Бизнес — это сфера множества инициатив предпринимателей, которые стремятся убедить инвесторов (обладателей денег) в том, что их идеи способны принести достаточный доход. Все эти инициативы являются в различной степени рисковыми, то есть сохраняется и вероятность потери вложенного в дело капитала.
Эта потеря может быть не столь значительной. Однако недостаточно продуманная стратегия реализации предпринимательской идеи может разорить как фирму, так и инвестора. Как преодолеть недоверие между предпринимателем и инвестором? Решающим инструментом здесь является бизнес-планирование. Что же такое бизнес-план?
Бизнес-план — это документ, который призван убедить потенциального инвестора в том, что прибыль от вкладываемых в конкретный предпринимательский проект денег будет, по крайней мере, не ниже ставки банковского процента, приемлемой для инвестора. Эффективная предпринимательская идея, будучи реализованной, приводит к тому, что и фирма, и инвестор получат достаточную ожидаемую прибыль. Общая модель и результаты бизнес-планирования показаны на рис. 4.1.
Что такое математическая бизнес-модель компании?
Если через Nпи обозначить достаточную норму прибыли для инвестора, а через Nn0, достаточную норму прибыли для фирмы, то математически модель эффективного бизнес-плана выглядит так:
Обозначения в модели: КИ — капитал инвестора; КФ — капитал фирмы; ОК — общий капитал, предназначенный для осуществления бизнес-идеи (ОК= КИ+ КФ); ПИ — прибыль инвестора; ПФ — прибыль фирмы; ОП — общая прибыль, подлежащая распределению между участниками бизнес-проекта (ОП = ПИ + ПФ); Nпф — норма прибыли капитала инвестора, причем Nпи = ПИ/КИ; ЫПФ — норма прибыли капитала фирмы, причем NПФ = ПФ/КФ.
Учитывая (1) и (2), можно записать:
где Nоп — общая норма достаточной для фирмы и инвестора прибыли от реализации бизнес-идеи.
Из условий (1) — (4) можно вывести уравнение для определения долей инвестора и фирмы в общей норме прибыли:
Отсюда доли инвестора dиоп и фирмы dФ0П в общей норме прибыли вычисляются так:
Обычно фирма сталкивается с ситуацией, когда имеется не одна, а много бизнес-идей.
Какая из них является оптимальной и приносит максимальную прибыль? Исходя из модели бизнес-планирования это та идея, для которой справедлива такая целевая функция:
Таким образом, из множества вариантов осуществления бизнес-идеи выбирается тот, который при данных общем капитале и достаточной норме прибыли для инвестора способен принести максимальную общую прибыль. Это означает, что существуют такие эффекты использования общего капитала, которые не подлежат распределению между инвестором и фирмой, а целиком принадлежат фирме. Иначе говоря, фирма в ходе реализации бизнес-идеи совершенствует организацию управления, повышает эффективность снабжения и сбыта, нарабатывает «ноу-хау». Все эти дополнительные источники дохода обычно служат основой для вознаграждения инициаторов оригинальных бизнес-идей, стимулами творческого предпринимательства.
Любой бизнес — это математическая модель. Евгений Черняк. Миллиарды / Billions
Во всем мире общепризнано, что эффективный бизнес-план не только служит источником немалых предпринимательских доходов, но и:
· реализует интересы инвесторов через увеличение их доходов по акциям, облигациям, процентам;
· не наносит ущерба экологическим, социальным и политическим интересам граждан.
Источник: economics.studio
Математическое моделирование как инструмент для анализа бизнес-процессов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»
Тема развития информационных технологий находится на пике популярности в современных экономических условиях. Каждый день бизнескомпании сталкиваются с задачами анализа статистики и ее визуализации для принятия важных стратегических решений.
Наравне с этим, систем для моделирования , представленных на рынке, становится всё больше, и тем сложнее сделать выбор в пользу той или иной программной разработки. Приняв во внимание данные идеи, было принято решение сделать обзор отечественных средств для моделирования бизнеса.
