Настоящее учебное пособие представляет собой введение в математическую теорию управления организационными системами. В главе 1 «Методология моделирования» дается определение модели, классифицируются виды моделей и методы моделирования, перечисляются функции моделирования и требования к моделям. Рассматриваются этапы построения и исследования математических моделей, формулируются задачи оптимизации и обсуждаются проблемы устойчивости и адекватности моделей. Приводится общая модель управления и технология решения соответствующих задач моделирования.
Глава 2 «Модели принятия решений» содержит минимально необходимые и используемые при построении моделей функционирования организаций сведения из теории принятия решений, в том числе в условиях природной и игровой неопределенности.
В главе 3 «Модели стимулирования в организационных системах» приведены основные подходы и результаты исследования теоретико-игровых задач стимулирования.
В главе 4 «Модели анализа и синтеза организационных структур» проводится обзор моделей иерархических структур, описываются базовая и общая модель иерархии управления, формулируются и решаются задачи синтеза оптимальных иерархических организационных структур.
Компьютерные математические модели
Каждая глава завершается списком тем для самостоятельного изучения (и/или написания рефератов), снабженным необходимыми библиографическими ссылками. При формировании списков используемой и рекомендуемой для изучения литературы авторы стремились при наличии такой возможности приводить источники, тексты которых находятся в свободном доступе в Интернете.
Пособие предназначено для студентов вузов и аспирантов управленческих специальностей, а также для научных и практических работников.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Методология моделирования
1.1. Виды моделей
1.2. Функции моделирования
1.3. Методы моделирования
1.3.1. Моделирование и системный подход
1.3.2. Качественные методы моделирования
1.3.3. Количественные методы моделирования (математическое моделирование)
1.4. Устойчивость и оптимизация
1.5. Адекватность моделей
1.6. Модели управления
Темы для самостоятельного изучения
Литература к главе 1
Глава 2. Модели принятия решений
2.1. Базовая модель рационального поведения
2.1.1. Функции полезности
2.1.2. Отношения предпочтения
2.2. Принятие решений в условиях природной неопределенности
2.2.1. Интервальная неопределенность
2.2.2. Вероятностная неопределенность
2.2.3. Нечеткая неопределенность
2.3. Принятие решений в условиях игровой неопределенности
2.3.1. Игры в нормальной форме
2.3.2. Иерархические игры
2.3.3. Рефлексивные игры
2.4. Игры и оргструктуры
2.5. Классификация задач управления организационными системами
Темы для самостоятельного изучения
Литература к главе 2
Глава 3. Модели стимулирования в организационных системах
3.1. Задача стимулирования
Что такое математическая бизнес-модель компании?
3.2. Базовые механизмы стимулирования
3.3. Механизмы стимулирования за индивидуальные результаты
3.4. Механизмы стимулирования коллектива агентов
3.5. Механизмы унифицированного стимулирования
3.6. Механизмы экономической мотивации
3.7. Механизмы стимулирования в системах с распределенным контролем
3.8. Механизмы стимулирования в условиях неопределенности
3.8.1. Механизмы стимулирования в условиях внешней неопределенности (дискретная модель)
3.8.2. Механизмы стимулирования в условиях внешней неопределенности (непрерывная модель)
3.8.3. Механизмы стимулирования в условиях внутренней неопределенности
Темы для самостоятельного изучения
Литература к главе
Глава 4. Модели анализа и синтеза организационных структур
4.1. Обзор моделей иерархических структур
4.1.1. Классификация моделей иерархических структур
4.1.2. Многоуровневые симметричные иерархии
4.1.3. Иерархии знаний
4.1.4. Многоуровневые иерархии обработки информации
4.1.5. Иерархии и теория команд
4.1.6. Иерархии принятия решений
4.1.7. Иерархии и теория контрактов
4.2. Базовая модель иерархии управления
4.2.1 Иерархии управления технологической сетью
4.2.2. Управленческие затраты и оптимальная иерархия
4.2.3. Примеры
4.2.4. Оптимальная иерархия, управляющая симметричной производственной линией
4.2.5. Функционально связанные производственные линии. Продуктовые и функциональные потоки
4.2.6. Дивизионы и департаменты. Типичные иерархии
4.2.7. Функции затрат менеджеров
4.2.8. Условия оптимальности дивизиональной, функциональной и матричной иерархий
4.3. Общая модель иерархии управления
4.3.1. Группы исполнителей и секционные функции затрат
4.3.2. Некоторые свойства секционных функций затрат
4.3.3. Примеры секционных функций затрат
4.4. Оптимальные деревья при однородной функции затрат
4.4.1. Однородные функции затрат
4.4.2. Нижняя оценка затрат оптимального дерева
4.4.3. Модель организационной иерархии
4.4.4. Исполнение приказов и детализация планов
4.4.5. Затраты на управление и размер организации
Темы для самостоятельного изучения
Литература к главе 4
Основные обозначения
Сведения об авторах
Для просмотра книги в формате PDF требуется программа Adobe Acrobat Reader, новую версию которой можно бесплатно скачать с сайта компании Adobe.
