В статье рассмотрим причины популярности нейронных сетей и те задачи, которые помогают решать нейросети для бизнеса и продаж, а также расскажем, какие решения в этой сфере уже реализует TWIN.
Как использовать нейросети для продаж
Популярность нейросетей в бизнесе не случайна, ведь они могут выполнять множество полезных функций. Вот лишь некоторые из них:
- автоматизация продаж — вплоть до создания полностью автоматических воронок продаж, когда вся работа, от привлечения лида и до оплаты заказы, делается без участия человека;
- улучшение качества обслуживания, в том числе обработка ИИ-ботами заказов и обращений клиентов;
- прогнозирование спроса на основе текущих данных и определение оптимальных цен;
- анализ рынка и конкурентов с целью повышения конкурентоспособности.
Разработчики обучают нейросети по тем же принципам, по которым учится и человек: нужная информация подается на нейроны, имитирующие нейроны человеческого мозга. Теперь приступим к рассмотрению функций нейросетей в продажах более подробно.
Как руководить командой | Решение бизнес-задач | Принципы создания сильной команды
Какие задачи для бизнеса может решить ИИ
Если вкратце, то искусственный интеллект может помочь любому сотруднику: маркетологу, менеджеру по продажам, специалисту по рекламе, бизнес-аналитику. Рассмотрим основные задачи, которые можно делегировать нейросетям уже сейчас.
Прогнозирование спроса
Нейросети могут использоваться для анализа данных о покупках и поведении покупателей, чтобы предсказывать будущий спрос на продукты и услуги. Это поможет компании лучше планировать запасы, управлять производством и оптимизировать свою стратегию продаж.
ИИ делает прогнозы комплексно, используя данные о прошлых продажах, выявляя тенденции, которые могут помочь предсказать будущий спрос. Также нейросети анализируют экономические условия, изменения законодательства и другие факторы, которые могут влиять на спрос. Для прогнозирования используются и модели глубокого обучения, которые могут обрабатывать большие объемы данных и выявлять сложные зависимости между различными факторами, далеко не всегда заметные человеку.
Прогнозирование продаж
Нейронные сети обеспечивают более точное прогнозирование продаж за счет учета большего числа факторов, выявления скрытых закономерностей в данных и моделирования альтернативных сценариев. По имеющимся данным нейросеть может моделировать разные сценарии продаж и отбирать наиболее перспективные с точки зрения прибыльности.
Также ИИ хорош в выявлении трендов и сезонных колебаний на основе данных за определенный период. Конечно, это может делать и человек, но модели машинного обучения позволяют точнее моделировать сезонные изменения. Кроме того, нейросети анализируют данные посетителей сайта. Например, по увеличению трафика с определенных страниц или из определенных регионов они могут спрогнозировать повышение интереса к конкретному продукту.
Управление запасами
Определить оптимальный уровень запасов и избежать их излишков или дефицита помогает прогнозирование спроса на товары. Для этого ИИ анализирует исторические данные о продажах и тренды. Также нейросети помогают снижать логистические расходы при одновременном удовлетворении спроса. Это достигается за счет точного определения объема каждой партии.
Как решить любую бизнес-задачу
Кроме того, ИИ анализирует данные о хранении конкретных товаров, чтобы определить, насколько быстро они продаются, и соотносит это с их сроком годности. Это позволяет компании избежать серьезных потерь из-за просроченных товаров.
В крупных торговых сетях нейросети уже давно мониторят спрос в реальном времени и оповещает менеджеров о необходимости корректировки уровней запасов определенных продуктов. Это помогает избежать перегрузки логистических цепочек, например, в предпраздничные дни. Также нейросети анализируют данные о продажах в каждом магазине, чтобы определить размер «стратегических» запасов, которые должны располагаться поблизости от точек продаж. Это обеспечивает высокую доступность товаров при минимальных логистических издержках.
Оптимизация маркетинговых кампаний
Здесь нейросети могут быть полезны тем, что помогут выделить целевую аудиторию для каждой рекламной кампании, подберут оптимальные каналы коммуникации, распределят бюджет и посодействуют в тестировании кампаний, а также в прогнозировании результатов. Разумеется, ни о какой замене маркетологов и специалистов по рекламе речи и быть не может, но ИИ станет для этих сотрудников верным помощником.
