Что это? На мой взгляд, это стратегия работы, придерживаясь которой, мы максимизируем органический рост должности и зарабатываемых денег, находясь при этом в «средних» условиях.
Предлагаю сразу исключить варианты типа:
- кто-то смог случайно стать Head of analytics за $300 тысяч в секунду сразу после выпускного.
- кто-то работал 24/7, а в свободное от работы и сна время кранчил задачки на leetcode / проходил mockup interview / учил английский, откладывая свою жизнь «на потом».
Это, конечно, полезные вещи, но я за подход «работать, чтобы жить», а не наоборот. В итоге получается, что нам нужно сделать упор на рост через рабочие задачи.
Большой вопрос, насколько это реально, учитывая, что:
- мы всегда сталкиваемся с «затухающей кривой эффективности»,
- ad-hoc задачи были, есть и будут.
С другой стороны, не задумываясь об этом, мы рискуем увязнуть в рутине и потерять фокус.
Важное правило
В море мотивирующих картинок и текстов на LinkedIn мне запомнилось выражение, которое звучало примерно так: «На работе у вас существует две опции: развиваться или зарабатывать. Одна из двух это нормально, две из двух — это круто, ноль из двух — вам следует менять работу».
Возможно, это звучит пафосно и с высокой долей максимализма, но давайте представим, что в нашем карьерном путешествии мы будем придерживаться такого правила.
Пути развития
Мне нравится идея, что у аналитика есть два пути развития:
- Как менеджер — когда ты все меньше «делаешь руками» и больше выступаешь в роли руководителя.
- Как специалист — когда ты решаешь все более сложные аналитические задачи, все так же работаешь руками, но концентрируешься на развитии способности решать сложные задачи.
Циклы
Лично для себя я нащупал некоторый «отделяемый» временной промежуток примерно в 2.5-3 года, который можно назвать циклом.
Простыми словами — это временной промежуток, после которого я начинаю задумываться «а что делать дальше, оставаться в той же компании / делать ротацию внутри компании / менять работу / …?».
Логически я делю каждый цикл на три части:
Часть 1: Знакомство
- устраиваемся на новое место работы,
- запоминаем местную «терминологию»,
- понимаем, как устроены данные, кто за что отвечает.
Читайте по теме:
Звучит так, что все это должно укладываться в недели, а не в год — но это скорее зависит от размера компании и вашего скилла:
- Если вы устраиваетесь в большую компанию на позицию стажера / джуниора, то, наверное, только через год вы будете знать «на кончиках пальцев» все процессы, происходящие вокруг.
- Если же вы senior и запрыгиваете в только что созданный стартап, скорее всего, и узнавать ничего не придется. При этом в голове уже может быть план на следующие N месяцев / лет / продуктовых итераций.
Часть 2: Время для крутых проектов
Построив фундамент в первом этапе, мы переходим к работе над разными проектами. При этом мы уже знаем, как устроены процессы «роста» в компании, и сконцентрированы на этом.
Часть 3: Подводим итоги и строим планы на будущее
За два-три года вы, скорее всего, успели сделать почти все, что планировали.
Круто, если большая часть из этого сработала и принесла пользу для бизнеса. Однако в реальности вы, скорее всего, сталкивались с ситуацией, когда идеи срабатывали в начале, но со временем перестали давать результат.
Что тогда делать дальше?
- Соглашаться на следующий такой цикл.
- Искать новое место работы / новые вызовы.
Как делал я?
Сначала я пришел стажером в «Яндекс.Маркет», рос и развивался там, окруженный профессионалами своего дела.
Где-то через три года я почувствовал, что мой «органический» рост замедлился, а мотивацию на развитие вне работы находить тяжело. При этом за свою карьеру в «Яндексе» я успел поработать в разных проектах и командах, что придавало дополнительных сил, перезагружало и заряжало на новые совершения.
После я перешел в Scentbird — стартап на рынке США. Это был удивительный опыт:
- я начал с аналитики в команде роста, а до этого работал скорее продуктовым аналитиком;
- попал в «реальный мир», где нужно было освоить много новых инструментов и затем самому их выбирать. Я проводил бесконечные созвоны с отделами продаж и торговался об условиях;
- это был опыт работы в стартапе на рынке США, где большая часть коммуникаций на английском, а многих процессов еще не было. Мои решения напрямую влияли на бизнес, а сам я двигался без подсказок — просто некому было их дать.
