Двадцать первый век заслуженно может называться веком информации хотя бы потому, что за последние три десятка лет объем созданной информации равен объему, который люди создали за три тысячелетия. При этом количество информации стремительно увеличивается и все благодаря современным компьютерным технологиям. Отдельного внимания заслуживает сфера предпринимательской деятельности, в которой данные имеют стратегическое значение.
Сегодня бизнес зависит от таких показателей, как покупательская способность, клиентская база, эффективность производства и множество других показателей, на которых мы не станем заострять внимание. Ключевой темой нашей статьи являются способы обработки и хранения большого объема информации.
Многим предпринимателям знакома ситуация, когда наступает критический момент и специалисты отделов не справляются с обработкой информации; тогда на помощь приходит искусственный интеллект. Не секрет, что инвестиции в сферу искусственного интеллекта стремительно растут. Так, расходы на создание ИИ за 2022 год составили почти 32 миллиарда долларов. И это неудивительно, ведь спрос на искусственный интеллект в разных сферах бизнеса увеличивается, так как машины умнее и быстрее человека.
Компьютерный бизнес: как открыть бизнес в компьютерной сфере?
Искусственные нейросети с легкостью справляются с огромными объемами информации, а также способны анализировать ее и давать необходимые решения, которые развивают бизнес. Нынешняя обстановка говорит о том, что ИИ – не модный тренд, а необходимость, избавляющая от рутинных задач: составления отчетов, анализа, прогнозирования. Благодаря работе машин освобождается время для решения насущных проблем усовершенствования важных аспектов бизнеса.
Насколько можно доверять нейросети?
Искусственные «мозги» вполне заслуженно вызывают подозрения у людей. Ведь машина – это не человек, она не умеет думать, самостоятельно принимать важные решения, у нее нет чувства ответственности перед руководителем. Конечно же, искусственный интеллект не обладает эмоциями, но он способен обучаться.
Если не вдаваться в сложные технические подробности, ИИ работает на основе специальных алгоритмов, которые позволяют ИИ получать определенный опыт, на основе которого он способен анализировать изученную информацию и делать достаточно точные прогнозы. Такая точность объясняется тем, что искусственные нейросети способны за короткий период времени обработать терабайты информации; а это не под силу ни одному человеку.
Таким образом, можно сделать вывод: искусственный интеллект не может думать, как человек, но имеет способности к машинному обучению. Обратим внимание, что машинное обучение бывает нескольких типов и это очень обширная тема, поэтому мы не будем заотрять на ней внимание. Но теперь становится ясно, что нейронный компьютер благодаря заданным алгоритмам изучает необходимые данные и на основе полученных сведений делает точные прогнозы. При этом процесс происходит максимально быстро, поэтому ИИ не склонен к ошибкам и непредсказуемым действиям.
Разбор бизнес идеи ремонт компьютеров. Как зарабатывать компьютерному мастеру 3000$ в месяц!
Какие инструменты ИИ дает бизнесу?
Нейросети последнего поколения способны перевести любой бизнес на новый уровень. Рассмотрим основные направления, в которых способен помочь нейронный компьютер:
- Кибербезопасность. Нейросети способны не только быстро обрабатывать информацию, но и защищать ее от виртуальных мошенников. Искусственный интеллект способен предотвратить атаки хакеров путем отслеживания нестандартного поведения программ, файлов и других источников. При подозрительной активности ИИ блокирует любые попытки завладеть файлами и другими данными.
- Статистика и прогнозирование. Специальные программы, созданные на основе искусственной нейросети, способны составлять детальные отчеты и даже прогнозировать покупательскую активность. Это позволит отследить, какие товары пользуются спросом среди потребителей, в какой сезон, какого производителя и так далее. Таким образом, искусственный интеллект поможет увеличить продажи и даже создать уникальное торговое предложение для потенциальных клиентов.
- Автоматизация процессов в сфере обслуживания клиентов. Многие из нас сталкивались с чат-ботами или голосовыми автоответчиками, которые дают развернутую информацию на однотипные вопросы. Пока боты решают рутинные задачи, специалисты службы поддержки могут заняться более сложными проблемами клиентов. Кроме того, именно боты направляют клиента к компетентному специалисту. Такого рода нейросети часто встречаются в банковской сфере или у операторов мобильной связи.
Может ли искусственный интеллект стать консультантом?
