Сбор информации в интернет как бизнес

Не знаете, зачем нужен сбор данных в интернете? Хотите понять, какую пользу сможет извлечь ваша компания из автоматизации сбора информации? Ищете эффективный инструмент для оптимизации цикла управления данными? Если вы тоже ищете ответ на эти вопросы, у нас для вас есть хорошие новости. Мы подготовили детальную статью о сборе данных в 2022 году.

1 min read
Noah Kalson
Director of Brand Marketing

В этой статье мы обсудим такие вопросы:

Что такое сбор данных в интернете?
Зачем предприятия пытаются собрать данные в сети интернет?
Кто собирает веб-данные и как они используются?
Какие основные методы сбора информации в 2022 году?
Зачем использовать инструменты сбора данных (плюсы и минусы)?
Почему количество предприятий, использующих автоматизацию сбора данных, постоянно растет?
Почему компании выбирают Bright Data для сбора информации?

Что такое сбор данных в интернете?

Вся информация, которая размещается на сайтах, может использоваться для создания набора полезных данных. Любая информация – это ответ на вопрос и серьезное подспорье для конкуренции с другими предприятиями.

Бизнес с нуля на продаже информации! Пошаговый план!

Например, вы собираетесь запустить стартап в сфере управления взаимоотношениями с целевой аудиторией (CRM). Значит, вам будут полезны такие данные:

Как работают другие компании, что делают сотрудники? Социальная сеть LinkedIn поможет найти ответ на этот вопрос;
Какую рекламу видит ЦА на разных платформах? На помощь приходят платные результаты поиска в Google;
Какое отношение у клиентов к выбранной вами сфере? Мнение целевой аудитории также можно узнать в социальных сетях и на различных форумах.

В процессе исследования компания может обнаружить «пробелы» на рынке и потребность в хорошей CRM-системе. Желательно, чтобы она интегрировалась с панелью инструментов e-commerce для дальнейшего развития и увеличения доли рынка.

Зачем предприятия пытаются собрать данные в сети интернет?

Посещение сайтов и получение целевых данных – распространенная практика в мировом бизнес-сообществе. Зачем предприятия собирают данные в интернете?

Тщательное изучение отзывов на различных веб-сайтах помогает выявить потребности целевой аудитории, создать новый продукт или доработать уже существующий;
Сканирование Instagram, LinkedIn – самый быстрый способ установить контакт с влиятельными лицами и запустить успешную маркетинговую кампанию;
Инвестиционные фонды и частные инвесторы используют интернет для поиска компаний, которые находятся на плаву. Они инвестируют в развитие таких предприятий, а затем продают их с двойной прибылью;
HR-специалисты и агентства по персоналу давно взяли на вооружение LinkedIn и другие социальные сети. Они используют их для поиска кандидатов с уникальным набором навыков.

Кто собирает веб-данные и как они используются?

Обычно сбором полезной информации занимаются исследовательские институты и специалисты баз данных, эксперты по вопросам машинного обучения и искусственного интеллекта. Ученые, работающие в тесном тандеме с Институтом труда, помогают выявить тенденции занятости среди женщин. Цели могут быть разными – от гендерного равенства на рабочих местах до картографирования трудоустройства в разных регионах страны.

Комплексные инструменты OSINT. Сбор информации в сети

Яркий пример эффективного применения веб-данных – покупка и продажа акций. Опытные трейдеры всегда читают новости от корки до корки и следят за настроением рынка. Собранный по крупицам контент помогает принимать важные «портфельные» решения в режиме реального времени.

В следующих разделах статьи мы с вами детально обсудим популярные инструменты для сбора и анализа данных коммерческими компаниями.

Какие сферы бизнеса занимаются сбором данных в интернете?

