Бизнес дискавери что это

Дискавери помогает оценить, сможет ли компания выполнить проект клиента и сколько это будет стоить. ВА на этапе дискавери выясняет бизнес-проблемы, исследует домен, выявляет требования и участвует в проектировании решения.

Как устроен процесс дискавери, какие сложности возникают чаще всего и что делать, если клиент отказывается от предварительного этапа? Спросили у двух BA Leads с опытом 14+ лет в IT.

Кирилл Белявский и Антон Бабенко, авторы и ведущие курса Badass BA, отвечают на вопросы о Discovery и роли бизнес-аналитика в нем.

Читайте ответы в статье или слушайте аудиоинтервью с Кириллом Белявским и с Антоном Бабенко в подкасте Нетехнического IT.

В IT-сфере существует, как минимум, два понятия о дискавери: продуктовое и проектное. Сразу определимся, о каком из них пойдет речь в статье:

Product Discovery — придумывание продукта либо его доработка и развитие. Здесь основной акцент на разработке гипотез, валидации, исследовании пользовательского опыта. О продуктовом дискавери говорить не будем.

Discovery Phase: что делать и чего не делать Middle BA

Project Discovery — предварительное или дополнительное изучение проекта, которое производят до старта работ или уже в текущем проекте. IT-компания выступает в роли подрядчика (вендора) для заказчика на аутсорсе. Именно о Project Discovery и пойдет речь дальше.

О целях дискавери и уровне бизнес-аналитика

Discovery — это фаза анализа и дизайна, когда выявляют бизнес-требования и подготавливают клиенту видение его проекта. Для аутсорс-компании, дискавери — это один из этапов продажи услуг по разработке решения заказчику.

Клиенты часто приходят с документами, которые содержат минимум информации о том, что они хотят и зачем. Дискавери помогает понять, что на самом деле нужно бизнесу, и насколько настоящие цели отличаются от желаний клиента. Для ВА важно найти компромисс между реальными бизнес-потребностями и «хочу» заказчика.

Всегда ли нужна дискавери фаза?

Если к вам заходит проект со сложной структурой и бизнес-логикой, который предполагает множество интеграций, — однозначно необходимо проводить дискавери. Если же поступил запрос на какое-то шаблонное решение, которое IT-компания уже выполняла раньше, то возможно, получится обойтись нулевым спринтом. Домены тоже влияют на необходимость Discovery. В нишах, где постоянно меняется законодательство или требования к программному обеспечению, без дискавери-фазы никак.

Цель Discovery — разобраться: что именно нам необходимо делать, какое решение предложить бизнесу клиента, какова сложность и объем реализации поставленных задач, — и выдать понятную оценку проекта.

Дискавери — очень ответственный процесс и от качества этой фазы зависит, как дальше будет развиваться проект и какие потенциальные проблемы могут возникнуть. Правильно проведенная фаза дискавери помогает проработать возможные риски и снизить уровень появления проблем в будущем.

С чего начинается бизнес? | Инвесторы нового поколения | Discovery Channel

Конечно компании хотят, чтобы в таком ответственном процессе участвовал максимально опытный специалист (как правило, уровня senior). В реальности, бывают ситуации, когда за неимением других альтернатив, на исследование отправляют и джунов, особенно если новичок ВА — хороший эксперт в конкретном домене. Но для качественного дискавери только опыта в конкретной нише или регионе все же недостаточно.

Что делать, если клиент не хочет Discovery

Антон Бабенко: Дискавери — это логичное продолжение пресейла и задача менеджера здесь — убедить клиента, что Discovery поможет найти решение, полностью покрывающее бизнес-потребности:

• Появится общее понимание у всех сторон, какие именно бизнес-запросы нужно закрыть.
• Будут прописаны точные требования к решению.
• Заказчик получит реалистичную оценку выполнения проекта.

Если заказчик со сложным проектом не соглашается на дискавери-фазу, компании «дешевле» первой отказаться от сотрудничества. Без качественно проведенного дискавери, есть большая вероятность не закрыть бизнес-цели клиента, ведь то, что клиент говорит, чаще всего не совпадает с тем, что на самом деле нужно его бизнесу.

Чем обычно заканчивается сложный проект без дискавери:

Заказчик работает с нами до первого релиза, получает готовый продукт и говорит, что это абсолютно не то, и он разочарован. Дальше заказчик отказывается платить, команда упустила другие интересные проекты, сотрудничество прекращается, а клиент распространяет негативные отзывы о нашей компании.

Кирилл Белявский: Клиенты часто не понимают, зачем дополнительно платить за изучение проекта, ведь они пришли к профессионалам, принесли требования, — давайте стартовать.

Что можно сделать:

• Предложить заказчику разделить с ним риски. Мы проводим дискавери, презентуем результаты, и, если клиент отказывается от сотрудничества, — тогда дискавери за наш счет. Если же ему все нравится, — он оплачивает эту стадию, и мы дальше продолжаем работу над проектом.
• Прописать оплату Discovery как отдельной услуги или предложить скидку.
• Согласиться на разработку без дискавери-фазы, заложив все возможные риски в эстимейт.

