Бизнес интеллект предприятия это

В современном мире, когда бизнес охватывает все новые территории и становится все конкурентнее, компаниям необходимо оперировать огромным количеством информации для принятия эффективных решений. Именно здесь на сцену выходит понятие «Business intelligence».

Business intelligence (BI) — это подход к сбору, обработке и анализу данных, с целью выявить внутренние и внешние факторы, которые могут влиять на бизнес. BI позволяет компаниям принимать обоснованные решения, на основе данных и аналитики, что помогает улучшить продуктивность, оптимизировать бизнес-процессы, повысить конкурентоспособность и обеспечить успешное развитие в будущем. В этой статье мы рассмотрим основы концепции business intelligence, ее преимущества и возможные применения в современном мире бизнеса.

Принципы business intelligence

Вот несколько основных принципов, на которых основывается business intelligence:

Сбор данных: Важным принципом business intelligence является правильный сбор и хранение данных. Данные должны быть собраны из различных источников, таких как базы данных, веб-сайты, электронная почта, социальные сети и другие. Бизнес должен иметь возможность получать и обрабатывать большие объемы данных, для оптимизации своих действий и управления бизнесом.
Анализ данных: Другой важный принцип — это анализ данных, который позволяет компаниям получать полный обзор о том, что происходит с бизнесом. Аналитические инструменты и методы помогают извлекать ценную информацию из данных и делать выводы. Анализ может включать поиск тенденций, определение производительности, идентификацию проблем и другие.
Использование данных: После сбора и обработки данных, следующий шаг — это использование полученных данных для принятия решений. business intelligence должен помогать компаниям определить, какие шаги необходимо предпринять для улучшения бизнес-процессов и достижения заданных целей. Например, BI может предоставить информацию о наиболее прибыльной продукции, сезонности продаж и эффективности маркетинговых кампаний, чтобы компания могла оптимизировать их дальнейшие действия.
Визуализация данных: Важным принципом BI является визуализация данных. Компании должны иметь возможность отобразить и показать данные результативным и наглядным образом. Графики аналитических отчетов, диаграммы и дашборды могут помочь представить данные в более понятном и удобном виде, что позволит принимать более обоснованные решения.

Принципы business intelligence включают сбор, анализ, использование и визуализацию данных, что помогает компаниям получать ценную информацию о своих процессах и повышать эффективность своей деятельности.

Как развивать бизнес интеллект ? Система РАД #AlexToday 446

Примеры использования business intelligence

Применение business intelligence чрезвычайно важно для любой компании, которая стремится улучшить свой бизнес. Ниже приведены примеры того, как компании могут использовать business intelligence для улучшения своих бизнес-процессов, принятия решений и увеличения прибыли:

Искусственный интеллект в бизнесе и стартапах

Анализ клиентов: Бизнес-аналитика позволяет компаниям анализировать и понимать поведение клиентов, их потребности и предпочтения. Это поможет компании усовершенствовать свои товары/услуги для увеличения лояльности клиентов, а также повысить уровень продаж.
Оптимизация стратегии продаж: Бизнес-аналитика поможет компании анализировать самые продаваемые товары или услуги, а также определить, какие продукты наиболее выгодны для продажи. Это позволит оптимизировать стратегию продаж и увеличить прибыль компании.
Анализ рынка и конкурентов: Бизнес-аналитика помогает компаниям проводить анализ рынка и конкурентов, и дает возможность принимать решения, основанные на данных. Таким образом, компания может сократить свои издержки и конкурировать на рынке более эффективно.
Управление запасами: Бизнес-аналитика позволяет оптимизировать управление запасами, определяя, какие товары нужно заказывать, когда и в каком количестве. Это помогает сократить потери и избежать излишних запасов.
Анализ финансовых показателей: Бизнес-аналитика поможет компаниям улучшить финансовые показатели, анализируя их данные, такие как прибыль, рентабельность, затраты и т.д. Это поможет управлять финансами компании более эффективно.

В целом, применение business Intelligence дает компании большое преимущество на рынке в условиях жесткой конкуренции. Компания может принимать решения на основе данных, а не на интуиции и предположениях, что позволяет ей оптимизировать свои бизнес-процессы и достигать больших успехов.

