Системы бизнес анализа техническое описание

Эксперты BI Consult готовы сформировать и защитить техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа (BI, business intelligence).

На данном этапе проектная команда определяет будущую систему построения и использования бизнес аналитики в компании. Этот процесс в итоге охватывает многие смежные области: это и оптимизация бизнес процессов и появление новых KPI и возможно упрощение требований к управленческому учету.

Перед началом внедрения cистемы бизнес-анализа (BI, business intelligence) или хранилища данных, необходимо четко определить стратегию и постановку задачи, а именно:

• Насколько внедрение cистемы бизнес-анализаbusiness intelligence согласовывается с целями компании;
• Перечень автоматизируемых бизнес-процессов;
• Объем обрабатываемых данных;
• Интенсивность использования Системы BI;
• Потенциальное количество взаимосвязанных приложений;
• Персонал, который будет использовать внедряемую Систему BI;
• Персонал, вовлеченный в процесс внедрения Системы BI.

Предлагаем Вашему вниманию примеры технических заданий для различных отраслей:

Бизнес-анализ 🎆

• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании дистрибутора
• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности в страховом агентстве
• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании фармацевтической отрасли
• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для розничных сетей
• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для сетей клиник (медицина)
• Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для торгово-производственной компании
• Постановка задачи для дэшборда

Этап обследования:

На этапе обследования осуществляется:

• Уточнение количества фактических и потенциально возможных пользователей Системы BI;
• Сбор и анализ требований к Системе бизнес-анализа;
• Уточняется периодичность использования формирования различных запросов/отчетов;
• Уточняются источники данных, смежные бизнес- приложения, форматы данных (as is и to be);
• Требования к синхронизации данных, консолидации, очистке и детализации;
• Оценка текущей инфраструктуры предприятия;
• Анкетирование;
• Согласование функциональных требований.

На базе полученной информации осуществляется формирование требований заказчика к Системе BI. Результатом этапа обследования является разработка технического задания (ТЗ), определяющего требования, порядок создания Системы BI. Техническое задание используется для фиксации требований, уточнения трудозатрат, осуществления калькуляции работ.

В соответствии с техническим заданием, производится проектирование и разработка Системы BI, а также приемка Системы при вводе в эксплуатацию.

Этап проектирования:

Бизнес-анализ | Ирина Пылина

После разработки и утверждения ТЗ, осуществляется разработка технического проекта (ТП) реализации Системы BI.

На этапе проектирования осуществляется:

• Анализ требований в ТЗ;
• По каждому требованию ТЗ определяется:

• Разработка спецификаций к модулям системы.
• Детальное проектирование реализации по каждому требованию.
• Перечень доработок компонентов Системы BI для реализации требования ТЗ;
• Возможность реализации требования функционалом готовых компонентов Системы;

• Анализ источников данных и информационных потоков;
• Проектирование взаимодействия информационных потоков между системами;
• Определение интеграционных связей;
• Разработка регламента взаимодействия между системами;
• Проектирование миграции данных из существующих систем;
• Определение единых форматов данных и схемы преобразования исходных данных в единый формат.

При разработке технического проекта определяется целевая архитектура решения и прорабатывается детальная конфигурация будущей Системы BI, в частности:

• Проектирование архитектуры взаимодействия с внешними источниками данных, правил загрузки и преобразования информации;
• Организация хранилища данных;
• Проектирование витрин данных;
• Проектирование регламентированных отчетов и запросов;
• Проектирование архитектуры не регламентированных запросов;
• Проектирование архитектуры для осуществления многомерного анализа;
• Организация контрольных панелей;
• Организация мобильного доступа к информации;
• Организация подсистемы уведомлений;
• Проектирования интерфейса Системы BI;
• Определяются требования к аппаратному и программному обеспечению будущей Системы.

Технический проект определяет основные методы, используемые для разработки Системы BI и окончательного определения сметной стоимости Системы.

Для исключения создания изолированных BI-приложений и построения единой информационной структуры обеспечивающей работу с целостной и достоверной информацией при построении распределенной BI –системы, архитектура решения должна быть построена на использовании общих данных и объектной модели, должна использовать единую модель безопасности и администрирования.

Источник: datafinder.ru

К чему прилагаются Business Intelligence (BI) — системы для бизнес-анализа?

В предыдущей публикации («Цифровая трансформация: полная свобода самовыражения») обсуждалась важность понимания терминов, которые употребляются в текстах вообще, и в нашем случае на ИТ-тематику. Я предложил обсудить значение наиболее популярных ныне понятий таких, как «бизнес-аналитика» (Business Intelligence, BI), «интеллектуальная система» (Intelligent System, IS) или «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) и, конечно, «большие данные» (Big Data, BD).

