Подбизнес-системойSB будем понимать продукционную систему, которая функционирует с целью получения дополнительной стоимости из среды на основе ресурсно-продукционного (X, Z)-обмена со средой. (X, Z)-обмен состоит в том, что бизнес-системы производят и реализуют продукцию Z из потребляемых ресурсов X на основе собственных средств. Дополнительная стоимость Y, источникомкоторой является среда, рассматривается как основной результат (X, Z)-обмена. Баланс(X, Z)-обмена отражается уравнением движения стоимостивбизнес-системе
| Z = X + Y. | (1) |
где: X — стоимость потребляемых ресурсов (основная стоимость обмена); Z — стоимость продукции (полная стоимость обмена); Y — дополнительная стоимость обмена.
Пусть окружение бизнес-системы содержит фискальные агенты, которые отбирают усистемы часть дополнительной стоимости. причем агенты имеют приоритет в назначении эффективности отбора дополнительной стоимости. Эффективность систем определяется с одной стороны эффективностью(X, Z)-обмена, а с другой — эффективностью отбора дополнительной стоимости фискальными агентами.
Идеальная ERP+CRM система управления компанией / Мебельная фабрика Зеленый Попугай / Бизнес в плюсе
Эффективность(X, Z)-обмена системы со средой определяется дополнительной стоимостью искоростью ее роста. Дополнительная стоимость является также источником жизненно важных ресурсов для фискальных агентов, которые обладают приоритетом в отборе стоимости. Поэтому эффективность бизнес-системы рассчитывается по остаточному принципу, в соответствии с которым, дополнительная стоимость системы определяется после того, как из нее агенты отберут собственные части. Учитывая ограниченность дополнительной стоимости, большие значения отбора могут привести к гибели бизнес-системы.
Пусть фискальные агенты SF отбирают у бизнес-системы SB часть дополнительной стоимости yF. Тогда остаток дополнительной стоимости, оставшийся у SB
| y B =Y — yF= Y (1- EF). | (2) |
где: EF=yF/Y — эффективность фискальных агентов поотбору стоимости.
Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:
Источник: studopedia.ru
Технические характеристики системы
К техническим характеристикам системы относятся следующие:
— надежность, особенно в части выполнения критических бизнес-приложений;
— способность к восстановлению при сбоях оборудования;
— наличие средств архивирования и резервного копирования данных;
— средства защиты от преднамеренных и непреднамеренных технических нападений;
— поддерживаемые интерфейсы для интеграции с внешними системами.
Технические характеристики влияют на такие параметры системы, как возможность наращивания при необходимости функциональных возможностей и увеличение числа пользователей.
Возможность интеграции с другими системами определяется совокупностью поддерживаемых стандартов.
Урок 1 — классы автомобилей, буквенные характеристики, видеокурс «Как выбрать автомобиль»
Проектирование информационной системы является, пожалуй, самым важным элементом автоматизации деятельности предприятия. Правильно спроектировать систему означает обеспечить бόльшую часть успеха всего проекта автоматизации. Очень частой ошибкой является внедрение информационной системы при отсутствии какой-либо четко сформулированной системы управления. То есть выражение «создать систему правления» воспринимается как «внедрить нечто компьютерное». Нужно четко осознавать, что система управления первична, а уже создание информационной системы на ее основе, или, попросту говоря, ее реализация в компьютерном виде – вторична.
Многие компании верят в то, что одна только автоматизация приведет к улучшению финансово-экономической ситуации, и начинают усилия по реализации информационных систем непосредственно с автоматизации, пропуская критические шаги понимания и упрощения своих бизнес процессов. Но нередко эти процессы настолько неупорядочены, что в общем создают впечатление хаоса на предприятии. Как известно, автоматизировать хаос далеко не просто, если невозможно. Поэтому прежде чем создавать информационную систему следует пересмотреть систему управления в организации. Изменение бизнес процессов называют реинжинирингом (business processes reengineering). Так, для начала нужно упорядочить схему бизнес процессов и систему управления организации в целом:
— определиться с организационной штатной структурой,
— разработать механизм финансово-экономического управления компанией (в том числе определить центры ответственности),
— произвести выделение основных технологических потоков (процессов),
— разработать механизмы организационного управления технологическими потоками,
— на основании созданных механизмов управления сформировать технологию финансового анализа и управления деятельностью технологических потоков.
Если будут иметься вышеперечисленные технологии, будет значительно легче разработать информационную систему. Однако, часто приходится упрощать бизнес процессы на предприятии, для того, чтобы было проще описать их на языке компьютеров.
Организация – это набор правил и процедур. Информационная система это тоже набор правил и процедур, поэтому следует понимать какие инструкции и процедуры какими заменить. Не следует также забывать о человеческом факторе при создании информационной системы. Во-первых, именно людям придется работать с системой – одна работать она в любом случае не сможет.
