В статье рассматриваются актуальные проблемы анализа, управления и прогнозирования производственной деятельности предприятия, функционирующего в условиях рыночной экономики. Важным инструментом управления производственной деятельности является метод производственной функции (ПФ), связывающей результаты этой деятельности с затратами производственных факторов. Таким образом решаются задачи идентификации и отбора производственных факторов, определения аналитической зависимости в паре «выпуск ‒ затраты» с учетом специфики воспроизводства основного и оборотного капитала в условиях изменяющихся рынков готовой продукции и факторов производства. Представлен сценарный подход к экономико-математическому моделированию ПФ предприятия в условиях неопределенности товарных и финансовых рынков, учитывающий экономическую практику переходного периода и особенности принятия решений в условиях неполной и неточной информации о макроэкономической среде.
Основы бизнеса. Вызовы внешней среды
метод производственной функции
производственная деятельность
производственные факторы
сценарный подход
1. Булышева Т.С., Милорадов К.А., Халиков М.А. Моделирование рыночной стратегии предприятия. – М.: Экзамен, 2008.
2. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Н.И. Ринго; под ред. Н.Н. Моисеева, С.А.
Орловского. – М.: Изд-во «Мир», 1976.
3. Клейнер Г.Б. Методы анализа производственных функций. – М.: Информэлектро, 1980.
4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия-Телеком, 2006.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. – М.: Радио и связь, 1993.
6. Ступаков В.С., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005.
Важным инструментом анализа, управления и прогнозирования производственной деятельности предприятия, функционирующего в условиях рыночной экономики, является метод производственной функции (ПФ), связывающей результаты этой деятельности с затратами производственных факторов [1, 3]. В процессе моделирования ПФ лицо, принимающее решения (ЛПР), решает задачи идентификации и отбора производственных факторов, определения аналитической зависимости в паре «выпуск – затраты» с учетом специфики воспроизводства основного и оборотного капитала в условиях изменяющихся рынков готовой продукции и факторов производства.
Задача отбора значимых с позиции влияния на результат производственной деятельности предприятия производственных факторов не так очевидна, как может показаться на первый взгляд. Как правило, в модели ПФ учитывают факторы, составляющие преобладающую долю в совокупных затратах и используемых в большинстве из применяемых на предприятии технологий.
В условиях определенности товарных, сырьевых и финансовых рынков в качестве математической модели ПФ рассматривают, как правило, планово-производственную задачу Л.В. Канторовича с критерием на максимум народно-хозяйственного результата [1]:
Лекция 9. Условия неопределенности и риска
(1)
в которой компонентами вектора-столбца является наличный запас производственных факторов в учитываемых группах.
В модели (1) условия определенности характеризуются постоянством матрицы A прямых затрат производственных факторов, вектора-строки 
финансового результата и вектора-столбца производственных факторов.
Однако в условиях неопределенности внутренней (производственной) среды и внешнего (рыночного) окружения предприятия условие статичности элементов матрицы А, вектора-строки и вектора-столбца нарушается: допустимых наборов факторов может быть несколько, что существенно осложняет процедуру их корректного отбора [6].
Определение адекватной складывающейся на товарных, сырьевых и финансовых рынках ситуации, влияющей на динамику пары «финансовый результат производственной деятельности – объемы затрат производственных факторов», существенно осложняется по причине продолжающихся трансформационных процессов в экономике и происходящих под их влиянием изменений состояний внутренней и внешней сфер предприятия.
Наконец, специфика функционирования предприятия в рыночной среде характеризуется, как отмечено, высокой динамичностью внутреннего и внешнего окружений, которые оказывают непосредственное влияние на выбор его рыночной стратегии. Если технологическими и производственными процессами и инициируемыми внутренней средой предприятия рисками менеджмент может целенаправленно управлять, то внешние условия и протекающие на рынках процессы не зависят от воли и усилий менеджмента.
Изложим концепцию сценарного подхода к моделированию ПФ предприятия, основанного на принципах параметрического программирования оценки влияния факторов неопределенности рыночной среды на результаты производственной деятельности.
