям лучше видеть и понимать операции, а также дают больше смысла в том, что означают эти данные.
- Техническая инфраструктура, которая собирает, сохраняет и анализирует данные компании, называется BI.
- BI анализирует данные и генерирует отчеты и данные, которые помогают менеджерам принимать более эффективные решения.
- Self-service BI — это тип аналитики, который позволяет людям без технических знаний получать доступ к данным и анализировать их.
- Программное обеспечение для визуализации данных и онлайновая аналитическая обработка являются примерами инструментов бизнес-аналитики.
А вот список 10 лучших систем бизнес-аналитики для составления отчетов и аналитики.
Оглавление данной статьи:
- 1 Microsoft Power BI
- 2 SAS Analytics
- 3 Tableau
- 4 Sisense
- 5 Information Builders
- 6 Oracle EPM
- 7 Tibco Software
- 8 IBM Cognos
- 9 SAP Business Objects
- 10 Microstrategy
- 11 Заключительная заметка
Microsoft Power BI
Скорость внедрения Microst Power BI, а также тот факт, что он так эффективно взаимодействует с продуктами microsoft, а многие организации используют продукты microsoft, — вот основные причины, по которым Power BI занимает первое место в нашем списке. Этих двух факторов достаточно, чтобы вывести его на первое место в списке, но есть еще несколько преимуществ, которые также следует рассмотреть. По сравнению с некоторыми другими BI-инструментами, этот продукт более экономичен, чем многие поставщики на рынке. Сам продукт очень прост в использовании, как и многие продукты microsoft, а также имеет знакомый внешний вид и ощущение. В дополнение к интеграции с продуктами microsoft, он также может интегрироваться с сотнями различных источников данных, включая источники данных, не относящиеся к microsoft, что является еще одним плюсом.
SAS Analytics
По сравнению с некоторыми другими BI-инструментами в нашем рейтинге, SAS Analytics — это продукт, который относительно прост в использовании и интуитивно понятен, и это не только в плане создания визуальных представлений и отчетов. Безопасность данных также довольно сильна в этом продукте, поэтому если вы пытаетесь действительно заблокировать данные и обеспечить управление и контроль над тем, как данные распространяются и кто может их просматривать, SAS действительно эффективен в этом.
Кроме того, на выбор предлагается множество проверенных алгоритмов. Например, в продукт встроены алгоритмы, которые могут помочь вам в развертывании таких типов аналитики. Это некоторые из сильных сторон продукта, но давайте поговорим о некоторых его недостатках, например, о том, что это одно из самых дорогих решений на рынке. Как следствие, sas обычно обходится вам дороже, чем некоторые другие системы на рынке. Если вы хотите взять качественный текст и превратить его в визуализацию, отчет или аналитику, sas — не лучший инструмент для вас.
Tableau
Tableau используют тысячи организаций по всему миру, и отчасти причина, по которой Tableau занимает столь высокое место в нашем списке, заключается в сильной визуализации. Есть так много различных вещей, которые вы можете сделать с визуализацией данных, что важно для многих организаций. Этот продукт широко используется в качестве инструмента бизнес-аналитики.
Он позволяет использовать множество источников данных, поэтому, если вы хотите подключить многочисленные системы или множество систем для нескольких источников данных, Tableau может быть полезным инструментом. Мобильный аспект Tableau также довольно силен, поэтому, если вы пытаетесь посмотреть или использовать мобильные устройства для доступа к этим отчетам и визуализациям, Tableau очень хорош в этом, и есть также очень большое сообщество и экосистема, которая поддерживает этот инструмент. Есть и несколько слабых сторон. Во-первых, структура затрат относительно высока; это обойдется вам дороже, чем некоторые другие системы на рынке. Во-вторых, стоимость относительно негибкая; с точки зрения того, о каких типах лицензий мы можем договориться для наших клиентов, мы обнаружили, что Tableau на самом деле сложнее вести переговоры и с большей неохотой предоставляет ценовые послабления.
Sisense
Еще одним продуктом, имеющим значительное сообщество и ряд крупных организаций, является Sisense. К сильным сторонам продукта можно отнести то, что он хорошо настраивается, поэтому его можно адаптировать к требованиям бизнеса; это действительно инновационный продукт в области BI; у него хороший прочный архитектурный стиль, поэтому если вы ищете возможность интеграции с другими решениями и объединения различных источников данных на разных платформах, то Sisense — отличный вариант.
