Платформа для сбора данных о посетителях сайта, есть аналитические инструменты и email-рассылки, сервис анализирует воронки продаж, сегментирует клиентов. Есть база шаблонов.
от 84 usd в месяц
Сервис для анализа статистики контента, количества посещений. Есть возможность взаимодействия с посетителями интернет-ресурса, настройки воронок продаж и сегментации аудитории.
от 240 rub в месяц
S2 CRM ведет учет клиентов и сделок, помогает управлять финансами и проектами, а также контролировать сотрудников.
от 80 usd в месяц
Система аналитики, отслеживает действия пользователя на портале, данные поддаются сегментированию. Сервис отслеживает retention rate, интегрируется с приложениями SaaS.
от 190 rub в месяц
AI-сервис поиска и анализа Инстаграм-блогеров для оптимизации рекламных кампаний.
По запросу
Сервис для отслеживания конверсии, посещаемости сайта и приложений. Позволяет собирать статистику о просмотре страниц и рубрик сайта. Требует установки HTML-кода.
Бизнес аналитик: какие задачи решает и что нужно для старта
от 3 000 rub в месяц
Инструмент сквозной аналитики. Объединяет данные из приложений интернет-статистики и CRM-систем. Включает коммуникационные услуги — коллтрекинг с технологией SmartTag.
Нет отзывов
от 2 400 rub в месяц
Система управления BTL-проектами, анализирует информацию о проведении рекламных кампаний и формирует отчет, сохраняет логи. Осуществляет планирование и контроль оффлайн-кампаний.
Нет отзывов
от 600 rub в месяц
Модульный конструктор для управления и CRM. Возможно использование готовых шаблонов, создание индивидуальных решений, есть функция оценки сотрудников и создания клиентской базы.
Нет отзывов
от 12 000 rub в месяц
Система для управления и автоматизации бизнес-процессов, оформляет результаты на графиках. Визуально моделирует процессы, есть резервное копирование.
Нет отзывов
от 120 rub в месяц
Сервис для оплаты персонала по KPI (КПЭ), анализирует отработанное время, делает начисление зарплаты. Формирует отчеты: ФОТ, выполнение KPI, рейтинга сотрудников, план-факт.
Нет отзывов
от 625 rub в месяц
Сервис для автоматизации и интегрирования процессов продаж, закупок, операционной деятельности, бухгалтерского учета. Может быть размещен как в облаке, так и на сервере компании.
Нет отзывов
от 5 usd в месяц
Онлайн-платформа для бизнес-аналитики, конструирования схем, дэшбордов и изучения данных. Используется для построения графиков, гистограмм и аналитических карт.
Нет отзывов
от 0 rub в месяц
Визуализатор данных с возможностью создавать графики, диаграммы и таблицы на основе текстовой информации и графики. Полностью бесплатен, предоставляет шаблоны, импорт и экспорт.
Нет отзывов
от 8 usd в месяц
Инструмент управления рисками проекта или компании, оценивает уязвимые места математическими методами. Есть шаблоны реестров, геймификация, карта с визуализацией.
Нет отзывов
от 22 usd в месяц
Платформа для создания отчетов и презентаций на базе информации, выгруженной из различных систем аналитики. Можно вставлять изображения и видео из Youtube и Vimeo.
Как я НЕ стал ИТ Бизнес-аналитиком после курсов
Нет отзывов
от 12 usd в месяц
Облачная система для проведения и визуализации бизнес аналитики. Позволяет создавать отчеты в несколько шагов, обрабатывает данные разных форматов и сокращает время анализа информации в несколько раз.
Нет отзывов
от 0 rub в месяц
Облачный сервис для бизнес-аналитики и визуализации данных. Поддерживает шаблоны визуализации, редактор Drag Drop и совместное редактирование.
Сравнить Нет отзывов Перейти на сайт
Системы бизнес-аналитики — программное обеспечение, работающее с большим объёмом операционных данных, на основе которых позволяет конструировать бизнес-модели, оценивать эффективность работы предприятия и его подразделений, принимать управленческие решения.
