Разработка бизнес процесса или er моделей

Семантическое моделирование начинается с разбивки предметной области на ряд локальных областей, каждая из которых (в идеале) включает в себя информацию, достаточную для обеспечения запросов отдельной группы будущих пользователей или решения отдельной задачи (подзадачи). Каждое локальное представление моделируется отдельно, затем они объединяются.

Выбор локального представления зависит от масштабов предметной области. Обычно она разбивается на локальные области таким образом, чтобы каждая из них соответствовала отдельному внешнему приложению и содержала 6-7 сущностей.

Разработка ERD включает следующие основные этапы:

· Идентификация сущностей, их атрибутов, а также первичных и альтернативных ключей.

· Идентификация отношений между сущностями и указание типов отношений.

· Разрешение неспецифических отношений (отношений многие-ко-многим).

Процесс выделения сущностей, атрибутов и связей является итерационным. Разработав первый приближенный вариант диаграмм, мы уточняем их, опрашивая экспертов предметной области. При этом документацией, в которой фиксируются результаты бесед, являются сами ER-диаграммы.

Разработка стандарта по описанию бизнес-процессов (соглашения по моделированию)

Как и в реляционных схемах баз данных, в ER -диаграммах вводится понятие нормальных форм, причем их смысл очень близко соответствует смыслу реляционных нормальных форм. Приведем только краткие и неформальные определения трех первых нормальных форм.

В первой нормальной форме ER-схемы устраняются повторяющиеся атрибуты или группы атрибутов, т.е. производится выявление неявных сущностей, «замаскированных» под атрибуты.

Во второй нормальной форме устраняются атрибуты, зависящие только от части уникального идентификатора. Эта часть уникального идентификатора определяет отдельную сущность.

В третьей нормальной форме устраняются атрибуты, зависящие от атрибутов, не входящих в уникальный идентификатор. Эти атрибуты являются основой отдельной сущности.

После того, как созданы локальные представления, выполняется их объединение. При небольшом количестве локальных областей (не более пяти) они объединяются за один шаг. В противном случае обычно выполняют бинарное объединение в несколько этапов.

При объединении проектировщик может формировать конструкции, производные по отношению к тем, которые были использованы в локальных представлениях. Такой подход может преследовать следующие цели:

· объединение в единое целое фрагментарных представлений о различных свойствах одного и того же объекта;

· введение абстрактных понятий, удобных для решения задач системы, установление их связи с конкретными понятиями, использованными в модели;

· образование классов и подклассов подобных объектов (например, класс «изделие» и подклассы типов изделий, производимых на предприятии).

На этапе объединения необходимо выявить и устранить все противоречия. Например, одинаковые названия семантически различных объектов или связей или несогласованные ограничения целостности на одни и те же атрибуты в разных приложениях. Устранение противоречий вызывает необходимость возврата к этапу моделирования локальных представлений с целью внесения в них соответствующих изменений.

Модель сущность связь, ER диаграмма

По завершении объединения результаты проектирования являют собой концептуальную инфологическую модель предметной области. Модели локальных представлений – это внешние инфологические модели.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Источник: studopedia.ru

Что такое диаграмма отношений сущностей (ERD)?

База данных является неотъемлемой частью системы программного обеспечения.Если вы можете хорошо использовать диаграмму ER в проекте базы данных, вы можете создать высококачественный дизайн базы данных для создания, управления и обслуживания базы данных, а также для взаимодействия с персоналом. Обеспечивает прочную основу.

Сегодня мы подробно познакомим вас с диаграммой ER. Прочитав это руководство по ERD, вы получите базовые знания и навыки о диаграммах ER и проектировании баз данных. Вы узнаете, что такое ERD, зачем рисовать ERD, символ ERD, как рисовать ERD и т. Д., А также множество примеров ERD.

Что такое диаграмма отношений сущностей (ERD)?

Прежде всего, что такое диаграмма отношений сущностей?