Что касается отрицательных моментов, то их тоже несколько. Во-первых, это огромная кривая обучения, что типично для более надежных и сложных инструментов, но это цена, которую приходится платить за такой уровень надежности и сложности. Кроме того, для поддержки продукта он должен работать на сервере windows. Поэтому, в зависимости от состояния вашего бизнеса или архитектуры вашего бэк-офиса, это может быть проблемой, а может и не быть.
Information Builders
По сравнению с другими инструментами для создания биографии, Information Builders является одним из самых простых в использовании на рынке. Он чрезвычайно гибкий и простой в использовании.
Отчетность также очень настраиваемая, поэтому если вам требуется больше, чем базовые настройки, вы можете настроить и внести более обширные изменения в инструменты bi в соответствии с вашими требованиями. Также легко интегрируется с другими приложениями через веб-фокус, поэтому это некоторые из преимуществ продукта. Есть и несколько недостатков в плане уязвимостей. Во-первых, последующие версии программы ограничивают некоторые из доступных возможностей и функций кодирования. Во-вторых, экспорт файлов в несколько форматов затруднен; кроме того, программа имеет старый пользовательский интерфейс, который не так прост, как некоторые другие системы на рынке; и, наконец, обслуживание клиентов не такое надежное, как у некоторых других поставщиков BI на рынке.
Oracle EPM
Oracle всегда была сильна в области бизнес-аналитики, начиная с момента приобретения Hyperion, общей системы, используемой для бизнес-анализа, и с тех пор они остаются сильными в этом пространстве. Теперь, с управлением эффективностью предприятия, они так же сильны, как и раньше, и это продукт, который часто используется крупными предприятиями. Его несложно установить и настроить.
Время простоя относительно невелико по сравнению с другими системами на рынке. Это комплексное решение для бизнес-аналитики, поэтому оно очень хорошо сочетается с основным решением oracle cloud erp или другими продуктами oracle, такими как crm и управление цепочками поставок. Оно также хорошо сочетается и объединяется с продуктами других компаний, но в целом решение oracle cloud erp является лучшим.
Tibco Software
Даже если вы не слышали о нем, Tibco — это широко используемый сетевой инструмент. Некоторые из особенностей этого продукта включают тот факт, что он чрезвычайно настраиваемый, простой в использовании и имеет множество опций. Кроме того, он прост для отображения данных.
Tibco отлично справляется с объединением данных из многочисленных источников и имеет большой послужной список в этой области. По сравнению с другими услугами и товарами, поставщик Tibco также обеспечивает отличное обслуживание клиентов. Есть несколько отрицательных моментов, которые следует учитывать. Во-первых, облачное предложение является относительно незрелым, особенно по сравнению с другими локальными и более развитыми типами систем в бизнес-сфере, так что это нужно учитывать. Также существует проблема с синхронизацией и относительно медленным подключением к нескольким источникам данных, поэтому если для организации жизненно важно иметь возможность подключения к нескольким источникам данных в режиме реального времени, это следует учитывать.
IBM Cognos
Еще одним популярным продуктом бизнес-аналитики на рынке является cognos от IBM. Некоторые из возможностей этого продукта включают возможность объединения множества поисковых запросов в один отчет и возможность создания ярлыков.
Имеются настраиваемые приборные панели, поэтому если вы ищете уникальные визуальные представления или приборные панели для конкретных типов данных, то этот продукт может быть очень полезен. Кроме того, отчеты и форматы отчетности можно просматривать и представлять различными способами, и у него есть отдельная песочница для тестирования. Что касается побочных рисков или недостатков продукта, то их несколько. Прежде всего, если вы ищете автоматическое моделирование, например, наборов данных и отчетов, то это слабая сторона продукта, которую другие продукты могут обеспечить лучше. Во-вторых, настройка относительно сложна и дорога, поэтому ее будет немного сложнее поддерживать, что может вызвать некоторые сложности и проблемы с затратами.
SAP Business Objects
Бизнес-объекты — это услуга или продукт, который компания sap приобрела несколько десятилетий назад. И доступ к нему могут получить как клиенты sap, так и не клиенты sap. Хотя business objects не является единственным доступным продуктом бизнес-аналитики, он часто продается в сочетании с s/4hana.