Нейросети не вызывают доверия у опытных бизнесменов, которые не скрывают скептическое отношение к ИИ. Однако есть и другая группа предпринимателей, которые уверены, что искусственный интеллект сможет выстроить высококонкурентный бизнес в ближайшее время. Мы же занимаем нейтральную позицию, так как осознаем тот факт, что искусственный интеллект является всего лишь действенным инструментом в бизнесе.
Нейронный компьютер способен обрабатывать данные, но только собственник бизнеса принимает решение, как использовать полученные сведения. Вот в чем вам гарантированно помогут нейросети:
Прокачать маркетинговую стратегию на основе анализа поведения клиентов. Найти более выгодные решения в логистике. Определить эффективные и неприбыльные точки продаж.
Найти слабые места в бизнесе. Узнать, какой продукт принесет больше прибыли. Разумеется, это не весь список, а только самые распространенные аспекты, в которых предприимчивые бизнесмены используют нейросети.
Несмотря на то, что искусственный интеллект не сможет стать полноценным консультантом в бизнесе, нейросети являются мощнейшим помощником для предпринимателя любого уровня. Нейронный софт актуален как для малого бизнеса, так и для крупных компаний. Итак, мы выяснили, что нейронный ассистент может обрабатывать большие объемы информации, составлять отчеты и делать анализ и прогнозы, на основе которых можно оперативно принимать правильные решения, а также экономить трудовые ресурсы и направлять их на решение важных задач.
В каких сферах искусственный интеллект уже активно используется?
- Банковское дело
В данном случае нейронный интеллект используется для обработки целей клиентов, затем сравнивает ее с существующей информацией и генерирует выигрышные стратегии ведения бизнеса. Также умный софт может работать и с постоянными клиентами, определяя их потребности, что позволяет создавать востребованные услуги и продукты. Так, банки и другие кредитные организации могут быстро обрабатывать заявки и делать персональные предложения в рекордно короткие сроки.
Если раньше такая задача решалась за несколько недель, то теперь на это уходит пара рабочих дней. Нейронные сети также учитывают личные интересы клиента, поэтому банк может без особых усилий создать уникальное предложение на основе персонализированных данных.
Сегодня голосовых помощников можно встретить как в банке, маркетплейсе, провайдерах сотовой связи, курьерских службах, так и в пиццерии. Бот, использующий нейронный интеллект, способен решить массу простых запросов клиентов: сориентировать в ценах, ответить на вопросы по оформлению заказа или доставке товаров.
Чем совершеннее прописан скрипт, тем органичнее и информативнее выглядят ответы бота. Практика использования голосовых помощников стала популярна во многих компаниях, так как позволяет экономить существенные средства на оплату труда операторов. При этом уровень обслуживания остается на высоком уровне. И даже если наблюдаются какие-либо проблемы (например, бот не различает фразы), то можно усовершенствовать скрипт.
Также голосовые помощники могут уведомлять о задолженностях, озвучивать счета и давать много другой информации, которая раньше доносилась в печатном виде, то есть по почте. Нейронный интеллект– это огромная экономия времени и ресурсов для любого предприятия.
- Автомобильное производство
Автоконцерны уже давно с успехом используют нейросети для создания беспилотных автомобилей, которые способны оценивать даже внештатные ситуации на дороге. Также ИИ используют для обучения датчиков, которые оценивают состояние дороги и поведение автомобиля при разных погодных условиях, анализируя множество данных, таких как тормозной путь, состояние дорожного покрытия, угол заноса и так далее. Таким образом, при возникновении опасной ситуации нейронный бортовой компьютер может предупредить водителя об опасности и избежать дорожно-транспортного происшествия.
Нейросети активно используются в больших магазинах, супермаркетах, в которых сложно обрабатывать информацию о поведении покупателей вручную. Нейронный помощник сделает прогноз спроса, на основе чего можно разработать прибыльные рекламные акции, определить ходовой и невостребованный товары. Но об этом мы рассказывали в самом начале статьи. Нейронный компьютер обладает и более интересными функциями.