В 2020 году лидерами по принятию решений на основании полученных данных стали следующие отрасли:

Банковский сектор – 65%. Именно столько респондентов сообщили, что использовали данные из интернета для принятия важных стратегических решений в течение финансового года;

Пока профессионалы в:

Публикуем полную версию исследования по секторам:

Согласно исследованию рынка бизнес-аналитики, в 2022 году основные сектора экономики увеличат инвестиции в бизнес-аналитику на основе данных на 50%. Вот эти отрасли:

Торговля – розница и опт;
Финансовые услуги;
Технологии.

Вот несколько примеров эффективного использования веб-данных:

Провести исследование рынка. При грамотном применении результат исследования превзойдет все ожидания. Компания выявит рыночные пробелы и откроет новые возможности. Она сможет отточить уникальное торговое предложение (УТП), подорвать конкуренцию и даже выйти на новые рынки.
Протестировать веб-сайты. Независимо от геолокации пользователя, опыт будет положительным.
Отследить страницы результатов поисковой системы (SERP). В результате такой работы, вы сможете построить потребительскую модель поведения и адаптировать к ней свою рекламную кампанию.
Получить конкурентное преимущество за счет ценообразования и предложений, которые меняются в зависимости от рыночной активности.
Обеспечить защиту бренда. Нужны реальные гарантии того, что ни один элемент интеллектуальной собственности не будет использован без согласия его владельца.
Убедиться, что рекламные объявления не скомпрометированы. Чтобы добиться максимального охвата целевой аудитории, важно создать «правильный текст» и поработать над визуальными эффектами.

Основные методы сбора информации

Парсинг информации выполняется с использованием таких методов:

Метод 1. Сбор качественных данных на основе исследований

Чтобы сблизиться с целевой аудиторией и быть с ней «на одной волне», некоторые компании проводят ручное исследование рынке. Это практичный, персонализированный подход, но он отнимает много времени и сил. Качественные данные получают с помощью таких мероприятий:

Опросы;
Интервью;
Тенденции поиска.

Google Search Trends Пример — Источник: Google

Метод 2: Инструменты для сбора данных (количественный сбор информации)

Специальные инструменты сбора данных были созданы такими компаниями, как Bright Data. Такие решения основаны на сложных глобальных сетях одноранговых устройств, дающих точную картину целевой аудитории и конкурентов. У собственников бизнеса есть 2 варианта:

Вариант 1. Подключить ПО для сбора данных

Пользователь подключается к автоматизированному сборщику данных, который легко настраивается в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Члены команды получают постоянный поток информации и тут же применяют ее для выполнения поставленных задач. При подключении программного обеспечения вам не придется иметь дело с кодом, что-то форматировать или менять. Программа буквально «раскладывает по полкам» полученную информацию, все данные структурированы и готовы для дальнейшей реализации.

Вариант 2. Купить готовые наборы данных

Покупка готовых наборов информации экономит время и деньги. Клиенту не нужно ждать, пока программа соберет всю нужную информацию. Что касается стоимости доступа, она делится между несколькими предприятиями, поэтому покупка обходится дешевле. Второй вариант интересен тем, что наборы данных регулярно обновляются. Обновление данных может быть ежеквартальным, ежегодным и.т.д. Такой подход обеспечивает операционную гибкость и дает возможность выбрать оптимальный вариант набора для конкретных задач предприятия:

Полный пакет данных. В его состав входит абсолютно вся информация, опубликованная на определенном веб-сайте.
Интеллектуальные данные с применением фильтра. Например, клиента интересуют только цены на ноутбуки HP с января по февраль 2022 года.
Дифференциальные наборы данных. Это динамические пакеты информации, которые регулярно пополняются новой информацией. Достаточно указать должности целевых сотрудников агентства, занимающихся подбором персонала.
Объединенные/обогащенные наборы данных. В данном случае, информация собирается на нескольких целевых сайтах, объединенных одной тематикой. Например, стоит задача определить социальные настроения жителей США в канун Рождества. Клиент выбирает объединенные наборы данных и получает готовые пакеты информации из нескольких социальных сетей: Facebook, Twitter, Instagram, Reddit.

