Бизнес-аналитика (BI) дает организациям возможности лучше принимать решения, предпринимать обоснованные действия и внедрять более эффективные бизнес-процессы.
Возможности BI позволяют:
- получать актуальные данные от Вашей организации;
- представлять данные в удобных для восприятия форматах (например, в виде таблиц и графиков);
- своевременно предоставлять данные сотрудникам Вашей организации.
BI позволяет Вашей организации быть в курсе событий, а успех во многом зависит от знания того, кто, что, где, когда, почему и как работает на рынке. Насколько популярны Ваши продукты или услуги среди потребителей? Чем занимаются Ваши конкуренты? Почему потребители предпочитают один бренд другому? Как и когда будет меняться рынок?
Какие тенденции ожидают нас в будущем?
По утверждениям Gartner, решения BI помогают компаниям получить ответы на эти вопросы.
Программное обеспечение для бизнес-аналитики
Поищите в Интернете, и Вы найдете множество определений программ BI. В целом BI-решение — это сочетание стратегии и технологии для сбора, анализа и интерпретации данных из внутренних и внешних источников, конечным результатом которого является предоставление информации и аналитики о прошлом, настоящем и будущем состоянии исследуемого объекта.
Как развивать бизнес интеллект ? Система РАД #AlexToday 446
Термины бизнес-интеллект и бизнес-аналитика часто взаимозаменяемы. Однако бизнес-аналитика все-таки больше относится именно к процессу исследования данных с целью выявления тенденций и ценных сведений. При совместном использовании термины «BI и бизнес-аналитика» имеют более широкое значение и включают все аспекты сбора, анализа и интерпретации данных. Для наших целей эти термины будут одинаковыми.
Современные решения BI/бизнес-аналитики предлагают приложения, помогающие получить действенную информацию на каждом этапе процесса. Сюда входят приложения для подготовки данных, анализа, визуализации данных, отчетности и совместной работы для использования в локальных средах, на настольных компьютерах, в облаке и вне офиса с помощью мобильных устройств.
Преимущества бизнес-аналитики
Данные. Они большие. Они становятся все больше и растут по экспоненте. Их производит все больше и больше людей. Данные создаются все большим количеством вещей, обычно это устройства.
Они становятся все более разнообразными и неструктурированными. Около пяти лет назад кто-то сказал, что 90 % всех данных в мире было создано за предыдущие два года. Это поразительно.
Данные и способность извлекать из них суть — это самый ценный ресурс для поддержания и развития бизнеса.
Использование лучшего в своем классе подхода к BI может помочь Вашей организации получить конкурентное преимущество за счет сокращения времени и усилий, необходимых для получения, интеграции, распространения, анализа новых данных и реагирования на них.
Чем лучше организации умеют обрабатывать данные, тем больше преимуществ они получают от BI. Эти лидеры в области обработки данных оказывают огромное давление на всех конкурентов, которые не признают потенциала своевременных данных. Поздние последователи вынуждены ускоренными темпами развивать свои аналитические возможности, чтобы не отстать от конкурентов и новых участников рынка.
Бизнес интеллект и его составляющие. Злость и ненависть. #AlexToday 265
BI – это центр любого предприятия, управляемого данными, и, соответственно, это эпицентр преобразований. Конечные цели внедрения нового инструмента BI — это увеличение отдачи от организации и повышение ее эффективности, однако при правильном выборе технологии BI можно получить и ряд дополнительных преимуществ.
- Повышение точности данных
- Более быстрое принятие более правильных решений
- Улучшение важных для бизнеса результатов
- Обмен данными между функциональными областями бизнеса
- Более прозрачная финансовая и операционная информация
- Выявление и снижение неэффективности
- Устранение растрат, мошенничества и злоупотреблений
- Повышение производительности и морального духа сотрудников
- Повышение рентабельности инвестиций при снижении общей стоимости владения
- Повышение прозрачности и улучшение обслуживания на всех уровнях
Как решения для бизнес-аналитики позволяют извлечь максимальный потенциал из Ваших данных
BI-решения обладают всем потенциалом, чтобы стать важным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученная информация может быть использована во всей компании (от маркетинга и продаж до цепочки поставок и финансов) для решения следующих задач:
- Измерение результатов маркетинговых кампаний
- Обеспечение прозрачности денежных потоков, валовой прибыли и операционных расходов
- Сбор сведений о сотрудниках и перспективах для оптимизации HR-процессов и подбора персонала
- Отслеживание тенденций в области поставки запасных частей и материалов и эффективности работы поставщиков
- Прогнозирование доходов и операций
- Оптимизация штатной численности контакт-центров и пунктов ремонта
- Получение представления обо всей деятельности предприятия
- Определение новых возможностей и моделей получения дохода
BI может помочь каждому сотруднику Вашей организации. Но для этого необходимо особое решение.