Отсутствие Discovery, как правило, выливается в рост скоупа, что, в свою очередь ведет недовольству клиента и прекращению сотрудничества. Дискавери не гарантирует, что проблем не будет, но серьезно снижает риски провалить проект. Тут важна совместная работа команды: вопросы оплаты лучше оставить РМ-у и сейлз-менеджеру.

Как устроен Discovery-процесс в SoftServe и Binariks?

Кирилл Белявский: В SoftServe мы работаем с большим количеством доменов, разными методологиями и разными объемами команд. Поэтому у нас нет единого стандарта или подхода к дискавери, зато есть специальное подразделение, которое «заточено» под проведение дискавери. В его составе — бизнес-аналитики, архитекторы и проектные менеджеры, которые проводят Discovery на постоянной основе. У них есть свои фреймворки, которые зависят от доменов и других условий. Что-то вроде конструктора: кого привлечь к дискавери, каким будет процесс и так далее, в зависимости от продукта.

Например, в проекте для массового пользователя, где важен UX, одним из ключевых участников дискавери будет дизайнер и в работе, скорее всего воспользуемся фреймворком design thinking.

Теперь возьмем проект технического характера, у которого в задачах load balancing серверов, а сам проект направлен на целевую аудиторию технических специалистов. Здесь UI и UX не столь критичны, и на первое место выходят нефункциональные либо чисто технические требования, и подход к выполнению Discovery в данном случае будет другим.

Антон Бабенко: В Binariks бизнес-аналитик подключается к общению с клиентом на этапе пресейла. Здесь первая задача BA — не спугнуть заказчика, задавая ему слишком подробные вопросы или глубоко «закапываясь» в его бизнес. На пресейле клиент хочет получить стоимость проекта, а не тщательный разбор бизнес-потребностей с возможным их пересмотром, как это обычно происходит на фазе Discovery.

Основные задачи ВА на Presale:

• Продемонстрировать свой уровень профессионализма и знания домена, задавая правильные вопросы.
• Натолкнуть заказчика на дополнительные идеи фразами вроде: «А какие варианты вы еще рассматривали?»
• Показать интерес к бизнесу клиента и желание ему помочь.

На Discovery задача немного иная. Здесь BA должен выявить проблемы, цели и реальные потребности бизнеса, выяснить, что и как хочет решить клиент с помощью будущего продукта. На основании этой информации бизнес-аналитик создает Scope and Vision документ (или подобный). Итогом всей работы и частью такого документа будет story map, в котором зафиксирован объем работ, разбитый по релизам/фазам проекта.

Дискавери — это логичное продолжение пресейла, поэтому бизнес-аналитику важно держаться в рамках начальных договоренностей. Сильные расхождения между тем, что было сказано на Presales и после Discovery-проекта, могут запутать или испугать клиента.

Допустим, заказчику нужен модуль календаря. На пресейле был разговор, что нужно простое решение: условно с тремя кнопками. После дискавери выяснилось, что понадобится многофункциональная система, поэтому стоимость решения серьезно увеличивается.

Что в этой ситуации делает опытный BA, чтобы не спугнуть клиента? Аккуратно подводит к пониманию с помощью наводящих вопросов по типу: «Ты помнишь, что ты хотел это и это? Сейчас же оказывается, что на самом деле нужно другое решение, которое вносит существенные коррективы в работу и стоимость». Обычно это помогает, если же нет, тогда идет предложение реализации проекта частями. Сначала делаем ключевое, а остальное потом.

В Discovery, как и в любом проекте, важно правильно управлять ожиданиями клиента. Чтобы не случилось, что бизнес-аналитик собрал скоуп «на 5 лет разработки», а PM понимает, что бюджет на первый релиз ограниченн условно 35 000 $ и весь бэклог, который «нарыл» BA нужно резать, ломая при этом ожидания заказчика.

Основные сложности на дискавери и как их решать

Антон Бабенко: Основная проблема любого Discovery-проекта — это отсутствие времени, потому что все нужно делать быстро. Чтобы не изобретать заново, что и в каком порядке делать, удобно разбить процесс на стандартные этапы, — и действовать по плану:

1. Проблемы бизнеса, которые нужно решить.
2. Вопросы пользователей и процессов.
3. Описание системы.

Когда бизнес-аналитик понимает, что и в какой день он делает, это помогает уложиться в сроки. Даже, если что-то идет не по плану, всегда есть примерная карта действий, — и процесс движется гораздо быстрее, чем без «домашних заготовок».

Кроме отсутствия времени, заказчик часто не хочет/не может ответить на вопросы о своем бизнесе, рассказать, как работают стейкхолдеры или пользователи.

Например, поступает запрос на разработку виджета: заказчик говорит, что ему нужно вывести на экран какую-то информацию. Хороший бизнес-аналитик всегда спросит, зачем, для какой цели это нужно. Клиент или объясняет или … уходит от ответа.

В первом случае можно дальше «раскручивать» тему, чтобы понять бизнес-потребность и вместе с дизайнером предложить лучшее решение. Если же заказчик не отвечает на вопрос «Зачем?», сразу готовьтесь, что виджет придется переделывать несколько раз.