Под сценарием будем понимать возможный вариант реализации или определенную комбинацию факторов и параметров, характеризующих изменения внешней и внутренней сред. Конкретный сценарий предполагает наличие определенных соотношений в модели ПФ, задаваемых конкретными значениями макроэкономических параметров, показателями производственной и технологической баз, объемов и цен материальных факторов производства и пр.
Параметрический характер модели ПФ заключается в вариации набора производственных факторов, используемого в задаче формирования оптимального варианта производственной программы, в соответствии с изменениями параметров, определяемых сценарием: спрос и цены на продукцию, объемы поставок и цены приобретаемых факторов производства (сырье, материалы, комплектующие и т.п.), периодичность поставок и временной лаг задержек платежей контрагентов, размер дебиторской задолженности, учитываемые в модели макроэкономические показатели (темпы роста ВВП и инфляции, процентные ставки по кредитам, проценты по депозитам и пр.).
Перечисленные факторы неопределенности отражают внешние и часть внутренних рисков, которые необходимо оценивать и учитывать в процессе планирования рыночной деятельности предприятия. К внешним следует отнести социально-экономические, экологические, природно-естественные, научно-технические и страновые риски.
Если природно-естественные риски (риски стихийных бедствий и катастроф) вместе с научно-техническими (инновационные риски) составляют группу неуправляемых рисков и предполагают резервирование капитала для целей их страхования (на основе количественной оценки с привлечением вероятностно-статистических методов риск-менеджмента [6]), то экологические риски являются управляемыми и оцениваются характером и масштабами производственной деятельности (величина платежей за загрязнение окружающей среды зависит от объемов потребляемых ресурсов и выпускаемой продукции).
К рискам и угрозам внутренней среды предприятия отнесем: риски основной производственной деятельности (технологические и техногенные), риски сферы обращения (нарушение графиков поставок, отказы в поставках и пр.), риски сферы управления (некорректный выбор цели, ошибочный прогноз и пр.), риски инвестиционной деятельности (кредитные, процентные, валютные и пр.), риски финансовой деятельности (снижения ликвидности активов, банкротства и пр.).
Управление рисками в сфере обращения сводится к количественной оценке уровня надежности поставщиков и их последующему ранжированию по уровню привлекательности для предприятия (например, на основе метода анализа иерархий Т. Саати [5]). Оценка и учет рисков в модели предприятия рисков инвестиционной и финансовой сфер в рамках рассматриваемого сценария осуществляется на основе соответствующих значений нечетких переменных. Риски сферы управления также определяются параметрами сценария.
В рамках сценарного подхода к моделированию производственной функции ЛПР необходимо определить вектор интервальных и (или) нечетких значений факторов неопределенности. Основой этой процедуры является возможность вербальной оценки уровня факторов неопределенности на языке лингвистических переменных, понятия которого введены в прикладную математику Л. Заде [2]. Напомним, что лингвистической называется переменная, значения которой описываются словосочетаниями естественного или искусственного языков. Множество значений лингвистической переменной образует нечеткое множество A, являющееся подмножеством некоторого универсального множества U:
(2)
где – функция принадлежности нечеткого множества A, определенная на универсальном множестве U и принимающая значения из отрезка [0, 1][1].
Примером лингвистической переменной служит состояние спроса на продукцию предприятия, принимающее значения «низкий», «средний», «высокий». Для каждого возможного значения A спроса задается функция принадлежности μA(u) универсальному множеству U возможных значений спроса: отрезок [α, β].
Также рассуждения могут быть аналогично распространены и на соотношения между производственными факторами. Допустим, ЛПР каким-либо образом (в соответствии с накопленной статистикой и собственным опытом) имеет возможность определить нижние и верхние границы интервалов значений параметров внешней среды, а также соотношений между производственными факторами. Полученные оценки будем называть интервальными. Под нечеткими значениями факторов внешней и внутренней сред (включая и производственные факторы) будем понимать соответствующие интервалы значений лингвистических переменных с заданными функциями принадлежности.
Уровни внешних и большей части внутренних рисков также задаются сценарием. Остальные внутренние риски в рамках выбранного сценария учитываются непосредственно в процедуре моделирования ПФ.
Элементное, смысловое и конструктивное наполнение сценария устанавливается ЛПР, которое задает перечень возможных сценариев, состав, интервальные и нечеткие значения факторов неопределенности и соотношения между производственными факторами, актуальные для рассматриваемого сценария.
