Что такое цифровые платформы как новые бизнес модели

Генеральный директор IBS InfiniSoft Сергей Резонтов принял участие в V Международном научном форуме «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Техноэкономика: трансформация платформ», который прошел 16-17 февраля на базе РЭУ им. Г.В. Плеханова

# Мероприятия

17 февраля 2023

Источник: Сайт IBS

Эксперт IBS выступил на круглом столе «Платформенные технологии управления в цифровой экономике» с докладом «Цифровые платформы как инструмент трансформации бизнес-модели организации в реальном режиме времени».

Сергей Резонтов отметил, что 2022 год стал новой вехой технологических трендов в России. В ситуации ухода из РФ западных вендоров мировые тренды в краткосрочной перспективе уже не так интересны для отечественного рынка, хотя их необходимо понимать, чтобы создавать продукты в будущем. При этом особое значение приобретают такие факторы, как импортозамещение и устойчивость к санкциям, информационная безопасность, финансы и персонал. Еще более важными становятся технологические партнерства для поиска новых решений и снижения затрат на ряд технологий, причем не только на уровне компаний, но и на уровне государства.

Цифровые платформы как инструмент трансформации бизнес-модели организации в реальном режиме времени

Российские компании, по словам представителя IBS, в минувшем году столкнулись с отсутствием готовых отечественных решений в области ERP+, которые бы полностью удовлетворяли всем требованиям по функциональности, нагрузочным характеристикам, интеграционным возможностям и пользовательским интерфейсам. В то же время создание множества индивидуальных конструкторов может привести к сложностям при их дальнейшем развитии и сопровождении. Еще одна проблема — нехватка подготовленных специалистов, способных разрабатывать и внедрять системы как на уровне моделей бизнес-процессов, так и на уровне настроек программного обеспечения.

Выходом из этой ситуации, по мнению эксперта, должна стать совместная разработка информационных систем несколькими вендорами. Примером такого подхода является комплексная платформа «Федерация», которую разрабатывает Центр компетенций «ERP/CRM», созданный при участии Минцифры РФ. Это интегрированная, гетерогенная, информационная система, основанная на технологиях базового вендора ERP, решениях группы партнеров и заказной разработке отдельных решений, способная заменить продукты компаний, уходящих с российского рынка.

«В рамках «Федерации» компонуется ядро корпоративного шаблона. Оно должно включать в себя минимальный набор функциональности, однотипный у большинства крупных корпоративных клиентов, а также демонстрировать высокие нагрузочные характеристики и стабильность работы. Дополнительные модули подбираются уже индивидуально, или реализуется заказная разработка в зависимости от бизнес-потребностей компании и исторически используемых информационных систем», — рассказал во время своего выступления Сергей Резонтов, генеральный директор IBS InfiniSoft.

V Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Техноэкономика: трансформация платформ» в первую очередь был посвящен информационно-технологической сфере как ключевому приоритету развития современной экономики. В числе основных тем мероприятия — искусственный интеллект и экономические технологии, достижение технологической независимости, техноэкономика промышленных кластеров, медицинская информатика, онлайн-образование и другие.

Международная специфика: Цифровая экономика как экономика платформ и новых бизнес-моделей

Форум включал в себя очные дискуссии и онлайн-выступления экспертов. Главной площадкой стал РЭУ им. Г.В. Плеханова в Москве, также мероприятия форума проводились в филиалах университета в России, Беларуси, Узбекистане и Монголии. Участниками диалога стали представители бизнеса, научного сообщества, органов власти, общественных организаций, а также зарубежные партнеры.

Источник: ibs-infinisoft.ru

Россия, Китай, США: как строят цифровые платформы крупнейшие экономики мира

Быстрое развитие коммуникаций, технологий обработки больших данных и облачных вычислений привели к тому, что в экономике крупнейших стран мира начал образовываться полноценный цифровой слой. В digital-среде различные каналы, от голосовой связи до чатов, социальные сервисы и платежные средства оказываются тесно переплетены и связаны.

Такая конвергенция происходит везде и всюду: например, в России вы можете легко купить билет на самолет не выходя из банковского приложения, а через «Госуслуги» заплатить за множество сервисов. Но все-таки степень интеграции «всего со всем» еще фрагментарная. Тем не менее есть государства, в первую очередь США и Китай, которые взяли курс на создание цифровых суперплатформ. Такое явление получило название «платформенная экономика».

Что такое платформенная экономика?

