Искусственный интеллект, безусловно, является растущей силой в индустрии технологий. Искусственный интеллект занимает центральное место на конференциях и демонстрирует потенциал в самых разных отраслях, включая розничную торговлю и производство. Новые продукты внедряются вместе с виртуальными помощниками, в то время как чат-боты отвечают на вопросы клиентов по большинству направлений. Тем временем, такие компании, как Google, Microsoft и Яндекс, интегрируют ИИ в качестве интеллектуального слоя во всем своем технологическом стеке. Да, у ИИ определенно есть свой момент.
Это не тот искусственный интеллект, который поп-культура заставила нас ожидать; это не разумные роботы или Скайнет, и даже не Джарвис – помощник Тони Старка. Плато искусственного интеллекта скрывается под поверхностью, делая наши существующие технологии более умными и раскрывая всю мощь данных, которые собирают предприятия.
Что это означает: широкое развитие в машинного обучения, компьютерного зрения, глубокого анализа и обработки естественного языка сделало процесс развёртывания искусственного интеллекта в вашей программном обеспечении или облачной платформе проще, чем когда-либо.
Для предприятий практические приложения ИИ могут проявляться всевозможными способами в зависимости от ваших организационных потребностей и понимания бизнес-аналитики. Предприятия могут использовать ИИ для всего: от интеллектуального анализа социальных данных до стимулирования участия в управлении взаимоотношениями с клиентами (CRM) и оптимизации логистики и эффективности, когда дело доходит до отслеживания и управления активами.
Здесь мы даём советы от некоторых экспертов, чтобы объяснить шаги, которые предприниматели могут принять, чтобы интегрировать ИИ в свою организацию и обеспечить успешное внедрение.
Познакомьтесь с ИИ
- Курс от Udacity введение в AI и программа по искусственному интеллекту.
- Онлайн курс по ИИ , предлагаемый Колумбийским университетом.
- Microsoft Cognitive Toolkit с открытым исходным кодом, чтобы помочь разработчикам освоить алгоритмы глубокого обучения.
- Библиотека программного обеспечения TensorFlow с открытым исходным кодом от Google для машинного интеллекта.
- AI Resources, каталог с открытым исходным кодом от AI Access Foundation.
- Страница ресурсов Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта.
- Руководство MonkeyLearn по машинному обучению.
- Институт будущего жизни Стивена Хокинга и Элона Маск.
- OpenAI, открытая отраслевая и академическая программа глубокого обучения.
Источник: business-and-banks.ru
1 способы использования искусственного интеллекта в бизнесе науке культуре технологиях
В рамках программы Google также занимается созданием ответственного искусственного интеллекта и работает над развитием способных принести пользу людям и обществу технологий. П риложения Google AI руководствуются следующими принципами.
Искусственный интеллект ДОЛЖЕН:
- быть социально полезным;
- избегать создания или усиления несправедливых предубеждений;
- быть испытан на безопасность;
- быть ответственным перед людьми;
- включать принципы дизайна конфиденциальности;
- поддерживать высокие стандарты научного сообщества;
- быть доступным для использования в соответствии с этими принципами.
Применение искусственного интеллекта НЕ ДОЛЖНО включать:
- вероятность причинения любого вреда;
- оружие или того, что может непосредственно ранить других;
- системы наблюдения, нарушающие международно признанные нормы;
- цели, которые противоречат международному праву и правам человека.
McKinsey
McKinsey занимается исследованиями инициатив искусственного интеллекта, направленных на общественное благо. В них рассматриваются области социального блага, в которых ИИ может быть применен, возможности ИИ и риски. Исследователи компании проанализировали существующие проекты и собрали базу данных из 160 примеров использования ИИ для социального блага.
Они варьируются от диагностики рака до помощи слепым людям, выявления жертв сексуальной эксплуатации в интернете, и оказания помощи в ликвидации последствий стихийных бедствий. Согласно исследованию, ИИ является лишь частью гораздо более широкого набора мер, которые могут быть использованы для решения социальных проблем. А такие проблемы, как доступность данных и нехватка талантов в ИИ, ограничивают его применение для общественного блага.