Диаграмма отношений сущностей также называется ERD, диаграммой ER, моделью соединения сущностей, диаграммой шаблона соединения сущностей или моделью ER.Это структурная диаграмма, используемая при проектировании базы данных. ERD содержит разные символы и соединители для отображения двух важных сведений: ОбщесистемныйОсновная сущностьИ этиВзаимоотношения между сущностями。

Вот почему она называется диаграммой «сущность и взаимосвязь» (ERD)!

Когда мы говорим о сущностях в ERD, мы часто упоминаем бизнес-объекты, такие как люди / роли (например, студенты), материальные бизнес-объекты (например, продукты) и нематериальные бизнес-объекты (например, журналы). «Взаимосвязь» относится к взаимосвязи этих объектов внутри системы.

В типичном дизайне электронной отчетности вы можете найти такие символы, как прямоугольники с закругленными углами и соединители (прямоугольник с закругленными углами) (заканчивающиеся разными стилями) для описания сущностей, их свойств и взаимосвязей.

Когда рисовать диаграмму ER?

Итак, когда мы должны рисовать диаграмму ER? Хотя ER-модели в основном используются для демонстрации концепций и проектирования физических баз данных, они могут использоваться и для других целей. Ниже приведены некоторые типичные варианты использования.

• Дизайн базы данных -Изменение структуры базы данных непосредственно в базе данных рискованно.Чтобы не повредить данные в базе данных, мы должны тщательно планировать все изменения. Рисуя ER-диаграммы для демонстрации идей дизайна базы данных, вы можете легко находить ошибки и выявлять недостатки дизайна, а также вносить исправления перед внесением изменений в базу данных.
• Отладка базы данных -Отладка проблем с базой данных часто является сложной задачей, особенно когда база данных содержит много таблиц, мы с вами пишем сложный SQL для получения необходимой информации. С помощью ERD для отображения структуры базы данных вы можете полностью понять структуру всей базы данных. Вы можете легко найти объекты, просмотреть их свойства и определить отношения с другими объектами, что поможет вам легче находить проблемы с базой данных.
• Создание и исправление базы данных Программное обеспечение -ERD, такое как Visual Paradigm, поддерживает инструменты создания баз данных, которые могут автоматически создавать и восстанавливать базы данных с помощью диаграмм ER. Используя этот инструмент для создания диаграмм ER, ваш дизайн ER больше не является статической диаграммой, а является зеркальным отображением, которое действительно отражает физическую структуру базы данных.
• Помогите собрать требования -Вы можете выразить бизнес-объекты высокого уровня в системе, нарисовав ERD для определения требований системы. Эта первоначальная модель также может развиться в физическую модель базы данных, используемую для создания реляционной базы данных или для предоставления мощного справочного материала для создания блок-схем и моделей потоков данных.

Руководство по символам ERD

Диаграмма ER содержит сущности, атрибуты и отношения. В этом разделе мы подробно представим каждый символ ERD.

юридическое лицо

ERD-объект находится в системеОпределимая вещь или понятие, Такие как люди / роли (например, студенты), объекты (например, счета-фактуры), концепции (например, представления) или события (например, транзакции) (Примечание: в ERD термин «объект» обычно используется вместо «таблица», но они одинаковы из). При рассмотрении сущностей старайтесь думать о них как о существительных. В модели ER сущность отображается в виде прямоугольника с закругленными углами с названием вверху, а ее атрибуты перечислены в теле формы сущности. В приведенном ниже примере ERD показан вариант использования объекта ER.

Атрибуты сущности

Также известен как Row, что означаетАтрибуты или характеристики объекта, который его держит。

Атрибут имеет имя, которое описывает атрибут, и тип, описывающий тип атрибута, например varchar для строки и int для целого числа. При отрисовке ERD для разработки физической базы данных необходимо использовать типы, поддерживаемые целевой СУБД, чтобы обеспечить согласованность проекта и физической базы данных.

В следующем примере ER-диаграммы показан объект, содержащий атрибуты.

Первичный ключ, также известный как PK, представляет собой специальный атрибут сущности, используемый дляОпределить уникальность записей в таблице базы данных. В таблице не может быть двух (или более) записей с одинаковым значением атрибута первичного ключа. Например, типичным примером является идентификатор в сертификате идентификации.