Платформенная экономика — это новая экономическая модель, которая предполагает, что вся экономическая и социальная деятельность в стране ведется на основе онлайн-систем и комплексных цифровых платформ. Преимущество в том, что существуют типовые готовые решения для взаимодействия пользователей, будь то государственные служащие, бизнес или частные лица, а также для взаиморасчетов сторон.

Примерами таких платформ являются экосистемные сервисы наподобие Alibaba, Amazon, Uber, Airbnb, Baidu и другие. Пример из России — стремительный рост Yandex Go, Ozon и Wildberries. Контролируют платформы либо государство, либо частные компании с государственным участием.

Передача «кровеносной системы» цифровой экономики исключительно в частные руки просто невозможна, так как это противоречит интересам национальной безопасности. Поэтому во всем мире цифровые платформы так или иначе контролируются в государственных интересах, включая Китай, США и Россию.

Даже американские частные компании, такие как Tesla или Google, выполняют множество государственных и даже оборонных заказов, так что не являются самостоятельными в том смысле, в котором принято о них думать. В России происходят подобные процессы: пример успешного бизнеса с государственным участием — «Ростех», не говоря уже о таких гигантах, как «Яндекс» или VK, которые тоже работают в интересах страны.

В чем преимущества платформенной экономики? Она способствует ускоренной цифровой трансформации бизнеса, росту экономического благосостояния и развитию общества. Подключаясь к готовым платформам, бизнес экономит время и деньги на запуск собственных сервисов, а государство получает сильный внутренний рынок и имеет возможность контролировать экономику так, что она становится более прозрачной. Пользователи получают доступ к удобным и современным онлайн-услугам, спрос на которые во время и после пандемии продолжает стремительно расти.

Китай vs США

Созданием платформенной экономики занимаются все страны, которые планируют играть сколько-нибудь значимую роль в мировой экономике в ближайшие годы. Это КНР, США, страны Евросоюза, Индия и, конечно же, Россия. Однако универсальной модели не существует, поэтому каждый из регионов прокладывает свою дорогу в цифровое будущее.

Формирующиеся модели зависят от многих факторов: политического режима, сильных сторон местного бизнеса, культуры и менталитета, норм регулирования, наличия доступных инвестиций для НИОКР, разработки и многих других аспектов. В этом плане интересен опыт США и Китая, которые используют максимально непохожие друг на друга модели.

В КНР развитие платформенной экономики идет централизованно: есть амбиции правительства по выходу страны в топ цифровых экономик мира, которые подкрепляются огромными средствами. В результате IT-бизнес становится исполнителем госзаказа: так в стране рождаются все конкурентные технологические сегменты, от электромобилей до связи 5G.

За каждым из них стоит государство и миллиарды вложенных страной юаней. На «цифру» в Китае посадили все процессы, включая социальную сферу (как она работает и как реализован цифровой рейтинг жителей, мы все узнали во время пандемии). И если «цифра» в КНР насаждается сильной государственной рукой, то США стараются реализовать процесс «демократически».

Подход штатов состоит в том, что рынок максимально открыт для инноваций и венчура. Это привлекает в страну капиталы, не только денежные, но и интеллектуальные, со всего мира. В офисах Силиконовой долины рождаются «звезды»: те, кому предстоит стать новыми Amazon, YouTube и PayPal.

Инновации куются в атмосфере максимальной творческой свободы, но не будем наивными: как только новая технология приобретает серьезный удельный вес, она тут же берется под контроль «демократическими» методами. То есть через введение регулирования рынка, установление жесточайших правил и контроля за обработкой данных.

Так что вроде бы частная компания оказывается зажата со всех сторон, хотя формально и не бедствует. Яркий пример — Facebook (компания-владелец Meta признана экстремистской и запрещена на территории России): только почитайте, сколько штрафов и на какие суммы компания заплатила за последние годы. Это сотни миллиардов долларов. Ни о какой самостоятельности такого бизнеса речи не идет.

Что выберет Россия?

Для нашей страны создание сильной внутренней экономики — национальная задача, так что платформенная экономика строится не менее активно. Российская модель развивается по своему пути, как среднее арифметическое между американским и китайским подходом.

Есть достаточное количество частных разработок: российские социальные сети и банковские супераппы уже объединяют миллионы пользователей. С другой стороны, государство тоже играет активную роль в цифровизации.

