В компаниях есть разные аналитики — продуктовые, системные, риск-, бизнес-, веб- и BI-аналитики. Их роли и задачи могут различаться и обычно зависят от специфики бизнеса. Мы решили рассказать о двух похожих, но в то же время разных профессиях — продуктовых и бизнес-аналитиках: о том, каковы роли этих специалистов в Тинькофф, какую пользу они приносят бизнесу, с какими особенностями и сложностями сталкиваются в работе.
Кто такой бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик в Тинькофф — это такой предприниматель внутри компании. Он берет задачу на запуск продукта с нуля и сам придумывает, как его реализовать.
Задачи бизнес-аналитика. Перечислим основные:
- бизнес-описание того, как продукт должен работать;
- техническая реализация: нужно встретиться с архитекторами, системными аналитиками и вместе придумать, как это будет работать технически;
- запуск проекта и сбор аналитики: нужно проанализировать проблемы пользователей и дальше улучшать продукт.
Это задачи из разных сфер, и часто в компаниях их делят между собой несколько специалистов, но в Тинькофф все делает один. Благодаря этому процесс создания продукта получается целостным, а не разорванным. Нет долгих согласований и споров между людьми, нет размытия зон ответственности. Аналитики выполняют широкий круг задач, и это одно из главных преимуществ работы здесь.
Например, четыре года назад Tinkoff Black запускал мультивалютные карты. Бизнес-аналитику нужно было понять, как это будет работать для клиента, и декомпозировать большую задачу на отдельные мини-проекты, назначить ответственных за них и контролировать сроки.
Задача аналитика — предугадать и максимально подробно описать разные непредвиденные сценарии. Он думает, что произойдет, если клиент выпускает карту, закрывает счет, блокирует или перевыпускает карту. Поскольку Тинькофф — большая финансовая экосистема, в которой объединены десятки связанных продуктов и процессов, таких сценариев может быть много.
Навыки бизнес-аналитика. Из личных навыков важна в первую очередь коммуникабельность: людям с сильной интроверсией будет тяжело на такой позиции. В реальной работе это выглядит так: нужно прийти к 30 людям и с каждым начать обсуждать проект.
Еще необходимо быть ответственным и собранным: вести записи встреч, соблюдать сроки и не забывать о договоренностях. На позицию бизнес-аналитика мы всегда искали людей с математическим складом ума, которые мыслят критически и глубоко разбираются в задаче. В Тинькофф не принято все принимать на веру, здесь бизнес-аналитик — не просто исполнитель: он должен разобраться, что получит клиент, зачем эта задача компании и каковы были предпосылки для ее появления. Вдруг окажется, что решать задачу и вовсе не нужно или необходимо делать это по-другому.
Каких-то обязательных технических навыков от бизнес-аналитика не требуется. Знание SQL и понимание работы баз данных — минимальный набор, который дают в любом техническом или околотехническом вузе. Еще часто помогает бэкграунд в разработке: когда сам писал код и представляешь, о чем идет речь, найти общий язык с разработчиками проще.
Инструменты для работы. Бизнес-аналитик использует такие:
- сервисы postman, soapUI для запросов к API, так как бизнес-аналитики больше всего общаются с разработчиками;
- различные базы данных;
- UML-диаграммы для рисования схем;
- Jira для постановки задач;
- Wiki для написания документации.
Сложности в работе. Бизнес-аналитику нужно быть готовым к тому, что команда проекта может быть не согласна с ним, и уметь аргументировать свою позицию. Он берет проект, приходит к команде, а она смотрит на идею скептически. Это здорово, потому что позволяет отфильтровывать спорные проекты и заранее продумать какие-то риски. При этом бизнес-аналитику важно уметь отстаивать ценность идеи перед командой.
Еще одна сложность — большое количество информации. Новички, не работавшие в ИТ, часто записывают новые термины, имена и должности новых людей: кто и за что отвечает. В Тинькофф команды кросс-функциональные, все со всеми переплетены, и порой не успеваешь запомнить, кто есть кто. Вначале новым людям бывает непривычно, если раньше они работали в строгой иерархии.