Кирилл Белявский: Клиент не всегда может правильно описать задачу, которую хочет решить. Когда заказчики приходят и говорят, что им нужна такая-то система, важно помнить, что предложенное ими решение может не охватывать всех нюансов, и тут ВА должен думать в категориях бизнеса, а не solution.

Всегда начинаем с исследования бизнеса:основные понятия, потребности, модель, как все работает. Затем переходим к предложенной клиентом системе. Изучаем, подходит она бизнесу или нет. Дальше набираем кейсы по приложениям, ролям, взаимодействию между разными элементами системы, интеграциям и так постепенно приходим к выбору технологии.

Например, заказчику нужна booking-система. Если сразу начать с технических вопросов: какие фичи должны быть, какие пользователи, — можно упустить важное требование. В подобных ситуациях лучше использовать вопрос: Зачем вам нужна эта система, что она решает? — и узнавать у заказчика о реальных требованиях, просто расспрашивая о его бизнесе. Здесь задача BA — внимательно слушать, выстраивать логические связи и уточнять спорные моменты.

Еще одна из частых проблем — это нежелание клиента делиться информацией или непонимание, в чем роль бизнес-аналитика в принципе. Из моего опыта, в таких случаях лучше всего работает комплексный подход: на каждой встрече с заказчиком вы объясняете, что и зачем делаете, какая роль BA на проекте. Отлично, если в этом вопросе будут помогать sales и project manager.

Часто бывает так, что бизнес-аналитик начинает Discovery с мыслью, что на стороне клиента все готовы с ним сотрудничать. Это далеко не всегда бывает правдой. Не все стейкхолдеры поддерживают проект и готовы отвечать на вопросы.

Более дорогие или дешевые решения

Кирилл Белявский: При оценке любого проекты мы учитываем ограничения клиента: бюджет, сроки, ограничения вне сферы влияния клиента (к примеру, проект ранее разрабатывался на какой-то специфической технологии и просто физически нет возможности уйти на другое решение). Еще бывают так называемые «политические ограничения», когда менеджмент компании не доверяет новым технологиям по каким-то своим причинам, обоснованным или не очень.

В любом случае, мы предлагаем заказчику лучшее решение, которое может быть, в том числе, и дороже изначального бюджета клиента. Его право согласиться или отказаться от этого.

Антон Бабенко: У меня на практике были случаи, когда приходилось настаивать на изначальном бюджете. Некоторые заказчики готовы раздуть скоуп до нереальных размеров, и приходится тормозить их, напоминая об изначальных требованиях и о том, что они и так решают свои бизнес-задачи.

Еще интересней задача, когда приходится находить компромисс между разными стейкхолдерами. Единственный выход здесь — заставить их говорить друг с другом, чтобы они обсудили между собой, чего хотят и как видят движение дальше. Тогда есть вероятность конструктивного диалога.

Какими навыками должен обладать BA для дискавери

Кирилл Белявский: Один из важных скилов для BA — это быстро разбираться в новом для него домене. Другие полезные навыки:

• Развитая коммуникация: умение общаться, фасилитировать митинги, устраивать воркшопы, четко доносить свою мысль.
• Способность фиксировать данные и результаты в диаграммах, структурировать документы (фич-листы, use кейсы, сценарии), представлять данные визуально.
• Навык качественной подготовки к дискавери: найти базовую информацию по проекту, изучить домен и бэкграунд клиента, сделать предположение по требованиям заказчика.
• Умение правильно распределить свои активности, навыки тайм-менеджмента.

Основные ошибки на фазе дискавери:

1. Концентрироваться только на solution, упуская из виду бизнес-потребности.
2. Быть уверенным, что все готовы с вами сотрудничать.
3. Не иметь четкого понимания уровня стейкхолдеров и их влияния на проект.

Изучайте профильную литературу, найдите хорошего ментора и постарайтесь получить побольше практики. Оттачивание теории на практике под руководством опытного специалиста — это практически идеально!

Антон Бабенко: Точно могу сказать, что не нужно просто делать вид, что понял, если этого понимания нет. Лучше не побояться «выглядеть глупым» вначале — и задать уточняющие вопросы при любых сомнениях. Тогда не придется выглядеть глупо позже, уже в ходе проекта.

• Не фокусируйтесь сразу на системе. Делайте акцент на целях и проблемах, которые нужно решить.
• Не включайте «экскаватор». Не копайте на дискавери слишком глубоко, чтобы не формировать у заказчика ложных ожиданий.
• Не нужно что-то делать без обсуждения своих действий с командой. «Лебедь, рак и щука» — не лучший пример для совместной работы.

Не бойтесь учиться и применять что-то новое. Всегда интересно узнать мнение других специалистов, у них наверняка есть множество кейсов, которые могут дать полезную информацию для изучения и использования в своей практике. Всегда нужно учиться, развиваться и стремиться понять бизнес. Мы ведь бизнес-аналитики.

Источник: telegra.ph

Business Discovery и фактор сезонности в нефтегазовом бизнесе

В соответствии с международной практикой деятельность нефтегазовых компаний условно принято делить на несколько этапов: апстрим и даунстрим. Апстрим – это процесс разведки и добычи полезных ископаемых. Даунстрим – процесс транспортировки и сбыта продукции. Многие нефтегазовые компании участвуют также в мидстриме, то есть в переработке, транспортировке, хранении и сбыте нефти и газа. Зачастую трудно даже понять, где заканчивается апстрим и начинается мидстрим, но на каждом из этих этапов компании важно проводить детальный анализ работы всех бизнес-единиц, чтобы избежать нежелательных финансовых потерь и достичь намеченных показателей точно в срок.