Одна из причин, по которой business objects занял девятое место в нашем списке, заключается в том, что он предоставляет широкий набор средств бизнес-аналитики. Поэтому существует большое разнообразие типов анализа данных и прогнозной аналитики, которые можно выполнять с его помощью.
Кроме того, у него очень мощный пользовательский интерфейс и простая передача информации с помощью Microsoft Office. Она имеет большое количество совместной работы с источниками данных, поэтому может включать и интегрировать данные из множества различных источников. Особенно если у вас есть устаревшие системы или другие системы, не относящиеся к основным технологиям предприятия. Наконец, она обладает достаточной гибкостью по сравнению с другими системами на рынке. так что это хороший выбор.
Microstrategy
Microstrategy, надежный инструмент бизнес-анализа, который используют многие компании, занимает последнее место по нескольким причинам. Прежде всего, он предоставляет очень мощные приборные панели, что упрощает создание обзорной приборной панели, которую вы, возможно, ищете.
Вы можете интегрировать данные по всему предприятию, особенно если вы являетесь многонациональной компанией с различными подразделениями и местоположениями, что позволяет вам иметь централизованную видимость. Оно также предоставляет возможность анализировать данные в режиме реального времени, позволяя анализировать данные по мере их сбора.
По сравнению с другими решениями на рынке, стоимость лицензирования относительно высока. Таким образом, это самый дорогой и один из самых дорогих планов. Существуют несовместимости между версиями, что затрудняет изучение и внедрение во всей вашей организации. Если вы используете разные версии в разных подразделениях вашего учреждения или обновляете их до более новой версии. Наконец, поддержка разработчиков со стороны поставщика не такая сильная, как у некоторых других систем на рынке.
Заключительная заметка
Для получения дополнительной информации об инструментах визуализации данных, посетите сайт. Существует множество материалов для обучения и расширения возможностей клиентов в области бизнес-аналитики. Существует множество различных инструментов BI, которые можно изучить и поиграть с ними.
По мере того, как сообщество пользователей будет становиться все более осведомленным, их возможности будут расширяться. BI — это гибкий и эффективный инструмент, который может быть применен практически в любой отрасли. Усилия компаний по обмену данными и совместной работе будут расти, поскольку они стремятся стать более ориентированными на данные. Визуализация данных станет еще более важной, поскольку команды и отделы будут сотрудничать друг с другом. Эта статья — всего лишь руководство по выбору лучшего программного обеспечения и инструмента для бизнес-анализа.
Просмотров: 391
Похожие публикации:
- 17 лучших бизнес-инструментов, которые понадобятся каждому бизнесу в 2023 году
- 10 лучших платформ электронной коммерции для 2023 года
- 32 инструмента веб-аналитики, необходимые для отслеживания результатов в 2023 году
- Топ-10 программных платформ аффилированного маркетинга для максимального увеличения продаж в 2023 году
Источник: clickfraud.ru
Программных продуктов которые используются в бизнес анализе
Платформа упрощает сложные данные и облегчает создание аналитических приложений. Облачная технология ИПП (интерфейс прикладных программ) позволяет в приоритетном порядке (API-first) использовать аналитические приложения в любом месте. Анализ данных производится с функцией самообслуживания, которая пользуется данными из любых точек взаимодействия, например, Google Analytics или Salesforce. Это же позволяет создавать приложения для корпораций локально или в облаке с наименьшей общей стоимостью за пользование (ТСО).
Для параллельной обработки данных Sisense использует внутрикристальную технологию, а для обслуживания нескольких серверов – столбчатую БД. Это даёт дополнительную экономию на оборудовании.
Есть поддержка языка R в формулах для аналитики прогнозов и расширенной отчётности. Для выявления аномалий и информирования о них Sisense Pule использует машинное обучение.
Основные функции:
- Встраивание аналитики в любое место со всеми настройками и свободной маркировкой.
- Мэшап – объединение моделей данных для оптимизации использования ресурсов.
- Анализ и воздействие. Просмотр визуальных и результативных данных и влияние на них с помощью бизнес-аналитики.
- Развёртывание. Использование аналитических приложений локально или в облаке.
Ключевые возможности:
- Смешивание. Объединение данных из нескольких источников.