Карьерные перспективы. Бизнес-аналитики в Тинькофф чаще всего развиваются в двух направлениях:
- горизонтальный переход в менеджера продукта: он занимается пользовательскими исследованиями и контролирует решения, принимаемые по продукту;
- рост до лида команды: лид руководит командой бизнес-аналитиков, отвечает за несколько процессов, управляет масштабным, сложным или большим продуктом.
Кто такой продуктовый аналитик
Ценность продуктового аналитика в том, что он прицельно изучает возможности для роста бизнеса и продукта. Он исследует огромный массив данных компании и понимает, как из него достать какие-то идеи.
Задачи продуктового аналитика. Перечислим основные:
- проводить a/b-тестирование, эксперименты и исследования;
- искать точки роста и проблемные места в продукте;
- строить метрики в продукте — решать, за какими нужно следить, как их трекать и изменять;
- создавать иерархию метрик — определять, как бизнес-метрики зависят от технических и промежуточных метрик.
Когда запускали проект телефонного секретаря Олега, продуктовый аналитик определил ключевые и прокси-метрики продукта, исследовал аудиторию и ее поведение, находил точки роста и строил воронку привлечения пользователей. Вместе с командой разработки он создал систему для a/b-тестирования проекта, проводил первые эксперименты и тесты, строил SLA- и Tableau-отчеты.
Навыки продуктового аналитика. Из hard skills можно выделить:
- знание основ математической статистики и теории вероятностей;
- знание SQL и Python;
- понимание, как организовать и проводить a/b-тесты и валидировать их результаты;
- навыки систематизации, структуризации знаний и данных.
Для аналитика важны коммуникабельность, продуктовое мышление и проактивность. Он должен всегда искать, что еще можно улучшить в продукте. Аналитики с таким подходом отлично развиваются в Тинькофф: часть топ-менеджмента выросла как раз из них.
Инструменты для работы. Продуктовый аналитик использует такие:
- Jupyter-ноутбук;
- системы визуализации Tableau, Grafana;
- системы маркетинговой аналитики Google Analytics и Adobe Analytics;
- система продуктовой аналитики Amplitude.
Еще в Тинькофф используют собственные разработки для продуктовой аналитики.
Сложности в работе. Здесь те же трудности, что и у бизнес-аналитиков. И еще можно отметить адаптацию к работе с внутренним софтом компании. Внутренние инструменты новичкам могут показаться непривычными, но есть и плюс: они максимально кастомизированы под задачи.
Карьерные перспективы. Продуктовый аналитик может вырасти в менеджера аналитики, то есть стать тим-лидом. Для этого он учится менторству, помогает джунам, затем собирает свою команду и возглавляет направление.
Другой вариант — стать продвинутым аналитиком и отвечать за узкую, но очень важную область. Например, у нас есть сотрудники, которые специализируются только на a/b-тестах и экспериментах и отлично в них разбираются.
И еще один путь — это горизонтальный рост в продакт-менеджера, который отвечает за продукт в целом. Часто бывает, что аналитик саппортит продукт, помогает его росту, а затем начинает полностью принимать решения по проекту.
Чем отличается бизнес-аналитик от продуктового
Продуктовый аналитик собирает результаты, строит отчеты, понимает, что работает хорошо, а что нет, следит за метриками. Но он не настраивает сам процесс — за это отвечает бизнес-аналитик.
Продуктовый аналитик ищет предпосылки и строит гипотезы для улучшения сервиса. Например, видит плохую конверсию и говорит об этом. Затем вместе с бизнес-аналитиком собирает информацию и ищет, где процесс работает неоптимально. Они выдвигают гипотезы, способные прокачать конверсию, отбирают приоритетную и запускают проект, который поможет ее подтвердить или опровергнуть. После чего снова смотрят на результаты и оценивают, работает это или нет.
Часто в небольших компаниях роль продуктового и бизнес-аналитика может выполнять один человек. В Тинькофф обычно это разные люди, но когда стартует какой-то новый маленький проект, специалист временно может совмещать в себе функции продуктового и бизнес-аналитика.