Дмитрий Вол, исполнительный директор Optima Consulting (Группа Optima),	Денис Катюшин, коммерческий директор Optima Consulting (Группа Optima)

Фактор сезонности

Важное значение при этом имеет учет влияния сезонных колебаний. Например, для геологоразведочных компаний в России сезонность имеет ярко выраженный характер – основной период активной работы, связанной с геологоразведкой приходится на октябрь-апрель, поскольку именно в это время можно обеспечить перемещение бригад и оборудования по пересеченной местности (в тайге или тундре по «зимнику»). Это и определяет годовой производственный цикл в следующей схеме – поздней весной, летом и ранней осенью проведение подготовительных работ и тщательное планирование, а с октября по апрель – оперативное управление производственным процессом. Но это создает и сложности, в частности, в управлении финансами компании, поскольку практически все проекты при таком подходе являются инвестиционными и требуют вливания средств на протяжении нескольких месяцев (до 6-8 мес.) до начала активной фазы работ. А оплату выполненных работ компания получает уже на завершающих стадиях проектов – по итогам проведения физических наблюдений.

Влияние сезонных колебаний на добычу нефти, связанных с организацией производственного процесса, не настолько критично. Обусловлено это развитием технологий строительства, которые сегодня способны обеспечить непрерывность процесса добычи углеводородов в любое время года.

Однако до сих пор сохраняется влияние сезонных колебаний температуры закачиваемой воды на выработку запасов нефти. Связано это с тем, что в холодное время года закачиваемая вода может иметь температуру существенно ниже пластовой температуры, что приводит к изменению фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов и как следствие — к потерям в добыче нефти.

Такие потери могут составить до 0,3-1 % от накопленной добычи нефти. Все это требует от добывающих компаний проведения дополнительного комплекса мероприятий, нацеленных на сокращение потерь в добыче нефти (утепление водоводов, обеспечение подогрева нагнетаемой воды, изменение цикличности закачки воды и т.д.). Что касается транспортировки углеводородов, то здесь важно учитывать, каким образом будет осуществляться транспорт, с использованием магистральных нефтепроводов или через водные пути транспорта нефти и газа, включая схемы вывоза по Северному морскому пути и иные трассы. При использовании водного транспорта нефти и газа имеются ограничительные условия, которые обусловлены влиянием сезонных колебаний: ледовый режим, ограничение грузоподъемности танкеров, сезонность транспортировки.

Также важно учитывать сезонные колебания, связанные с балансом спроса и предложения внутри и за пределами страны на нефть и газ, с ремонтными работами на нефтеперерабатывающих заводах, которые проводятся, как правило, в конце лета — начале осени, активностью в агропромышленном комплексе (посевная, уборочная).

Таким образом, влияние сезонных колебаний ощущают на себе практически все компании нефтегазового сектора, что заставляет их следовать определенным правилам и учитывать возможные ограничения в управлении бизнесом:

• при выявлении сезонных зависимостей производства и продаж – проведение анализа сезонности должно основываться на временных рядах, охватывающие несколько лет (около 3 лет) ритмичной деятельности компании и современных методах статистической обработки данных;
• при проведении сравнительного анализа – сравнение показателей работы компании (объемы добычи, запасов, транспортировки, продажи, выручка, маржинальный доход, операционные расходы) за различные периоды времени должно проводиться с учетом сезонности, чтобы сравниваемые данные были сопоставимы;
• при формировании моделей планирования – среднесрочные и долгосрочные модели планирования должны учитывать сезонные колебания в объемах мирового и внутреннего потреблении углеводородов и возможного изменения цен;
• при построении прогнозов деятельности компании и проведении анализа «что если» – оперативный прогноз и моделирование должны быть чувствительными к изменению внешних факторов, и оперативно реагировать на их изменение, вызванные как сезонными колебаниями, так и изменениями факторов внутри сезона.

Для решения данных задач с учетом сезонности используются BI-системы.

Что могут BI-системы?

Интерес к различным ИТ-системам компании нефтегазового сектора стали проявлять с момента их появления на российском рынке. Сегодня можно уверенно говорить о том, что нефтегазовая отрасль – одна из лидеров в сфере автоматизации собственного производства.

Так, начиная с 90-х годов предприятия отрасли активно внедряли технологические системы управления (АСУТП), в 2000-е годы – системы бизнес-планирования и бизнес-анализа. Данные решения были направлены, в первую очередь, на то, чтобы осуществлять учетную функцию.