Темы действительно популярные и, казалось бы, что еще обсуждать? Предлагаю рассмотреть их через призму практического применения этих технологий. Это то, чего не хватает большинству просмотренных мной публикаций, и, которые, возможно, поэтому вызывают бурную полемику специалистов. Вспомним, что «практика-критерий истины».

В данной публикации обсуждаю «Бизнес-аналитику». Почему? Просто у одного моего клиента, у которого внедрена автоматизированная система управления предприятием, новый заместитель директора вдруг изъявил желание заняться бизнес-анализом на «новом уровне». До сих пор все потребности заказчика в анализе удовлетворялись средствами внедренной системы.

Пришлось разбираться в средствах «бизнес-анализа». Вот, что из этого вышло.

Основной темой данного сообщения является ответ на вопрос: можно ли директору предприятия, его заму или, например, экономисту без суфлера разобраться нужен ли им дополнительные инструменты для бизнес-анализа?

Думаю, что моё сообщение будет полезно маркетологам и всем, кто связан с продажей BI-систем и услуг по их сопровождению, а именно, возможно они захотят откорректировать свои рекламные сообщения и описания программ. Если, конечно, прочтут текст до конца и узнают цитаты из своих текстов. Цитаты точные, но, чтобы не обижать авторов, я не всегда делал ссылки на источники.

Предисловие к BI

Должен сразу сказать, что до сих пор у меня не было потребности в дополнительных средствах анализа деятельности предприятий. Все такие потребности на протяжении последних 20-25 лет решались типовыми средствами внедряемых систем автоматизации и простыми доработками платформы под конкретные нужды. Поэтому технических подробностей и сравнений различных программ бизнес-анализа здесь не будет. За этим можно обратиться к другим многочисленным источникам, на некоторые из них я сделал ссылки в тексте.

— BI: прилагательное или существительное?
— Вакансии BI
— Определения BI
— Реклама BI
— Что пишут на Хабре?
— BI или ERP III?
— Локальные сегменты BI
— Резюме.

BI: прилагательное или существительное?

Итак, первый вопрос, который возник у меня самого после чтения первых публикаций – зачем? А первая ассоциация, которая у меня возникла – это «Недоросль» Фонвизина Дениса Ивановича из курса русской литературы средней школы. Помните:

«Правдин. Дверь, например, какое имя: существительное или прилагательное?
Митрофан. Дверь? Котора дверь?
Правдин. Котора дверь! Вот эта.
Митрофан. Эта? Прилагательна.
Правдин. Почему ж?
Митрофан. Потому что она приложена к своему месту. Вон у чулана шеста неделя дверь стоит еще не навешена: так та покамест существительна.
Стародум. Так поэтому у тебя слово дурак прилагательное, потому что оно прилагается к глупому человеку?
Митрофан. И ведомо.»

Вот так и с BI-системами. Ну, то что эти системы – «существительные» — это медицинский факт. Они существуют, потому что продаются, или, как там у В. Маяковского (ну, почти у него), «зажигают»:

«Послушайте!
Ведь, если BI-системы зажигают —
значит — это кому-нибудь нужно?
Значит — кто-то хочет, чтобы они были?
Значит — кто-то называет эти плево́чки жемчужиной?»

Но вот являются ли BI-системы «прилагательными»? К чему их надо «приложить», чтобы они стали «жемчужиной»? Не все так ясно, надо разбираться.

Вакансии BI

Начал с рынка труда – он первый отзывается на всякие нововведения. Наткнулся на вакансию «BI разработчик». Текст такой:

«Мы ищем BI-разработчика к себе в команду. У нас есть несколько уникальных продуктов для строительной отрасли, которые нуждаются в аналитическом модуле. Если Вы имеете опыт разработки аналитических систем (Qlik, Power BI и тд), тогда обязательно откликайтесь на нашу вакансию!».

Я-то думал, что последние тридцать лет при автоматизации систем управления предприятиями занимался в том числе разработкой инструментов для бизнес-анализа. Ан нет! Неужели это нечто другое?

Описание вакансии несколько насторожило: что же это за «уникальные продукты для строительной отрасли», которые не имеют аналитических возможностей? Я знаю не одну систему для строителей и все они в типовой поставке (т.е. в готовом виде) содержат аналитические модули, и при необходимости могут быть дополнены новыми возможностями без особых затруднений средствами платформы этих систем.