Подводя итоги этих трех лет в Scentbird, могу сказать, что сильно прокачался. После я продолжил работать в стартапах, поэтому пока не могу поделиться опытом, каково это опять вернуться в корпорацию.
Резюме
- Работать следует циклами (примерно по три, может, четыре года в зависимости от того, как устроены ваши опционы), при этом после окончания такого периода лучше менять работу.
- Хорошо переходить из большой компании в стартап — и наоборот.
- Если вы находитесь в начале своего карьерного пути, сначала попробуйте устроиться в большую компанию — это поможет максимизировать рост.
Почему так?
- Со сменой работы расширяется кругозор в плане задач, инструментов и подходов, прокачивается «насмотренность».
- Когда я работал в одной большой компании, то у нас была шутка «как легче всего получить повышение зарплаты? Выйти на мороз». По своему опыту скажу, что смена работы — это действительно самый действенный способ поднять вашу ЗП.
- Работая в большой компании, вы можете наблюдать, как правильно делать продукты / строить процессы / использовать передовые подходы» — а переходя в стартап, попробовать применить это на практике. Поверьте, вариант построить все с нуля кардинально отличается от того, чтобы просто «знать, как правильно».
- В больших компаниях проще расти — рядом есть умные коллеги. В стартапах вы чаще всего один, и развиваться органически сложнее: в какой-то момент вы упретесь в потолок, и придется заняться самообразованием (а это сложно).
- В стартапах и маленьких компаниях вы сможете «на расстоянии вытянутой руки» видеть, как ваша работа влияет на всю компанию — мне кажется, это одна из главных причин, почему стоит выбирать стартап.
- Работая в компании определенного размера, у вас накапливаются «вопросы»:
- В большой компании это работает примерно вот так — а как мне самому попробовать построить все это с нуля?
- В стартапе ок: кажется, я перепробовал все свои идеи. Куда и как можно копнуть глубже? Как решают мои задачи в топ-компаниях?
Фото на обложке: Shutterstock / Gorodenkoff
Источник: rb.ru
Аналитик в IT: старт карьеры, навыки, как пройти собеседование
Профессий со словом «аналитик» много: системный аналитик, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик, аналитик данных, аналитик в IT. В этой статье разберемся в видах аналитиков, узнаем, какие требования предъявляются к джунам при устройстве на работу и о том, где эту работу найти.
Но сначала давайте все-таки разберемся, чем системный аналитик отличается от других аналитиков, и проведем черту между профессиями с похожими названиями.
Какие бывают аналитики
Продуктовый аналитик – это специалист, который занимается развитием продукта. Следит за бизнес-метриками, выдвигает гипотезы по их улучшению. Он «правая рука» владельца продукта. Продуктовый аналитик готовит отчеты, он знаком с рекламными платформами и уверенно владеет инструментами, связанными с обработками данных, например, excel и power BI.
Аналитик данных – это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Он помогает принимать решения в бизнесе и рационально использовать средства компании.
Системный аналитик, бизнес-аналитик и аналитик в IT.
Обязанности этих специалистов во многих компаниях сильно пересекаются. А на старте карьеры деление может и вовсе отсутствовать. Однако в тех немногих компаниях, где существует четкое разделение, бизнес-аналитик больше подключен к работе, связанной с бизнес-требованиями. Он занимается созданием новых и реинжинирингом существующих процессов.
Его задача – найти имеющуюся боль и предложить, как с помощью IT-систем ее можно вылечить. Что конкретно будет делать бизнес-аналитик в процессе разработки сильно зависит от проекта/продукта.
Например, при разработке мобильного приложения бизнес-аналитик собирает и прорабатывает бизнес-требования и бизнес-процесс, чтобы далее отдать свои артефакты системному аналитику.
Системный аналитик занимается проектированием архитектуры будущей системы, сбором и обработкой всех требований проекта, написанием технических спецификаций. Он тесно взаимодействует с командой разработки и дизайна. Поэтому ему требуется больше практическо-технических навыков, как написание кода, тестирование, умение вести технические документации. Элементарно для того, чтобы понимать язык разработчиков и эффективно с ними коммуницировать.
