Руководители должны выйти за рамки частичной модернизации корпоративной инфраструктуры, двигаясь в сторону внедрения ИИ, машинного обучения и других новых технологий, которые уже начинают формировать предприятия следующего поколения, пишет на портале InformationWeek независимый аналитик Брайан Солис.
Что такое цифровая трансформация? В каком виде она осуществляется? К каким конечным результатам приводит? Единого ответа на эти вопросы не существует — каждая компания трактует цифровую трансформацию по-своему, рассчитывая на результат, который для другой компании может не подходить.
Но что, если большинства дорожных карт цифровизации уже недостаточно для того, чтобы бороться за будущее, которое без нее уже немыслимо. Необходимо, чтобы каждая организация использовала ее для модернизации инфраструктуры, операций и, самое главное, повышения производительности.
Однако при этом нужно понимать, что цифровая трансформация не обладает законченным состоянием — это постоянный процесс изменений. Предприятия уже сейчас должны планировать первые шаги, чтобы войти в пост-цифровой мир во всеоружии, а вместе с ним и в новую эру развития предпринимательства. Цифровая трансформация по-прежнему жизненно важна для модернизации. Но чтобы внедрять инновации, постоянно реагировать на рыночную динамику и даже влиять на нее, руководители должны выйти за рамки модернизации и осваивать ИИ, машинное обучение и другие новые технологии, которые являются фундаментом для становления предприятий следующего поколения.
КОГНИТИВНЫЙ МИР — МИР МЕНТАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ, МИР НЕЙРОННЫХ СИСТЕМ, ПОЗНАЮЩИХ САМИХ СЕБЯ
Автоматизация бизнеса при помощи когнитивных технологий уже началась
Хотя идея когнитивного предприятия (Cognitive Enterprise) не нова, она быстро становится реальностью. При помощи когнитивных технологий автоматизируют маркетинг, сервисное обслуживание и другие бизнес-процессы, и это только начало. Они проникнут в каждую бизнес-функцию, помогая понять, улучшить и предсказать потребности клиентов и сотрудников еще до того, как они у них появятся. По сути, в будущем ИИ будет формировать пользовательские предпочтения, действуя на опережение в режиме реального времени, появятся новые стандарты CX (customer experience) и EX (employee experience).
Когнитивное предприятие начинает обретать форму. Например, IBM давно продвигает идею такого предприятия, рассматривая его как новый виток переосмысления бизнеса. Salesforce недавно анонсировала Einstein Voice, ассистент для предприятий на базе ИИ для своей системы CRM с голосовым пользовательским интерфейсом по типу Alexa. Используя обработку естественного языка, распознавание речи и другие технологии ИИ платформы Einstein, Einstein Voice может переводить голосовые заметки в неструктурированные голосовые данные, которые затем используются для обновления записей Salesforce, уведомления членов команды и создания заданий.
Тем временем Aera Technology представила так называемое «самоуправляемое предприятие» с добавочным слоем когнитивного интеллекта поверх ERP-систем, требуемого для сканирования, индексации и анализа данных, с последующей выдачей рекомендаций в режиме реального времени, возможностью прогнозировать результаты и даже предпринимать автономные действия. Популяризации ИИ по части доставки различного рода сообщений на устройства пользователей способствуют многочисленные маркетинговые и Вне всяких сомнений, архитекторы корпоративных инфраструктур продолжат развивать уникальные «навыки» голосовых помощников, добавлять в них новые опции и возможности, которые присутствуют, например, в Alexa, чтобы постоянно повышать продуктивность работы предприятия.
Что такое Когнитивный Диссонанс?
Данные и интеллект: дифференциаторы уровня когнитивного предприятия
В основе когнитивного предприятия лежат данные и идеи, но чтобы перейти от цифровой трансформации к корпоративному познанию, еще предстоит проделать немало работы. По информации IBM, около 90% хранимых бизнес-данных не используются. Общеизвестно, что в большинстве случаев данные разрозненные и неполные, что является недопустимым в мире пост-цифровой трансформации. Входные и выходные данные должны стать стратегическим активом, являясь залогом того, что когнитивные системы дают содержательные выводы, которые приводят к более значимым бизнес-результатам.
