Что такое бизнес данные

Business Intelligence — это инструменты (дашборды, графики, диаграммы и таблицы), которые специалисты используют для сбора данных о компании и для последующего их анализа.

Работать с инструментами бизнес-анализа могут руководители компаний, бизнес-аналитики и проджект-менеджеры. Эти данные помогают им понять, что происходит внутри организации, в отрасли в целом, и составить оптимальный план развития предприятия.

Бизнес-анализ используют для работы с разными отраслями: финансы, производство, страхование, оптовая и розничная торговля. Раньше эти инструменты применяли только крупные компании, но сегодня без аналитики бренда не обходится и средний или малый бизнес.
В статье мы рассказываем о том, для чего используют Business Intelligence, какие факторы и ошибки влияют на ее внедрение и какие существуют BI-системы.

Для чего нужна BI-система?

Как и любой другой компьютерный метод или инструмент, BI-система отвечает на вопросы.

Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ — чем они отличаются? Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.

5 вопросов, которые решают системы Business Intelligence

Все эти данные собирают инструменты бизнес-аналитики. Еще они помогают аналитикам решать задачи. Поговорим ниже об основных.

Выгрузка информации, ее обработка, распределение по классам и сохранение в одном месте

Например, компания занимается производством деталей для самолетов и получает от BI-инструментов всю информацию за прошедший 2021 год по логистике, продажам, хранению, по клиентской базе, бракам и возвратам. После чего система приводит все данные в порядок и структурирует их по категориям.

Таким образом, руководство, аналитики и менеджеры получают всю информацию о компании и ее деятельности за определенный отрезок времени.

Формирование оперативной отчетности

Например, компания продает только трендовые вещи из категории «антистресс». После того как пик популярности одного из товара прошел, система мгновенно подгружает новую информацию по старым показателям и выдает данные о том, что количество заявок по определенной позиции упало.

Полученные данные дают возможность аналитикам и менеджерам сразу заметить изменения и приступить к решению проблемы: удалить товар из каталога, ввести на него акцию, провести флеш-распродажу и так далее.

Проведение анализа и составление гипотезы для улучшения деятельности предприятия

К примеру, компания получила данные от системы Business Intelligence. После проведения анализа стало ясно, что за последние 2 месяца упала конверсия по заявкам.

Воспользовавшись одним из инструментов для отслеживания поведения пользователей на сайте, компания выяснила, что клиенты уходят на моменте введения своих данных. После чего аналитики проводят анализ всех материалов и выдвигают гипотезы, почему пользователь уходит и как оставить его на сайте.

Прогнозирование дальнейшего развития фирмы на основе имеющихся данных

Если аналитики получают отчетность вовремя и регулярно, то они смогут создать для руководства примерный, но достаточно достоверный план развития.

Как большие данные спасут малый бизнес?

Например, компания, которая продает тканевые сумки, проводит аналитику по данным за два года. Из них становится ясно, что за первый год конверсия увеличилась на 10% процентов, а за второй год еще на 15%. Данные также позволяют зафиксировать информацию о том, какие товары были более востребованы.

На основе этих данных аналитики могут спрогнозировать примерный рост конверсии на ближайшие 5 лет и план по развитию самых популярных товаров.

Сохранение знаний и информации для передачи новым сотрудникам

Система и структурированные данные уменьшают время погружения людей в новую работу, а также помогают начинающим работникам быстрее овладеть новой работой и получить новые знания за счет уже сформированного опыта.

Информация нужна как крупным предприятиям и холдингам, так и малому бизнесу. Инструменты бизнес-анализа универсальны, и использовать их можно в разных направлениях и для решения любых задач. Внедрять систему BI стоит:

Если нужно провести интеграцию данных из нескольких источников.
Для обновления устаревшей информации.
Для мониторинга деятельности, развития компании в целом и ее отдельных филиалов.
Для получения доступа к данным быстро из любой точки мира и любого устройства.
Для роста пользователей, которые используют информацию и аналитику для своей работы.
Нужно добавить новые товары в каталог предприятия.

Факторы для внедрения BI-системы

BI подключается к каждой IT-системе, которую использует предприятие (это может быть ERP, CRM и WMS), и интегрирует всю необходимую и полную информацию о компании, а после происходит только интеграция измененных данных.

Выбор инструментов зависит от индивидуальных нужд и возможностей компании. ПО существует много, но важно учитывать, какие IT-системы могут обслуживать инструменты, поддерживают ли они коннект с GA и Яндекс.Метрикой.

