Роль бизнес аналитика в обосновании управленческих решений и направлений развития компании

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР) Кафедра Экономики БИЗНЕС-АНАЛИТИКА Методические указания для практических занятий и самостоятельной работы Составитель: Цибульникова В.Ю. Томск – 2019

2

3 1 Общие положения Обострение рыночной конкуренции и переход отечественной экономики на инновационный путь развития предъявляют новые требования к информационно-аналитическому обеспечению системы управления. Если ранее, с начала экономических реформ и до середины первого десятилетия XXI в. фокус управления был смещен на объединение (поглощение и слияние) активов в процессе их первичной приватизации и последующей перепродажи с последующим выстраиванием вертикально- и горизонтальноинтегрированных компаний, то после кризиса 2008 г. цели собственников претерпели существенные изменения. В результате традиционные принципы и методы экономического анализа, оценок состояния и мониторинга развития бизнеса потребовали качественного дополнения и обновления. Эффективное управление все больше принимает форму упреждающих изменений, а не запаздывающих реакций, в результате происходят изменения в его направлениях и методах (от финансовых результатов к непрерывности деятельности и учету требований различных заинтересованных сторон, от бюджетинга к стратегическим картам показателей и оперативным панелям управления). Настоящее учебно-методическое пособие содержит материалы для практических занятий и организации самостоятельной работы студента.

4 2 Методические указания к практическим занятиям 2.1 Роль бизнес-анализа в организации и этапы его становления Цель занятия: изучить структуру современного бизнес-анализа, уяснить смысл и назначение ключевых понятий бизнес-анализа и понять связь ключевых понятий с базовыми понятиями бизнес-анализа. Вопросы для обсуждения на занятии: 1. Как связаны бизнес-анализ и прагматическая концепция бизнеса?

2. Как трактует сущность бизнес-анализа Международный институт бизнес-анализа (IIBA)? 3. Кто такие стейкхолдеры и каковы их интересы и требования? 4. Объясните роль бизнес-аналитика в обосновании управленческих решений и направлений развития компании. 5. Какие типы требований стейкхолдеров выделяются в бизнес-анализе? 6. Что необходимо изучать при анализе требований стейкхолдеров?

7. Перечислите принципы классификации заинтересованных лиц. 8. Что такое бизнес-процессы и каковы задачи их моделирования? 9. Что такое бизнес-модель и каковы задачи ее анализа? 10. Раскройте соотношение бизнес-модели компании и ее стратегии.

11. Как связаны бизнес-анализ и инновационная активность предприятия? 12. Раскройте взаимосвязь бизнес-анализа и информационной бизнесаналитики. 13. Какова роль Business Intelligence (BI) в управлении современным предприятием? 14. Что отличает бизнес-анализ от традиционного анализа хозяйственной деятельности предприятия?

15. Охарактеризуйте предмет, объекты и метод бизнес-анализа.

5 2.2 Изучение методик внешнего и внутреннего стратегического анализа Цель занятия: изучить основы стратегического анализа, разобраться с методиками внутреннего и внешнего анализа. Вопросы для обсуждения на занятии: 1. Дайте определение стратегии. Как менялось понятие стратегии в процессе развития управленческой науки?

2. В каких условиях целесообразно применять аналитические методы стратегического планирования. Какие методы анализа могут при этом использоваться? 3. Выделите типы стратегий. Приведите примеры компаний, следующих той или иной стратегии. Что такое зонтичная и процессная стратегия?

4. Перечислите уровни проведения стратегического анализа. Поясните, что является объектом анализа на каждом из уровней. 5. Назовите наиболее популярные методики внешнего стратегического анализа. Чем отличается построение таких методик от традиционных методик комплексного экономического анализа?

6. Дайте характеристику методики PEST-анализа, в каких случаях она может быть использована? 7. Объясните ограничения макросреды, которые необходимо учитывать при проведении стратегического анализа. 8. Определите особенности анализа отрасли и рынка. 9. Опишите сущность ситуационного анализа. Примените методику и ситуационного анализа к деятельности конкретной компании. 10.