В обычном корпоративном решении для настройки среды требуется участие ИТ-отдела и во многих случаях подключение внутренних и внешних источников данных. Традиционно ответственность за всю бизнес-аналитику лежала на ИТ-отделе, поскольку для работы с этими решениями обычно требовались специальные знания, такие как глубокое знание SQL или навыки написания расширенных сценариев для подготовки данных.
На что следует обратить внимание, выбирая решение для бизнес-аналитики
Чтобы BI-решение было эффективным для бизнес-подразделений или для любого человека с относительно низким уровнем технических знаний, оно должно быть максимально удобным и доступным для сотрудников всех уровней в организации.
Единая платформа BI
Выбирайте решение, которое предлагает единую, интегрированную платформу приложений. В большинстве организаций используется устаревшая экосистема бизнес-аналитики, включающая несколько разных решений для создания отчетов, оценки, анализа и других функций. Работать со всеми этими решениями может быть дорого, а также требуется обладать глубокими техническими знаниями. Из-за разных многочисленных решений также могут возникать проблемы с совместимостью.
Одноплатформенный подход предлагает комплексное решение, включающее сбор, анализ и интерпретацию данных, при этом все работает вместе, чтобы не возникало проблем с совместимостью. Когда все собрано в одном месте, нет необходимости искать другие инструменты. Вы можете централизовать свои модели данных и метрики для всестороннего представления Вашего бизнеса, то есть сделать то, что может быть трудно осуществить в экосистеме, состоящей из нескольких решений.
BI как услуга (BIaaS)
BI-решение должно быть удобным для доступа пользователей всего предприятия, независимо от того, находятся они в офисе, работают удаленно или в дороге. Облачное решение обладает самым высоким потенциалом в плане доступности и доступа. Оно может быть доступно, когда и где это необходимо, как для индивидуального, так и для совместного использования с коллегами.
Облачное решение также легко масштабируется для организации практически любого размера и является достаточно гибким, чтобы соответствовать требованиям растущего бизнеса.
Подключенная бизнес-аналитика
Большинство BI-решений можно подключать к одному или нескольким источникам данных. Выбирайте решение, в котором имеются предварительно подготовленные подключения. С помощью решения такого типа легко загружать и интегрировать данные из различных источников. С предварительно подготовленными подключениями не нужно тратить время на создание подключений, что снижает сложность решения и позволяет ИТ-специалистам сосредоточиться на других задачах.
Расширенная аналитика
Вам нужно интеллектуальное решение, которое упростит BI — решение с аналитикой нового типа, использующей встроенное машинное обучение. Такое решение позволяет пользователям собирать, анализировать, интерпретировать и передавать информацию, упрощая и автоматизируя задачи.
Ваше решение должно быть способно автоматизировать подготовку данных, сбор и консолидацию информации из нескольких источников, ускоряя процесс и снижая вероятность ошибок. Также нужно иметь возможность дополнить анализ и порекомендовать новые наборы данных, которые следует включить в обзор для получения более точных результатов.
Вам нужно интеллектуальное решение, которое позволит быстро и легко искать то, что Вам нужно, и получать данные напрямую, — решение, которое позволит Вам задавать вопросы и получать ответы на человеческом языке, а не с использованием кода.
Некоторые решения даже предлагают семантический слой, который позволяет пользователям получать доступ к данным и изменять параметры запросов и наборов данных с помощью общих бизнес-условий.