Целью данной работы является поднятие актуальности и анализ функциональных возможностей российских систем для моделирования бизнеспроцессов компаний: Business Studio, ELMA и Бизнесинженер. В основу работы был положен анализ аннотаций и руководств к пользованию российских систем для моделирования бизнеспроцессов компаний: Business Studio, ELMA и Бизнесинженер. Результаты аналитического обзора показали, что спектр возможностей применения программных продуктов для моделирования довольно широк, начиная от построения диаграмм и заканчивая интеграцией с корпоративными информационными системами. Корректно сравнивать функциональные возможности инструментальных средств моделирования систем Business Studio, ELMA и Бизнесинженер можно только по отношению к определенному кругу задач и в конкретной бизнессреде. Каждая из рассматриваемых систем имеет свои преимуществ и недостатки, которые проявляются в зависимости от типа организации и спектра решаемых ею задач.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Маркина Е.А.
Методика экономического обоснования выбора бизнес-процесса для целей оптимизации
Обоснование выбора платформы для обучения студентов экономических вузов основам Business process Management
Разработка курса процессного управления предприятием с использованием свободного программного обеспечения
Способы и средства моделирования бизнес-процессов предприятия
Моделирование бизнес-процессов производственной компании
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры?
Вы всегда можете отключить рекламу.
Текст научной работы на тему «Математическое моделирование как инструмент для анализа бизнес-процессов»
Математическое моделирование как инструмент для анализа бизнес-процессов
Маркина Екатерина Алексеевна,
Тема развития информационных технологий находится на пике популярности в современных экономических условиях. Каждый день бизнес-компании сталкиваются с задачами анализа статистики и ее визуализации для принятия важных стратегических решений.
Наравне с этим, систем для моделирования, представленных на рынке, становится всё больше, и тем сложнее сделать выбор в пользу той или иной программной разработки. Приняв во внимание данные идеи, было принято решение сделать обзор отечественных средств для моделирования бизнеса. Целью данной работы является поднятие актуальности и анализ функциональных возможностей российских систем для моделирования бизнес-процессов компаний: Business Studio, ELMA и Бизнес-инженер. В основу работы был положен анализ аннотаций и руководств к пользованию российских систем для моделирования бизнес-процессов компаний: Business Studio, ELMA и Бизнес-инженер.
Результаты аналитического обзора показали, что спектр возможностей применения программных продуктов для моделирования довольно широк, начиная от построения диаграмм и заканчивая интеграцией с корпоративными информационными системами.
Корректно сравнивать функциональные возможности инструментальных средств моделирования систем Business Studio, ELMA и Бизнес-инженер можно только по отношению к определенному кругу задач и в конкретной бизнес-среде. Каждая из рассматриваемых систем имеет свои преимуществ и недостатки, которые проявляются в зависимости от типа организации и спектра решаемых ею задач.
Ключевые слова: экономика, информационные технологии, моделирование, бизнес-процессы, бизнес-стратегия, реинжиниринг, анализ бизнес-процессов.
За последние несколько десятков лет мы стали свидетелями многочисленных изменений, которые произошли в сфере информационных технологий, превращая тривиальные программные продукты в сложные, мультикомплексные системы1. В частности, говоря о современных ИТ-средствах для бизнеса, нельзя не отметить средства для моделирования и визуализации бизнес-стратегии компании.
Прежде всего, бизнес-стратегия — это выбор компанией пути развития, рынков, методов конкуренции и ведения бизнеса2. Смысл бизнес-стратегии заключается в определении необходимых мер для повышения прибыльности компании.
Понятие моделирования подразумевает построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя3. Моделирование процессов действительно позволяет охватить динамику и характерную структуру бизнеса и является во многом определяющим фактором при усовершенствовании операционной эффективности бизнес процессов4. Без систем моделирования бизнес-процессов в современных условиях теперь трудно представить стремящуюся к росту и развитию компанию. Целью систем математического моделирования бизнес-процессов является построение и изменение бизнес-процессов для достижения впечатляющих улучшений таких характеристик, как затраты, качество, обслуживание и быстродействие5.
