Программные системы бизнес и системного анализа позволяет формализовано описывать модели бизнеса и систем в рассматриваемой предметной области. Аналитическая работа в таких системах и сервисах выполняется с применением разнообразных методов моделирования, техник и стандартных архитектурных каркасов (фреймворков).
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем бизнес и системного анализа, программный продукт должен:
- Обладать набором инструментов графического и мета-моделирования для одного или нескольких видов объектов: бизнесов, предприятий, организаций, процессов, систем или предметных областей;
- Обладать инструментами автоматизированного анализа построенных моделей;
- Обеспечивать связь различных построенных моделей между собой.
Читать далее
Сравнение Системы бизнес и системного анализа
Выбрать по критериям:
Системы бизнес и системного анализа
Подходит для
Специалист
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
Администрирование
Анализ бизнес-процессов
Бизнес-анализ или Системный анализ? Отличия и обязанности
Анализ и управление требованиями
Генерация программного кода
Графическое моделирование схем и диаграмм
Импорт/экспорт данных
Математическое моделирование и симуляция
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Оценка рисков
Применение репозитория
Управление архитектурой предприятия
Управление задачами
Тарификация
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Поддержка языков
Азербайджанский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский
Грузинский
Индонезийский
Итальянский
Каталонский
Латвийский
Монгольский
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Португальский
Украинский
Французский
Хорватский
Английский
Нет продуктов
Руководство по покупке Системы бизнес и системного анализа
1. Что такое Системы бизнес и системного анализа
Программные системы бизнес и системного анализа позволяет формализовано описывать модели бизнеса и систем в рассматриваемой предметной области. Аналитическая работа в таких системах и сервисах выполняется с применением разнообразных методов моделирования, техник и стандартных архитектурных каркасов (фреймворков).
2. Зачем бизнесу Системы бизнес и системного анализа
Бизнес-анализ — это деятельность по формализованному исследованию деятельности предприятия, определению требований развития организации и решению бизнес-проблем. Бизнес-анализ можно рассматривать как частный случай системного анализа, который заключается в целенаправленном исследовании любого объекта как системы. При широком рассмотрении бизнес-анализ и системный анализ включают в себя ряд частных областей деятельности: анализ предметной области, системное или бизнес-моделирование, анализ заинтересованных сторон, выявление требований, инжениринга или реинжиниринга бизнес-процессов. проектирование будущей архитектуры бизнеса с выработкой наилучших решений по росту предприятия.
Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика
Основными специалистами, вовлечёнными в задачи бизнес и системного анализа являются корпоративные архитекторы, бизнес-архитекторы, бизнес-аналитики, системные архитекторы, системные аналитики, системные проектировщики, руководители проектов, продуктов и функциональных подразделений, директора по стратегии и специалисты по разработке программного обеспечения. С распространением бизнес-образования, бизнес-анализ начал выполняться и предпринимателями для собственных развивающихся малых бизнесов.
3. Назначение и цели использования Системы бизнес и системного анализа
Программное обеспечение для бизнес и системного анализа (Business and Systems Analysis Software) предназначено для структурированного исследования и описания моделей бизнеса и моделей систем. Такое описание в зависимости от достигаемых целей может отражать текущее состояние бизнеса (“как есть”, англ. “as is”) или желаемое будущее состояние (“как должно быть”, англ. “to be“). Программное обеспечение данной категории, формируя единое пространство представления деятельности организации, помогает наладить взаимодействие между всеми участниками процессов развития бизнеса, максимально достоверно транслируя требования руководителей и решения рабочих команд.
Программные продукты бизнес и системного анализа помогают специалистам формализовать представления о бизнес-процессах, системах управления, информационных системах, сложноорганизованной архитектуре предприятия (АП, англ. Enterprise Architecture, EA) и требованиям к ним.
Новая волна средств бизнес и системного анализа характеризуется простотой их использования, что позволяет использовать ряд представленных на рынке сервисов и систем для решения задач малого бизнеса любым предпринимателем без потребности знания специфических нотаций и архитектур.
4. Обзор основных функций и возможностей Системы бизнес и системного анализа
Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Анализ бизнес-процессов Функции Анализа бизнес-процессов позволяют пользователю использовать формализованные методы анализа и исследования организации для получения качественных и количественных оценок состояния бизнеса и отдельных элементов архитектуры предприятия Анализ и управление требованиями Функции анализа и управления требованиями позволяют формировать списки требований, присваивать им идентификаторы, взаимоувязывать их, присваивать информацию о датах, заинтересованных лицах, приоритете, ценности и т.п., т.е. выполнять анализ требований.