Охарактеризуйте модель пяти рыночных сил М. Портера. Какие ограничения имеют место при ее использовании?

6 11. Опишите методику анализа конкурентов Д. Аакера. Приведите примеры стратегических активов и стратегических компетенций. Проиллюстрируйте примерами из практики. 12. Объясните сущность ресурсной модели анализа внешней среды.

Каково влияние ресурсного подхода на процесс проведения стратегического анализа? 13. Выстройте иерархию аналитических показателей стратегического анализа. Укажите их особенности. 14.

Охарактеризуйте методику внутреннего стратегического анализа и дайте определение компетенции и стержневой компетенции. 15. Опишите цепочку создания стоимости. Приведите примеры использования цепочки создания стоимости в современны концепциях стратегического управления. 16. Охарактеризуйте методику анализа внутренних возможностей компании.

Каковы направления выявления внутренних возможностей современной организации? Приведите примеры. 17. Дайте понятие ключевых факторов успеха. Для компании из реального сектора экономики разработайте KFS с учетом фаз ее жизненного цикла. 18. Какие характеристики свойственны бизнес-модели? Что предполагает конкурентоспособности бизнес-модели?

19. В чем особенность проведения дисконтно-операционного метода анализа проектов, какое значение он имеет при выработке конкурентоспособной бизнес-модели компании?

7 2.3 Изучение концепции устойчивого развития бизнеса и международных стандартов отчетности в области устойчивого развития Цель занятия: Изучить основы концепции устойчивого развития бизнеса и научиться применять основные модели. Вопросы для обсуждения на занятии: 1. Как вы понимаете термин «устойчивое развитие» предприятия?

2. В чем необходимость разработки стратегии долгосрочного развития компании? 3. Укажите ключевые элементы стратегии устойчивого развития. 4. Назовите основные проблемы внедрения стратегии устойчивого развития на практике. 5. Цели и задачи разработки информационного обеспечения стратегии устойчивого развития для основных групп пользователей.

6. Международные стандарты отчетности об устойчивом развитии. Опишите сферу применения и основные требования. 7. Как соотносятся финансовая отчетность компании и отчетность об устойчивом развитии? 8. Дайте характеристику ключевым показателям эффективности трех важнейших составляющих стратегии устойчивого развития. 9. Как соотносятся финансовые и экономические показатели эффективности с позиции стратегии устойчивого развития?

8 2.4 Применение моделей операционного анализа в бизнес-анализе Цель занятия: изучить и научиться применять модели операционного анализа. Вопросы для обсуждения на занятии: 1. Определите области применения методик традиционного операционного анализа в бизнес-анализе. 2. Дайте характеристику структуры прямых затрат в организациях промышленности (услуг, торговли).

3. Обоснуйте различия между затратами и расходами. В чем заключается принцип релевантности затрат и доходов? Определите условия, когда затраты становятся нерелевантными. 4. В каких случаях и при каких условиях возможно использование СVР-анализа для оценки целесообразности включения того или иного направления бизнеса в состав бизнес-карты организации?

5. Определите алгоритм выделения постоянных и переменных затрат при расчете точки безубыточности и запаса прочности. 6. Каково значение анализа экономической добавленной стоимости? 7. Что характеризуют показатели запаса финансовой и экономической прочности компании? 8. В чем заключаются принципиальные различия между традиционной методикой оценки прибыли от продаж и методом, основанным на разделении расходов в зависимости от масштабов деловой активности бизнеса? Задачи для решения на занятии: Ситуация 1: Областная фирма открыла отделение в Томске, и спустя 2,5 года деятельности отделение все еще не приносило прибыли, несмотря на попытки,