При этом не следует ограничиваться только оптимистическим, объективным и пессимистическим сценариями, а формировать также и промежуточные варианты, необходимость рассмотрения которых возникает в условиях отмеченной неопределенности внешней среды.
Если проблема отбора факторов неопределенности внешней среды связывается с их корректным отражением в модели ПФ, то вопрос о составе и объемах производственных факторов, которые используются в этой модели в качестве управляемых, остается дискуссионным.
По нашему мнению, в этот набор следует включить составляющие активов предприятия, оценки которых существенно зависят от условий внешней среды, потребляемые и воспроизводимые хозяйствующим субъектом в рамках одного производственно-коммерческого цикла. Приведем возможный перечень этих факторов.
Предприятие осуществляет финансирование рыночной деятельности из собственных и заемных источников. Источниками собственных средств являются акционерный капитал и нераспределенная прибыль прошлых периодов, источники заемных средств – краткосрочный, долгосрочный кредит и кредиторская задолженность. Собственный капитал целесообразно учитывать в группах: собственный оборотный капитал, предназначенный для финансирования основной производственной деятельности, собственный капитал финансово-инвестиционной деятельности (вложения в ценные бумаги, на банковский депозит и пр.), собственный капитал, вкладываемый во внеоборотные (иммобильные) активы.
В этом случае объем собственного оборотного капитала может быть определен как величина собственного капитала и долгосрочных обязательств (перманентный капитал[2]) за вычетом внеоборотных активов.
Таким образом, в модели ПФ следует учитывать две основные группы управляемых факторов: объемы и сферы использования собственного и заемного финансирования. Для обеспечения требуемой детализации эти факторы нуждаются в уточнении. Например, собственный капитал следует представлять в разрезе приведенных выше составляющих. Заемный капитал также целесообразно дифференцировать на составляющие: долгосрочный заемный капитал, используемый для финансирования инвестиционных проектов, краткосрочный заемный капитал, используемый для пополнения оборотных активов, кредиторская задолженность.
Важную группу факторов, которую необходимо учитывать в модели ПФ, образуют основные средства, потребляемые и воспроизводимые в процессе производственной деятельности.
В модели ПФ предлагается учитывать следующие параметры, характеризующие объемы и источники финансирования производственной сферы: основной перманентный капитал, выделяемый на производственные нужды (B1), оборотный капитал, определяемый как сумма собственного и краткосрочного заемного капитала (B2).
Сценарный подход предполагает формирование актуальных (объективно обусловленных сценарием) соотношений между группами и отдельными производственными факторами. Например, в рамках конкретного сценария задаются возможный интервал изменения долей собственного и заемного капиталов, допустимая доля собственных средств в объеме финансирования производственно-коммерческой и финансово-инвестиционной деятельности предприятия, предельные объемы лизинга и пр.
Соотношение собственного и заемного капиталов, предполагаемое сценарием, напрямую определяет и далее оказывает существенное влияние на уровни производственного и финансового рисков. В процессе моделирования ПФ, исходя из задаваемых сценарием параметров внешней и внутренней сред и возможных соотношений между производственными факторами, предлагается выбрать такую комбинацию последних, которая для допустимых значений уровней производственного и финансового рисков обеспечила бы наилучший по критерию «результат – затраты» вариант рыночной деятельности предприятия.
Параметрическая реализация сценарного подхода должна обеспечить получение интервальных или точечных оценок объемов потребляемых производственных факторов в оптимальном варианте деятельности предприятия.
Представленный сценарный подход к экономико-математическому моделированию ПФ предприятия в условиях неопределенности товарных и финансовых рынков представляется вполне реалистичным. Он учитывает экономическую практику переходного периода и особенности принятия решений в условиях неполной и неточной информации о макроэкономической среде, характер поведения которой не поддается строгой математической формализации.
Тихомиров Н.П., д.э.н., профессор, заведующий кафедрой «Математические методы в экономике», ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», г. Москва;
Халиков М.А., д.э.н., профессор кафедры «Математические методы в экономике», ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», г. Москва.
Работа поступила в редакцию 28.04.2014.