Спектр применения моделей бизнес-процессов довольно широк и охватывает самые различные аспекты управления деятельностью организации6 :
1. Бизнес-анализ процессов;
2. Реинжиниринг бизнес-процессов;
3. Определение требований к программному обеспечению, автоматизирующему бизнес-процесс;
4. Тестирование процесса до того, как начнётся его исполнение.
В процессе моделирования бизнес-процессов организации придерживаются нескольких целей, ключевыми из которых являются:
s совершенствование системы показателей деятельности организации;
s регламентация деятельности;
s повышение уровня информатизации в организации;
s проведение мероприятий по реорганизации и реинжинирингу с целью повышения эффективности бизнес-процессов7.
Описание бизнес-процессов является сложной и трудоемкой задачей и нуждается в конкретной методологической платформе8. На сегодняшний день существует достаточно большое количество прикладных программных средств, позволяющих компаниям моделировать свои бизнес процессы.
В данной статье акцент сделан на обзор отечественных инструментов, помогающих компаниям моделировать бизнес-процессы и стратегию. Наиболее распространенными программными продуктами для бизнес-моделирования, представленными на российском рынке, являются Business Studio, ELMA и Бизнес-инженер.
ELMA BPM Suite — разработка российской компании Elewise, предназначенная для управления компанией и позволяющая построить эффективное взаимодействие между сотрудниками компании. Приложение «ELMA: Управление бизнес-процессами» реализует концепцию BPM (Business Process Management), что позволяет строить гибкие адаптивные информационные системы и решения, которые способны оперативно меняться вместе с изменениями бизнес-процессов компании. Для моделирования бизнес-процессов приложение использует международный стандарт BPMn (Business Process Management Notation). После построения модели бизнес процесса в системе ELMA, она публикуется на сервере ELMA и становится доступной для запуска посредством веб-интерфейса системы. Для каждого запущенного экземпляра бизнес-про-
цесса система создает его карточку, что позволяет отследить и проконтролировать исполнение процесса нескольким пользователям. Через карточку процесса пользователи, обладающие соответствующими правами, могут управлять его ходом, что существенно упрощает процессы управления бизнес-процессом9.
Помимо этого, одной из целей BPM является минимизация необходимости участия программистов в автоматизации исполнения бизнес-процессов10. В ELMA весь исполняемый код и интерфейсы к шагам бизнес-процессов генерируются автоматически.
ELMA также поддерживает принцип непрерывного усовершенствования процессов, предоставляя возможность изменять их «на ходу», без приостановки исполнения и потери данных.
У программного продукта ELMA существуют средства интеграции с основными корпоративными приложениями бизнеса (SOA, CRM, почтовые сервисы). Российский бизнес-пользователь может отнести к плюсам ELMA также тесную интеграцию с платформой «1С: Предприятие».
Недостатком системы является не полная реализация BPMN, что может затруднять пользователю разработку модели процесса. Кроме того, ELMA обладает довольно сложным для понимания интерфейсом и графическим редактором.
Следующая обозреваемая система -Business Studio — система бизнес-моделирования от российского разработчика ГК «СТУ». Программа поддерживает несколько нотаций моделирования: IDEF0 (англ. function modeling), а также Basic Flowchart, Cross Functional Flowchart и eEPC.
Архитектура Business Studio интегрирована с набором офисных приложений от компании Microsoft: в качестве редактора бизнес процессов используется Microsoft Visio, экспорт документов производится в Microsoft Word11. Данный факт нельзя однозначно назвать преимуществом системы или ее недостатком. В частности, у пользователей нередко возникают сбои при длительной работе с программой, что ведет к «утечкам» информации и невозможности дальнейшего восстановления. Таким образом, идея разработчиков — объединить в один инструмент то, чем пользуется большинство специалистов при построении бизнес процессов, а именно Microsoft Word и Visio — сказалась на общей скорости работы программы и стабильности системы в худшую сторону.
В целом, можно утверждать, что Business Studio представляет собой сложный комплекс нескольких методологий и стандартов, работа с ней требует серьезных затрат на труд и время бизнес-аналитиков для глубокого понимания специфики программы, в том числе ее внедрение, интеграцию с другими корпоративными программами и отладку.
