Бизнес аналитика 1с примеры

Показатель эффективности (KPI) — итог функционирования компании за определенный промежуток времени.

Показатели эффективности вариативны. Одни оценивают деятельность всего бизнеса, другие анализируют работу отдельных отделов, отраслей или продуктивность сотрудников фирмы. Например, итоговая сумма продаж товаров за месяц — общий показатель, а какое количество сделок за один месяц совершил отдел продаж — конкретный.

Определить ключевые показатели — задача довольно трудная. Предприниматели могут оценивают совсем не те цифры, в результате чего принимают стратегически ошибочные решения, что может иметь фатальные последствия для всей компании и бизнеса. Как правильно определить KPI для своего бизнеса, мы рассмотрим в другой раз, поскольку это тема для отдельной большой статьи. Но можно использовать одно из очень упрощенных правил. Ключевые показатели бизнеса — это те данные, которые больше других сказываются на чистой прибыли.

KPI бизнеса, которые нужно отслеживать каждому руководителю: 6 основных показателей

Рынок оперативно и динамично меняется, чтобы оставаться на нем конкурентоспособными, компаниям необходимо максимально быстро реагировать на все изменения. Именно такая тактика позволит удержать позиции, выявить сильные и слабые места, а также быстро принять верные управленческие решения.

Как быстрее двигаться к результату бизнес аналитик в 1С

Для быстрой оценки бизнеса и постоянного мониторинга работы используют следующие основные показатели компании:

1. Отток клиентов.
2. KPI менеджеров компании.
3. Каналы продаж.
4. Движения финансов и остатки денежных средств.
5. Продажи по контрагентам, определенным группам.
6. Неоплаченные счета и долги покупателей, а также задолженность поставщикам компании.

Отток клиентов

Потеря клиентов со всех позиций несет негативные последствия. Например, согласно статистическим данным Forrester, процесс привлечения новых пользователей будет дороже в 5 раз, чем сохранение уже имеющихся, а чтобы вывести нового пользователя на идентичный уровень с уже существующим, потребуется потратить в 16 раз больше ресурсов.

Второй важной причиной, по которой необходимо контролировать и регулировать отток пользователей, является простое арифметическое правило: чем больше клиентов удерживает компания, тем больше денежных средств она зарабатывает. Как показывают данные от Harvard Business School, если увеличить показатели по удержанию постоянных клиентов хотя бы на 5%, то РОСТ прибыли составит минимум 25%.

Сокращение оттока клиентов

Чтобы сократить отток клиентов, сначала необходимо определить номенклатурную группу пользователей, за которую стоит бороться. Если этого не сделать, то компания потратит значительное количество ресурсов на пользователей, которые в любом случае не собираются оставаться клиентами.

Выделяют два вида оттока клиентов: предотвратимый и неизбежный. Рассмотрим, с чем связаны причины оттока в обеих группах.

Причины неизбежного оттока

Правильная методика работы бизнес-аналитика. Чем занимается 1С аналитик

Причины предотвратимого оттока

Плохой уровень обслуживания, отсутствие общения с клиентами

Тяжелое финансовое положение (пользователи больше не имеют возможности приобретать продукт, поскольку вынуждены экономить)

Регулярные проблемы с техподдержкой

Изменения на уровне руководства главных пользователей продукта или услуги компании

Сложный в эксплуатации продукт, отсутствие возможности масштабирования

Устаревшее оборудование (клиенты прекращают использовать продукт компании, так как у них отсутствует необходимое оборудование или сервис для его активации)

Вопросы к ценообразованию, сложности с оплатой

Риски в отношении безопасности и конфиденциальности

Более выгодные условия у конкурирующих организаций

Отсутствие индивидуальных пакетов и предложений

Несерьезное и некорректное отношение к отзывам клиентов

Всегда очень важно своевременно определить процент оттока из-за причин, которых можно избежать. Это даст возможность модернизировать и улучшить существующую тактику по удержанию.

Контролировать работу всех процессов и деятельности сотрудников компании благодаря отчетам в реальном времени поможет БИТ.Бизнес-Анализ. На сегодняшний момент это наиболее эффективный аналитический инструмент серии Business Intelligence. Это откроет для руководителя:

• доступ ко всем сведениям о контролируемых процессах;
• моментальное выявление сложных и проблемных ситуаций;
• выжимку главной информации в виде удобных и информативных графиков;
• эффект «всевидящего ока» из любого уголка мира и др.

Руководитель может заказать как готовый дашборд под названием «Отчет о движении финансов», так и разработать индивидуальный вместе с нашими специалистами.

