Чтобы оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления. Это позволяет в режиме реального времени выявить отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупредить сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное коммерческое предложение в соответствии с потребностями и возможностями конкретного человека. Эти и другие кейсы можно реализовать, используя современные аналитические платформы, которые собирают исходные данные из разных источников, очищают и обогащают их, чтобы загрузить в корпоративное хранилище или озеро, откуда их будут потреблять аналитические приложения и BI-системы. Также при этом задействованы конвейеры потоковой и пакетной обработки данных на основе множества открытых и проприетарных технологий: Apache Kafka, AirFlow, NiFi, Spark, Flink, Greenplum, Snowflake, реляционные базы данных и NoSQL-хранилища.
«Как решать бизнес-кейсы. Часть 1»
Познакомиться со всеми этими и другими инструментами аналитической обработки данных, освоив их на сквозном практическом примере вам поможет наш базовый курс по архитектуре аналитических платформ Big Data технологий применительно к бизнес-задачам.
Источник: bigdataschool.ru
Решение бизнес кейсов курс
• Формулировка задачи с помощью инструмента SMART
• Детализация бизнес-задачи с помощью инструмента Problem Statement Worksheet
• Освоение методики генерации идей и структурирования их с помощью пирамиды Минто
• Разбор других шаблонов структурирования идей (фреймворки)
• Разбор четырех основных правил структурирования
• Отработка навыка построения пирамиды Минто
• Изучение методики формулировки гипотез
• Разбор инструментов приоритизации и проверки гипотез
• Сбор данных для проверки гипотез, изучение методов поиска информации
• Разбор различных видов анализа и областей применения
• Разбор других инструментов для работы с гипотезами (ранжирование, матрицы, сценарный подход, инвестиционный анализ, риск-анализ)
• Составление резюме из разрозненных данных
• Синтез выводов из результатов анализа
• Составление рекомендаций по дальнейшим действиям
• Построение плана внедрения рекомендаций
• Оценка рисков внедрения решения
Скачать пробную программу
Оставить заявку
Нажимая «Отправить», вы подтверждаете, что ознакомлены полностью согласны и принимаете условия «Политики обработки персональных данных»
Форматы обучения
Видеоуроки на нашей платформе
— Ваша команда сможет учиться в любое удобное время.
— Сотрудники будут выполнять практические задания при поддержке наших тренеров.
— Ваша команда получит доступ к материалам обучения на 1 год.
Тренинги с экспертами
— Ваши сотрудники будут встречаться с тренерами для освоения и закрепления знаний.
Как решать кейсы на интервью в консалтинг? Структурирование через формулы | #CasesWithAnna
— Тренеры вживую поделятся с вашей командой своим опытом и смогут дать сотрудникам полезные советы для работы в вашей сфере.
Обучение на практике
— После каждого занятия ваша команда будет выполнять задания на примере реальных бизнес-задач, чтобы закрепить на практике полученные знания.
— Уже во время обучения в аши сотрудники смогут использовать и оттачивать полученные знания в своих рабочих задачах .
Решение бизнес-кейса
— Ваши сотрудники могут решить итоговый бизнес-кейс в команде и защитить результаты перед топ-менеджерами, таким образом вы увидите итоговый результат обучения.
Под ваш запрос мы разработаем программу обучения, которая может включать:
Эффективно и результативно решать задачи
Структурировать все возможные варианты решений и выбирать наиболее жизнеспособные из них
Понимать истинную суть задачи, выделять главное и детализировать ее решение до конкретных подзадач
Формулировать и проверять гипотезы, синтезировать из результатов анализа выводы, готовить рекомендации
Организовывать и фасилитировать процесс генерации идей в группе
Выстраивать план реализации решения, оценивать риски и способы их минимизации
в результате ваши сотрудники научатся
Елизавета Огинская
Руководитель направления аналитики Changellenge >>
Образование: Государственный университет управления
Опыт: Разработала более 100 кейсов и бизнес-игр для ассессментов (производство, пищевая промышленность, IT, банки), а также множество образовательных программ для студентов. С 2012 года преподает в Государственном университете управления на кафедре математических методов в управлении.