Системный аналитик участвует в полном жизненном цикле будущего продукта: от сбора требований до поддержки продукта после релиза. Роль системного аналитика аккумулирует спектр обязанностей почти всех членов команды.
Первостепенные обязанности – это сбор и формализация требований. Например, если в процессе разработки необходимо проработать какую-то интеграцию, создав, REST/SOAP сервис, аналитик будет собирать и формализовать требования к этому сервису. Описывать требования можно с помощью таких спецификаций, как swagger/openApi или в любом другом текстовом варианте.
Аналитик всегда должен быть в курсе того, что происходит на проекте,
чтобы не получилось, что фронтенд-разработчик делает фичи одного направления, а мидл другого.
Если говорить про классическую scrum-команду, то аналитик – один из главных ораторов на командных звонках: груминг, планинг, ретро, демо. Он документирует те самые фичи, которые разрабатывает его команда. Аналитик тестирует функционал совместно с тестировщиком, когда это необходимо, и проводит бизнес тестирование с менеджером, бизнес-аналитиком или бизнес-экспертом. А когда вылезают какие-то баги/дефекты, совместно с командой работает над их устранением.
В каждой компании к аналитику могут предъявлять разные требования.
В основном это определяется размером и сферой деятельности компании. Как правило, в маленьких фирмах не хватает бюджета для того, чтобы нанять большой штат из системного аналитика, бизнес-аналитика, тестировщика и технического писателя, поэтому часть их функционала может уйти системному аналитику.
Требования и навыки
Без Soft skills лучше не идти в зону аналитики
Спросите почему? Ответ простой! Работая системным/бизнес или IT-аналитиком, вам придется очень много общаться с людьми. Для кандидата важно уметь просто объяснять о сложном, быть настойчивым и целеустремленным, быть внимательным к деталям.
Hard-skills
В последнее время в профессию аналитиков приходит много кандидатов с гуманитарным образованием. Конечно, знания и навыки в области IT-технологий можно нарастить, но большим преимуществом будут обладать специалисты с техническим образованием и техническим складом ума.
Необходимые навыки для junior системного/бизнес аналитика в IT:
- знание клиент-серверных приложений и принципа их работы. Например, очень частый вопрос на собеседовании «Что происходит, когда вы вводите url в строку и нажимаете Enter?». Вроде бы вопрос простой, но на собеседовании от вас хотят услышать развернутый ответ: какие в данном процессе участники и что происходит «под капотом»;
- понимание, чем отличаются бизнес-требования от системных требований, откуда их можно «выкапывать» и каким образом формализовать;
- знание функциональных и нефункциональных требований и возможность привести примеры. Будет большим плюсом, если из нефункциональных требований вы будете знать что-то кроме дизайна, например, требование к окружению или валидное требование к безопасности;
- умение описывать свои мысли в нотации моделирования (BPMN, UML, EPC, IDEF, Archimate) и понимать, в какой нотации лучше отображать те или иные требования. Так, например, в BPMN очень хорошо отрисовывать бизнес процессы. А если вы знаете чуть больше, чем стандартные «знаки» нотации, это двойной бонус. Технические аспекты лучше показывать в одном из типов UML. Одна из самых часто используемых диаграмм UML – sequence или диаграмма последовательности, на которой изображается интеграционный процесс.
На собеседовании
Всегда готовьтесь к собеседованиям! Ознакомьтесь с требованиями к вакансии – так вы будете представлять, о чем вас будут спрашивать на собеседовании. Изучите сферу деятельности компании, чтобы лучше понимать предметную область, с которой предстоит работать. Если вы проходите собеседование онлайн, заранее проверьте работоспособность микрофона и камеры и софта, на котором будет проходить собеседование.
На собеседовании на позицию junior-специалиста большая часть вопросов будет связана с теорией и мышлением. Это значит, что вам будут задавать вопросы без правильного ответа, а ваша задача начать размышлять.
Главная ошибка начинающих специалистов на первых собеседованиях – гуглить вопросы. Если вы сомневаетесь, как ответить, лучше все же попытаться ответить самостоятельно, чтобы не «закопаться».
О чем могут спросить junior-специалиста? Примеры вопросов
- Вы как аналитик согласовываете с заказчиком функционал, спроектированный вами ранее. В качестве заказчика выступают два директора из разных департаментов (Москва и Санкт-Петербург). Они равнозначны по своему статусу и находятся на одной вертикали.