Так, стремительное развитие сервиса «Госуслуги» сделало его одним из самых современных и удобных кейсов внедрения услуг «одного окна» и электронного правительства во всем мире. Есть множество поддерживаемых государством инициатив, которые по степени актуальности и удобства для всех пользователей не имеют аналогов: пример — система быстрых платежей (СБП), сервис для самозанятых «Мой налог», цифровое голосование и тому подобное.

Я полагаю, в будущем мы увидим формирование частно-государственных инициатив по дальнейшему развитию платформ для цифровой экономики. Те компании, которые предоставляют коммуникационные сервисы, а это операторы связи, IP-провайдеры, поставщики корпоративных ВКС и мессенджеров, за последние год-два стали развивать решения все активнее.

И это развитие движется в пользу создания унифицированных платформ коммуникации. Бизнесу удобно получать все сервисы в единой среде: от электронной почты до возможности сделать звонок по видеосвязи. Поэтому кто-то из игроков, как VK (в прошлом Mail.ru Group), инвестирует в разработку своих решений.

А кто-то просто докупает нужные элементы пазла для своей платформ, как МТС, которая недавно приобрела сервис видеокоммуникаций Webinar. Пока такие экосистемные продукты только формируются, компании проверяют спрос, идут путем гипотез к построению единых платформ. Самый главный вопрос — что станет «ядром» платформы.

Для бизнеса сердцем такой системы может стать CRM-система, так как она позволяет интегрировать все каналы коммуникации и данные клиентской базы. Скорее всего, в будущем на рынке будет несколько таких крупных платформ, и у пользователей будет выбор. Чего удалось достичь? По сути, сделаны первые шаги.

На август 2022 года доля платформенной экономики в структуре ВВП России уже превышала 1,5%, а число платформенных работников доходило до 6% экономически активного населения (около 5 млн человек). Все эти люди трудятся в быстро развивающихся секторах — телекоме, IT и финансах, создавая базу для дальнейшего благосостояния страны. Будет ли государство поддерживать развитие таких платформ и их интеграцию с цифровыми платформами электронного правительства? Вероятно, да, хотя сейчас время большой неопределенности для прогнозов любого толка. Время покажет.

Подписывайтесь на канал «Инвест-Форсайта» в «Яндекс.Дзене»
Наши телеграм-каналы:
Стартапы и технологии
Новые бизнес-тренды

Источник: www.if24.ru

Прыгать с платформы запрещено

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Колобов, я менеджер продукта в «Цифре». Конкретнее — работаю в команде по развитию цифровой промышленной платформы ZIIoT. Здесь я расскажу в целом о том, что такое цифровая промышленная платформа, каково её предназначение и функции, а также на примере нашей платформы ZIIoT (Zyfra Industrial Internet of Things Platform) — о принципах работы и внутреннем устройстве.

Acknowledgement: этот пост мы готовили вместе с Фёдором Арефьевым, который со мной и другими коллегами работает над развитием платформы и приложений для нее.

Что такое цифровая промышленная платформа

Сейчас самое модное понятие в промышленности — Индустрия 4.0. Оно описывает новый образ производства с высокой, а в идеале — полной, автоматизацией и управлением с помощью интеллектуальных систем. В основе работы этих интеллектуальных систем — достоверные и оперативные данные о производственных процессах. Это своего рода «нефть» для искусственных мозгов.

Поэтому любому проекту по внедрению искусственного интеллекта предшествует проект по организации сбора промышленных данных. Идея промышленной цифровой платформы ZIIoT как раз в и заключается в централизованном сборе данных о производственных активах и использовании этих данных для создания интеллектуальных приложений и сервисов. Как сказал один наш клиент: «Собирайте данные, даже если пока не знаете, зачем они вам нужны. Когда дойдет дело до искусственного интеллекта, они вам пригодятся».

И тут у читателя может возникнуть резонный вопрос — не изобретаем ли мы велосипед, ведь для сбора промышленных данных уже есть большое количество систем класса MDC и MES.

Системы MDC собирают данные о промышленном оборудовании: сколько станки работали, сколько простаивали и по каким причинам, какой оператор в это время был у машины и какие действия совершал. Эта информация обрабатывается системой и предоставляется лицам, ответственным за управление производством, в виде схем, таблиц и графиков, а если на предприятии внедрена MES, то и туда.

MES позволяет осуществлять оперативное управление производством на уровне цеха: составлять производственные расписания, распределять и контролировать потребление ресурсов, отслеживать историю продукта, управлять производственными процессами, персоналом и документами и в автоматическом режиме анализировать производительность. Это своего рода промежуточное звено между ERP и АСУТП.