Нельзя обойти стороной и разработку российской компании БИТЕК в части моделирования бизнес-процессов компании. На основе применения различных современных методологий описания бизнес-процессов в российских компаниях, консалтинговая компания «Бизнес-инжиниринговые технологии» разработала методологию описания деятельности компании, воплотившую в себя наилучшие практики подходов к моделированию. Методология проектирования в системе Бизнес-инженер поддерживает следующие виды нотаций: IDEFO, IDEF3, BPMN, ARIS EPC и др.
Основные функциональные возможности программы Бизнес-инженер:
1. Табличное и матричное моделирование;
2. Разработка графических диаграмм;
3. Работа с показателями, контроль и анализ KPI;
4. Разработка и формирование отчетов;
5. Интеграционные модули;
6. Создание и настройка конфигурации проекта.
Благодаря своим функциональным возможностям и преимуществам Бизнес-инженер является одним из наиболее современных, многофункциональных и гибких средств данного класса, способных удовлетворить потребности предприятий любого масштаба.
Помимо большого спектра имеющихся функциональных возможностей, бизнес-инженер предоставляет пользователям потенциал для создания новых и редактирования существующих конфигураций, а также гибкого изменения настроек проекта.
Функциональные возможности инструментальных средств моделирования в различных методологиях можно корректно сравнивать только по отношению к определенному кругу задач. Каждая из рассматриваемых систем имеет свои преимуществ и недостатки, которые проявляются в зависимости от типа организации и спектра решаемых ею задач.
Исходя из обзора средств моделирования бизнес-процессов можно сделать вывод, что они позволяют не только мо-
делировать, оптимизировать и публиковать бизнес-процессы, но и генерировать необходимые фрагменты проектов для их программной реализации на основе используемых в компании web-сервисов. Реализация подобных процессов позволяет ИТ-службам компаний быстрее реагировать на изменения в их бизнес-процессах, тем самым сокращая столь болезненный для многих компаний разрыв между требованиями бизнеса и их ИТ-поддержкой.
1. Silver B. BPMN Method and Style: A levels-based methodology for BPM process modeling and improvement using BPMN 2.O.
2. Томпсон-мл. А.А. и Стрикленд
A.Дж. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа. III 12-е изд., Пер. с англ. — М.: 2006. — 928 с.
3. Зуева А. Г., Носков Б. В., Сидоренко Е. В. Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов // ДМК Пресс, М., 2008, 246 С.
4. Руководство пользователя Business Studio (2012)
5. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник /
B.Г. Елиферов. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.
6. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. — 544 c.
7. Рудакова, О.С. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учебное пособие для студентов вузов / О.С. Рудакова. — М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2013. — 343 с.
8. Хаммер, М. Быстрее, лучше, дешевле: Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов / М. Хаммер. — М.: Альпи-на Пабл., 2012. — 356 с.
9. Чикуров, Н.Г. Моделирование систем и процессов: Учебное пособие / Н.Г. Чикуров. — М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 398 с.
10. Серенков П.С., Курьян А.Г., Во-лонтей В.П. Методы менеджмента качества. Процессный подход.- научн. изда-ние/П.С.Серенков, А.Г.Курьян, В.П. Во-лонтей.- Минск: Новое знание; М.:ИНФ-РА-М, 2014.-441 с.
2 Томпсон-мл. А.А. и Стрикленд
A.Дж. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа. III 12-е изд., Пер. с англ. — М.: 2006. — 928 с.
3 Зуева А. Г., Носков Б. В., Сидоренко Е. В. Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов // ДМК Пресс, М., 2008, 246 С.
4 Серенков П.С., Курьян А.Г., Волон-тей В.П. Методы менеджмента качества. Процессный подход.- научн. издание/ П.С.Серенков, А.Г.Курьян, В.П. Волонтей.-Минск: Новое знание; М.:ИНФРА-М, 2014.-441 с.
5 Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. — 544 c.
6 Чикуров, Н.Г. Моделирование систем и процессов: Учебное пособие / Н.Г. Чикуров. — М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 398 c.
7 Хаммер, М. Быстрее, лучше, дешевле: Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов / М. Хаммер. — М.: Альпи-на Пабл., 2012. — 356 с.
