Современный мир неразрывно связан с высокими технологиями: от повседневного использования смартфонов до мониторинга полей при помощи дронов. IT-специалисты требуются практически во всех отраслях экономики, поэтому важность подготовки кадров для этого направления не вызывает сомнений. О том, как заинтересовать молодежь сферой IT, а также об имеющихся проблемах и достижениях в этой области в интервью «Секрету фирмы» рассказал советник генерального директора Университета 20.35 Олег Подольский.
— Насколько острой в России является проблема нехватки кадров в сфере IT и на что это может влиять? Как эта проблема решается в других странах?
— Эта проблема есть во всем мире, и есть разные подсчёты нехватки IT-кадров. У нас в стране, по некоторым данным, объём такого дефицита — 1 миллион специалистов. Россия сегодня далека от стран с лидирующей долей жителей, занятых в IT. У нас этот показатель чуть более 2%, это даже ниже таких стран, как Румыния, Сербия, Кипр.
В докладе Аналитического центра при правительстве РФ отмечается, что представители 62% компаний считают нехватку специалистов основным препятствием для цифровизации бизнеса. Чтобы восполнить этот дефицит, государство и бизнес-сообщество, в целом те, кто переживает за экономику развития «цифры» в стране, сформировали несколько инициатив.
Люди и IT технологии в современном бизнесе
Перспективные направления использования технологии Искусственного Интеллекта в бизнесе
В последние годы тема искусственного интеллекта (ИИ) стала одной из самых горячих тем в области технологий. В общих чертах, технологии ИИ позволяет компаниям автоматизировать рабочие процессы и сократить человеческое вмешательство в производственных операциях. Интеграция алгоритмов ИИ в производственный процесс позволяет улучшить точность производственных данных и выход продукции, что приводит к снижению затрат, повышению производительности и конечных финансовых результатов.
181 просмотров
Ниже обсудим основные направления использования Искусственного Интеллекта в бизнесе, промышленности, потребительском сегменте.
Оптимизация логистических процессов при помощи ИИ
Одним из примеров использования искусственного интеллекта является оптимизация логистических процессов.
Технология ИИ отлично подходит для оптимизации логистических процессов. Одной из главных причин этого является эффективность и точность, которые обеспечивает ИИ.
Использование ИИ в логистике позволяет решать широкий спектр задач.
- В транспортной логистике. С помощью алгоритмов ИИ можно улучшить планирование маршрутов доставки, предупреждать о возможных задержках, в том числе и связанных с наступлением неблагоприятных погодных условий. Это позволяет избежать ненужных расходов (в частности, перерасхода топлива) и уменьшить время доставки. Внедрение алгоритмов ИИ также может повысить эффективность управления транспортным парком, позволяя избегать простоев и тем самым оптимизировав общую работу транспортного парка.
- В складской логистике. Алгоритмы ИИ позволяют оптимизировать управление запасами. Например, для организации, занимающейся торговой деятельностью, ИИ может проводить ретроспективный анализ больших объемов данных и на его основе прогнозировать будущий спрос на товары с очень высокой точностью. Это позволит компании оптимизировать свои запасы, снизить издержки на хранение товаров, а также предотвратить ситуации, когда товар заканчивается на складе и не может быть доставлен заказчику вовремя.
Камеди Клаб «Экономика» Гарик Харламов, Демис Карибидис
Оптимизация процессов производства
ИИ также позволяет значительно оптимизировать процессы производства. Анализируя информацию о работе оборудования и производительности, он может предложить оптимальные настройки и тем самым добиться максимальной эффективности работы оборудования, снизить расход материалов и времени на производство товарной продукции.
Кроме того, алгоритмы ИИ позволяют в полной мере воспользоваться всеми преимуществами автоматизации производства, управляя системами контроля оборудования, исправлением ошибок, поставкой оборудования и инвентаря и др. Более того, внедрение алгоритмов ИИ может позволить быстрее установить причину возникновения ошибок в работе и вывести рекомендации по предотвращению повторения подобных сценариев в дальнейшем.