Визуализируйте показатели бизнеса прямо в 1С

Российская BI-система БИТ.Бизнес-анализ позволяет:

• Использовать готовые дашборды с ключевыми показателями бизнеса
• Настраивать отчетность по нужным KPI самостоятельно
• Отслеживать показатели в режиме реального времени
• Работать в одном окне с учетной системой 1С
• Консолидировать данные из любых источников
• Получать аналитику данных со смартфона

KPI менеджеров

Благодаря KPI можно понять, что пользователи после первой сделки перестают дальше сотрудничать с компанией, что сотрудники не умеют правильно работать с возражениями, что переход из лида в пользователя низкий, и выявить другие негативные тенденции. Также показатели позволяют определить тактику, по которой необходимо следовать для достижения конкретной цели, например, повышение количества заказов, рост числа повторных обращений и пр.

В каждой компании показатели могут различаться. Допустим, в одной фирме оценивают количество звонков по холодной базе данных и конверсию, среднее время обработки заказов. В другой — корректность договоров и среднее время подготовки документации. В третьей бизнес показатели компании — это весь отдел продаж, а в четвертой фирме показатели применяют к каждому отдельному работнику, чтобы выявить аутсайдеров и лидеров.

Анализ каналов продаж очень важен для эффективного функционирования всего бизнеса, поскольку он позволяет:

• изучить разнообразные способы распространения товаров на рынке и выявление наиболее эффективных;
• использовать ресурсы с выгодой, так как анализ позволит выяснить самые продуктивные каналы и качество при использовании каждого метода;
• экономить время и финансы, поскольку отсутствие информации о способах продажи и результативных каналах продвижения неизбежно приведет к убыткам.

Анализ результативности каналов продаж позволяет получать четкую картину. Это значительно помогает в определении каналов, приносящих больше финансовых средств и выгодных покупателей. Кроме этого данный метод определяет маржу прибыли.

Руководитель при проведении анализа легко может определить, сколько продали товара и кому, но самое главное, выявить рентабельность канала продаж и категорию заказчиков, которые пришли через него.

За счет анализа каналов продаж можно понять корректность организованных действий. Постоянный анализ дает возможность выявить конкретные особенности каждого канала и в итоге выяснить, что с течением определенного времени происходит с каналом продаж: изменяется положение в лучшую или худшую сторону, либо же наблюдается застой.

После определения тенденций, можно применять их в своих целях, тем самым оказывая влияние на покупателей. Используя сведения о росте продаж через интернет, целесообразно задуматься о масштабировании такого способа продаж.

Основные параметры для анализа каналов

KPI для отдела продаж способен увеличить прибыль фирмы до 30%. Если ситуация связана с продажами через интернет, то многие владельцы бизнеса теряются и не знают, какие данные необходимо взять для расчета.

Метрики, которые применяются для ранжирования продуктивности, следующие:

• расходы на привлечение клиента (например, 4000 рублей из контекстной рекламы в Яндекс, а 2000 рулей из Вконтакте);
• количество покупателей (допустим, 200 человек из контекста и не более 50 из FB);
• степень сложности подключения (запуск рекламной компании во Вконтакте займет час, активация партнерской программы — более месяца);
• уровень доходности бизнеса, то есть, окупаемость инвестиций за определенный временной промежуток, вычисляется по когортам;
• скорость выхода на максимально достижимую ступень;
• сезонность трафика;
• цикл жизни (каналы без пользователей прогорают довольно быстро, поэтому для корректной настройки необходимо знать возможности в числе лидов и сроки функционирования.

Анализ качества задействованных каналов продаж позволяет определить максимально результативный способ, а также выявить, через какой канал самый большой приток клиентов и откуда приходит самая большая прибыль.

Движение и остатки денежных средств

Отчет о движениях финансов — это отчет фирмы об источниках денег (кредиты, акции, облигационные заимствования и пр) и их применение в этом периоде времени в операционной, инвестиционной и финансовой деятельностях. Он отражает денежные поступления фирмы с классификацией по ключевым источникам капитала и финансовые выплаты с разделением по главным направлениям применения в течение периода.

Классификация денежных потоков с учетом вида деятельности представлена в таблице:

Потоки финансовых средств

• Реализации товаров и услуг;
• Рентных платежей, вознаграждений, комиссионных;
• От страховых компаний по страховым вознаграждениям и искам.

• Выплаты оставщикам;
• Зарплата работникам;
• Налоги на прибыль, за исключением налогов, относящихся к финансовой и инвестиционной сферам.