Виды business intelligence

Бизнес-аналитика включает в себя несколько разных видов, которые предназначены для различных целей, например:

Отчетность: это основной инструмент BI, который используется для предоставления и отображения информации в удобной форме. Отчетность позволяет компаниям следить за определенными метриками, такими как продажи, прибыль, рентабельность и другими.
Аналитика: это вид BI, который позволяет компаниям анализировать данные для обнаружения тенденций и паттернов в своих бизнес-процессах. Аналитика может использоваться для прогнозирования результатов, выявления причин изменений и решения сложных бизнес-задач.
Дашборды: это стандартный инструмент BI, который используется для настройки интерактивных отображений с важными метриками и KPI. Дашборды позволяют быстро обнаруживать изменения и настройки процессов в компании.
BI-инструменты: это набор инструментов для анализа данных, предоставления новых показателей и визуализации. Эти инструменты позволяют компаниям сбор данных из различных источников, анализировать их с помощью статистических методов и генерировать отчеты.

Различные виды BI могут быть использованы вместе для создания полной инфраструктуры BI в компании. Например, компания может использовать отчетность для отображения важных метрик, аналитику для анализа данных, дашборды для мониторинга показателей и BI-инструменты для персонализации данных в соответствии с потребностями каждого пользователя. Все это помогает компаниям принимать более обоснованные решения, улучшать бизнес-процессы и увеличивать прибыль.

Преимущества business intelligence

Использование business intelligence имеет множество преимуществ для компаний, которые стремятся упростить свои бизнес-процессы, повысить эффективность и конкурентоспособность. Ниже приведены основные преимущества использования business intelligence:

Упрощение процессов: BI помогает собирать, анализировать и понимать данные, связанные с различными аспектами бизнеса, такими как финансы, продажи, маркетинг, управление запасами и т.д. Это помогает автоматизировать и упростить процессы, связанные с сбором и анализом данных, что сокращает время на принятие решений.
Увеличение эффективности: BI помогает оптимизировать бизнес-процессы, определяя имеющиеся проблемы и находя эффективные решения. Например, BI может помочь компании определить области, где необходима автоматизация или улучшение производительности.
Снижение издержек: BI позволяет компании определить области, где можно снизить издержки или увеличить прибыль. Например, BI может помочь компании оптимизировать управление запасами, уменьшить количество невостребованных товаров и снизить издержки на их хранение.
Повышение конкурентоспособности: BI позволяет компаниям получать важную информацию о конкурентах, такую как их стратегия продаж, ценообразование и маркетинговые кампании, что помогает определить свои преимущества и разработать стратегии, чтобы рассчитывать на максимальную долю рынка.

В целом используя BI, компании могут получить множество преимуществ, которые они могут использовать для улучшения своих бизнес-процессов, уменьшения издержек, повышения эффективности и конкурентоспособности. BI может стать главным инструментом вовлечения данных в бизнес, что позволит компании получить уникальный взгляд на свою деятельность и достичь больших успехов.

Заключение

Business Intelligence является важным элементом для современных бизнесов. Это позволяет компаниям собирать, анализировать и визуализировать данные, чтобы делать более обоснованные решения. Кроме того, business Intelligence может помочь сократить затраты, повысить эффективность и улучшить конкурентоспособность. На сегодняшний день существует множество различных инструментов и платформ для business Intelligence, которые позволяют бизнесу работать более эффективно и принимать более обоснованные решения. В будущем, можно ожидать еще большего развития этой области, а компании, которые смогут лучше использовать business Intelligence, будут иметь преимущество на рынке.

Источник: www.carrotquest.io

Решения Business Intelligence: зачем нужны и как выбрать

Накопление данных не всегда означает их использование на практике, утверждает Сергей Громов. Для того чтобы быстро сопоставлять информацию о различных аспектах бизнеса и оптимизировать свою деятельность, нужны специализированные BI-решения.

Как правило, заказчики BI (Business Intelligence) узнают этот «айтишный» термин уже в процессе обсуждения проекта. На слуху другое, более понятное русское определение – системы бизнес-анализа. В любом случае, речь идет о решениях, без которых сложно эффективно пользоваться большими объемами данных.

