Рассчитайте ваши расходы производства за различные периоды времени с прицелом на увеличение стоимости материалов и производственных затрат. Некоторые цены на материальные затраты будут основываться на рыночных колебаниях, но большинство будет увеличиваться обычным образом на тот или иной период времени и в дальнейшем могут быть использованы для расчета накладных расходов компании, определения будущей прибыльность и общего прогноза бизнеса.
Статистика клиентов.
Многий бизнес ориентирован на определенный сегмент населения, или только сезонный спрос. Взяв, например, продажу цветов через интернет, думаю, в обычные дни не будет наблюдаться высокого роста прибыли, но рассматривая продажи во время сезонных праздников, например 8 марта, сразу будет виден большой спрос и денежная прибыль. Соответственно к таким продажам нужно подготавливаться заранее, может именно в такие дни, вы получите годовую выручку. Уже сейчас попытайтесь выделить те дни, в которые у вас были высокие продажи, что вы сделали для повышения спроса? Такое прогнозирование покажет, насколько хорошо предприятие может выполнять заказы, какую имеет подготовку и умеет ли завоевать клиентов их расположение и общий уровень морального духа.
Бизнес статистика и прогнозирование Часть 1 1
Общие экономические условия бизнеса.
Согласитесь, бывают и «тяжелые времена»: кризисы, инфляции. У вас мало продаж, заказов, клиенты могут потратить лишь ограниченное количество денег на ваши товары/услуги, в связи их резко ухудшимся материальным положением, нужны не малые инвестиции в бизнес. А если взять во внимание нормальную, быстро развивающуюся экономику, здесь, наоборот, люди будут покупать нужные товары, не задумываясь. Такие скачки экономики следует брать во внимание. Советую составить график возможных направлений доходов на основе лучшего, худшего, умеренного экономического роста, а затем их обработать и высчитать наиболее оптимальные результаты, тес самым вы получите статистику и прогнозы, которые вам дадут прибыль в любом положении экономики страны, рынка, помогут справиться с «тяжелыми временами».
Прогнозы тенденции и брендов.
Будьте внимательны, ваш бизнес не ограничивается требованиями передачи тенденции. Важно лишь иметь легко узнаваемый бренд, как правило, стоит остановиться на ограниченном наборе продуктов или услуг. Это нормально для оказания поддержки тенденций, но убедитесь, что компания достаточно диверсифицирована, чтобы пережить внезапное отсутствие интереса к текущему продукту. Невозможно предсказать будущие тенденции точно и как заработать, но вы можете для себя выделить несколько факторов, что бы адаптироваться потребительской тенденций.
Конкурентоспособность.
Сравните вашу статистику прогнозов бизнеса с существующими или новыми предприятиями в той же области. Это поможет вам построить мощный фундамент, который подготовлен для того, что рынок сможет дать вам рабочую оценку потенциальной прибыли предприятия и большие инвестиции в бизнес. Ведь зная необходимую информацию о трудностях или успехе подобных компаний, вы будите, подготовлены, сможете избежать множества неудач и достичь желаемых результатов.
Источник: bizguid.ru
Бизнес. Бизнесстатистика и прогнозирование Аналитическая группировка служит для
Единственный в мире Музей Смайликов
Самая яркая достопримечательность Крыма
Скачать 28.57 Kb.