Во-вторых, служащие могут улучшить (или упростить) процессы, с которыми они ежедневно встречаются. Автоматизация должна происходить только после того, как служащие поймут процесс и примут решение о необходимости автоматизации.
После проведения формирования четкой системы управления, начинается непосредственно процесс проектирования информационной системы. Важно, чтобы в проектировании системы участвовали по возможности все сотрудники, которые будут с ней работать. Это позволит определить небольшие особенности и частные потребности в работе каждого отдела организации, поскольку только пользователи будущей системы лучше всего знают, что им нужно.
В проектировании информационной системы также должны участвовать ее разработчики, то есть те, кто будет ее создавать. К выбору разработчика информационной системы нужно подходить очень осторожно. Основными критериями в выборе разработчика являются опыт работы в области создания информационных систем, количество успешно внедренных данной компанией систем на российских предприятиях.
Финансовый менеджер и руководство предприятия должны относиться к автоматизации, как к проекту, то есть определить все стадии, характеристик, временные рамки и бюджет. Основными этапами работы над проектом по автоматизации являются:
1. Проведение обследования с целью описания бизнес процессов организации.
2. Разработка технического задания на систему автоматизации.
3. Разработка технического проекта системы.
4. Разработка системы (иногда называемая настройкой).
5. Различные стадии и этапы внедрения, опытной и промышленной эксплуатации.
6. Выполнение доработок в соответствии с изменившимися потребностями организации.
Результатом проектирования системы является строго формализованное описание как объекта ее автоматизации, так и ее самой. Этот документ должен содержать описание того, с какой информацией должна работать система, каким образом представляются в ней данные и по каким правилам она работает.
1. Эффективность внедрения ЭВМ на предприятиях /Д. И. Агейкин, Э. Л. Ицкович, Ю. Л. Клоков и др. — М.: Финансы и статистика, 1981
2. Матвеев Ю.И., Рожанская И.Г. Рекомендации по оценке экономической эффективности САПР: Руководящие материалы. — Минск: Изд-во НТК АН Веер, 1980.
3.Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями /Гос. ком. СССР по науке и технике и др. — М.: Статистика, 1979.
4. Ивлиев М.К., Порошина Л.А. Автоматизация оперативного и бухгалтерского учета товаров, 1997.
5. Качайлов А.Е. Автоматизация учета на базах и складах, 1970.
6. Кобевник В.Ф. «Охрана труда.» — К.: Высшая школа, 1990.
7. Крис Дейт. Введение в базы данных, 6-е изд. Киев, Диалектика, 1998.
8. Керри Н. Праг, Майкл Р. Ирвин, Access 2000 — Библия пользователя, Диалектика, 2000.
9. Лифшиц Н.И., Левин Е.Т Механизация и автоматизация процессов отборки и комплектования заказов на складах М., 1970.
Информация о работе «Исследование методов организации и автоматизации складского учета на предприятии»
Раздел: Промышленность, производство
Количество знаков с пробелами: 25817
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0
Источник: kazedu.com
Системы деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) и хранилища данных
Задачами любой системы бизнес-аналитики являются эффективное хранение, обработка и анализ данных. В настоящее время накоплен значительный опыт в этой области.
Эффективное хранение информации достигается наличием в составе системы бизнес-аналитики целого ряда источников данных. Обработка и объединение информации достигается применением инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных. Анализ данных осуществляется при помощи современных инструментов делового анализа данных.
Архитектура современной системы бизнес-аналитики организации в обобщенном виде представлена на рис. 4.3.
Рис. 4.3. Архитектура современной системы бизнес-аналитики
Приведенная архитектура демонстрирует длинный путь, который проходят данные, прежде чем попасть на стол аналитику.
Разнообразие источников данных и необходимость их использования в каждом конкретном случае объясняется потребностью по-разному хранить информацию в зависимости от стоящих перед организацией задач. Если попытаться классифицировать источники данных по типам и назначению, то каждый из них можно условно отнести к одной из трех групп: транзакционные источники данных, ХД, витрины данных, информационные панели.
Данные в систему могут заноситься как вручную, так и автоматически. На этапе первоначальной фиксации данные поступают через системы сбора и обработки информации в так называемые транзакционные БД. Транзакционных БД в организации может быть несколько.
Поскольку транзакционные источники данных, как правило, не согласованы друг с другом, для анализа таких данных требуется их объединение и преобразование. Поэтому на следующем этапе решается задача консолидации данных, их преобразования и очистки, в результате чего данные поступают в так называемые аналитические БД. Аналитические БД, будь то ХД или витрины данных, и есть те основные источники, из которых аналитик черпает информацию, используя соответствующие инструменты делового анализа.