Не меньшее значение имеет сбор данных. Новые платформы, такие как 5G, смешанная реальность, голосовые платформы и т. д., генерируют беспрецедентно большие объемы данных и, соответственно, новые идеи. Теперь инфраструктурам данных предстоит не только конкурировать с существующими системами данных, но и заниматься планированием, чтобы подготовить их к притоку новых входных данных. Он рассчитан на готовность когнитивных систем создавать глубокий и точный контекст, бизнес-идеи и прогнозы.
Архитектура когнитивного предприятия активно развивается
Как и цифровая трансформация, когнитивное предприятие — это бесконечно эволюционирующая структура с фундаментом в виде Agile-методологии, мышления и команды лидеров. Со временем ИИ-уровень станет более совершенным. Новые навыки потребуют от лидеров иного подхода к решению существующих проблем, а также приведут к поиску новых возможностей, которые еще не знакомы рынку. CEO и основатель Aera Technology Фредерик Лалуйо полагает, что основой когнитивного предприятия станет «новый цифровой мозг», или когнитивная операционная система для бизнеса. Архитекторам когнитивного предприятия нужно будет переосмыслить работу, продажи, обслуживание и поддержку, маркетинг, цепочку поставок, рабочие процессы и пересмотреть корпоративные ценности.
Постоянство «цифрового мозга» — то, что делает его столь революционным для переосмысления, масштабирования и роста предприятия. Он обладает способностью становиться умнее и эффективнее с течением времени. В то же время человеческий капитал при принятии решений всегда был либо силой, либо ахиллесовой пятой корпоративной культуры. Люди — хранители знаний о текущих процессах, инсайдерских идеях и лучших практиках. С их уходом уходит опыт и полученные навыки, тогда как когнитивная ОС при помощи ИИ самостоятельно наращивает объем интеллектуальной собственности о важнейших бизнес-функциях, способствуя более информированному и компетентному принятию решений людьми и машинами.
Большинство компаний продолжают модернизировать свои унаследованные системы при помощи цифровой трансформации, но рядом с этим зарождается когнитивное предприятие — следующий этап развития корпоративной экосистемы. Ориентируясь на новый формат, организации получат доступ к беспрецедентному интеллекту и возможностям.
Источник: www.itweek.ru
Когнитивные технологии в бизнесе
Сотрудники корпорации Microsoft написали колонку о том, как различные компании применяют когнитивные технологии в своём бизнесе. Авторы рассказали о реальных кейсах применения таких технологий и дали несколько рекомендаций тем, кто подумывает о внедрении алгоритмов искусственного интеллекта в своём проекте.
Понятие когнитивных технологий в широком смысле подразумевает частичное повторение функций человеческого мозга, ответственных за обработку и анализ информации, поступающей из внешнего мира. Сегодня этот термин чаще всего ассоциируется с различными приложениями, работающими на их основе: Prisma, Vinci, MSQRD, Microsoft Pix, FindFace.
Но, помимо этого, когнитивные технологии применяются в различных областях жизни: начиная от постановки медицинских диагнозов и заканчивая промо-сайтами по случаю выхода фильма.
Искусственный интеллект в медицине
Согласно исследованиям Deloitte, за последние два года более $1 млрд венчурных инвестиций были выделены на развитие когнитивных технологий, которые являются частью этого масштабного направления. В Кремниевой долине этот тренд также не обошли стороной. Его яркий представитель — медицинский стартап MedWhat, разрабатывающий приложение для установки предварительного диагноза на основе технологий искусственного интеллекта.
Его история началась четыре года назад, когда исследователь медицинского факультета Стэнфордского университета Артуро Девеса решил основать свой стартап, чтобы решить проблемы с некачественным медицинским обслуживанием и его высокой стоимостью. В тот момент он принимал активное участие в запуске StartX, Стэнфордского бизнес-инкубатора, и в 2013 году приложение MedWhat было представлено на демо-дне, а в 2014 году команда получила первые инвестиции в размере $560 тысяч.
