Что такое бизнес анализ в it

Давайте посмотрим, кто такой бизнес-аналитик (сначала не в ИТ, потом в ИТ), чего от него ждут, чем он должен заниматься и что он делает на самом деле.

Если исходить из такого красивого и амбициозного названия, он изучает, исследует и анализирует бизнес (оценивает, сравнивает, категоризирует, устанавливает связи).

Что такое бизнес?

С одной стороны — устойчивая деятельность по созданию ценности для клиентов в обмен на деньги.

Что в себя включает бизнес, какие аспекты?

• Бизнес-модель в целом
• Позиционирование, миссия, стратегия
• Рынки присутствия, каналы сбыта
• Клиенты и отношения с ними
• Продуктовая линейка / Каталог услуг
• Ценообразование, ценностные предложения
• Исследования и разработки
• Производство
• Логистика
• Маркетинг, продажи, реклама и сбыт
• Обслуживание клиентов
• Операционный, бухгалтерский, финансовый и управленческий учёт
• Модель управления
• Ценности и принципы
• Бизнес-правила
• Кадровый учёт
• Сотрудники, их компетенции, мотивация
• Взаимоотношения в коллективе
• Финансовые активы компании
• Машины, оборудование и софт
• Помещения и земля
• Поставщики, партнёры и отношения с ними
• Проекты развития
• Процессы и операции
• Технологии, лицензии и патенты
• Данные
• ИТ-системы и сервисы

Практически в любом бизнесе так или иначе есть эти штуки.

Бизнес-аналитики бизнеса в целом

IIBA презентует нам профессионала — бизнес-аналитика, ни много ни мало, как профессионала по развитию бизнеса:

«Business analysts play a role in aligning the designed and delivered solutions with the needs of stakeholders. The activities that business analysts perform include:
• understanding enterprise problems and goal,
• analyzing needs and solution,
• devising strategies,
• driving change, and
• facilitating stakeholder collaboration.»

A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge® (BABOK® Guide) International Institute of Business Analysis

Но давайте посмотрим, кто может и обычно анализирует это всё вместе? Единственные люди, кроме руководителей предприятий и чистых академических исследователей, кто этим занимается — управленческие и бизнес-консультанты. И это правильно.

В консалтинговой практике бизнес-аналитики — это стартовая ступень консалтинговой иерархии, люди, которые собирают информацию по заданным шаблонам и методикам и анализируют её по заданным шаблонам и методикам консалтинговой компании.

(NB: оцените, как какая-то добрая душа в 2017-м году заменила в русской википедии слово «низшая» на «высшая»)

Учитывая громадный объём информации о бизнесе, понятно, что каждый такой бизнес-аналитик, как дотошный муравьишка, изучает не весь бизнес (слона) целиком, а только лишь какой-то его аспект (уши, хвост) в какой-то части.

Т.е. на практике такие люди по сути занимаются изучением фрагмента, аспекта бизнеса. А не бизнеса целиком. Они не способны говорить про бизнес целиком, потому что у них для этого нет данных и, зачастую, кругозора (знания того, как работают бизнесы, хотя бы в объёме MiniMBA или опыта своего бизнеса).

Анализ частей или аспектов бизнеса

Если такой человек находится внутри бизнеса, то часто закреплён за какой-то бизнес-функцией/подразделением — например, бизнес-аналитик производства, бизнес-аналитик маркетинга и служит правой рукой руководителя в принятии решений о развитии бизнес-функции или хотя бы в оценке её результатов и планировании очередного цикла.

Также внутри или снаружи бизнеса они могут фокусироваться на каком-то типовом аспекте бизнеса, например:

1. Бизнес-аналитики процессов (Business Process Analyst / Engineer) — в идеале, процессные инженеры, которые не просто изучают сложившуюся деятельность, но и развивают её.
2. Бизнес-аналитики показателей деятельности (BI Analyst)— специалисты по работе с цифрами, данными, отчётами, дэшбордами, и, если повезёт, смыслом.

Результаты анализа бизнеса целиком

В ходе анализа бизнеса целиком и проектирования его развития руководители с помощью архитекторов предприятия и консультантов принимают решения различного рода:

1. Закрыть продукт или услугу
2. Расширить продуктовую линейку
3. Оптимизировать процесс оказания услуги
4. Открыть новый филиал
5. Пересмотреть ценовую политику
6. Пересмотреть каналы сбыта и ценностное предложение
7. Купить другую компанию
8. Передать бизнес-функцию на аутсорсинг подрядчику
9. Заменить оборудование
10. Обучить людей
11. Уволить людей
12. Автоматизировать участок бизнеса
13. и т.д.