При этом система бизнес-аналитики среднего и крупного предприятия или организации должна обеспечивать пользователям доступ к аналитической информации, защищенной от несанкционированного использования и открытой как через внутреннюю сеть организации, так и пользователям сетей Интранет и Интернет. Таким образом, архитектура современной системы бизнес-аналитики является многоуровневой и включает следующие уровни:
- сбор и первичная обработка данных;
- извлечение, преобразование и загрузка данных;
- складирование данных;
- представление данных в витринах данных;
- анализ данных;
- Web-портал.
Рассмотрим перечисленные уровни архитектуры и остановимся на примерах типовых инструментов, которые могут служить основой для построения каждого из них.
Сбор и первичная обработка данных
К первому уровню архитектуры системы бизнес-аналитики относятся упоминавшиеся уже источники данных, обычно именуемые транзакционными или операционными источниками (базами) данных, являющиеся частью так называемых OLTP-систем ( online transactional processing ). Транзакционные БД включают в себя источники данных, ориентированные на фиксацию результатов повседневной деятельности организации. Требования, предъявляемые к транзакционным БД, обусловили их следующие отличительные особенности: способность быстро обрабатывать данные и поддерживать высокую частоту их изменения, ориентированность, как правило, на обслуживание одного процесса, а не всей деятельности организации в целом.
Примерами здесь могут служить БД, которые используются в биллинговых системах операторами сотовой связи, в автоматизированных банковских системах коммерческих и государственных банков, в интернет-магазинах.
Информация в таких БД ориентирована на конкретное приложение и управляется транзакциями, она сильно детализирована и часто корректируется.
Транзакционные БД отлично справляются с валом повседневной информации, которая должна рутинно обрабатываться каждый день, но не позволяют получить общую картину положения дел в организации в целом и редко могут служить источниками для проведения комплексного анализа.
Итак, совокупность транзакционных источников данных образует нижнее звено архитектуры системы бизнес-аналитики любой организации. В дальнейшем будем исходить из того, что такая система предприятия строится на основе уже имеющихся на вооружении систем сбора и первичной обработки данных, включающих транзакционные источники данных.
Извлечение, преобразование и загрузка данных
Процесс извлечения, преобразования и загрузки данных поддерживается так называемыми ETL -инструментами (extraction, transformation, loading), предназначенными для извлечения данных из различных транзакционных источников нижнего уровня, их преобразования и консолидации, а также загрузки в целевые аналитические БД — ХД и витрины данных. На этапе преобразования устраняется избыточность данных, проводятся необходимые вычисления и агрегирование данных. Трехступенчатый процесс извлечения, преобразования и загрузки должен осуществляться на основе установленного регламента.
Складирование данных
К третьему уровню архитектуры системы бизнес-аналитики относятся источники данных, которые называют ХД (от англ. Data Warehouse ). ХД включают в себя источники данных, ориентированные на хранение и анализ информации. Такие источники могут объединять информацию из нескольких транзакционных систем и позволяют анализировать ее в комплексе с применением современных программных инструментов делового анализа данных.
Напомним, что по определению ХД является предметно-ориентированной, интегрированной, некорректируемой, зависимой от времени коллекцией данных, предназначенной для поддержки принятия управленческих решений.
Характерные особенности ХД: относительно редкая корректируемость большинства данных, обновляемость данных на периодической основе, единый подход к именованию и хранению данных вне зависимости от их организации в исходных источниках.
ХД, являясь одним из главных звеньев архитектуры системы бизнес-аналитики любой средней или крупной организации, выступает в качестве основного источника данных для всестороннего анализа всей имеющейся в организации информации.
Представление данных в витринах данных
К четвертому уровню архитектуры системы бизнес-аналитики относятся источники данных, называемые витринами данных или киосками данных ( data marts ) и предназначенные для проведения целевого делового анализа. Витрины данных строятся, как правило, на основе информации из ХД, но могут также формироваться из данных, взятых непосредственно из транзакционных систем, когда ХД в организации по каким-либо причинам не реализовано.
По типу хранения информации витрины подразделяются на реляционные и многомерные. Витрины первого типа организуются в виде реляционной БД со схемой «звезда», где центральная таблица, таблица фактов, предназначенная в основном для хранения количественной информации, связана с таблицами-справочниками.
Многомерные витрины организуются в виде многомерных БД OLAP (Online Analytical Processing), где справочная информация представляется в виде измерений, а количественная — в виде показателей (метрик). Информация в многомерной витрине данных представляется в терминах бизнеса в виде, максимально доступном конечным пользователям, что позволяет существенно снизить время на получение требуемой для принятия решений информации.
С точки зрения пользователя, отличие витрин данных от ХД заключается в том, что ХД соответствует уровню всей организации, а каждая витрина обычно обслуживает уровень не выше отдельного подразделения и иногда может создаваться для индивидуального использования, отличаясь достаточно узкой целевой специализацией.
