Использование ии в бизнесе

Команда OMNIMIX о 12 наиболее удачных и применимых в практике инструментов ИИ для бизнеса.

206 просмотров

Технологии искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) все больше входят в нашу жизнь и порой мы даже не замечаем этого. И пока некоторые все еще ассоциируют такие технологии с миром научной фантастики, искусственный разум органично встраивается в повседневную жизнь, становясь привычным «Привет, Алиса!».

В бизнесе искусственный интеллект имеет широкий спектр применения. На самом деле, большинство из нас ежедневно взаимодействует с ИИ в той или иной форме. Практически в каждой отрасли искусственный интеллект не только находит обыденное применение, но и удивляет своими возможностями. По мере распространения технологий искусственного интеллекта они становятся необходимыми для поддержания конкурентного преимущества.

Для начала предлагаем разобраться с основами: когда возникла концепция ИИ, что из себя представляет ИИ в настоящее время и как его можно классифицировать.

Примеры использования чата GPT в бизнесе. Секреты применения искусственного интеллекта в маркетинге

Современная концепция искусственного интеллекта возникла еще в 1956 году, однако потребовались десятилетия, чтобы добиться значительного прогресса системы ИИ и ее воплощении в технологической реальности.

Сегодня понятием «искусственный интеллект» называют способность компьютерных систем выполнять творческие и интеллектуальные функции, которые традиционно считаются человеческими. Часто термин «искусственный интеллект» используют для обозначения приложений для сложных задач, которые раньше могли выполнять только люди, например обслуживание заказчиков или игра в шахматы. Однако назвать конкретные приложения «искусственным интеллектом» — это то же самое, что называть машину «транспортным средством» — технически правильно, но совсем не детально.

Исследователи The Journal of Artificial Intelligence Research в 2021 году составили классификацию типов искусственного интеллекта:

• Artificial super intelligence (ASI): искусственный интеллект, способный не только использовать максимум человеческих возможностей, но и превзойти их. Именно этот тип сверхразума стал основой для научной фантастики и вселенной, где управляют машины и технологии.
• Artificial general intelligence (AGI): интеллект машин, который позволяет им понимать, учиться и выполнять интеллектуальные задачи наравне с людьми.
• Artificial narrow intelligence (ANI): искусственный интеллект, направленный на выполнение узкого спектра задач – голосовые помощники, распознавание изображений, поисковые системы и т.п.

Вместо того, чтобы служить заменой человеческого интеллекта и изобретательности, искусственный интеллект обычно рассматривается как вспомогательный инструмент, а потому без креативных и квалифицированных сотрудников в любом случае не обойтись. Справляясь с задачами по обработке и анализу массива данных намного быстрее, чем человеческий мозг, программное обеспечение ИИ может вернуться с готовым планом действий и представить их человеку. Таким образом, мы можем использовать ИИ, чтобы увидеть возможные последствия каждого действия и упростить цепочку принятия решений в моменты многозадачности.

ТОП-10 ИДЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БИЗНЕСА, МАРКЕТОЛОГА И ФРИЛАНСЕРА

Где и как используют искусственный разум, когда речь заходит о рабочих задачах?

• IT и кибербезопасность. Наиболее популярное использование ИИ в бизнесе лежит в этих областях. Около 44% из 835 компаний , опрошенных Tata Consultancy Services, уже используют ИИ для обнаружения и предотвращения кибер-вторжений. 41% используют его для решения технических задач пользователей, 34% — для снижения нагрузки и автоматизации своих процессов.
• Обслуживание клиентов. Компании знают, насколько важен уровень и качество клиентского сервиса для бренда. Людям не нравится часами стоять в очереди, чтобы их обслужили или нажимать цифровые клавиши, пока их не свяжут с нужным человеком. Решением для преодоления этих проблем являются «чат-боты с искусственным интеллектом». Данные боты могут обрабатывать и анализировать информацию о клиентах, начиная с первой точки контакта и заканчивая передачей быстрой обратной связи менеджерам. Данные, собранные в результате этого взаимодействия, дадут полезную информацию о том, как обслуживать клиентов.
• Бизнес-операции и поддержка принятия решений. ИИ может помочь во многих действиях, связанных с ведением бизнеса: планирование конференций, групповых собраний, деловых поездок, консультация по бизнес-вопросам, защита данных и автоматизация командной работы.
• Финансы и бухгалтерский учет. ИИ предоставляет информацию о состоянии финансовых вопросов в режиме реального времени. Эта технология позволяет обрабатывать документы с использованием обработки естественного языка и компьютерного зрения быстрее, чем когда-либо, делая ежедневные отчеты нагляднее и информативнее.
• HR. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать многие процессы управления персоналом. Существует множество способов применения ИИ в таких процессах, как прием на работу, подготовка расписания собеседований, фильтрация кандидатов или поиск наиболее подходящих профилей для предлагаемых должностей и т.д.