Бизнес-статистика и прогнозирование
Аналитическая группировка служит для — выявления связей между социально-экономическими явлениями
Атрибутивным рядом распределения является ряд, характеризующий — распределение студентов по полу, распределение населения по национальному составу
Атрибутивными рядами распределения называют ряды, построенные по – качественным признакам
В каких случаях используется средняя гармоническая – когда известен числитель исходного соотношения, но неизвестен его знаменатель
В плане статистического наблюдения рассматриваются вопросы – пограммно-методологические вопросы, организационные вопросы
Важнейший раздел плана статистического наблюдения – программа наблюдения
Вариационным рядом распределения является — распределение студентов по возрасту
Вариационными рядами распределения называются ряды, построенные по — количественным признакам
Взвешенные средние используются в тех случаях, когда – все или отдельные варианты значений признака повторяются
Возможны ли случаи, когда взвешенные и невзвешенные сведения приводят к одному и тому же результату — возможны
Главная познавательная задача ряда распределения состоит в — анализе структуры совокупности
Границей однородности совокупности является величина коэффициента вариации, равная — 33%
Группировка, в которой разнородная совокупность разбивается на однородные группы, называется – типологической
Группировка, выявляющая взаимосвязь между явлениями и их признаками, называется — аналитической
Группировка, построенная по двум признакам, называется – комбинационной
Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает — факторный
Дисперсия представляет собой – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней
Для определения среднего значения признака, индивидуальное значение которого выражены обратными показателями следует применять формулу средней – гармонической
Для оценки степени однородности совокупности можно использовать -коэффициент вариации
Единица наблюдения может быть одновременно и учетной единицей – да
Единицей наблюдения в статистике называется – первичный элемент статистической совокупности…
Если в ряду распределения частоты заменить частостями, то дисперсия – не изменится
Если группировочный признак изменяется равномерно , то применяются интервалы – равные
Значение медианы совпадает со значением средней – в симметрическом распределении
Значение моды – не зависит от крайних значений признака
Значения ранговых коэффициентов корреляции изменяются в пределах — от -1 до +1
Значение средней величины зависит от – индивидуальных значений признака и их весомости
Имеются следующие данные в выпуске годовой продукции по цехам предприятия… — арифметической простой
Интервалы, имеющие две границы, верхнюю и нижнюю, являются – закрытыми
К какому виду по временному фактору относится показатель «Число рекламаций на продукцию предприятия» — интервальный
К какому виду по степени охвата единиц совокупности относится показатель «Активы коммерческого банка» — индивидуальный
К степенным средним относятся – средняя квадратическая, кубическая и т.п
Какими методами анализа определяется аналитическое выражение связи между признаками – регрессионными
Какими показателями характеризуется ряд распределения – частостями; вариантами варьирующего признака, частотами
Какой величине равна сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней – нулю
Какой коэффициент используется для определения тесноты и направления связи между признаками Y, Х1 и Х2 – коэффициент конкордации
Какой коэффициент корреляции характеризует связь Y и Х – парный, линейный
Квартили в ряду распределения – это значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части
Коэффициент вариации изменяется в границах — нижняя граница – 0%, верхняя – теоретически отсутствует
Коэффициент Кендэла используется для оценки тесноты связи – между количественными и атрибутивными признаками
Коэффициент ранговой корреляции используется для оценки связи между – количественными признаками; качественными признаками, значения которого упорядочены
Критическим моментом в статистике называются – момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение
Линейный коэффициент корреляции r = -0,2 свидетельствует о наличии – отсутствии зависимости
Линейный коэффициент корреляции r = -0,4 свидетельствует о наличии — слабой обратной зависимости
Линейный коэффициент корреляции r = -0,67 свидетельствует о наличии — умеренной обратной зависимости
Линейный коэффициент корреляции r = 0,78 свидетельствует о наличии – сильной прямой зависимости
Лучшие способы постановки вопросов в программе наблюдения, предусматривающие форму ответа – избирательную, альтернативную, количественную
Медиана в ряду распределения – это значение признака, делящее ряд распределения на две равные части
Могут ли веса средней быть выражены относительными показателями – могут
Мода в ряду распределения – наиболее распространенное значение признака
На склад коммерческой организации поступила партия товара. Для проверки его качества была отобрана десятая часть совокупности. К какому виду наблюдения по охвату единиц совокупности можно отнести это обследование — выборочное
Назовите виды ошибок статистического наблюдения — систематические
Объект А по величине исследуемого показателя превосходит объект Б на 20%. На сколько процентов объект Б меньше объекта А – меньше, чем на 20%
Объект наблюдения может быть одновременно и единицей наблюдения — нет
Объектом статистического наблюдения в статистике называется – совокупность единиц наблюдения, подлежащих статистическому исследованию
Объем признака представляет собой – суммарную величину всех значений признака