И только в случае возникновения решений про автоматизацию они пойдут к ИТ-подрядчикам и их аналитикам.

Что же делают «ИТ бизнес аналитики»?

Опять же если пользоваться анализом слов, то получается, что эти аналитики изучают ИТ-бизнес. Например, IT Business Analyst в EPAM или DataArt вроде бы должен изучать то, как именно устроен бизнес по оказанию услуг в этих компаниях.

Но судя по текстам вакансий и прочей информации, они всё-таки работают с клиентами, а не с собственной компанией как объектом изучения и изменения.

Что же именно они анализируют?

Поскольку ИТ-подрядчик не имеет репутации, доверия, отношения и компетенций, присущих компании-управленческому консультанту, то понятно, что такой подрядчик не может анализировать бизнес клиента в целом в принципе. И анализирует опять-таки только его фрагменты.

Типичные и понятные фрагменты для анализа — это участки деятельности компании-клиента и возможная дальнейшая работа — создание целевых моделей этих участков — процессов, политик и правил.

А на самом деле может оказаться, что существующие и целевые модели деятельности заказаны именно компании-консультанту, которая специализируется на нужном клиенту сегменте бизнеса и разбираётся в нём на голову выше клиента и уж тем более ИТ-подрядчика, мастера на все руки, любителя слов AWS, Azure, DevOps, CI/CD, а не слов из бизнеса клиента.

Таким образом аналитик в такой компании-подрядчике анализирует не бизнес, и даже не процессы, а запросы клиента на автоматизацию отдельных участков бизнеса.

Тогда более точное название такой роли будет Business Operations Automation Analyst, если он заодно владеет каким-то движком/инструментом для автоматизации, то Business Operations Automation Engineer.

А никак не IT Business Analyst, который сбивает с толку.

Слово Business Operations важно ещё для того, чтобы отделять специалистов по автоматизации обработки бизнес-информации от специалистов по автоматизации, например, производства — станков, добывающих и перерабатывающих линий и т.д.

Только ли анализирует?

Другая понятная часть истории заключается в том, что мало кому (заказчику, пользователям, архитектору, руководителю разработки) нужны результаты анализов сами по себе — оценки, категоризации, связи, классификация.

Им нужны принятые решения о том, что и как автоматизировать. Будь-то в форме документов, таблиц требований, сценариев, детальных моделей процессов или диаграмм любого рода.

Поэтому слово Analyst к сожалению скрывает за собой большУю и важнейшую часть работы — синтез, проектирование, конструирование.

Хорошие бизнес-требования являются отличной отправной точкой для проектирования. Но, во-первых, их логичнее ждать от аналитика со стороны заказчика, во-вторых, от них довольно далеко до пресловутых «тикетов для разрабов».

И вот для получения тикетов точно нужен анализ, декомпозиция большой задачи по созданию решения на части. Но объектом анализа выступает уже не бизнес, а ИТ-решение.

Не морская и не свинка

Давайте посмотрим, что же делает пресловутый «бизнес-аналитик в ИТ» на самом деле:

1. Изучает запросы на автоматизацию отдельных участков бизнеса, помогает уточнить заказчику бизнес-требования.
2. Создаёт с командой проекта концепцию ИТ-решения.
3. Декомпозирует решение/систему на части (вместе с архитектором решения).
4. Определяет требования к частям решения и проектирует их бизнес-логику — функции, структуры данных, сценарии, правила работы, интерфейсы.
5. Формулирует конкретные постановки разработчикам (вместе с техлидом или тимлидом) и проводит их приёмку.
6. Документирует технические решения по фактическому устройству решения.

И много ли в этой работе анализа бизнеса? По мне так не очень. Поэтому название крайне неудачное.

Хотя бы Business Operations Automation Designer звучит точнее.

Проектировщик автоматизации деятельности предприятия. Почти проектировщик автоматизированных информационных систем (предприятия) — незаслуженно забыта фраза.