9 которые предпринимали управление и работники отделения. В результате сформировалась сложная ситуация, в которой управление фирмы предполагало что основные проблемы связаны именно с безынициативностю работников отделения, а управляющий филиала ссылался на недостаток помощи со стороны главного офиса и незначительные бюджетные средства. Задача: Начальником отделения совместно с руководством фирмы была поставлена задача о выявлении причин отсутствия прибыли в столичном отделении фирмы и разработке рекомендаций по исправлению этой негативной ситуации. Необходимо : 1. Выявить заинтересованные стороны 2. Сформулировать возможные требования заинтересованных сторон 3. Сформировать программу анализа хозяйственной ситуации и обосновать применение различных методов бизнес-анализа 4. Сформулировать управленческие решения для исправления ситуации Критерии оценки: — оценка «отлично» выставляется студенту, если все задания выполнены экономически грамотно, определен перечень заинтересованных сторон, правильно сформулированы их требования, обосновано применение методов бизнес-анализа, программа анализа составлена в соответствии с сущностью сформулированных требований и поставленной целью, управленческие решения полные, грамотно составленные; — оценка «хорошо» выставляется студенту, если все задания выполнены экономически грамотно, частично определен перечень заинтересованных сторон, правильно сформулированы их требования, обосновано применение методов бизнес-анализа, программа анализа составлена в соответствии с

10 сущностью сформулированных требований и поставленной целью, но в ней допускаются отдельные логические и погрешности, управленческие решения, грамотно составленные — оценка «удовлетворительно» — выставляется студенту, если задания выполнены не полностью, перечень заинтересованных сторон определен частично, имеют место отдельные ошибки в формулировке их требований, применение методов бизнес-анализа обосновано частично, программа анализа составлена в соответствии с сущностью сформулированных требований и поставленной целью, но в ней допускаются отдельные логические и погрешности, управленческие решения не всегда обоснованные. Допущенные ошибки уверенно исправляются после дополнительных вопросов; в целом правильные действия по применению знаний бизнес-анализа на практике. — оценка «неудовлетворительно» — выставляется студенту, если задания выполнены неправильно, имеют место грубые ошибки, непонимание сущности излагаемого вопроса, неумение применять знания на практике.

Отсутствует программа анализа или составлена с существенными ошибками, управленческие решения и/или требования заинтересованных сторон отсутствуют или изложены некорректно. В ходе дополнительных вопросов студент демонстрирует неуверенность и неточность ответов.

Ситуация 2: Дайте характеристику основным методам анализа финансовой устойчивости и платежеспособности; По приведенным данным провести анализ финансовой устойчивости и платежеспособности и описать произошедшие изменения. Методические рекомендации по выполнению. Студенты должны выполнить 2 задания: первое задание является теоретическим, второе — практическим. Источниками информации для выполнения задания являются прилагаемые к заданию цифровые данные. В первом задании необходимо описать методику анализа. Во-втором задании

Источник: studfile.net

Бизнес-аналитика как средство для принятия управленческих решений

Business Intelligence, BI или бизнес аналитика – одна из самых модных областей цифрового развития бизнеса. Она помогает принимать молниеносные решения самых разных масштабов и направленностей, а это именно то, что может помочь компании остаться на плаву в наше нестабильное время. Тем не менее, многие директора до сих пор не осознают, насколько многое они теряют, не уделяя работе с данными должного внимания.

Сергей Белостоцкий – руководитель направления развития систем бизнес-анализа и программных роботов RPI в Первом Бите, уже 10 лет внедряет Business Intelligence клиентам корпоративного сектора.

В материале Сергей на понятных примерах и аналогиях объясняет, почему обработка данных чрезвычайно важна для любого управленца, и что из себя представляет рынок систем бизнес-аналитики.

Данные обеспечивают принятие взвешенных решений

Представьте себя в кабине самолета. Что вы видите перед собой? Лично я – приборную панель, занимающую 80% обзора. Огромное количество датчиков позволяет пилоту изо дня в день перевозить десятки пассажиров на тысячи километров, оставляя их в целости и сохранности. Даже самый талантливый пилот не смог бы выдержать курс не имея данных, правя исключительно по наитию.