Большинство этих систем представляют собой монолитный продукт и не имеют в своем составе инструментов для разработки приложений.

Платформа — это, прежде всего, среда для сбора и управления данными, куда можно направить все данные со всех производственных подразделений и со всех ИТ-систем, которыми уже успело обзавестись предприятие, привести эти данные к единому формату, использовать их для управления предприятием централизованно и раздавать при необходимости различным промышленным приложениям для управления производством, созданным на базе этой платформы, а также в системы планирования. Для разработки этих промышленных приложений нужна среда. Если промышленное предприятие предпочитает создавать приложения самостоятельно, то весь инструментарий для разработки либо покупается у вендоров, либо создается самостоятельно. Оба варианта требуют инвестиций, а второй ещё и развития внутренних компетенций. Учитывая, что многие промышленные предприятия сегодня всё же смотрят в сторону собственной разработки, мы просто предусмотрели среду разработки в составе ZIIoT.

Таким образом, если описывать устройство промышленной платформы ZIIoT, то получится примерно следующая схема:

Архитектура платформы. Как устроен «дом» для данных

Две ключевые характеристики ZIIoT в плане архитектуры:

• Комбинация собственных сервисов с open-source компонентами, что расширяет функциональность для получения синергетического эффекта. Например, Apache Cassandra, представляющая собой NoSQL базу данных, с помощью сервисов платформы становится средством управления временными рядами.
• Микросервисная архитектура, что делает ИТ-ландшафт более устойчивым к сбоям и более гибким: новые функции можно добавлять без риска сломать всё решение. Таким образом, мы получаем единую технологическую платформу, но с изолированными функциональными блоками работы с данными и бизнес-логикой.

В ZIIoT больше сотни пользовательских и системных микросервисов, взаимодействие между которыми происходит через REST API. Все они поддерживают горизонтальное и вертикальное масштабирование, и при их развертывании применяется виртуализация, что позволяет платформе быть независимой от операционных систем клиентов.

Сервисы сгруппированы в 5 связанных между собой блоков (см. Рис. 2):

1. Сервисы сбора и хранения отвечают за сбор производственных данных с локальных систем автоматизации, обработку потоков и пакетов данных, хранение временных рядов, событий и неструктурированных данных. Предусмотрены механизмы кластеризации и масштабирования коллекторов.
2. Сервисы структурирования и обработки данных. Это блок для структуризации потоков разнообразных данных, поступающих из различных производственных систем и обычно содержащих тысячи параметров и миллионы значений. Здесь применяется объектная модель и поддерживается Business-to-Manufacturing Markup Language (B2MML) — язык разметки связи между бизнесом и производством, понятный всем системам при обмене данными. Благодаря этому платформа ZIIoT может взаимодействовать с другими приложениями: ERP, LIMS, MDM и пр. Если B2MML не поддерживается внешней информационной системой, на этот случай имеется набор готовых интерфейсов, позволяющих напрямую запрашивать данные в объектные модели из реляционных баз данных. Также есть возможность разрабатывать специфические интерфейсы, используя возможности сервисов сбора на базе Apache NiFi.
3. Сервисы настройки и разработки пользовательских интерфейсов. Сюда входят все необходимые инструменты для создания пользовательского интерфейса платформы: дизайнеры мнемосхем, отчетов, бизнес-графики и витрин данных. Они доступны для использования в обычном веб-браузере. С их помощью в личном кабинете пользователи могут создать себе удобную рабочую среду под конкретные задачи.
4. Сервисы разработки приложений. Их предназначение состоит в том, чтобы структурировать и автоматизировать процесс разработки, контроля качества и доставки решений до конечного пользователя. Сюда входят: среда управления требованиями, менеджер репозиториев исходного кода с системой контроля версий, система автоматизированной сборки приложений (CI), система для обеспечения непрерывной доставки (CD), программная платформа для управления документацией, набор анализаторов исходного кода (в частности, проверки качества кода, проверки зависимых библиотек и поиска уязвимостей). То есть, весь набор инструментов для быстрой разработки.
5. Сервисы администрирования. Это набор инструментов для управления пользователями, доступом к ресурсам и сервисам, лицензиями, а также для управления программно-аппаратной инфраструктурой и мониторинга функциональности.