Показать ещё
55 комментариев
Написать комментарий.
Развернуть ветку
Бизнес-аналитики показателей деятельности (BI Analyst)

Вакансию сложно найти, потому что 95% вакансий «аналитик» сводятся к «общаться с клиентами, собирать требования, писать тз». Удручает

Развернуть ветку

Нет, не поэтому. Потому что BI аналитиков часто называют data аналитиками и всеми их производными, ну а также бизнес аналитиками. Иногда даже встречаются казуистические и почти бесмысленные названия вроде «аналитик БД» или кастрирующие sql аналитик. Отчасти это связано и с очень разными процессами от компании к компании — где то это просто дашборды по тз в табло собирать, а где то это полный цикл от бизнес задачи или проблемы вплоть до решения

Ну и в целом с аналитиками полная неразбериха настолько, что hr’ы даже не могут отличить системного аналитика от аналитика данных или дата сатаниста, а в названии «дата сатанист» ведь даже нет слова «аналитик».

И автор статьи тут совсем не добавляет определенности.
Чего только стоит одно «Бизнес-аналитики показателей деятельности» — это же полный дебилизм, никто в здравом уме не говорит так

Развернуть ветку
2 комментария

посмотрите специализированные группы для аналитиков BI и аналитиков даных
https://www.facebook.com/groups/1032743213445668

Развернуть ветку

Статья как диплом 95% студентов: тонна воды, тема не раскрыта, предметная область исследована за счёт пары статей.
В будущем предлагаю вам, как руководителю, подключать профессионалов своей области

Развернуть ветку

я основной автор федерального профстандарта системный аналитик, 20 лет работаю в ИТ, построил отдел в 35 системных аналитиков в Касперском, так что знаю, о чём пишу

Развернуть ветку
18 комментариев

Все верно написано.
Меня давным давно раздражает эта путаница с вакансиями в сфере IT.
Какие они нахрен бизнес аналитики? Чистой воды шаманство и обман.
Получается, что людям кто действительно может комплексно анализировать бизнес по сотням параметров нужна совершено другая форма позиционирования. Аналог узкого врача — стоматолог, окулист. С ними хоть как-то всем понятно.
А весь рынок интеллектуальных профессий (кручу, бизнес-консультанты, маркетологи и пр.) хаос уже поглотил из-за наплыва дилетантов за лёгкими деньгами.

Развернуть ветку

у меня есть коллеги — управленческие консультанты, трекеры, наставники, которые хорошо себя в этой роли чувствуют

Развернуть ветку
1 комментарий

Денис, спасибо очень качественная и полезная статья.

Развернуть ветку

Чото слабовато. В стиле переименуем милицию в полицию и будет збс.

Развернуть ветку

во-первых, важно называть вещи своими именами
не система ГЦП-2, ЕГАИС — а система КАКОЙ ФУНКЦИИ и для работы с КАКИМ ОБЪЕКТОМ

самоназвание влияет на коммуникацию и ответственность, если ты аналитик, то с тебя и взятки гладки, понавыдавал рекомендаций, а ответственности нет. другое дело — проектировщик или, ещё лучше инженер-проектировщик информационных систем

Развернуть ветку

Arty, ждём ваши статьи раскрывающие эту тему будет интересно прочитать про ваш опыт и вашу позицию в этом непростом вопросе.

Развернуть ветку
1 комментарий

Да, бизнес-анализ в контексте IT-задач (а нынче — цифровой трансформации) в IIBA не раскрыт. А по сути нужно только управление изменениями, клиентским и пользовательским опытом.

Приходится учить нужным практикам и тренировать в большом отрыве от того, к чему привыкли консалтинговые спецы. Просто бракуем консалтинг на 80 и более процентов, как бесполезные затраты и ложные надежды.

Источник: vc.ru

Бизнес-аналитика в крупных ИТ-проектах

Классическая бизнес-аналитика отличается от той, которую используют в крупных ИТ-проектах. Если первая про глобальный поиск проблем, выявление точек роста и оптимизацию работы компании в целом. То в ИТ фокус сужается, бизнес-аналитики погружаются в процессы компании, чтобы деликатно встроить новое цифровое решение.

Зачем нужна бизнес-аналитика в разработке

Бизнес-аналитики подробно изучают проблемы компании, предлагают концепции решения и оформляют их в виде требований, на которые будут ориентироваться разработчики. Берутся во внимание стратегические цели, операционные задачи, внешняя и внутренняя среда компании, также происходит поиск способов оптимизации процессов и методов их внедрения.

