Для чего статистика в бизнесе

В статье рассматриваются возможности статистических методов в повышении эффективности экономической деятельности, выработке и принятии управленческих решений.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Статистический инструментарий в управлении бизнесом»

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ В УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕСОМ

Статистика в бизнесе

Филиал ОСАО «РЕСО-Гарантия» в г. Тольятти, г. Тольятти

Ключевые слова статистическая методология, корреляционно-регрессионный анализ, регрессионные модели, производственные функции.

Согласно устоявшимся взглядам многих специалистов, статистика исследует количественную сторону экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика непосредственно отражает процесс производства товаров и услуг на предприятиях, позволяет вырабатывать их экономическую и техническую политику и намечать направления повышения эффективности экономической деятельности.

При этом раскрываются экономические законы развития производства на основе эффективной деятельности всех его участников, выявляются противоречия и недостатки, подлежащие устранению, намечаются пути их преодоления и вырабатываются соответствующие рекомендации.

Отметим, что экономическая деятельность, зачастую, связана с неопределенностью поведения технических систем, совокупности людей, влияния внешней среды на хозяйственные процессы и их результаты.

Управлять сложными социальными и экономическими системами, какими являются современные хозяйствующие субъекты, основываясь на опыте или интуиции, не располагая оперативной, полной и достоверной статистической информацией, как минимум неэффективно, как максимум -невозможно.

Статистические методы являются частью процесса выработки и принятия управленческих решений. В практической деятельности используются статистические методы сбора, контроля, обработки и анализа экономической информации. Это дает возможность систематизировать полученную информацию, проверить ее качество и достоверность, вскрыть тенденции и закономерности развития экономических явлений, осуществить прогноз развития экономической деятельности.

Зачем нужны статистики? // Анализ бизнеса и мотивация персонала 16+

Для своевременного получения достоверной экономической информации на предприятиях могут использоваться различные методы статистического наблюдения (текущее наблюдение, переписи, единовременные учеты и обследования, опросы, выборочное наблюдение и т.д.).

Директор агентства, кандидат экономических наук.

32 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ

Анализ полученных данных также осуществляется на основе всей совокупности методов, разрабатываемых статистикой. Важнейшими среди них являются:

— метод средних величин, который позволяет определить среднюю величину изучаемого признака для всех единиц исследуемой совокупности (средняя зарплата одного работника, средняя производительность труда и т.п.);

— вариационный анализ, который характеризует отклонения значений изучаемого признака от их средней величины. Показатели вариации дают возможность судить о степени однородности всех единиц совокупности в отношении изучаемого признака;

— метод статистической группировки, позволяющий объединить все единицы изучаемой совокупности в однородные группы на основе одного или нескольких изучаемых признаков;

— метод динамических рядов, суть которого заключается в построении совокупности моментных или интервальных показателей, отражающих развитие экономических явлений во времени;

— индексный метод, который позволяет при помощи относительных величин (индексов) изучать динамику экономических явлений во времени или сопоставлять однородные явления в пространстве;

— методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений;

— метод выборочного обследования, который позволяет получить вполне удовлетворительные по точности оценки изучаемых показателей. В результате достигается экономия материальных, трудовых и финансовых затрат на получение необходимой информации, сокращается время, затраченное на сбор, обработку и анализ этой информации;

— кластерный анализ, который дает возможность осуществить многомерную группировку единиц изучаемой совокупности в отношении нескольких признаков. В результате совокупность делится на кластеры, однородные в отношении этих признаков.

Для наглядного и сжатого представления статистической информации используется инструментарий, который разрабатывается статистикой. Он включает статистические таблицы, рисунки, графики, диаграммы.

Применение вышеперечисленных методов сбора, обработки и анализа статистической информации позволяет обоснованно отражать ход и результаты экономической деятельности на уровне предприятий, повышать их конкурентные возможности.