Существует несколько факторов, которые стоит учитывать, чтобы сделать выбор.

Определение и анализ данных

Не всегда удается быстро сформировать, какие требования и данные нужны. Для понимания, какие материалы стоит использовать, а какие нет, необходимо либо хорошо разбираться в сфере, либо нанять человека, который проведет анализ и даст четкие указания о том, что нужно выводить.

На этом этапе лучше всегда двигаться сверху вниз по структуре компании. Например, финансовый директор понимает, что он должен видеть в P

Tableau Online (бесплатная платформа, где все действия и решения хранятся на общем сервере и полностью находятся в открытом доступе); и

Tableau Server (полный доступ к инструменту для компаний со своими серверами).

Цены варьируются от $15 до $70 в месяц в зависимости от приобретенного пакета.

Power BI

Это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения сторонних источников данных и объединения их в единую базу. На сервере есть приложение, которое верстает дашборды и автоматически их обновляет.

Работа сервиса также направлена на расширение функционала Excel и на улучшение его старых возможностей.

Power BI поддерживает как веб, так и мобильный формат, что позволяет изучать данные и аналитику в любом месте и в любое время. По интерфейсу и функционалу продукт похож на типичные инструменты от Microsoft, поэтому работать с ним будет просто и понятно.

Платформа предоставляет пробную бесплатную версию для одного пользователя. Лимит облака в таком случае составляет 1 Гб, скорость обработки данных 10 000 строк за час. В этой версии стоят ограничения на обновления и возможности расшарить доступ к документам.

Power BI Pro стоит $9 долларов за месяц: функционалом может пользоваться только один пользователь, память составляет 10 ГБ, а скорость обработки 1 млн строк в час; все инструменты платформы становятся доступными.

Заключение

BI-система нужна для превращения множества разных по качеству и важности данных в полезную и структурированную отчетность. Правильное внедрение, умение работать с инструментами, а также анализ полученных данных помогут любому бизнесу продержаться на плаву, составить правильную рекламную кампанию и понять, что именно нужно потребителю.

Источник: lpgenerator.ru

Бизнес аналитика (BI)

Бизнес-аналитика

Практика превращения данных в действенные идеи, позволяющая бизнес-лидерам чаще принимать лучшие решения.

Что такое бизнес аналитика (BI)?

Бизнес аналитика, часто сокращенно называемая BI, — это практика превращения данных в действенные идеи, которые позволяют руководителям предприятий повысить эффективность бизнеса.

Процессы бизнес аналитики включают сбор данных, создание моделей, анализ данных с помощью запросов, создание визуализации данных, например, графиков, и подготовку отчетов для использования лицами, принимающими решения. Процессы BI могут применяться как для принятия оперативных, так и стратегических решений.

Целью бизнес аналитики является получение информации, способствующей принятию оптимальных бизнес решений, которые могут повысить операционную эффективность и прибыльность бизнеса и обеспечить ему конкурентное преимущество на рынке. Процессы бизнес аналитики могут предоставлять историческую, текущую и прогнозируемую на будущее информацию, связанную с бизнес операциями.

Ключевые моменты

Бизнес аналитика использует технологии, такие как программы типа Excel, для анализа данных и предоставления действенной информации, чтобы помочь руководителям бизнеса сделать обоснованный выбор и принять решения.
BI может применяться для принятия как оперативных, так и стратегических бизнес решений.
Бизнес аналитика создается командой профессионалов, в которую входят инженеры по обработке данных, аналитики данных и специалисты по визуализации данных.

Использование и случаи применения бизнес аналитики

Процессы бизнес анализа могут обеспечить широкий спектр информации и анализа, которые могут быть использованы для различных целей. Ниже приведены примеры использования бизнес аналитики:

Использование данных и статистики для выявления тенденций в бизнесе или на рынке — например, сравнение показателей продаж продукции за первый, второй, третий и четвертый квартал, чтобы понять, увеличиваются или уменьшаются продажи отдельного продукта.
Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) для выявления областей, где эффективность работы максимальна или может быть улучшена — например, изучение показателей продаж в одном магазине или производства на заводе.
Сравнивать текущие результаты (например, продажи) с историческими результатами или целями компании — например, изучить показатели продаж за год в разных географических регионах, где работает компания.
Создание визуальных представлений, таких как диаграммы и графики, чтобы сделать анализ данных более понятным и полезным для лиц, принимающих решения — например, создание диаграммы или гистограммы, которая четко показывает тенденции в фондовом секторе.
Проведение анализа «что если» различных возможных вариантов развития бизнеса — например, прогнозирование того, как одно изменение по сравнению с другим может повлиять на будущий рост доходов от продаж.

