Инструменты бизнес аналитики это

Сегодня различного направления деятельности организации и фирмы во многих отраслях используют возможности данных для преобразования бизнес-сценария. Количество генерируемых и собираемых данных экспоненциально увеличивается с каждой минутой. Однако простое накопление данных не может принести пользу организации.

Только превратив эти данные в ценный актив, компании могут повысить ценность своего основного фундамента. Ключ к успеху заключается в преобразовании огромного количества данных в полезную информацию, которая может повысить прибыльность, увеличить доход и повысить общую эффективность организации. Следовательно, инструменты бизнес-аналитики все больше активно внедряются отечественными компаниями.

Давайте разберемся, что такое аналитика в деталях!

• Что такое бизнес-аналитика?
• Преимущества бизнес-аналитики
• Инструменты бизнес-аналитики
• Приложения бизнес-аналитики
• Маркетинг
• Финансы
• Человеческие ресурсы
• Производство

Что такое бизнес-аналитика?

Самый простой способ ответить «что такое аналитика» — это «изучение данных посредством статистического и операционного анализа, формирование прогнозных моделей, применение методов оптимизации и передача этих результатов клиентам, деловым партнерам и руководителям». Business Analytics использует большие данные с помощью количественных методов для улучшения бизнес-моделирования и принятия решений.

ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА — что учить, чтобы стать аналитиком в IT?

Хотя Business Analytics (BA) и Business Intelligence (BI) часто используются как синонимы, они совершенно разные, узнайте различия между ними . В то время как BI фокусируется на сборе данных из нескольких источников и их обработке для анализа, BA анализирует всю соответствующую информацию, предоставляемую BI, чтобы способствовать принятию решений, основанных на данных.

Теперь, когда вы знаете, что такое аналитика, давайте рассмотрим некоторые из наиболее часто используемых аналитических инструментов.

Преимущества бизнес-аналитики

Значительный рост ИТ-сектора сделал приложения бизнес-аналитики более актуальными, чем раньше. Все ценные данные, компьютерные модели и статистический анализ объединяются в Analytics. Принятие соответствующих решений для роста компании в будущем и готовность преодолевать трудности, с которыми вы можете столкнуться — единственный девиз Analytics. Это становится важным аспектом технологической индустрии.

По данным Forbes, 53% технологической индустрии уже приняли эту культуру как данность — благодаря предсказуемым преимуществам бизнес-аналитики. Без шуток, это будет переход к более значительной части предприятия, и большинство проблем будет решено с его помощью еще до того, как проблема возникнет. Собственно, правильно настроенная бизнес аналитика вполне может стать инструментом оценки эффективности, получая данные с корпоративной ERP или EAM системы .

Инструменты применяемые в бизнес-аналитике

После ответа «что такое аналитика», следует пояснить про инструменты — это поиск некоторых платформ для этого:

Sisense — один из самых популярных инструментов аналитики на рынке. В 2016 году он получил награду Best Business Intelligence Software Award от FinancesOnline. Sisense — отличный инструмент для упрощения комплексного анализа данных и обеспечения возможности анализа больших данных как для малых, так и для средних компаний.

Встроенная в микросхема технология Sisense может обрабатывать данные в десять раз быстрее, чем традиционные системы.

Платформа собирает данные из нескольких источников с полной точностью.

Это интеллектуальный инструмент на основе Excel, который загружен множеством полезных функций, таких как планирование отчетов, контроль версий, возможности администрирования и совместного использования, а также управление. Для любого, кто хорошо разбирается в Market Excel, использовать этот инструмент будет очень просто. Он включает в себя различные функции, ориентированные на бизнес-аналитику, которые помогают автоматизировать, анализировать и визуализировать все соответствующие данные и информацию о компании.

При использовании Clear Analytics вам не нужно хранилище данных, поскольку оно предварительно объединяет данные с помощью подхода логического хранилища данных (LDW — Logical data warehouse).

Отслеживание и аудит данных особенно удобны с этим инструментом, поэтому соблюдение требований сохраняется на всех уровнях компании.