Не преуменьшая возможностей других статистических методов, выделим корреляционно-регрессионный анализ как элемент статистического инструментария, который позволяет получить полезные и эффективные результаты в управлении бизнесом.

Известно, что среди специалистов нет единого взгляда на место корреляционно-регрессионного анализа в системе экономических и математических дисциплин. Отсюда проистекает, в том числе, различие в терминологии (применяются названия регрессионный анализ, корреляционный (регрессионный) анализ и др.). Корреляционно-регрессионный анализ следует считать направлением математической статистики, изучающей приемы обработки статистических данных.

В соответствии с концептуальной схемой исследования взаимосвязей статистических показателей, следует построить экономико-статистические модели, содержащие относительно небольшое число наиболее значимых факторов и позволяющие выделить связь между факторами в виде тенденции, проявляющейся при массовом сопоставлении единиц совокупности.

Реальная взаимосвязь экономических явлений и процессов моделируется посредством использования соответствующих экономических показателей. Закономерности взаимосвязи явлений ставится в соответствие закономерность связей между экономическими показателями. Поэтому исследование связей и зависимостей между ними, в конечном счете, является важной практической проблемой [1, с. 11].

Одной из задач корреляционного анализа является количественная оценка взаимосвязей на основе построения математических моделей. В этом качестве он позволяет заменить эксперимент, который в экономике осуществить чрезвычайно сложно, исследованием статистических данных.

Математическое моделирование (как однофакторное, так и многофакторное) позволяет расширить границы анализа, т.е. использовать этот метод в целях планирования и прогнозирования.

Отметим, что однофакторные модели имеют право на применение в корреляционном анализе, несмотря на то, что в экономических явлениях присутствует множество производственных факторов, так как их главным преимуществом служит относительная простота построения моделей. В то же время расширение возможностей ЭВМ, появление специализированных статистических программ расширяет сферу применения многофакторных моделей.

Применяя математическое моделирование, не следует забывать о правильном соотношении числа факторов и числа наблюдений. Пренебрежение этим может обесценить результаты проделанной работы. По нашему мнению, число наблюдений должно быть больше числа факторов не менее чем в 15-20 раз.

Отметим также, что признаки-факторы должны удовлетворять рекомендациям, принятым при построении корреляционно-регрессионных моделей [2]:

— признаки-факторы должны находиться в причинной связи с результативным признаком, при этом они не должны являться его составными частями или его функциями;

34 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ

— признаки факторы должны принадлежать к одному уровню иерархии;

— математическая форма уравнения регрессии должна соответствовать логике связи факторов с результатом в реальной совокупности.

Многофакторные экономико-статистические модели, как правило, целесообразно формировать в форме полинома первой степени:

где Y — значения результативного признака;

Х,Х2, . Хп- значения факторных признаков.

Нахождение реальных зависимостей и их анализ эффективно выполняется с помощью пакетов прикладных программ Statistica, Exel и др. [3, 4].

Наиболее важной задачей в управлении бизнесом является анализ влияния производственных факторов на конечные результаты (объем производства, производительность труда, выручка от продажи, прибыль и др.). В связи с этим следует особо выделить самостоятельное направление математико-статистических моделей, которые носят общее название «производственных функций». Указанные модели в наибольшей степени отражают реальный характер связей в производственных отношениях.

Однофакторная производственная функция может быть выражена линейной моделью при анализе уровня оплаты труда от производительности труда. Гиперболическая зависимость может быть использована при исследовании производительности труда от трудоемкости продукции. Параболическая зависимость второго порядка может применяться в связях, которые дают экстремальную точку, например, скорость сушки древесины от теплотехнических характеристик теплоносителя (температура и др.).

Эффективно могут быть использованы степенные функции и их модификации, например, при исследовании объема производства от обеспеченности основными производственными фондами.