Функции управления требованиями позволяют производить размещение требований по моделям, создавать очереди требований, отслеживать согласованность и статус требований Генерация программного кода Функции генерации программного кода позволяют по результатам создания моделей информационной системы автоматически создавать заготовки программного кода для реализации соответствующих модулей системы. По результатам генерации кода остаётся дополнить созданные программные модули кодом с программной логикой Графическое моделирование схем и диаграмм Функции Графического моделирования схем и диаграмм реализуют возможности создания графических моделей систем, бизнес-процессов, архитектур предприятия и иных объектов в различных нотациях (UML, BPMN, IDEF, ARIS, DFD и прочие) Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Математическое моделирование и симуляция Функции Математического моделирования и симуляции позволяют пользователю строить различные модели сложных систем, производить иммитационное моделирование и симулировать исполнение таких моделей в математически ограниченных условиях Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ).
Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных. Оценка рисков Функции Оценки рисков обеспечивают выявление и анализ потенциально-негативных событий, а также оценку их последствий для предприятия на основании исторических данных и с учётом влияющих факторов Применение репозитория Функции применения репозитория (хранилища) позволяют группе пользователей использовать общее единое место для хранение моделей и документов, обеспечивая тем самым возможность командной работы в аналитическом проекте Управление архитектурой предприятия Функции Управления архитектурой предприятия позволяют реализовать различные представления организационной архитектуры (в зависимости от уровня требований), позволяя объединить и гармонизировать различные представления предприятия в понятную и последовательную совокупность моделей. Для представления архитектур могут использоваться как собственные наборы представлений, так и общепринятые каркасы архитектуры (фреймворки типа TOGAF, Модель Закмана, CIMOSA, SOA, EAF, ARIS и прочие) Управление задачами Функции Управления задачами предоставляют организационные инструменты для использования данного программного продукта, включая планирование работы, постановку задач, контроль и учёт результатов работы в системе
5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы бизнес и системного анализа
Формализация представлений о бизнесе позволяет произвести анализ и оптимизацию деятельности организации, обеспечить рост эффективности операционной деятельности, а именно: распространение информации о модели деятельности организации среди персонала, улучшение понимания бизнеса работниками и ускорение принятия решений, повышение качества и обоснованности решений, общее повышение эффективности, снижение затрат через упрощение работы, увеличение вовлеченности персонала в деятельность, уменьшение временных затрат на выполнение бизнес-процессов.
6. Виды Системы бизнес и системного анализа
Системы анализа бизнес-процессов Программное обеспечение анализа бизнес процессов помогают специалистам систематизировать и формализовать сведения о деятельности предприятия. Системы имитационного моделирования Системы имитационного моделирования позволяют создавать и анализировать цифровую модель физического объекта для прогнозирования работоспособности этого объекта в реальных условиях.
Имитационное моделирование используется для того, чтобы помочь проектировщикам и инженерам понять, какие нагрузки объект может выдержать и как может выйти из строя. Системы бизнес-моделирования Программное обеспечение бизнес-моделирования помогают формализовать представление о характере деятельности, процессах, потоках управления, бизнес-модели, продуктах и услугах бизнеса, позволяя выявить проблемные места для устранения, оптимизации и планирования развития бизнеса.
Системы разработки архитектуры предприятия Системы разработки архитектуры предприятия (АП, англ. Enterprise Architecture, EA) позволяет формализовать представление о предприятии в виде комплекса взаимосвязанных моделей. Используя комплексную модель архитектуры предприятия, организации получают полное видение своей деятельности (бизнеса): характер деятельности, процессы, потоки управления, ИТ-инфраструктура, бизнес-модели, продукты и услуги. Системы анализа требований Программное обеспечение анализа требований помогают специалистам проводить сбор и фиксирование требований, их систематизацию, приоритизацию, построение взаимосвязей на протяжении всего жизненного цикла требований к процессу, продукту, услуге. Инструменты системного анализа и проектирования Программные продукты системного анализа и проектирования используются для изучения, визуального моделирования и проектирования систем: информационных систем, технических систем и программного обеспечения.