Используя специальные браслеты-датчики для персонала, можно анализировать активность и другие параметры как каждого сотрудника в отдельности, так и коллектива в целом. Любое действие и бездействие сотрудника фиксируется ИИ, а полученные данные формируются в отчете. Нейросети станут помощником и в проведении инвентаризации товаров на складах. Для этого используют сканеры штрих-кодов, установленные на погрузчики. В таком режиме инвентаризации, экономятся как время, так и трудовые ресурсы компании. Точность инвентаризации, которую проводит нейронный компьютер, составляет до 90 %.
Владельцы бизнеса в онлайн заботятся о высокой конверсии, и использование нейросети позволит добиться высоких показателей. Нейронный помощник изучит ваши рекламные кампании за предыдущие периоды и позволит разработать эффективную стратегию таргетированной рекламы. Таким образом, собственнику бизнеса не придется переплачивать за недейственную рекламу.
Нейронный робот анализирует поведенческие факторы посетителей: время пребывания на сайте, какое устройство используется для серфинга, с каких источников трафика пришел посетитель, какие товары он покупал, а какие игнорировал, сколько раз и в какое время заходил на электронную торговую площадку. Все это и многие другие параметры анализируется искусственным интеллектом, дает возможность составить аватар идеального покупателя и в разы повысить продажи. Напомним, что самые большие пласты информации нейросети способны обработать в течение суток.
- Рынок недвижимости
Как и любая другая сфера, рынок недвижимости постоянно меняется и требует тщательного анализа. Для риэлторов нейросети предлагают специализированные приложения для обработки сделок купли-продажи, а также для оформления необходимой документации. Проделанная работа способствует повышению уровня заключения сделок и делает компанию привлекательной для клиентов. Также ИИ можно использовать для прогнозов в инвестирование в объекты недвижимости. Промышленность Нейросети становятся верным помощником и для промышленности.
ИИ, благодаря способности анализировать терабайты информации, использует прежний опыт в разработке новых технологий. Сегодня нейросети активно используются в сталеварной отрасли. Например, при переплавке лома используются разные типы металлов, отличные по свойствам и параметрам. Для улучшения качества полученного продукта прибегают к помощи нейросети, которая помогает экономить на дорогих ферросплавах. Также ИИ помогает развивать пока нерентабельные виды промышленности, примером которой может послужить переработка стекла.
Сегодня мир нуждается в переработке отходов и требует государственной поддержки. Нейросети уже сегодня позволяют находить выгодные решения для переработки вышеупомянутого стекла.
Индустрия развлечений является прибыльным бизнесом, поэтому нейросети не могли пройти стороной и в этой нише. ИИ применяют на площадках для обработки изображений и фотографий. Также алгоритмы сочиняют музыку и даже пишут книги. Между людьми и ИИ устраиваются чемпионаты в различных интеллектуальных играх, таких как шахматы и го. Подобные мероприятия привлекает внимание огромного количества людей; соответственно, представители различных бизнесов используют такую возможность.
Все чаще вспоминаются слова из песни советского кинофильма «Приключения электроника»: вкалывают роботы, а не человек. Действительно, нейросети позволяют людям заняться творчеством и саморазвитием, в то время, когда рутинные задачи выполняют роботы.
Частная медицина – одна из прибыльных сфер бизнеса, поэтому нейросети встречаются и в этой нише. На основе анализа многочисленных данных и биологических параметров пациентов ИИ с высокой точностью способен поставить диагноз. А как известно, верный диагноз – залог успешного лечения.
Современные клиники уже практикуют изучение рентгеновских снимков, и нейросети показали блестящие результаты в постановке сложнейших диагнозов. Таким образом, ИИ ускоряет процедуру медицинского диагностирования и делает ее максимально точной, повышая уровень доверия новых клиентов медицинского учреждения, которое используют в своей деятельности нейросети.
Насколько рентабельны нейросети в малом бизнесе
Некоторые предприниматели уверены, что даже самая обычная CRM-система является непозволительной роскошью для их маленького бизнеса. Куда уж там ИИ… Но действительно ли нейросети так дорого стоят? Давайте разберемся в этом вопросе. Если объемы информации слишком большие, то бизнесмену придется нанимать штат сотрудников, которые будут ее обрабатывать.
А это дополнительные хлопоты по организации оплаты труда, аренды помещения и организации рабочего места. Кроме того, существует ряд кадровых и многих других проблем.
Можно поступить и по-другому. Сегодня большой популярностью пользуется аутсорсинг. Специализированные компании предлагают ряд услуг в сфере юриспруденции, бухгалтерии, маркетинга и других важных составляющих бизнеса. Но в этом случае успех бизнеса зависит от компетенций нанятых специалистов, которые могут не соответствовать требованиям.