- Очистка. Исправление ошибок в данных без ущерба для источника.
- Интерактивная панель управления. Удерживает данные наготове для быстрого их исследования.
2. Tableau
Подходит для поиска и визуализации данных.
Большое внимание уделяется функции перетаскивания для быстрого доступа к данным, их анализу и созданию отчётов. Плюс с этой платформой проще сводить и соединять информацию. Можно даже самостоятельно менять данные для просмотра результатов. Для автоматизации и сортировки избыточных задач используются интеллектуальные алгоритмы.
Tableau Prep содержит два инструмента для ускорения подготовки данных: Tableau Prep Builder для построения потока данных и Tableau Prep Conductor для планирования и мониторинга потоками информации.
Ключевые возможности:
- Конструктор устройств. Настраивает панели информации для планшетов, ПК и смартфонов.
- Живые диаграммы. Визуализация данных в реальном времени.
- Табло карт. Превращение геоданных в интерактивные карты. Есть 16 уровней масштабирования и пользовательские геокоды.
- Табло макетов. Разработка методологии для схем управления данными.
- Взаимообмен со множеством сторонних источников, формирование живых историй и объединение БД с компьютерной графикой для портативного изучения данных.
- Интеллектуальные алгоритмы оптимизируют, индексируют и профилируют источники данных.
3. SAP BI
Решение ориентировано на аналитическую отчётность и коллаборацию.
Отслеживание ключевых моментов и предоставление быстрого доступа к полезной информации уменьшает количество предположений при анализе данных. Для оптимизации и ускорения использует технологии машинного обучения и вычисления в оперативной памяти. Коллаборация упрощает обмен данными и отчётами в режиме реального времени. Есть интеграция с сервисами Microsoft: Office для манипуляции данных, PowerPoint для крупномасштабных аналитических презентаций.
Есть самостоятельный доступ к контекстной и персонифицированной информации на любом устройстве.
Ключевые характеристики:
- SAP Analytics Cloud обеспечивает облачный доступ к решениям для БД и аналитическим инструментам.
- Прогнозная аналитика использует машинное обучение для прогноза тенденций. Есть встроенные инструменты для управления моделью обучения.
- BusinessObjects BI Suite – пакетный доступ к данным в реальном времени со всеми возможностями их сбора и обработки.
4. Looker
Подходит для бизнеса средних размеров и стартапов.
Инструмент помогает делиться и анализировать данные в реальном времени. Предлагает обзор бизнеса и клиентов для правильных инвестиций.
Панель мониторинга позволяет настроить глубокое отслеживание данных и отчётов, а также возможность улучшения существующих инструментов включением новых данных. Есть непосредственное подключение к данным на уровне строк таблиц и отчётов. Для удобной обработки и обмена данными встроена интеграция со Slack, Dropbox, Marketo, Segment.
Анализ мошеннических заказов позволит предсказывать их заранее и позаботиться о предотвращении.
Ключевые характеристики:
- Блоки Looker – готовые куски кода для быстрого отслеживания аналитики. Есть шаблоны реляционных БД на SQL, схемы визуализации, встроенные модели и прочее.
- Возможность встраивать аналитику в любое место и её последующее перетаскивание.
- Аналитика продаж позволяет объединить данных из нескольких систем для максимизации прибыли.
5. MicroStrategy
Инструмент для крупных предприятий и больших бюджетов.
MicroStrategy освобождает от необходимости содержания ИТ-инфраструктуры для анализа данных и отчётов. Даже не нужно писать сложный код.
Помимо облачного развёртывания предлагает и возможность локального внедрения платформы в течение 48 часов. Использует данные из любых источников.
Ключевые характеристики:
- Анализ на основе местоположения.
- Визуализация данных. Насыщенные цветовые отчёты.
- Панель мониторинга с самообслуживанием: из любого места можно быстро обратиться к ключевым показателям бизнеса.
6. MS Power BI
Лучше всего показывает себя в тесной интеграции с другими платформами Microsoft.
Веб-инструмент для поиска и обмена аналитическими данными. Есть встроенные инструменты ИИ, интеграция с Excel и соединение пользовательских данных. Алгоритм на базе ИИ может работать с естественным языком и отвечать на запросы.
Отдельно работает с безопасностью данных, в т.ч. при передаче их во внешние каналы.