Управление роботизированным оборудованием
С развитием технологий роботизация в промышленности становится все более используемым инструментом. Благодаря динамичному росту технологий в области искусственного интеллекта, современные роботы стали способны решать все более сложные задачи.
Управление роботами происходит с помощью определенного программного обеспечения. Интегрируя в это ПО алгоритмы искусственного интеллекта, можно повысить уровень автономности и скорости принимаемых решений и реакции на нештатные ситуации. Это может позволить достигнуть более высокой точности выполнения задач, минимизировать ошибки, повысить производительность. И все это – при минимальном уровне необходимого человеческого участия.
Источник: vc.ru
IT-2033: будущее готово устареть
Сколько лет вам будет в 2033 году? Мне 48. Я уже вряд ли буду модерировать Хабр и заниматься «Технотекстом». Зная о рисках эйджизма, скорее всего, постараюсь уйти из IT ближе к академической науке и преподаванию. А может, наконец-таки добью скилы аналитика и останусь в data science или автоматизации процессов. Кто же знает, что там будет.
Но, как видите, я уверена, что будут живы и академическая наука, и data science — просто потому что это тренды, которые хорошо прослеживаются. И они не единственные.
Взрослые почему-то разучиваются мечтать, как дети: в 35 стыдно сказать, что ты готов выучиться на врача или стать космонавтом. А между тем, новые тренды совсем скоро окажутся обыденностью и у всех нас есть шанс стать профессионалом в новой сфере, мечтая по-взрослому, то есть используя свои навыки, опыт, умения, обучаемость и приверженность той или иной сфере. Итак, рассмотрим основные векторы мечты 🙂
Искусственный интеллект
Когда говорят о перспективах искусственного интеллекта, я вспоминаю историю с QR-кодами. Когда-то давно они были красивым решением и вызывали интерес у узкого IT-сообщества, затем, казалось, осели в истории.
Но в 2018-2022 гг. они буквально получили второе рождение и стали популярным инструментом у всех: от косметологов и фермеров до учёных, спикеров международных конференций, государства и крупных коммерческих компаний. Сошлось всё: удобство генерации, дизайн кода, доступность его сканирования практически любым смартфоном или планшетом. То есть по сути ушедшая технология стала топовой. С искусственными интеллектом должно произойти что-то такое же.
Сейчас он развивается однобоко и вызывает массу противоречий: разработчики активно его используют и не ждут свойств естественного интеллекта, пользователи мечтают о мыслящих и работящих роботах, и все мы вместе активно используем одно из его лучших достижений — голосовые технологии. Возможно, какие-то новые устройства и гаджеты смогут создать новую ценность искусственного интеллекта для пользователей, но больший интерес вызывает его научное и коммерческое применение.
Решения на базе ИИ (AI) способны упрощать жизнь разработчика и делать любое приложение сильно лучше и привлекательнее. За IT-сообществом будущего стоит решение задач масштабирования, безопасности и точности. Нам не нужен человеческий мозг — нам нужен безошибочно и ожидаемо думающий алгоритм. Полагаю, если сегодняшний школьник выберет ИИ одним из основных интересов, к 2033 году он не прогадает — даже если отомрёт сегодняшний стек работы с AI, принципы и общая логика взаимодействия с технологией лягут в основу новых подходов.
И да, голосовые технологии точно перейдут рубеж следующего десятилетия и станут важным интерфейсным элементом.
К сожалению, не могу сказать того же про виртуальную и дополненную реальность (VR/AR) — будущее этих технологий туманно даже несмотря на настоящие решения и практики. Опять же, дело в заказе от коммерческих и производственных компаний и доступности оконечных устройств для частных пользователей (причём это должна быть финансовая, инженерная и интерфейсная доступность).
Цифровое доверие
С цифровым доверием в 2022 году творятся весьма чудные дела: принятые по всему миру законодательные меры и ограничения вопреки ожидаемому эффекту ослабили доверие пользователей к операторам цифровых данных. Кажется, что в хаотичном интернете начала 2000-х отношения были гораздо проще — правда, это во многом связано с тем, что киберпреступники и мелкие киберхулиганы были гораздо менее изощорёнными и местами благородными. Уже сейчас проблема доверия внутри цифровых отношений коммерческой сферы, государства и частных пользователей набрала критическую массу и требует радикальных решений. Если ничего не предпринимать, кризис этих отношений разразится гораздо раньше 2033 года.