Пользователи также должны иметь возможность легко получать доступ к предиктивной аналитике и прогнозированию, чтобы видеть закономерности и прогнозировать будущие результаты и тенденции, без необходимости знания программирования. Интеллектуальное решение со встроенным машинным обучением включает это и другие преимущества.
Визуализация данных
Во многие интеллектуальные решения включена визуализация данных, которая обеспечивает возможность автоматического преобразования данных в круговые диаграммы, графики или другие виды визуального представления. Визуализация позволяет пользователям быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде таблиц необработанных данных.
С помощью визуализации данных Вы можете получить новые, уникальные ценные сведения, создавая насыщенные мэшапы данных. Вы также можете создавать истории о своем бизнесе с помощью незабываемых визуальных образов, для интерпретации которых не требуется специальной подготовки.
С помощью такой интеллектуальной системы Вы можете получать данные из внутренних и внешних источников. Затем среди множества вариантов Вы можете сами выбрать, какое графическое изображение лучше всего подойдет для представления данных, или позволить приложению автоматически сделать рекомендацию на основе результатов данных.
Бизнес-аналитика в режиме самообслуживания
Чтобы стать настоящим бизнес-инструментом, BI-решение должно разрабатываться так, чтобы бизнесмены могли пользоваться им самостоятельно.
BI-решением должно быть удобно пользоваться, в нем должны быть такие функции, как «указать и щелкнуть» и «перенести и положить». В нем должна иметься информационная панель определенного типа с интуитивно понятным, интерактивным доступом к информации, управляемая, пошаговая навигация и встроенные функции, чтобы не требовалась индивидуальная настройка. Также пользователям должна предоставляться возможность выбора: выполнить задачу самостоятельно или прибегнуть к автоматизации.
Пользователи также должны иметь полный контроль над загрузкой данных и возможность анализировать их с любой стороны, чтобы выявить проблемы и новые возможности. Они должны иметь возможность объединять и смешивать внутренние и внешние данные для более глубокого понимания. Что касается обмена полученными знаниями, пользователи должны иметь возможность создавать собственные отчеты.
У них также должна быть возможность находить ответы на самые актуальные вопросы бизнеса и сообщать о своих выводах коллегам и руководству всего предприятия, не дожидаясь ответа от ИТ.
Бизнес-аналитика мобильных устройств
В современном ускоренном мире бизнесменам необходим круглосуточный доступ к оперативной информации, где бы они ни находились. Поэтому обращайте внимание на мобильные возможности BI-решения.
Мобильные BI-решения обеспечивают возможности голосового доступа и оповещения в реальном времени. Вы можете общаться со своими данными, используя подход на основе поиска. Вы можете просматривать, анализировать и действовать на основе данных в облаке или локальной среде. Вы можете создавать мобильные аналитические приложения с богатой интерактивной визуализацией, не написав ни строчки кода. Вы можете создавать приложения один раз и распространять их где угодно — и все это с Вашего телефона или планшета.
Решение, включающее искусственный интеллект и машинное обучение, может предоставить Вам персонализированного помощника, который понимает, что Вам нужно, когда и где Вам это нужно. Допустим, у Вас деловая встреча в Нью-Йорке. Персонализированный помощник поможет определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для Вашей встречи в Нью-Йорке. Он переведет речь в текст и предупредит Вас о появлении новых данных для анализа.
Для анализа Вам больше не нужно быть привязанным к компьютеру! С помощью мобильного устройства и облачного BI-решения аналитика сама придет к Вам, где бы Вы ни находились.
Как выбрать решение для бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика нужна каждой организации. Но чтобы убедиться, что все сотрудники Вашей организации имеют доступ к данным в любое время и в любом месте, Вы должны выбрать умное, простое в использовании, многофункциональное BI-решение, чтобы оставаться в курсе событий, получая максимальную отдачу от Ваших данных.
Источник: www.oracle.com
Что такое Business Intelligence
Существует огромное количество терминов: аналитика, data mining, анализ данных, business intelligence и разница между ними не всегда столь очевидна даже для людей, которые с этим связаны. Сегодня мы расскажем о том, что же такое Business Intelligence (BI) доступным и понятным языком. Тема безусловна огромна и её не покрыть лишь одной короткой статьей, но наша задача — помочь сделать первый шаг и заинтересовать читателя темой. Заинтересованный же читатель также найдет исчерпывающий список для дальнейших шагов.