Нейросети являются альтернативным решением множества проблем бизнеса. Конечно, скромный ИП не сможет позволить себе нанять штат разработчиков мощного ИИ, который популярен в крупных компаниях. Но такие продукты, как чат-бот, голосовой ассистент или приложения для обработки определенной информации доступны даже мелким предпринимателям.
Порог вхождения малого бизнеса в нейросети значительно снизился и может исчисляться десятками тысяч рублей. Соответственно, ИИ может позволить себе как небольшой салон красоты, так и торговая точка. Небольшие вложения позволят избежать на старте проблем с конкурентами и другими подводными камнями.
Также стоит трезво оценивать и тот факт, что в будущем нейросети станут обязательной составляющей бизнеса, и те представители рынка, которые откажутся от ИИ, просто не смогут конкурировать и вскоре прекратят свою деятельность. Также необходимо понимать, что нейросети позволят создать такой сервис или торговую площадку, на которых клиент будет тратить минимум усилий для того, чтобы получить товар или услугу.
Следовательно, в ближайшем будущем нейросети будут развиваться в сторону анализа огромного количества бизнес информации и персонализации предложения. Быстро и правильно среагировать для удовлетворения клиента сможет только ИИ. В будущем электронных продавцов будет невозможно отличить от настоящих, так как за годы практики скрипты продаж будут доведены до совершенства и людям будет просто не интересно общаться с хамоватыми и некомпетентными менеджерами.
Как видим, нейросети являются верным помощником во многих отраслях. При этом, поверхностно изучив принцип работы ИИ, становится ясно, что такая технология абсолютно безопасна. Она не способна мыслить в полном смысле этого слова, поэтому не может стать самостоятельной, как человек. Нейросети призваны выполнять узкие задачи, и даже при идеальных результатах без участия человека ИИ становится беспомощным. Поэтому говорить о тотальной роботизации пока еще рано; но усовершенствовать свое дело можно уже сегодня, и нейросети в бизнесе становятся обычным явлением уже в наши дни.
Источник: platforma.id
Как суперкомпьютеры помогут бизнесу?
В статье рассмотрим, как суперкомпьютеры помогают в цифровой трансформации компаний. Мы также ответим на вопрос: может ли распределенная многопроцессорная вычислительная система – сотни серверов в нескольких дата-центрах – заменить суперкомпьютер.
279 просмотров
В этом году исполнилось 65 лет первой в СССР серийной ЭВМ «Стрела». Машина занимала в Московском университете площадь триста квадратных метров и являлась самым производительным устройством страны до начала 60-х гг. Пиковая вычислительная мощность – 2 000 операций в секунду. По данным МГУ суперкомпьютер «Ломоносов» для сравнения имеет пиковую производительностью более 10^15 операций в секунду и занимает площадь 252 квадратных метра.
«Стрелу» использовали при подготовке полета Гагарина, расчете точной траектории спутников, в задачах оборонного назначения. Десятилетия суперкомпьютеры были ориентированы на решение глобальных и невероятно ресурсоемких задач, в том числе для исследований квантовой механики, молекулярной динамики, сейсмографии, климата и т. д.
Однако сегодня высокопроизводительные вычислительные системы (HPC) используются не только для исследовательской деятельности. По данным мирового рейтинга Top-500 мощнейших компьютеров мира, более 50% суперкомпьютеров работают на промышленных предприятиях и решают практические задачи бизнеса.
500 самых быстрых суперкомпьютеров в мире: кто поможет бизнесу?
В рейтинге Top-50 мощнейших машин СНГ подавляющее большинство систем применяются научно-исследовательскими и образовательными учреждениями.
По оценкам Cnews всего 7 российских суперкомпьютеров попали в мировой Top-500. На 294-м месте находится MTS GROM, производительность которого достигает 2,26 петафлопс.
Вычислительный кластер MTS GROM оснащен системами NetApp на базе технологии NVMe, что обеспечивает сверхбыстрое взаимодействие вычислительных узлов с системой хранения данных для сокращения времени обучения ИИ-моделей.