Отличие витрин данных от транзакционных БД заключается в том, что первые служат для удовлетворения потребностей конечных пользователей, не являющихся профессиональными программистами: аналитиков, менеджеров разных уровней, решающих различные задачи бизнеса. Транзакционные же БД используются в основном операторами, отвечающими за ввод и обработку первичной информации, а не за ее анализ, нацеленный на поддержку принятия решений.
Применение витрин данных, многомерных и реляционных, в сочетании с современными инструментами делового анализа данных позволяет превратить просто данные в полезную информацию, на основе которой можно принимать эффективные решения.
Анализ данных
К следующему уровню архитектуры системы бизнес-аналитики организации относятся современные программные средства, именуемые инструментами интеллектуального или делового анализа данных (Business Intelligence Tools), или BI-инструменты.
BI-инструменты позволяют управленческому звену организации проводить всесторонний анализ информации, помогают успешно ориентироваться в больших объемах данных, анализировать информацию, делать на основе анализа объективные выводы и принимать обоснованные решения, строить прогнозы, сводя риски принятия неверных решений к допустимому минимуму.
Инструменты интеллектуального анализа данных используются конечными пользователями для доступа к информации, ее визуализации, многомерного анализа и формирования как предопределенных по форме и составу, так и произвольных отчетов, создаваемых управленцем или аналитиком (без программиста). Как уже было сказано, в качестве входной информации для делового анализа выступают не столько «сырые» данные из транзакционных систем, сколько заранее обработанные данные из хранилища или представленные в витринах данных.
Web-портал
В настоящее время российские компании, вслед за западными коллегами, все активнее начинают внедрять у себя различные интернет-технологии. Уже сегодня все больше специалистов, работающих не только в сфере информационных технологий, начинают понимать выгоду от использования этих решений в целях повышения эффективности своего бизнеса. Проведение интеллектуального анализа данных с применением программных решений не только в локальной среде, но и в средах Интранет и Интернет, открывает аналитикам новые возможности работы с данными.
Современные тенденции развития архитектуры системы бизнес-аналитики базируются на применении интернет-технологий. Традиционный вид архитектуры системы бизнес-аналитики в недавнем прошлом дополнился web-порталом, постепенно приобретающим все более весомую роль в ее архитектуре. Возможность доступа к информации через привычный web-браузер позволяет экономить на затратах, связанных с закупкой и поддержкой настольных аналитических приложений для большого числа клиентских мест. Реализация web-портала позволяет снабжать аналитической информацией как пользователей внутри офиса, так и мобильных пользователей-аналитиков в любой точке мира, подключенных к порталу через Интернет.
Реализация архитектуры системы бизнес-аналитики
Сегодня на рынке информационных технологий представлен широкий спектр инструментальных средств, предназначенных для быстрой реализации компонентов архитектуры системы бизнес-аналитики. Применение таких инструментов позволяет не разрабатывать аналитические приложения заново, а воспользоваться готовыми современными технологиями и, следовательно, сократить время и затраты на их создание.
Решение задачи обеспечения пользователей информацией в системе бизнес-аналитики определяется в основном правильным подбором инструментов делового анализа. Но немаловажным является и выбор инструментов поддержки процессов извлечения, преобразования, загрузки и хранения данных.
При реализации системы бизнес-аналитики предприятия могут быть использованы программные решения как разных фирм-производителей (смешанные решения), так и одного производителя (платформенно-базированные решения). И в первом, и во втором случае имеются свои преимущества и недостатки. Поэтому выбор инструментов для реализации архитектуры системы бизнес-аналитики, несмотря на их многообразие, – задача не из простых.
На рынке не существует одного производителя, предлагающего лучшие решения всех требуемых для построения системы бизнес-аналитики программных компонентов. Поэтому совместное использование наиболее подходящих решений от различных производителей позволяет повысить функциональную мощность системы бизнес-аналитики. Критериями оценки инструментов могут выступать как их технические и стоимостные характеристики, так и скорость внедрения, а также уместность использования в каждом конкретном случае.
Однако использование продуктов от разных производителей приводит к значительному усложнению архитектуры системы из-за разнородности инструментальных решений. Это усложнение объясняется необходимостью интегрирования не связанных друг с другом инструментальных решений. Кроме того, администрирование системы оказывается непростой задачей, учитывая несогласованность данных и метаданных, управляемых отдельными, не связанными друг с другом модулями платформ от разных производителей.
При реализации архитектуры системы бизнес-аналитики от одного производителя (если пользоваться терминологией исследовательского центра Gartner, платформенно-базированное решение) решение необходимо искать среди фирм-производителей так называемых BI-платформ (Business Intelligence Platforms).