Определения BI

Загуглил в Интернете. И понял, что с Business Intelligence та же проблема, что и с Big Data или Artificial Intelligence (AI, искусственный интеллект). Они являются «существительными», так как продаются и даже очень хорошо продаются. Но вот, что бы по этому поводу сказал Митрофанушка? Где и куда они прилагаются?

Определений BI получил много и в большинстве своем, очевидно, что они написаны продавцами, как реклама продаваемого продукта. Т.е. авторы описаний – это или программисты, которые знают, как устроены программы, или маркетологи, которые ничего в этих программах не смыслят, но знают, как продать продукт.

И такое ощущение, что продают, перефразируя пословицу, то — не зная что, тому — не зная кому. Бизнесмену внушается, что он не может вести свою работу без BI-системы! Как он жил до сих пор без этого чуда? И что у него изменится после его покупки? А вот интересно, сами продавцы (они же тоже бизнесмены) используют BI-системы для автоматизации своей работы?

Не очевидно!

Во вроде бы нейтральной Википедии дано такое определение:

«Business intelligence (сокращённо BI) — обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод транзакционной деловой информации в человекочитаемую форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для массовой работы с такой обработанной информацией. Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.»

Первый вопрос, который возникает при чтении этого определения – почему средства бизнес-анализа отсутствует среди «компьютерных методов и инструментов» в действующих системах автоматизации указанных организаций? Зачем внедрили какую-то систему, которая не содержит аналитических возможностей, содержит деловую информацию в «нечеловекочитаемой» форме, непригодной для бизнес-анализа, а теперь приходится тратиться на еще одну систему? Может просто сменить эту систему? Ведь я не знаю систем автоматизации даже для мелкого бизнеса, не говоря уж о крупном, которые бы не содержали модулей анализа экономической деятельности компании.

Второй вопрос. Указанные цели – в общем, это цели любой автоматизации управленческих бизнес-процессов. А «заострять, моделировать и отслеживать» – это уже функция интеллекта, т.е. человека. Без него никакая программа не сможет выделить «ключевые факторы», не зная специфики отрасли, которая собственно и выясняется на первых этапах проектирования путем обследования бизнес-процессов.

Опять же, что такое «большое количество данных»?

Реклама BI

А как вам такой перл уже в другой статье:
«Каждый крупный бизнес и большинство средних структур сталкиваются с проблемой предоставления руководству неточных данных о состоянии дел компании. Причины могут быть разные, но последствия всегда одинаковы – неверные или несвоевременные решения, отрицательно сказывающиеся на результативности финансовых операций. Для исключения подобных ситуаций предназначена профессиональная система бизнес аналитики или BI».

Вот интересно, как руководство этих «крупных бизнесов и средних структур» реагирует на предоставление им «неточных данных о состоянии дел компании»? Может надо просто сменить спецов, которые предоставляют такие данные?

Очевидно, что даже если таким спецам дать «профессиональную систему бизнес аналитики» (а что бывают «непрофессиональные» системы?) они все-равно будут давать неточные данные. А ведь любой профессиональный автоматизатор знает, что основные проблемы с внедрением ИТ-систем – это проблемы с пользователями. Человечество пока не придумало способа автоматического программирования мозгов у сотрудников предприятий. А профессионал, знающий свое дело, с любым инструментом будет давать точные данные о состоянии дел компании! На таких сотрудниках держатся не только отдельные предприятия, но и цивилизации.

Все дело во времени: сколько его надо потратить для анализа?

А как вам такое:
«BI-решение полезно компаниям из большинства сфер. Например, производство, финансы, розничная и оптовая торговля, страхование, телекоммуникации, — где есть необходимость понимания того, что происходит в бизнесе».

То есть, авторы допускают, что существуют сферы, в которых НЕ существует «необходимость понимания того, что происходит в бизнесе», и там можно обойтись без бизнес-анализа. Я, например, не знаю таких сфер. Мне, например, за 30 лет автоматизации систем управления компаний не попадались такие компании и даже компашки. Не говоря уже о сферах – везде, всюду и всегда необходимо понимание. Даже «счастье – это когда тебя понимают»!
Ладно продавцы программ – они действительно могут что-то не понимать в бизнесе клиентов, но разработчики-то уж точно обследовали какие-то бизнес-процессы, и должны понимать назначение своей продукции. Вот представление довольно известного продукта известной отечественной фирмы, название которой далее заменено звездочкой:
«*.Бизнес-Анализ» – «современное BI-решение для аналитики больших объёмов информации. Система предоставляет наглядные ассоциативные отчёты для принятия обоснованных решений о стратегии развития бизнеса. Отличительная особенность *.Бизнес-Анализ — предоставление аналитической информации в насыщенных интерактивных визуализациях, позволяющих в одном окне получить все интересующие данные для принятия решения».