Источник: www.aup.ru
Математические модели бизнеса
По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 01:23 | 25.06.2020 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Математические модели бизнеса. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.
Основное положение
На основе стратегического планирования выстраиваются модели бизнес-процессов компании. Детальное описание каждого события в рамках предприятия позволяет повысить его эффективность, снизить временные и денежные затраты, создать единое поле взаимодействия для всех подразделений предприятия. Воздействие большого количества факторов на работу предприятия может быть оценено при помощи инструментов математики. Среди них наиболее часто используются:
- Статистические методы расчетов для принятия управленческих решений. Чаще всего он основывается на наблюдении результатов воздействия факторов или работы определенного процесса. Для выработки решения собираются данные о схожих событиях в системе, и на их основе проводится анализ, выявляющий наиболее часто повторяющийся сценарий.
- Применение теории вероятности дает возможность просчитывать возможность наступления того или иного результата при равных условиях. Особенностью данной модели можно назвать поиск оптимального варианта с учетом непостоянства экономической среды и факторного воздействия.
- Наиболее часто используются статистическо-вероятностные модели. Они аккумулируют особенности вышеперечисленных подходов. На основе собранных данных статистики делается вероятностный анализ наступления того или иного события. При этом возникает возможность работать не со всем массивом данных, а лишь с выборкой, которая дает максимально точные результаты.
Таким образом, вероятностная модель показывает общий исход деятельности объекта, вероятность наступления того или иного результата. Статистическо-вероятностная модель описывает отдельные свойства и характеристики процесса или явления, давая понимание о динамике их функционирования.
Важнейшую роль в создании социалистической собственности играют:
- национализация земли;
- национализация промышленности;
- национализация банков.
Рассмотрим их особенности.
Заключение
Конечно можно много говорить по теме Математические модели бизнеса, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.
ПОМОГАЕМ УЧИТЬСЯ НА ОТЛИЧНО!
Выполняем ученические работы любой сложности на заказ. Гарантируем низкие цены и высокое качество.
Деятельность компании в цифрах:
Зачтено оказывает услуги помощи студентам с 1999 года. За все время деятельности мы выполнили более 400 тысяч работ. Написанные нами работы все были успешно защищены и сданы. К настоящему моменту наши офисы работают в 40 городах.
Ответы на вопросы — в этот раздел попадают вопросы, которые задают нам посетители нашего сайта. Рубрику ведут эксперты различных научных отраслей.
Полезные статьи — раздел наполняется студенческой информацией, которая может помочь в сдаче экзаменов и сессий, а так же при написании различных учебных работ.
Красивые высказывания — цитаты, афоризмы, статусы для социальных сетей. Мы собрали полный сборник высказываний всех народов мира и отсортировали его по соответствующим рубрикам. Вы можете свободно поделиться любой цитатой с нашего сайта в социальных сетях без предварительного уведомления администрации.