Microsoft
Индийский предприниматель К. Чандрасекар, основатель Forus Health , обратился к Microsoft с идеей использования ИИ для искоренения предотвратимой слепоты. Microsoft AI for Social good to prevent blindness помогает сделать продукт, представляющий собой портативное устройство сканирования глаз, доступное по низкой цене. Компании совместно работают над выявлением заболеваний сетчатки, таких, например, как диабетическая ретинопатия. Эта вспомогательная технология экономит время при одновременном увеличении скорости тестирования.
Далее мы рассмотрим примеры использования технологий Искусственного интеллекта для общественного блага в таких областях, как здравоохранение, городское планирование, образование, безопасность и охрана дикой природы.
Примеры технологий
Медицина
Одно из самых распространенных применений искусственного интеллекта относится к сектору здравоохранения. По оценкам Accenture, к 2021 году инвестиции в эту сферу вырастут до 6,6 миллиарда долларов.
Методы прогностической аналитики применяются к здравоохранению, с целью оценить клинические данные и предвидеть будущие тенденции. Одним из главных преимуществ когнитивных технологий в этой области является повышение точности диагностики и лечения.
В дополнение к увеличению производства лекарств и улучшению выявления аллергии и заболеваний, сектор здравоохранения с головой погружается в будущее с помощью роботов-хирургов. В течение многих лет медицинские бригады использовали роботизированное оборудование для незначительных процедур, но теперь они передают полный контроль Искусственному интеллекту.
Лидером рынка является Intuitive Surgical – американская компания, которая хорошо известна своей роботизированной хирургической системой da Vinci. В 2018 году по всему миру было задействовано более 5000 таких хирургических роботов, которые выполнили более миллиона процедур в сфере неврологии, гинекологии, ортопедии, урологии, стоматологии и пересадки волос. Данные свидетельствуют о том, что роботы-врачи могут зашивать раны с большей точностью, чем любой человек, и даже удалять опухоли, нанося меньше повреждений окружающим тканям.
Образование
Одним из самых популярных трендовых приложений ИИ для образования стало внедрение голосовых помощников в классе. Они позволяют детям взаимодействовать с учебным материалом и получать помощь без физического присутствия учителя. Кроме того, эти инструменты доступны для слепых и слабовидящих учеников, что представляет собой еще одно применение вне строго образовательного контекста.
После урагана Мария программа AI for Earth присудила грант команде исследователей из Колумбийского университета, которая, используя искусственный интеллект проанализировала, как именно ураган разрушил экосистему лесов и повлиял на изменение климата.
Другой проект по охране дикой природы, PAWS , представляет собой управляемую ИИ систему, которая оценивает информацию о браконьерской деятельности, а затем генерирует маршруты патрулирования для природоохранных агентств разведки. Как и любая хорошая система машинного обучения, PAWS становится умнее, собирая больше данных, и достаточно скоро она будет способна понимать модели поведения браконьеров. С помощью прогнозной аналитики патрульные подразделения смогут также предсказать районы, куда направятся браконьеры в будущем.
Заключение
Обилие данных и распространение новых технологий делает возможным широкое применение искусственного интеллекта на благо общества. Новые социальные инициативы, основанные на методах Deep Learning и машинного обучения для решения проблем, получают все больше финансирования во многих отраслях: от прогнозной аналитики в здравоохранении до технологических альтернатив в образовании и инструментов распознавания образов в сфере безопасности.
Источник: proglib.io
Области применения искусственного интеллекта
Одержит ли верх искусственный интеллект (ИИ) над человечеством? Илон Маск, основоположник Tesla, отрицает такое предположение. Чтобы убедиться в этом, известный новатор вложил 10 млн. долларов США в 37 разных научных проектов.