Например, запуская сервис отзывов, мы не были уверены, что это будет работать, и были готовы отказаться от него, если поймем, что выхлопа нет. На проект назначили одного человека, который выполнял роли продуктового и бизнес-аналитика. Когда гипотезу подтвердили и собрали достаточно положительных данных, начали масштабировать проект и набрали для него новых людей.
Как работается аналитикам в Тинькофф
В Тинькофф на роль аналитиков берут и опытных специалистов, и способных новичков — лучших выпускников технических вузов или студентов последних курсов. Зачастую им проще встроиться в процессы и привыкнуть к кросс-функциональным командам. На обучение и менторство начинающих талантов мы всегда готовы тратить много ресурсов.
Все аналитики в Тинькофф работают в штате, находясь в разных городах. При желании можно релоцироваться в Москву, работать удаленно из дома или же приходить в офис в одном из 22 городов, где открыты Центры Разработки. При подборе людей на новый проект мы прежде всего смотрим на способности человека и, конечно, ориентируемся на его желание работать с тем или иным продуктом.
У аналитика в Тинькофф всегда есть выбор, чем ему заниматься. Начинающие специалисты могут попробовать себя в разных ролях, решая задачи и бизнес-аналитики, и продуктовой. А затем выбрать то направление и проекты, к которым они чувствуют больше склонности. Подробнее про работу аналитика и открытые вакансии — на страничках для продуктовых и бизнес-аналитиков.
Источник: vc.ru
Кто такой бизнес-аналитик, сколько он получает и что надо уметь для первой работы
Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.
Если с программистами всё понятно — они просто сидят и пишут код, то с бизнес-аналитиками сложно: что вообще они анализируют и при чём тут бизнес? Рассказывает эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светлана Вронская.
Если вы интересовались IT или искали работу, то наверняка встречали в интернете вакансии бизнес-аналитиков. В них обещают интересную работу, карьерный рост и достойный доход. Давайте разберёмся, кто такие бизнес-аналитики, чем они занимаются и что необходимо для успешного старта в этой профессии.
Если с программистами всё понятно — они просто сидят и пишут код, то с бизнес-аналитиками сложно: что вообще они анализируют и при чём тут бизнес? Рассказывает эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светлана Вронская.
Если вы интересовались IT или искали работу, то наверняка встречали в интернете вакансии бизнес-аналитиков. В них обещают интересную работу, карьерный рост и достойный доход. Давайте разберёмся, кто такие бизнес-аналитики, чем они занимаются и что необходимо для успешного старта в этой профессии.
Кто такой бизнес-аналитик?
Вы знаете обе части этого слова: «бизнес» и «аналитик». Эксперт по бизнес-анализу (или бизнес-аналитик) действительно занимается тем, что структурирует разнородную информацию, собранную из различных источников, чтобы вывести закономерности из этой информации, наглядно представить данные и помочь компании найти возможности для улучшения положения бизнеса или для развития. Результаты его работы помогают бизнесу принять объективные решения и снижают риски при запуске новых проектов.
Допустим, коммерческому отделу розничной сети хочется оперативно видеть недельные результаты продаж с детализацией по отдельным магазинам и целым регионам. Они приходят к бизнес-аналитику и рассказывают, что должно быть в финальных отчётах. А задача бизнес-аналитика — «переложить» их слова на язык, понятный разработчикам аналитической системы, то есть составить техническое задание с чёткой логикой: какие показатели собираются, из каких источников берутся данные, в каком виде они выводятся и на каких экранах или дашбордах их надо разместить.
Бизнес-аналитик собирает и структурирует данные. Обычно данные представляются в специализированных IT-системах (ERP, CRM, BI и так далее) — поэтому работа аналитика чаще всего связана с внедрением этих систем, а точнее, с подготовкой к их внедрению и с расширением их функциональности.
В ходе предпроектного анализа аналитик изучает текущее состояние компании и требования бизнес-заказчика, определяет границы будущего решения. Это как раз то, что мы описывали выше: бизнес-аналитик «снимает показания» пользователей, анализирует источники данных и описывает их на языке, понятном будущим разработчикам.