Ирония так называемых Big Data (больших данных) заключается в том, что их легче получить, чем использовать. Любая автоматизация учета, даже частичная, создает точки для ввода и накопления различной информации. Постепенно базы данных разрастаются, дополняются различными таблицами, файловыми архивами, тоннами почтовой переписки, отчетами и многочисленными бухгалтерскими документами.

Маркетинговые сведения, статистика производства, продаж, финансы, кадровые вопросы – по всем существенным аспектам работы ведется учет, копятся данные. Получается, что руководство должно получить доступ к детальному анализу всех аспектов деятельности компании. Должно! Но в среднестатистическом случае этого не происходит. Почему?

Примеры проблем с использованием собственных данных

Главная системная проблема с большими данными – несогласованность. Она может быть очень разнородной, многоуровневой и разноплановой. Что приводит к ряду других проблем. Например:

Записать информацию в виде электронной таблицы сможет практически любой сотрудник. Для качественной записи в унифицированном формате, без ошибок и в удобном для анализа виде требуется уже определенная квалификация – и дополнительное время. Предварительно обработанные данные, подготовленные для дальнейшего автоматического анализа – отдельная работа, необходимые компетенции по выполнению которой далеко выходят за рамки пользования таблицами.
Очень часто управленческие решения принимаются экспертно, вообще без опоры на факты и цифры. Информация, разумеется, может быть учтена – но может быть и проигнорирована, либо трактована в произвольном виде, удобном для обоснования каких-то интуитивных предпочтений.
С помощью совещаний и собраний бывает сложно, иногда и вовсе нереально прийти к единым соглашениям об одинаковых показателях для разных отделов. Значит, «веса» даже известных числовых данных будут варьироваться, и авторитет начальника подразделения может оказаться важнее объективной статистики.
Даже согласованные данные из разных источников, и особенно форматов хранения, технически сложно свести в единый отчет. Кроме того, это не разовый проект, который можно успешно завершить, а важный регулярный процесс. Без комплексного IT-решения ведение комплексной отчетности будет означать головную боль для ключевых сотрудников, поставленную на поток.
Задавшись целью получать взвешенные, максимально объективные и достоверные данные по ключевым аспектам деятельности, руководство может парализовать работу своих подчиненных, потому что ведение такой отчетности потребует чрезмерно больших трудозатрат и будет вестись в ущерб основным служебным обязанностям.

Лавинообразный рост объема и разнообразия данных является объективной реальностью последних 10 лет и требует новых подходов руководства компаний как к работе с информацией, так и к системам управления в целом. Без достаточного уровня прозрачности внутри организации, без единых согласованных целей и количественных показателей для их оценки невозможно добиться роста, использующего накопление данных.

Если вы хотите избежать ситуации, при которой один из важнейших в современном мире ресурсов – информационный – живет какой-то своей жизнью, отдельно от интересов и деятельности компании, нужно позаботиться о том, чтобы данные не только собирались, но и использовались.

Что дают BI-решения

В общем случае без BI посмотреть какой-то показатель в динамике или сравнить разнородные данные можно только в ручном режиме. Причем подготовка таких сводных отчетов требует участия нескольких сотрудников, которые в процессе выполнения задачи должны будут буквально договориться друг с другом – что может потребовать арбитража их руководителей, и тогда отчет вообще разрастется в самостоятельный внутренний проект. Используя BI-систему, вы получаете сводные отчеты в пару кликов. Причем отчеты подготавливаются не в виде «простыней», которые невозможно посмотреть на экране, а наглядно и удобно. Графики, диаграммы, сводные таблицы с возможностью детализировать просмотр.

Если для мелкого бизнеса разница не очень ощутима, то для сети магазинов или холдинга с множеством региональных представительств вопрос эргономичности отчетов тесно связан с возможностью вообще использовать эти отчеты по назначению. В табличном формате данные по продажам могут насчитывать миллионы строк. Если их не обобщить и не визуализировать, то считайте, что есть данные, что нет – польза примерно одинаковая.

Наглядный вид отчетов говорит сам за себя, это очевидное преимущество BI. Если заглянуть глубже, то рост эффективности решений обеспечивается за счет сопоставления разных данных. Мы рекомендуем своим клиентам начинать внедрение BI-системы QlikView с тех функциональных областей, где логично ожидать максимальной отдачи. В их числе:

Продажи, которые можно увеличить благодаря быстрому поиску драйверов роста и управлению мотивацией менеджеров;
Финансы, для управления которыми «единая версия правды» просто жизненно необходима;
Управления складом и логистикой – здесь отслеживание товародвижения, минимизация неликвидов, улучшение планирования, оптимизация расчетов заказов и многое другое.