Согласно статистике, использование технологий искусственного интеллекта не только повышает производительность компании на 40%, но и решает такие задачи как:

• оптимизация рабочих процессов;
• оправданные ожидания клиентов;
• повышение конверсии и рост продаж.

В руках умелых и креативных профессионалов инструмент искусственного интеллекта поможет в достижении успеха всей компании. Убедиться в этом помогут несколько совершенно разных, но не менее вдохновляющих способов использования ИИ в digital-маркетинге.

Нашу команду привлек опыт следующих компаний.

Первый из вдохновляющих примеров использования искусственного интеллекта в цифровом маркетинге принадлежит компании Sephora, которая использует технологию чат-ботов, чтобы предложить своей аудитории максимально персонализированный и информационный клиентский опыт. Косметический бренд провел исследование и выяснил, что линейка их продукции настолько широкая, что покупателям приходится просматривать множество страниц в поисках нужной позиции. Запустив интерактивный опрос через чат-бота, Sephora предлагает индивидуальные советы и косметические товары, основанные на конкретных ответах каждого человека.

Мало кто знает, но успех Netflix можно объяснить его передовым подходом к искусственному интеллекту. Как известно, пользовательский опыт один из определяющих факторов успеха. Если опыт работы с брендом был положительным, клиент с наибольшей вероятностью порекомендует его своим знакомым и друзьям. Для улучшения общего UX (User Experience – пользовательский опыт) Netflix использует технологию машинного обучения на основе искусственного интеллекта, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по контенту на основе предпочтений пользователя. Кроме того, Netflix использует возможности искусственного интеллекта для автоматической оптимизации качества потоковой передачи и предотвращения проблем с качеством или буферизацией.

Чтобы активизировать свои усилия по контент-маркетингу и создавать персонализированные коммуникации для своей аудитории, глобальный гигант продуктов питания и напитков Nestle использовал технологию обработки естественного языка (NLP) для создания целевого контента для различных сегментов своей аудитории.

Помимо сегментации контента, технологии чат-ботов позволяют анализировать информацию о тенденциях, ингредиентах, вкусах и пользе для здоровья. Сгруппированная информация помогает открывать новые идеи или тенденции, которые можно быстро преобразовать в привлекательные инновационные продукты. А также, чтобы ускорить инновационный процесс, компания использует инструменты, которые помогают создавать прототипы виртуальных продуктов и быстро тестировать их с использованием виртуальной реальности, в том числе в метавселенной и пространствах Web3.

Искусственный интеллект для бизнеса: задачи и способы применения

Бизнес уже давно начал перекладывать на машину часть работы. Автоматизация производства и роботы-погрузчики – это примеры, когда машина заменяет людей рабочих специальностей. Но с развитием искусственного интеллекта технологиям начали доверять и более сложные задачи. ИИ может выполнять работу, которая требует умений анализировать и думать. Более того, со многими задачами он справляется даже лучше человека.

Какие задачи ИИ выполняет для бизнеса?

Сервисы на основе ИИ становятся дешевле и доступнее в техническом плане. Благодаря этому они пользуются спросом не только среди корпораций, но и среди представителей среднего и малого бизнеса.