Самое интересное, что программа — для принятия «обоснованных» решений! Во как, оказывается, что без этой программы принимаются НЕобоснованные решения! Да еще не просто решения, а о стратегии развития бизнеса. Не более и не менее! И главное, все очень просто: в одном окне – все интересующие данные!

И не просто данные, а опять же «большие».
Что же далее? Смотрим программу вебинара по данному продукту. Пункт 3:
«Демонстрация нескольких кейсов BI-панелей: анализ дебиторской задолженности, анализ прибыли, комплексное рабочее место руководителя».

Смотрим на волшебное «одно окно». Оказалось, что их, как минимум, шесть: анализ склада, текущие сделки, валовая прибыль, взаиморасчеты, анализ сроков поставок и ABC-анализ поставщиков, продажи.

Слушайте ребята, на кого рассчитана эта пропаганда? Я то точно знаю, что все это было еще двадцать лет назад в «1С: Торговля и склад 7.7». Впрочем, может что запамятовал, и это было 25 лет назад в «1С: Торговля и склад.7.0». А уж про 1С8 я и не говорю.

Ладно, думаю, может Гугл что-то не то нашел? Кто его знает, как и чего он ищет в «Большущих данных» мировой сети?

Что пишут на Хабре?

Думаю, дай гляну, что пишут на Хабре?

Есть, например, «Сравнение BI систем (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik)». Автор в начале заявляет, что руководит направлением BI и аналитики Питерской клиники. В табличной форме сравнил разные параметры программ. В общем, интересно, но ни одного эпизода из жизни клиники, где бы понадобилась эта программы, так и не привел.

О чем только не написал: способности сервера, верстка дашбордов, community пользователей, возможность рассылки, ну и т. д. И ни слова о том, зачем все это для клиники? Какие задачи управления предприятием должны решать эти программы? Какая на предприятии автоматизация и у кого и почему, вообще, возник вопрос о дополнительном ПО?

BI или ERP III?

Да и вообще, все современные ИС содержат весь необходимый функционал, если конечно они правильно спроектированы: собраны все требования пользователей, обследованы все бизнес-процессы, соответствующие этим требованиям, написано техзадание по автоматизации этих бизнес-процессов и ТЗ отдано в руки профессиональных программистов.

Корпоративные ИС разрабатываются по концепции ERP и стандарту ERP II, предложенному в 1999 году — управление внутренними ресурсами и внешними связями организации. Кроме традиционных для систем ERP производственных областей, они применяются в областях управления инфраструктурой (предприятия электроэнергетики, нефтегазовой отрасли, транспорт, связь, телекоммуникации и т.д.) и сервисного обслуживания (консалтинговые компании, организации финансового сектора и т.д.). А уже грядут системы ERP III, которые впишут своих владельцев в глобальный рынок, через социальные сети охватят поставщиков и клиентов. Где здесь можно найти место для BI-систем? Возможно в каких-то локальных сегментах?

Причем, это касается любых информационных систем, хоть коммерческих, хоть государственных. Вот, например, выдержка из отчета Минкомсвязи от 20.04.2020 г. о ходе реализации и оценке эффективности государственной программы «Информационное общество». В отчете говорится о создании ИС «Генеральная схема развития сетей связи и инфраструктуры хранения и обработки данных Российской Федерации» (сокращенно, ИС «Генеральная схема»). Цитата:
«ИС «Генеральная схема» является информационной системой, функционирующей на основе информационных технологий и технических средств, обеспечивающих сбор, обработку, размещение, хранение, анализ, представление, актуализацию и использование информации в целях получения сведений, необходимых для принятия решений по вопросам, отнесенным к компетенции Минкомсвязи России».

Функционал выделен жирным. Скажите, куда здесь можно прилепить дополнительную систему BI для принятия решений? Но это типичный функционал любой современной ИС! Если в вашей системе нет хоть одного из этих пунктов, то смените разработчика!