• Реализации ключевых средств, нематериальных активов и других внеоборотных активов;
• Продажи акций других фирм и долей в совместных компаниях;
• Погашения займов, которые были предоставлены другим организациями.

• Для покупки ключевых средств, нематериальных и внеоборотных активов;
• По покупке акций или долговых инструментов сторонних организаций, а также долей в совместных фирмах;
• Кредитование вторых сторон.

• Эмиссии акций или совершенного выпуска прочих долевых инструментов;
• Эмиссии облигаций, займов, закладных и других инструментов.

• Собственникам при погашении акций фирмы или выкупе;
• В счет погашения займов;
• Арендаторам.

Для того, чтобы видеть эти показатели в виде понятных графических элементов: графиков и диаграмм, необходимо иметь встроенную BI-систему, которая позволяет консолидировать данные по заданным показателям и показывать их в максимально доступном для анализа виде.

Продажи по контрагентам и номенклатурным группам

Чтобы сравнить продажи компании за определенный временной промежуток, можно использовать специальные отчеты сравнения продаж непосредственно по контрагентам и сравнение продаж по категориям. Благодаря этим отчетам становится доступным сравнение продаж за аналогичные месяцы или рабочие кварталы разных лет, а также оценка изменения продаж как в целом, так и по отдельным годам.

Оценку информации о продажах необходимо проводить по ключевым видам деятельности компании в разрезе покупателей, по реализованным товарам или по определенным номенклатурным группам.

Сведения о продажах выводятся в общем и количественном показателях. При этом в общую сумму продаж входит выручка по отгруженной продукции или предоставленным услугам независимо от того, была произведена оплата или нет. Для анализа сведений по каждой отдельной номенклатурной группе и контрагенту можно задать соответствующую фильтрацию в настройках отчета.

Неоплаченные счета и задолженность клиентов

Деятельность с задолженностью в условиях динамичного и нестабильного рынка — ключевое направление работы каждой компании. В текущее время как никогда крайне важно оперативно получать средства от дебиторов.

Смысл дебиторской задолженности состоит в том, что в бухгалтерском учете такие долги считываются в комплексе актива, то есть на деле они еще не оплачены, но уже входят в прибыль. Получается, что состояние дебиторской задолженности напрямую оказывает влияние на финансовое положение компании. Следовательно, значение показателей компании по задолженности и объему неоплаченных счетов — один из важнейших этапов для выстраивания тактики по усовершенствованию процессов в отделе продаж фирмы.

Задолженность поставщикам

Точный показатель задолженности фирмы — главное звено в оценке финансового положения организации и возможностей ее развития. Очень важно не только знать объем задолженности и сроки погашения, но четко понимать, какими способами и когда она будет выплачена.

Простой российский инструмент для бизнес-аналитики

БИТ.Бизнес-Анализ— эффективный аналитический инструмент современного класса. Главная задача этого инструмента — перевод массивных объемов специфической бизнес-информации в понятную и читабельную форму, с помощью которой можно быстро и результативно провести анализ.

БИТ.Бизнес-Анализ, в отличие от других отчетов, компонует сведения в информативные интерактивные визуализации, а всю информацию выводит на дашборд, где руководитель в пределах одного окна моментально увидит важные для него сведения в режиме «онлайн».

Российские BI-системы предоставляют такие возможности, как:

• интерактивные дашборды;
• взаимная фильтрация сведений;
• автоматизированные рабочие места;
• платформ 1С BI-система;
• готовые дашборды для использования в 1С;
• достоверные отчеты в реальном времени;
• самостоятельная настройка;
• консолидированный вывод информации из любых источников;
• интеграция с мобильными устройствами.

Готовые дашборды

Вы можете воспользоваться следующими готовыми дашбордами от компании Первый БИТ:

• Аналитика по чекам: руководитель получит сведения по совместно покупаемым товарам, а также информацию по динамике продаж магазинов и сотрудников;
• Сравнительный анализ продаж: здесь сравниваются продажи за такие периоды, как прошлый, настоящий, накопительный, скользящий, с таким же периодом в прошлом времени;
• Анализ активности продаж: тут отображается число выставленных коммерческих по конкретным дням, количество взаимодействий с покупателем, а также воронка продаж;
• Анализ текущей отгрузки: показывается просроченная задолженность, качество контроля дебиторки и планирования;
• Анализ задолженностей (дебиторская+кредиторская) и платежный календарь;
• Анализ валовой прибыли: показывается аналитика в разрезе сотрудников, контрагентов, товаров и их групп, а также динамика и план/факт по работникам;
• Анализ реализации сроков отгрузок клиентам;
• Анализ реализации сроков по всем поставщикам и поставкам;
• Отчет о движении финансов: для финансового анализа, выстраивания прогнозов, составления отчетности по финансам применяются данные операционной, финансовой и инвестиционной деятельностей;
• Анализ операционной прибыли: операционные расходы списываются в разрезе кассового метода, а по отгрузке — валовая;
• План-фактный анализ ДДС;
• Дашборд руководителя отдела продаж: обеспечивает сведениями о план-факте продаж среди товарных категорий по количеству клиентов и марже, городов-лидеров по марже, каналов продаж и менеджеров.