Главная цель бизнес-анализа — собрать и описать пути решения поставленных задач для их постановки перед командой разработки.

Польза, которую приносит компании бизнес-анализ

Помогает определить способы роста эффективности. В компании последовательно анализируются все процессы, выясняются требования заказчика, цели и задачи бизнеса. Например, для аптечного бизнеса результатом работы бизнес-аналитиков могут стать требования к разработке мобильного приложения для заказа лекарств.

Позволяет установить точную стоимость проекта. При бизнес-анализе появляется чёткое понимание, что можно оптимизировать при помощи собственных ресурсов, а что лучше отдать на аутсорс. Далее это представление оформляют в спецификацию — план проекта, который содержит все детали для утверждения итоговой стоимости проекта.

Бизнес-аналитика помогает снизить риск резкого увеличения бюджета на разработку, потому что все основные этапы продумываются и просчитываются. Также становится понятно, как лучше организовать работу: декомпозировать разработку на небольшие этапы, запустить MVP или разработать проект целиком и сразу.

Снижает затраты. Бизнес-анализ — это инвестиция, которая окупится спустя некоторое время. Сильные аналитики предотвращают бесцельные траты в будущем. Например, подготовленная спецификация может стать приложением к договору с разработчиком. Что в свою очередь является документальной гарантией того, что проект не выйдет за рамки бюджета и будет иметь заранее оговоренную функциональность.

Сокращает время на разработку. Бизнес-аналитики создают фундамент для работы разработчиков и облегчают её. Заранее подготовленная спецификация служит сводом знаний — к ней обращаются специалисты, чтобы понять, что и как необходимо сделать. Так как в ней описаны все операционные процессы, установлены KPI и критерии успешной работы, этап разработки продукта ускоряется.

Как проводят бизнес-аналитику

На рынке существуют два основных подхода к бизнес-анализу: европейский и американский.

Европейский. Бизнес-аналитику в европейских странах проводят системные аналитики с техническим бэкграундом. Их задача — определить, какими сервисами стоит пользоваться, какие технологии лучше использовать и процессы можно оцифровать, где хранить данные и по каким маршрутам передавать.

Американский. В Штатах анализ начинается с экономической составляющей. Продукт описывается коммерчески, проводится SWOT-анализ, поднимается вопрос о маркетинговой части и инструментах продвижения. Технические детали рассматриваются разработчиками, а бизнес-анализ затрагивает изучение целевой аудитории, конкурентных преимуществ, рынка, внутренних и внешних факторов.

Для лучшего результата стоит сочетать принципы европейского и американского подходов. Так бизнес-анализ будет более комплексным, получится увидеть и маркетинговые, и технические возможности для увеличения прибыли.

Итак, чтобы провести бизнес-анализ эффективно и безопасно, стоит помнить про следующие этапы:
1. Составление соглашения о неразглашении (NDA). В этом заинтересована в первую очередь компания, у которой проводится исследование, так как аналитик погружается во все бизнес-процессы компании, узнаёт операционные, финансовые и технические детали. Важно, чтобы информация оставалась конфиденциальной.
2. Брифинг с клиентом. Первичное интервью позволяет аналитику понять, какие задачи нужно решить, что именно разработать. Чтобы сделать действительно полезный продукт, необходимо знать о бизнес-модели клиента всё.
3. Глубинное интервью. Здесь аналитик уточняет важные детали у пользователей системы. Это необходимо для создания схемы бизнес-процессов компании.
4. Прототипирование. Схемы экранов отрисовываются графически, на них располагаются основные блоки и элементы. Благодаря заранее созданному прототипу становится понятно, как будет выглядеть продукт, как с ним будет взаимодействовать аудитория.
5. Внесение правок. С прототипом можно обсуждать проект предметно и вносить в него изменения. Также его можно показывать фокус-группе, быстро собирать обратную связь и корректировать проект под запросы целевой аудитории.
6. Подготовка спецификации. Это ключевой документ, необходимый для успешной реализации продукта. На основе прототипов в спецификацию вписываются требования к ИТ-системе, ограничения, ключевые аспекты работы и другие детали.
7. Согласование спецификации. В этом процессе участвуют аналитик, разработчики и клиент. В документ вносят изменения, если у одной из сторон есть замечания. После утверждения прототипов, спецификации и деталей работы начинается разработка проекта.