Показательные функции и их модификации могут использоваться при анализе зависимости объема производства продукции от фондовооруженности. Если факторный и результативный признаки существенно различаются, целесообразно использовать полулогарифмические модели. Уравнение окружности и уравнение эллипса может быть применено при анализе циклических процессов, например, использования трудовых ресурсов отрасли по месяцам года.

Для моделирования волнообразных процессов, в том числе сезонных колебаний, могут быть использованы синусоидальные зависимости, например, объемы продаж по месяцам года, производство продукции из растительного сырья по периодам года и др.

Нельзя не отметить важную роль при планировании и прогнозировании экономических результатов ряда специальных производственных функций —

функции Кобба-Дугласа и ее модификации — кинематической производственной функции. Отметим также ряд ценных для управления бизнесом специальных производственных функций, которые незаслуженно редко используются в корреляционном анализе: функция Гомперца, функция Джонсона, логистическая функция Рида, квадратическая логистическая функция.

Выделим также производственные функции Торнквиста, которые стали востребованными в рыночных реалиях экономики России. Первая функция Торнквиста моделирует потребление продуктов питания от суммы получаемого дохода. Вторая функция Торнквиста позволяет изучать влияние суммы дохода на приобретение предметов относительной необходимости (одежды, жилья, мебели и т.п.). Третья функция Торнквиста отражает процесс приобретения населением предметов роскоши. Производственные функции Торн-квиста могут эффективно использоваться при планировании деятельности торговых организаций.

Практика применения производственных функций в управлении бизнесом свидетельствует об их высокой эффективности, однако требует углубленных знаний в сфере информационных технологий, статистики, математической статистики, а также современного компъютерного и программного обеспечения.

1. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели: построение, оценка, анализ: учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 416 с.

2. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: учебник — М.: Финансы и статистика, 1991. — 396 с.

3. Боровиков В.П. Популярное введение в программу «Statists». — М.: Компьютерпресс, 1998. — 267 с.

4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Ехсе1: учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ

Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург

В статье рассматриваются вопросы управления портфелем покупателем, а именно: стратегическое планирование портфеля покупателей. Рассматриваются процесс разработки стратегии, виды промышленных

Соискатель кафедры Маркетинга, кандидат экономических наук.

Источник: cyberleninka.ru

Роль статистики в бизнесе реферат

Статистики — количественное измерение результатов работы. Но, чтобы их внедрить, предварительно нужно определить ценный конечный продукт каждого сотрудника. Правильнее всего делать это после разработки и внедрения функциональной оргструктуры. Оргструктура представляет собой описание основного бизнес-процесса компании, определение областей ответственности каждого сотрудника.

У владельца компании также есть свой продукт, это развивающаяся и успешная компания. Работа владельца бизнеса отличается от работы генерального директора. Владелец — это архитектор и стратег, отвечающий за развитие, а на плечах директора оперативное управление.

Доход

В идеальном мире главной статистикой была бы стоимость бизнеса. То есть ценность, которую ты создал как владелец. Но в современных реалиях это могут позволить себе только публичные компании, которые продают свои акции на рынке. Меняется стоимость акций — меняется стоимость бизнеса. Вот тебе и статистика.

Но в реальном мире всё немного по-другому. Все системы стоимости оценки бизнеса отталкиваются от показателей валового дохода и грязной прибыли. Также есть коэффициент, он зависит от отрасли, в которой вы работаете, истории компании. И вы как владелец может брать либо валовый доход, либо грязную прибыль за неделю своей главной статистикой.

Мы в компании считаем и одно, и другое каждую неделю. Так я измеряю свой результат.

Контроль стратегических проектов

Большое внимание также уделяю разработке и воплощению в жизнь стратегических планов. Сейчас у нас в работе около 40 проектов, одобренных офисом совладельцев. Каждый имеет перечень задач. Не могу сказать, что меня полностью устраивает это число, предпочёл бы, чтобы их было 5. Но так как планы и стратегия масштабные, то приходится держать на контроле много проектов.