На этапе анализа в рамках проекта бизнес-аналитик работает с конкретными требованиями. Его задача — выявить, описать и согласовать их. В случае каких-либо изменений бизнес-аналитик будет управлять и запросами на изменения. Этот процесс связан с задачами первого этапа: о собранных на нём требованиях должны договориться и пользователи, и технические специалисты.
В рамках постпроектного анализа задача бизнес-аналитика — оценить, насколько решение соответствует планам, достигла ли компания целей, которые ставила перед его внедрением, и как дальше следует развивать систему. Бизнес-аналитик проводит опросы или интервью с заказчиками для того, чтобы находить способы более эффективного использования аналитической системы и узкие места.
Источник: korusconsulting.ru
Профессия будущего: продуктовый аналитик
Фото: ТАСС
Журнал «Компания» продолжает цикл материалов «Профессии будущего». Чем занимается продуктовый аналитик, его hard и soft-скиллс, сколько он может заработать и где этому учат. Рассказывает продуктовый аналитик компании «Учи.ру» Кирилл Кочнев.
Кто такой продуктовый аналитик?
Рассмотрим типичную команду, которая разрабатывает веб-сайт или мобильное приложение, например интернет-магазин. В такой команде обычно есть менеджер, который руководит всей работой, его называют продактом. Он выбирает, какие фичи должна реализовывать команда и какие баги необходимо устранить. Чтобы ответить на эти вопросы, плохой менеджер может полагаться на свое чутье и субъективные знания о продукте. Но это ненаучный подход.
Любой продукт создают для клиентов, поэтому в первую очередь нужно ориентироваться на их желания. Есть два принципиально разных подхода, позволяющих понять, чего хотят пользователи. Первый — спросить напрямую, через интервью. Такой подход называется Customer Development.
Проводить интервью может как продакт, так и отдельно выбранные члены команды, которые называются «исследователями пользовательского опыта». Такой вид исследований дорогостоящий и долгий, поскольку нужно найти добровольцев и потратить время на разговор с каждым. Более того, подобного рода интервью ограничены во времени и в количестве вопросов. Эти ограничения приведут к тому, что не получится собрать достаточное количество данных.
Существует противоположный подход: вместо прямого общения с пользователями можно собирать о них данные с сайта. Они могут быть не только о покупках, а обо всех действиях: какие товары человек смотрел, но не купил, сколько времени провел на определенной странице, вплоть до конкретных движений мышки.
Эта информация позволяет находить инсайты о поведении и предпочтениях пользователей. Именно этим и занимается продуктовый аналитик. В отличие от самих пользователей на интервью, данные с сайтов обычно не врут. Иногда они могут рассказать о потенциальном покупателе гораздо больше, чем он сам.
Чем занимается продуктовый аналитик?
Если коротко — продуктовый аналитик помогает принимать решения продакту, отвечая на качественные вопросы с помощью количественных данных.
Продуктовые команды занимаются доработкой продукта и создают новые фичи. Аналитики отвечают на вопрос, действительно ли обновление улучшило жизнь пользователям и помогло решить цели компании. В этом главное отличие бизнес-аналитика от продуктового. Бизнес-аналитик смотрит на компанию с точки зрения бизнеса: он думает о выручке, затратах, выходе на новые рынки и т. д. Продуктовый аналитик, напротив, смотрит со стороны пользователя, поэтому он больше погружен в сам продукт.
Выбор критериев, по которым стоит оценивать улучшения, — одна из первоочередных задач аналитика. Её можно решить комбинацией знаний о продукте и пользователях с математическим аппаратом. Такие критерии называются метриками, и именно их рассчитывают продуктовые аналитики. Сухой расчет метрик несет в себе не так много информации, но если следить за их изменениями, можно обнаружить много нюансов, таких как возникновение багов на этапе разработки, изменение внешних условий (новый конкурент), сезонные особенности пользования продуктом. Найти эти инсайты проще, если в команде есть продуктовый аналитик.