8 Рудакова, О.С. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учебное пособие для студентов вузов / О.С. Рудакова. — М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2013. — 343 с.
9 Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник /
B.Г. Елиферов. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.
10 Silver B. BPMN Method and Style: A levels-based methodology for BPM process modeling and improvement using BPMN 2.0.
11 Руководство пользователя Business Studio (2012)
Mathematical modeling as the tool for the analysis of business processes
Financial University under the Government of the Russian Federation
The theme of the development of information technology is at the peak of popularity in the current economic conditions. Every day, business companies have to face with the tasks of analyzing statistics and visualizing it for making vital strategic decisions. Along with this, systems for modeling, which are presented on the market, are becoming more and more difficult to make a choice. Taking into account these ideas, it was decided to review domestic tools for business modeling.
The purpose of this work is to raise the relevance and analysis of the functional capabilities of Russian systems for modeling business processes of companies: Business Studio, ELMA and Business Engineer.
The work is based on the analysis of annotations and guidelines for the use of Russian systems for modeling business processes of companies: Business Studio, ELMA and the Business Engineer.
The results of the analytical review showed that the range of application possibilities for modeling software is quite wide, from charting to integration with corporate information systems.
It is possible to compare the functionality of modeling tools of the discussed systems only in relation to a certain range of tasks and in a specific business environment. Each of the systems has its own advantages and disadvantages, which are manifested depending on the type of organization and the range of tasks it solves.
Key words: economy, information technologies, modeling, business processes, business strategy,
reengineering, business process analysis. References
1. Silver B. BPMN Method and Style: A
level-based methodology for BPM process modeling and improvement using BPMN 2.0. -Cody-Cassidy, 2009.
2. Thompson-ml. AA And Strickland AJ.
Strategic management. Concepts and situations for analysis. III 12 th ed., Trans. With the English. -Moscow: 2006. — 928 p.
3. Zueva AG, Noskov BV, Sidorenko EV
Practice and problematics of business process modeling // DMK Press, M., 2008, 246 S.
4. Business Studio User’s Guide (2012)
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
5. Eliferov, V.G. Business Processes:
Regulatory and Management: A Textbook / V.G. Elifera — M .: SRC INFRA-M, 2013. — 319 c.
6. Repin, V.V. Process approach to management. Modeling of business processes / V.V. Repin. -M: Mann, Ivanov and Ferber, 2013. -544 c.
7. Rudakova, O.S. Reengineering of business processes: Textbook for university students / OS. Rudakova — M .: UNITY-DANA, 2013. — 343 c.
8. Hammer, M. Faster, better, cheaper:
Nine methods of business process reengineering / M. Hammer. -Moscow: Alpina Publ., 2012. — 356 c.
9. Chikurov, N.G. Modeling of systems
and processes: Textbook / NG. Chikurov. — Moscow: IC RIOR, SIC INFRA-M, 2013. — 398 c.
10. Serenkov PS, Kuryan AG, Volontey V.P. Methods of quality management. Process approach. -HaynH. Edition / P.Serenkov, AG.Kuryan, V.P. Volunteer.- Minsk: New knowledge; M.: INFRA-M, 2014.-441 p.
Источник: cyberleninka.ru
Имитация против интуиции: как сервисы математического моделирования упрощают жизнь бизнесу
Нынешний кризис напомнил всем о том, что наш мир на самом деле нестабильный, сложный и неопределенный. Один из способов добиться определенной устойчивости для бизнеса — точные прогнозы, основанные на данных и математическом моделировании. Мы попросили экспертов BIA-Technologies рассказать о том, как работают математические модели — сервисы, которые с высокой точностью имитирует ответ организации на любые управленческие воздействия.
Цифровой двойник для бизнес-процесса
Технически модель представляет собой таблицы под которыми лежат алгоритмы. Специалисты собирают данные из различных источников и систем, обрабатывают их и формируют в комфортный для потребителя результат. Для пользователя это может быть специализированный интерфейс или интеграция в любую из используемых информационных систем. Если речь о имитационных моделях, то пользователь видит полноценную 3D или 2D модель реального объекта со всеми происходящими там процессами и параметрами, которые влияют на работу.