И я как владелец бизнеса должен оценивать свою оперативную эффективность. Я сторонник того, что владелец бизнеса — это отдельная профессия, у него есть чёткие обязанности. Главная — развитие компании.

И хотя я не выполняю задачи по проектам, но должен за ними следить. Если где-то проседаем, то устраиваю совещания, выясняю, что идёт не так. Иногда даю пинки подчинённым, иногда обнимаю, вдохновляю и награждаю, чтобы проекты двигались.

Польза статистик

Статистика — это измерение. И в данном случае она помогает мне увидеть, хорошо ли я справляюсь с развитием собственного бизнеса. Например, по этим 40 проектам каждую неделю завершается определённое количество задач. Если на прошлой неделе было завершено 20 задач, а на текущей — 3, то это повод для меня задуматься и обратить внимание на эту область.

Соотношение дохода и предоставленных услуг

Конечно же, владелец должен держать внимание на доходе компании. Этот показатель я тоже отслеживаю. Но не менее важно смотреть на соотношение дохода и объёма предоставленного сервиса. Как для владельца консалтинговой компании для меня это очень важно, ведь иногда маркетинг уносится вдаль, а производство не поспевает.

Нельзя допускать того, чтобы мы собирали с клиентов больше денег, чем предоставили им сервиса. И если эти две кривые на графике расходятся, то может возникнуть опасная ситуация: попросту некому будет предоставлять услуги, и клиенты, даже оплатив, не смогут их получить. Поэтому такая статистика помогает держать на контроле работу производства и повышать объёмы.

Контроль негатива

Кстати, часто область консалтинга или тренингов обзывают инфоцыганством. Ругают в основном за то, что деньги собрали, а ничего полезного не дали. Такое мнение возникает как раз из-за того, что соотношение дохода и объёма предоставленных услуг у компаний сильно разнится.

Средняя зарплата

Также у меня есть необычная статистика — средняя заработная плата в компании. Считаю, что в успешной компании она должна расти, а если не растёт, со мной что-то не так. В любом бизнесе люди очень важны, и одна из целей владельца — сделать так, чтобы они процветали. Поэтому имеет смысл измерять среднюю зарплату.

Вывод

Считаю, что владелец бизнеса — это профессия, это работа. Поэтому у неё есть определённый результат, и его нужно измерять еженедельно. Если график моих достижений идёт вверх долгое время, значит, я молодец. Если график не идёт вверх, не дотягиваю, а значит, надо подумать над тем, что улучшить.

Постановка проблемы. Бизнес является одним из основных факторов социально-экономического воздействия, а социально-экономическое влияние является основным предиктором успеха бизнеса, особенно в долгосрочной перспективе.