Один из ведущих инструментов бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Он может собирать данные из различных источников и преобразовывать их в полезные сведения, которые можно сформулировать в четко сформулированных планах и кампаниях. Если быть точным, Pentaho BI — идеальный инструмент для предприятий, стремящихся увеличить прибыль за счет более качественного, быстрого и точного принятия решений.

Платформа предлагает ряд богатых функций навигации, которые могут улучшить визуализацию данных при помощи веб-панелей.

Интуитивно понятная и интерактивная аналитика Pentaho BI оснащена расширенными функциями, такими как фильтрация лассо, масштабирование, выделение атрибутов и детализация для улучшения работы.

Это эффективный инструмент, который позволяет компаниям легко получать доступ ко всем бизнес-данным из одного места. Все интегрировано в единую платформу, поэтому бизнес-организации могут использовать данные для создания значимых и убедительных кампаний. MicroStrategy использует мощные информационные панели и аналитику данных для повышения производительности, снижения затрат, оптимизации доходов и прогнозирования новых возможностей, которые имеют решающее значение для роста компании.

Его можно использовать как с мобильных устройств, так и с настольных компьютеров.

MicroStrategy позволяет сохранять данные на месте или в облаке (на базе веб-сервисов Amazon).

Это супер-удобная платформа, сочетающая в себе лучшее из обоих миров — от технически подкованных инструментов бизнес-аналитики до традиционных приложений для повышения производительности. Этот инструмент позволяет организациям использовать и обрабатывать данные таким образом, чтобы способствовать инновациям. Если вы хотите усовершенствовать, перепроектировать или обеспечить поддержку различных бизнес-процессов, приложения Qlikview гарантируют, что вы найдете захватывающие и эффективные решения для всех бизнес-требований.

QlikView предлагает множество индивидуальных решений для таких секторов, как банковское дело, страхование и т.д.

Это инструмент самообслуживания, с помощью которого компании могут анализировать данные и манипулировать ими для получения полезных сведений.

Преимущества инструментов бизнес-аналитики

Ценная информация, предоставляемая инструментами BA, позволяет организациям и компаниям наметить способы оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Инструменты бизнес-аналитики не только помогают компаниям принимать решения на основе данных, но и имеют гораздо более очевидные преимущества:

1. Бизнес-аналитика делает отслеживание и мониторинг бизнес-процессов чрезвычайно эффективными и бесперебойными, что позволяет компаниям легко справляться даже с самыми сложными бизнес-операциями.
2. Анализ рынка, предлагаемый инструментами BI и BA, может дать вам конкурентное преимущество над другими компаниями, поскольку вы всегда будете получать обновления о своих конкурентах, последних потребительских тенденциях, а также о потенциальных рынках. Это очень выгодно для бизнеса в конкурентной среде.
3. Инструменты бизнес-аналитики (прогнозное моделирование и прогнозная аналитика) могут предлагать точные и своевременные прогнозы о рыночных условиях, одновременно позволяя оптимизировать ваши маркетинговые стратегии для достижения наилучших возможных результатов.
4. Используя статистический и количественный анализ, вы можете получить правдоподобное объяснение того, почему одни стратегии терпят неудачу, а другие остаются успешными. Таким образом, вы получите более четкое представление о том, на каких планах стоит сосредоточиться, а на каких не стоит.
5. Инструменты BA могут эффективно измерять ключевые показатели эффективности (KPI), что может в дальнейшем помочь компаниям принимать более правильные и своевременные решения.

Приложения бизнес-аналитики

Отрасли, использующие бизнес-аналитику на повседневной основе, помогут вам понять, что такое аналитика, на практике. Вот некоторые из отраслей:

Бизнес-аналитика набирает обороты в области маркетинга, потому что она может раскрывать важную статистику о поведении потребителей и рыночных тенденциях. Кроме того, это может помочь компаниям определить своих целевых клиентов, а также потенциальные рынки, которые обещают значительный рост.