Работа любого руководителя похожа на работу пилота. У него тоже есть «пассажиры», которые ему доверяются – сотрудники и клиенты. Точность его управления точно также зависит от количества и качества данных о текущем состоянии бизнеса. Чтобы принимаемые решения оказывались верными, нужно всегда знать, что происходит вокруг, оперативно принимать решения, а также уметь прогнозировать последствия.

Исключительно благодаря данным руководитель модного бренда может определить, какая одежда пользуется большим спросом. Директор типографии – обнаружить, что книжки сейчас печатать выгоднее, чем плакаты. Гендир холдинга – вовремя заметить, что один из филиалов регрессирует.

Превратите ваши данные в понятную бизнесу информацию

• Все ваши данные быстро загружаются в понятные графики
• Все показатели компании в едином окне
• Всегда актуальные данные в режиме онлайн
• Консолидация данных из разных систем (1С, SAP, WMS, HR и т. д.)
• Безопасный доступ с любых устройств

Как нас подводит привычный инструментарий — перегруженность сотрудников и нерепрезентативность данных

Беда заключается в том, что абсолютное большинство компаний не имеет специальных инструментов для работы с данными.

За годы внедрения аналитических систем мы повидали всякое. Закрашиваемые фломастерами диаграммы в российском отделении известнейшего продовольственного гиганта. Стенды с десятками ежедневно обновляемых листов бумаги с информацией о прогрессе проектов в одной из 10 крупнейших в мире машиностроительных компаний. Однако, большая часть российских компаний довольствуется Excel или 1С.

Использование традиционных методов сбора и представления данных неизбежно влечет за собой множество проблем. Некоторые из них раздражают руководство, но за каждой заметной проблемой может прятаться несколько не таких очевидных – например, затянутость проектов, перегруженность IT-отдела, сложности в обучении новых сотрудников.

При использовании Excel 75% времени уходит на рутинные ручные операции – сбор данных, их подготовка, копирование из одного места в другое. На действительно важные дела – непосредственный анализ или принятие решений – остается всего 25% рабочего времени сотрудника.

К тому же, из-за человеческого фактора качество данных оказывается довольно низким, и руководители это чувствуют. В итоге получается, что 53% руководителей не доверяют данным, получаемым в отчетах, а 72% сотрудников, которые их подготавливают, – страдают, воюя с Excel.

Автоматизация сбора и анализа данных — приборная панель для руководителя

BI, или система бизнес-аналитики – это приборная панель для руководителя. Системы BI позволяют создавать множество отдельных тематических мониторов и профилей. Это полезно как для средних и крупных компаний, где аналитикой пользуется не только генеральный директор, но и люди, отвечающие за конкретные направления, так и для совсем небольших компаний. При этом информация в них всегда будет точной и синхронизированной.

Согласно исследованию компании IDC «Time to Value and ROI From BI», в среднем внедрение BI приводит к тому, что время на поиск и доступ к информации сокращается на 51%, а время на анализ информации – на 48%.

Сокращение времени и улучшение качества базы для принятия приводит и к финансовым результатам. Компании, внедрившие бизнес-аналитику, тратят на поддержку отчетности на 31% меньше, чем раньше. Расходы на разработку новых видов отчетности падают на 30%, а операционные расходы – на 20%. В итоге выручка увеличивается на 16%.

В исследовании рассчитан и средний срок окупаемости проекта – 28 недель, а доходность (ROI) оценивается в 186%.

За счёт чего BI приводит к таким успехам:

• Данные из разных систем (1С, SAP, Axapta, MS Nav, Excel, веб-сайты и т.д.) собраны в одном месте и постоянно обновляются;
• Есть богатый набор визуальных представлений, работая с которыми бизнес-ответы сами бросаются в глаза;
• Доступность с любых устройств (в том числе мобильных) из любого места;
• Возможности погружаться в детали, вплоть до конечной транзакции;
• Для продвинутых пользователей — продвинутая аналитика: прогнозирование, моделирование;
• Инструменты для совместной работы. Чем в BI-системе больше коллег, тем она эффективнее;
• В результате – своевременное принятие верных управленческих решений.