Чаще всего это были системы ERP класса либо собственные разработки, которые на первых этапах, как правило, закрывали задачи материального, управленческого и бухгалтерского учета предприятия. Немного позднее с использованием таких систем были автоматизированы и другие направления деятельности (продажи, логистика, закупка и т.д.). Однако на сегодняшний день такие системы не способны учитывать внешние факторы и не позволяют осуществлять серьезную аналитику по разнообразным параметрам. А анализировать на сегодняшний день компаниям нефтегаза требуется очень много: динамику продаж, структуру каких-либо показателей, проводить факторный анализ, выявлять зависимости, оценивать сезонные колебания и их влияние на те или иные процессы компании (см.рисунок). Последний фактор важно учитывать как в процессе анализа деятельности, поскольку его игнорирование может привести к ошибкам за счет сравнения несопоставимых массивов информации при построении прогнозов и планов, поскольку неверный прогноз или план, который не учитывает коэффициенты сезонности, может привести к финансовым потерям, простою оборудования или затовариванию склада.

Именно поэтому мы наблюдаем сейчас довольно высокий спрос на решения класса Business Discovery, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно выполнять анализ деловой информации и на основе этого принимать обоснованные и взвешенные решения. Например, современные BI-средства позволяют проводить поиск зависимостей различных показателей работы компании и учесть влияние сезонных колебаний на экономические и производственные показатели, оценить возможное влияние смещения границ сезонов (аномальные погодные условия). Кроме того, BI-системы позволяют смоделировать различные ситуации, связанные с необходимостью ликвидации отклонений, возникших в связи с влиянием сезонности (например, повышение производительности для выхода на плановые объемы, увеличение сроков выполнения работ для достижения целевых показателей и т.д.).

Как компания приходит к тому, что ей необходим BI-инструмент? Прежде всего, импульсом к внедрению нового бизнес-приложения являются серьезные изменения в бизнесе (слияние компаний, выделение подразделения в самостоятельную бизнес-единицу и т.п.), наличие «морально» устаревшей системы, обновление которой может не принести того эффекта, который можно получить от использования BI, либо ситуация, когда в компании накоплен большой массив данных, аналитическая работа с которыми позволит оптимизировать деятельность компании и найти дополнительные точки экономии внутри компании.

Базовые требования при выборе BI-системы:

• Обеспечение анализа всего исторического массива информации – во многих случаях речь идет о необходимости обработки накопленной за 3-5 лет информации. Здесь есть свои особенности, связанные, например, с тем, что эксплуатируемые информационные системы достаточно часто «эволюционируют», в них постоянно вносятся какие-либо изменения, которые сказываются как на структуре хранимых данных, так и на модификации самих «условно постоянных» данных (в частности это такие случаи как добавление новых таблиц в базы данных, модификации существующих, переименование предприятия, изменение структуры предприятия и т.д.);

• Высокая скорость обработки запросов пользователей – большое количество источников данных и их значительные объемы не должны быть препятствием для получения ответов на вопросы бизнеса. Сегодня уже никто не готов ждать не то, что несколько дней, несколько часов, чтобы выяснить причины отклонения каких-либо показателей работы предприятия от плановых. А обрабатывать порой приходится десятки терабайт информации, которая может поступать из 10-15, а иногда и большего количества источников;

• Малые сроки внедрения инструмента бизнес-анализа – зачастую важна не только скорость обработки запросов, но и скорость внедрения инструмента бизнес-анализа. Проекты длительностью 10-12 месяцев и более означают для собственников и менеджеров бизнеса значительные потери, которых можно и нужно избежать. Поэтому из всего множества предложений на рынке нужно выбрать именно то решение, которое будет наиболее сбалансировано по стоимости, срокам внедрения и возможностям;

• Гибкость инструмента и его доступность для бизнеса – в связи с тем, что набор источников непостоянен, периодически появляются новые области для анализа, становятся доступными внешние для предприятий источники (сайты, ресурсы информационных агентств, мониторинговых компаний) инструмент бизнес-анализа должен обеспечивать возможности гибкой перенастройки. При этом важно, чтобы инструмент обеспечивал неизменность модели для бизнес-пользователя в случае изменения набора источников и ее развитие в случае добавления новых областей анализа.

Как показывает наша практика, инициатором внедрения BI со стороны самих компаний чаще всего является финансово-экономический департамент. И это логично, поскольку представители именно этого департамента отвечают за оценку и повышение эффективности работы компании в целом и ее отдельных ЦФО. Так, среди наших проектов (внедрялась BI-cистема на базе платформы Qlik View): основным заказчиком внедрения в компании «Геотек Холдинг» выступил финансовый директор, в компании «Газпромнефть» — департамент экономики и финансов дирекции региональных продаж. Нередко внедрение ВI инициирует и само руководство в стремлении повысить уровень управляемости компанией.

Как происходит внедрение BI?

Но чтобы внедрение BI-системы себя оправдало и принесло ожидаемый эффект, необходимо учесть все «подводные камни» проекта еще на этапе планирования. По опыту работы с такими компаниями как «Газпромнефть», «ГЕОТЕК Холдинг» и ТНК BP мы можем уверенно говорить о том, что успешно проект может быть внедрен лишь при условии, что в нем учтены отраслевая специфика и на момент внедрения в компании «поставлен» бухгалтерский учет.