Бизнес-аналитика имеет решающее значение для финансового сектора . Используя инструменты бизнес-аналитики, финансовые компании могут обрабатывать огромные объемы данных, имеющихся в их распоряжении, чтобы получить ценную информацию об эффективности акций и дать совет клиенту, удерживать его или продать.

Специалисты по персоналу теперь используют инструменты BI и BA для проведения соответствующих проверок биографических данных потенциальных кандидатов. Используя инструменты BA, они могут получить подробную информацию об уровне выбытия сотрудников, высокоэффективных кандидатах и т.д., в том числе получая данные с LMS платформы .

Бизнес-аналитика также стала играть ключевую роль в производственном секторе. Платформа может использовать данные, чтобы предложить содержательную информацию об управлении запасами, управлении цепочкой поставок , достижении целей и планах по снижению рисков. Кроме того, инструменты бизнес-аналитики могут помочь компаниям повысить эффективность своей деятельности.

Сегодня бизнес-аналитика стала неотъемлемой частью делового мира. Поскольку данные накапливаются с каждой минутой, все больше и больше организаций полагаются на инструменты BI и BA для повышения прибыльности и оптимизации бизнес-операций. А в условиях жесткой конкуренции, которая существует сегодня, компании, которые не интегрируют бизнес-аналитику в свою структуру, не только упускают возможности роста, но и могут со временем не успевать за рынком.

Читайте анонсы наших статей:

Задать Ваши вопросы вы можете нам в том числе на Yandex Q

Источник: www.websoftshop.ru

Инструменты бизнес-аналитики

В аналитике нуждается каждая компания, чтобы оставаться конкурентоспособной в современном мире, в котором имеется множество данных. Каждый менеджер должен понимать хотя бы основы аналитики и знать, когда и где ее следует применять. Именно об этом и рассказывается в этой книге. В ней приводится подробная «дорожная карта» для движения по основным областям, где руководители компаний могут прибегнуть к аналитике, а также дается обзор ключевых методов аналитики. Книга поможет вам разобраться в сущности наиболее важных методов аналитики, а также в том, как можно получить данные, необходимые для аналитики.

В настоящее время нет такого журнала по вопросам лидерства или управления, в котором бы ничего не говорилось о взрывообразном появлении «больших массивов данных», «аналитике», «сборе, обработке и анализе деловой информации», «управлении знаниями», «интеллектуальном анализе данных», «обнаружении данных» или «содействии принятию решений».

Эти термины нередко используются как синонимы и взаимозаменяемые понятия, из-за чего возникает большая путаница. Цель данной книги — разобраться в этой путанице и помочь вам понять суть аналитики, чтобы вас не отвлекали и не вводили в заблуждение разные модные словечки, возникающий вокруг них ажиотаж, а также разобраться в том, почему эта составляющая современного бизнеса является столь важной. И что, возможно, самое главное, вы познакомитесь здесь с различными ключевыми аналитическими инструментами, которые есть в вашем распоряжении, и узнаете, когда и для чего ими можно воспользоваться.

Область аналитики в наши дни вызывает огромный интерес, что совершенно понятно: она обещает познакомить нас с коммерчески выгодными идеями, которые потенциально могут быть использованы для поиска новых рынков, новых нишевых аудиторий на уже имеющихся рынках и областей, перспективных для будущих исследований и разработок. В значительной степени этому способствуют ставшие широко известными истории и примеры из бизнеса, связанные с такими мощными источниками данных, как Target, Walmart, Amazon, Facebook , при изучении которых у обычных бизнес-лидеров нередко возникает чувство беспомощности и растерянности: люди просто не знают, с чего начать и что надо делать, чтобы догнать конкурентов. Конечно, большинство компаний не сможет достичь таких же высот даже с помощью аналитики, но это вовсе не значит, что аналитика предназначена только для самых крупных участников бизнеса.

Нет большего заблуждения. Аналитика может улучшить результаты деятельности любой компании, независимо от ее размера, но для того чтобы это случилось, нужно сначала разобраться в аналитике и рассеять туман, который ее окружает, и здесь вам на помощь придет эта книга.