Создавая рабочие места, обучая работников, создавая физическую инфраструктуру, закупая сырье, передавая технологии, уплачивая налоги и расширяя доступ к продуктам и услугам, начиная от продуктов питания и здравоохранения до энергии и информационных технологий, компании влияют на активы, возможности и стандарты жизни людей — иногда положительно, иногда отрицательно. А поскольку эти люди являются сотрудниками компании, клиентами, поставщиками, дистрибьюторами, розничными торговцами и пр., их рост и благополучие имеют значение для прибыли. Это влияет на то, есть ли у компаний постоянные клиенты, здоровые производственно-сбытовые цепочки, довольные местные сообщества, а также поддерживающие их правительства и другие заинтересованные стороны сейчас и в будущем. В результате компании проявляют все больший интерес к измерению своего социально-экономического воздействия по ряду причин, начиная от снижения затрат и рисков до создания и использования новых возможностей.
Цель работы заключается в исследовании роли социально-экономической статистики в бизнесе.
Основное изложение работы. Социально-экономическая статистика включает обширный массив информации о здоровье и болезнях, грамотности и образовании, уровне жизни и бедности, рабочей силе и занятости, параметрах населения, имеющих отношение к рождаемости, смертности и миграции, экологии и защите окружающей среды [4]. Надежная система сбора статистики социального сектора жизненно важна для эффективного развития социальной политики, для принятия информированных решений по вопросам политики и для оценки воздействия социальной и экономической политики,а также бизнеса. Неадекватная система сбора и обработки социальной статистики представляет собой серьезное препятствие на пути эффективного социального развития страны. Надежные данные по вышеуказанным параметрам и их использование при планировании, реализации, мониторинге и изменении различных программ развития абсолютно необходимы, если страна должна развиваться более быстрыми темпами, чем в прошлом [1].
Улучшение благоприятной деловой среды совместно с измерением социально-экономического воздействия может помочь компаниям показать политикам, как они способствуют достижению целей государственной политики посредством прибыльной деловой активности, помогая разработать правильное сочетание правил, стимулов и общественных услуг, необходимых для максимального увеличения вклада бизнеса. Это может помочь компаниям ответить на такие вопросы, как:
В какой степени а коммерческая деятельность способствует достижению целей государственной политики на местном, национальном или международном уровнях?
О каких негативных последствиях следует знать?
Каковы важнейшие рычаги воздействия (например, закупки, обучение или потребление продуктов и услуг)?
Существуют ли внешние ограничения на те рычаги, которые политики могут помочь изменить? [5].
Измерение социально-экономического воздействия может помочь компаниям прогнозировать лояльность, эффективность, стабильность и потенциал роста поставщиков, дистрибьюторов и розничных партнеров, выявляя уязвимости и возможности для их устранения.
В бизнес среде производительность — важный экономический показатель, который служит многим целям. Для оценки эффективности отдельного человека, организации, отрасли или страны можно использовать различные показатели производительности, полученные благодаря социально-экономической статистике.

Производительность также можно использовать как фундаментальный экономический показатель вклада информационных технологий [3]. Менеджеры в первую очередь заинтересованы в показателях индивидуальной и организационной производительности для повышения эффективности работы организации.

Показатели производительности для них являются полезными показателями производительности для оценки результатов их инвестиций в те или иные отрасли. Они предоставляют простой метод для ведения счета и упрощения сравнения результатов работы отдельных лиц, организаций и времени. Они обычно используются в сравнительном анализе; процесс сравнения результатов деятельности организации с наиболее эффективными фирмами. В программах повышения производительности измерения используются для отслеживания изменений производительности с течением времени.
Исследователи в области менеджмента и экономисты обычно озабочены производительностью в промышленном секторе и на национальном уровне. Они предпочитают сложные математические модели для анализа поведения производительности и связи между входами и выходами. Хотя эти модели обладают теоретическим преимуществом перед простыми соотношениями, их упор на техническую элегантность и статистическую строгость затрудняет их применение в обычных бизнес-условиях. Более того, поскольку они основаны на агрегированных данных, полученных от большого числа фирм, эти модели могут неточно отражать полное влияние на производительность [2].
Выводы. Подытоживая вышесказанное, отметим, что социально-экономическая статистика играет важную роль в бизнесе. Успешный бизнесмен должен очень быстро и точно принимать решения. Он знает, что то, чего хотят его клиенты, поэтому он должен знать, что производить и продавать и в каких количествах.

Социально-экономическая статистика помогает предпринимателю планировать производство в соответствии со вкусом клиентов, качество продукции также можно более эффективно проверять с помощью статистических методов. Так что вся деятельность бизнесмена основана на статистической информации. Он может принять правильное решение о местонахождении бизнеса, маркетинге продуктов, финансовых ресурсах и т.д.

Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д.

Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019
Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с.
Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
Кравченко, А. С. Розничная торговля в Кемеровской области // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 165-166.

Я задался целью написать статьи по всем основным инструментам управления. Каждый материал — самодостаточный. Бери и делай. Так появился цикл статей, в рамках которого и этот текст. Сегодня — про статистики.