При таких условиях BI-система становится рабочим инструментом практически всех подразделений компании уже через несколько месяцев. В противном случае ИТ-интегратору, который будет проектировать BI-систему, предстоит привести в порядок учетные системы и нормативно-справочную информацию нефтегазовой компании, повышая, таким образом, качество необходимых для работы с BI-инструментом данных. Безусловно, огромное значение при этом имеет выбор подрядчика и отраслевая экспертиза ИТ-компании, так как ограничиться типовой реализацией проекта в подобных случаях она не сможет – этому будет предшествовать большая работа с первичной информацией. И здесь чем больше опыта и знаний отраслевых нюансов — тем быстрее и качественнее будет реализовано BI-приложение.

В общем виде методология внедрения BI-системы представляет собой четыре этапа (см. схему): подготовка, проектирование, внедрение и введение в эксплуатацию. При этом первый этап является ключевым, поскольку очень многое зависит от того, насколько хорошо будут выстроены коммуникации между командой исполнителя и заказчиком, как будут распределены роли между участниками проекта и составлен план-график работ с контрольными точками (результатами).

Основная задача второго этапа – разработать архитектуру и описать все детали проекта BI-cистемы, которая могла бы не только органично вписаться в существующие бизнес-процессы, но и предполагала возможность масштабирования системы как по объему данных, так и по количеству пользователей. На этапе реализации идеологам проекта со стороны заказчика представляется готовое решение со всеми функциональными возможностями.

Ее тестируют и оценивают, при необходимости – вносят необходимые коррективы и готовят инструкции для работы с новой системой. И, наконец, на четвертом этапе BI-решение вводится в опытную эксплуатацию. Здесь определяются отчетные периоды, на протяжении которых будет использоваться система для подготовки отчетной аналитики. Как только она будет подготовлена и тщательно изучена на предмет каких-либо неточностей, новую BI-cистему запускают в эксплуатацию.

Что меняется с появлением BI?

Cамое главное, что происходит с внедрением BI-cистемы – это существенное сокращение рутинных процессов и возможность перейти непосредственно к аналитической работе в разрезе тех показателей, которые актуальны в конкретный период времени. При этом «глубина» анализа зависит только от конкретной задачи и пожеланий пользователя: начиная с самого нижнего уровня и заканчивая макроэкономическими показателями, оценкой перспектив того или иного инвестиционного проекта.

Источник: up-pro.ru

Алексей Артеменко: Business Discovery это бизнес-аналитика в стиле DIY

Реально ли сделать аналитические данные доступными, а главное – полезными в работе рядового сотрудника? Чем отличается подход Business Discovery от Business Intelligence и какие открытия он таит в себе для российских пользователей TAdviser рассказал Алексей Артеменко, региональный директор Qlik (QlikTech) по России и СНГ.

TAdviser: Алексей, термин Business Discovery в кругах не посвященных сегодня, на наш взгляд, не на слуху. Тем не менее, именно эту технологию QlikTech положила в основу своей продуктовой стратегии. Расскажите, пожалуйста, кто ввел в оборот этот термин и что он под собой подразумевает?

Алексей Артеменко: Да, действительно, термин Business Discovery не так хорошо известен на российском рынке прежде всего по двум причинам. Во-первых, QlikView относительно новый продукт на рынке бизнес анализа в России, хотя ситуация и быстро меняется, а, во-вторых, термин сам по себе западный и, если перевести его дословно, то сложно сразу всесторонне понять и оценить его суть. Итак, Business Discovery – это Бизнес Открытие и именно так западные пользователи нашей системы говорят о своем опыте работы с ней. Они говорят, что с помощью QlikView они не просто могут получить необходимый им статичный аналитический отчет, который ответит на заранее сформулированные вопросы, а могут, разносторонне исследуя данные своего бизнеса, самостоятельно, без помощи ИТ, сделать в нем открытия. Открытия, о которых они раньше даже не догадывались и на основе которых можно принимать более правильные управленческие решения на разных уровнях иерархии в любой компании.

TAdviser: В отличие от Business Discovery, термин Business Intelligence или бизнес-аналитика сегодня понятен даже непрофессионалу. Так в чём же главная разница между Business Discovery и BI, ведь, по сути, одно не может существовать отдельно от другого?

Алексей Артеменко: Правильно, не может, потому что Business Discovery (BD) – это на самом деле новое направление Business Intellegence, которое ориентировано на конечного бизнес пользователя. По сути, системы этого класса объединяют в себе всю функциональную мощь традиционных аналитических систем и простоту офисных приложений, например, Microsoft Excel.

В то время, как традиционная бизнес аналитика позволяет бизнес пользователю видеть его данные, системы Business Discovery дают возможность понимать данные, взаимодействовать с ними. Традиционные системы исповедуют жесткую централизацию и подход «сверху-вниз», что сильно ограничивает возможности бизнес пользователя, а при работе с системами BD пользователь получает необходимую ему свободу исследовать данные так, как он считает нужным – «снизу-вверх», «слева-направо», «справа-налево» и так далее.

Причем ему не нужно заранее формулировать все свои вопросы, исследовать свои данные по заранее определенным путям и алгоритмам – он все делает так, как ему удобно. Еще о системах этого класса говорят, что это DIY (Do It Yourself) BI, то есть «сделай аналитику сам». Продукты этого класса настолько просты, гибки и удобны в использовании, что делают бизнес анализ доступным для любого отдела в организации, а не только для аналитиков. Хотя, конечно, именно аналитики первыми видят разницу в подходе и становятся поклонниками систем класса Business Discovery.