Основатели решили усовершенствовать приложение и внедрить в него когнитивную технологию голосового поиска. В феврале 2016 года стартап стал одним из десяти участников Microsoft Accelerator Seattle.
Приложение MedWhat способно не только собирать и структурировать медицинскую информацию из открытых источников, но и анализировать данные о каждом пациенте и его историю болезни. Именно этот итерационный процесс в приложении даёт ему значительное преимущество перед конкурентами.
«В будущем врач станет продуктом искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы медицинские знания были доступны всем, и в этом нам могут помочь “облачные” технологии», — комментирует Артуро Девеса.
Сейчас пользователь может получить советы по лечению как с помощью текстового запроса, так и с помощью голосовой команды. При этом приложение может ответить как помощью текста, так и с помощью его звукового воспроизведения. Изначально необходимо ввести некоторые данные о себе: пол, возраст, анамнез. После чего клиент получит общие рекомендации. В случае, если он введет симптомы, которые будут свидетельствовать о возможности серьёзного заболевания, MedWhat посоветует обратиться к врачу.
Приложение также способно интегрироваться с фитнес-браслетом и отображать информацию о нагрузках, сне, ходьбе и пульсе.
Биометрия в банках
Биометрическая аутентификация вместо стандартного введения паролей становится трендом последних нескольких лет. Ещё в начале 2016 года в газете The Wall Street Journal опубликовали статью о том, что в будущем технологии цифровой безопасности будут обходиться без паролей.
«С рациональной точки зрения и с учётом соотношения затрат и выгод, пользователям проще игнорировать многие рекомендации по безопасности, — говорит научный сотрудник Microsoft Кормак Херли. — Потому что сопутствующие неудобства не компенсируются за счёт преимуществ».
На самом деле ещё в 2015 году банк Wells Fargo разрешил эти стандартные противоречия между безопасностью клиентов и удобством использования приложения мобильного банка нестандартным способом: вместо обычных паролей в приложении теперь можно использовать биометрические данные.
Механизм мультимодальной биометрической аутентификации пользователей базируется на решении VoiceKey.OnePass, разработанном российской компанией ЦРТ («Центр речевых технологий»). В нём сочетается возможность распознавания лица и голосовая биометрия. Пользователь должен произнести цифры, появляющиеся на экране устройства в нужном порядке, чтобы система верифицировала его.
Помимо повышения уровня безопасности технология помогает решать сразу несколько проблем клиентов и банков:
Люди часто забывают пароли от банковских приложений, что минимизирует их использование. В среднем, около 20−30% обращений в службы поддержки связано со сменой паролей, по оценкам Gartner.
При подтверждении входа в мобильный банк с помощью смартфона получать пароль в SMS неудобно, так как необходимо покинуть приложение, запомнить пароль, вернуться обратно и ввести его.
«В первые пятнадцать лет существования интернета пароли были эффективным средством защиты, но сейчас нам требуется другое решение», — комментирует вице-президент Wells Fargo Сесил Уотсон.
Именно благодаря этому проекту Wells Fargo получила в середине 2016 года премию Most Innovative Feature Award, которую вручают в рамках Barlow Research’s 2016 Monarch Innovation Awards.
На российском рынке также существуют примеры внедрения когнитивных технологий в банковской сфере — например, кейс VisionLabs и «Лето Банка». В отделениях банка установлено более 40 тысяч камер и используется система распознавания лиц клиентов — VisionLabs Luna. Она в режиме реального времени выбирает из видеопотока лучший снимок лица каждого клиента и обрабатывает его. Решение позволяет распознавать эмоции клиентов, выявлять наиболее лояльных из них, контролировать работу персонала, а также противодействовать мошенничеству.
Другие кейсы применения когнитивных технологий
Помимо приведенных выше кейсов, существует множество сценариев применения когнитивных технологий в различных областях. Ниже — примеры уже реализованных проектов.
Игры, искусство и развлечения
Маркетинговое агентство Campfire разработало сайт, на котором можно погрузиться в мир телесериала «Изгой» о молодом мужчине, пытающемся всю жизнь понять, почему с ним происходят сверхъестественные вещи. С помощью когнитивных технологий и камеры устройства можно видеть происходящее, открывая или закрывая глаза.