Даже если у двух людей одинаковое имя пола, идентификатор не будет одинаковым. Если сертификат идентификации является Таблица, ID — это первичный ключ. В следующем примере ERD показана сущность «Продукт» с атрибутом первичного ключа «ID» и предварительный просмотр записей таблицы в базе данных. Третья запись недействительна, поскольку значение ID’PDT-0002 ‘уже используется другой записью.

Внешние ключи, также известные как внешние ключи и внешние ключи, являютсяСсылка на первичный ключ, Используется для определения взаимосвязи между сущностями. Обратите внимание, что в отличие от первичного ключа внешний ключ не обязательно должен быть уникальным, и несколько записей могут иметь одно и то же значение. В следующем примере ER-диаграммы показан объект с некоторыми столбцами, в котором внешний ключ используется для ссылки на другой объект.

отношения

Представление отношений между двумя сущностямиЭти две сущности каким-то образом связаны друг с другом.. Например, студент может пройти курс. Таким образом, сущность «студент» связана с «курсом», и эта взаимосвязь выражается соединительными линиями на диаграмме ER.

База определяетВо взаимоотношениях между юридическим лицом и другим юридическим лицом количество раз, когда сторона может появляться. Например, если в команде много игроков, если эта взаимосвязь представлена ​​в ERD, между командой и игроками существует взаимосвязь «один ко многим».

На диаграмме ER мощность представлена ​​гусиными лапками на конце соединительной линии. Три общих основных отношения — «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим».

Примеры однозначной мощности

Отношение «один-к-одному» в основном используется для разделения объекта на две части и краткого представления информации, чтобы читателям было легче ее понять. На следующем рисунке показан пример отношения «один к одному».

Пример мощности «один ко многим»

Отношение «один ко многим» относится к отношениям между двумя объектами X и Y, где один экземпляр X может быть связан со многими экземплярами Y, а один экземпляр Y связан только с одним экземпляром X. На следующем рисунке показан пример отношения «один ко многим».

Примеры мощности многие ко многим

Отношение «многие ко многим» относится к отношениям между двумя объектами X и Y, где X может быть связан со многими экземплярами Y, и наоборот. На рисунке ниже показан пример отношения «многие ко многим». Обратите внимание, что в физическом ERD отношения «многие ко многим» делятся на отношения «один ко многим». В следующем разделе вы узнаете, что такое физическое ERD.

Концептуальная, логическая и физическая модель данных

ER-модель обычно строится на трех уровнях абстракции:

• Концепция ERD / Концептуальная модель данных
• Логический ERD / логическая модель данных
• Физическая ERD / Физическая модель данных

Хотя все три уровня модели ER содержат сущности с атрибутами и отношениями, цели их создания и целевая аудитория различны.

Вообще говоря, бизнес-аналитики используют концепции и логические модели для отображения бизнес-объектов (бизнес-объектов), существующих в системе, в то время как разработчики баз данных или инженеры баз данных добавят более подробные консультации по концепциям и логическим моделям ER для создания физических моделей, отражающих Физическая модель данных структуры хороша для подготовки базы данных. В следующей таблице перечислены различия между тремя моделями данных.

Концептуальная модель против логической модели против модели данных:

Функция ERD концепция логика физический

Имя сущности)	да	да	да
отношения	да	да	да
Столбец	да	да
Тип столбца	случайный	да
Основной ключ	да
Внешний ключ	да

Концептуальная модель данных

Концептуальный ERD выражаетБизнес-объекты, которые должны существовать в системе, и отношения между ними. Создание концептуальной модели состоит в том, чтобы представить макроскопическое изображение системы путем идентификации вовлеченных бизнес-объектов. Концептуальная модель данных определяет, какие сущности существуют, а не какие таблицы. Например, в логической или физической модели данных могут быть таблицы «многие-ко-многим», но в концептуальной модели данных они будут выражаться только как отношения без количества элементов.

Примеры концептуальных моделей данных

Примечание. Концептуальное ERD поддерживает использование обобщения для выражения «отношения» между двумя объектами. Например, треугольник — это фигура. Это использование аналогично обобщению в UML. Обратите внимание, что только концептуальный ERD поддерживает обобщение.