При согласовании директор Московского департамента настаивает на том, чтобы поле называлось «Номер договора», а директор департамента Санкт-Петербурга – чтобы поле называлось «Номер лицевого счета». Согласование затягивается. Как вы будете разбираться в этой ситуации?
Важно задавать вопросы в ходе собеседования. Для аналитика умение добывать информацию – ценный навык.
В конце собеседования вам могут сразу озвучить решение, а могут «уйти на подумать». Уточните, какой крайний срок принятия решения. Так вы покажете, что, вакансия интересна.
Каналы для поиска работы в аналитике
1. Телеграм-каналы
- Работа ищет аналитиков // Вакансии
- SuperJob — вакансии IT
- Products Jobs — вакансии и аналитика
- Hire ProProduct — Продуктовые вакансии в России и за рубежом
- Brain Drain
- Работа для ИТ-аналитиков
- Job for Analysts https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/681996/» target=»_blank»]habr.com[/mask_link]
Кто такой аналитик и как им стать
Аналитик нужен в любой сфере, где систематизируют и исследуют большие данные.
Виктория Дербенченко
Автор статьи
24 февраля 2022 в 16:16Бизнес сталкивается с большим объемом информации: суммы налогов, прибыли и затрат, показатели производительности труда и количество продаж. И кто-то должен всё это анализировать и извлекать пользу. И это — аналитик данных. Он помогает компаниям принимать решения на основе данных, а не интуитивно, чтобы больше заработать. Рассказываем, чем занимаются аналитики и какие навыки нужны для работы.
Кто такой аналитик и чем он занимается
Аналитик — специалист, который собирает и обрабатывает данные для решения задач, связанных с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — любой сфере, где систематизируют, исследуют и работают с большими данными.
Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика в этом случае — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он изучает:
- как ведут себя пользователи на платформе;
- что делают конкуренты: как выпускают продукт, снижают или увеличивают цены, осваивают новые каналы продаж;
- обрабатывает данные от коллег из других отделов: например, узнает у отдела техподдержки, с какими техническими ошибками сталкиваются пользователи.
Затем разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и тестирует их.
Инструменты аналитика. Карьерный путь в профессии Аналитик данных. Советы новичкам
Какие навыки и знания нужны аналитику
Hard skills нужны, чтобы анализировать данные:
- знать и уметь применять методы статистического анализа;
- разбираться в бизнес-процессах компании;
- уметь моделировать и прогнозировать;
- формулировать гипотезы и тестировать;
- производить математические расчеты;
- понимать SQL и Python для некоторых специализаций.
Сначала понадобится базовый английский язык, чтобы понимать техническую документацию. Но если специалист хочет постоянно развиваться, без хорошего английского будет сложно: книги по аналитике долго переводят на русский язык, а все актуальные знания — в оригинальной литературе.
Soft skills. Аналитик много общается с разными специалистами. Поэтому ему важно уверенно себя чувствовать, четко доносить до людей свои мысли и отстаивать точку зрения перед руководителями и коллегами.
Развитые коммуникативные навыки нужны на всех этапах работы:
- В начале исследования, чтобы правильно поставить задачу;
- На следующем этапе, чтобы написать ТЗ специалистам и засинхронизировать всех участников;
- В конце, чтобы презентовать отчет команде. Если выводы и гипотезы поставят под вопрос, аналитик приведет убедительные аргументы в пользу своей точки зрения.
Аналитикам часто приходится объяснять очевидные вещи людям, далеким от цифр. Важно держать себя в руках и рассказывать просто о сложном.
Программы и сервисы. Аналитику нужно уметь пользоваться набором программ, чтобы обрабатывать данные:
- Excel. Программа для работы с таблицами, сложными отчетами, формулами, диаграммами.
- Power Pivot. Это Excel надстройка для выполнения сложного анализа данных.
- Power BI. Программа, в которой визуализируют информацию, анализируют базы данных и разные форматы файлов.
- Tableau. Система интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
- Google Analytics и Яндекс.Метрика. Сервисы для отслеживания источников трафика и анализа посетителей.
- Amplitude. Сервис для анализа пользовательского поведения на сайтах и в приложениях.
Личные качества. Какой человек может стать хорошим аналитиком:
✅Скрупулезный. Проверяет каждую цифру, не полагается на готовые исследования.