- Зачем всё это нужно: из жизни аналитика
- В чем задача: проблема на уровне компании
- Обобщаем задачу: всё это звенья одной цепи
- Большая инфографика
- С чем можно поэкспериментировать
- Что почитать? Must read по Business Intelligence
Зачем всё это нужно: из жизни аналитика
(кликабельно)
Представим, нами (неким аналитиком Петровичем у поставщика Цветочек) стоит задача оценить продажи ряда магазинов (куда мы поставляем товар) и каждый магазин ведет свой учет проданных товаров. Реальность такова, что формы учета будут заполнены не пойми как и не пойми кем, то есть у них будет разная структура и разный формат хранения (некоторая форма таблиц). Схематично эта задача изображена на схеме выше.
Казалось бы задача несложная и поэтому рассмотрим лобовое решение: пусть у нас есть N таблиц и нам нужно их собрать вместе в одну таблицу, тогда напишем N скриптов, которые преобразуют эти таблицы и один сборщик, который собирает их вместе.
- необходимо поддерживать N скриптов одновременно (где N в порядках тысяч);
- при изменении структуры отчетов магазинов во времени (например, в магазине появился новый сотрудник) необходимо искать и переписывать отдельные скрипты;
- при появлении нового магазина, необходимо писать новый скрипт;
- при изменении нашей отчетности (поставщика Цветочек), необходимо вносить изменения во все скрипты;
- сложная отладка и поддержка, так как магазины не уведомляют об изменении структуры и не следуют никаким спецификациям.
Если мы поднимемся на уровень целой организации, то увидим, что проблем даже больше.
В чем задача: проблема на уровне компании
(кликабельно)
Производитель Цветочек на самом деле работает не напрямую с магазинами, а через некоторых посредников. Посредники посещают магазины и непосредственно своими действиями пытаются стимулировать продажи. Соответственно, они являются материально заинтересованными лицами и информацию, которую они выдают, приходится перепроверять.
Принципиально, задача выглядит схожим образом: пусть у нас есть N магазинов и K дистрибьюторов, можем ли агрегировать данные магазинов и сравнить их с результатами дистрибьюторов? (У всех данные имеют разную структуру и формат.)
Здесь помимо таблиц, мы уже можем столкнуться с целым зоопарком форматов, к которым добавляются отчеты дистрибьюторов. Как правило задача характеризуется очень низким качеством данных, в том числе дублированием, несогласованностью и ошибками. На основе полученных результатов и сравнения данных, отдел по закупкам принимает решения о том сколько, кому и почем чего отгружать. То есть решение этой задачи непосредственно влияет на финансовые показатели компании, что безусловно важно.
Рассмотрим несколько вариантов решения на уровне компании:
- самописное решение: компании производителю будет необходимо нанять специалиста не по профилю компании и критичное ПО будет зависеть от данного специалиста. Если он уйдет, то компания будет вынуждена срочно искать замену, которая сможет поддерживать ПО и качество будет напрямую зависеть от нанятого специалиста;
- закупить ПО у третьей стороны, тут три ключевых фактора: цена, качество и время интеграции. Как правило цена и время интеграции слишком высоки для среднего производителя, и в том числе требует существенных временных затрат сотрудников. Выбор поставщика также не тривиален;
- SaaS решения: методология еще нова для рынка и многие компании скептически относятся к подобным сервисам.
В целом если мы говорим о небольшом или среднем производителе, то с точки зрения времени интеграции, цены и качества решения сервис выглядит оптимальным вариантом, так как ценообразование динамическое и интеграция минимальна через веб. Как правило плюсом корпоративного ПО является настраиваемость и касмтомизированность (каждый бизнес считает себя уникальным), но описанная задача достаточно типична и стандартна для достаточно широкого круга компаний. Безусловно, нет единого решения для всех, но для каждого в отдельности его можно найти.
Подробнее на тему здесь.
Сам процесс на уровне компании выглядит схожим образом: консолидируется данные, определенным образом трансформируются (агрегируются) и загружаются в систему для анализа.