По сути, аналитика — это изучение данных и того, как мы можем использовать их для улучшения показателей своей деятельности в бизнесе и достижения большего успеха. Понятно, что эта концепция не нова, бизнес-лидеры и руководители высшего звена на протяжении десятилетий пользовались данными о ситуации на рынке, что помогало им принимать стратегические решения и менять курс, если в этом возникала необходимость. Но в нынешнем понимании этого подхода есть одна новая особенность: понятие «данные» трактуется сейчас все более широко, а благодаря современным технологическим решениям появляются такие возможности хранения данных, их анализа и извлечения из них необходимой информации, о которых в прошлом даже не мечтали.

Данные — это сырье

Сырьем для процесса извлечения полезной информации являются данные, трактуемые как в привычном, традиционном смысле, так и в нынешнем как большие массивы данных. В настоящее время термин «большие массивы данных» используется для описания всего того, что мы делаем, говорим, пишем, посещаем или покупаем, если при этом оставляем цифровой след. Он же относится и к нашим планам все это сделать в будущем, когда мы также воспользуемся образующимся огромным количеством данных, чтобы с их помощью предложить новые идеи и улучшить результаты. Хотя термин «большие массивы данных», скорее всего, исчезнет, потому что «большие массивы данных» становятся обычными данными в прежнем их понимании, в настоящее время прилагательное «большой» будет пока применяться, что объясняется четырьмя особенностями, или четырьмя V.

• Объем. Этот параметр относится к огромному количеству данных, которые создаются каждую секунду, что не в последнюю очередь происходит из-за нашей любви к умным технологиям и постоянной связи людей друг с другом.
• Скорость. В данном случае речь идет о быстроте появления новых данных и их распространении по всему миру. Например, при выявлении случаев мошенничества необходимо проверить миллионы транзакций по кредитным картам, чтобы выявить необычные закономерности, и делать это практически в режиме реального времени.
• Разнообразие. Под этим словом понимается появление различных видов данных, которые поступают из самых разных источников, от финансовых документов до каналов социальных медийных средств, от фотографий до сенсорных устройств, от видеозаписей до голосовых записей.
• Достоверность. Включение этого параметра объясняется разной степенью истинности генерируемых данных. Чтобы понять это, достаточно вспомнить о сообщениях в Twitter с их хештегами, аббревиатурами, опечатками, особенностями языка текста и включением элементов разговорной речи.

Фактически вместо четырех V можно говорить о пяти, если добавить в приведенный выше набор пятую составляющую — ценность (Value). Можно утверждать, что аналитика необходима для достижения именно ее, т. е. данные используются для получения ценности. Для этого с помощью аналитики необходимо получить ответы на четыре ключевых вопроса.

1. Что произошло?
2. Почему это произошло?
3. Что сейчас происходит?
4. Что может произойти в будущем?

Понятно, что эти вопросы важны, и поэтому на них нужно знать ответы. Получить их можно с помощью аналитики. Чаще всего под бизнес-аналитикой понимают процесс, благодаря которому можно преобразовать получаемое сырье (данные) в коммерчески значимые идеи (результаты аналитики), которые затем можно использовать для информирования руководства, улучшения показателей деятельности компании и основополагающей стратегии. (В совокупности это называется сбором, обработкой и анализом деловой информации.)

Конечно, достоверность и точность этого процесса зависят от того, насколько хорошо вы понимаете сущность тех ключевых стратегических вопросов, на которые хотите получить ответы, и от качества данных, которые вы используете для получения этих ответов. Поэтому, прежде чем мы займемся более подробным изучением разных ключевых аналитических инструментов, давайте сначала сделаем шаг назад и получим полное представление о видах и форматах данных, которые теперь можно проанализировать.

Виды и форматы данных

Говоря о данных, нужно прежде всего разобраться в их основных различиях. Данные могут быть структурированными, частично структурированными и неструктурированными и поступать либо из самой компании, либо из внешних источников.