Это, пожалуй, один из самых любимых моих инструментов управления.

У руководителя дилемма — оставить все как есть и тем самым усугубить конфликт, либо потратить уйму времени на то, чтобы прояснить реальное положение дел. И то и другое — не самые подходящие варианты.

Еще одна распространенная ситуация, которая вредит бизнесу — это так называемый “организационный шум”. Все вокруг бегают, носятся по офису, размахивают бумагами. Если смотрели фильмы про брокеров с Уолл-Стрит, то это примерно оно. В общем, внешне выглядит так, будто кипит работа, каждый занят и пашет на износ.

По факту же, за таким “шумом” очень легко скрыться и не делать по сути ничего. Здесь отметился, там поприсутствовал и вроде все хорошо — отработал. Сотрудников с такой логикой вычислять проблематично… если, конечно, не внедрены статистики.

Мне нравится следующее определение. Статистика — это объем выполненной работы, который учитывается одинаковый период времени (чаще всего понедельно). А затем эти количества сравниваются друг с другом. Так можно увидеть как идут дела — в гору или нет.

Так выглядит еженедельный график менеджера по продажам — меряем деньги от клиентов во времени с шагом в 7 дней

Как только я ввел статистики, ситуация поменялась в корне. К слову, внедрить их было не так уж и сложно. Просто в обязательном порядке было введено одно правило. Каждый день и каждую неделю программисты должны заполнять график выработки нормо-часов. Вот и все.

Единственное, делать это надо железно, без пропусков.

Приборная панель для бизнеса

Я не спорю — такое тоже можно наблюдать. И на дороге также — если за рулем технарь-профи, он по звуку работающего двигателя уже может забить тревогу. Но если он будет уставшим, его отвлекут разговорами или просто он переоценивает свои возможности — тогда ничем хорошим это не кончится. Поэтому, все-таки я считаю, что постоянно полагаться только на шестое чувство — слишком рискованно.

Анализ результатов в любой момент

Как вы наверное уже поняли, когда статистики внедрены, каждый сотрудник в компании оцифрован. То есть у всех есть персональные показатели (просится это слово) успеваемости. Необязательно, чтобы это были сложные компьютерные программы (хотя и автоматизировать несложно) — это на первых порах могут быть просто листы А4, с графиками, которые идут вверх, вниз, либо не меняются. Листы эти висят рядом с рабочими местами — простая прогулка по офису покажет, кто действительно приносит пользу, а кто штаны просиживает.

Полная картина состояния компании

Принятие осознанных решений

Внедрение статистик

Ну а сейчас о том, как происходит внедрение статистик. Делается это в несколько шагов. Первое — создание оргсхемы компании. Если вы не в курсе что это — у меня есть отдельная статья по теме — почитайте ее, она небольшая.

Наконец, финальный шаг — общее собрание и, собственно, внедрение самих листов с графиками. Коллективу нужно спокойно объяснить, что никаких кардинальных изменений в их работе нет. Не пересматривается зарплата и увольнять (по крайней мере пока) никто никого не собирается. Просто теперь есть вот такие статистики и они помогут нам улучшить эффективность компании в целом. Если вдруг кому-то что-то непонятно, то вот ответственный сотрудник, который готов ответить на все вопросы.

Статистика как необходимость

В завершение хочу написать, что статистики — это неотъемлемый атрибут любой масштабной компании. Да, где-то нечто подобное называется KPI или метриками, но в любом случае отслеживание результата и тренда — присутствует. Но что реально отличает технологию управления от всего остального — это технология принятия решений на основе тенденций статистик.

К примеру, если график резко пошел вверх (и компания получила дополнительную прибыль), то это состояние изобилия. Здесь нужно… начинать экономить. Почему так? Об этом, пожалуй, напишу отдельную статью.