BI-системы позволяют отслеживать, как изменяется лояльность клиентов и что влияет на этот показатель. С помощью анализа можно определить, какие маркетинговые акции и где проходят наиболее эффективно, найти причину провалов. Кроме того, BI-решения предоставляют инструменты для сегментации клиентской базы и выстраивания продуктовой стратегии на ее основе.

Как оценить качество BI-решения?

BI относятся к классическим IT-решениям, поэтому подходы и критерии оценки здесь вполне предсказуемы. Рекомендую обратить внимание на следующие моменты:

Современная архитектура. Это важно, потому что вычислительные мощности растут, появляются новые возможности. Например, еще несколько лет назад картографические сервисы были чрезмерно дорогими и громоздкими для большинства проектов, а сегодня положить аналитику на карту вполне реально, и часто это используется.
Возможность масштабирования BI-решения. Это азбука IT-стратегии, думаю даже комментировать не надо.
«Пилоты», то есть пробные небольшие проекты. Если поставщик ведет переговоры с подростковым настроем «все или ничего», то это вызывает подозрения. Не только в зрелости решения, но и насчет самого партнера – готов ли он к серьезному продолжительному сотрудничеству?
Клиентоориентированность разработчика и/или поставщика, пожалуй, стоит отметить отдельно. Это критично важно, потому что IT-поставщик должен быть именно партнером. Он не продает решение, а включается в долгосрочный проект по его подгонке под нужды заказчика, консультирует, обучает, поддерживает, помогает развивать в дальнейшем.
Готовность системы показателей. BI-решения должны содержать не только и не столько программный код, но также отлаженную, сбалансированную аналитическую базу. Мы продаем не программы, а решения. Разница заключается как раз в наличии ключевых показателей и встроенной логики, которые клиент может не только использовать в качестве отчетов, но и транслировать «наружу», оптимизируя собственные процессы.
Модифицируемость. Все успешные бизнесы уникальны, только неудачи под копирку. Поэтому встроенная логика в BI-решении не должна быть жесткой. В каждом конкретном случае это не готовая аналитическая база, а фундамент для ее построения. Должны быть механизмы для настройки.

Разумеется, такие важнейшие критерии, как стоимость и сроки внедрения, тоже имеют значение. Но это уже несколько выходит за рамки качества IT-решений. Тем более что сроки часто зависят не только от поставщика BI-системы, но и от руководства заказчика – насколько быстро проходят согласования, есть ли готовность к внесению изменений в бизнес-процессы и систему принятия решений.

Признаки того, что пора задуматься о BI-решении

В 2013 году более 55% руководителей компаний назвали внедрение и развитие BI-систем одной из стратегических задач на ближайшие пять лет. Рост российского рынка BI на протяжении последних лет в два с лишним раза превышает среднерыночный показатель для сегмента IT-услуг. В 2014 году он составил около 15%.

Когда стартовать BI в компании – вопрос к высшему руководству. На уровне низших подразделений менеджмент, как правило, недостаточно заинтересован в качественном повышении общих показателей бизнеса. Более того, у них нет полномочий инициировать проекты, выходящие за рамки личной зоны ответственности. Основанием серьезно задуматься о BI-решении может стать прорывное развитие конкурентов, а также затормаживание развития бизнеса, с которым не получается справиться в рамках уже используемых систем для анализа данных и принятия решений.

Идеально, конечно, действовать на опережение – запустить пробный проект, не дожидаясь проблем, и делать выводы на небольшом, но уже личном опыте. Начиная с обсуждения функционала, разработки и утверждения ТЗ, руководство компании заказчика на каждом шаге проекта улучшает понимание своих бизнес-процессов, взаимосвязей между подразделениями и филиалами, KPI и практичной отчетности. Поэтому фактически BI-система начинает окупаться задолго до сдачи в эксплуатацию.

Редактор рубрики «IT для бизнеса» – Сергей Соловьев

Как получить полный бесплатный доступ к публикации?