Под структурированными данными понимаются данные, которые хорошо организованы и расположены в конкретной записи или файле в выделенных для них полях. К этой категории относятся данные, содержащиеся в реляционных базах данных или электронных таблицах. Структурированные данные легко вводить, хранить и анализировать, потому что работа с ними осуществляется в соответствии с установленными правилами и часто выполняется с помощью языка структурированных запросов (StructuredQueryLanguage — SQL). Несмотря на то что SQL представляет собой огромный шаг вперед по сравнению с хранением и анализом данных на бумажной основе, далеко не вся информация, используемая в бизнесе, хорошо подходит для ее размещения в заранее выделенных местах, и тогда приходится иметь дело с частично структурированными и неструктурированными данными.

Внешние данные, как можно судить по их названию, — это данные, которые существуют за пределами вашей компании и являются общественным достоянием либо принадлежат какой-то другой организации. Если данные являются общественным достоянием, вы можете получить их обычно бесплатно или заплатить за них третьей стороне, чтобы она их собрала для вас. За получение частных данных, которые вам нужны, как правило, требуется заплатить либо владельцу другой компании, либо поставщику данных, выступающему третьей стороной. К внешним могут относиться данные о погоде, данные о профиле социальных средств массовой информации, данные о трендах или данные властных структур, такие, например, как информация о переписи.

Данные о клиентах

Данные позиционирования, полученные с помощью системы глобального пози­ционирования (GPS)

Видеоматериалы с метками или указа­телями категорий

Организованные определен­ным образом графические материалы

Источник: chiefengineer.ru

BI-система: зачем нужна бизнесу и как ее внедрить

Business Intelligence — это инструменты (дашборды, графики, диаграммы и таблицы), которые специалисты используют для сбора данных о компании и для последующего их анализа.

Работать с инструментами бизнес-анализа могут руководители компаний, бизнес-аналитики и проджект-менеджеры. Эти данные помогают им понять, что происходит внутри организации, в отрасли в целом, и составить оптимальный план развития предприятия.

Бизнес-анализ используют для работы с разными отраслями: финансы, производство, страхование, оптовая и розничная торговля. Раньше эти инструменты применяли только крупные компании, но сегодня без аналитики бренда не обходится и средний или малый бизнес.
В статье мы рассказываем о том, для чего используют Business Intelligence, какие факторы и ошибки влияют на ее внедрение и какие существуют BI-системы.

Для чего нужна BI-система?

Как и любой другой компьютерный метод или инструмент, BI-система отвечает на вопросы.

5 вопросов, которые решают системы Business Intelligence

Все эти данные собирают инструменты бизнес-аналитики. Еще они помогают аналитикам решать задачи. Поговорим ниже об основных.

Выгрузка информации, ее обработка, распределение по классам и сохранение в одном месте

Например, компания занимается производством деталей для самолетов и получает от BI-инструментов всю информацию за прошедший 2021 год по логистике, продажам, хранению, по клиентской базе, бракам и возвратам. После чего система приводит все данные в порядок и структурирует их по категориям.

Таким образом, руководство, аналитики и менеджеры получают всю информацию о компании и ее деятельности за определенный отрезок времени.

Формирование оперативной отчетности

Например, компания продает только трендовые вещи из категории «антистресс». После того как пик популярности одного из товара прошел, система мгновенно подгружает новую информацию по старым показателям и выдает данные о том, что количество заявок по определенной позиции упало.

Полученные данные дают возможность аналитикам и менеджерам сразу заметить изменения и приступить к решению проблемы: удалить товар из каталога, ввести на него акцию, провести флеш-распродажу и так далее.

Проведение анализа и составление гипотезы для улучшения деятельности предприятия

К примеру, компания получила данные от системы Business Intelligence. После проведения анализа стало ясно, что за последние 2 месяца упала конверсия по заявкам.