Кроме этого, в компании Первый Бит разработан Дашборд руководителя компании — это эффективная и оперативная панель управления бизнес-деятельностью, включающая набор данных, которые нужно контролировать как минимум раз в неделю. В это дашборд входят все 6 главных показателей оценки бизнеса, представленные в виде информативных графиков.

Вывод

Для самостоятельной работы с бизнес-аналитикой не требуется специальных IT и системных знаний, любой владелец бизнеса может самостоятельно работать с BI-системой. На основании полученной информации всегда можно и нужно прогнозировать, делать определенные выводы и принимать эффективные решения. Только теперь для этого не требуется ждать месяцы, пока специалисты сформируют полную отчетность по всем показателям, вся информация всегда будет под рукой.

Компания «Первый Бит» много лет специализируется на внедрении удобных инструментов для бизнеса, таких как BI-аналитика.

Остались вопросы и хотите уточнить информацию по внедрению БИТ.Бизнес-Анализ? Заполняйте форму и мы свяжемся с вами!

Хотите получать подобные статьи по четвергам?
Быть в курсе изменений в законодательстве?
Подпишитесь на рассылку

Источник: www.1cbit.ru

Бизнес аналитика 1с примеры

1С давно является лидером российского рынка систем автоматизации бизнес-процессов и, согласно исследованиям, по итогам 2020 года занимает ведущие позиции с показателем в 45% по количеству новых внедрений.

Благодаря импортозамещению, экспериментам по налоговому мониторингу, а также другим процессам продукты из семейства 1С используются для поддержки все более широкого спектра процессов. Наверняка в вашей компании также имеются те или иные версии 1С.

Однако, если раньше можно было сказать «1С», и вам ответили бы «Бухгалтерия», то сегодня платформа 1С используется для намного более широкого круга задач. В частности, благодаря спросу со стороны крупных и вертикально-интегрированных компаний появилась редакция, например, «1С Управление Холдингом».

В подобных инсталляциях базах данных 1С наполняются огромным количеством полезной информации, которую можно использовать в аналитике. Исходниками для дашбордов могут стать бухгалтерская документация, складские данные, информация о работе отделов и так далее.

Теоретически подключение современной BI-системы к 1С позволяет получить актуальную визуализацию реальных бизнес-процессов и принимать более взвешенные управленческие решения. Например, нас как поставщика BI-решений очень часто спрашивают: как это можно было бы сделать

Тернистый путь к данным из 1С

Однако сегодня мало говорят об использовании данных из 1С, потому что информация хранится внутри системы в весьма специфическом формате. Это характерно для любых закрытых платформ, использующих интеграционную шину, например, для той же экосистемы SAP.

Но создатели 1С дополнительно усложнили задачу внешних подключений, предусмотрев уникальное кодирование всех баз данных 1С, и, прежде чем вы сможете подключить к ним BI-движок, нужно провести анализ кодов, изучить правила маркировки, и только в этом случае получите целостную картину данных. Другими словами, нужно произвести перевод связей 1С в понятную для BI табличную форму, как это показано на картинке ниже.

Впрочем, если база данных была восстановлена из резервной копии, полям опять будут присвоены новые коды, равно как и при установке нового релиза и обновлении версии ПО. Поскольку каждый раз заново искать соответствия между старыми и новыми кодами вручную практически нереально: для доступа к данным в 1С предусмотрена единая шина, мета-слой, который порционно выдает нужную информацию по запросу.

Однако, обращение к данным через мета-слой 1С происходит достаточно медленно. BI-система может получить только 10 записей в секунду, тогда как прямое подключение позволяло бы обрабатывать порядка 50 тыс. записей. Для больших баз данных и крупных инсталляций низкая скорость очень сильно ограничивает возможности аналитики.