Авторизоваться или зарегистрироваться на сайте
Подписаться на:
рассылку «Продажи и Маркетинг»

Источник: www.e-xecutive.ru

Business Intelligence — что это такое и зачем он нужен? Система бизнес-анализа

Организовать прибыльный бизнес невозможно без конкретики. Так, при реализации товара руководитель должен точно знать, какое его количество было продано сегодня, вчера, в течение прошлого месяца, и насколько это меньше или больше, если сравнить имеющиеся данные с цифрами прошлого года.

Грамотное ведение бизнеса предполагает получение ответов на вопросы о динамике издержек, сумме прибыли и т.д. Подобная информация важна для руководства любой компании. Для ее получения необходимо внедрение Business Intelligence system, или BI. Под этим термином подразумевается совокупность разнообразных программных продуктов и приложений, специально созданных для обработки и рассмотрения первичных данных компании.

Что такое бизнес-интеллект?

Вам будет интересно: F8 при загрузке Windows 7. Загрузка Windows 7 в безопасном режиме

Business Intelligence (BI) – это понятие, которое применяется сравнительно давно. Однако в России данный термин употребляется мало, что связано с отсутствием его адекватного перевода. Так что это — Business Intelligence?

Если рассматривать толкование слова «интеллект» в русском языке, то оно понимается лишь в одном значении и означает мыслительную способность человека. Однако перевод термина Business Intelligence, который звучит как «интеллектуальный анализ данных», является не совсем корректным. Ведь без использования интеллекта данную работу провести невозможно.

Вам будет интересно: Как работает антивирус и какому программному обеспечению отдать предпочтение

Неопределенность этого термина вызвана и многозначностью слова intelligence, которое пришло к нам из английского языка. Там оно означает:

готовность понимать;
способность узнавать;
знания, приобретенные или переданные в процессе опыта, исследования или обучения;
состояние или действия в процессе познания;
разведывательные данные или разведку.

В связи с таким большим разнообразием вариантов перевода чаще всего используется оригинальное название этого термина на английском языке или применяется понятие «бизнес-интеллект».

Немного истории

Business Intelligence — что это? Впервые мир узнал о данном явлении в конце 1980-х годов. Это понятие было введено в обращение аналитиками компании Gartner. Использовалось оно для обозначения пользовательского процесса, в который входили этапы доступа к данным и их исследования, последующего анализа, а также выработки понимания и интуиции, ведущих к неформальному и улучшенному принятию решений.

Вам будет интересно: Руководство: как текст перевести в кривые в иллюстраторе

Несколько уточнено это понятие было в 1996 г. Тогда начали говорить о Business Intelligence, что это не что иное, как совокупность инструментов для анализа данных, необходимых для построения запросов и отчетов. Конечный результат работы, проделанной с помощью подобных технологий, необходим для вычленения значимой информации из огромного потока данных. На сегодняшний день вся указанная совокупность инструментов и включена в категорию, которая носит название «бизнес-интеллект». Ее же мы знаем как Business Intelligence.

Бизнес-анализ

Что подразумевается под этим понятием? Бизнес-анализ представляет собой продуманный процесс, позволяющий специалистам превращать поступающие данные в определенную информацию, необходимую для увеличения эффективности деятельности предприятия и роста его конкурентоспособности. Такая работа построена на изучении поставленных коммерческих целей и нахождении путей устранения проблем, возникающих при их достижении.

Бизнес-аналитика осуществляется по принципам бизнес-анализа и состоит из нескольких взаимосвязанных между собой процессов. В их число входит:

data mining – интеллектуальная обработка данных;
online analytical processing – анализ, проводимый в режиме реального времени;
guerying – получение информации с использованием специальных баз данных;
reporting – составление отчетов.

Бизнес-анализ используется компаниями для того, чтобы принимать обоснованные решения, сокращать издержки и заниматься поисками новых перспектив деятельности. BI-технологии представляют собой понятие более широкое, чем традиционная корпоративная отчетность. Значительно выше их уровень и в сравнении с обычным набором инструментов, используемым для получения данных о работе предприятия. Именно поэтому бизнес-аналитика широко применяется IT-директорами для выявления неэффективных процессов, полностью созревших для перестройки.