Организационная часть плана статистического наблюдения включает определение – места, времени, формы, вида, способа наблюдения
Основанием группировки может быть – как качественный, так и количественный признак
Относительный показатель реализации плана производства продукции… Что предусматривалось планом – снижение объема производства
Относительный показатель динамики численности официально зарегистрированных безработных… — уменьшилась
Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих банков по величине работающих активов – интервальный вариационный
Ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов или неверной их записи, являются ошибками – регистрации
Ошибки, возникающие в следствии того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, являются ошибки – репрезентативности
Ошибки репрезентативности свойственны – выборочному наблюдению
При непрерывной вариации признака целесообразно построить – интервальный ряд распределения
При расчете дисперсии учитывается – среднее значение признака
При расчете дисперсий среднее значение признака рассчитывается — по невзвешенной или взвешенной формуле
При расчете дисперсий средний квадрат признака х рассчитывается — по невзвешенной или взвешенной формуле
При расчете какого коэффициента связи затруднена интерпретация возможных отрицательных значений – коэффициент ассоциации
Программу статистического наблюдения включает – систему признаков (вопросов), подлежащих статистическому наблюдению
Программа статистического наблюдения представляет собой – перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в процессе проведения наблюдения
Программно-метологическая часть плана статистического наблюдения включает определение – цели, объекта, единицы, программы и формуляра наблюдения
Размах вариации зависит – от возможных аномальных наблюдений
Размах вариации представляет собой абсолютную разность между — максимальным и минимальным значениями признака
Размах вариации не учитывает – среднее значение признака
Размах вариации учитывает — границы значений признака
Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется –атрибутивный ряд распределения
Ряды распределения бывают – атрибутивные, вариационные.
Систематические ошибки могут быть – преднамеренными; непреднамеренными
Случайные ошибки могут быть – непреднамеренными
Среднее значение признака в двух совокупностях одинаковые. Может ли быть разной вариация в этих совокупностях — да
Среднее квадратическое отклонение – всегда меньше дисперсии
Средняя величина отражает – типичный уровень признака в совокупности
Средняя величина является величиной типичной – для качественно однородной совокупности
Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака – только в качественной однородной совокупности
Сроком наблюдения в статистике называются – время, в течение которого проводится наблюдение
Статистической группировкой называется — разделение совокупности на группы по определенным существенным признакам
Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна – нулю
Сумма относительных показателей координации, рассчитанных по одной совокупности, должна быть – меньше, больше или равна 100
Учетной единицей наблюдения в статистике называется – первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения
Функциональной является связь – при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака
Число групп при группировке по количественному признаку зависит от — вариации признака
Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой сравнения для i-го периода необходимо – разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-ый период на аналогичный показатель за (i – 1) период
Что содержит инструментарий статистического наблюдения – инструкцию и формуляр
Что характеризует множественная регрессия – связь между несколькими признаками
Что характеризует парная регрессия – связь между Х и Y
Что является вариантами в следующих рядах распределения – группы семей по числу детей; группы магазинов по размеру товарооборота
Источник: topuch.com
Программа профессиональной переподготовки Бизнес-статистика и прогнозирование
В настоящее время ощущается неуклонно растущий спрос работодателей на специалистов в области делового бизнес анализа, в связи с тем, что все большее число организаций признают бизнес-анализ в качестве неотъемлемой и ключевой компоненты успешного ведения бизнеса. Бизнес-аналитики имеют особые компетенции и широко востребованы в организациях, которые активно используют современные и инновационные технологии. Бизнес-анализ предназначен для анализа любого бизнеса (обрабатывающие производства, торговля, транспорт, строительство и т.п.). Бизнес-аналитики играют центральную роль в согласовании потребностей бизнес-подразделений и возможностей их реализации на основе проведенного аналитического исследования.
- специалисты со средним профессиональным образованием;
- бакалавры;
- специалисты с высшим профессиональным образованием;
- магистры.
В результате обучения Вы научитесь:
- основам знания экономики организаций, экономического механизма управления организациями, методов повышения эффективности управления организацией в условиях рыночной экономики;
- современным концепциями и мировой практикой в области экономического анализа на макро- и микроуровне используемыми на этапе выработки стратегии организации и в процессе ее реализации;
- практическим навыкам в области финансового, управленческого, маркетингового, инвестиционного анализа, анализа бизнес-процессов и потребностей бизнеса, анализа финансовых рынков и инновационного потенциала организации;
- теоретическим основам и прикладным методикам управления отдельными бизнес-процессами организаций.
Наименование разделов и дисциплин
Источник: ecvdo.ru