Есть библиотека из 120 бесплатных соединений для подключения к источникам данных. Интеграция Azure расширяет возможности по обработке вплоть до петабайтов.
Ключевые характеристики:
- Сводные таблицы данных. Импорт и интеграция наборов данных и создание модели данных в памяти.
- Настраиваемая визуализация.
- Сбор, обработка и очищение данных. Можно переименовывать столбцы, заменять значения и т.д.
7. Domo
Эффективен для широкополосного подключения с использованием соединителей линий передачи данных.
Встроена функциональность ролей: финансист, генеральный директор, маркетолог и других. Соединяет линии передачи данных, например, Twitter, Facebook, Zendesk, Salesforce.
Самообслуживание помогает в обработке и добавляет возможность перетаскивания. Можно подключиться к любому облачному источнику данных или интегрировать Domo в существующую БД.
Есть встроенные инструменты ETL.
Ключевые характеристики:
- Планировщик отчётов: планирование получение и отправки отчётов для команд или специалистов в удобное время.
- Центр оповещений агрегирует уведомления измеряемых данных и разговоров, а также оповещает о KPI.
- Хранилище приложений предоставляет готовые приложения и API-интерфейсов коннекторов для создания пользовательских решений.
8. Oracle Analytics
Подходит для крупных предприятий, желающих использовать современные возможности ИИ и машинного обучения.
Для анализа данных и прогнозирования будущего используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Есть финансовая аналитика на основе моделирования прогнозов и сценариев “что, если”.
Есть 4 подпродукта:
- Cloud. Приложение для сбора данных из любого места даже с помощью мобильных устройств. Есть настройка дополненной аналитики для объединения внутренних данных со сторонними приложениями.
- Server. Локальное размещение для получения уникальной информации из необработанных данных.
- Fusion Analytics. Доступ к лучшим стандартным KPI и унифицированным данным. Определяет точную ценность данных с помощью настроенной интеграции.
- Essbase. Тестирование и моделирование бизнес-приложений в облаке или локально.
Ключевые характеристики:
- Дополненная аналитика. Расширение аналитики на базе ИИ для умной подготовки данных и обнаружения точных результатов. Использует обработку естественного языка.
- Мобильное исследование. Поддержка мобильных устройств вплоть до функциональной панели мониторинга.
- Соединители линий передачи данных. Множество готовых решений для подключения к источникам данных.
9. Qlik
Работает с помощью визуальных панелей мониторинга.
Панели мониторинга выступают в роли строительных блоков. Причём знание программирования не требуется.
3 важных функции:
- Интеграция данных. Передача, катологизация, индексация и прочее.
- Аналитика. Превращение необработанных данных в действенные аналитические локально или в облаке.
- Грамотность в работе с данными. Команда Qlik поможет в обучении: есть даже вебинары по запросу для поддержки.
QlikView обеспечивает исследование и визуальное выделение панели мониторинга.
Ключевые характеристики:
- Дублирование данных.
- Хранилище данных. Автоматизация процессов управления и оптимизации хранения данных, генерации ETL-кода и прочего.
- Каталог Qlick. Преобразование данных в упрощённый вид, очистка, стандартизация и защита информации для удобного поиска.
10. IBM Cognos
Подходит для анализа данных и создания отчётов.
Подготовка данных осуществляется с помощью ИИ. Есть мобильное приложение, плюс уведомления о каких-то важных событиях, а также автоматизация исследований данных и составление отчётов.
Ключевые характеристики:
- Прогноз будущего. ИИ прогнозирует будущую статистику, сезонные и временные тенденции.
- Создание многостраничных и многопоточных отчётов для нескольких БД.
- Обмен результатами. Интеграция со Slack или электронной почтой для обмена модулями данных вплоть до панели мониторинга.
Заключение
Инструменты BI-аналитики предоставляют одну и ту же функциональность по сбору информации, её подготовке, анализу и составлению отчётов. Разница между ними заключается в тарифных планах и функциях, на которых фокусируется платформа. Какие-то работают преимущественно с ИИ и машинным обучением, другие используют эти технологии только как подспорье. Чаще всего аналитику приходится осваивать разные инструменты, и мы надеемся, что этот небольшой обзор поможет вам выбрать наиболее подходящие. Удачи!
Источник: proglib.io