Процесс бизнес аналитики

Хотя бизнес аналитика используется отдельными компаниями по-разному и для разных целей, этот процесс достаточно единообразен во всех отраслях и обычно разворачивается следующим образом:

Данные из различных источников — включая внутренние данные компании и внешние рыночные данные — собираются, интегрируются, а затем хранятся. Поскольку широко используются «большие данные», данные обычно хранятся в так называемом хранилище данных, создаваемом инженером по данным.
Наборы данных создаются и подготавливаются для анализа данных, часто путем создания моделей анализа данных.
Аналитики данных выполняют запросы к наборам данных или моделям.
Результаты запросов используются для создания визуализации в виде диаграмм, графиков, гистограмм и других визуальных представлений, а также BI-панелей и отчетов.
Лица, принимающие решения, используют визуализации данных и отчеты для принятия решений. Они также могут использовать свою панель BI для получения дополнительной информации.

Вакансии и роли в BI

Инженеры по обработке данных

Бизнес аналитика требует групповых усилий, включающих несколько специалистов, каждый из которых выполняет определенную функцию в рамках общего процесса BI.

Инженеры по данным собирают данные для анализа, организуют их, создают каналы и процессы автоматической подачи данных для передачи данных между различными системами баз данных. Они также обычно отвечают за организацию хранения данных путем создания хранилищ данных и за безопасность и целостность данных при их перемещении между системами.

Инженеры по данным должны обладать широким спектром навыков, например, уметь работать на таких языках программирования, как SQL и Python, знать, как создавать базы данных, использовать инструменты ETL (Extract, Transfer, Load) и создавать алгоритмы для анализа данных.

Инженеры по обработке данных должны обладать навыками использования таких программ, как Spark или Hadoop, которые помогают в организации и использовании больших данных. Они также должны уметь использовать такие программы, как Kafka и Pubsub, которые используются для интеграции потоковых данных в реальном времени в существующие базы данных.

Аналитики данных

Аналитики данных в основном отвечают за создание моделей и метрик для проведения анализа данных. Аналитики импортируют данные из различных источников, таких как файлы Excel и базы данных, а затем организуют данные в пригодные для использования форматы для проведения анализа данных. Их следующая задача — создание моделей анализа данных, что часто предполагает объединение связанных данных, которые могут существовать в виде отдельных таблиц.

Аналитики данных также создают инструменты автоматического обновления, которые могут обновлять данные в режиме реального времени. Кроме того, они создают формулы для измерения эффективности, такие как KPI. Наконец, они документируют свою работу, чтобы другие аналитики или конечные пользователи данных могли легко интерпретировать модели анализа данных.

Как и инженеры по обработке данных, аналитики данных должны обладать широким спектром технических навыков. Они обычно свободно используют не только базовые программы анализа данных, такие как Excel, но и такие программы, как Power Query и SQL. Дополнение Excel Power Query позволяет аналитикам данных быстрее и проще преобразовывать данные. Такие программы, как Tableau, Power Pivot и Power BI, помогают аналитикам объединять данные из различных источников и создавать модели анализа данных, метрики, приборные панели и визуальные представления.

Специалисты по визуализации данных

Специалист по визуализации данных создает визуальные образы и информационные панели, которые помогают руководителям предприятий выявлять ключевые проблемы и принимать соответствующие меры для их решения. Для достижения этой цели специалисты по визуализации данных часто создают визуальные представления, чтобы выделить ключевые показатели, цифры или тенденции, выявленные в результате анализа данных.

Они также могут создавать информационные панели, которые объединяют различные визуальные представления и позволяют конечным пользователям данных легко запрашивать данные презентации для получения более подробной или дополнительной информации. Как аналитики данных, так и специалисты по визуализации данных могут отвечать за создание и представление отчетов лицам, принимающим бизнес решения, или другому соответствующему персоналу.

Специалисты по визуализации данных должны обладать многими из тех же технических навыков, что и аналитики данных. Обычно они обладают продвинутым опытом использования Excel, Tableau, Power Pivot и Power BI.

Важность бизнес аналитики

Использование бизнес аналитики позволяет лицам, принимающим решения в бизнесе, принимать более обоснованные и, как можно надеяться, более эффективные решения о том, как вести бизнес и управлять им. Она может использоваться для оценки продуктов или услуг, ценообразования и позиционирования продукта, рекламы и маркетинговых программ, различных потенциальных рынков, запасов и цепочек поставок, производственных процессов и т.д. и т.п.