Как проводится бизнес-анализ в Иностудио

Погружение в компанию и анализ ниши. Специалисты изучают условия, в которых существует рынок, и определяют, какие задачи будет решать ИТ-продукт . Бизнес-аналитик при этом:
• изучает особенности, тренды и сложности ниши;
• анализирует место компании на рынке;
• определяет требования, задачи и цели цифрового решения;
• анализирует конкурентные продукты, а также существующие ИТ-решения, если разработка проводится не с нуля.

Интервью с сотрудниками компании. На этом этапе бизнес-аналитику важно выяснить максимум количественной и качественной информации для работы над проектом. Брифинг проводится со стейкхолдерами: кто будет пользоваться продуктом, и теми, кто будет его поддерживать. Поэтому аналитику нужно знать:
• по каким стандартам работает компания;
• кто будет пользоваться ИТ-продуктом;
• что в проекте хочет видеть клиент и насколько это будет полезно;
• откуда ИТ-решение будет получать ключевую информацию и как будет обрабатывать её.

Описание бизнес-процессов клиента. Необходимо понять, какие этапы можно оцифровать и куда встроить ИТ-решение. Перед бизнес-аналитиком стоят следующие задачи:
• исследовать, как на данный момент работают бизнес-процессы компании, которые планируют видоизменять;
• понять, какие инструменты стоит предложить для оптимизации работы;
• описать, как могут улучшиться бизнес-процессы после внедрения ИТ-решения.

Исследование целевой аудитории. Необходимо получить максимум информации о тех, для кого разрабатывается продукт. Данные может предоставить клиент, также их можно получить из общедоступных или лично проведённых исследований. На данном этапе бизнес-аналитик должен:
• провести сегментацию целевой аудитории, детально охарактеризовать и составить портреты каждой категории;
• определить боли, запросы и потребности сегментов ЦА, описать их поведенческие паттерны и факторы, которые влияют на принятие решений.

Исследование конкурентных продуктов. На этом этапе нужно детально изучить аналогичные существующие на рынке решения. Анализ полезен для определения уникального торгового предложения, преимуществ и потребностей аудитории, которые не закрывают конкуренты. Задачи бизнес-аналитика при исследовании:
• определить сильные и слабые стороны конкурентных цифровых решений;
• на основе этой информации сформировать стратегию развития системы клиента.

Проектирование структуры ИТ-продукта. Цель этого этапа — подробно описать структуру ИТ-решения, чтобы реализовать именно то, что нужно клиенту, и упростить работу разработчиков. Задача аналитика:
• продумать техническую и логическую составляющие работы ядра системы, создать прототип интерфейса, описать схему передачи данных и хранения информации;
• продумать UX/UI-дизайн и контентное наполнение интерфейса: заголовки, тексты, изображения.

Сколько времени необходимо для бизнес-аналитики

Длительность бизнес-анализа зависит от масштабов и сложности проекта:
1. Элементарный продукт, например, мобильное приложение, состоящее только из пользовательского интерфейса и административной панели, будет анализироваться порядка 40 часов.
2. Продукт посложнее — онлайн-магазин или сервис для обмена информации — которым пользуются и клиент, и поставщик услуг, займет 100–120 часов работы бизнес-аналитика.
3. CRM-, ERP-системы, в которых предполагается большое количество ролей и пользователей с разными возможностями, займут от 120 часов работы.
4. Сложные BI-системы, необходимые для сбора, анализа и обработки больших данных, или масштабные проекты, созданные по индивидуальным требованиям, требуют от 160 часов бизнес-аналитика. К таким продуктам относятся центры обработки данных для отдела закупок больших компаний, а также платформы для визуализации и построения дашбордов.

Перед подписанием договора важно обсудить точные дедлайны, этапы реализации и согласовать видение, цели и результаты работы.

Результаты бизнес-анализа для компании

Бизнес-аналитики способствуют росту эффективности компаний, указывают на зоны роста и предлагают инструменты для их улучшения. Также благодаря их экспертности снижается риск реализации нежизнеспособных проектов. Подведём небольшой итог. Компания после бизнес-аналитики получит:
• комплексную спецификацию проекта, состоящую из описания всех функций и пользовательских сценариев продукта;
• графический прототип решения, который продемонстрирует техническое устройство и возможности интерфейса.