7. Отличительные черты Системы бизнес и системного анализа
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем бизнес и системного анализа, программный продукт должен:
- Обладать набором инструментов графического и мета-моделирования для одного или нескольких видов объектов: бизнесов, предприятий, организаций, процессов, систем или предметных областей;
- Обладать инструментами автоматизированного анализа построенных моделей;
- Обеспечивать связь различных построенных моделей между собой.
Источник: soware.ru
Организация и методы сбора информации. Анализ предметной области. Основные понятия системного и структурного анализа.
Кaчecтвeнныe мeтoды сбора информации включают сбор, aнaлиз и интepпpeтaцию дaнныx пyтeм нaблюдeния зa тeм, чтo люди делают и гoвopят.
1. Глyбиннoe интepвью (фокус-группа)
Метод фокус-группы предназначен для получения различной информации от группы, как правило, существующих или потенциальных потребителей, которые на основе свободной дискуссии под руководством ведущего обсуждают поставленные перед ними вопросы.
Обычно работу группы записывают с помощью аудио- и видео-технических средств, а ее результаты могут явиться основанием для проведения количественных исследований, например, путем опроса.
Оптимальный размер фокус-группы колеблется от 8 до 12 человек.
2. Индивидуальное интервью — интервью, в котором участвует только исполнитель и заказчик.
3. Пpoeкциoнные мeтoды . Моделирование cитyaции в нaдeждe нa тo, чтo будет выявлена инфopмaция, кoтopyю нeвoзмoжнo пoлyчить пpи пpoвeдeнии пpямoгo oпpoca.
4. Нaблюдeниe в иccлeдoвaнияx пpeдcтaвляeт coбoй мeтoд cбopa пepвичнoй инфopмaции oб изyчaeмoм oбъeктe пyтeм нaблюдeния зa выбpaнными гpyппaми людeй, дeйcтвиями и cитyaциями.
Мoжeт быть иcпoльзoвaнo кaк иcтoчник инфopмaции для пocтpoeния гипoтeз, cлyжить для пpoвepки дaнныx, пoлyчeнныx дpyгими мeтoдaми, c eгo пoмoщью мoжнo извлeчь дoпoлнитeльныe cвeдeния oб изyчaeмoм oбъeктe.
Нaблюдeниe являeтcя вecьмa тpyдoeмким мeтoдoм. Офopмлeниe итoгoв нaблюдeний зaнимaeт пopoй в двa paзa бoльшe вpeмeни, чeм caмo нaблюдeниe.
Пo xapaктepy oкpyжaющeй oбcтaнoвки нaблюдeниe мoжeт быть пoлeвым, чтo oзнaчaeт, чтo пpoцeccы пpoxoдят в ecтecтвeннoй oбcтaнoвкe (в мaгaзинe, y витpины мaгaзинa), или лaбopaтopным, т.e. пpoвoдящимcя в иcкyccтвeннo coздaннoй cитyaции. Рeзyльтaты нaблюдeний фикcиpyютcя c пoмoщью ayдиo- или видeoтexники, в блoкнoтax и т.п.
5. Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.
Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
Имитационное моделирование — это частный случай математического моделирования
Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Что определяют требования к ИС? Для чего нужен анализ предметной области?
Анализом предметной области (или бизнес-моделированием, если речь идет о потребностях коммерческой организации) называют деятельность, направленную на:
• выявление реальных потребностей людей и организаций (которые часто отличаются от непосредственно выражаемых пользователями желаний), выяснения смысла высказанных требований пользователей
• выявление свойств желаемых результатов
• определение набора задач, для их достижения
• определение набора сущностей, необходимых при решении этих задач
• определение области ответственности будущей информационной системы
Требования к ИС определяют, какие свойства и характеристики она должна иметь для удовлетворения потребностей пользователей и других заинтересованных лиц.
Однако, в большинстве случаев пользователи могут перечислить только часть свойств, которые они хотели бы видеть и в не всегда понятной формулировке.
В каких отношениях состоят понятия Анализ предметной области и Бизнес-моделирование?
Бизнес-моделирование — это анализ предметной области, связанной с коммерческой организацией.
Бизнес-моделирование наследует анализ предметной области.
Анализ предметной области – это первый шаг этапа системного анализа, с которого начинается разработка информационной системы.
Разработчики должны научиться:
· понимать язык, на котором говорят заказчики;
· выявить цели их деятельности;
· определить набор решаемых ими задач;
· определить набор сущностей, с которыми приходится иметь дело при решении этих задач.
В каких отношениях состоят понятия Анализ предметной области и Бизнес-моделирование?