Локальные сегменты BI

Так в каких локальных сегментах могут быть востребованы BI-системы? Прекрасный ответ дал Эдвард Сноуден, который обнародовал документы о двух сверхсекретных программах Агентства национальной безопасности (АНБ) США — PRISM и XKeyscore. По сообщению газеты «Коммерсантъ» PRISM позволяет скачивать закрытую информацию с серверов крупнейших интернет-компаний США: Microsoft, Yahoo!, Google, Facebook, AOL, Skype, YouTube, Apple и PalTalk. С помощью PRISM спецслужбы США (доступ к системе кроме АНБ имеют ЦРУ и ФБР) собирают личную информацию о пользователях соцсетей и поисковых сервисов, включая электронную переписку, аудио- и видеофайлы, а также сведения об их местонахождении и списке контактов.

XKeyscore еще более совершенна. В АНБ эту программу называют «инструментом для сбора сведений о почти всем, что пользователь делает в интернете». Программа работает посредством 700 серверов, большая часть которых размещена за рубежом в посольствах и консульствах США. Один сервер, как следует из презентации, расположен в Москве.

Естественно, что эти программы работают без всяких коннекторов и делают бизнес-анализ совершенно бесплатно для клиентов, которых обчищают!

Так что создание «суверенного интернета» — это не праздные хотелки-пыхтелки руководства России или Китая. Но возможно ли в принципе уберечься от незапланированного бизнес-анализа наших данных? Вопрос без ответа!

Резюме

Получается, что единственным преимуществом BI-систем становятся «встроенные» источники данных и коннекторы к ним. Как я понимаю, стоимость этих систем в основном и зависит от этого свойства. Пожалуй, за это стоит платить, если, конечно, ваш бизнес связан с мировым рынком. А если нет?

Стоит ли платить медицинской клинике за BI-систему и есть ли коннекторы к соответствующим базам данных и серверам? Наверное, стоит, если клиника занимается, например, анализом распространения COVID19 в мировом масштабе. Но много ли у нас таких клиник?

Еще один вопрос возникает при работе с разными источниками данных – это качество данных? Как оценить актуальность, достоверность и точность данных в интернете, пусть даже от известной фирмы, и за плату? Картинку получили автоматически, а кто поставит под ней подпись и, соответственно, возьмет на себя ответственность?

Что консалтинговый бизнес, который до сих пор поставлял данные хоть с какой-то достоверностью, умер? Что-то не слышал об этом. Ведь с консалтинговой фирмы можно потребовать откорректировать работу, вернуть деньги, наконец. На самый худой конец можно пойти и дать в морду директору, подписавшему отчет о работе и счет на оплату! Что вы предъявите «большим данным»?

Только застрелиться!
А кто даст гарантию, что посредством доступных баз данных, вами не манипулируют?
Посредством доступности данных, тем более бесплатных, в общественное пространство можно вбрасывать и навязывать любое мнение. И, к сожалению, вся наша информационная жизнь является подтверждением этого тезиса.

Если вы управляете данными предприятия или тем более межконтинентальной корпорацией, то для начала не надо данные зарывать, чтобы потом не пришлось их добывать, или, как сейчас модно выражаться, датамайнить. Наведите порядок в базе данных и тогда не придётся использовать Data Mining и тем более Data Science, чтобы добыть нечто полезное из «сырых больших данных».

И последнее.

Ребята, «я тебе один умный вещь скажу, но только ты не обижайся». Прежде чем что-то написать, определитесь для какого специалиста вы пишите: для бухгалтера, экономиста, директора предприятия, маркетолога, бизнес-аналитика, системного администратора или программиста. Иначе вы уподобляетесь Митрофанушке.

Ну, не надо специалисту-управленцу ничего знать о серверах и протоколах передачи данных! А вот качество, достоверность данных, полученных со стороны пусть самых «больших данных», и даже за плату, надо знать обязательно. Иначе, как вы собираетесь убалтывать спонсора проекта оплатить счет за программу, ее настройку и поддержку, и обучение пользователей?

Система бизнес-анализа – вещь прилагательная. Т.е. она предназначена для решения конкретных задач предприятия. Поэтому необходимо приводить конкретные примеры применения BI-Системы. При этом управленцу надо говорить одно, а системному администратору – другое. Но говорить надо!

Ну, вот зачем BI-система Питерской клинике?

«Мы ещё увидимся. Я так думаю». Далее – о «Больших данных». Без них никакой BI не нужен.

Юрий Душин, системный и бизнес-аналитик… и просто проектировщик ИС.

Источник: habr.com

Аналитический отчет: Системы бизнес-анализа (BI)

Впервые в России в рамках исследования TAdviser было проведено сравнение всех присутствующих на российском рынке BI-платформ по функциональным блокам, полученная информация представлена в доступном визуальном виде.