✅Инициативный. Занимает позицию эксперта и объясняет бизнесу все детали, чтобы добиться поставленной цели. Если видит проблему в техническом задании — выносит на обсуждение.
✅Усидчивый. Способен долго концентрироваться на рутинной работе.
✅Настойчивый. Доводит дело до конца, умеет отстаивать свою точку зрения.
✅Аккуратный. Педантично и понятно визуализирует полученные данные.
✅Способный вникать в детали. Видит за цифрами бизнес и работает с данными в контексте бизнес-процессов компании.
Аналитик — это человек с системным мышлением, способный понимать и описывать сложные закономерности, удерживать фокус на задаче и создавать стратегии.
Аналитик данных: новая работа через 5 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в ITСколько зарабатывают аналитики
По данным вакансий на Habr Карьера, начинающий специалист зарабатывает от 50 000 ₽ в месяц. Middle — от 85 000 до 300 000 ₽. Senior — от 150 000
до 400 000 ₽. Зарплата аналитика зависит от его квалификации, специализации, обязанностей и города, в котором открыта вакансия.
Например, средняя зарплата Junior веб-аналитика в Москве — 80 000 ₽, Middle — 115 000 ₽, Senior — 177 500 ₽
Это данные за 2021 год кадрового агентства по подбору digital- и IT-специалистов Real HR.
Какие бывают аналитики
Аналитики данных бывают разные — это зависит от того, какие они задачи решают и в каких отраслях работают.
Бизнес-аналитик
Участвует в создании продуктов, помогает внедрять новые бизнес-процессы, разрабатывать маркетинговые тактики и анализировать предприятие. Он собирает информацию о внутренних и рыночных факторах, изучает, как они влияют на деятельность компании, а затем помогает принять наиболее лучшее решение.
Что важно для бизнес-аналитика:
Понимать основные маркетинговые, брендинговые и бизнес-показатели. Например, выручка, маржа, ROI.
Знать стандарт бизнес-аналитики и методологию описания архитектуры предприятия.
Разбираться в гибких методах разработки: Agile и Kanban.
Владеть программами и сервисами для визуализации данных: Miro, Visio, MindMap.
Находить общий язык с разными людьми.
Кому подойдет направление. Тем, кто хочет работать в управлении — разбираться не только в данных, но и в бизнес-процессах.
BI-аналитик
Основная задача BI-аналитика — сводить и визуализировать данные с помощью различных инструментов: например, Power BI и Tableau. В этих программах BI-аналитики создают отчеты для коллег, чтобы они могли быстро проанализировать ситуацию. Еще управляют библиотекой с показателями отдела продаж, собирают требования и пожелания к BI-инструментам.
Кому подойдет направление. Тем, кто хочет подбирать оптимальную форму презентации данных без углубления в анализ.
Финансовый аналитик
Работает с деньгами компании: анализирует, оптимизирует, оценивает и ищет проблемные места. А точнее:
- оценивает финансовое состояние компании, контрагентов, отрасли и рынка;
- анализирует риски, денежные потоки — и управляет ими;
- определяет направления для инвестиций.
Что важно уметь финансовому аналитику:
Работать с большими массивами данных.
Анализировать финансовое состояние компании.
Создавать новые финансовые инструменты и услуги.
Строить инвестиционные стратегии.
Проводить анализ источников капитала для финансирования компаний.
Кому подойдет направление. Студентам экономических факультетов и тем, кто уже работает с финансами.
Системный аналитик
Оптимизирует и автоматизирует информационные системы компании, чтобы наладить бизнес-процессы. Задачи системного аналитика:
- собирать и анализировать требования исходных программ;
- согласовывать требования и мониторить изменения требований;
- составлять проектную, пользовательскую, техническую документацию;
- синхронизировать разработчиков и заказчика, решать конфликты.
Что важно уметь системному аналитику:
Понимать базовые принципы разработки ПО.
Определять границы систем и их возможности.
Выделять подсистемы и их функции.
Разбираться в графических моделях описания бизнес-процесса.
В разных компаниях к системному аналитику будут предъявлять дополнительные требования. Например, для работы в банке понадобится понимание бухгалтерского учета и экономики, а в сфере кибербезопасности — знание системы шифрования и защиты данных.