Логическая модель данных

Логический ERD — этоПодробная версия концепции ERD, Обогатите концептуальную модель, четко определив столбцы в каждой сущности и введя операционные и транзакционные сущности (Transactional Entities). Хотя логическая модель данных по-прежнему является проектом высокого уровня (не нарисованным для конкретной системы баз данных), если она влияет на структуру базы данных, ее все же можно соответствующим образом скорректировать при построении логической модели данных.

Пример логической модели данных

Физическая модель данных

Физический ERDФактический план дизайна базы данных. Физическая модель данных разрабатывает логическую модель данных, указывая тип, длину и допускающие значение NULL для каждого столбца. Поскольку физический ERD описывает, как создавать и связывать данные в конкретной СУБД, при проектировании следует учитывать потребности и ограничения фактической системы базы данных, например, обеспечение поддержки СУБД определенного типа столбца и недопущение его в именованных сущностях и столбцах. Некоторые зарезервированные слова (Зарезервированные слова).

Пример физической модели данных

Как нарисовать диаграмму ER?

Если вам сложно нарисовать диаграмму ER, не волнуйтесь, в этом разделе мы дадим вам несколько советов по ERD. Попробуйте выполнить следующие шаги, чтобы научиться эффективно рисовать ER-диаграмму.

1. Убедитесь, что вы знаете цель рисования ERD. Вы пытаетесь представить общую архитектуру системы, включая определение бизнес-объектов? Или вы разрабатываете ER-модель, готовую для создания базы данных? Вы должны понимать цель разработки ER-диаграммы, прежде чем сможете использовать соответствующую иерархию модели (концептуальную / логическую и физическую) для удовлетворения ваших потребностей (пожалуйста, прочтите раздел концептуальной, логической и физической модели данных для получения более подробной информации)
2. Убедитесь, что вы знаете объем модели. Знание области моделирования может предотвратить включение в проект избыточных сущностей и взаимосвязей.
3. Нарисуйте основные объекты в диапазоне.
4. Определите атрибуты объекта, добавив столбцы.
5. Дважды проверьте ERD и проверьте, достаточно ли сущностей и столбцов для хранения данных системы. Если нет, рассмотрите возможность добавления других сущностей и столбцов. Обычно на этом шаге можно определить некоторые сущности транзакции (транзакции), операции (операции) и события (события).
6. Рассмотрите отношения между всеми объектами, свяжите их и запишите правильное количество элементов (например, отношение «один ко многим» между покупателем и заказом). Если какой-либо объект не подключен, не волнуйтесь, хотя это нечасто, но законно.
7. Используйте нормализацию базы данных для восстановления объектов, чтобы уменьшить количество избыточных данных и улучшить целостность данных. Например, информация «производитель» может изначально храниться в объекте «продукт». В процессе стандартизации вы можете многократно отправлять запись «производителя» и разбивать ее на отдельную сущность «производитель». , И используйте внешние ключи, чтобы связать «продукт» и «производитель».

Примеры моделей данных

Пример системы проката фильмов ERD

Пример кредитной системы ERD

Пример ERD-интернет-магазин

Используйте ERD и диаграмму потока данных (DFD)

В системном анализе и проектировании вы можете рисоватьДиаграмма потока данных (DFD) Чтобы показать поток информации в системном процессе. На диаграмме потока данных есть символ, называемый хранилищем данных, который представляет таблицу базы данных, которая предоставляет информацию, требуемую системой.

Поскольку физическая ER-диаграмма представляет собой схему реальной базы данных, сущности в этом ERD согласуются с хранилищем данных в DFD. Вы можете использовать ERD как дополнение к DFD, чтобы выразить структуру информации; или как дополнение ERD с DFD, чтобы показать, как система использует данные во время работы.

Используйте ERD и BPMN Business Process Diagram (BPD)

В картировании бизнес-процессов (Business Process Mapping) вы можете рисоватьСхема бизнес-процессов BPMN (BPD) Продемонстрировать рабочий процесс бизнеса. На диаграмме бизнес-процесса есть символ под названием Data Object, который представляет ввод / вывод данных в процессе.