Целью этапа анализа является преобразование общих, расплывчатых знаний об исходной предметной области (требований заказчика) в точные определения и спецификации для разработчиков, а также генерация функционального описания системы.
На этом этапе определяются и специфицируются:
• внешние и внутренние условия работы системы;
• функциональная структура системы;
• распределение функций между человеком и системой, интерфейсы;
• требования к техническим, информационным и программным компонентам системы;
• требования к качеству и безопасности;
• состав технической и пользовательской документации;
• условия внедрения и эксплуатации.
Анализ требований
Обследование предприятия
• исследования системы управления предприятием,
• обследования функциональной и информационной структур,
• определения существующих и возможных потребителей информации.
Определение требований:
• формулируются цель и задачи проекта
• происходит сбор и определение всех возможных требований,
• происходит осознании контекста системы.
• Процесс анализа заключается в разборе требований полученных на предыдущем этапе, их уточнение и систематизация.
Обследование предприятия
1. Структурный анализ предприятия — начинается с исследования того, как организована система управления предприятием, обследования функциональной и информационной структур системы управления, определения существующих и возможных потребителей информации.
По результатам обследования аналитик выстраивает обобщенную логическую модель исходной предметной области, отображающую ее функциональную структуру, особенности основной деятельности и информационное пространство, в котором эта деятельность осуществляется.
На этом материале аналитик строит функциональную модель «Как есть» (As Is).
2. Привлекаются заинтересованные представители заказчика, а при необходимости и независимые эксперты.
• в анализе модели «Как есть»,
• выявлении ее недостатков и узких мест,
• определении путей совершенствования системы управления на основе выделенных критериев качества.
3. Создание усовершенствованной обобщенной логической модели, отображающей реорганизованную предметную область или ее часть, которая подлежит автоматизации – функциональная модель «Как должно быть» (As To Be).
4. Разработка модели реорганизованной предметной области, на которой обязательно обозначены «границы автоматизации»
Модели предметной области
Анализом предметной области занимаются системные аналитики или бизнес-аналитики .
Они передают полученные ими знания другим членам проектной команды, сформулировав их на более понятном разработчикам языке.
Для передачи этих знаний обычно служит некоторый набор моделей, в виде графических схем и текстовых документов.
Система – совокупность взаимодействующих компонентов и взаимосвязей между ними.
Модель M некоторой системы S – информационный объект, который может быть использован для получения ответов на некоторый круг вопросов относительно S.
Цель моделирования : получение ответов на эту совокупность вопросов.
Цель моделирования формулируется на самом раннем этапе разработки модели.
Объектом моделирования является сама система. При этом необходимо точно определить границы системы, чтобы избежать включения в модель посторонних объектов.
Результатом моделирования является набор взаимоувязанных описаний, начиная с описания самого верхнего уровня системы и кончая подробным описанием деталей или операций.
Виды моделей
Формальные модели, используемые на этапе анализа предметной области можно разделить на две группы:
1. · модели, зависящие от подхода к разработке (структурного или объектно-ориентированного);
2. · модели, не зависящие от подхода к разработке.
Определение требований
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (1990) определяет требования как:
1. Условия или возможности, необходимые пользователю для решения проблем или достижения целей;
2. Условия или возможности, которыми должна обладать система или системные компоненты, чтобы выполнить контракт или удовлетворять стандартам, спецификациям или другим формальным документам;
3. Документированное представление условий или возможностей для пунктов 1 и 2.
Это определение охватывает требования как пользователей (внешнее поведение системы) , так и разработчиков (некоторые скрытые параметры) .
Уровни требований
Уровень1 . Бизнес-требования
Уровень2 . Требования пользователей
Уровень3 . Функциональные требования
+ нефункциональные требования к каждому уровню.
Системный и структурный анализ
Разработка систем – это систематический процесс, который включает в себя такие этапы, как планирование, анализ, проектирование, развертывание и обслуживание.
Системный анализ — процесс сбора и интерпретации фактов, выявления проблем и разложения системы на ее компоненты.
Системный анализ проводится с целью изучения системы или ее частей с целью определения ее целей. Это метод решения проблем, который улучшает систему и гарантирует, что все компоненты системы работают эффективно для достижения своей цели.
Анализ определяет, что должна делать система .
Аналитики используют различные инструменты для понимания и описания информационной системы. Одним из способов является использование структурного анализа.
Структурный анализ – это метод разработки, который позволяет аналитику логически понимать систему и ее действия.