(кликабельно)
Обобщаем задачу: всё это звенья одной цепи
(кликабельно)
В чём же разница между аналитикой, data mining и business intelligence (BI)? Первые включают в себя комплекс методов для анализа уже чистых данных, а на практике очистка и преобразование данных в удобный для анализа формат — важный и неотъемлемый процесс. Так же помимо работы с преобразованием и консолидацией данных, основная задача BI — это принятие решений для бизнеса.
Большая инфографика
В схематичной и немного упрощенной форме описывается задача консолидации данных. Если нет возможности заниматься изучением темы в деталях, то эта инфографика даёт хорошее первое приближение проблемы и возможных методов решения. (кликабельно; взято отсюда)
С чем можно поэкспериментировать
(кликабельно)
Сервис бесплатен и доступен через веб — ссылка.
Что почитать? Must read по Business Intelligence
- Karl Wiegers and Joy Beatty. Software Requirements
- Паклин, Орешков. Бизнес-Аналитика
- Питер Маерс — видео-выступления на MS Channel 9
Источник: habr.com
Business Intelligence (BI): что это такое, зачем бизнесу BI-системы и как они работают
Business Intelligence переводится с английского как «бизнес-аналитика». Это работа с данными, изучение показателей работы компании. Бизнес-аналитика позволяет компаниям принимать решения, основанные на анализе данных (data driven decision making). Крупные компании используют для аналитики BI-системы.
Знать о BI-системах полезно всем, кто развивает карьеру. В таких системах работают собственники бизнеса, руководители высшего звена, менеджеры. Есть даже профессии, связанные с ними, — BI-аналитик и BI-инженер. В этом материале рассказываем главное о BI.
Что такое BI-системы
BI-системы — программные продукты, которые собирают информацию из разных источников, обрабатывают её и представляют в виде удобных отчётов. Они упрощают анализ данных, с их помощью пользователи могут принимать решения быстрее и эффективнее.
В BI-системах работает процесс, называемый ETL: extract, transform, load — извлечение, преобразование и загрузка. Вот как можно описать этапы работы BI-систем:
- Сбор данных. BI-системы способны извлекать их из множества разных источников — CRM-систем, баз данных, ERP-систем и даже таблиц в Excel и Google Sheets. Они могут делать это автоматически, могут — по запросу пользователя.
- Обработка данных. Все извлечённые данные системы преобразуют в формат, с которым могут работать. Потом структурируют и изучают данные — определяют зависимости и закономерности.
- Визуализация данных. BI-системы строят отчёты и визуализируют их: создают презентации, графики, дашборды. Дашборд — это интерактивная информационная панель, на которую выводят важные для пользователей системы показатели.
Готовыми отчётами могут пользоваться аналитики, генеральный директор, руководитель отдела маркетинга, продакт-менеджер и другие специалисты. Одна BI-система может предоставлять отчёты для разных целей — например, выводить дашборды с данными, нужными разным специалистам.
Благодаря BI-системам специалисты быстрее анализируют данные. Не нужно изучать разные отчёты из разных систем, сопоставлять их, вручную считать показатели — всё видно в одном окне. Система BI-аналитики сама обрабатывает данные и визуализирует их.
Так может выглядеть дашборд с важными показателями
BI-системы чаще используют средние и крупные компании, которым нужно обрабатывать большой объём данных. За их настройку могут отвечать разные люди — чаще всего BI-аналитики. Но также это могут быть бизнес-аналитики, руководители BI, инженеры BI. Подробнее о том, как в компаниях работают с BI, мы поговорим ниже.
Кто такой бизнес-аналитик, сколько он получает и что надо уметь для первой работы
Иногда BI-системы называют системами сквозной аналитики. Это неправильно.
Системы сквозной аналитики тоже собирают информацию из разных источников. Но они работают только с данными о маркетинге и продажах. Данные в них поступают из систем веб-аналитики, рекламных кабинетов, CRM-систем.
BI-системы оперируют гораздо большими объёмами данных — например, о финансах, производстве, процессах, бюджетах и так далее. В них можно построить систему отчётов, которая будет охватывать всё, что происходит с компанией. То есть сквозную аналитику можно считать компонентом BI-систем.