На что обратить внимание при выборе решения

Существует множество различных BI-систем. При выборе мы советуем обращать внимание на комплексность, количество типовых визуализаций и возможности по разработке новых, а также опции экспорта отчетов. Важно удостовериться, что система совместима со всеми вашими источниками данных. Также не стоит забывать о понятности интерфейса и простоте обучения – обычно, чтобы научить кого-то пользоваться системой бизнес-аналитики, не нужны специальные курсы, хватит двадцатиминутной демонстрации от опытного коллеги.

Как и при выборе любого рабочего ПО, важную роль должно играть качество и доступность техподдержки. В этом году многие западные компании частично или полностью покинули российский рынок – у кого-то невозможно приобрести новую лицензию, у кого-то ухудшилась поддержка.

К счастью, бизнес-аналитика – это одна из немногих областей, в которых российские решения ничем не уступают зарубежным, а если и уступают, то временно. Даже среди отечественных разработок выбор очень большой – программ-конкурентов на рынке несколько десятков и одна из наших миссий, это помочь клиенту выбрать оптимальное решение, исходя из потребностей.

Поможем перейти на российские BI

• Переход на новую BI дешевле первоначального внедрения в 2-4 раза
• Этап сбора требований короче, т.к. старая BI-система частично заменяет ТЗ
• Данные в источниках уже нормализованы и подготовлены для загрузки в BI

От аналитической юности к аналитической зрелости

Переход с Excel на полноценное BI-решение, с которым работает руководитель компании – это только начало пути к аналитической зрелости и воспитанию в компании культуры работы с данными. Очевидный следующий шаг, это вовлечение в систему всех сотрудников компании. Сперва это будут топ-менеджеры, потом линейные руководители, а следом подтянутся аналитики и простые пользователи. На этом этапе происходит переломный момент и выгода от использования BI превышает затраты на систему.

Впереди – путь к подробному мониторингу процессов, осознанному управлению собственным бизнесом и, наконец, управлению рынком. Продвинутые компании собирают и анализируют уже не только внутренние, но и внешние данные – поведение конкурентов, изменение рыночного климата и так далее. Это позволяет принимать еще более осмысленные решения, расширяясь и захватывая все большую долю в своей отрасли.

Текущие вызовы и способы их преодоления

1. Кадровый и квалификационный голод. В последнее время возрастает количество используемых информационных систем – например, в РЖД их более 500. Параллельно растет и количество кризисных ситуаций, требующих быстрых решений. Чтобы принять всё это во внимание, руководителю нужны системы поддержки принятия решений. Одним из классов подобных систем являются бизнес-аналитические (BI) системы. Многие руководители пользуются BI системой на ежедневной основе, что позволяет преодолевать кризисные ситуации и устойчиво стоять на ногах, даже во время «землетрясения».
2. Зависимость от зарубежного ПО. На текущий момент крайне важна скорость перехода на надёжное российское ПО. Однако, по нашей статистике, в самом худшем случае перенос аналитического решения с зарубежного ПО на отечественное занимает как минимум на 30-50% меньше времени, чем внедрение с нуля. Почему так? Львиная доля проекта внедрения аналитической системы – это проработка требований к ней и первичная работа с данными (сбор, очистка, трансформация). При смене ПО эти этапы по сути остаются неизменными и просто переходят в новую систему «как есть». За счёт этого возможны экспресс-переходы, которые мы практикуем в последнее время.
3. Мифический вызов, связанный с технологическим отставанием российского ПО. Я думаю, что все знакомы с системами 1С, которые занимают практически весь отечественный рынок и уже активно экспансируют запад, но отечественные BI решения тоже не отстают. Российский рынок BI систем активно развивается ещё с 90-х годов. Из 8 BI-систем, с которыми мы работаем как интегратор, половина – российские или opensource. Они ничуть не хуже зарубежных и позволяют реализовать точно такой же функционал.
4. Сложность внедрения систем. Решением являются типовые системы или внедрение целых экосистем. Сейчас, внедряя клиентам программы 1С, мы сразу же прорабатываем варианты использования BI, RPA, BPMS. Под всё типовое проще всего адаптироваться.
5. Люди. Для нас сейчас это главный вызов – но одновременно и самый ценный актив. Поэтому мы уделяем особое внимание развитию в людях культуры работы с цифровыми продуктами. Для меня будущее бизнеса – это BI система на компьютере каждого сотрудника и цифровой робот, которого сотрудник обучает выполнять свои рутинные операции. Только такую компанию я назову современной и безопасной.