Это системный подход, который использует графические инструменты, которые анализируют и уточняют цели существующей системы и разрабатывают новую спецификацию системы, которая может быть легко понятна пользователю.
Он имеет следующие атрибуты:
• графический, который указывает на представление приложения.
• разделяет процессы так, что дает четкую картину потока системы.
• логично, а не физически, т. е. Элементы системы не зависят от поставщика или оборудования.
• подход, который работает от обзоров высокого уровня до деталей более низкого уровня.
Понравилась статья? Ставь лайк
Источник: dzen.ru
Методика проведения системного анализа
Принципиальной особенностью системного анализа является использование методов двух типов — формальных и неформальных (качественных, содержательных).
Методика системного анализа разрабатывается и применяется в тех случаях, когда у лиц, принимающих решения, на начальном этапе нет достаточных сведений о проблемной ситуации, позволяющих выбрать метод ее формализованного представления, сформировать математическую модель или применить один из новых подходов к моделированию, сочетающих качественные и количественные приемы. В таких условиях может помочь представление объектов в виде систем, организация процесса принятия решения с использованием разных методов моделирования.
Для того чтобы организовать такой процесс, нужно определить последовательность этапов, рекомендовать методы для выполнения этих этапов, предусмотреть при необходимости возврат к предыдущим этапам. Такая последовательность определенным образом выделенных и упорядоченных этапов с рекомендованными методами или приемами их выполнения представляет собой методику системного анализа.
Таким образом, методика системного анализа разрабатывается для того, чтобы организовать процесс принятия решения в сложных проблемных ситуациях. Она должна ориентироваться на необходимость обоснования полноты анализа, формирование модели принятия решения, адекватно отображать рассматриваемый процесс или объект.
Одной из принципиальных особенностей системного анализа, отличающей его от других направлений системных исследований, является разработка и использование средств, облегчающих формирование и сравнительный анализ целей и функций систем управления. Вначале методики формирования и исследования структур целей базировались на сборе и обобщении опыта специалистов, накапливающих этот опыт на конкретных примерах.
Таким образом, основной особенностью методик системного анализа является сочетание в них формальных методов и неформализованного (экспертного) знания. Последнее помогает найти новые пути решения проблемы, не содержащиеся в формальной модели, и таким образом непрерывно развивать модель и процесс принятия решения, но одновременно быть источником противоречий, парадоксов, которые иногда трудно разрешить. Поэтому исследования по системному анализу начинают все больше опираться на методологию прикладной диалектики.
Методы системного анализа
Арсенал методов системного анализа достаточно большой, каждый из методов имеет свои достоинства и недостатки, а также область применения по отношению как к типу объекта, так и к этапу его исследования.
Основными методами системного анализа являются следующие методы:
- неформальные методы: методы «мозговой атаки», метод экспертных оценок, метод «Дельфи», диагностические методы, морфологические методы, метод дерева целей;
- формализованные методы:
o графические: матричные методы, сетевые методы;
o статистические: математическая статистика, теория вероятностей, теория массового обслуживания;
o аналитические: методы как классической математики, так и математического программирования.
Неформальные методы
Методы «мозговой атаки». Методы данного типа преследуют основную цель — поиск новых идей, их широкое обсуждение и конструктивную критику. Основная гипотеза заключается в предположении, что среди большого числа идей имеются, по меньшей мере, несколько хороших. При проведении обсуждений по исследуемой проблеме применяются следующие правила:
· сформулировать проблему в основных терминах, выделив центральный единственный пункт;
· не объявлять ложной и не прекращать исследование ни одной идеи;
· поддерживать идею любого рода, даже если ее уместность кажется вам в данное время сомнительной;
· оказывать поддержку и поощрение, чтобы освободить участников обсуждения от скованности.
При всей кажущейся простоте данные обсуждения дают неплохие результаты.
Методы экспертных оценок. Основа этих методов — различные формы экспертного опроса с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта.
Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка эксперта о достоверности и значимости того или иного события. При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, полученных от группы экспертов и что обобщенное коллективное мнение является достоверным. Наиболее спорным моментом в данных методиках является установление весовых коэффициентов по высказываемым экспертами оценкам и приведение противоречивых оценок к некоторой средней величине. Данная группа методов находит широкое применение в социально-экономических исследованиях.
Этапы экспертизы:
1. формирование цели;
2. разработка процедуры экспертизы;
3. формирование группы экспертов;
5. анализ и обработка информации.