Поскольку концептуальная и логическая модель данных обеспечивает высокоуровневое представление бизнес-объектов в системе, сущности в этом типе ERD согласуются с объектами данных в BPD. Вы можете нарисовать ERD в качестве дополнения к BPD, чтобы выразить структуру объектов данных, необходимых для бизнес-процесса; или дополнить ERD с помощью BPD, чтобы показать, как данные используются во всем бизнес-процессе.

Выберите инструмент ERD

Создание модели данных ERD требует времени и усилий, а полезный инструмент проектирования баз данных может значительно сократить ваше время и усилия. Visual Paradigm не только предоставляет вам инструменты ERD, но также предоставляет набор функций визуального моделирования, которые помогут вам быстрее и проще рисовать диаграммы взаимосвязей сущностей. Он поддерживает самую популярную систему управления базами данных на рынке сегодня и является хорошим помощником при проектировании базы данных, создании базы данных и изменении диаграммы отношений сущностей.

Источник: russianblogs.com

ER-диаграмма — это. Описание, виды, правила построения

Диаграмма привязки сущности ER — это блок-схемы, которые иллюстрируют, как «сущности» (люди, объекты или концепции) относятся друг к другу в системе. ER-диаграмма — это та модель, которая чаще всего используются для разработки или отладки реляционных баз данных в областях ПО, бизнес-информационных систем и исследований. Она использует набор геометрических символов, таких как прямоугольник, ромб, овал и линии, для отображения взаимосвязи объектов, отношений и их атрибутов.

Эта ER-диаграмма связана со структурой данных DSD, которые фокусируются на отношениях элементов внутри сущностей, а не на отношениях между самими объектами. Схемы ER также часто используются в сочетании с диаграммами потоков данных DFD, которые отображают информацию для процессов или систем.

История моделей ER

Разработка этой диаграммы ER приписывается Питеру Чену, преподавателю университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге. Он начал ее использовать для проектирования баз данных в 70-х годах прошлого столетия. Будучи помощником профессора в Школе управления Sloan MIT, в 1976 году он опубликовал статью под названием «Модель отношения сущностей к единому представлению данных». В более широком историческом смысле, понимание изображения взаимосвязи вещей восходит к древней Греции, принципы которых обнаружены в трудах Аристотеля, Сократа и Платона.

О них упоминается в работах философов-логиков более позднего исторического периода — Чарльза Сандерс Пирса и Готлофа Фреге. К 1960-м и 1970-м годам Чарльз Бахман с единомышленниками работали над теоретической моделью Чена. Бахман разработал диаграмму структуры данных, названную его именем. Браун опубликовал работы по моделированию реальных систем.

Джеймс Мартин добавил уточнения в эту диаграмму ER. Работа Чена, Бахмана, Брауна, Мартина и других участников привела к разработке унифицированного языка моделирования (UML), применяемого в разработке программного обеспечения.

Использование диаграмм

Этот метод используются для моделирования и разработки реляционных баз данных в ER-диаграммах. Особенно часто применяется в логической модели и с точки зрения конкретной технологии, которая будет реализована в модели физических данных. В разработке ПО, диаграмма ER часто является начальным этапом в установке требований к проекту информ-систем. Реляционная база данных имеет эквивалентную реляционную таблицу и таким образом выражается по мере необходимости.

1. Устранение неисправностей базы данных. Диаграммы ER используются для анализа существующих баз данных для поиска и устранения проблем в логике или развертывании. Рисунок диаграммы должен показать, где это происходит.
2. Системы бизнес-информации. Диаграммы используются для разработки или анализа реляционных баз данных, используемых в бизнес-процессах. Любой бизнес-процесс, который использует полевые данные, включающие сущности, действия и взаимодействие, может потенциально извлечь выгоду из реляционной базы данных. Он может оптимизировать процессы, упростить информацию и улучшить результаты.
3. Реорганизация бизнес-процессов (BPR). Модели диаграмм ER помогают в анализе баз данных, используемых при реорганизации бизнес-процессов.
4. Образование. База данных сегодня является методом хранения реляционной информации для образовательных целей и последующего поиска, поэтому диаграммы ER могут быть полезны при планировании этих структур.
5. Исследования. Поскольку так много исследований сосредоточено на структурированных фактов, ER могут играть ключевую роль в создании полезных баз данных для их анализа.