Бизнес аналитика может помочь компании работать более эффективно и экономически выгодно, а также быть более конкурентоспособной на рынке. Сильная организация бизнес аналитики, включающая в себя использование данных в режиме реального времени, может помочь руководителям компаний распознавать меняющиеся тенденции рынка и выявлять оперативные проблемы на ранней стадии, чтобы их можно было быстро устранить.

В конечном счете, хорошая бизнес аналитика служит той же цели, что и любой другой аспект ведения бизнеса, то есть увеличению доходов и нижней границы рентабельности.

История бизнес-аналитики

То, что мы сегодня знаем как бизнес аналитика, начало развиваться в 1980-х годах, когда благодаря широкому использованию компьютеров компании получили возможность собирать и анализировать данные. С течением времени процессы BI расширялись и совершенствовались, включая в себя обширный поиск данных, инструменты визуализации данных и различные методы анализа данных для предоставления лицам, принимающим решения, важных сведений. Такие данные могут быть использованы для повышения операционной эффективности и принятия ключевых бизнес-решений, касающихся, например, ценообразования на продукцию и маркетинговых кампаний.

Основные достижения в области бизнес аналитики включают возможность сбора и управления чрезвычайно большими массивами данных, возможность объединения внешних и внутренних данных, расширение обмена данными и создание информационных панелей бизнес-аналитики.

Приборные панели BI позволяют отдельным пользователям бизнес аналитики настраивать отчеты для конкретных целей и выполнять запросы к данным для получения дополнительной информации. Важной характеристикой современных панелей бизнес аналитики является то, что они предлагают простые в использовании интерфейсы данных, не требующие технических знаний в области ИТ.

Современные процессы бизнес аналитики могут включать данные реального времени в существующие исторические данные. Это позволяет руководителям предприятий проводить анализ данных с использованием самой актуальной информации.

Дополнительные ресурсы:

Портал Finansistem поможет каждому стать финансовым аналитиком мирового класса. Для того чтобы помочь вам стать финансовым аналитиком мирового класса и продвинуться по карьерной лестнице в полной мере, эти дополнительные ресурсы будут очень полезны:

Как скрапить данные акций с помощью Python?
Финтех (финансовые технологии)
Финансовый сектор
Искусственный интеллект (ИИ)

Источник: finansistem.com

Что такое BI-системы и зачем они нужны бизнесу

BI-системы ( Business Intelligence ) — это набор средств для объединения и наглядного отображения аналитической информации. Системы применяют для обработки сведений из множества источников. Их удобно использовать для составления отчетов — все данные структурированы, с ними легко работать аналитикам. Рассказываем о популярных BI-платформах и о том, как внедрить систему в компании.

Маркетинг

Особенности BI

работа с информацией — с графиками, таблицами, схемами;
визуализация — отображение показателей в виде диаграмм, временных шкал, гистограмм;
поиск уязвимостей и точек роста — легче обнаружить ошибки в производственных процессах.

Информацию собирают из разных источников. Например, для анализа работы компании по продаже автозапчастей бизнес-аналитики изучают следующие сведения: технические характеристики товара (название, производитель, тип — оригинал или аналог), его стоимость, участие в акциях. С помощью BI-систем получается провести анализ быстрее и точнее.

Анализировать маркетинговые данные поможет Сквозная аналитика Calltouch. Сервис собирает все сведения о заявках и завершенных сделках с клиентами, информацию с рекламных площадок в наглядные отчеты. С их помощью вы построите полноценную воронку продаж, сделаете выводы об эффективности рекламы.

Сквозная аналитика Calltouch

Анализируйте воронку продаж от показов до денег в кассе
Автоматический сбор данных, удобные отчеты и бесплатные интеграции

Как работают BI-системы

Основной принцип — объединение сведений из разных источников. Структуризация, сортировка информации, выбор требуемых параметров, визуализация и другие процессы происходят в одной системе.

BI-платформы собирают данные со следующих источников:

облачные, например Microsoft Azure ;
файловые — типа Excel , XML-файлов;
реляционные — базы данных MySQL и аналогичные.

Интерфейс BI-систем интуитивно понятный — аналитик может разобраться в нем без специальных знаний.