Как платформа работает с данными ( пятью крупными мазками)

1. Сначала осуществляется первичный сбор, валидация и обработка данных из локальных систем автоматизации, чаще всего с уровня АСУТП, после чего выполняется их сохранение в базу данных временных рядов (можно использовать функцию сжатия).
2. Затем происходит структурирование данных. В зависимости от поставленных задач формируются объектные модели оборудования, персонала, материалов, процессов, операций и т.д.
3. Все собранные с производства данные привязываются к конкретным объектам моделей через настроенные свойства. Например, если речь идет о каком-либо промышленном резервуаре, его свойством может быть уровень продукта, который измеряется уровнемером. Для этого резервуара в платформе в модели оборудования создается объект «резервуар» со свойством «уровень продукта», и все данные, поступающие с уровнемера, через привязку к тегу базы данных временных рядов (БДВР) становятся доступны из объектной модели. Далее доступ к текущим и архивным значениям осуществляется через объектную модель.
4. Структурированные данные проходят обработку аналитическими инструментами платформы. Например, расчетный модуль по собранным с уровнемера на резервуаре данным и градуировочной таблице может вычислить объём продукта в резервуаре, а далее по заданной методике его массу.
5. И, наконец, данные приводятся к необходимому потребителю виду и предоставляются в виде различных интерфейсов конечным пользователям или прикладным системам.

ZIIoT поддерживает любые решения на микросервисной платформенной архитектуре — их могут создавать как внутренние команды разработки, так и сторонние поставщики промышленных приложений. В настоящее время на платформу переводятся все основные продукты «Цифры» для различных отраслей. Компания находится в процессе формирования экосистемы платформы, в которую мы хотим объединить разработчиков решений, интеграторов, консультантов и операторов серверной и сетевой инфраструктуры. И это вырисовывает еще одну функцию цифровых промышленных платформ — они могут выступать связующим звеном между участниками рынка. Для партнеров — разработчиков (в том числе со стороны заказчиков) и интеграторов у нас предусмотрено обучение.

От теории к практике

В настоящее время у нас есть несколько внедрений платформы в машиностроении, металлургии, химпроме, нефтянке и горной добыче. В частности, она используется на Солнцевском угольном разрезе ВГК, где собирает данные со всех промышленных и ИТ-систем, а также техники, и на ее основе уже разрабатывается система прогнозной диагностики горного оборудования.

В машиностроении у нас есть проект, где на базе платформы реализовано AI-решение для предсказания успешности прохождения тестовых испытаний двигателей по первичным контрольным измерениям и многофакторный анализ причин полученных результатов испытаний. В озеро данных на платформу загружены исторические данные испытаний двигателей и в реальном времени поступают контрольные измерения всех узлов вместе с данными от испытательных стендов. Искусственный интеллект анализирует все контрольные измерения, на основе факторного анализа делает вывод о качестве сборки узлов будущих двигателей и сообщает вероятность успешности прохождения испытаний. На анализ факторов, определяющих неудачные испытания, уходит 20 минут вместо семи часов.

В нефтепереработке у нас был проект, где мы на платформе организовывали централизованный мониторинг загазованности. Конкретно, у предприятия есть ряд технологических установок, некоторые из которых осуществляют выбросы в окружающую среду.

Величина этих выбросов законодательно регламентируется для защиты окружающей среды, и требуется непрерывный контроль и оперативное оповещение в ситуациях, когда уровень выбросов приближается к максимально допустимому, чтобы не допустить экологических последствий. Мониторинг работы установок до внедрения платформы выполнялся децентрализованно по каждой отдельной площадке, что усложняло обработку данных. С помощью платформы мы свели все данные с датчиков загазованности с этих установок в одно место, что ускоряет их обработку и передачу службам реагирования в случае отклонений. Благодаря этому время реагирования на ЧС сократилось на 30%, а вовлеченность персонала в процесс контроля загазованности уменьшилась на 90%, ложные срабатывания сократились на 20%.

По мере поступления новых кейсов, будем делиться, для решения каких задач платформу можно применять и с какими результатами. Если тема платформ для промышленности вам интересна, оставляйте вопросы в комментариях, а если очень интересна — присылайте резюме в наш HR.

• промышленная автоматизация
• промышленные системы управления
• цифровизация
• цифровая трансформация
• интернет вещей
• промышленность
• промышленное программирование
• промышленное по
• блог компании цифра

• Блог компании Цифра
• Промышленное программирование
• Хранение данных

Источник: habr.com