Eyevapor позволяет в режиме реального времени взаимодействовать с 3D-анимацией и создавать интерактивный перфоманс.
Echoes of the Tsunami — проект, вызывающий глубокие эмоции. Он создан в память о жертвах цунами, которые произошли 26 декабря 2004 года в Южной и Юго-Восточной Азии. Открывая глаза, вы будете видеть пострадавшие побережья в момент, когда море было спокойным, закрывая глаза — слышать, что происходило в момент природного катаклизма.
В проекте Eye Click Donation, используя глаза и движения головы, можно ощутить на себе, как живут люди с прогрессирующими нейродегенеративными заболеваниями, и пожертвовать средства на их лечение.
Маркетинг и продажи
ModiFace позволяет женщинам создавать свой образ и подбирать макияж в режиме онлайн. В том числе, они разработали проект виртуальной реальности для косметического бренда Slate NYC.
Сервис EmoVu CloudSync позволяет отслеживать уровень эмоциональной вовлеченности в видеоролики компаний. Их клиенты — Nestle, Unilever, YouTube, Fox и многие другие компании.
Совместный проект Mars и Affectiva для выявления эмоций потенциальных покупателей и предсказания вероятности покупки.
Ключевая мысль, которой можно руководствоваться, заключается в том, что когнитивные технологии повторяют особенности работы мозга человека и способны частично, а в дальнейшем возможно и полностью заменить его когнитивные функции.
Приведённые выше примеры — это лишь малая часть того, на что способны современные когнитивные технологии. Поэтому именно сейчас самое время использовать преимущества этого тренда для развития компании.
Источник: putc.org
Искусственный интеллект в маркетинге: начало новой эпохи
Разбираем основные заблуждения о применении искусственного интеллекта в бизнесе и рассказываем, что такое «когнитивный маркетинг».
- То, что в текущем дне называют «искусственным интеллектом», лишь зачаток, демонстратор будущих возможностей. Сегодня нельзя всерьёз говорить об этом и тем более использовать в серьёзных задачах.
- Для того чтобы добиться успеха в бизнесе, не нужен никакой ИИ. Надо просто совершенствовать продукт, делать его лучше и качественнее.
- «Роботу» можно доверить какие-то простые алгоритмические действия, но бизнес-стратегия — это уж точно человеческая задача.
- Человек умеет принимать решения интуитивно, а этого никакой ИИ не может и не сможет никогда.
- Внедрение ИИ лишь увеличит издержки компании — придётся ещё нанимать дополнительных «программистов искусственного интеллекта» или что-то типа того.
- Технологии искусственного интеллекта — очень дорогая штука, доступная только транснациональным корпорациям. Для обычного бизнеса это будет недоступно ещё очень долго — а может быть, и никогда.
Удивительно, но все эти утверждения неверны.
Интеллект и личность
Насколько совершенен искусственный интеллект сегодня? Почему, несмотря на все разговоры об успехах, мы не видим ничего похожего на человекоподобных роботов из фантастических фильмов? Дело в том, что при рассуждениях об ИИ часто путаются понятия «искусственный интеллект», функция поиска взаимосвязей и зависимостей, а также «искусственная личность» — рефлексирующая, осознающая себя сущность, имеющая самостоятельные суждения.
До искусственных личностей нам ещё очень далеко — и, возможно, они не будут созданы никогда.
Но системы искусственного интеллекта, которые умеют отслеживать связи между огромным числом объектов, находить закономерности, строить прогнозы, вытекающие из этих закономерностей — уже существуют и успешно используются в самых разных сферах и отраслях.
Одна из самых мощных реализаций ИИ для решения бизнес-задач — платформа Watson Marketing, созданная на базе суперкомпьютера компании IBM.
Перестать думать о продукте
Весь маркетинг с глубокой древности до недавних времён строился вокруг продукта. И даже когда маркетологи заговорили о клиентоориентированности, всё равно это была история о продукте. Как сделать продукт более удовлетворяющим, более подходящим для клиентов.