В связи с этим любые решения в сфере информационной безопасности, связанные с персональными данными, будут востребованными проектами. Буквально пять лет назад универсальным и самым крутым решением задачи цифрового доверия был блокчейн. Однако благодаря криптоскаму он значительно дискредитирован, особенно в сознании продвинутых, но далёких от IT пользователей (которые как раз формируют запрос на свою цифровую безопасность). Возможно, блокчейн в каком-то виде и сыграет важную роль в повышении безопасности взаимодействия пользователей и приложений, но ключевой она уже не будет. Основа безопасности онлайн-транзакций — один из мажорных вызовов 30-х годов XXI века.
Вычисления и данные
Есть категория разработчиков, программистов, а также пока ещё студентов и школьников, которым чуть менее интересны прикладные вещи: игры, приложения, программы, инфраструктура. Они предпочитают математику, сложные вычисления, работу с данными, научные изыскания и исследования. Их роль в жизни IT-сферы 2033 года трудно переоценить: всё больше и общество, и бизнес, и государство будут использовать для повседневной деятельности микрокомпьютеры. Интернет вещей, умный дом и умное производство, многочисленные датчики и камеры, сложные автоматизированные системы управления будут генерировать невероятные объёмы необработанных данных, за исследованием которых будут стоять и новые изобретения, и рационализация, и безопасность, и даже социальные функции. Компьютерные вычисления и большие данные предъявят рынку требования на огромное количество профессиональных программистов-математиков, аналитиков, специалистов data scientist.
«Умные» подключения, кроме всего прочего, не просто возродят, но и трансформируют профессии системного администратора и системного инженера, это будут специалисты гораздо шире и глубже, чем современные DevOps и DevSecOps. Уже сейчас мелькают упоминания ML Ops (операции машинного обучения, например, в производстве) и это только самое начало большого тренда разрастания -Ops-семейства новой эпохи высоконагруженных вычислений.
Человек человеку — кто?
Чем большую роль в нашей жизни начинает играть техника, тем больше интереса появляется к человеку. Современный homo sapiens довольно уязвим: он самонадеянно полагается на технологии, забивает на информационную безопасность, промахивается в суждениях и на удивление легко верит другим людям (загадка загадок). Особенно это касается обычных людей не из сферы технологий, инженерии и безопасности. Такой тип пользователя (да-да, всё больше мы пользователи в виртуальной среде, чем, например, жители в городской) — лёгкая добыча киберпреступников, мошенников и праздно шатающихся кулхацкеров, готовых причинить вред из соображений эксперимента. Социальная инженерия в сети обретает внятные черты психологического манипулирования людьми с целью наживы, разглашения информации либо just for lulz.
К началу тридцатых годов нашего века социальная инженерия в своём худшем смысле обретёт развитую, благодатную почву, которая фактически уничтожит границы разумного и дозволенного. Речь о метавселенных, которые ворвались в нашу жизнь и за 10 лет получат продвинутые механизмы и станут для многих из нас обыденностью. Возможно даже, что метавселенные размоют границы реального и виртуального мира, прочно переплетут нашу повседневную жизнь с цифровой и тем самым усыпят бдительность пользователей.