Главная польза бизнес-анализа — спецификация и прототип. С описанными требованиями к ИТ-решению вас поймут все разработчики, а с визуальным прототипом — все дизайнеры. С этими инструментами можно обращаться за разработкой к любым подрядчикам.

Источник: inostudio.com

Business Intelligence (BI): что это такое, зачем бизнесу BI-системы и как они работают

Если отчётов и данных стало слишком много — пора внедрять BI-систему. Рассказываем всё, что нужно о ней знать.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Дарья Чепурнова

Обозреватель Skillbox Media, отраслевой журналист. Работала с TexTerra, SMMplanner, «Нетологией», «ПланФактом», Semantica. Написала больше 60 текстов для рекламных кампаний в «Дзене». Вела нишевой канал на YouTube.

О BI-системах рассказала

Светлана Вронская

Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор телеграм-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.

Business Intelligence переводится с английского как «бизнес-аналитика». Это работа с данными, изучение показателей работы компании. Бизнес-аналитика позволяет компаниям принимать решения, основанные на анализе данных (data driven decision making). Крупные компании используют для аналитики BI-системы.

Знать о BI-системах полезно всем, кто развивает карьеру. В таких системах работают собственники бизнеса, руководители высшего звена, менеджеры. Есть даже профессии, связанные с ними, — BI-аналитик и BI-инженер. В этом материале для Skillbox Media рассказываем главное о BI.

• Что такое BI-системы
• Какие задачи они решают
• Как внедряют BI-системы
• Какие системы можно использовать
• Как выбрать подходящее решение

Что такое BI-системы

BI-системы — программные продукты, которые собирают информацию из разных источников, обрабатывают её и представляют в виде удобных отчётов. Они упрощают анализ данных, с их помощью пользователи могут принимать решения быстрее и эффективнее.

В BI-системах работает процесс, называемый ETL: extract, transform, load — извлечение, преобразование и загрузка. Вот как можно описать этапы работы BI-систем:

• Сбор данных. BI-системы способны извлекать их из множества разных источников — CRM-систем, баз данных, ERP-систем и даже таблиц в Excel и Google Sheets. Они могут делать это автоматически, могут — по запросу пользователя.
• Обработка данных. Все извлечённые данные системы преобразуют в формат, с которым могут работать. Потом структурируют и изучают данные — определяют зависимости и закономерности.
• Визуализация данных. BI-системы строят отчёты и визуализируют их: создают презентации, графики, дашборды. Дашборд — это интерактивная информационная панель, на которую выводят важные для пользователей системы показатели.

Готовыми отчётами могут пользоваться аналитики, генеральный директор, руководитель отдела маркетинга, продакт-менеджер и другие специалисты. Одна BI-система может предоставлять отчёты для разных целей — например, выводить дашборды с данными, нужными разным специалистам.

Благодаря BI-системам специалисты быстрее анализируют данные. Не нужно изучать разные отчёты из разных систем, сопоставлять их, вручную считать показатели — всё видно в одном окне. Система BI-аналитики сама обрабатывает данные и визуализирует их.

BI-системы чаще используют средние и крупные компании, которым нужно обрабатывать большой объём данных. За их настройку могут отвечать разные люди — чаще всего BI-аналитики. Но также это могут быть бизнес-аналитики, руководители BI, инженеры BI. Подробнее о том, как в компаниях работают с BI, мы поговорим ниже.

Иногда BI-системы называют системами сквозной аналитики. Это неправильно.

Системы сквозной аналитики тоже собирают информацию из разных источников. Но они работают только с данными о маркетинге и продажах. Данные в них поступают из систем веб-аналитики, рекламных кабинетов, CRM-систем. В Skillbox Media есть статья о сквозной аналитике — прочитайте её, чтобы понять, как она устроена.

BI-системы оперируют гораздо большими объёмами данных — например, о финансах, производстве, процессах, бюджетах и так далее. В них можно построить систему отчётов, которая будет охватывать всё, что происходит с компанией. То есть сквозную аналитику можно считать компонентом BI-систем.

Обучение в Skillbox для работы в анализе данных

• «Профессия BI-аналитик» — строить дашборды, анализировать данные и помогать руководителям принимать правильные решения.
• «Профессия Бизнес-аналитик» — анализировать бизнес-процессы и помогать компаниям зарабатывать больше.
• «Аналитик данных с нуля» — освоить основные инструменты анализа данных и программирование, выбрать специализацию.