Зачем использовать инструменты сбора данных (плюсы и минусы)?

Компании, которые пытаются собрать веб-данные самостоятельно, сталкиваются с рядом сложностей:

Ручной сбор данных – кропотливая и утомительная работа. Она требует большого количества ресурсов, занимает много времени и отвлекает от других бизнес-задач;
Целевые структуры сайта и наборы данных часто меняются в режиме реального времени. То есть, полученная информация быстро устареет и будет необъективной. Она может иметь противоположный эффект.

Многие компании предпочитают использовать инструменты сбора данных, поскольку они:

Экономят время и ресурсы, ведь процесс сбора данных полностью автоматизирован.
Избавляют компании от необходимости разрабатывать внутреннюю инфраструктуру сбора данных. Например, облачные серверы, сети, интерфейсы прикладного программирования (API).
Не отвлекают инженеров, DevOps и IT-персонал от выполнения основных задач.
Предоставляют готовые наборы данных, которые уже очищены от «мусора». В них нет дубликатов или поврежденных файлов, база структурирована и готова к использованию.
Предлагают полные, развернутые пакеты информации. Они часто содержат перекрестные ссылки и объединяют несколько источников данных.

Почему количество предприятий, использующих автоматизацию сбора данных, постоянно растет?

По данным издания Finance Online, к основным преимуществам сбора данных и аналитики в интернете относятся:

Улучшение производительности и продуктивности предприятия. Ценная информация создает для компаний критически важную «петлю обратной связи». Например, рекламное агентство может использовать полученный контент для автоматической проверки копий объявлений, размещения изображений и ссылок. Только так можно удостовериться в том, что объявления доходят до нужных клиентов с правильным посылом.
Более быстрое и эффективное принятие решений. Оперативный сбор веб-данных позволяет компаниям принимать взвешенные решения здесь и сейчас, не дожидаясь подходящего момента. Например, инвестиционная форма собирает информацию об акциях и социальных настроениях, а затем принимает обоснованные решения о покупке/продаже.
Улучшение финансовых показателей. Компания может повысить свою прибыль благодаря расширению сфер влияния. Детальный анализ веб-трафика, ключевых слов и тенденций поисковых систем дает возможность более прицельно изучить потребности покупателей. В конечном счете, это позволит улучшить продукт, целенаправленно привлечь потенциальных клиентов.
Выявление перспективных продуктов, повышение дохода. На основании полученного пакета данных можно провести исследование рынка с перспективой создания нового продукта и повышения дохода. Честные отзывы клиентов помогают определить потребность, которая не удовлетворяется.
Улучшение взаимодействия с клиентами. Современные предприятия часто используют веб-данные для подробного тестирования сайта. Они собирают информацию о рекламе (время, тип и характер отображения контента), чтобы убедиться – объявления и приложения работают должным образом.
Конкурентное преимущество. Полезный контент позволяет компаниям получить конкурентное преимущество, сравнивая текущие цены и пакетные предложения. В сфере туризма некоторые агентства используют стратегию динамического ценообразования в режиме реального времени, чтобы создавать дополнительную конкуренцию.

Поиск данных в интернете и аналитика оцениваются профессионалами в порядке убывания наиболее полезных результатов:

Почему компании выбирают Bright Data для сбора информации?

Ор Ленчнер, генеральный директор компании Bright Data, часто говорит: «Интернет – это крупнейшая база данных в мире. Единственная проблема – грамотная организация этих данных».

Это объясняет тот факт, почему многие предприятия выбирают Bright Data для сбора полезной информации. Инструменты Bright Data основаны на передовых технологиях сбора информации с соблюдением этических норм. Они помогают получить доступ к нужной информации, организовывают и систематизируют целевые наборы данных для немедленного использования. Соблюдение этических норм имеет решающее значение для предприятий, создающих продукты, связанные с управлением данными.