MTS GROM в портфеле решений#CloudMTSпоможет крупным компании сократить время на разработку и внедрение проектов на основе ИИ и Big Data. Стартапы в сотни раз снизят затраты на высокопроизводительные вычисления для анализа речи, обработки видео и распознавания лиц.
Сейчас такие задачи решает наш сервис GPU SuperCloud и платформа MLOps Platform. Однако суперкомпьютер может значительно ускорить процессы machine learning .
Как устроены суперкомпьютеры
Нередко производительность суперкомпьютеров сравнивают с сотнями и даже тысячами обычных компьютеров. Справедливо возникает вопрос, зачем тогда нужна машина с приставкой «супер», если задачи бизнеса решают две сотни серверов с GPU?
Одна из главных особенностей суперкомпьютера – однородность системы. Вычислительные узлы (серверы) напрямую соединены высокоскоростной сетью с большой пропускной способностью и низкой задержкой приема/передачи пакетов. Архитектура интерконнекта суперкомпьютера обеспечивает скорость передачу данных на несколько порядков выше, чем у обычных распределенных серверов.
Физическое расположение компонентов системы в одном помещении также позволяет сократить до минимума задержку между вычислительными узлами. Серверы соединены через оптические кабели в считанные метры длиной и коммутаторы посредством специальных оптимизированных протоколов. Скорость на каждой из тысяч независимых линий связи составляет десятки Гбитсек.
Кроме того, задержка обмена информацией в суперкомпьютер на уровне микросекунд – пинг в 1000 раз меньше по сравнению с традиционными распределенными системами. Даже несколько ЦОДов проигрывают по реальной скорости вычислений «настоящему» суперкомпьютеру. Пока суперкомпьютер проводит сотни тысяч операций ввода/вывода, процессоры в традиционном дата-центре ждут прихода данных.
Какие задачи бизнеса решает суперкомпьютер
По подсчетам IDC и Seagate, сфера данных в мире к 2025 году составит уже 175 зеттабайт (10^21 байт). Объем систем хранения данных, установленных в мире в период с 2018 по 2021 год, сравнится с количеством систем, установленных за все время. Бизнесу суперкомпьютер поможет анализировать Big Data и принимать эффективные управленческие решения. Кроме того, HPC-системы применяются в различных задачах оптимизации.
Более подробно разберем далее.
Транспортная логистика
В рамках программы DOE SuperTruck США необходимо было повысить эффективность использования топлива более чем на 100% по сравнению с уровнем автопоездов 2009 года. Уже к 2015 году концерн Daimler выполнил задачу. Разработать технологии экономии топлива удалось с помощью суперкомпьютера Ливерморской национальной лаборатории.
Суперкомпьютер помог спроектировать и проверить модели тюнинга, которые делают грузовики более аэродинамичными. Новая форма кузова изменила лобовое сопротивление и тем самым снизила расход топлива.
По расчетам Министерства энергетики США, если все грузовики будут соответствовать технологиям SuperTruck, то страна сократит потребление нефти на 300 млн баррелей в год. Как результат, грузоперевозчики сэкономят $ 30 млрд.
Кроме того, с помощью HPC-системы логистические компании могут оптимизировать сложную цепочку поставок, а ретейлеры быстро решат задачи маршрутизации транспорта, управления заданиями склада, расчета заказов магазинов и складов.
Ретейл и финансовый сектор
Amazon во многом полагается на мощности суперкомпьютера, привлекая и удерживая потребителей с помощью актуального контента. Amazon отслеживает поведение клиентов, их интересы и историю покупок, чтобы в дальнейшем предлагать персонализированные рекламные акции.
Другая область применения суперкомпьютерных вычислений в ретейле – видеоаналитика. Чем больше система видеонаблюдения в магазине, тем сложнее обрабатывать данные. Современная камера высокой четкости передает от 6 мегабайт данных в секунду. Видеоаналитика Big Data с алгоритмами машинного обучения уже помогает банкам, торговым сетям, логистическим компаниям тестировать маркетинговые гипотезы для роста продаж.
Система предупреждения хищений «Робостраж» с помощью высокопроизводительного облачного сервиса #CloudMTS на GPU в режиме реального времени анализирует видеоизображения из магазинов, предупреждая кражи.
Для обучения нейросетей, которые распознают лица гораздо лучше человека, требуется значительное количество памяти и мощные видеопроцессоры. Быстро получить требуемый объем вычислительных мощностей заказчик смог в облачном сервисе GPU SuperCloud.