В таких условиях востребованными станут специалисты по педагогике и психологии, способные не просто учить и помогать справиться с какими-либо ситуациями, но и формировать новую основу для образования, саморазвития и социальной активности. Такой расклад «метавселенизации» даст мощный импульс развитию когнитивной и поведенческой психологии, сформирует запрос на новую, кибернетическую и одновременно поддерживающую, «стабилизирующую» педагогику. Такие специалисты помогут адаптироваться в новых реалиях поколениям, которые жили иначе (в том числе нынешним зумерам и миллениалам, которые вступят в пору активной зрелости). Поэтому, если вы тяготеете к перечисленным наукам и не можете выбрать между психологией и разработкой (а что, а вдруг), то знайте: вы пригодитесь на стыке нескольких дисциплин. Если что-то пойдёт не так — просто станете HR-ом новой формации 😉
Между стогом и газоном
Есть две сферы, которые с одной стороны диаметрально противоположны, а с другой — зависимы и влияют на развитие друг друга. Это урбанизация и сельское хозяйство (и его более узкая форма существования — фермерство). Города развиваются, агломерации растут, в них включаются технологии умного города, происходит отток населения из села, частично сокращаются посевные площади. В это же время прямо в городах и областных центрах развиваются тепличные хозяйства, которые привлекают инвестиции, вкладываются в технологии и специалистов; развивается фермерство, закупается техника. В обоих направлениях заложен ощутимый потенциал развития и в любой момент они могут стать ёмкими как в плане технологий и НИОКР, так и в плане набора персонала.
Поскольку люди будут жить и хотеть есть всегда, у урбанизации и сельского хозяйства явно есть запас прочности (на всю жизнь человечества). Соответственно, хорошие специалисты, особенно на стыке основных специальностей и информационных технологий будут востребованы. И если в других сферах будущее через призму десятилетия выглядит размыто, то в урбанистике и сельском хозяйстве уже есть очевидные тренды: умный город, умное растениеводство и животноводство, автоматизация всей инфраструктуры, М2М-решения, геоинформационные сервисы и т. д. Пока ситуация далеко не стабильна, но развитие очевидно будет, потому что у населения есть запрос на удобные и безопасные города и нормальную сельхозпродукцию. Кстати, тренд актуален не только для России: если вы вдруг задумываете релокацию, изучите эти направления в месте будущего проживания.
Кибермедицина и кибербиология
Это ещё две сферы, в которых не обойтись без сложных IT-систем и инженерных решений с профессиональным и надёжным программным обеспечением.
В конце второго десятилетия XXI века в некоторых российских вузах появились специальности кибермедицины — и это неслучайно: непростая работа врача объединяется с не менее непростой работой программиста, инженера. Если вы хотя бы немножко интересуетесь медициной, то наверняка видели, как ловко робот разрезает и зашивает виноградину и вырезает «новообразование» в виде изюминки у банана с последующим наложением швов. Если вы интересуетесь чуть глубже, то знаете, что роботы активно используются в диагностике, хирургии, офтальмологии и в других сферах. И нет, врач не выполняет работу мастера цеха за станком с ЧПУ, он использует робота как инструмент. Кроме этого, есть ещё и понятие диагностических вычислений и автоматизации рабочего места врача — это всё тоже про кибермедицину.
Поскольку медицина — одна из наукоёмких отраслей, которая по возможности (вздох) всегда движется вперёд, стоит ожидать, что через 10 лет мы получим бум диагностических вычислений, огромный запрос на разработку с медицинским бэкграундом в фармацевтике, онкологии, лабораторных исследованиях.
Но это если говорить о той медицине, которая непосредственно работает с пациентами.
Кроме этого есть отдельные разделы биологии и медицины, которые ожидает ещё более интересная эволюция, а может и революция. В первую очередь речь идёт о генетике. Так, мир остро нуждается в технологии редактирования генов — волшебном методе борьбы с неправильными генами родителя перед воспроизводством потомства. Редактирование генов не только победит абсолютно неизлечимые генетические заболевания, но и поможет достичь прорыва в животноводстве и растениеводстве. Но должна вас предупредить: пока генетики ищут возможности редактирования лишь крайне малых участков генов.
Другое дело — синтетическая биология, наука из будущего, имеющая результаты уже сегодня. Она направлена на изучение возможностей создания тканей и любых других живых систем с заданными свойствами. Вполне вероятно, что в 2033 году эта наука будет в топе востребованных и инвестируемых.