Один из способов добиться определенной устойчивости для бизнеса — точные прогнозы, основанные на данных и математическом моделировании
Созданная модель с высокой точностью имитирует ответ организации на любые управленческие воздействия: что будет если торговая сеть откажется от торговых точек и полностью перейдет режим онлайн-продаж и доставки, как эту доставку сделать эффективной, чтобы попадать в интервал 30 минут, сколько денег это будет стоить и имеет ли смысл браться. Все бизнес-функции, эффективность которых зависит от множества вариативных параметров, могут быть смоделированы и описаны математическими алгоритмами.
говорит начальник отдела математических моделей, департамента математической оптимизации и моделирования BIA-Technologies Михаил Красильников.
Затем разрабатывают сервисы, позволяющие строить математические модели по запросу заказчика. Фактически это цифровые двойники с той разницей, что получившийся в итоге объект — это бизнес-процесс, отдельная функция или организация целиком, а не физическое здание или участок производства.
Михаил Красильников уточняет, что сейчас методами математического моделирования можно просчитывать эффективность планирования штатного расписания и выявлять потенциал по сокращению или наращиванию персонала при различных сценариях течения кризиса. Реализованы сервисы для составления эффективного расписания загрузки производственного персонала или транспорта. Оптимизация складских площадей, эффективная логистика и многие другие функции наши заказчики уже прогнозируют и строят на базе высокоточных математических моделей.
Кому будут полезны подобные сервисы: логистика, производство и здравоохранение
Фактически любой бизнес или процесс, включая социальные системы, можно оптимизировать и спрогнозировать с помощью математических моделей. Чем больше потерь несет бизнес из-за простоев и чем больше он зависит от корректного планирования, тем быстрее окупятся затраты на построение цифрового двойника. В среднем, по данным BIA-Technologies, через несколько месяцев эксплуатации цифровой модели процесса его себестоимость снижается на 15%.
В первую очередь цифровое моделирование процессов полезно в логистике и производстве. С одной стороны, логистическая компания наверняка выиграет от повышения точности планирования. С другой — эффективная загрузка производственных мощностей или прогнозирование износа оборудования, тоже описывается цифровыми моделями.
Для ритейла большие возможности открываются в области прогнозирования спроса, управление цепями поставок, управление торговыми точками и оптимизация логистики. А крупный инфраструктурный объект может с помощью данных оценить пропускную способность, управлять потоками и зонами с повышенной нагрузкой, создать планы экстренного реагирования и эвакуации, оценить доступности дорожной сети, парковок и общественного транспорта.
По очевидным причинам во время пандемии возник повышенный спрос на сервисы математического моделирования — в ближайшее время ситуация во всех сегментах будет сложной, а значит каждый процент экономии на издержках повышает устойчивость бизнеса. К тому же в условиях, когда нет возможности протестировать различные подходы на реальном бизнесе, математическая модель незаменима.
утверждает Михаил Красильников.
Как будущее бизнеса прогнозирует BIA-Technologies
рассказывает начальник отдела разработки, департамента математической оптимизации и моделирования BIA-Technologies Михаил Гладких.
Сейчас компания предлагает два варианта работы: индивидуальная разработка модели и сервисов на ее основе или использование уже имеющихся наработок с адаптацией под потребности конкретного заказчика. Все зависит от того, насколько специализированные процессы модель описывает.
Разработка модели с нуля зависит от ее сложности, объема, количества параметров и состояния исходных данных. Если все процессы и параметры описаны, то можно сразу приступать к разработке базовой модели, на это уйдет от одного до трех месяцев. Михаил Гладких утверждает, что построение полноценного цифрового двойника для крупной территориально-распределенной организации может занять целый год. Сначала описывают один процесс или функционал, потом другой, потом модели объединяются вводятся общие параметры и коэффициенты влияния. Средний бизнес можно полностью описать за 5-6 месяцев.
резюмирует Михаил Гладких.