В финтехе ресурсы суперкомпьютера могут использоваться для разработки решений по удаленной идентификации или оценки кредитных рисков.
Промышленное производство
Чтобы усовершенствовать технологию сварки, на суперкомпьютере решают задачи гидрогазодинамики – имитируют поведение пламени в газовой горелке. Исследователи также моделируют процессы в области молекулярной динамики и улучшают технологии разделения смесей и очистки химических веществ.
Термодинамические расчеты параметров химико-технологических процессов позволяют совершенствовать широко используемые промышленные печи. Моделирование экономит десятки миллионов рублей за счет дальнейшей оптимизации тепловыделения печей.
Нефтегазовая отрасль
Поиски, разведка и разработка нефтегазовых месторождений – трудоемкий процесс, связанный с обработкой гигантских объемов информации. Здесь суперкомпьютер необходим для создания «цифровых двойников» месторождений. Компьютерная модель в ключевых характеристиках дублирует реальный нефтяной объект и воспроизводит его состояние при различных условиях.
Добывающие нефтегазовые компании снимают телеметрию прямо из скважины, без извлечения породы. Нейросети анализируют параметры месторождения (глубину залегания, интенсивность радиоактивного излучения и т. д.) и помогают строить точные прогнозы по бурению. Особенное значение работа имеет при разведке залежей в геологически нестабильных или опасных для бурения зонах.
При площадных сейсморазведочных работах объём полученных данных достигает 1-4 терабайта на каждые 100 кв. км., поэтому такие компании как Schlumberger, Chevron, TOTAL, «Газпром нефть» используют суперкомпьютерные технологии для анализа геолого-геофизической информации.
Заключение
С облачными услугами по модели IaaS бизнес может не строить с нуля суперкомпьютеры, а подключаться к уже созданной инфраструктуре и использовать ее для получения конкретных решений.
GPU SuperCloud уже сейчас доступен нашим клиентам. Облачный сервис более чем в 100 раз ускоряет вычисления в сравнении с обычными процессорами за ту же стоимость и по своим возможностям приближен к суперкомпьютеру. А такие проекты как MTS Grom сделают высокопроизводительные ресурсы доступными даже стартапам.
Источник: vc.ru
Не только касса: как устроена ИТ-инфраструктура современных магазинов
Поход в магазин за продуктами или одеждой для любого горожанина — обыденность, в которой нет ничего особенно интересного. Но на самом деле любой современный магазин — это настоящее технологическое предприятие, в котором используется большое количество уникального софта и железа.
В нашем сегодняшнем материале мы подробнее расскажем о том, как устроена ИТ-инфраструктура в ритейле, и покажем устройства, которые работают незаметно, но экономят покупателям время, а магазинам помогают больше зарабатывать.
Кассовый компьютер
В терминологии ритейл-интеграторов называется POS-терминалом, по сути, это специализированный компьютер. Интересно, что многие привычные пользователям PC бренды вроде Apple, Asus или Dell не делают оборудование для ритейла, в производстве компьютеров для касс сильны позиции таких компаний, как Toshiba — недавно произошло ее слияние с ритейл-направлением бизнеса IBM, Fujitsu и Wincor Nixdorf и NCR.
Кассовые компьютеры довольно сильно отличаются от тех, что используются, например, в офисах. Первое, о чем следует говорить, это процессоры — подавляющее большинство касс не используют процессоры AMD, что довольно необычно для пользователей PC. Практически все вендоры в своих продуктах используют процессоры Intel.
Также, потерявшие популярность в потребительской электронике COM-порты вполне успешно продолжают жить в POS-оборудовании для магазинов — по ним подключаются чековые принтеры, сканеры штрих-кодов, терминалы оплаты банковскими картами и весы. Практика показывает, что подключение оборудования по COM является очень надежным — это очень важно в случае кассы, ведь если с ней что-то пойдет не так, то остановятся продажи.
Кроме того, отличается и компонентная база — для соответствия современным требованиям рынка ритейла кассовый компьютер должен работать не совсем так, как домашний ПК. Во-первых, цикл работы железа должен быть большим, для многих магазинов совершенно нормально использовать POS-оборудование в течение 3-5 лет. Для удобства заказчиков производители на протяжении всего этого срока обеспечивают техническую поддержку и возможности для ремонта даже тех продуктов, что официально уже не выпускаются. Та же Fujitsu после снятия оборудования с производства обеспечивает доступность запчастей еще в течение 7 лет.