[1] Каждому элементу u ∈ U ставится в соответствие степень его принадлежности нечеткому множеству A. Если μA(u) = 1, то элемент u принадлежит множеству A; если μA(u) = 0, то элемент u не принадлежит множеству A; если 0 < μA(u) < 1 – элемент u «частично» принадлежит нечеткому множеству A.
[2] Долгосрочный заемный капитал используется для финансирования текущей инвестиционной деятельности (капитальные вложения в цеха и оборудование, увеличение оборотного капитала, используемого для финансирования постоянных затрат и пр.).
Часть краткосрочного заемного капитала наряду с собственным оборотным капиталом и кредиторской задолженностью являются источниками финансирования текущей производственной деятельности в части покрытия постоянных затрат.
Источник: fundamental-research.ru
Вопрос 35. Неопределённость рыночных условий и положения фирмы (технологическая, внутренней и внешней среды), экономические риски, и страхование от них. Экономическая безопасность.
В экономике очень силен фактор неопределенности. Экономика и экономическое развитие предполагают сложное взаимодействие огромного количества самых разнообразных факторов, в том числе и неэкономических, поэтому точно предсказать ход событии практически невозможно.
Неопределенность — это многовариантность развития экономических явлений и процессов с неизвестной вероятностью наступления того или иного события. Экономические агенты пытаются оценить степень неопределенности. В вопросе 6.1. уже говорилось, что условия, и результаты хозяйствования фирм зависят от внешней и внутренней среды.
Неопределенность внешней среды — это правовая неопределенность (возможные изменения правовых норм, законов, касающихся деятельности фирмы; в российской экономике этот — фактор очень силен), политическая неопределенность (возможные изменения в «верхах», правительстве, которые могут привести к принятию определенных решений, затрагивающих интересы «фирмы), технологическая неопределенность (возможность появления новых технологий, провоцирующих моральный износ действующих фондов и требующая значительных инвестиций), физико-географическая неопределённость (воздействие погодных условий, различных катаклизмов на производстве), институциональная неопределенность (возможные изменения деятельности структур, обслуживающих функционирование фирмы). Внутренняя среда для фирмы более предсказуема, хотя и здесь действует фактор неопределённости.
Это связано с тем, что все составные части внутренней среды фирмы находятся под воздействием внешней среды. Эффективное управление фирмой предполагает сглаживание негативного воздействия отрицательных факторов внешней среды.
Неопределенность внутренне среды может усиливаться просчетами в производственной, Финансовой, маркетинговой кадровой, снабженческой политике фирмы. Более подробно эти вопросы рассматриваются в курсах «Менеджмент» и «Маркетинг». Степени неопределенности экономических условий оценивается через риски.
Риск — это оцененная тем или иным способом вероятность наступления неблагоприятного ожидаемого события. Отношение к риску у экономических агентов может быть разным: 1) отрицательным (таких агентов называют противниками риска; они предпочитают гарантированный, пусть и скромный, результат рискованному успеху); 2) нейтральным (эти агенты безразлично относятся к риску и выбору между рискованным и гарантированным результатом); 3) положительным (этих агентов называют любителями риска, они предпочитают рискованный, но большой результат, гарантированному, но меньшему Мировая практика показывает, что большинство экономических агентов предпочитают «спокойную жизнь», не любят рисковать и готовы платить за то, чтобы избегать риска. С другой стороны, в мире существует немало рисковых экономических агентов, капиталов и фирмы (в экономической литературе их также называют венчурными), которые занимаются в основном осуществлением именно рисковых проектов. Примерно в 4/5 случаев эти проекты прогорает, однако, сверхдоходы от остальных 1/5 случаев могут не только покрыть все предыдущие убытки, но и сделать эти фирмы процветающими, Есть четыре способа снижения риска: 1) Диверсификация риска — снижение, риска путем его распределения между несколькими рисковыми товарами, чтобы в случае экономических потерь на производстве одних товаров, выиграть на производстве других; 2) Страхование риска (объединение риска) — снижение риска путем замены случайных убытков относительно небольшими постоянными издержками (страховыми взносами), этим видом снижения риска занимаются страховые компании, в основу деятельности которых положен принцип разнонаправленности или отрицательной корреляции рисков застрахованных экономических агентов; 3) Распределение рисков — снижение риска путем его распределения между участниками с целью минимизации потерь каждого; 4) Поиск, необходимой информации (чем больше знаешь, тем меньше рискуешь). Экономическая безопасность фирмы, таким образом, складывается из контроля за всеми элементами внешней и внутренней среды фирмы и поиска путей минимизации рисков.