В итоге основная стратегия продаж — убедить клиента в том, что ему нужен этот продукт. И заставить закрыть глаза на то, что ему в продукте не подходит.
Так было до последнего времени, но сегодня кое-что изменилось. Digital-технологии позволяют собрать огромное количество данных о клиенте — и, если их правильно обработать, то мы сможем с высокой вероятностью прогнозировать, какая конфигурация продукта или услуги подойдёт конкретному клиенту. Человек не в состоянии обработать такое количество данных, но это умеет искусственный интеллект Watson Marketing. Обработать, построить взаимосвязи, сделать прогноз и сформировать индивидуальное предложение.
Сегодня мы находимся в переломной точке: совсем скоро оператор сотовой связи будет предлагать вам перейти не на «новый тариф», а на «индивидуальный тарифный план», который окажется действительно индивидуальным — и выгодным именно для вас!
#f8f8f8; padding: 10px 25px;»>
Кейсы
Одна из крупнейших розничных сетей США — Macy’s — при помощи сервисов Watson разработала персонализированного виртуального советника для покупателей. Сервис отслеживает историю покупок для каждого человека и на основе собранных данных даёт советы и делает персонализированные предложения. Благодаря «знанию» о покупателе виртуальный советник не порекомендует туфли из натуральной кожи защитнику прав животных, а «эксклюзивную коллекцию» человеку, интересующемуся эконом-сегментом.
Аналогичный рекомендательный сервис внедрила виноторговая компания Millesima. Помимо истории покупок, система анализирует такие факторы, как география покупателя, время года и многое другое. В результате компания может предложить посетителю не просто «вкусное вино», а вино из числа его предпочтений. А кроме того, сделать какое-то специальное предложение в связи с личными и национальными праздниками покупателя.
Маркетинг меняется. От продуктоориентированности он становится клиентоориентированным, и ключевая роль в этом процессе отводится платформам искусственного интеллекта.
Стратегия не механическое дело?
Стратегия развития всего бизнеса, стратегия отдельной рекламной кампании — всё это однозначно «человеческие» компетенции. Никакой ИИ не примет решение за вас. Но каждое решение опирается на знания. Только понимая, что происходит, какие существуют тренды, к чему они приведут в ближайшем будущем, можно выстраивать стратегию. А именно анализ данных — вотчина ИИ, его стихия.
Искусственный интеллект не может принять стратегическое решение, но способен резко повысить качество решений, принимаемых человеком.
Искусственная интуиция
С лёгкой руки фантастов интуиция считается чуть ли не главным преимуществом человека. Мол, «роботы» действуют в рамках жёсткой логики, а человек способен прочувствовать алогичные, казалось бы, связи. Конечно, ИИ не имеет «интуиции» в человеческом понимании. Но способность Watson Marketing обрабатывать и связывать в единую картину данные из множества источников даёт возможности более точного планирования, чем «интуитивное» назначение прогнозов.
#f8f8f8; padding: 10px 25px;»>
Кейс
Аналитика от Watson была внедрена в американском зоопарке Point Defiance. Если до внедрения системы работа зоопарка строилась на предположениях о том, сколько посетителей придёт в зоопарк в каждый конкретный день, то с подключением Watson в прогнозах стали учитываться количество чекинов потенциальных и текущих посетителей в социальных сетях, упоминания названия зоопарка на различных ресурсах, прогноз погоды и многое другое.
- продажи билетов выросли на 700%;
- за счёт более точного и дальновидного планирования на 10% сократились ежегодные расходы на персонал;
- в 3 раза увеличилось количество участников программы лояльности — благодаря быстрому созданию и проведению целевых маркетинговых кампаний.
На одном языке
Из фантастики нам известен ещё один образ — умный робот, с которым можно разговаривать, как с человеком. Задавать вопросы на обычном языке, получать ответы в такой же форме. Большинство из нас думает, что это чистый художественный вымысел, а для управления системами ИИ нужны особым образом обученные операторы, которые работают со специальными кодами, и так далее. В общем, внедрение такой системы в компании — это найм новых сотрудников и большой рост издержек.