Компоненты и особенности

ER-диаграммы состоят из сущностей, отношений и атрибутов. Они также отображают мощность, которая определяет отношения в терминах чисел.

Сущность — определяемый объект, такой как человек, концепция или событие. Может содержать данные, хранящиеся в нем. Примеры: клиент, ученик, автомобиль или продукт. Обычно отображается, как прямоугольник. Тип сущности — группа определяемых вещей, таких как учащиеся или спортсмены, а субъект будет конкретным учеником или спортсменом.

Другие примеры: клиенты, автомобили или продукты.

Набор сущностей — такой же, как их тип, но определенный в заданный момент времени, например, учащихся, обучающихся в классе в первый день. Связанным термином является экземпляр, в котором конкретным человеком или автомобилем будет набор объектов.

Сущности делятся на сильные, слабые или ассоциативные. Сильный объект определяется только по своим признакам, а слабая сущность этого не может. Ассоциативный вид связывает объекты или элементы. Ключи сущностей указывают на атрибут, определяющий объект в наборе.

Они подразделяются на такие категории:

Супер — атрибуты, определяющие объекты в наборе сущностей. Ключ кандидата — имеет наименьшее возможное количество атрибутов. Первичный ключ — избранный разработчиком БД для однозначной идентификации набора объектов.

Отношения и атрибут

Отношения — это то, как субъекты действуют друг на друга или связаны друг с другом. Например, студент может зарегистрироваться для прохождения курса. Эти два объекта будут учеником и курсом, а изображенная связь — это акт зачисления, соединяющий эти два объекта. Отношения обычно отображаются как ромбы. Рекурсивные отношения: одно и то же лицо участвует в отношениях несколько раз.

Атрибут часто отображается как овал или круг. Описательный атрибут: свойство или характеристика отношения по сравнению с сущностью.

Атрибуты подразделяются на простые, составные, производные, а также однозначные или многозначные.

1. Простой — означает, что значение атрибута является атомарным и не может быть дополнительно разделено, например, номер телефона.
2. Составной или Composite — субатрибут, возникающий из атрибута.
3. Производный — атрибут вычисляется или иным образом определяется из другого атрибута, например, определение возраста по дате рождения.

Многозначный — обозначение более одного значения атрибута, например, несколько телефонных номеров для человека.

Однозначный — одно значение атрибута.

Типы объединяются в простые или составные атрибуты.

Представление мощности

Мощность определяет числовые атрибуты, отношения между двумя объектами или наборами сущностей. Три основных кардинальных отношения — это «один к одному», «один-ко-многим» и «многие-ко-многим». Пример «один-к-одному» будет одним студентом, связанным с одним почтовым адресом. Пример «один-ко-многим» или «многие-ко-многим» зависит от направления отношений — один ученик регистрируется для прохождения нескольких курсов, но все они имеют одну обратную линию по отношению к одному ученику. Примеры «многие-ко-многим»: учащиеся, как группа связаны с несколькими преподавателями, а преподаватели, в свою очередь, связаны с несколькими учениками.

Мощность может отображаться как обратная или одинаковая в зависимости от того, где показаны символы. Она имеет ограничения кардинальности — минимальные или максимальные числа.

Компоненты ER можно приравнять к частям речи, как это сделал Питер Чен. Этот пример показывает, как диаграмма ER сравнивается с грамматикой:

1. Общее существительное. Тип сущности. Пример: студент.
2. Собственное существительное. Сущность. Пример: Салли Смит.
3. Глагол, тип отношения. Пример: регистрация.
4. Прилагательное, атрибут для объекта. Пример: второкурсник.
5. Наречие, атрибут отношений. Пример: в цифровом виде.