Ограничение
Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:
Источник: studfile.net
XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2019
Руководитель практически не способен контролировать будущее своего дела. Но чем лучше будет разработано планирование развития системы (стратегическое, менеджмент и т.д.), тем успешнее руководитель сможет предсказывать и влиять на возникающие ситуации. Дальнейшее совершенствование системы решений и управления возможно лишь с учётом неопределённости и моделей анализа.
Неопределённость в организации
Неопределённостью в экономике называют асимметричную информацию в организации и неопределённость подбора единственной из множества оптимальных величин по шкале возможных оптимальных величин.
Существует два типа неопределённости:
Истинная неопределённость – это объективное существование разных вариантов развития в организации и возможность осознанного выбора среди всех имеющихся эффективных вариантов.
Информационная неопределённость — это нехватка информации для разрешения существующей проблемы, управления, выполнения заданий, обучения и т.д.
Проблематика неопределённости в управлении организацией
Отсутствие или нехватка управленческого контроля руководства за процессами в организационных подразделениях организации, а также факторы внешней среды воспринимаются как неопределённость в сфере менеджмента (такой вид неопределённости называют политической неопределённостью).
Неопределённость — это наиболее важный фактор, от которого зависит распределение и рекомбинация сил в организации и её отдельных структурах.
Также можно разделить неопределённость по местонахождению:
Во внешней среде присутствует множество факторов, приводящих к потере суммы полномочий, которой владеет организация в целом и которую она может использовать при влиянии на отдельные составляющие внешней среды.
Нехватка контроля за коммерческими отношениями может снизить уровень воздействия предприятия:
Организация теряет силу влияния на поставщиков, потребителей, а также на конкурентов. Неопределённость такого вида обусловлена запутанностью рыночного окружения. Чтобы обезопасить свою фирму, руководителю необходимо оценить качество своего продукта и принять к сведению его жизненный цикл, быть хорошо ориентированным в конъюнктуре рынка, определить позицию власти по отношению к данному рынку и конкурентоспособность других фирм.
Внутренняя неопределённость намного опаснее для фирмы. Скрытая, внутренняя неопределённость происходит из делегирования власти внутри организации. Внутреннюю неопределённость можно разделить на три основных раздела:
Когда речьидёт о внутренней неопределённость возникает вопрос о компетентности руководителя. Насколько он хорошо осведомлён в сфере управления. Естественно, нет такого руководителя, который мог бы знать всю подноготную, т.е. он не в состоянии контролировать каждый шаг своих работников, которым он отдал часть своих полномочий. Также руководитель может быть менее осведомлён, нежели его узкопрофильный специалист. Это является большим минусом для руководства и фирмы в целом, но в то же время и плюсом для работников, которые не чувствуют себя под гнетом «злостногобосса»
С течением времени инфраструктура экономики резко и неоднократно меняет своё направление, экономические связи становятся запутаннее, видно стремительное развитие экономической сферы. И это, определённо, плюс, но появляются такие издержки, как неопределённость.
Основные концепции традиционных моделей и традиционные методы анализа экономики часто не содержат в себе эффективного решения на сегодняшний день, ведь классические методы и подходы были разработаны для тех эпох, в которых они и были написаны. В условиях устойчивого и медленного развития мира они были вполне эффективны, и, по своей сути, они не были предназначены для экономики 21 века, для сложных взаимодействий, непредсказуемых скачков и молниеносных изменений современного рынка. Безусловно требовался новый подход, который бы учитывал быстрые темпы развития экономики. Фактор «неопределённость» стал новым элементом неоклассической теории. Американский экономист Фрэнк Найт развил данную теорию.
Теория неопределённости изучает динамические процессы в необратимых многокомпонентных интерактивных адаптивных системах. Данная теория исследует причины и механизмы возникновения новейших процессов, ищет решения для управления системами в сложной обстановке.