Также поставщики ритейл-оборудования уделяют большое внимание ремонтопригодности своей продукции. Например, некоторые кассы Toshiba можно полностью разобрать и собрать без отвертки.
Кроме того, некоторые кассы разных вендоров оснащаются системами оповещения о неполадках — все это значительно облегчает и ускоряет сервисное обслуживание важной для бизнеса инфраструктуры.
Дополнительное кассовое оборудование
Помимо, собственно, компьютера, для полноценного функционирования кассы к ней подключают ряд дополнительных устройств.
Сканеры штрих-кодов
Эти устройства делятся на два больших класса — лазерные сканеры и имаджеры. Первые сканируют данные с помощью отражаемого от штрих-кода лазерного луча, вторые используют ПЗС-матрицы. Профессиональные сканеры, использующиеся в магазинах, глубоко прорабатываются как на уровне железа, так и софта. В результате эти устройства могут с высокой точностью распознавать штрих-коды и самостоятельно исправлять ошибки в данных. Эффективность здесь в разы выше, чем в случае популярных смартфонных приложений для распознавания — такие программы могут один и тот же код распознавать по-разному, что недопустимо в реальном магазине.
Прикассовые весы
В связке с кассами все чаще используются специализированные весы. Они приходят на смену весам самообслуживания, которые устанавливают в торговом зале, например, рядом с товаром, который продается на вес (овощи, фрукты). При самостоятельном взвешивании клиенты допускают много ошибок, поэтому магазину проще доверить эту работу кассиру, который выполнит ее быстрее и профессиональнее.
Прикассовые весы служат для передачи данных кассовому же софту. Это не такие простые устройства, как может показаться на первый взгляд, даже их калибровка проводится с учетом множества факторов — например, географических координат и используемых в конкретном регионе единиц измерения.
Дисплей покупателя
Как правило, на кассу устанавливается еще и специальный дисплей покупателя, на который выводится информация о «пробиваемых» товарах. Многие ритейлеры постепенно отходят от применения стандартных дисплеев к использованию специальных видеомониторов.
Мониторы, использующиеся на кассе серьезно отличаются от «потребительской» электроники. Магазин может работать и в круглосуточном режиме без выходных, и экран никогда не будет выключаться — оборудование должно выдерживать эксплуатацию в таком жестком режиме. Телевизоры или мониторы домашних компьютеров не могут работать без остановки много часов без выгорания пикселей и возникновения других проблем.
Оборудование торгового зала
Инфраструктура магазина сосредоточена не только вокруг касс – различные устройства для помощи покупателям устанавливаются и в торговом зале.
Весы самообслуживания
Выше мы уже упоминали весы самообслуживания. Они могут быть PC-based — в этом случае в них встроен специальный компьютер на базе процессора Intel, работающий под управлением ОС Linux или Windows (пример: весы DIBAL CS1100W), также существуют системные весы — они работают на ОС, разработанной поставщиком (DIBAL S540F).
Весы DIBAL, которые устанавливает «Пилот», обладают полезной функцией информирования персонала о заканчивающейся ленте для печати ценников. Если на ленте остается мало этикеток, включается специальный светодиод, а когда она заканчивается совсем, может прозвучать звуковой сигнал. Также весы могут хранить и выводить при печати на этикетку большой объём дополнительной информации о производителе и поставщике товара, сроке годности, составе продукта, налоговой ставки, рекламный текст (например рецепт) и многое другое.
Прайс-чекеры
Все чаще магазинах можно встретить специальные устройства, с помощью которых покупатель может самостоятельно проверить цену товара, если сомневается в ней — для этого нужно поднести штрих-код к считывателю. Эти устройства могут выполнять две задачи. Прежде всего они информируют покупателей для снижения вероятности возникновения недопониманий, когда на кассе выясняется, что цена выше той, которую представлял клиент.
Более сложные чекеры представляют из себя информационные киоски с дисплеем, на котором в моменты простоя устройства может показываться реклама. Возможно и более сложные сценарии использования — например, один из наших заказчиков, крупный книжный магазин, организовал для сотрудника возможность использования инфокиоска в качестве мини-компьютера для доступа к внутренним ИТ-системам. Это позволяет экономить время, когда что-то нужно уточнить прямо в торговом зале — просмотреть остатки товара, размещать заказы на доставку и т.п.