Если вы прочли эту статью и поняли, что хотите больше узнать про статистики и то, как их правильно внедрять в бизнес, то вы можете сделать это прямо сейчас.

Комплекс мероприятий, направленный на сбор финансово-экономических сведений в области хозяйственной и торговой деятельности предприятия или отрасли.

Систематическое отслеживание основных финансовых показателей дает возможность оценить уровень развития конкретной организации. С ее помощью можно провести сравнительную характеристику нескольких компаний в конкретной сфере производственной деятельности. Бизнес-показатели позволяют проанализировать достижения, оценить сильные и слабые стороны бизнеса, разработать инновационные программы.

Особенности проведения бизнес статистики

На практике бизнес статистика выражается в применении конкретных статистических методов анализа и учета. Они используются для получения сведений как о конкретной фирме, так и о локальном/региональном рынке в целом. Первый этап работы — постановка конкретных целей и задач, определение границ проводимого исследования. Далее следует сбор бухгалтерских сведений, а также бизнес-показателей:

рентабельность;
уровень прибыли;
добавочная стоимость;
размер оборотного капитала.

Затем получают информацию о лояльности клиентов путем интервьюирования потребителей. Анализ партнеров по бизнесу выявляет данные о степени включенности в конкретные бизнес-процессы, показывая уровень зависимости исследуемой компании от существующих игроков на рынке. Далее полученный статистический материал группируют в блоки и категории для аналитической работы. Обычно полученные статистические данные распределяются по следующим группам:

инвестиционные издержки;
маркетинговые сведения;
бухгалтерские данные;
потенциальные конкуренты.

Грамотная систематизация подразумевает активное использование статистических таблиц, графиков, индексов и информационных блоков. Заключительный этап — всесторонний анализ структурированных данных, математический подсчет конкретных показателей и подведение итогов.

Показатели в бизнес статистике

Абсолютные статистические показатели: информационные сведения, которые можно измерить в абсолютных числовых величинах: штуках, килограммах, денежных единицах, человеко-часах, литрах и т. д.
Относительные статистические показатели: выявляются в результате обработки первичных данных (абсолютных показателей). Они рассчитываются путем математических операций с исходными числовыми данными, благодаря чему удается получить больше статистических сведений.
Средние статистические показатели: характеризуются максимальной информативностью, поскольку позволяют дать общую оценку тому или иному бизнес-процессу за счет получения усредненных данных. Примеры величин таких статических показателей: среднее арифметическое, среднее хронологическое и среднее геометрическое.

Выводы

Бизнес статистика позволяет дать объективную оценку экономическому и финансовому состоянию компании, выявить проблемы и слабые стороны организации. Данный инструмент активно применяется для исследований как отдельных субъектов предпринимательской деятельности, так и рынков в целом. При работе с бизнес статистикой применяются программные системы и автоматизированные комплексы обработки данных. Это позволяет ускорить процесс и избежать ошибок при подсчете.

Физическая культура как учебная дисциплина реферат
Развитие права в литовском государстве реферат
Теоретические основы производства материалов реферат
Қазақстанда аккумуляторлар жасап шығару реферат
Реферат теория обучения детей дошкольного возраста ее исторические особенности

Источник: obrazovanie-gid.ru

А что если вы не правы, или зачем менеджерам продукта нужна статистика

Как статистика помогает в разработке продуктов и принятии бизнес-решений и как понять, с какой вероятностью вы заработаете или потеряете деньги, рассказала Анастасия Блаженова, Chief Operating Officer в RichPeach Media, ex-менеджер продукта ManyChat, ex-менеджер продукта и аналитик Acronis.

Обычно люди считают, что статистика — это такая абстрактная штука для математиков, сложная и непонятная. Я сама закончила физтех, где много статистики, но даже не знала, как она может мне помочь, поэтому в работе обходилась без неё. И это продолжалось, пока я не столкнулась с ситуацией, где моих знаний уже не хватало.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Гениатулина К.В.