К тому же опытные разработчики 1С знают, что в мета-слое можно найти далеко не все объекты. Он не предоставляет доступа к закрытым и техническим параметрам, а также не дает работать с виртуальными таблицами, которые создаются 1С «на лету».

А отсутствие описаний реляционных мета-связей порой заставляет переходить от таблицы к таблице, чтобы найти конечное значение какого-либо параметра.

Решение проблемы — системный подход

Оценив масштабы сложностей этапе многие руководители принимают решение не пользоваться аналитикой на базе 1С, потому что это очень трудозатратно. Однако практика наших клиентов показала, что для этого просто нужно использовать подходящее решение, соответствующее вашей задаче.

Бесспорно, работать с данными непосредственно в 1С достаточно сложно. Но задачу запуска аналитики можно решить при помощи внешнего представления данных (т.н. View), перенесенных в отдельную СУБД. Такой подход позволяет не нарушать никакие лицензионные правила 1C, но при этом получить наборы данных в понятном для BI формате.

Выгрузить базу данных

Технически ничто не мешает просто выгружать данные из 1С с определенной регулярностью напрямую, минуя мета-слой, и записывать их, например, в СУБД Postgre SQL. В этом случае решается проблема «странных» названий полей и низкой скорости передачи данных через мета-слой.

В результате с ценной информацией можно работать через SQL, не обращаясь к 1С для задач аналитики. Из минусов этого подхода можно выделить проблему обработки ссылочных полей. Но такая схема адаптации данных прекрасно работает, только если аналитики могут обратиться к специалистам по 1С или же сами неплохо знакомы с системой и особенностями хранения данных в 1С.

Предварительное преобразование

Технически никто не мешает предварительно обработать данные для дальнейшего использования BI. Мы нередко сталкиваемся с подобными построениями, когда аналитикам достаточно просто выгрузить таблицы, найти связанные ячейки и подготовить данные для анализа. Например, этого оказывается достаточно для работы с бухгалтерской документацией и построения отчетов/прогнозов по расходам и затратам.

Полуавтоматическая трансформация

Однако, проще всего использовать готовый коннектор для 1С, который позволит получить готовые таблицы в формате SQL, вытаскивая из системы скрытые поля, виртуальные таблицы, ссылочные значения и все остальное — мало ли что понадобится аналитикам в процессе построения дашбордов и отчетов?

Для этого существует ряд готовых инструментов, которые помогают сэкономить кучу времени и позволяют получить готовые представления. Чаще всего мы используем ATK BiView, который почти полностью выполняет задачу преобразования данных и поддерживает актуальное состояние View.

На мой взгляд, единственный недостаток этого коннектора в работе с Visiology — необходимость проставлять вручную параметры и значения, а также определять взаимосвязи между компонентами.

Какими могут быть дашборды

В нашей практике мы часто помогаем пользователям построить на базе данных из 1С следующие отчеты:

• Движение денежных средств — на базе бухгалтерской документации можно настроить дашборд, который демонстрирует совершение платежей и поступлений денежных средств в любом разрезе и с учетом исторических данных. Дашборд позволяет контролировать как пунктуальность контрагентов, так и эффективность работы отдельных бухгалтеров.

• Производительность труда персонала — если в 1С содержится информация о выполнении планов, закрытии смен и так далее, в любой BI-системе можно построить дашборд, демонстрирующий эффективность сотрудников, который поможет выявить причины снижения и повышения производительности труда.

• Работа с документами — это раздел, который позволяет вести мониторинг самых разных параметров. Например, вы можете отслеживать количество согласований для договоров и определить, на каком этапе и из-за какого сотрудника происходят задержки в подготовке документации.

• Перемещение ТМЦ между филиалами компании — компании, использующие 1С для автоматизации складской деятельности и логистики, могут подготовить дашборд, отражающий время движения ТМЦ, скорость обработки запросов на склад и, например, стоимость услуг транспортных компаний. Все это помогает найти узкие места в бизнес-процессах и устранить их.

Внедрение методов аналитики на базе данных из 1С позволяет значительно повысить информированность руководства, а также повысить ценность данных, которые уже есть в компании.

Таким образом, если вы уже используете BI-систему для решения каких-либо задач, но в вашей компании также имеются инсталляции 1С любого масштаба, значит, от наличия удобного инструмента с возможностью контроля текущих бизнес-метрик вас отделяет лишь небольшой шаг.

Нужно просто выбрать подходящий вам метод построения внешнего представления, установить подходящий коннектор и передать аналитикам базу данных в привычном для них формате SQL.

Фото на обложке: StockStyle/shutterstock.com

Источник: rb.ru