ТОП-5 причин, по которым компании выбирают Bright Data:

Причина №1: Надежность

С помощью инструментов Bright Data компании получают доступ к точным данным. Они собираются из миллионов одноранговых узлов, чтобы каждый заказчик получил полный пакет информации на основе геолокации и других критериев.

Причина №2: Гибкость

Компания Bright Data выводит настройку аналитики на новый уровень. В частности, заказчики смогут настроить частоту сбора данных (по расписанию или в режиме реального времени), тип выходного файла (HTML, CSV, JSON или XSLS), масштабировать информацию одним щелчком мыши.

Причина №3: Согласие

Один из ключевых принципов работы компании Bright Data – Know Your Client (Знай своего клиента):

Мониторинг трафика в режиме реального времени. Наша команда контролирует работу каждого инструмента Bright Data и мгновенно реагирует, если сетевой трафик сбора данных не соответствует критериям клиента.
Проверка пользователей. Мы гарантируем проверку и утверждение всех исходных IP-адресов, предоставляющих доступ к сетям сбора данных.
Дополнительная верификация. При регистрации нового клиента мы всегда проверяем его личность по видео, используя 27 уникальных индикаторов KYC.
Современные механизмы реагирования. Любые попытки злоупотребления внутренними сетями Bright Data автоматически блокируются.

Причина №4: Эффективность

Эффективность сбора данных Bright Data подтверждается многочисленными отзывами клиентов и реальными кейсами наших проектов. С нами ваша компания обретет стабильность и укрепит свои позиции на рынке.

Причина №5: Клиентский опыт

Еще одно убедительное преимущество сотрудничества с нами – индивидуальный подход к каждому проекту. Наша удобная информационная панель дает детальную информацию всех действий, связанных со сбором данных. Разработчики Bright Data регулярно работают над новыми функциями, чтобы вы получили самые передовые инструменты для достижения ваших целей по сбору данных.

Источник: ru-brightdata.com

Как заработать на поиске и продаже информации в интернете?

Иногда в сети можно заработать деньги на том, на чем, казалось бы, это невозможно сделать. Наглядно расскажу об этом на своем примере.

Когда я начинал работать на фрилансе, одной из моих услуг был поиск информации в интернете. Например, знакомому предпринимателю нашел фирму, которая продавала макаронные изделия дешевле, чем его прежний поставщик. Бизнесмен хорошо сэкономил на закупке и за найденный контакт выплатил вознаграждение.

Все, что мне потребовалось для получения денег – это пройтись по каталогам поставщиков, отправить запросы и разные компании и сравнить цены. Несколько часов работы принесли хороший гонорар.

Востребованы ли такие услуги сейчас? Да, но рынок изменился. В данный момент активно заказывают поиск производителей в Китае, Турции и других странах. Если вы знаете иностранные языки и умеете налаживать связи – можно на этом неплохо зарабатывать.

Какая работа с информацией востребована в интернете?