Главная задача систем бизнес-аналитики — собрать максимальное количество информации из бухгалтерских, рекламных, производственных сервисов компании для её обработки и предоставления в понятном для человека виде. Это приложение нуждается в грамотной настройке, в противном случае итоговые отчёты могут привести к неверным выводам.
Что важно знать при выборе системы бизнес-аналитики?
Подбирая систему бизнес-аналитики, в первую очередь следует обратить внимание на функции вероятностного моделирования и построения отчётов различного типа, в том числе с использованием визуализации. Кроме того, важно наличие и размер хранилища данных, интеграции со сторонними сервисами для сбора информации и удобный интерфейс.
Сайт coba.tools содержит в себе описание и точные технические характеристики большого количества популярных систем бизнес-аналитики, которые помогут вам найти оптимальное решение для своей компании.
Источник: coba.tools
«Знание SQL пригодится, когда бизнес из-за хаоса начнет терять деньги»
Данные — это океан. Чтобы ловить в нем рыбу, а не тонуть, нужно научиться выбирать необходимые данные в конкретную секунду. В этом бизнесу помогает язык SQL.
Максим Белько занимается базами данных более восьми лет. Сейчас он разработчик в американской IT-компании thredUP. Раньше работал в телеком-компаниях Lifecell и «Киевстар». Максим рассказал, почему работа с базами данных — обязательное условие для любого бизнеса, а шпионские триллеры со взломом Пентагона — это сказки.
Как использовать SQL для масштабирования бизнеса
У вас есть идея: покупать арбузы в Херсоне и продавать их в Борисполе. Вы находите оптовых продавцов и того, кто привезет арбузы, узнаете цену. Начинаете продавать. Со временем покупаете грузовые машины и возите арбузы сами.
Где зафиксируете контакты продавцов и покупателей, данные о машинах? Скорее всего, в телефоне или Google-таблице. А если поставщиков, покупателей и машин — десятки? А если начнете возить еще дыни и цветы? Однажды листов станет слишком много, и разобраться в них будет крайне сложно.
Вам понадобятся реляционные базы данных и то, что поможет их структурировать. Чаще всего бизнес покупает коробочные решения с подпиской. Но это временный выход. В какой-то момент вы захотите продавать и покупать за рубежом, появятся представители — и нужно будет выдавать разные доступы к системе. Коробочного решения окажется мало.
При таком масштабировании нужен SQL — он поможет управлять базой данных, в которой все процессы упорядочены. Знание SQL пригодится, когда листочков и рук не хватает или потерялся заказ. То есть, когда бизнес из-за хаоса начинает терять деньги.
Какие задачи решает система управления базами данных
Система управления базами данных (СУБД) — это то, что позволяет получать информацию из таблиц и дата-файлов. Они хранятся на диске операционной системы, а «доставать» их помогают реляционные базы данных.
«Реляционные базы данных» — набор таблиц с данными и идентификаторами. Это похоже на адресную книгу: вот Excel-таблицы — там имена абонентов и номера, определяющие город абонента (идентификаторы 1, 2. 10). Первые таблицы с именами по номеру ссылаются на таблицу с расшифровкой идентификаторов — так будет понятен город.
Благодаря этому вместо одной громоздкой таблицы у нас много маленьких и «легких», связанных между собой таблиц. Так уменьшаем объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.
Подключившись к базе данных через интерфейс или командную строку, можно изменить или извлечь данные в удобном виде.
Как SQL помогает бизнесу
В любой ритейл-сети — Auchan, Walmart, сети аптек — множество баз данных. Каждый, кому это нужно, может «вытаскивать» и использовать данные с помощью SQL — языка структурированных запросов. Он позволяет делать запросы разного типа. Например, вывести список чеков за вчера дороже определенной суммы и посмотреть, на каких кассах их выдавали.