Системы самообслуживания
В последние годы в нашей стране набирают популярность различные системы самообслуживания — от уже упомянутых выше весов торгового зала, до терминалов кассового самоосблуживания. Существуют различные варианты самообслуживания, например, системы, с помощью которых клиент сам сканирует товар и сам его оплачивает, и гибридные, когда сканирует товар профессиональный кассир, а оплачивает его уже покупатель.
«Пилот» стал первой компанией на российском рынке, который внедрил мобильную систему сканирования – в одном из магазинов покупателям на входе выдают мобильный компьютер с функциями сканирования, которым они сканируют товар в процессе перемещения по торговому залу. Затем на станции оплаты его уже нужно только самостоятельно оплатить, что экономит время и является инструментом повышения лояльности покупателей.
На первый взгляд, внедрение систем самообслуживания несет риски для магазина — вдруг покупатели будут пытаться схитрить, пробивать более дешевые товары вместо дорогих и т.д. Однако на практике оказывается, что в зависимости от специфики магазина существенная доля потерь может приходиться на умышленные или неумышленные действия персонала. Поэтому растет популярность сетей Scan and Pay, после внедрения которых кассир только сканирует товар, но деньги ему покупатель не дает, а платит самостоятельно — такая система зарекомендовала себя, к примеру, в гипермаркетах, где важна скорость обслуживания покупателя.
Для внедрения системы самообслуживания необходимо провести серьезные работы по созданию инфраструктуры. Магазину понадобится специальный сервер, на котором будут сохраняться данные по покупкам, необходимо интегрировать между собой несколько ИТ-систем от кассового софта и программ лояльности до системы отслеживания движения товара, для обеспечения качества данных понадобится качественная локальная сеть. Еще один важный организационный момент — при внедрении таких инструментов изменяется и кассовая зона магазина, необходима ее перепланировка. Кроме того, нужно будет внести изменения в регламенты действий персонала в тех или иных ситуациях.
Специализированные информационные системы
Все описанные выше устройства работают под управлением специализированных систем. В России традиционно инфраструктура магазинов делится на бэк-офис, отвечающий за работу с поставщиками, товарами, маркировку товара, и фронт-офис — то есть ПО, формирующее чек, отвечающее за акции лояльности, отображение цен и т.д.
На обслуживание клиентов непосредственно влияет работа фронтального софта — его задача максимально быстро и безошибочно рассчитать покупателя. Этот процесс состоит из двух этапов — сканирования и оплаты товара. Необходимо свести к минимуму количество выполняемых кассиром вручную операций — это снизит число ошибок и ускорит процесс обслуживания, что важно для продуктовых магазинов или гипермаркетов.
Поэтому фронт-системы максимально автоматизированы — например, разработанная нами система «Профи-Т» обрабатывает максимум информации и выдает кассиру подсказки-указания по ходу обслуживания (предложить стать участником программы лояльности, спросить паспорт при продаже алкоголя, показать на экране информацию о сработавших скидках и т.п.). По сути, кассиру остается только принять деньги в случае оплаты наличными, все остальное касса делает сама.
Сетевая инфраструктура
Для того, чтобы весь зоопарк различных гаджетов и софта работал в качестве единой системы на уровне как магазина, так и целой сети, необходимо создание локальной сети. Многие магазины строят беспроводные Wi-Fi сети.
Вся эта инфраструктура также серьезно отличается от офисных и домашних сетей. В ритейле повышенные требования к доступности компонентов сети и надежности их работы. Кроме того, магазин — это объект, содержащий большое количество потенциальных препятствий для прохождения сигнала (стеллажи, холодильное оборудование и т.п.), поэтому используются мощные передатчики, которые «добивают» в любую точку помещения.
Заключение
Современные магазины представляют из себя высокотехнологичные предприятия, которые используют специализированное оборудование и софт, чтобы сделать жизнь покупателей проще и удобнее. Многие незаметные на первый взгляд решения позволяют экономить массу времени, нервов и сил, но для их реализации требуются значительные инвестиции, а также усилия квалифицированных ИТ-специалистов.
- Блог компании Пилот
- IT-инфраструктура
Источник: habr.com