Системы Business Intelligence включают комплекс инструментов:

ETL-инструменты. Выполняют 3 функции: извлечение (Extraction), преобразование (Transformation) и загрузку информации (Loading). ETL-системы принимают данные из внешних источников, преобразуют их в приемлемый для обработки формат (удаляют ненужную информацию) и выгружают в отчеты.
Аналитическое хранилище. Информационная база, которая изучает и структурирует сведения.
Data Mining. Выявляет взаимосвязи между показателями и их группами, определяет зависимости, закономерности. Использует следующие методы: статистические исследования, составление прогнозов, семантический анализ и другие.
Средства визуализации. Аналитик получает выборку по различным показателям и выбирает отображаемые параметры, варианты их представления.

BI-системы можно оптимизировать под конкретную компанию. Выбирайте подходящие методы обработки информации, список источников, способы представления отчетов.

Зачем внедрять BI-системы в бизнес

Бизнес-аналитики работают с огромными массивами информации. С помощью BI-решений специалистам удобнее работать с финансовыми показателями, проще собирать трафик, отслеживать продажи. Также становится легче оценить, насколько результативны производственные процессы.

Сведения автоматически сводятся в единую таблицу для сортировки и сравнения. Вручную это сделать намного сложнее. С помощью BI-систем решают следующие задачи:

сбор, структурирование и хранение сведений в одном месте;
обработка массивов информации для последующей разработки стратегии развития бизнеса, прогнозирования продаж;
моделирование решений и оценка их влияния на конечный результат;
подготовка отчетов, выявление уязвимых мест;
систематизация знаний, полученных на основе деятельности компании.

В итоге вы получаете готовые обоснованные решения, точно просчитанные с учетом реальной ситуации.

Как внедрить BI

Этапы внедрения Business Intelligence:

Определите цели. Подумайте, какие отчеты вам нужны и для чего. Выберите тип отчетности: с возможностью создания собственных форм или без них, стандартный — автоматическая рассылка без возможности редактирования, гибридный вариант. Определитесь с функционалом.
Добавьте пользователей в систему. Помимо руководителей, привлекайте к разработке рядовых специалистов, которые будут работать с данными на BI-платформе.
Подготовьте источники данных. Заранее позаботьтесь о проектировании баз данных: финансовых, управленческих, учетных и других. В противном случае потратите больше времени на подключение баз к готовой BI-системе.
Назначьте ответственных специалистов. Установите для них KPI, определите задачи для каждого ответственного лица, укажите сроки выполнения задач.
Протестируйте BI-систему. Проведите пробный запуск Business Intelligence, соберите обратную связь от сотрудников, устраните выявленные недостатки до полноценного внедрения.

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

BI-системы востребованы во всех сферах. В первую очередь об их внедрении задумываются, когда:

есть потребность в сборе и структуризации сведений из нескольких источников;
нужен быстрый доступ к большим массивам коммерческих данных;
аналитикой занимается значительное количество пользователей;
компания разрабатывает новые продукты;
предстоят обновления в IT-сфере;
организация интенсивно развивается.

Как выбрать ПО для внедрения BI

Ключевые факторы выбора программы:

Единая платформа. Сбор, обработка и хранение информации в одном месте без привлечения сторонних инструментов. Так вы сэкономите на обслуживании, ускорите работу с данными.
Облачное решение. Актуально при потребности в доступе к информации вне зависимости от геолокации.
Доступность интеграции. Выбирайте решения, совместимые с разными источниками и сервисами. Это ускорит и упростит внедрение BI-системы.
Возможность визуализации. Стройте графики, дашборды и диаграммы, чтобы оперативно выявлять закономерности и тренды. Такая возможность отсутствует при использовании только электронных таблиц.
Оценка ресурсов для обслуживания системы. Отдайте предпочтение решениям с понятным интерфейсом, встроенными функциями, которые не нуждаются в сложной настройке. Также обратите внимание на наличие мобильного приложения.

Коротко о главном

BI-системы — комплексные решения для сбора, структуризации и анализа информации из многих источников. Они обеспечивают наглядную визуализацию данных.
Основные составляющие Business Intelligence решений — ETL-инструменты, хранилища, Data Mining, средства визуализации.
Область применения BI — сбор сведений, моделирование решений, формирование отчетов, систематизация знаний.
Популярные программы для анализа данных: QlikView, Visiology, Modus, FlyB, Proceset.
Критерии выбора платформы — наличие единой платформы, облачного решения, мобильной версии. Также имеет значение возможность интеграции с другими продуктами для обработки информации, функционал, методы визуализации.

Источник: www.calltouch.ru