Несмотря на категоричность Илона Маска и его единомышленников, среди которых есть Билл Гейтс и Стивен Хокинг, большинство ученых прогнозирует принятие людьми ИИ. Стоит только глянуть на MindMeld (обработка естественного языка посредством голосовых и чат-помощников) либо VIV (развитие «умных» помощников). Считается, что переломным периодом для населения планеты станут ближайшие 10-15 лет. Причем внедрение произойдет не только на уровне информационных технологий, но и в общественном мнении, законах и повседневных привычках.
Это обуславливается двумя факторами.
Во-первых, робот с ИИ может автоматизировать процессы, для которых требуется участие человека. Во-вторых, он способен обработать и проанализировать огромный объем информации. Преимущество компьютера состоит в том, что его трудоспособность не связана с человеческим фактором, будь то личные проблемы или плохое настроение.
Таким образом, искусственный интеллект имеет широкое применение: его повсеместно встречают в медицине, промышленности, образовании, агроиндустрии, дорожном движении и быту.
Области применения искусственного интеллекта
Медицина
В данной сфере ценится память ИИ, а также возможность генерировать и сопоставлять огромные объемы информации.
Уже несколько лет у всех на слуху IBM Watson и DeepMind Health (разработка компании Google) — умные помощники, которые не только дают советы врачам, но и выясняют генетическую предрасположенность к патологиям. Так, IBM Watson уже определяет и разрабатывает план терапии 13 видов злокачественных новообразований: от рака шейки матки до толстой кишки.
Искусственный интеллект приходит на помощь даже пациентам. Все более популярными становятся приложения телемедицины, собирающие данные с фитнес-браслетов и прочих датчиков, а также «опросники», устанавливающие точные симптомы и заболевания пациентов. Так, ИИ способен распознать туберкулез и нарушение работы внутренних органов, в т.ч. головного мозга.
Некоторые из приложений разбирают человеческую речь и отвечают устно, другие же отдают предпочтение письменной коммуникации. Приложения получают необходимую информацию, а затем дают рекомендации, какие меры принимать дальше, или же отправляют данные терапевту. Наиболее популярные интеллектуальные помощники — Your.MD и Ada, которые можно скачать в App Store или Google Play.
Особое значение отводится системам, способным разрабатывать новые лекарственные средства. По словам топ-менеджера компании Pfizer, Джуди Сюардс, разработка и вывод на рынок нового медикамента в среднем занимает 12 лет. ИИ позволит создавать молекулярную структуру и моделировать лекарство, что увеличит его качество и сократит время выпуска новых препаратов. Пионерами в сфере создания суперкомпьютеров, решающих эту проблему, являются компании Atomwise и Berg Health.
Промышленность
Крупные промышленные компании таких государств, как Япония, Китай, США, Германия и Швейцария, инвестируют в новые технологии. Сегодня прослеживается тенденция сокращения рабочих мест, связанных с интеллектуальным трудом, и увеличение количества компьютеров.
В ближайшие десятилетия пострадают такие рабочие места:
- Сбор деталей. С каждым днем происходит все больше сокращений рабочего персонала. Робот, запоминая последовательность действий, справляется с соединением деталей самостоятельно.
- Бухгалтерские расчеты. По сравнению с человеком, машина безошибочно рассчитывает данные и не ведет «черную» и «белую» бухгалтерию, что очень выгодно для государства. Суперкомпьютеры учатся и принимают логические решения.
- Замена консультантов. Робот, наравне с человеком, может вести диалог с покупателем на высоком уровне и дать ответы на стандартные вопросы. Алгоритм общения усложняется, благодаря способности машины к обучению и накоплению опыта.
Роботизация в скором будущем также коснется таких профессий, как секретари, кассиры, дальнобойщики и официанты.Примером успешного внедрения ИИ стал линейный завод Hhttps://mentamore.com/covremennye-texnologii/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta.html» target=»_blank»]mentamore.com[/mask_link]