Сбор различных баз, их использование и продажа. Например, вы можете собрать базу каталогов, и за регистрацию в них брать деньги. Такая услуга на бирже Кворк продается за сумму от 500-1000 до 8000-10000 рублей в зависимости от качества получаемых клиентом ссылок. Дополнительный заработок может приносить составление описаний для каталогов и иные услуги. Прогон сайта по иностранным форумам стоит дороже. Чтобы начать зарабатывать, регистрируйтесь на Кворке и добавляйте туда свои услуги.
Поиск информации в интернете. Могут давать разные задачи, например, собрать сайты определенной тематики, найти фотографии для блога, провести мониторинг СМИ на определенную тему и многое другое. Все, что нужно для выполнения такой работы – уметь быстро искать информацию в интернете. По ссылке вы найдете статью, которая научит данному навыку. Продавать такие услуги можно на бирже Кворк. Платят за них от 500 до 5000 рублей.
Поиск товаров, их сравнение, проверка совпадения карточек товаров. Такую работу можно выполнять на бирже Озон Профит. Оплата за одно задание составляет от 1,2 – 3,6 руб. Не самые большие расценки, зато не нужно искать заказчиков – биржа сама выдает задания. Еще одна особенность Озон Профит – необходимость регистрации в качестве самозанятого.
Удаленная работа контент-менеджером. В этой профессии можно зарабатывать 25-30 тыс. рублей в месяц. Задача специалиста – наполнять сайты. Обычно в обязанности контент-менеджера также входит поиск информации в интернете. Например, могут попросить заполнить карточки товаров в интернет-магазине. Для этого потребуется искать характеристики товаров, проверять их и добавлять на сайт. Искать вакансии можно на биржах фриланса и Kadrof.ru. Рекомендую также подписаться на группу Клуб фрилансеров. В ней часто размещаются вакансии контент-менеджеров в крупных компаниях.
Продажа информации. Отдельный вид бизнеса в интернете. Например, в сети востребованы различные базы сайтов, форумов для постинга. Продавать их можно на сайтах для вебмастеров.
Работа по поиску и переписыванию информации для сайтов (рерайтинг). Эти услуги очень востребованы в интернете, т.к. позволяют владельцам блогов и других ресурсов получать недорогой и уникальный контент. Помимо сбора данных, важно уметь пересказывать факты своими словами. Чтобы этому научиться, рекомендую прочитать статью, как делать рерайтинг.
Есть спрос на услуги постинга объявлений – это только кажется, что коммерческие объявления на доски можно добавлять с помощью программ автоматически. Лучшие результаты получаются при ручной работе, а она требует собственной базы качественных ресурсов и затрат времени. Предпринимателям жалко тратить на это силы, поэтому они готовы нанимать фрилансеров.
Сбор данных и проверка контрагентов. Подготовка аналитических записок на основе проведенного исследования. На этом зарабатывают личные и бизнес-ассистенты. По ссылкам находятся подробные статьи об этой работе.

Где найти заказы на поиск информации?

Можно искать задания на биржах микроуслуг. Самый популярный сайт из этой категории – Кворк. На этих сервисах люди размещают работу, связанную с поиском в сети Интернет различной информации. За их выполнение можно получить от 500 и более рублей.
Заказы на переписывание текстов (рерайтинг) можно получать через биржи фриланса. Крупнейший сервис – Etxt.ru.
На сайте Kadrof.ru работает бесплатный сервис для фрилансеров и заказчиков. Здесь публикуются объявления о найме исполнителей на разную удаленную работу. Подпишитесь на рассылку вакансий, чтобы не пропускать новые предложения.
Услуги постинга, публикации ссылок на сайты можно предлагать на форумах вебмастеров.

Парсинг

Расскажем, что такое парсинг, что значит парсить данные, как правильно это делать и насколько законной является данная процедура. А также расскажем, какую информацию можно парсить на сайтах и какие есть виды парсинга.

Что такое парсинг

В переводе с английского слово парсинг означает структурирование.

Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.

Например, при помощи парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров онлайн-магазина. Сотрудники не тратят время на их заполнение вручную, так как все данные собирает программа.

Что значит «парсить сайт»

Парсинг сайта — это процесс сбора данных с сайтов. Вот как можно использовать такой тип парсинга:

анализ собственного сайта — найти ошибки и внести изменения;
анализ сайтов конкурентов — найти идеи для обновления собственного сайта, посмотреть описания товаров;
анализ технической стороны сайта — поиск неработающих ссылок, повторяющихся страниц, оценка правильности работы robots.txt и других элементов;
анализ сайта с точки зрения развития собственного бизнеса — анализ продуктов конкурентов, сбор информации по ценам, заголовкам, описаниям, оценка структуры сайтов.