Кому подойдет направление. Людям с инженерным мышлением и тем, кто хочет работать со сложными задачами.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях сайта и их поведении. Он устанавливает и настраивает системы аналитики на сайте, отслеживает источники трафика, дорабатывает стандартные отчеты в системах аналитики, продумывает стратегию рекламных кампаний.
В чем следует разбираться:
Google Analytics и Яндекс.Метрике. Это инструменты для настройки рекламных кампаний и отслеживания пользовательских действий на сайте или в приложении.
Языках разметки или сервисах для установки рекламных счетчиков и пикселей. Например, HTML и Google Tag Manager.
Инструментах AB-тестирования и веб-аналитики. Similarweb, App Metrica, AppsFlyer, Ajust, MyTarget.
Дизайне, разработке, продвижении. Пригодится для грамотной коммуникации со специалистами из этих областей.
SQL, Python, R, чтобы автоматизировать процессы и работать с большими массивами данных.
Кому подойдет направление. Тем, кто любит разбираться в постоянно меняющихся данных и хочет работать в маркетинге.
Аналитик 1С
Аналитик 1С подбирает и разрабатывает наиболее подходящие версии продукта для заказчика. Вот примерный список его обязанностей:
- анализировать бизнес-процессы и функциональные требования каждого подразделения;
- составлять ТЗ с требованиями для разработчиков;
- контролировать процесс разработки;
- тестировать версии и передавать продукт пользователям;
- участвовать в интеграции 1С с внешними системами;
- обучать пользователей работе с продуктом.
Что важно знать аналитику 1С:
Правила ведения товарного учета.
Функционал 1С:предприятие и 1С:управление торговлей.
Типовые конфигурации и доработки 1С.
Кому подойдет направление. Консультантам 1С как следующий этап карьеры и всем, кто хочет углубиться в работу с одним продуктом.
Аналитик маркетплейсов
Анализирует статистику продаж и эффективность промоакций, формирует отчеты, прогнозирует спрос, разрабатывает и автоматизирует новые формы отчетов, взаимодействует с внутренними заказчиками, составляет ТЗ на разработку и предлагает улучшения маркетплейса.
Что важно знать аналитику маркетплейсов:
Excel на хорошем уровне: сложные формулы, сводные таблицы, обработка больших массивов данных.
SQL: писать простые запросы, объединять таблицы, сортировать и группировать данные.
Тонкости маркетплейсов для правильного прогнозирования и постановки задач другим сотрудникам.
Кому подойдет направление. Менеджерам маркетплейсов как следующий шаг в карьере и всем, кто интересуется сферой.
SMM-аналитик
Отвечает за стратегию продвижения компании в социальных сетях. SMM-аналитик анализирует репутацию бренда, мониторит рынок, анализирует конкурентов, проверяет каналы компании по всем показателям.
В чем важно разбираться:
SERM, SMM, брендинге;
аналитике эффективности социальных сетей;
мониторинговых системах Brand Analytics, Iqbuzz, YouScan, Crimson Hexagon;
сервисах Nippel, Social Bakers, JagaJam;
разработке коммерческих предложений.
Кому подойдет направление. Тем, кто уже работает в сфере SMM и хочет повысить квалификацию.
Продуктовый аналитик
Помогает развивать продукт компании. В процессе работы изучает бизнес-показатели, отклики клиентов, ситуацию на рынке и конкурентов. Продуктовый аналитик проверяет, как реагируют пользователи на нововведения, формирует гипотезы усовершенствования продукта, прогнозирует KPI.
оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей и конкурентов;
проводить качественные и количественные исследования;
рассчитывать вероятности и прогнозировать с помощью Amplitude, SQL, PosgreSQL Power Query, Power BI,Tableau;
проводить сплит-тестирование и разрабатывать стратегию развития продукта.
Кому подойдет направление. Тем, кто хочет погрузиться в один проект и развить навыки, необходимые для входа в аналитику в целом.
UX-аналитик
Основная задача UX-аналитика — изучать пользовательский опыт на сайтах и в приложениях. UX-аналитик анализирует, удобно ли пользователям оформлять заказ, смотреть товар, искать информацию и потреблять контент.
В чем следует разбираться:
В дизайне и разработке. Эти знания нужны, чтобы выстроить эффективную коммуникацию с дизайнерами и программистами.