Какие задачи решают BI-системы

BI-системы могут работать с любыми данными, нужными бизнесу. Поэтому число задач, которые можно решать с их помощью, велико.

Вот несколько примеров таких задач:

• найти слабые места в бизнес-процессах и оптимизировать их;
• понять потребности клиентов и разработать продукты, которые удовлетворят их;
• проанализировать продажи и найти закономерности — например, в сезонных колебаниях продаж некоторых товаров;
• выяснить, почему снижается чистая прибыль бизнеса и как можно это исправить;
• управлять ресурсами — планировать закупки и поставки на основе данных о предыдущих проектах.

С помощью BI компании могут решать эти и другие задачи намного быстрее, чем компании, в которых нет BI-систем. Поэтому можно сказать, что BI-системы помогают бизнесу стать более адаптивным, эффективным и конкурентоспособным.

Продвинутые системы BI-аналитики помогают пользователям принимать решения. Например, системы со встроенным искусственным интеллектом могут показывать пути решения задач.

Как происходит внедрение BI-систем

Внедрение BI-системы — сложный процесс, который может длиться несколько месяцев или даже лет. В нём участвуют BI-аналитики, разработчики и будущие пользователи системы.

BI-аналитик проектирует архитектуру системы, организует работу, контролирует процессы, а потом сам анализирует данные. Разработчики отвечают за техническую часть. Будущие пользователи системы говорят, как она должна работать.

В процессе внедрения BI-систем много технических этапов. Мы опишем его в общем виде — выделим этапы, которые будут в любой компании:

Определение требований. Пользователи системы рассказывают, какие нужны отчёты — например, какие показатели в них должны быть. Обычно идут сверху вниз — от потребностей руководителей к потребностям линейного персонала. BI-аналитик собирает эти требования и структурирует их.

Определение необходимых данных. BI-аналитик вместе с пользователями прописывает, какие данные нужны для построения отчётов, есть ли они в компании, а если нет — откуда их взять.

Определение источников данных. На этом этапе работают все участники процесса. Они определяют, откуда BI-система будет брать данные — из программы для автоматизации продаж, CRM-системы, сервиса управленческого учёта и так далее. Эти источники оценивают — смотрят, правильные ли данные они передают. Если нет, их дорабатывают.

Выбор BI-системы. Аналитик подбирает систему, отталкиваясь от требований пользователей и источников, из которых будут поступать данные. Систем много — несколько мы перечислим ниже.

Настройка системы. На этом этапе настраивают хранилище данных и интеграцию с источниками, проектируют пользовательские интерфейсы. BI-аналитик преобразует все требования пользователей в техническое задание для разработчиков и контролирует процессы. В результате должна получиться система, в которой будут отчёты для каждого пользователя.

Тестирование BI-системы. К этому этапу могут привлечь тестировщиков, а могут — пользователей системы. На нём проверяют, корректны ли данные в отчётах и можно ли детализировать их до нужного уровня.

Обучение пользователей. Это важно, чтобы пользователям было комфортно работать в BI-системе. Для обучения создают пользовательские руководства, записывают учебные видеоролики или даже проводят вебинары.

После внедрения с BI-системой начинают работать. Пользователи изучают отчёты, детализируют их, принимают решения на основе данных. BI-аналитики помогают пользователям — отвечают на вопросы, а ещё сами анализируют данные и предлагают решения, которые могут увеличить прибыль компании. Также они вместе с разработчиками дорабатывают систему, если появились новые требования к ней, и решают возникающие проблемы.

Какие BI-системы можно использовать: три примера

На рынке много систем бизнес-аналитики. Но пользователям из России доступны не все.

Например, в России была популярна платформа от Microsoft Power BI и решения от Qlik — Qlik Sense и QlikView. Сейчас лицензии на них нельзя купить. Поэтому стоит выбирать среди продуктов отечественных производителей, решений на базе открытого кода или систем из стран, которые продолжают сотрудничество с клиентами из России.