Принцип построения BI-систем

Что это — Business Intelligence? По своей сути такие системы являются продвинутым аналитическим программным обеспечением, необходимым для формирования отчетности и проведения бизнес-анализа. Подобное ПО способно использовать данные, имеющиеся в различных источниках информации, для их предоставления в удобном для руководителя разрезе и виде. BI-система позволяет получить менеджеру высшего звена доступ к самой полной и правдивой информации, касающейся положения дел в компании. Особенностью получаемых отчетов является возможность выбора их вида и объема.

Преимущества

Современные системы Business Intelligence многофункциональны. Благодаря этому во многих крупных компаниях они уже стали постепенно вытеснять другие способы, используемые для получения отчетности. Основными преимуществами BI-системы считаются ее возможности:

Подключения к любым базам, содержащим данные.
Формирования отчетов различной структуры, сложности, компоновки и вида с самой высокой скоростью.
Прозрачной работы с данными.
Обеспечения связи между информацией, полученной из разных источников.
Сохранения данных в любом формате, который будет удобен для пользователя.
Гибкой и интуитивно понятной настройки прав доступа специалиста в системе.

Вам будет интересно: Сжать MP4: выбор программы, сохранение качества видео и пошаговая инструкция

Система управления бизнес-процессами дает возможность руководителю самому получать информацию и не зависеть в этом вопросе от своих помощников или IT-отдела.

Помимо этого, при использовании такого ПО появляется отличная возможность подкреплять верность принятых решений точными цифрами, а не словами. На Западе подобные преимущества уже оценили многие сетевые корпорации, которые уже давно пользуются Business Intelligence. Примерами таких компаний служат известные всему миру Yahoo, Amazon, WallMart и многие другие.

Все эти корпорации выделяют крупные финансовые суммы на проведение бизнес-аналитики. И эти деньги, вложенные в технологии Business Intelligence, приносят им неоценимую пользу.

Принципы рассматриваемых систем

Польза, приносимая профессиональными системами, предназначенными для принятия самых эффективных бизнес-решений, базируется на следующем:

Перечисленные выше принципы Business Intelligence поддерживаются всеми передовыми BI-приложениями.

Возможность интеграции

Что дает использование системы бизнес-анализа? Ее возможности можно сгруппировать по трем направлениям, первое из которых заключается в интеграции Business Intelligence. В данном направлении имеют место следующие критерии:

Предоставление информации

Это второе направление Business Intelligence, в которое входят следующие возможности системы:

Анализ данных

Вам будет интересно: Оверклокинг: что это? Режим оверклокинга

Следующее направление Business Intelligence предусматривает такие возможности:

Внедрение аналитических систем

Руководители большинства крупных компаний придерживаются единого мнения о пользе применения Business Intelligence. Ведь такие системы на сегодняшний день считаются одним из самых перспективных направлений ИТ-технологий. Тем не менее внедрение подобного ПО нередко затрудняют технические и психологические преграды, а также неслаженные действия менеджеров и отсутствие у сотрудников конкретных сфер ответственности.

При решении внедрить в компании BI-систему важно понимать то, что успех проекта во многом будет определен отношением работников к нововведению. Подобное касается всех ИТ-продуктов. Скептическое отношение к ним, а также страх сотрудников перед сокращением порой сводят на нет все усилия руководства. Идеальной ситуация будет только в том случае, когда отношение к этой системе сложится как к инструменту, облегчающему рутинные действия.

До начала внедрения технологии рекомендуется прохождение сотрудниками курсов Business Intelligence. Это позволит им в дальнейшем успешно справляться с работой в аналитической программе. Помимо этого, понадобится проведение тщательного анализа тех бизнес-процессов, которые протекают в компании, а также принципов, которым следует руководство при принятии управленческих решений.

Выбор определенной бизнес-аналитической системы во многом будет зависеть от:

задачи и цели ее внедрения;
требований к хранению данных и возможности ими оперировать;
широты функции интеграции данных;
возможности визуализации информации;
требуемой универсальности или узкой специализации;
цены программного продукта.

Рассмотрение вышеперечисленных критериев позволяет руководству компании сделать свой выбор из огромного многообразия существующего ПО, созданного для бизнес-аналитики.

Источник: ruud.ru