- Убыточность по операциям страхования жизни
- Убыточность по операциям, отличным от страхования жизни
- Относительный показатель страховой убыточности
- Сущность страховой убыточности
- Формы социальной защиты
- Национализация земли
- Национализация промышленности
- Национализация банков
- Применение института «национализации» к субъектам негосударственного предпринимательства
- Причины национализации предпринимательских фирм
Площадка Учись.Ru разработана специально для студентов и школьников. Здесь можно найти ответы на вопросы по гуманитарным, техническим, естественным, общественным, прикладным и прочим наукам. Если же ответ не удается найти, то можно задать свой вопрос экспертам. С нами сотрудничают преподаватели школ, колледжей, университетов, которые с радостью помогут вам.
Помощь студентам и школьникам оказывается круглосуточно. С Учись.Ru обучение станет в несколько раз проще, так как здесь можно не только получить ответ на свой вопрос, но расширить свои знания изучая ответы экспертов по различным направлениям науки.
2020 — 2023 — UCHEES.RU
Источник: www.uchees.ru
Как математические модели сокращают затраты
Руководитель по развитию программного продукта компании «Наука» Дарья Смирнова поделилась опытом внедрения моделирования химико-технологических процессов (ХТП).
Зачем предприятию математические модели
Методики моделирования ХТП могут служить инструментом для решения задач по следующим направлениям:
• Управление и оптимизация. Модель дает возможность понять, насколько близко к оптимуму работает конкретный объект и можно ли повысить его эффективность.
• Производственное планирование. Модель позволяет получить информацию о количественных и качественных характеристиках материальных и энергетических потоков для передачи в систему расчета производственной программы.
Область применения моделирования обширна. Это могут быть предприятия нефтеперерабатывающей, нефтехимической, газовой, химической промышленности и энергетики.
Обзор программного обеспечения
На сегодняшний день существует немало систем для создания математических моделей. Наиболее известные в мире продукты – пакеты моделирования ХТП HYSYS от компании Aspen, UniSim Design от Honeywell и CHEMCAD 7 от Chemstation.
Программная среда Aspen HYSYS базируется на общих принципах расчетов материально-тепловых балансов технологических процессов с применением законов термодинамики как для составляющих производства по отдельности, так и для всей системы.
Совокупность баз данных, алгоритмического и программного обеспечения (ПО) позволяет организовывать расчетные исследования и проводить причинно-следственный анализ ХТП. В результате появляется возможность выбора оптимальных условий осуществления технологических операций.
Электронная система для проектирования и моделирования ХТП, обладающая дополнением UniSim Design, предназначенным для повышения безопасности промышленных предприятий, сокращения затрат на закупку новых и обслуживание имеющихся технологических установок. Данное решение разработано с учетом особенностей нефтехимической, нефтегазовой и химической отраслей.
Масштабируемый интегрированный набор ПО, обеспечивающий интуитивно понятное моделирование процессов для оптимизации химико-технологических процессов. Инструментарий CHEMCAD 7 включает средства статического моделирования процессов, основанных на фазовых и химических превращениях, а также средства для расчета геометрических размеров и конструктивных характеристик аппаратов.
Комплексное ПО для автоматизации и цифровизации производства, позволяющее осуществлять производственный учет, оптимальное планирование производственной программы, а также учет и нормирование энергоресурсов предприятия. Для решения перечисленных задач используются математические модели. ПО позволяет разрабатывать модели химико-технологических процессов разделения, конверсионного и каталитического превращения веществ, анализа эффективности работы технологической аппаратуры, расчета масс веществ в емкостях и резервуарах хранения и других. Функциональные блоки могут использоваться как автономно, так и в синергии с другими.
Опытным путем
Компания «Наука» разработала укрупненную модель нефтеперерабатывающего завода (НПЗ), в которой учитывается влияние внешних и внутренних факторов на производственный процесс: технологические и экономические ограничения, планы поставки сырья и отгрузки.