Для чего нужен парсинг данных сайта

Большой объём данных непросто систематизировать вручную. Парсинг данных помогает:

заполнить карточки товаров на новом сайте — на заполнение вручную уйдёт много времени;
привести сайт в порядок — парсинг поможет найти страницы с ошибками, карточки товаров с неправильным описанием, повторы, ошибки в информации об оставшихся товарах на складе;
оценить среднюю стоимость продукта, собрать информацию по другим компаниям на рынке;
регулярно следить за изменениями — например, повышением цен или нововведениями у прямых конкурентов;
собрать тексты с зарубежных сайтов и перевести их автоматически.

Плюсы парсинга

По сравнению со сбором данных, который бы делался вручную, с парсерами компании могут:

собирать данные безошибочно;
учитывать при поиске все заданные параметры;
быстро собирать данные, 24 часа в сутки, регулярно — каждый месяц;
собирать информацию в нужном формате: XLSX, XML, CSV, JSON;
не нагружать сайт, чтобы не провоцировать эффект похожий на DDOS-атаку;
выгружать данные на сайт.

Законно ли использовать парсинг

Иногда парсинг вызывает негативное отношение. Но в действительности парсинг не нарушает законодательных норм и юридическая ответственность за него не установлена.

Хотите освоить сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.

Вот что запрещает законодательство:

собирать данные из личных кабинетов пользователей;
DDOS-атаки (Distributed Denial of Service attack) — совокупность действий, которые могут вывести сайт из рабочего состояния;
копирование контента: изображений, текстов.

Парсинг не нарушает закон, когда программы собирают данные из открытого доступа. Такую информацию можно собрать и вручную. Парсеры лишь ускоряют процесс и исключают неточности.

Незаконным может быть то, как владелец распоряжается собранной информацией — например, если бизнес полностью копирует статьи конкурентов.

Какой тип данных можно парсить с сайтов

Собирать разрешено информацию, которая находится в открытом доступе:

характеристики товаров;
названия продуктов;
тексты для рерайта, например, для описания товаров;
информацию о промоакциях и скидках;
цены.

Как парсер собирает данные

Схематично алгоритм парсинга сайта можно представить так:

по заданным параметрам программа ищет информацию на определённых сайтах или по всему интернету;
данные собираются и систематизируются в зависимости от заданных настроек;
создается отчёт в заданном формате. Как правило, парсеры поддерживают разные форматы и работают в том числе с PDF, RAR, TXT.

Виды парсинга

В зависимости от того, какие данные собираются, можно выделить несколько видов парсинга:

Парсинг товаров — сбор данных о товарах из каталогов интернет-магазинов. Нужен, чтобы проанализировать ценовую политику конкурентов или заполнить описание собственных товаров.
Парсинг цен — сбор данных о ценах конкурентов. На основе этой информации можно выстроить собственную ценовую политику и подобрать оптимальные цены для товаров.
Парсинг в программировании — проводится с целью выявить проблем в производительности сайта или приложения, с кодом, найти другие недостатки в работе сайта.
Парсинг слов — помогает проанализировать семантическое ядро сайта, разделить собранные ключевые слова на группы. Это помогает создавать рекламные объявления на Яндекс.Директ и Google Ads.
Парсинг аудитории — поиск и сбор информации о пользователях соцсетей. Помогает найти целевую аудиторию, которой интересен продукт бизнеса. Для таргетинга рекламы можно указывать конкретные характеристики: пол, возраст, хобби, географическое положение, социальный статус аудитории. Компания предложит релевантный продукт аудитории и сократит затраты на рекламу.
Парсинг выдачи — помогает определить сайты-лидеры поисковой выдачи и собрать важные для SEO данные о них: количество обратных ссылок, число индексируемых страниц по ключевой фразе и другое. Это поможет найти хорошие рекламные площадки и сайты для размещения ссылок.

Источник: roistat.com