Анализ социальных медиа
Здесь ИИ поможет отслеживать тренды по текстам комментариев в соцсетях и хештегам. Это позволит сосредоточиться на темах, которые волнуют широкую аудиторию, чтобы затем грамотно выстроить маркетинговую кампанию. Также нейросети определяют положительный, отрицательный или нейтральный тон упоминаний о бренде в текстах, что даст представление об удовлетворенности пользователей товарами или услугами. Кроме того, нейросети умеют выделять влиятельных пользователей по различным показателям (число подписчиков, вовлеченность, частота публикаций) и анализировать тексты отзывов о бренде, выявляя скрытые паттерны в поведении пользователей.
Таким образом, ИИ обеспечивает глубокий анализ текстов социальных медиа на основе больших данных, что дает возможность маркетологу прогнозировать изменения интересов аудитории еще до того, как это проявится на масштабном уровне. В результате вы будете лучше понимать свою аудиторию и сможете разработать эффективную стратегию продвижения в социальных сетях.
Управление инвестициями
Нейросети позволяют точнее прогнозировать эффект от решений об инвестировании и более объективно оценивают связанные с ними риски. Анализируя большие объемы финансовых данных, ИИ поможет отойти от субъективных оценок при принятии решений. Это позволит превратить вашу инвестиционную деятельность из «черного ящика» в управляемый процесс на объективной основе, что минимизирует риск убытков.
Анализ данных и оптимизация процессов
Эффективность нейросетей при анализе данных в том, что они используют не интуитивный процесс, а выявляют скрытые объективные закономерности в данных, позволяя точно прогнозировать результаты. На основе глубокого изучения данных ИИ может формировать обоснованные рекомендации по оптимизации бизнес-процессов. Это обеспечивает последовательный переход от интуитивного управления к научно обоснованным процессам, направленным на максимизацию результатов при минимальных затратах.
Увеличение точности прогнозирования
Модели ИИ, обученные на больших объемах текстов, изображений и другого контента, обнаруживают скрытые паттерны, позволяющие точнее предсказывать будущие тенденции и результаты тех или иных решений. В результате снижается неопределенность и появляется возможность оценивать преимущества и риски различных вариантов развития более объективно. Это улучшает эффективность управления, позволяя руководителям принимать взвешенные решения на основе рекомендаций AI.
Снижение затрат на персонал
Это достигается благодаря автоматизации рутинных процессов, отнимающих много времени. В результате снижается потребность в сотрудниках с низкой квалификацией, выполняющих монотонную и трудоемкую работу. Одновременно ИИ повышает эффективность работы квалифицированных специалистов за счет обработки больших объемов данных и более точного планирования и прогнозирования.
В результате рутинные задачи выполняются с меньшими трудозатратами, что освобождает время специалистов для выполнения более творческих задач. И не менее важно, что компании с помощью нейросетей могут достичь значительной экономии на зарплатах, причем при одновременном повышении производительности труда и качества выполняемой работы. Ведь одно дело, когда автор создает текстовые описания или посты, что называется, из головы, или дизайнер самостоятельно рисует иллюстрации. И совсем другое, когда у них уже есть готовые идеи, а поиск всей информации выполняют нейросети.
Когда-то всё начиналось с готовых фотографий для бесплатного использования и программ для генерации фонов и простейших картинок. Сейчас же мы получили полноценные дизайн-платформы для генерации и выбора фото с персональной обработкой по заданным стилям и генераторы идей для проектов, связанных с текстами. А скоро будут доступны новые технологии, и можно будет, например, сгенерировать видео по запросу из ключевых слов. И эксперты не случайно видят перспективы для применения ИИ в различных областях в будущем, но преимущественно не для замены человека, а скорее в качестве роботов-помощников.
Увеличение эффективности маркетинговых кампаний
Использование искусственного интеллекта в маркетинге может повысить эффективность кампаний благодаря глубокому анализу данных и прогнозированию поведения потенциальных клиентов. Это позволит компании точнее настраивать рекламу и создавать эффективные рекламные тексты и поможет значительно улучшить взаимодействие с клиентами за счет персонализированных предложений.
Примеры из практики TWIN-ботов
Вот лишь несколько интересных примеров в формате кейсов, как наши боты, обученные нейросетями, работают на благо бизнеса.