TAdviser: Все ли вендоры, которых относят к лидерам рынка бизнес-аналитики, начали работать над развитием Business Discovery? Если я не ошибаюсь, анонсы в этой связи делала Oracle? Какие другие программные продукты, которые могли бы выдержать конкуренцию QlikView, доступны на глобальном рынке? В чем ваше преимущество по отношению к этим продуктам?

Алексей Артеменко: Отличный вопрос! Не буду говорить про конкурентов, которых большое количество и некоторые из которых пытаются нас копировать, а расскажу про положение QlikView на рынке а также о том, за что нас предпочитают заказчики. Продолжая тему про Business Discovery, считаю его наиболее перспективным направлением как на мировом, так и на российском рынке.

Уважаемая аналитическая компания Gartner в своем последнем отчете говорит о нем, как о «Data Discovery», ставит нас на первое место в этом сегменте, оценивая долю QlikView в 48%. Она также предсказывает самый высокий рост именно этого сегмента бизнес-аналитики. Компании, которые разрабатывают и поставляют решения этого класса предлагают своим заказчикам более простые, удобные в работе и быстрые средства бизнес-анализа, что в результате приводит к сокращению сроков возврата инвестиций, более низкой совокупной стоимости владения и удовлетворенности как бизнес, так и ИТ пользователей. Упомяну один факт – согласно отчетам IDC, 77% наших клиентов внедряют решение QlikView за 3 месяца, из них почти половина — всего за 1 месяц. А теперь сравните это со средними показателями по BI индустрии в целом.

Наша компания была пионером в «in-memory» или обработке данных в оперативной памяти. В последнее время многие наши конкуренты пошли по этому пути, чтобы обеспечить приемлемую скорость вычислений, а мы выпустили уже 11-ю версию продукта этой осенью. In-memory – не единственное наше преимущество. Мы предлагаем своим клиентам ассоциативную или связную модель поиска, с помощью которой обеспечивается возможность:

• исследовать данные «на лету», получая ответы на сформулированные «по ходу» вопросы,
• искать ответы на вопросы как угодно, а не только согласно заранее прописанным маршрутам,
• искать информацию с удобством и скоростью Google.

Причем все эти возможности мы также предлагаем на практически любом мобильном устройстве без дополнительных затрат и без установки дополнительного программного обеспечения.

TAdviser: Business Discovery опирается на множество развивающихся передовых технологий, такие, например, как мобильные технологии (применительно к корпоративной среде), средства совместной работы и другие. В России освоение этих технологий бизнесом идет в своем темпе, и нередко догоняющем. Как вы считаете, созрели ли российские компании к системам уровня Business Discovery? Или вы рассчитываете на серьезный спрос в будущем?

Алексей Артеменко: Безусловно, современные тенденции и бизнес потребности оказывают непосредственное влияние на развитие продукта. Так в новой версии QV11 мы сделали упор на возможности совместной работы для упрощения и ускорения процесса коллективного принятия решений, а также на работу системы на любых мобильных устройствах и ее готовность обрабатывать большие объемы данных в организациях класса Enterprise. Кстати, именно за наши успехи в Enterprise сегменте Gartner поместил нас в список лидеров BI рынка. В этом списке мы уже второй год и являемся в нем единственным представителем систем класса Business Discovery.

Но главными, как для западных, так и для российских пользователей, являются базовые вещи. Никто ведь не будет работать с инструментами, если они слишком сложные, слишком медленные или не обеспечивают пользователя релевантной информацией. Поэтому современные бизнес пользователи ждут от BI технологий прежде всего простоты использования, высокой скорости отклика и релевантности данных.

Решения на платформе QlikView обеспечивают:

• Простоту использования за счет интерактивной визуализации данных, удобства поиска и возможности работы на практически любых мобильных устройствах.
• Скорость отклика за счет использования технологии «in-memory».
• Релевантность данных за счет возможности оперативно добавлять свои или необходимые источники данных как с помощью, так и абсолютно без помощи ИТ.

Я призываю наших потенциальных клиентов не верить мне на слово, а зайти на сайт www.qlikview.com или www.qlikview.ru, бесплатно скачать полноценную индивидуальную версию нашего продукта и самим оценить те преимущества, которые получили более 24 000 клиентов QlikTech по всему миру.

TAdviser: Если говорить о клиентах QlikView именно в русскоговорящих странах, то кто ваш типичный клиент? Компании какого масштаба бизнеса и каких вертикальных отраслей наиболее часто покупают ваши решения?

Алексей Артеменко: Наш продукт уникален тем, что подходит для клиентов любого размера бизнеса и любой отрасли. К нам приходят клиенты, у которых, как правило, уже куплена система бизнес анализа, но, либо не внедрена, либо по причинам, указанным выше (медленная, сложная и так далее.) не востребована бизнес пользователями и аналитиками.