Системы на основе ИИ используют для решения двух ключевых задач: увеличение прибыли и снижение расходов. Чтобы реализовать их, ИИ занимается маркетингом, повышает эффективность сотрудников, поддерживает кибербезопасность, налаживает логистику и работает над другими процессами. Но давайте обо всем по порядку.

Маркетинговые стратегии

Компания Satalia выяснила, что в 2022 году 50% предприятий, которые используют ИИ, доверяли ему именно работу над маркетингом. ИИ анализировал поведение клиентов, занимался контентом для соцсетей, разрабатывал маркетинговые стратегии. По мнению 37% лидеров команд, главным преимуществом стало то, что ИИ помогает гораздо быстрее принимать решения.

Считается, что ИИ станет незаменимым помощником в разработке долгосрочных маркетинговых стратегий.

Это связано с тем, что искусственный интеллект:

• Точно анализирует и редко ошибается. ИИ остается точным, даже когда приходится обрабатывать огромные объемы данных. Вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором, и вовсе можно исключить.
• Выявляет тренды еще до того, как они становятся мейнстримом. ИИ одновременно обрабатывает информацию из большого количества источников, в том числе из социальных сетей. Именно это помогает ему вовремя подмечать тенденции.

После того как компания запускает маркетинговую стратегию, ИИ постоянно проверяет ее эффективность. Для этого он анализирует множество факторов, например:

• выявляет самые популярные продукты за определенный период времени;
• оценивает популярность того или иного товара для людей разных возрастных групп;
• отслеживает все изменения спроса;
• оценивает лояльность клиентов и уровень доверия к бренду;
• проверяет реакции клиентов на тот или иной маркетинговый ход.

ИИ также может разрабатывать сценарии формата «Что, если?». Это будет полезно не только для маркетинга, но и для бизнес-планирования в целом.

Кибербезопасность

ИИ эффективно борется с хакерами и программами, которые воруют данные пользователей. У искусственного интеллекта есть собственные алгоритмы для выявления хакерских атак. Как только он замечает подозрительные действия, сразу же их блокирует.

В 2019 году Исследовательский Институт Великобритании Capgemini проводил опрос среди 850 IT-специалистов в сфере кибербезопасности. 60% участников опроса подтвердили, что системы кибербезопасности на основе ИИ эффективные и отлично подходят для бизнеса.

Обслуживание клиентов

Сервисы на основе ИИ стали важными помощниками для служб поддержки и отделов консультаций. Именно эти отделы в компаниях обычно очень перегружены работой. Каждому сотруднику приходится обрабатывать огромное количество заявок от пользователей в сжатые сроки. Даже если большинство проблем простые, они все равно отнимают много времени.

Как правило, у компаний уже есть заготовленные шаблоны для работы со стандартными заявками. Но даже в этом случае сотруднику нужно правильно определить тип заявки и найти подходящий шаблон – все это занимает время.

Чтобы разгрузить операторов, работу со стандартными заявками можно доверить ИИ. Благодаря этому у операторов появится больше времени для работы с действительно сложными проблемами.

Современные системы на основе нейронных сетей очень эффективно обучаются. После обучения ИИ понимает естественную речь, распознает стандартные запросы, расшифровывает информацию со скриншотов, фото или картинок. Он может вести клиента от момента оформления запроса, до решения проблемы. Если у искусственного интеллекта не получается справиться с той или иной проблемой, он передает ее специалисту.

Маршруты поставок

ИИ разрабатывает оптимальные маршруты поставок. За счет этого расходы на топливо снижаются, а рабочее время персонала используется намного эффективнее. Например, крупная британская сеть супермаркетов Tesco еще в 2019 году оптимизировала маршруты поставок при помощи ИИ. Это помогло сократить затраты и увеличить прибыль.

Количество торговых центров Tesco во всем мире составляет более 2700. Это значит, что компании удалось сэкономить тысячи фунтов стерлингов.

Какому бизнесу будут полезными технологии ИИ?