BI-системы приземляют на русскую почву
Какие задачи решают BI-системы
BI-системы могут работать с любыми данными, нужными бизнесу. Поэтому число задач, которые можно решать с их помощью, велико.
Вот несколько примеров таких задач:
- найти слабые места в бизнес-процессах и оптимизировать их;
- понять потребности клиентов и разработать продукты, которые удовлетворят их;
- проанализировать продажи и найти закономерности — например, в сезонных колебаниях продаж некоторых товаров;
- выяснить, почему снижается чистая прибыль бизнеса и как можно это исправить;
- управлять ресурсами — планировать закупки и поставки на основе данных о предыдущих проектах.
С помощью BI компании могут решать эти и другие задачи намного быстрее, чем компании, в которых нет BI-систем. Поэтому можно сказать, что BI-системы помогают бизнесу стать более адаптивным, эффективным и конкурентоспособным.
BI-системы сразу «подсвечивают» области с аномальными данными, поэтому на них можно быстрее обратить внимание
Продвинутые системы BI-аналитики помогают пользователям принимать решения. Например, системы со встроенным искусственным интеллектом могут показывать пути решения задач.
Внедряем современные аналитические инструменты
Как происходит внедрение BI-систем
Внедрение BI-системы — сложный процесс, который может длиться несколько месяцев или даже лет. В нём участвуют BI-аналитики, разработчики и будущие пользователи системы.
BI-аналитик проектирует архитектуру системы, организует работу, контролирует процессы, а потом сам анализирует данные. Разработчики отвечают за техническую часть. Будущие пользователи системы говорят, как она должна работать.
В процессе внедрения BI-систем много технических этапов. Мы опишем его в общем виде — выделим этапы, которые будут в любой компании:
- Определение требований. Пользователи системы рассказывают, какие нужны отчёты — например, какие показатели в них должны быть. Обычно идут сверху вниз — от потребностей руководителей к потребностям линейного персонала. BI-аналитик собирает эти требования и структурирует их.
- Определение необходимых данных. BI-аналитик вместе с пользователями прописывает, какие данные нужны для построения отчётов, есть ли они в компании, а если нет — откуда их взять.
- Определение источников данных. На этом этапе работают все участники процесса. Они определяют, откуда BI-система будет брать данные — из программы для автоматизации продаж, CRM-системы, сервиса управленческого учёта и так далее. Эти источники оценивают — смотрят, правильные ли данные они передают. Если нет, их дорабатывают.
- Выбор BI-системы. Аналитик подбирает систему, отталкиваясь от требований пользователей и источников, из которых будут поступать данные. Систем много — несколько мы перечислим ниже.
- Настройка системы. На этом этапе настраивают хранилище данных и интеграцию с источниками, проектируют пользовательские интерфейсы. BI-аналитик преобразует все требования пользователей в техническое задание для разработчиков и контролирует процессы. В результате должна получиться система, в которой будут отчёты для каждого пользователя.
- Тестирование BI-системы. К этому этапу могут привлечь тестировщиков, а могут — пользователей системы. На нём проверяют, корректны ли данные в отчётах и можно ли детализировать их до нужного уровня.
- Обучение пользователей. Это важно, чтобы пользователям было комфортно работать в BI-системе. Для обучения создают пользовательские руководства, записывают учебные видеоролики или даже проводят вебинары.
После внедрения с BI-системой начинают работать. Пользователи изучают отчёты, детализируют их, принимают решения на основе данных. BI-аналитики помогают пользователям — отвечают на вопросы, а ещё сами анализируют данные и предлагают решения, которые могут увеличить прибыль компании. Также они вместе с разработчиками дорабатывают систему, если появились новые требования к ней, и решают возникающие проблемы.
Какие BI-системы можно использовать: три примера
На рынке много систем бизнес-аналитики. Но пользователям из России доступны не все.
Например, в России была популярна платформа от Microsoft Power BI и решения от Qlik — Qlik Sense и QlikView. Сейчас лицензии на них нельзя купить. Поэтому стоит выбирать среди продуктов отечественных производителей, решений на базе открытого кода или систем из стран, которые продолжают сотрудничество с клиентами из России.