- умные исходящие твин-боты для «Ростелекома» удерживают пользователей и собирают задолженность;
- многофункциональные чат-боты для банка БЖФ, освободили кредитных брокеров от всей рутинной работы;
- виртуальные операторы по приему заказов в сети пиццерий Domino’s обслуживают около 50% клиентов без привлечения живых сотрудников.
В нашем цикле статей по работе с NLU-агентом вы сможете узнать, как настроить бота на основе нейросетей для своего сервиса. При этом мы обеспечиваем поддержку пользователей на всех этапах. А в этой статье рассказывается об интеграции с ChatGPT.
Источник: twin24.ai
Решение бизнес-задач через TenChat: кейсы пользователей
TenChat — российская социальная сеть, о которой слышно на рынке не так давно. Позиционирует себя как микс лучших решений из Facebook, Instagram (запрещены в РФ, Meta признана в России экстремистской организацией) и китайского супераппа WeChat. В TenChat более миллиона пользователей: 47,1% — сотрудники компаний, 34,8% — фрилансеры, ещё 18,1% — предприниматели и владельцы бизнеса.
Ядро аудитории социальной сети составляют пользователи в возрасте от 25 до 44 лет. Основные интересы пользователей — бизнес, финансы, право, маркетинг и PR, а также IT-разработка. Главная идея соцсети — дать возможность пользователям решать свои деловые и личные задачи. Алгоритм новостной ленты «Зевс» продвигает только экспертный контент. Также в приложении есть специальные мини-аппы для заработка и не только.
Масштабный спортивный фестиваль для IT-специалистов RUNIT в этом году пройдет 18 июня в Измайловском парке
И если вы читаете этот текст — вы приглашены. Участвовать можно в личном или командном зачете на дистанции от 3-х до 25 км или собрать команду и пробежать эстафету. С организаторов футболка и крутая медаль для каждого участника, вода, еда, отличная трасса и множество развлечений. В один день в одном парке соберутся 3 000 айтишников. И мы уверены, что пропускать такое событие нельзя. Приглашаем вас стать частью события! →
- Сервис рекомендаций контактов на базе ИИ «Бизнес.Тиндер». Он подбирает пользователей по интересам, специальностям и деловым целям. А установить деловую связь, так в TenChat называют взаимную подписку, можно в один свайп, как в Tinder.
- Агрегатор аналитики для проверки работодателей, партнёров или продавцов. Сервис собирает полное досье на любую российскую организацию в пару касаний.
- Агрегатор госзакупок, собирающий все тендеры с автопоиском по ИНН компании и расширенным фильтром.
- Торги по банкротству, мини-апп для покупки автомобилей, недвижимости и другого имущества со скидкой до 70%.
- Муниципальные торги, сервис для покупки государственных объектов — от парковок до целых заводов.
Пользователи могут зарабатывать через социальную сеть и находить полезные связи — от потенциальных клиентов и заказов до стратегических партнёров. В этой статье собрали показательные истории решения бизнес-кейсов реальных пользователей в TenChat.
2,5 млн ₽ за два месяца: Сила Головатый, предприниматель и владелец маркетингового агентства
«Я изначально относился к TenChat не как к очередной социальной сети, а как к бизнес-проекту, который должен принести прибыль. Определил, что готов потратить 2 месяца на тестирование сети, чтобы принять решение, стоит ли продолжать инвестировать своё время дальше.
Поставил цель: заработать 1 млн рублей, прокачивая услуги консалтинга для малого бизнеса. Я детально сформулировал, кто мои потенциальные клиенты в TenChat, и какой контент им интересен. В моём случае это предприниматели с опытом, оборотом в бизнесе до 400 млн рублей в год. Им нужен свежий взгляд, рекомендации по комплексному маркетингу и ребрендингу.
Писал о том, что раскрывает мои компетенции (а именно экспертный контент продвигает алгоритм ленты соцсети) — от аналитических материалов на основе собственных кейсов до еженедельного обзора деловых книг. Старался даже сложные бизнесовые темы раскрывать через собственные мысли, эмоции. Такой подход понравился читателям, появились первые комментарии, которые перерастали в твёрдые контракты. Плюс я всегда отвечал детально на все вопросы под постами!
За два первых месяца моего присутствия в этой соцсети мне пришли следующие заказы: консультации — 240 000 рублей, услуга внештатного директора по маркетингу — 2 100 000 рублей, изготовление фирменного стиля — 100 000 рублей, изготовление лендинга — 100 000 рублей. Итого: 2 540 000.