Есть клиенты со специфическими задачами и потребностями, которым лучше всего подойдет именно QlikView – быстро собрать данные из разнородных источников, сделать Ad-hoc аналитику, написать и внедрить аналитическое приложение за считанные дни и прочее. Наш продукт, как правило, берут на тестирование в один отдел, затем, когда продукт доказывает свою эффективность, в другой, третий и так далее, причем даже в организациях, где есть понятие «корпоративный стандарт BI» и где мы видим огромнейшее сопротивление со стороны хранителей этого стандарта. Но ведь бизнес пользователям нужен не стандарт, а рабочий инструмент, правда?

Если говорить про отрасли, то на сегодняшний момент мы лучше всего представлены в тех областях, где наблюдается огромная конкуренция, где есть большой объем данных и потребность в оперативном принятии решение – это розница, дистрибуция, производство товаров народного потребления, фармацевтика, страхование. В последнее время есть серьезный интерес со стороны банковского сектора, транспортной логистики, телекоммуникационной сферы.

С точки зрения географии мы делаем основной упор на Москву и Санкт-Петербург. Но в последние полгода-год мы видим возрастающий интерес со стороны российских регионов, Украины, Беларуси, то есть там, где решения продиктованы не соображениями «корпоративных стандартов», а основываются прежде всего на понятиях экономической целесообразности, эффективности, ценности для бизнес пользователей.

TAdviser: Не могли бы вы рассказать об одном-двух недавних внедрениях QlikView в нашем регионе, которые наиболее вам запомнились?

Алексей Артеменко: С удовольствием! Упомяну о двух недавних проектах, реализованных у заказчиков разного уровня и индустрии, которые на практике демонстрируют преимущества подхода Business Discovery.

Brilliant Telecom (Бриллиант Телеком) – молодая компания, предоставляющая услуги в области телекоммуникаций и IT-консалтинга и обладающая широкой клиентской базой, включающей около 500 телекоммуникационных операторов по всему миру. Задачи, которые решались в рамках проекта: o создание хранилища данных и системы отчетности o предоставление ролевого доступа для пользователей o обработка большого объема данных “на лету” o интенсификация работы сотрудников отдела продаж

Заказчик говорит о том, что не только основные задачи были успешно решены, но и что проект себя окупил в короткие сроки. Это связано с тем, что решение на базе QlikView позволило компании переломить тренд, характерный для VoIP-рынка. Таким трендом в работе VoIP-операторов является снижение маржинальности при увеличении количества клиентов и объема терминируемого трафика. Внедрение решения на основе QlikView позволило не только сохранить имевшийся уровень маржи, но и повысить его за счет более эффективного поиска работающих и более маржинальных направлений у поставщиков, гибкого последующего управления маршрутизацией трафика, применение методов прогнозирования и сравнительного анализа.

Группа компаний Danone-Юнимилк — крупнейший производитель молочных продуктов в России (около 30 заводов), основной принцип которой – фокус на здоровье и инновациях, забота о потребителях и постоянная ориентация на высокое качество продукции. Задачи, которые решались в рамках проекта: o Возможность оперативной подготовки отчетности внутреннего стандарта o Выявление действенности мероприятий по повышению эффективности работы оборудования o Анализ технологических простоев, планирование и оптимизация загрузки линий

По итогам проекта заказчик получил современную BI-систему, которая помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий завода и способствует оперативному принятию эффективных бизнес-решений. Система позволяет контролировать эффективность линий, отслеживать технологические остановки и их причины.

Еще одна особенность реализованного решения – все нужные данные можно получить при помощи браузера с любого компьютера или ноутбука, мобильного устройства. Кроме того, специальный клиент обеспечивает возможность офлайн-доступа: даже когда доступ к серверу невозможен, данные можно анализировать локально с помощью устанавливаемого на ПК клиентского приложения.

Система анализа эффективности производства проста в эксплуатации и обслуживании, легко настраиваема: при необходимости даже внешний вид графиков, таблиц и других элементов приложения может быть доработан администратором системы без участия разработчиков.

По словам заказчика вместо стандартного набора отчетов с фиксированным «углом обзора» информации сейчас у него есть предметная область данных, которую можно «крутить» и рассматривать с разных сторон и с разной степенью детализации, что облегчает и существенно ускоряет принятие стратегических управленческих решений.

TAdviser: Скажите, пожалуйста, каковы планы QlikTech по развитию бизнеса в России? Какие новые решения будут представлены на нашем рынке? Планируете ли вы развивать партнерскую сеть, поддержку клиентов и так далее?

Алексей Артеменко: За прошедший год мы практически удвоили количество партнеров в России, поэтому в ближайшее время планируем все наши усилия направить на развитие навыков и компетенций существующих партнеров, а новых партнеров подписывать только в том случае, если нам не будет хватать экспертизы в каких-либо отдельных индустриях, которых уже осталось не так много.

Кроме точечного расширения канала продаж мы собираемся собственными силами более активно работать с сегментом крупного бизнеса. То есть с сегментом, где у нас есть громкие успехи в Европе и США, и где у нас огромный потенциал в России. Я убежден, что российские компании по достоинству оценят функционал нашего продукта и экспертизу наших партнеров, которые вместе обеспечат наших пользователей более простым и удобным инструментом, позволяющим принимать оперативные и правильные бизнес решения.

Источник: www.tadviser.ru