Прежде всего – корпорациям. ИИ поможет с вопросами бизнес-планирования, маркетинга, эффективного управления персоналом и логистикой. Оптимизация бизнеса поможет существенно сократить общие затраты. Для средних и небольших компаний ИИ также будет очень полезным. Он возьмет на себя часть рутинных задач персонала, поможет разработать стратегию развития и улучшить маркетинг.

Внедрение технологий ИИ станет шагом к расширению бизнеса и, соответственно, к увеличению прибыли.

Искусственный интеллект будет полезным инструментом во всех сферах, связанных с продажами товаров и предоставлением услуг в сегментах В2С и В2В.

Команда Aurora также успела протестировать ИИ в рабочих процессах. Мы используем технологии искусственного интеллекта сразу в нескольких направлениях: обслуживание клиентов и кибербезопасность. Как показывает практика, решения на основе ИИ действительно эффективные и отлично подстраховывают там, где человек может сделать ошибку.

Проблемы при внедрении ИИ и способы их решения

Интеграция ИИ оказывается сложной задачей для многих компаний. Чаще всего трудности обусловлены такими факторами:

• В команде нет специалистов, которые могут создать и обслуживать сервисы на основе ИИ. Ведь для этого нужны специальные знания и навыки.
• Поддерживать и обслуживать ИИ оказывается слишком сложно из-за нехватки подходящего оборудования. В результате на технологию приходится тратить больше.
• Специалисты по ИИ часто переходят к конкурентам. Без этих сотрудников использовать искусственный интеллект становится гораздо труднее.

Решить эти проблемы поможет привлечение сторонних специалистов по ИИ. Крупным компаниям целесообразно нанимать специалистов в штат и выстраивать с ними крепкие партнерские взаимоотношения. Обязательно нужно продумать систему передачи знаний. Именно благодаря такой системе удастся избежать ситуации, когда специалист по ИИ уходит и технология остается без надлежащего обслуживания. Для средних и небольших компаний хорошим решением станет передача разработки и обслуживания ИИ на аутсорсинг.

Заменит ли ИИ обычных людей на рабочих местах?

Искусственный интеллект можно разделить на «слабый» и «сильный». Слабый ИИ компетентен в какой-то одной сфере, например, в бизнес-планировании или в разработке контента. У сильного ИИ есть все способности человека, включая эмоции и способность к самообучению.

На данный момент корпорации во всем мире используют слабый вид ИИ, который нацелен на решение узких задач. Соответственно, полностью заменить штат сотрудников искусственным интеллектом не получится. Чтобы принимать окончательные решения и правильно интерпретировать данные, которые выдает ИИ, нужен человек.

Тем не менее, некоторых специалистов искусственный интеллект действительно может заменить. Например, крупные компании внедряют ИИ для поиска сотрудников и проведения собеседований. По сути, программа может взять на себя все обязанности HR-специалиста. ИИ также может составлять контент-план и генерировать довольно качественный контент для соцсетей, блога или новостной ленты. И этот перечень можно продолжать.

По прогнозам некоторых экспертов, с развитием ИИ такие профессии, как графический дизайнер, маркетолог, контент-менеджер, копирайтер и бизнес-аналитик будут под угрозой.

Не стоит забывать и о рекурсивном самосовершенствовании. Если говорить простыми словами, этот термин означает эволюцию ИИ без участия программистов. То есть искусственный интеллект может развиваться и самосовершенствоваться сам по себе. И выражение «нет пределов совершенству» здесь как нельзя кстати. Ведь теоретически ИИ может самосовершенствоваться до бесконечности.

Результатом может стать мощный ИИ, который заменит человека на его рабочем месте, полностью перекроит рынок труда и изменит принципы ведения бизнеса. К счастью большинства работников, это очень далекая перспектива.

Свежие записи

• Как выбрать лучший VPN. ТОП-5 сервисов
• Замена западному ПО – подбор аналогов для бизнеса
• Искусственный интеллект для бизнеса: задачи и способы применения
• Самые востребованные IT-специальности и преимущества, которые получает айтишник
• Чем заменить Microsoft, и стоит ли?

Май 2023Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс

1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30	31	1	2	3	4

Источник: it-aurora.ru