Когда товар купили, привезли, отправили на хранение или продали, база данных обновляется. Нужно быть в курсе изменений, чтобы правильно на них реагировать. Если заканчивается шоколадное мороженое, об этом можно узнать, обратившись к базе данных — и вовремя его докупить.
SWOT-анализ Amazon: почему может рухнуть e-commerce империя
Доступ к базе данных может быть у многих аналитиков, но не все понимают, как писать запросы, чтобы видеть промежуточные результаты. Они не могут составить ad-hoc отчеты и ждут пересчетов раз в неделю от программистов.
Но если аналитик показывает программистам, что знает про HAVING и SUM и умеет ими пользоваться, доверия к нему будет больше, а доступ — шире (если компания не запрещает).
Какие выводы о внутренних процессах дает SQL
SQL позволяет «вытаскивать» любые данные любых бизнесов — телеком-компаний, банков, перевозчиков. Но сделать это может не каждый. Чтобы погрузиться в базы данных, у пользователя должны быть права и привилегии.
Звоните, например, мобильному оператору, а там говорят: «Здравствуйте, Аня». Откуда они знают ваше имя? Оно высвечивается по номеру телефона. Озвучиваете проблему — операторы делают запрос в базу данных, получают ответы в интерфейсе на экране.
Ответы «выводит» бэкенд, который обращается к базе данных напрямую и сам вытягивает информацию. Он может посмотреть, сколько денег снялось, в результате какого действия, как это действие сочеталось с другими. Узнать о действиях можно только по конкретному пользователю — и только то, что предложено администратором или базой данных.
Меня всегда смешит, когда в шпионских фильмах кто-то садится за компьютер и через две минуты говорит: «Все, я взломал Пентагон». Такого не бывает. В базе данных куча связей — нужно много времени, чтобы понять, где какая таблица и где что хранится.
Приходя на новые проекты, ты два месяца только со всем знакомишься. Тебе говорят: «Вот основная таблица, пять колонок. Остальные 15 узнаешь в течение следующего года». Нет диаграммы на всю стену, где расписаны все связи.
Весь бизнес-контент в удобном формате
Интервью, кейсы и лайфхаки —
в нашем телеграм-канале
Аналоги SQL
Язык SQL предназначен для реляционных баз данных, а NoSQL — для нереляционных. Если база реляционная, между таблицами есть ссылки. В нереляционой данные хранятся в листах — дата-сетах с ключами хранения.
У каждой из этих систем есть свои преимущества.
Там, где много данных и запросов, — нужен SQL. Возьмем телеком. У корпорации мобильной связи огромное количество абонентов, и база данных NoSQL не справится с таким объемом информации.
NoSQL — для всего, что считывается и сохраняется на ходу. Это промежуточная база данных. Например, наполнение корзины: заходим на сайт, начинаем добавлять покупки. Тут данные хранятся в нереляционной базе. А когда заказ сделан, все переходит в реляционную.
SQL и NoSQL могут существовать параллельно. Возможности передавать данные напрямую нет, но через язык программирования это реально. Допустим, логины и пароли хранятся в нереляционной базе данных, а информация о покупках и дисконтах — в реляционной.
Безопасность SQL для бизнеса
SQL применим к любой сфере бизнеса, где есть данные. Если данные секретны, нужно защищать саму сеть.
Администратор устанавливает базу данных на сервер в серверной, и только он понимает, что именно там стоит. Этого может не знать даже программист — он работает с персонального компьютера по интернету/локальной сети под логином и паролем.
Иногда для работы с базой данных логина и пароля мало. Доступ к таблицам есть, но информация зашифрована. В банке часто говорят: «Никому не сообщайте пароль». Пароли не читают даже сотрудники — они видят кэшированные кракозяблики. Войти в базу, увидеть номер банковской карты, пароль и кодовое слово возможно, только если вы прошли аутентификацию.
На одном проекте мы шифровали персональные данные при помощи 64-битного ключа, который обезличивает имя, отчество и дату рождения. В другой базе данных хранился ключ, позволяющий эти данные дешифровать. Это хорошо для безопасности, но плохо для скорости. Шифрование занимает процессорное время.