Воспользовавшись одним из инструментов для отслеживания поведения пользователей на сайте, компания выяснила, что клиенты уходят на моменте введения своих данных. После чего аналитики проводят анализ всех материалов и выдвигают гипотезы, почему пользователь уходит и как оставить его на сайте.

Прогнозирование дальнейшего развития фирмы на основе имеющихся данных

Если аналитики получают отчетность вовремя и регулярно, то они смогут создать для руководства примерный, но достаточно достоверный план развития.

Например, компания, которая продает тканевые сумки, проводит аналитику по данным за два года. Из них становится ясно, что за первый год конверсия увеличилась на 10% процентов, а за второй год еще на 15%. Данные также позволяют зафиксировать информацию о том, какие товары были более востребованы.

На основе этих данных аналитики могут спрогнозировать примерный рост конверсии на ближайшие 5 лет и план по развитию самых популярных товаров.

Сохранение знаний и информации для передачи новым сотрудникам

Система и структурированные данные уменьшают время погружения людей в новую работу, а также помогают начинающим работникам быстрее овладеть новой работой и получить новые знания за счет уже сформированного опыта.

Информация нужна как крупным предприятиям и холдингам, так и малому бизнесу. Инструменты бизнес-анализа универсальны, и использовать их можно в разных направлениях и для решения любых задач. Внедрять систему BI стоит:

• Если нужно провести интеграцию данных из нескольких источников.
• Для обновления устаревшей информации.
• Для мониторинга деятельности, развития компании в целом и ее отдельных филиалов.
• Для получения доступа к данным быстро из любой точки мира и любого устройства.
• Для роста пользователей, которые используют информацию и аналитику для своей работы.
• Нужно добавить новые товары в каталог предприятия.

Факторы для внедрения BI-системы

BI подключается к каждой IT-системе, которую использует предприятие (это может быть ERP, CRM и WMS), и интегрирует всю необходимую и полную информацию о компании, а после происходит только интеграция измененных данных.

Выбор инструментов зависит от индивидуальных нужд и возможностей компании. ПО существует много, но важно учитывать, какие IT-системы могут обслуживать инструменты, поддерживают ли они коннект с GA и Яндекс.Метрикой.

Существует несколько факторов, которые стоит учитывать, чтобы сделать выбор.

Определение и анализ данных

Не всегда удается быстро сформировать, какие требования и данные нужны. Для понимания, какие материалы стоит использовать, а какие нет, необходимо либо хорошо разбираться в сфере, либо нанять человека, который проведет анализ и даст четкие указания о том, что нужно выводить.

На этом этапе лучше всегда двигаться сверху вниз по структуре компании. Например, финансовый директор понимает, что он должен видеть в P

Цены варьируются от $15 до $70 в месяц в зависимости от приобретенного пакета.

Power BI

Это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения сторонних источников данных и объединения их в единую базу. На сервере есть приложение, которое верстает дашборды и автоматически их обновляет.

Работа сервиса также направлена на расширение функционала Excel и на улучшение его старых возможностей.

Power BI поддерживает как веб, так и мобильный формат, что позволяет изучать данные и аналитику в любом месте и в любое время. По интерфейсу и функционалу продукт похож на типичные инструменты от Microsoft, поэтому работать с ним будет просто и понятно.

Платформа предоставляет пробную бесплатную версию для одного пользователя. Лимит облака в таком случае составляет 1 Гб, скорость обработки данных 10 000 строк за час. В этой версии стоят ограничения на обновления и возможности расшарить доступ к документам.

Power BI Pro стоит $9 долларов за месяц: функционалом может пользоваться только один пользователь, память составляет 10 ГБ, а скорость обработки 1 млн строк в час; все инструменты платформы становятся доступными.

Заключение

BI-система нужна для превращения множества разных по качеству и важности данных в полезную и структурированную отчетность. Правильное внедрение, умение работать с инструментами, а также анализ полученных данных помогут любому бизнесу продержаться на плаву, составить правильную рекламную кампанию и понять, что именно нужно потребителю.

Источник: lpgenerator.ru