Хотите получать подобные статьи по четвергам?
Быть в курсе изменений в законодательстве?
Подпишитесь на рассылку

Нажатием кнопки я принимаю условия Оферты по использованию сайта и согласен с Политикой конфиденциальности

Источник: www.1cbit.ru

Чем аналитика поможет бизнесу

Согласно Gartner, к 2022 году 90% корпораций будут считать информацию своим ключевым активом, а аналитику — важнейшей компетенцией. Компании, которые неправильно управляют данными, упускают бизнес-возможности и неоправданно расходуют средства — теряют деньги.

Поговорили с Ильёй Чухляевым, руководителем OWOX BI в России, о том, почему аналитика — драйвер роста для бизнеса (особенно в кризис) и когда её нужно внедрять для получения конкурентного преимущества.

Илья Чухляев

Руководитель OWOX BI в России

Светлана Третяк

Редактор Нетологии.
Поговорила с Ильёй и оформила статью

Аналитика помогает принимать правильные решения и находить зоны роста

Аналитика — один из немногих инструментов маркетинга, который напрямую не помогает зарабатывать деньги, но позволяет прийти к бизнес-цели оптимальным путём.

Аналитика помогает двигаться по плану, видеть отклонения в динамике и вовремя их корректировать. Компанию-лидера от других отличает среди прочих эффективное использование данных о клиентах, расходах и доходах, управление рисками, — всё это невозможно без аналитики.

Если в компании качественно внедрена и настроена аналитика, принять правильное управленческое решение становится проще.

Давайте рассмотрим детальнее, какие задачи решает аналитика.

Аналитика контролирует движение к цели

Если бизнес-пользователи — те, кто принимают бизнес-решения, — чётко понимают KPI и метрики, то это позволяет им быстро и уверенно действовать и двигаться к цели. А также понимать, какие данные и когда нужны для контроля и принятия решений. Например, если топ-менеджмент проводит ежедневный антикризисный статус в 10:00, аналитик должен предоставить эти данные для отчёта в назначенный срок.

Набор аналитических инструментов для сбора и контроля метрик зависит от того, какие цели преследует компания.

Если компании важны онлайн-транзакции на сайте, достаточно подключить Яндекс.Метрику или Google Analytics и импортировать в эти системы рекламные расходы. Это позволит мониторить количественные и качественные метрики, такие как ROAS или ДРР, без дополнительных усилий.

Когда перед маркетологом стоит задача управлять кампаниями с учётом офлайн-продаж, требуется комплексное решение по объединению данных, визуализации и контролю KPI — сквозная аналитика.

Сквозная аналитика объединяет продукт, маркетинг и продажи компании в единую подконтрольную систему, где отчёты связаны с реальной прибылью и исполнением заказов с учётом возвратов.

По мере диверсификации портфеля продуктов и услуг добавляются другие инструменты: BI-системы и прогнозные модели с использованием готовых решений или языков программирования R или Python.

ROAS (return on advertising spend) — окупаемость расходов на рекламу

ДРР — доля рекламных расходов

Аналитика увеличивает скорость принятия управленческих решений и повышает вероятность их успеха

Под сквозной аналитикой часто понимают систему отчётности. Но бизнесу не нужен отчёт сам по себе — ему нужно найти зоны роста в воронке и управлять рисками. И сделать это быстрее, чем конкуренты.

Илья Чухляев

Р уководитель OWOX BI в России

Мы сделали срез по нашим клиентам и тем, кто не использует решения маркетинговой аналитики.