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.

Краткое описание

Отчет о состоянии рынка BI-систем в России охватывает период за 2011 и первые три квартала 2012 года. За указанные более чем 20 месяцев российский рынок бизнес-аналитики сделал значительный рывок вперед, что и нашло отражение в исследовании. Только количество проектов, рассмотренных аналитиками в ходе подготовки исследования, увеличилось втрое: с 335 до более чем 1000.

За почти два года, прошедших с выхода предыдущего отчета TAdviser, практически все вендоры выпустили новые версии своих BI платформ, так что в отчете 2012 года описания и данные о стоимости систем для бизнес-анализа полностью обновлены. Кроме того, значительные изменения претерпела и теоретическая часть отчета: количество статей об актуальных тенденциях на мировом и российском рынке аналитических решений выросло вдвое, причем они охватывают все самые актуальные тренды – big data, business discovery, in-memory computing, SaaS, мобильный BI. В статьях не только подробно рассматривается природа этих технологий, но и затронуты аспекты их практического использования для бизнеса.

Главная особенность отчета состоит в том, что впервые в России аналитики TAdviser произвели сравнение всех присутствующих на рынке BI платформ на основе поддерживаемых ими блоков функций и представили полученные результаты в виде инфографики. Эта графика позволяет легко и доступно произвести сравнение интересующих систем и сделать выводы об их функциональных преимуществах относительно друг друга.

Для анализа возможностей представленных на российском рынке BI-платформ использовались как открытые источники информации, к которым относятся новостные материалы, рекламные и технические материалы поставщиков, периодические публикации в прессе и обсуждения на тематических форумах, так и закрытые, в частности, внутренняя информация поставщиков BI-систем (собранная в результате анкетирования) и собственные материалы исследователя.

Структура отчета

Отчет состоит из трех тематических блоков. В рамках первого блока представлены авторские статьи TAdviser о состоянии мирового и российского рынка BI систем, актуальных трендах, а также экспертные интервью с представителями системных интеграторов, вендоров и компаний, которые делятся своим опытом использования систем бизнес-аналитики.

Во втором блоке отчета содержатся описания 16 BI-платформ, подробно изложены их функциональные возможности, технические требования, приведены данные о стоимости лицензий и услуг по интеграции, актуальные списки партнерских сетей и информация о количестве внедрений в России.

Третий блок содержит практические рекомендации по выбору систем, представленных на российском рынке. В графическом виде здесь приводится сравнение присутствующих на российском рынке платформ по функциональным возможностям.

Кому будет интересен отчет

Отчет представляет собой «ликбез» по тематике использования BI-систем в России для широкого круга специалистов, как ИТ, так и не ИТ профиля, которые принимают решение о внедрении системы бизнес-анализа данных для повышения эффективности бизнеса. Отчет написан простым, понятным языком и позволяет составить полное представление о возможностях BI-систем, а также дает исчерпывающую информацию для предварительного выбора в пользу тех или иных платформ.

Вся информация актуальна по состоянию на октябрь 2012 года.

BI: определения и значимая информация

• Определение Business Intelligence
• Возможности BI-систем. 14 главных пунктов
• Типовые блоки современных BI-систем
• Классификация продуктов business intelligence
• Преимущества использования BI-систем
• Рекомендации по выбору BI
• Внедрение BI. Типичные ошибки

Российский рынок BI

• Оценки рынка BI в России
• Рейтинг системных интеграторов
• Российский BI: отраслевая специфика
• Главные тенденции рынка BI в России
• Мобильная аналитика: российские реалии
• Внедрения BI в России: типичные ошибки

• Интервью с экспертами
• Мировой рынок BI-систем

Глобальный рынок BI

• Тенденции развития мирового рынка BI
• Большие данные (big data)
• Что такое data discovery?
• Для чего нужны in-memory СУБД?
• Cloud/SaaS BI: перспективы
• Open Source BI

Описания платформ

Пример описания BI-платформы

Каждая из 16 BI-платформ рассматривается в рамках отдельного параграфа. Приводится подробное техническое описание последней стабильной версии, список партнеров, реализованных проектов внедрения в России, а также актуальные данные о стоимости и сроках внедрения.

Сравнение платформ

Пример сравнения BI-платформ в рамках исследования

В этом блоке 14 BI-платформ, представленных на российском рынке, сравниваются по основным блокам функций.

Заказать отчет

Телефон: +7 901 526-33-31

Источник: www.tadviser.ru