Еще один вопрос, на который отвечает продуктовый аналитик, — почему изменилась динамика определенной метрики. Для ответа нужно разложить метрику на составляющие (математической формулой), смотреть на их колебания и делать предположения.
У нас в «Учи.ру» около 20 продуктовых аналитиков. Мы не составляем единый отдел, аналитики распределены по продуктовым командам — кто-то старается сделать лучше личный кабинет учителя, кто-то проводит эксперименты по новым схемам монетизации/прайсинга, кто-то помогает продюсерам и исследователям находить новые формы контента (я как раз занимаюсь именно этим). Распределенность дает командам независимость, но, с другой стороны, важно делиться опытом, внедрять стандарты и стараться не дублировать работу. Продуктовые аналитики решают это регулярными общими встречами и каналами переписки. За общие инфраструктурные задачи ответственна отдельная команда дата-инженеров (заказчиками к которой выступают продуктовые аналитики).
Где нужен продуктовый аналитик? В каких фирмах/компаниях он работает?
У большинства компаний, которые производят IT-продукт для большого количества пользователей, в штате есть продуктовый аналитик. Слово «большой» относится еще к размеру среднего чека и сложности продукта. Продуктом может быть как веб-сервис, так и мобильное приложение. Даже в разработке новых языков программирования используют продуктовую аналитику (можно прочитать подробнее в вакансии продакта для разработки Kotlin). В небольших компаниях ведется деятельность, похожая на продуктовую аналитику, но обычно ей занимается сам менеджер или другой специалист, который совмещает эту работу с другими обязанностями.
Чем больше пользователей, тем заметнее вклад продуктовых аналитиков: небольшое улучшение, поднимающее доход с одного пользователя на доли процента, может принести миллионы прибыли. С большим объемом трафика увеличивается и объем данных. Поэтому крупные компании имеют целые отделы продуктовой аналитики.
Все масштабные интернет-поисковики, стриминг-платформы, онлайн-игры, социальные сети, сервисы для путешественников, интернет-магазины и различные маркетплейсы имеют свои службы продуктовой аналитики.
Почему это профессия будущего? Почему она будет востребованной?
Есть две причины, по которым профессия стала так популярна в последнее время. Во-первых, глобализация делает компании мировыми гигантами — во многих странах смотрят сериалы на Netflix и бронируют отели на Booking. А так как на больших объемах продаж эффект от продуктовой аналитики заметнее, он быстро окупает собственные издержки.
Во-вторых, происходит удешевление вычислительных мощностей и памяти. Чтобы анализировать поведение пользователей, приходится обрабатывать огромные массивы данных, и для этого требуется мощные вычислительные ресурсы. Еще пятнадцать лет назад это могли позволить себе только интернет-поисковики, поскольку у них и так были дата-центры и необходимые специалисты — этого требовал кор-продукт. Сейчас это доступно большинству IT-корпораций, а развитие облачных сервисов продвинуло индустрию еще дальше.
Появилось достаточное количество методов продуктовой аналитики и систематизации данных, что превратило ее в такое же ремесло как, скажем, веб-аналитика. Поскольку данная область находится на подъеме, в последнее время начали развиваться инструменты, значительно упрощающие инфраструктуру по сбору и анализу данных для продуктовой аналитики, что также снижает порог доступа к этому виду деятельности для компаний.
В дальнейшем количество онлайн-сервисов будет расти, поскольку все больше элементов нашей жизни будет оцифровано. Индустрия ресторанов — явный тому пример (food-tech-индустрия состоит уже из сотен, если не из тысяч игроков). Сейчас можно выбрать ресторан, сделать предзаказ, оплатить и чек, и чаевые онлайн, а также оставить отзыв в мобильном приложении. Появление систем «умного дома», как и в целом интернет-вещей, способствует тому, что скоро появятся огромные массивы данных и клиентских сценариев, с которыми можно и нужно работать. Это сделает жизнь людей лучше, а для продуктовых аналитиков откроется большее количество вакансий.
Где, как и сколько учиться на продуктового аналитика?