При обработке материалов коллективной экспертной оценки используются методы теории ранговой корреляции. Для количественной оценки степени согласованности мнений экспертов применяется коэффициент конкордации, который позволяет оценить, насколько согласованы между собой ряды предпочтительности, построенные каждым экспертом. Для наглядности представления степени согласованности мнений двух любых экспертов служит коэффициент парной ранговой корреляции. Тип используемых процедур экспертизы зависит от задачи оценивания. К наиболее употребительным процедурам экспертных измерений относятся:
· метод фон Неймана-Моргенштерна.
Целесообразность применения того или иного метода во многом определяется характером анализируемой информации. Если оправданы лишь качественные оценки объектов по некоторым качественным признакам, то используются методы ранжирования, парного и множественного сравнения.
Если характер анализируемой информации таков, что целесообразно получить численные оценки объектов, то можно использовать какой-либо метод численной оценки, начиная от непосредственных численных оценок и кончая более тонкими методами Терстоуна и фон Неймана-Моргенштерна.
Метод «Дельфи». Первоначально метод «Дельфи» был предложен как одна из процедур при проведении мозговой атаки и должен помочь снизить влияние психологических факторов и повысить объективность оценок экспертов. Затем метод стал использоваться самостоятельно. Его основа — обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура и учет этих результатов при оценке значимости экспертов.
Диагностические методы представляют собой приемы обследования системы, ее подсистем с целью усовершенствования форм и методов ее работы. Диагностические методы применяются на этапе диагностики обследуемого объекта и могут применяться также и на других этапах для получения необходимой информации, в частности, на этапе формулирования проблемы, этапе анализа структуры системы.
Цель использования диагностических методов – это установление и изучение признаков, характеризующих состояние систем для предсказания возможных отклонений и предотвращения нарушения нормального режима функционирования системы.
Морфологические методы. Основная идея морфологических методов – систематически находить все мыслимые варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или признаков. Этот подход был разработан и применен швейцарским астрономом Ф. Цвикки и долгое время был известен как метод Цвикки.
Наиболее известными разновидностями метод а являются:
· Метод систематического покрытия поля (МСПП). Основан на выделении так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления.
· Метод отрицания и конструирования (МОК), заключающийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать, и следовательно, сформулировав некоторые положения, полезно заменить из затем на противоположные и использовать при проведении анализа.
· Метод морфологического ящика (ММЯ), нашедший наиболее широкое распространение. Идея ММЯ состоит в том, чтобы определить все мыслимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы, представить их в виде матриц-строк, а затем определить в этом морфологическом матрице-ящике все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. Полученные таким образом варианты могут снова подвергаться оценке и анализу в целях выбора наилучшего. Морфологический ящик может быть не только двумерным.
Метод дерева целей. Термин «дерево целей» подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их в свою очередь, на более детальные составляющие.
Дерево целей представляет собой связный граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги как связи между целями.
Метод дерева целей используется для:
· структуризации и анализа проблемы;
· декомпозиции критериев оптимальности;
Формализованные методы
Матричные методы. Матричные формы представления и анализа информации не являются специфическим инструментом системного анализа, однако широко используются на различных его этапах в качестве вспомогательного средства. Матрица является не только наглядной формой представления информации, но и формой, которая во многих случаях раскрывает внутренние связи между элементами, помогает выяснить и проанализировать наблюдаемые части структуры. Примером использования свойств матрицы является таблица Менделеева.
Матрицы используются для представления и анализа систем и их структур. Перестроение дерева целей в матрицу бывает удобно для анализа структуры дерева целей, для выявления взаимосвязей и отношений между целями на этапе отбора вариантов и усечения целей.
Сетевые методы. Сетевые методы являются наиболее наглядным и удобным средством отражения динамических, развивающихся во времени процессов, их анализа и планирования с включением элементов оптимизации. Используются главным образом на этапе построения программ развития.
Элементы нижних уровней дерева целей, перегруппированные по признаку временных логических взаимосвязей, можно преобразовать в сеть. Анализ этих сетей может послужить для дальнейшей корректировки деревьев целей. Более сложные многомерные сети используются для распределения сфер ответственности, распределения работ по конкретным исполнителям в организациях, ориентированных на цель.