В результате проведенных работ предприятие начало экономить 50 млн руб. в месяц только на энергоресурсах, отказалось от дорогостоящих присадок, оптимизировало поставки сырья при рассмотрении разных объемов переработки нефти, настроило автоматизированные контроль и отчетность всех процессов. Также было обеспечено в соответствии с требованиями ГОСТ или СТП формирование товарной корзины с минимальным запасом по качеству продукции. Это позволило снизить общую себестоимость выпускаемого товара и тем самым увеличить прибыль НПЗ.
Преимущества и недостатки методики
Дарья Смирнова, руководитель по развитию программного продукта компании «Наука».
Использование математических моделей на крупных промышленных предприятиях дает бизнесу ряд плюсов.
1. Повышается точность планирования производства. Появляется возможность рассчитывать оптимальные параметры режима технологических объектов при варьировании объемов переработки и качества сырья.
2. Обеспечивается оптимизация технологических процессов. Математические модели позволяют адекватно описывать все типы преобразований вещества и энергии, происходящие на технологическом объекте. С их помощью можно выполнить анализ возможности и оценку целесообразности расшивки узких мест химико-технологических систем.
3. Уменьшаются временные и финансовые затраты на оптимизацию. Благодаря математическим моделям отпадает необходимость проведения дорогостоящих и трудоемких испытаний на действующих промышленных объектах. Также появляется возможность получения технико-экономических оценок эффективности структурных или параметрических преобразований ХТП.
4. Повышается эффективность проектирования новых и реконструкции действующих объектов. Математические модели позволяют проводить структурно-параметрическую оптимизацию объектов проектирования (агрегатов, установок, заводов), получать достоверные данные о выполнении проектных работ для внедрения новых объектов, реконструкции или технического перевооружения существующих. При этом повышается точность расчетов параметров и технологических норм, снижаются капитальные и эксплуатационные затраты предприятия.
При всех приведенных достоинствах применение методики сопряжено с некоторыми сложностями:
• Достаточно высокая стоимость ПО и услуг по разработке и сопровождению.
• Необходимость обучения персонала или обеспечения постоянной поддержки на условиях аутсорсинга как для поддержания актуальности моделей, так и для их модификации в случае внесения каких-либо изменений в систему (использование нового вида сырья, переход на новый вид топлива, замена аппаратуры и т.п.).
• Возможная потребность в проведении активных экспериментов на действующих производственных объектах для подтверждения адекватности моделей.
Как правило, недостатки тем не менее нивелируются преимуществами, которые моделирование ХТП дает предприятию. Как показывает практика, экономический эффект от управления, оптимизации и планирования производства с применением данной методики многократно превышает затраты на внедрение соответствующего ПО и услуги по разработке и сопровождению. При этом конечный результат напрямую зависит от функциональности выбранного софта и компетентности привлеченных специалистов.
- Вся цифра
- Нефтехимия
- Сельское хозяйство
- Энергетика
- Горнодобыча
- Машиностроение
- Информационные технологии
- Металлургия
- Транспорт и логистика
- НОРМАТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
- Лесная промышленность
- Авиационная промышленность
С 31 мая по 2 июня в Нижнем Новгороде прошло главное событие цифровой экономики — конференция «Цифровая индустрия промышленной России». В конференции приняли участие Председатель Правительства РФ Михаил Мишустин, заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя правительства РФ, Министр промышленности и торговли РФ Денис Мантуров, губернатор Нижегородской области Глеб Никитин и представители крупнейших госкорпораций.
Окончание приема заявок на IV очередь конкурса «Студенческий стартап» перенесли с 5 на 13 июня 2023 года (включительно). Это сделано, чтобы студенты, желающие участвовать в конкурсе, но занятые окончанием учебного года, успели подать свои заявки. Конкурс проводится в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Делегация Группы Ctrl2GO представила компанию в выставочной части – на совместном стенде ООО «ЛокоТех» с ОАО «РЖД» и АО «ТМХ» участникам конференции демонстрировался ролик о «Цифровом паспорте изделия» – информационной системе российской разработки, обеспечивающей накопление и хранение неизменных фактов по жизненному циклу локомотивов и оборудования.
Источник: 1d.media