К сожалению, в России не учат продуктовой аналитике в университетах. Исключение — магистерская программа ВШЭ «Управление цифровым продуктом», после которой (по информации сайта) можно устроиться продуктовым аналитиком. Но программа все же ориентирована на продактов, а не на аналитиков, и вряд ли покрывает все необходимые скиллы. И уж точно ее выпускники не занимают все позиции продуктовых аналитиков, которых на момент написания статьи почти девять тысяч только на одном HeadHunter. По данным исследования рынка аналитиков, почти четверть из них имеет образование по специализации, далекой от аналитики как таковой.
Важную роль в получении нужных навыков играет онлайн-образование, поскольку сейчас появилось несколько действительно хороших курсов. Что интересно, делают их не только компании, у которых основным продуктом является онлайн-курс (такие как «Нетология» или Skillbox), но и компании из других областей с экспертизой в продуктовой аналитике. Например, курс от «Авито». Очевидно, что такие компании пытаются не столько заработать на самих курсах, сколько удовлетворить собственные потребности в рекрутинге аналитиков. Сейчас хороших специалистов действительно не хватает, и компании за них борются.
Не так давно еще не было понятия «продуктовый аналитик», поскольку компании не разделяли бизнес, продуктовых и маркетинговых аналитиков на категории. К слову, инструменты у разных видов аналитиков до сих пор похожи и пересекаются. Поэтому часто в курсах на профессию маркетингового аналитика можно найти достаточное количество навыков, необходимых продуктовому аналитику.
Из каких профессий проще прийти?
У других типов аналитики много общего с продуктовой. Например, такие инструменты как SQL, «Эксель» и т. д. Поэтому такой переход — один из основных вариантов. А развитое аналитическое мышление будет очевидным плюсом.
Легко будет перейти из IT-сферы — разработчикам и банковским технологам. Продуктовые аналитики на регулярной основе используют те же программы для обработки данных. Одной из причин такого перевоплощения может стать желание быть ближе к пользователям или бизнесу, а также прокачка софт-скиллов. Тем не менее на практике такой переход случается редко.
Другие должности в IT-компаниях также могут быть близки к продуктовым аналитикам. Например, UX-исследователь или проджект-менеджер, Но получение hard-скиллов может вызвать трудности.
Еще один хороший пример — переход из академии. Hard-скиллы и математический аппарат во многом похожи, однако индустрия продуктовой аналитики уже успела сформировать свои специфические инструменты, которые придется освоить дополнительно.
Какие навыки нужны продуктовому аналитику? Soft и hard skills.
Чтобы понять, какие навыки необходимы аналитику, важно вспомнить его основную цель — помогать принимать решения с помощью данных. Поэтому самый необходимый hard-skill для аналитика — владение инструментами для обработки данных, хранящихся в базе. Стандартом будет язык SQL.
Еще один из основных инструментов — языки программирования более общего назначения. Лидерами среди них стали Python, Scala и более дата-ориентированный R. Поскольку данные могут находиться в разных источниках, их требуется совмещать между собой, и эти программные платформы могут служить своеобразным «клеем». Также, данные ЯП позволяют реализовывать вычисления любой сложности, выходящие далеко за рамки SQL. Тем не менее недостатком их использования будет сложность в изучении и написании, а также более высокие требования к вычислительным ресурсам («железу»).
Очень важный момент — результат анализа необходимо представлять в удобной форме, в том числе в виде автоматизированной отчетности. Для этого существуют BI-системы, такие как Tableau или Looker, а умение в них работать является ключевым hard-скилом продуктового аналитика.
Необходимыми «софтами» для аналитика можно назвать аналитическое и критическое мышление. Первое означает умение декомпозировать целое на составляющие, а второе — способность находить причинно-следственные связи там, где они есть, и доказывать обратное, если их нет. Поскольку продуктовый аналитик работает в команде, важным soft-скилом будет умение разговаривать одним языком с разработчиками (которым аналитик часто ставит ТЗ), менеджерами, дизайнерами и т. д. Представление результатов своего труда занимает большой процент времени работы аналитика, а значит, он должен уметь хорошо с этим справляться. Важно понимать, что для передачи данных существуют специализированные инструменты (Excel, Power-point, BI-системы), поэтому этот навык можно расценивать не только как софт-скилл, но и как hard.