Однако на самом деле всё иначе. Отличительна особенность Watson Marketing — способность понимать «естественный язык». Конечно, поддержать пространную беседу система не сможет, но она способна быстро и точно найти ответы на вопросы по профессиональной сфере, под которую сконфигурирована. «Что нужно, чтобы. » — и система подготовит справочные материалы.
Это же касается и вопросов бизнес-планирования. Watson Marketing способен выступать бизнес-советником, анализирующим данные и ищущим ответы на вопросы стратегии и тактики. Общаясь при этом на «естественном языке».
#f8f8f8; padding: 10px 25px;»>
Кейс
Способности Watson к общению лучше всего иллюстрирует история профессора информатики из Технологического института Джорджии. Ашок Гоэль (Ashok Goel) объявил своим студентам, что взял на работу новую помощницу по имени Джилл Ватсон, которая будет напоминать о необходимости сдать очередную работу, уведомлять об изменениях в расписании, отвечать на вопросы на студенческом форуме.
На самом же деле в роли помощницы выступал сервис, разработанный на базе системы Watson. За несколько месяцев общения с «помощницей» никто из студентов не заподозрил, что разговаривает с машиной. При этом только за один месяц Джилл ответила на более чем 1000 вопросов, опубликованных в форуме. Все студенты отметили пунктуальность и ответственность нового ассистента, а также «дружеский характер общения».
Суперкомпьютер в мобильном приложении
Ещё одно заблуждение: о заоблачной дороговизне решений в области ИИ. Вернее, это не совсем заблуждение. Конечно, разрабатывать собственное решение очень дорого. Но решения Watson доступны в самых разных форматах, в том числе — в виде SaaS-сервиса, не требующего какой-либо установки.
При этом некоторое время назад API сервисов были открыты для разработчиков мобильных приложений, благодаря чему появилась возможность использовать мощности суперкомпьютера IBM и платформы Watson буквально «из мобильного»!
«Когнитивность» — будущее маркетинга
Сегодня складывается парадоксальная ситуация: клиенты предъявляют к бизнесу высокие требования, но бизнес не успевает реагировать на этот запрос. Маркетологи утопают в данных, но в то же время испытывают нехватку полезных сведений.
Большинство данных, раскрывающих важные сведения о клиентах, существуют в неструктурированном виде (в их число входят изображения, данные на локальном языке и видео), их невозможно обработать «механически», и поэтому они остаются неизученными в большинстве компаний.
Используя инструменты Watson Marketing, можно анализировать данные всех типов, встраивать средства анализа в ежедневные маркетинговые процессы, чтобы сделать коммуникации более адресными, актуальными и эффективными.
Когнитивный подход подразумевает, что данные находятся на службе у маркетинга, а не наоборот.
Когнитивный подход к бизнесу предполагает, что собираемые данные становятся основой для решений, исходя из которых происходит обучение системы для предоставления ещё более разумных, контекстных рекомендаций, позволяющих формировать потребительский опыт и корректировать его вплоть до малейших деталей. И тем самым повышается ценность бренда, укрепляются взаимосвязи с клиентами и ускоряются темпы стратегического развития.
Когнитивный подход позволяет:
- выявить неудовлетворённые потребности клиентов и модернизировать продукты и услуги;
- привлечь больше клиентов и повысить прибыль благодаря индивидуально подбираемым продуктам, услугам, преимуществам, предложениям и расценкам;
- получить максимальную отдачу от сотрудничества с имеющимися клиентами и партнёрами за счёт оптимизации инвестиций в укрепление взаимоотношений.
Попробовать
Лучше всего о возможностях Watson и когнитивном подходе к бизнесу расскажет живая демонстрация.
Попробуйте платформу Watson в действии, зарегистрируйтесь в демонстрационном центре и посмотрите интерактивную презентацию её работы!
#f8f8f8; padding: 10px 0; text-align: center;font-weight: bold; font-size: 9pt;font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; line-height: 1.6;»> Партнёрская публикация
Источник: www.cossa.ru