В проектировании пользовательского взаимодействия. Customer Journey Maps и User Journey Maps.
В инструментах веб-аналитики и основах бизнес-процессов.
Кому подойдет направление. Эта специальность находится на стыке сразу трех направлений и подойдет людям, которые интересуются этими сферами, но не хотят останавливаться на одной. В UX преуспеют и те, кому любопытно изучать сайты и приложения, исследовать поведение людей.
Game аналитик
Игровой аналитик помогает понять и предсказать действия игроков, найти проблемы и спрогнозировать прибыльность проекта. Вовлекается в рабочий процесс после первых тестов, когда нужно оценить потенциал игры. Его задачи примерно такие: составлять ТЗ для разработчиков, общаться с гейм-дизайнерами, исследовать продукт, собирать данные, презентовать отчеты и тестировать гипотезы.
В чем разбираться:
В дизайне и разработке. Необязательно на профессиональном уровне, это важно для правильной коммуникации с программистами и дизайнерами.
В SQL и базовых принципах математической статистики.
В системах визуализации данных.
В играх, чтобы хорошо понимать продукт изнутри.
Кому подойдет направление. Тем, кто не боится постоянно общаться с коллегами, умеет объяснять, интересуется играми.
Аналитик данных
Исследует и анализирует сложные данные, улучшает базы данных вместе с разработчиками.
Что требуется знать:
правила постановки задачи разработчикам;
особенности анализа проблемы в данных.
Кому подойдет направление. Тем, кто обладает системным мышлением и развитой логикой; кто внимателен, терпелив и усидчив.
Аналитик Big Data
Изучает большие массивы данных и на их основе строит прогнозы по развитию объекта исследования. Например, прогнозирует вероятность оформления платной подписки на приложение, исходя из поведения пользователей, которые уже перешли на платную версию.
SQL и Python для получения, проверки и обработки данных.
Применение в работе математических методов и основ статистики.
Прогнозирование событий на основе данных.
Умение создавать и презентовать аналитические решения.
Кому подойдет направление. Тем, кто погружается в аналитику с нуля и специалистам из смежных областей.
Карьерный рост
Успешная карьера в сфере аналитики во многом зависит от целеустремленности человека и желания повышать квалификацию. Специалист проходит три этапа: Junior → Middle → Senior. Обязанности каждого уровня зависят от специфики бизнеса и специализации сотрудника.
Junior обладает базовыми навыками и выполняет формализованные задачи, работает только в команде. Наставник детально оговаривает алгоритм задачи, контролирует результат.
Middle — первый уровень самостоятельной работы. Такой специалист обладает навыками тайм-менеджмента и самоорганизации, напрямую взаимодействует с заказчиком по поводу простых задач, хорошо справляется со знакомыми алгоритмами и находит решение проблемы без помощи руководителя. Но сложные комплексные исследования проводит только в паре с наставником.
Senior-аналитик работает самостоятельно: собирает данные до тестирования гипотез и презентует отчет. Он разрабатывает технические задания, синхронизирует исполнителей и заказчиков, пишет инструкции для младших специалистов.
Востребованность и перспективы профессии
Современному бизнесу важно хорошо понимать свою аудиторию, чтобы эффективно развиваться и продавать продукт. Сделать это без данных о клиентах, рекламных кампаниях и продажах сложно. Поэтому профессия аналитика востребована всегда — и с каждым больше и больше.
Как стать аналитиком
Учебные заведения. В ВУЗах навыки аналитика получают на экономическом факультете, факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Такой вариант подходит для выпускников школ и колледжей.
Курсы. Еще профессии аналитика учат онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение длится несколько месяцев. Как правило, упор сделан на практические задания — студенты выполняют их каждую неделю и сдают на проверку кураторам. Некоторые образовательные платформы помогают с трудоустройством.
Освоить профессию аналитика данных за 10 месяцев предлагает курс от Skypro. Программа составлена из нескольких блоков, чтобы постепенно осваивать аналитику. Во время учебы студентов постоянно поддерживают наставники, кураторы и преподаватели — практики с многолетним опытом, а не эксперты из инстаграма (организация признана экстремистской и запрещена на территории России). Они научат анализировать проблему и находить удачное решение. Помогут развить навыки, которые действительно пригодятся в работе.
Источник: sky.pro