Три примера работы сервисов математического моделирования
Кейс №1: Оптимизация производства с помощью модели
Проблема: Заказчик хотел оптимизировать производство полуфабрикатов. Особенность была в том, что у бизнеса изначально очень сложная организационная структура, которая зависит от множества параметров: необходимо обеспечить производство свежими продуктами, распределить нагрузку между цехами, равномерно загрузить персонал, обеспечить правильное хранение и транспортировку. И все это с соблюдением сроков свежести сырья и условий транспортировки на фоне жесткого контроля соответствующих инстанций.
Решение: BIA-Technologies разработала модель, учитывающую все значимые параметры, которые в свою очередь перевели в финансовые величины с соответствующими весовыми коэффициентами. Спектр параметров охватывал управление маржинальностью, сроками изготовления, рисками простоев, алгоритмами движения партий, переналадками оборудования.
Компания предложила последовательно использовать базовую модель для небольших групп заказов. На первом шаге происходит оптимальное распределение стартовой группы заказов. На втором шаге у полученного решения фиксируются номер производственного центра для полуфабриката и порядок изготовления партий в нем.
На третьем шаге к предыдущим заказам добавляется новая группа, распределение пересчитывается с учетом ограничений на предыдущем шаге. Таким образом новые партии могут встать перед, между или после распределенных ранее, может поменяться время начала изготовления партий. Но при этом сохраняется порядок следования предыдущих партий. Цикл работает до тех пор, пока не распределятся все заказы.
Результат: С помощью базовой модели получили оптимальное решение по распределению до 2 тысяч партий полуфабрикатов. Заказчик смог уйти от устаревшего алгоритма планирования, при которой новые заказы ставили в очередь исходя из приоритета. И теперь планирование идет в непрерывном режиме с учетом всех значимых факторов.
Кейс №2: Заменили интуицию моделью и сократили простои на 50%
Проблема: Заказчик хотел оптимизировать производственный процесс на предприятии. Было невозможно оценить потенциальную прибыль или убытки от реорганизации и оптимизации производства, поскольку не было данных для принятия решения и приходилось основывать на прошлом опыте и управленческой интуиции.
Решение: В рамках моделирования оцифровали все элементы производственной экосистемы, детализировали производственные процессы, оценили потенциал внедрения изменений и рассчитали схемы логистики. Затем приступили к проверке эффективности существующей системы и разработке возможных вариантов оптимизации. После было имитационное моделирование, оптимизация процессов и расчет эффективности оптимизации, а завершили реинжинирингом системы, практическим внедрением и оценкой результата.
Результат: Удалось снизить издержки на этапе реконструкции и повысить эффективность работы с поставщиками до 10%. Цифровая модель обеспечила точность прогнозирования производственных планов до 90% и сокращение простоев до 50%. Кроме того определили наилучшие конфигурации автоматических линий для производства.
Кейс №3: Математическое моделирование в эпоху COVID
Проблема: Этот пример напрямую связан с текущей ситуацией. Из-за пандемии крупный застройщик был вынужден приостановить строительство сразу нескольких объектов. Очевидно, что итоговые сроки сдачи объектов сдвигаются, но вот насколько — вопрос открытый.
Решение: BIA-Technologies прямо сейчас работает над моделью, которая позволит прогнозировать сроки окончания строительства в зависимости от различных сценариев снятия ограничений. Проект затронет построение оптимальных расписаний работы, балансировку расписаний в рамках всей компании, оценку влияния перераспределения сотрудников между значимыми объектами. С помощью этой модели заказчик сможет осуществлять ресурсное планирование таким образом, чтобы закончить объекты в максимально сжатые сроки.
Результат: Пока кейс на этапе доработки, но уже точно можно назвать основные бенефиты, которые получит заказчик. В первую очередь это оптимизированные графики строительства объектов, которыми можно прозрачно управлять.
За счет точного планирования производительность персонала ощутимо вырастет, больше не будет затрат денег и времени на простои и неэффективные перераспределения персонала. Естественным следствием такого планирования станет оптимизация ФОТ. В среднем оптимизация расписаний с помощью математического моделирования приносит снижение затрат на ФОТ на 20% и увеличение производительности труда на 7%. Плюс выравнивание общей занятости и соблюдение требований законодательства.
Источник: www.tadviser.ru