Статистические методы. Величины, которые могут принимать различные значения в зависимости от внешних по отношению к ним условий, принято называть случайными (стохастичнымипо природе). Так, например: пол встреченного нами человека может быть женским или мужским (дискретная случайная величина); его рост также может быть различным, но это уже непрерывная случайная величина — с тем или иным количеством возможных значений (в зависимости от единицы измерения).
Для случайных величин приходится использовать особые, статистические методы их описания. В зависимости от типа самой случайной величины — дискретная или непрерывная это делается по разному.
Дискретное описание заключается в том, что указываются все возможные значения данной величины (например — 7 цветов обычного спектра) и для каждой из них указывается вероятность или частота наблюдений именного этого значения при бесконечно большом числе всех наблюдений.
Можно доказать, что при увеличении числа наблюдений в определенных условиях за значениями некоторой дискретной величины частота повторений данного значения будет все больше приближаться к некоторому фиксированному значению — которое и есть вероятность этого значения.
К понятию вероятности значения дискретной случайной величины можно подойти и иным путем — через случайные события. Это наиболее простое понятие в теории вероятностей и математической статистике — событие с вероятностью 0,5 или 50% в 50 случаях из 100 может произойти или не произойти, если же его вероятность более 0,5 — оно чаще происходит, чем не происходит. События с вероятностью 1 называют достоверными, а с вероятностью 0 — невозможными.
Отсюда простое правило: для случайного события X вероятности P(X) (событие происходит) и P(X) (событие не происходит), в сумме для простого события дают 1.
В ряде ситуаций приходится иметь дело с непрерывно распределенными случайными величинами — весами, расстояниями и т. п. Для них идея оценки среднего значения (математического ожидания) и меры рассеяния (дисперсии) остается той же, что и для дискретных случайных величин. Приходится только вместо соответствующих сумм вычислять интегралы. Второе отличие — для непрерывной случайной величины вопрос о том какова вероятность принятия ею конкретного значения обычно не имеет смысла — как проверить, что вес товара составляет точно 242 кг — не больше и не меньше?
Для всех случайных величин — дискретных и непрерывно распределенных, имеет очень большой смысл вопрос о диапазоне значений. В самом деле, иногда знание вероятности того события, что случайная величина не превзойдет заданный рубеж, является единственным способом использовать имеющуюся информацию для системного анализа и системного подхода к управлению. Правило определения вероятности попадания в диапазон очень просто — надо просуммировать вероятности отдельных дискретных значений диапазона или проинтегрировать кривую распределения на этом диапазоне.
Математическое программирование («планирование») — это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования используются в экономических, организационных, военных и др. системах для решения так называемых распределительных задач. Распределительные задачи возникают в случае, когда имеющихся в наличии ресурсов не хватает для выполнения каждой из намеченных работ эффективным образом и необходимо наилучшим образом распределить ресурсы по работам в соответствии с выбранным критерием оптимальности.
В зависимости от вида целевой функции и ограничений выделяют следующие методы математического программирования:
Линейное программирование, используется если целевая функция линейна и система ограничений также линейна.
Если решения задачи линейного программирования должны быть целыми числами, то это задача целочисленного линейного программирования.
Если целевая функция и система ограничений не линейны, то это задача нелинейного программирования.
В том случае, если в задаче математического программирования имеется переменная времени и целевая функция выражается не в явном виде, как функция переменных, а косвенно, через уравнение, описывающее протекание операции во времени, то такая задача является задачей динамического программирования.
Если целевая функция и система ограничений задаются формулами вида:
,то это задача геометрического программирования.
В задачах параметрического программирования целевая функция и система ограничений зависят от параметров.
Если в целевой функции и системе ограничений определяется область возможного изменения переменных, содержатся случайные величины, то такая задача относится к задачам стохастического программирования.
Если точный оптимум найти алгоритмическим путем невозможно, из-за большого числа вариантов решения, то используются методы эвристического программирования.
Контрольные вопросы
1. Назовите основные особенности системного анализа.
2. Для каких целей разрабатывается методика системного анализа и в каких случаях она применяется?
3. Опишите метод «мозговой атаки».
4. Опишите методы экспертных оценок.
5. Опишите метод «Дельфи».
6. Опишите диагностические методы.
7. Опишите морфологические методы.
8. Опишите метод дерева целей.
9. Опишите матричные методы.
10. Опишите сетевые методы.
11. Опишите статистические методы.
12. Опишите методы математического программирования.
Тема№8
Применение системного анализа в экономике и управлении
Источник: infopedia.su