Мы рассмотрим по одному решению из каждого вида:

• Luxms BI — российская BI-система, созданная петербургской компанией Luxms. В ней можно быстро внедрять даже сложные дашборды, работать с разными инструментами визуализации и с данными, даже не зная кода. Среди клиентов Luxms BI — ОАО «РЖД» и «Газпром нефть».
• Superset — это BI-система с открытым исходным кодом, в которой можно создавать отчёты и дашборды. За использование не нужно платить. Открытый код позволяет разработчикам добавлять любые компоненты — от новой визуализации до элементов интерфейса и интеграции с информационными системами. Superset может быть полезна компаниям с сильной командой разработчиков, которые могут развивать BI-систему. В России с Superset работает, например, «ВкусВилл».
• FineBI — китайское BI-решение от разработчика FanRuan Software. Эту систему отличают простота внедрения и технической поддержки, возможности для масштабирования и готовые интеграции с различными источниками данных. FineBI походит на аналогичные западные решения, что делает её удобной для компаний, которые ранее ими пользовались. В России FineBI пользуются «Уралсиб», Tele2, Московский кредитный банк.

Чтобы выбрать подходящую систему, нужно оценить её по нескольким важным параметрам. Как это сделать, расскажем дальше.

Как выбрать BI-систему

При выборе нужно обращать внимание на четыре параметра. Рассмотрим их.

Соответствие потребностям. Сначала нужно понять, зачем вы хотите внедрять BI-систему, какие отчёты собираетесь в ней строить и какие источники данных будете использовать.

Функциональность. В системе должны быть все возможности, которые понадобятся вам для работы. Например, детализация отчётов, если пользователям важно подробно изучать интересующие их показатели.

Удобство использования. Желательно, чтобы у системы был интуитивно понятный интерфейс. Иначе пользователи будут тратить на анализ много времени или вообще откажутся от работы в системе.

Стоимость. BI-системы могут быть дорогими. Если цена не соответствует вашему бюджету, возможно, стоит выбрать другое решение — например, использовать систему сквозной аналитики.

Главное о BI-системах в пяти пунктах

• BI-системы — программные продукты, которые собирают, обрабатывают и визуализируют данные. Их используют компании, в которых работают с большим количеством данных.
• С помощью BI-систем можно решать разные задачи — анализировать финансовые показатели, исследовать предпочтения клиентов, оптимизировать бизнес-процессы.
• За внедрение BI-систем отвечает целая команда: BI-аналитик, разработчики и пользователи. Сначала определяют требования к системе и источники данных, потом выбирают систему, настраивают, тестируют её и обучают работе в ней.
• BI-систем много. В России доступны системы от местных разработчиков, системы с открытым кодом или от производителей из стран, которые работают с Россией. Например, Luxms BI, Superset и FineBI.
• При выборе BI-системы нужно определить, насколько она соответствует потребностям компании, какие функции в ней есть, удобно ли работать в интерфейсе и укладывается ли её стоимость в бюджет.

Как узнать больше о бизнес-аналитике

• Бизнес-аналитика — большая область знаний, в которой есть свои направления и методы. Начать погружение в тему можно с нашего материала о бизнес-аналитике — в нём рассказали, зачем она компаниям и как найти хорошего специалиста.
• Если вы интересуетесь бизнес-аналитикой, прочитайте обзор профессии бизнес-аналитика. Бизнес-аналитик организует и контролирует внедрение систем и работает с анализом данных. Опытный специалист может зарабатывать 120–250 тысяч рублей и больше.
• В Skillbox есть курс «Профессия BI-аналитик». Он подойдёт и новичкам, и тем, кто уже работает с данными и хочет построить карьеру. На нём рассказывают, как собирать, обрабатывать, анализировать данные — и предлагать решения, которые помогут бизнесу избавиться от проблем и зарабатывать больше.
• Также в Skillbox есть курс «Профессия Бизнес-аналитик». На нём учат анализировать бизнес-процессы: искать слабые места в них и укреплять их, чтобы бизнес работал эффективнее.

Больше материалов Skillbox Media об анализе данных

• Главные вопросы о карьере бизнес-аналитика: кому она подходит и как стартовать
• Кто такой системный аналитик и почему ему платят от 120 тысяч на старте
• 1C-аналитик: о востребованной профессии для тех, кто не хочет писать код
• Чем занимается продуктовый аналитик, сколько он зарабатывает и как им стать
• Изучаем профессию веб‑аналитика: что он умеет, сколько зарабатывает и как им стать

Источник: skillbox.ru