Ключевой фактор — то, что социальная сеть новая. У каждого есть возможность занять свою нишу, найти аудиторию и начать зарабатывать. Да, не всем нужен заработок, но благодаря тому, что вы начнёте высказывать своё мнение, делиться экспертизой — сможете завести нужные и полезные знакомства, найти близких по духу людей».
85% запросов в соцсети переходят во встречу one-to-one: Алиса Балабенко, менеджер PR-агентства Clove
«Наш запрос был в том, чтобы оперативно находить деловые связи и выходи́ть на контакт с потенциальными клиентами. TenChat полностью закрывает эту задачу, так как помогает ещё до первого касания узнать ключевые данные о человеке (должность, опыт, сферы деятельности и цели). Мы заранее понимаем, чем можем усилить друг друга и экономим время обеих сторон.
Решение бизнес задач в сети
- Главная
- Наша библиотека
- Статьи
- Учебники и пособия
- Монографии
- Обзоры на книги
- Маркетинговые исследования
- Готовые бизнес-планы
- О журнале
- Опубликовать статью
- Оформление статьи
- Стоимость и сроки публикации
- Порядок рецензирования
- Статьи
- Контакты
- Главная
- Информационные технологии управления
- Использование сетей Internet в решении задач менеджмента
Использование сетей Internet в решении задач менеджмента
Появление технологии WWW привело к революционному подъему использования Internet. Wold Wide Web (WWW) — новейшая и быстро разрастающаяся информационная технология в Internet. Всего за полгода количество WWW-серверов в мире увеличилось от 3000 до 10000. И «плетение паутины» продолжается, ежедневно появляются новые хранилища данных, содержащие разнообразнейшую информацию.
WWW поддерживает набор стандартов, позволяющих пользователям получить доступ к информационным ресурсам Internet. Отличительной особенностью Web являются гипертекстовые средства, с помощью которых можно без сложных манипуляций получать доступ к информации, находящейся на другом конце света.
Первые нити «паутины» были сплетены в 1989 году в Херне, European particle physics laboratory под руководством Тима Бернерс-Ли. WWW был задуман как целостный мир, в котором информация из любых источников легкодоступна на любых типах компьютеров, в любой стране, с использованием стандартизованных программ. WWW — новое средство для издательского бизнеса, и количество изданий, появляющихся в виде электронных версий, постоянно растет. Интересен и тот факт, что в отличие от обычной практики глобальных сетей, когда пользователь платит вступительный взнос и оплачивает время работы в режиме «оп-Ипе», в WWW есть тенденция к свободному сервису, поддерживаемому рекламными доходами.
Эта технология, помноженная на прогнозируемые масштабы внедрения операционной системы Windows 95, рекордные за всю историю индустрии, сделает Internet таким же привычным средством общения, как телефон.
Internet — это глобальная компьютерная сеть. Более формально это зафиксировано в определении Internet, которое было дано Федеральным советом по информационным сетям (Federal Networking Council) 24 октября 1995 г.: «Internet — глобальная информационная система, части которой логически взаимосвязаны друг с другом посредством уникального адресного пространства, основанного на протоколе Internet Protocol (IP) или его последующих расширениях, способная поддерживать связь с использованием комплекса протоколов Transmission Control Protocol / Internet Protocol (TCP/IP), их последующих расширений или других IP-совместимых протоколов, и которая обеспечивает, использует или делает доступным, публично или частным образом, коммуникационный сервис высокого уровня».
Другими словами, Internet — это взаимосвязь сетей, базирующихся на едином коммуникационном протоколе — TCP/IP.
Если на Internet смотреть с точки зрения пользователя, то он предстанет как глобальное средство обмена информацией, как некая «информационная супермагистраль».
Она, с одной стороны, дает пользователям возможность общаться между собой, создавать виртуальные сообщества, а с другой — использовать находящуюся в Internet информацию или представлять ее другим. Сегодня в дополнение к этим определениям можно добавить новое: Internet — мощный и перспективный инструмент бизнеса.
Всем этим определениям Internet обязан своим составным частям, каждая из которых выполняет ряд функций, необходимых, чтобы конечный пользователь мог без особого труда и глубокого знания применяемых технологий получить доступ ко всем возможностям этого прекрасного средства.