Low Code
Если группировка маркетологов считает, что что-то должно появиться (воскреснуть) на рынке, то они своего добьются. Не успел мир IT похоронить low code системы и признать их двойной работой разработчика и конечного пользователя, как он «ворвался» в бизнес ПО и теперь пытается потеснить обычные решения. Пока это безуспешно, но глядя на то, откуда ноги растут, могу предположить, что за 10 лет мир бизнес-технологий вымучает 5–7 платформенных решений для конструирования программного обеспечения силами гениального пользователя. Хорошо от этого будет скорее всего только вендорам с их пакетами поддержки таких решений, — просто потому что чудес в IT не бывает.
Стоит ли строить свою карьеру в разработке low code, я не знаю. Наверное, только если вы фанатеете от бизнес-логики и работы с приложениями вроде CRM и ERP. В остальных сферах low code пока представить довольно сложно. Разве что несколько в другом формате low code и no code сохранит популярность в создании несложных веб- и мобильных приложений. Интересна ли эта сфера и нужны ли ей супер профессионалы — покажет время.
Павел Красовский
Заместитель директора центра стратегических инноваций Ростелекома
Что будет с цифровизацией в мире и России через 10 лет?
В развитых странах мира цифровизация уже случилась, за следующие десять лет завершится Четвертая промышленная революция. Начиналось с банков и телекома, теперь цифровизованы производства, сельское хозяйство, образование, и медицина.
Сложно предсказать, что будет в России: сейчас мы уже отстаем от ведущих стран на 3-5 лет. Если санкции не снимут, то отставание увеличится до ~10 лет, самая сложная ситуация будет с производством средств производства. В бытовом плане это можно представить так: вы читаете этот текст не с 13-го айфона, а с восьмого, ездите на машине с механикой и т.п.
Какие цифровые технологии будут особенно сильно развиваться в ближайшие 10 лет? Что после цифровизации?
На горизонте десяти лет будут развиваться искусственный интеллект, квантовые технологии, 5G/6G, AR/VR. Из того, что еще не случилось, но чего я очень жду — это беспроводная передача энергии на дальние расстояния.
Начать нужно с хотя бы десяти метров, а прийти лучше к инфраструктуре подобной сотовым сетям, только по передаче энергии. Экспериментов много, но, наверное, прорывов и революций не случалось со времен Николы Теслы. Без этого сложно представить массовые инвазивные устройства, индивидуальный электротранспорт, высокопроизводительные устройства виртуальной и дополненной реальности.
Следующим этапом должно стать: чтение/запись данных в живых существ с помощью генной инженерии, биоинформатики, инвазивные устройства, отслеживающие состояние организмов.
Уже закончив работу над своей статьёй, я заглянула в прогнозы на 2030-2035 годы различных экспертов и профильных изданий. Какие-то тренды совпали, какие-то нет, какие-то не совсем актуальны в векторе изменившегося за 2020-2022 мира.
Но через многие зарубежные издания красной нитью проходит тема социального IT, цифровых прав, цифровой независимости человека, а также единого дизайна сервиса в онлайне для всех пользователей. Конечно, это великие идеи и высокие идеалы, которые, скорее всего если и получат развитие, то в виде номинальных декларативных документов, биллей, хартий и т. д. Слишком многие заинтересованы в интернете, чтобы социальный и правовой интернет стал стандартом в мире. Поэтому, как и в любой противоречивой и сложной среде наша задача — не ждать чудес, а управлять собой и своими навыками, чтобы не остаться за бортом и обрести как раз свою профессиональную независимость. Рецепт стал гораздо сложнее, чем в 2010-х, но компоненты по-прежнему доступны: несколько языков программирования, знание операционных систем, глубокие знания в одной узкой сфере, обучаемость, минимум один иностранный язык и потрясающая работоспособность. Особая ценность будет у профессионалов, соединяющих свою основную специальность и отличные скилы разработчика — это очень сложно, но возможно, особенно на этапе получения образования.
Все перечисленные тренды уже сегодня частично или полностью реальность, а в 2033 скорее всего часть из них будут скучной и возможно даже отмирающей рутиной. Потому что будущее и правда умудряется потрясающе быстро стареть.
И да, кажется, к 2033 так и не изобретут миелофон. Не знаю, как мы без него.
- Блог компании Хабр
- Беспроводные технологии
- Биотехнологии
- Будущее здесь
Источник: habr.com