На какой заработок можно рассчитывать?
Если смотреть на младших аналитиков, то здесь достаточно большой разброс зарплат. Некоторые компании нанимают джунов только со знаниями и опытом, а всех новичков назначают грейдом ниже — стажерами. В таком случае младший аналитик будет получать более 100 тысяч рублей. В других компаниях, где сразу назначают новичка на должность, младший продуктовый аналитик может рассчитывать на зарплату от 60 тысяч рублей.
Рынок аналитики в данный момент переживает бум в виду недостатка специалистов. Если еще пять лет назад middle-аналитик мог рассчитывать в среднем на 100–130 тысяч руб., то сейчас многие организации готовы платить 140–170 тысяч. Эта сумма не сильно меняется от компании к компании, поскольку большинство вакансий находится в Москве.
Региональные компании вынуждены поднимать ЗП практически до столичного уровня, поскольку релокацию также никто не отменял: часто в регионах находятся не самостоятельные компании, а филиалы московских. Что интересно — в результате пандемии многие ушли на удаленку, а часть из них и вовсе с нее не вернется. Поскольку профессия подходит для дистанционной работы, можно устроиться в московскую компанию из региона, и зарплата по местным меркам будет более чем достойной.
Что касается специалистов высокого уровня, то сейчас их на рынке труда не так много, и компании стараются их рекрутировать. Поэтому в 2021 году действительно хорошему senior-аналитику стоит просить на собеседовании не менее 200 тысяч рублей. Тут стоит сказать, что есть компании с очень сильной аналитикой, в которых фактический senior-аналитик может считаться middle и получать невысокую ЗП, но потенциально опыт в такой компании позволит перейти на должность руководителя аналитики в другое место. Опять же, действительно хороших senior-аналитиков мало, где-то они получают свой грейд просто за долгий срок работы. В целом разброс зарплат старших аналитиков очень высок и составляет где-то 150–250 тысяч в зависимости от работодателя.
Какой профессиональный рост возможен?
Считается, что из продуктового аналитика вырастают в продакта. Такой переход популярен и вполне логичен, поскольку навык аналитического мышления важен также для продакт-менеджеров. Однако как не обязательно продакту иметь бэкграунд-аналитика, так и аналитику не обязательно вырастать в продакта.
С возрастом хочется больше ответственности и денег, многие хотят стать руководителями. Аналитика — самостоятельная и большая область, и будущий руководитель вполне может начать в ней свой путь. В больших IT-корпорациях работают не отдельные аналитики, а целые команды. Поэтому первый шаг роста — стать тимлидом.
В компаниях существуют разные взгляды на обязанности и требования к лидерам: где-то это один из старших аналитиков, а где-то — полноценная руководящая должность. Второй шаг — начать руководить всей аналитикой в компании, т. е. всеми аналитическими командами. Это уже топ-менеджерская должность, которая может называться директор по аналитике, Head of Analytics или Chief Analytics Officier.
Это точно востребовано?
Есть предпосылки к тому, что востребованность профессии будет расти, поскольку стоимость и сложность необходимой инфраструктуры станут снижаться. Также продуктовая аналитика больше не будет нишей веб-сервисов и мобильных приложений, а распространится и на другие области. В сфере уже есть свои фреймворки, практики и инструменты. Случилась стандартизация профессии, хотя еще десять лет назад ее не существовало. Все это говорит о том, что должность обретает все большую популярность и должна стать такой же распространенной, как разработчик софта.
Конечно, есть несколько предпосылок и к обратному. Например, появление инструментов для автоматической аналитики, когда машинное обучение все сделает за аналитика. Но не думаю, что это снизит потребность в профессионалах. Скорее даст возможность заниматься более сложными задачами, в то время как простые будут автоматизироваться.
Для наглядности посмотрим на процесс пилотирования самолета. Люди не исчезли из кабин после появления автопилота, и сейчас они вынуждены разбираться в гораздо большем количестве приборов и датчиков, чем в ранние годы авиации.
Источник: ko.ru