Язык запросов базы данных ERROL на самом деле имитирует конструкции на естественном языке. ERROL основан на переработанной реляционной алгебре (RRA) и работает с ER-моделями, фиксируя их лингвистические аспекты. Существует несколько систем нотации, которые, в целом, похожи, но все же отличаются некоторыми особенностями:

1. Стиль обозначения Чена.
2. Стиль Бахмана.
3. IDEF1X стиль.
4. Стиль Баркера.

Модели концептуальных, логических и физических данных

Создание диаграммы ER и модели данных обычно формируются на трех уровнях детализации:

1. Модель концептуальных данных — представление наивысшего уровня, содержащее наименьшие детали. Его значение показывает общий масштаб модели и изображение архитектуры системы. Для системы меньшего масштаба, возможно, нет необходимости рисовать. Вместо этого начинают с логической модели.
2. Логическая модель данных — содержит больше деталей, чем концептуальная. В ней определены более подробно операционные и транзакционные сущности. Логическая модель не зависит от технологии, в которой она будет реализована.
3. Модель физических данных.

Обращают внимание на то, что аналогичные уровни детализации и объема существуют в других типах диаграмм, например, потоках данных.

Реляционные данные

Иногда инженеры выделяют диаграммы ER с дополнительными иерархиями для добавления необходимых информационных уровней и проектирования базы данных. Например, они могут добавлять группировки, расширяясь с помощью суперклассов и сужаться с помощью подклассов только для реляционных данных. Диаграммы ER показывают только эту реляционную структуру для неструктурированных данных.

Если данные не очерчены четко в границах поля, то строки и столбцы диаграммы ER будут ограничены. То же самое можно сказать и о полуструктурированных данных, поскольку только некоторые из данных будут полезными.

Создание основных конструкций

Перед тем как начать создания диаграммы ER определяют все объекты. Сущность появляется один раз на определенной диаграмме. Создают прямоугольники для всех объектов и правильно их называют. Определяют отношения. Соединяют их с помощью линий и добавляют ромб посередине, описывающий их действия.

Добавляют атрибуты для объектов. Дают им значимые имена, чтобы их можно было легко различать.

Это звучит просто, но в сложной системе может вызвать затруднения. Это то, что будет совершенствоваться только с практикой. Неопытным разработчикам лучше воспользоваться готовыми шаблонами диаграмм ER, чтобы можно было быстро начать работу и совершенствовать свою практику.

Пример для разработки программного обеспечения

Диаграммы отношений сущностей используются в разработке программного обеспечения на многих этапах планирования проекта. Они помогают идентифицировать различные элементы системы, их отношения друг с другом и часто используются в качестве основы для диаграмм потоков данных или DFD.

Например, программное обеспечение инвентаря, используемое в розничном магазине, будет иметь базу данных, которая контролирует такие элементы, как покупки, товар, тип товара, источник товара и цена товара. Предоставление этой информации с помощью диаграммы ER будет примерно таким:

На диаграмме информация внутри овальных фигур является атрибутом конкретного объекта.

Диаграммы потоков

Схемы ER обычно используются в сочетании с диаграммой потоков данных для отображения содержимого хранилища. Они помогают визуализировать то, как данные связаны в общем виде. Можно при построении диаграммы ER рисовать связи сущностей вручную. Однако для более сложных систем и для внешних аудиторий нужно программное обеспечение для диаграмм, например, Creately для создания визуально привлекательных и точных диаграмм ER.

Программное обеспечение ER-диаграммы, предлагаемое Creately в качестве онлайн-сервиса, довольно простое в использовании. Оно также отлично подходит для команд разработчиков благодаря своей мощной поддержке на этапе сотрудничества.

Преимущества в управлении БД

Базы данных ER диаграмм представляют собой очень полезную основу для создания и управления массивами данных. Во-первых, диаграмму ER легко понять. Это означает, что, например, дизайнеры могут использовать диаграммы ER для простого общения с разработчиками, клиентами и конечными пользователями, независимо от их профессионализма в области ИТ.