Администраторы банков рассказывали мне, что их вызывали в отделение, где «все очень медленно работало». Оказывалось, что у всех уровень доступа — супер-пользователи. Первым делом администратор отнимал у пользователей-аналитиков админские права, затем назначал их только тем, кому это нужно.
Хочешь доступ? Пиши служебную записку с подтверждением руководителя. Привилегии выдавали постепенно, и это решило проблемы с производительностью системы.
В базах данных Lifecell миллионы строк — событий и звонков за день. Это очень много. Если у 500 человек есть доступ к целой таблице, система будет искать данные по всей таблице, а не за нужный период. Умножьте это на 500 человек. Если чтение перегружено другим процессом, сложно что-то дописать — возникнет конкуренция за «железо» и память.
Чтобы избежать перегруза, всегда идите по усеченному пути.
Аналитика и SQL
SQL не нужен креативщикам. Он нужен экономисту в банке, который хочет стать ведущим аналитиком. SQL анализирует данные, которые чаще всего хранятся в базе. Нужно понимать запросы и уметь с ними работать.
Аналитик может работать без программистов, пока дата-сетов, которые они подготовили, достаточно для решения задач. Если недостаточно, он говорит: «Мне нужно видеть вот это, хочу, чтобы данные строились по таким правилам». И озвучивает бизнес-требования. Программист говорит: «Я создал восемь новых таблиц, между ними вот такая связь. Они доступны вот так, а новые будут появляться в 3:00 каждый день».
Что нужно, чтобы освоить SQL
Чтобы начать заниматься SQL, достаточно базовой школы математики и понимания, как работают таблицы Excel. Дальше — курсы, тренинги, митапы, книги и вебинары. Чистым гуманитариям освоить эту область сложно.
SQL — это все бекэнд — то, чего ты не видишь. За полдня видеоурока можно научиться делать сайты — первый лендинг будет примитивный, деревянный, но будет. Тут же все за кадром. Вставил строку, увидел «One row inserted» («Одна строка вставлена»). Чтобы проверить, нужно написать запрос, который обнаружит это значение строки с условием.
Источник: l-a-b-a.com
Бизнес-аналитика (BI-системы) на предприятии – внедрение, цена, решения
Внедрение систем бизнес-анализа с визуализацией данных и дашбордами, от мировых производителей. BI-система позволит оперативно и эффективно следить за изменения внутри компании, улучшит принятие управленческих решений для таких направлений как — HR, продажи, маркетинг, дебиторская задолженность и производство в целом.
Автоматический сбор данных по всей компании, структурирование, анализ и отображение в виде понятных дашбордов (отчетов) в режиме реал-тайм
Любые источники — 1С, SAP, AX, Nav, Excel, Web, базы данных
Адаптивный понятный интерфейс
Широкий набор шаблонов отчетов
Сквозная фильтрация и drill down
Скачать презентацию Заказать внедрение Заказать экспертную оценку
Эффект от BI
Типичные решения при использовании систем
Анализ производства
расчёт производственной себестоимости производства, моделирование себестоимости в зависимости от различных факторов, динамики загрузки производственных мощностей
Анализ выполнения плана
в разрезе предприятий, цехов, готовой продукции, полуфабрикатов, заказов. Динамика производства, запаздывание и опережения заказов, анализ исполнения план-графиков, управление и визуализация плана производства в разрезе цехов, продукции, заказов, анализ динамики производства анализ исполнения план-графиков
Выявление точек возникновения сбоев
при продаже товаров, в производстве, отклонения от соблюдения производственных процессов, дисциплины производства и прочее
Анализ качества
при продаже или производстве продукции, детальный анализ брака и производственных потерь, аналитика отменен заказов и другое
- Phttps://www.1cbit.ru/1s-biznes-zadachi/avtomatizaciya-biznes-analiza/» target=»_blank»]www.1cbit.ru[/mask_link]