Результаты этого внутреннего исследования показали, что наши клиенты за счёт преимуществ использования аналитики растут на 22% быстрее рынка.

При этом компания может внедрить инструменты аналитики, но принятие качественных управленческих решений будет в проблемной зоне. Согласно опросу McKinsey, 72% опрошенных топ-менеджеров сказали, что неудачные стратегические решения принимаются в их компаниях так же часто, как удачные, либо даже превалируют.

Самая большая зона роста в маркетинге и бизнесе в целом — качество управленческих решений. И аналитика здесь играет одну из главных ролей.

Профессия

Маркетолог-аналитик

Узнать больше

• Научитесь принимать решения на основе data-driven подхода
• Узнаете, как прогнозировать поведение клиентов и визуализировать результаты
• Сможете выстроить сквозную аналитику в компании с нуля

Аналитика важна для эффективности бизнеса, так как позволяет принимать правильные решения, находить зоны роста и управлять рисками.

Идём дальше и посмотрим, когда нужно внедрять инструменты аналитики, чтобы быть на шаг впереди конкурентов.

Культура работы с данными как конкурентное преимущество

На практике достаточно кейсов, когда управленческие решения принимаются без учёта внутренних данных. Например, на стадии становления проекта, когда данные ещё не накоплены, а нужно оперативно находить зоны роста.

Бизнес резонно вкладывает ресурсы в реализацию продукта, где «нащупывается» Product Market Fit, а для принятия решений есть только внешние бенчмарки и интуиция руководителя проекта («я так чувствую», «всегда так делали»).

Компании, которые начинают раньше собирать данные и оптимизировать с их помощью процессы, получают преимущество над конкурентами.

За стадией бурного роста следует этап насыщения продуктом. А в некоторых случаях — снижения интереса к продукту или усиления конкуренции. И здесь многие компании начинают задумываться о том, что снижение темпов роста может компенсировать эффективная работа с внутренними данными.

Растёт потребность в аналитике, который организует сбор данных, систему отчётности и поможет руководителям проектов и команд регулярно получать ответы на adhoc-вопросы, — то есть введёт в компании культуру data-driven (принятие решений на основе данных) и data-informed (синтез опыта и данных).

Звучит красиво — «введёт data-driven культуру». Но гораздо чаще на этапе насыщения бизнес панически думает не о выстраивании процессов, а о сиюминутном поиске ответа на вопрос «почему падают продажи». Для ответа на этот вопрос аналитику нужны данные — а их нет.

Маркетологу будет знаком другой кейс: большая охватная рекламная кампания работает на зону роста маркетолога. Когда эта кампания прошла и нужно подводить итоги, обнаруживается, что данных для комплексного анализа вклада этой кампании в продажи нет. И аналитик маркетологу помочь не может.

Осознанная потребность в выстраивании аналитической культуры с самого старта есть в очень маленькой доле проектов. Ещё реже встречаются кейсы специализации аналитики под потребности команд: продукта, маркетинга, продаж. При этом не стоит думать, что нанять аналитика достаточно, чтобы стать data-driven компанией.

Product Market Fit — соответствие продукта потребностям целевого рынка

Что в итоге

Компанию-лидера от других отличает среди прочих эффективное использование данных о клиентах, расходах и доходах, управление рисками, — всё это невозможно без аналитики.

Самая большая зона роста в маркетинге и бизнесе в целом — в качестве управленческих решений. И аналитика здесь играет одну из главных ролей.

Компании, которые начинают раньше собирать данные и оптимизировать с их помощью процессы, получают преимущество над конкурентами.

Растёт потребность в аналитике, который организует сбор данных, систему отчётности и поможет руководителям проектов и команд регулярно получать ответы на adhoc-вопросы.

Получайте ценные инсайты и оптимизируйте бюджет с помощью аналитики.

Читать также

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Илья Чухляев

Руководитель OWOX BI в России

Светлана Третяк

Редактор Нетологии. Поговорила с Ильёй и оформила статью

Источник: netology.ru