Они легко переводятся в реляционные таблицы, которые можно использовать для быстрой сборки баз данных. Кроме того, диаграммы ER могут непосредственно использоваться разработчиками БД в качестве плана для внедрения данных в конкретные программные приложения. Они могут применяться в других контекстах, таких как описание различных отношений и операций внутри организации.

Диаграмма ER очень популярна, поскольку имеет множество преимуществ:

1. Эффективная коммуникация позволяет читателям легко понимать отношения между различными предметными областями диаграммы ER.
2. Символы используются для эффективного представления информации, а также помогают в понимании работы базы данных.
3. Визуальное представление диаграммы потоков данных вместе с диаграммами ER могут эффективно использоваться для визуального представления макета.
4. Простое понимание дизайна с использованием диаграмм ER.
5. Высокая гибкость. Диаграмму ER можно эффективно использовать для установления отношений с существующими системами. Для выполнения этой операции могут использоваться математические формулы и реляционные таблицы.

В Интернете доступно несколько инструментов, связанных с созданием и редактированием моделей ER:

1. Pony ORM — позволяет пользователям создавать таблицы базы данных с использованием диаграмм Pony ORM и ER.
2. Edra Soft — помогает быстро создавать диаграммы ЭМ.
3. Draw — помогает эффективно рисовать блок-схемы и диаграммы ER.
4. ERD Plus — его можно использовать для создания звездных схем и реляционных схем вместе с диаграммами ER.
5. Lucidchart — позволяет пользователям импортировать структуру базы диаграммы ER для эффективной автоматизации процессов.
6. ERDiagrams — его можно использовать для бесплатной загрузки готовых графиков ER.

Советы новичкам

Первым шагом в создании ER является идентификация всех объектов, которые планируется использовать. Сущность — это не что иное, как прямоугольник с описанием системной информации. Это может быть клиент, менеджер, счет-фактура, расписание. Рисуют прямоугольник для каждого объекта.

Далее определяют связь ER диаграммы между двумя сущностями. Рисуют сплошную линию, соединяющую два объекта. Определяют отношения. Рисуют ромб действия между двумя объектами и пишут краткое описание того, как они связаны.

После этого добавляют атрибуты. Они должны быть добавлены с использованием символов овальной формы. Завершают диаграмму, соединяя объекты линиями и добавляя ромбы для описания каждого отношения до тех пор, пока не будут описаны все отношения. У каждого из объектов могут быть какие-либо отношения, у некоторых может быть их несколько, что вполне нормально.

Советы по эффективным диаграммам ER:

• Перед тем как создать ER диаграмму, убеждаются, что каждый объект на диаграмме отображен один раз.
• Называют все сущности, отношения и атрибуты на диаграмме.
• Изучают отношения между сущностями.
• Устраняют любые лишние отношения. Не связывают их друг с другом.
• Используют цвета для выделения важных частей диаграммы.
• Показывают уровень детализации, необходимый для пользовательской цели. Возможно, понадобится нарисовать концептуальную, логическую или физическую модель, в зависимости от необходимых условий.
• Следят за избыточными связями сущностей диаграммы ER или отношений.
• Если устраняется проблема с базой данных, следят за ошибками в отношениях, наличием отсутствующих объектов или атрибутов.
• Убеждаются, что все элементы отмечены. Переводят таблицы и диаграммы назад и вперед, если это поможет достичь своей цели.
• Убеждаются, что диаграмма ER поддерживает все данные, необходимые для хранения.
• Указывают точное имя для каждого элемента на диаграмме. В именах объектов не забывают использовать сингулярные существительные. Прилагательные могут использоваться для различения объектов, принадлежащих к одному классу (например, работник с частичной занятостью и штатный сотрудник). Имена атрибутов должны быть значимыми, независимыми от системы и легко понятными.
• Удаляют неопределенные, избыточные или лишние отношения среди сущностей.
• Эффективно используют цветовое обозначение. Можно брать цвета для классификации похожих объектов или для выделения ключевых областей на диаграммах.

Как видно из вышесказанного, ER особенно полезны там, где требуется моделировать данные с точки зрения разных типов и категорий сведений и их отношений друг с другом для проектирования базы данных.

Источник: fb.ru