Устремление производства в будущее является основной проблемой неопределённости. Блага производятся для удовлетворения потребностей покупателей через какой-то промежуток времени, т.к. производство требует времени. Таким образом, вводятся два вида неопределённости:
• Цель производства (невозможно предсказать на 100% результаты деятельности);
• Потребности потребителя крайне изменчивы.
Отсутствие страховки от рисков подвержено влиянию экономических изменений. Неопределённость никак нельзя устранить, но её можно снизить с помощью нескольких способов:
• Научные исследования (изучая область исследования, можно накопить опыт для лавирования в деле);
• Сбор всех неопределённостей вместе в большой организации.
Но следует заметить, что при таком планировании, организация несёт потери в свободе сотрудников, которые могут постоянно чувствовать себя «под прицелом».
Существует основные типы неопределённости:
• Объективная неопределённость (неопределённость природного фактора);
• Гносеологическая неопределённость (неопределённость, вызванная отсутствием достоверной информации);
• Стратегическая неопределённость (зависимость от действий третьих лиц: партнёры, другие организации);
• Нечёткость поступающей информации, её «расплывчатость».
Но стоить отметить, что неопределённость может быть вызвана не только при дефиците информации, но и при её переизбытке.
Так как избыточность информации может запутать и усложнить процесс ориентирования в экономической среде.
Часто неопределённость называют риском, но Фрэнком Найтом было чётко сформулировано различие между этими терминами. Риском он назвал измеримую неопределённость. В отличие от риска, саму неопределённость невозможно измерить в отношении будущих событий.
Неопределённость относится больше к будущим событиям, о которых нам мало что известно, а риск является результатом предыдущих действий или событий, прогнозируемых на основании статической вероятности. Неопределённость существует, когда появляется множество исходов. Она не имеет однозначно выраженного действия, которое бы указало происхождение точки невозврата на пути к кризису.
В своей статье «Влияние определённости на развитие экономической системы. Роль неопределённости в экономике» Никитин Константин Владимирович заявляет, что современная обстановка в экономической отрасли отличается ощутимой неопределённостью, которая вызвана процессом глобализации и сложностью регуляции экономических процессов, ещё стоит заметить изменение в поведении потребителей, а также экстремально быстрое развитие научно-технического процесса по сравнению с предыдущими веками.Все эти условия существенно влияют на повышение требований к производителю. Особая сложность проявляется в отрасли инвестиций, так как инвестирование включает в себя высокую неопределённость.
В каких же единицах измеряют риск и неопределённость? Чтобы количественно определить потери или же выигрыш, то используются деньги. Ведь деньги — это абсолютно ликвидный товар, играющий роль всеобщего эквивалента, несущего в себе стоимость всех товаров и услуг.
Следует понимать, что управленческий состав компании не имеет полной и достоверной информации, особенно в отношении долгосрочного планирования. Не во всех случаях можно определить статистические особенности риска, которые связаны с неопределённостью. На практике в итоговой смете закладывается процент потерь, которые образуются из допустимых рисков. В западных странах внедряют программы, включающие в себя DSS -методы.
Внедрение таких программ позволяет повысить экономическую эффективность проектов и снизить человеческий фактор на стадии планирования, а также снизить затраты.
Подводя итог, хочется сказать, что неопределённость не только негативно сказывается, но также может оказать и положительное воздействие, помогая руководителям найти новый путь и решить проблему иначе, экспериментально, основываясь на своём опыте и интуиции.
Нельзя не отметить, что такой фактор как неопределённость связывает все сферы жизни человека. Невозможно избежать потерь без минимального понимания социологии, психологии, антропологии. Крайне важно осознавать истинная ли это неопределённость, или же это навязанное мнение человека, который заинтересован в создании шума вокруг чего-то. Но точно нельзя утверждать, что существует модель, в которой полностью отсутствует доля неопределённости.
Комплексное решение по управлению рисками SAS. [ Электронныйресурс ] -http://www.sas.com/ offices/europe/russia/software/risk_dimensions/
Решения EGAR. [Электронный ресурс] – http://egartech.ru/
Влияние определённости на развитие экономической системы. Роль неопределённости в экономике. К.В. Никитин
Авдийский В.И., Безденежных В.М. Неопределённость, изменчивость и противоречивость в задачах анализа рисков поведения экономических систем. Стратегические решения и риск-менеджмент.
Источник: scienceforum.ru