Доступ в Интернет. Основой доступа в Internet является компьютер со всем прилагающимся к нему специальным оборудованием (модем, сетевые карты и т.п.). Он может находиться дома или в офисе фирмы.
Доступ в Internet, который предоставляется организациями, называемыми провайдерами услуг Internet (Internet Service Provider — ISP), пользователь может получить из дома, используя модем или из офиса путем подключения к локальной сети организации.
Для подключения к провайдеру услуг Internet могут использоваться обычные телефонные линии, кабельные сети телевидения, радиоканалы связи или спутниковая связь. Провайдер обычно имеет одно или несколько подключений к магистральным каналам (backbones) или крупным сетям, которые образуют главную «кровеносную систему» сети Internet.
Границы Internet довольно расплывчаты — любой компьютер, подключенный к Internet, уже можно считать ее частью, и уж тем более это относится к локальной сети предприятия, имеющего выход в Internet.
Web-серверы, на которых располагаются информационные ресурсы, могут находиться в любой части Internet: у провайдера, в локальной сети предприятия и т.д.; должно соблюдаться лишь главное условие — они должны быть подключены к Internet, чтобы пользователи сети могли получить доступ к его сервисам. В качестве сервисов могут выступать электронная почта, FTP, WWW и ДР Информационной составляющей сервисов являются самые разнообразные источники. Это могут быть книги, информация с финансовых рынков, новости, фотографии, фрагменты фильмов и т.д. Сервисы в совокупности с их информационной составляющей и являются той главной целью, к которой стремятся пользователи, и которой они достигают посредством подключения к сети Internet.
Поиск в сети Интернет. Исследование фирменной структуры или товарной структуры рынка основывается на сборе информации, представленной на Web-серверах компаний с ее последующей обработкой методами, применяемыми при традиционных маркетинговых исследованиях, а также на сборе и анализе опубликованной в Internet информации. По отношению к Internet основной задачей является поиск Web-серверов фирм или информации из областей, представляющих маркетинговый интерес для фирмы, проводящей маркетинговое исследование. В качестве методов для нахождения необходимой информации фирмами можно выделить следующее:
— поиск информации с использованием поисковых машин (Rambler, Aport, Yandex, Yahoo, Hotbot и др.).
Поисковые машины являются ключевым способом поиска информации, поскольку содержат индексы большинства Web-серверов Internet. Являясь, с одной стороны, достоинством, с другой стороны — это недостаток, поскольку на любой запрос машины обычно выдают большое количество информации, среди которой только небольшая часть является полезной, и требуется значительный объем времени для ее извлечения и обработки;
— поиск в Web-каталогах. Как и поисковые машины, каталоги используются посетителями Internet для поиска необходимой им информации. Каталог представляет собой иерархически организованную структуру, в которую информация заносится по инициативе пользователей, поэтому объем информации в каталогах ограничен и может служить в качестве одной из отправных точек дальнейшего поиска информации;
— использование «желтых страниц». «Желтые страницы» (Yellow Pages) — аналог широко распространенных на Западе телефонных справочников. На «желтых страницах» обычно помещается краткая информация о типе бизнеса компании, ее логотип, одна-две иллюстрации и полная информация о координатах фирмы. Стандартный сервис включает название бизнеса, номера телефонов и факса, адрес электронной почты, а также ссылки на Web-страницы фирмы в Internet, если они существуют. Таким образом, «желтые страницы» могут служить хорошим исходным пунктом для поиска фирм, занимающихся определенным видом коммерческой деятельности;
— поиск с использованием тематических Web-cepeeров. Практически для любой области знаний в Internet существуют серверы (Jump Station), содержащие коллекции гипертекстовых ссылок на информационные ресурсы по данной области. Такие серверы обычно содержат большое количество ссылок и используются в качестве отправных точек для поиска информации по определенной теме;
— поиск по ссылкам, расположенным на Web-страницах. В Internet широко распространена практика обмена ссылками между серверами, которая обычно происходит на взаимовыгодной основе между партнерами по бизнесу и может служить основой для последовательной навигации в Internet с целью поиска необходимой информации.
Выходные данные:
Менеджмент: Экзаменационные ответы. Серия «Сдаем экзамен». Ростов н/Д: «Феникс», 2002. — 384с.
Источник: port-u.ru