Михаил Хмелик
Фриланс-консультант, ex-директор по развитию Native Robotics, ex-консультант Accenture
Образование: Институт науки и технологий Сколково
Опыт: С 2019 года отвечал за стратегию, маркетинг и продажи в компании Native Robotics. До этого 3 года работал в Accenture, где занимался цифровизацией бизнес-процессов.
Виолетта Маркарян
Head of Challenges Changellenge >>
Консультант по оценке и развитию персонала и развитию бизнеса
Образование: НИУ « Высшая школа экономики »
Опыт: Более 8 лет работает консультантом по оценке и развитию персонала и развитию бизнеса. Старший эксперт конкурса Лидеры России. Работала в ЭКОПСИ Консалтинг и HILL International.
Курс по структурному мышлению для Росгосстрах» />
Курс по структурному мышлению для Росгосстрах
Задача клиента:
Региональные лидеры Росгосстрах великолепно решают свои текущие задачи. Однако им предстояло подняться на шаг выше и отвечать за развитие региона. Перед компанией стояла масштабная задача развития региональных лидеров.
Решение:
Для развития сотрудников совместно с компанией мы разработали 3-месячный онлайн-курс и 1-дневный интенсив по обучению структурному мышлению и решению бизнес-задач. Чтобы сотрудники максимально усвоили материал, кроме теоретических заданий они решали кейсы, выполняли домашние задания и проходили тестирования.
Результат:
Онлайн-курс прошли 35 человек, а интенсив – 60. Компания довольна результатами, а ее сотрудники получили знания по структурному мышлению и решению бизнес-задач и уже успешно применяют их в работе.
Лукойл» />
Курс по структурному мышлению для компании Лукойл
Задача:
Каждый день компании встают перед решениями бизнес-задач. Чтобы быть успешнее конкурентов, надо подключать к их решению всех сотрудников компании. Лукойл поставил перед собой 2 задачи: с одной стороны – обучить сотрудников подходу к решению бизнес -задач, с другой стороны – уже во время обучения получить первые идеи.
Решение:
Мы провели для клиента внутренний кейс-чемпионат. Для этого разработали 4 кейса по 4 открытым проблемам компании. На этих кейсах провели офлайн обучение кейс-методу по решению бизнес-задач. В ходе обучения мы постоянно поддерживали участников, чтобы они получили качественные решения.
Результат:
Более 200 человек в рамках 2 дней прошли курс по структурному подходу и используют свежие знания для выполнения своих рабочих задач.
Источник: 1.changellenge.com
Простой эксель, который вы освоите за несколько часов
Всего 9 статей. 9 кейсов. Все по делу. Без скучной теории — конкретные примеры и их решения.
#9шаговкуспеху
Вычисления и грамотное изображение массивов
Приводить массивы в требуемый вид
Анализировать данные
Формируем правильный набор визуализации данных, который будет отражать суть и будет понятен каждому пользователю конечного анализа
Зачем тратить время на статьи?
Такой формат обучения поможет самостоятельно организовать рабочий процесс. Мы собрали много полезной информации и разобрали реальные бизнес-кейсы. Здесь вы научитесь:
Правильно формировать отчеты
Формулировка цели анализа, отчета, определение набора необходимых данных.
Последовательность изучения материалов очень важна!
Максимальный эффект можно получить при решении кейсов параллельно освоению материалов. Для этих целей к каждому кейсу приложен файл с исходными данными и файл с решением для самопроверки.
Итак. Поехали!
В данной теме изучаем функцию ВПР — незаменимый инструмент при работе с таблицами, содержащими взаимосвязанные элементы. В конце темы — очень полезный кейс!
Разбор кейса с применением функции, когда следует суммировать значения столбца таблицы по заданным условиям.
Функция, которую следует использовать при суммировании значения столбца таблицы по нескольким условиям.
Логические функции, которые облегчают решения, когда способы расчета зависят от различных условий.
Материал этой темы направлен на освещение упорядочивания информации в таблицах с помощью сортировки.
Увеличение эффективности работы и задание условий, ограничений и автоматическое форматирование данных.
Источник: www.helpexcel.pro
