Программы для аналитики бизнес процессов

BI-платформы — это ресурсы, которые представляют собой набор инструментов, с помощью которых можно обрабатывать большое количество информации, собирать и анализировать данные, а на основе их автоматически создавать отчетность. Особенностью таких платформ является то, что их алгоритм реагирует на различные виды данных не только в прошлом, но и в реальном времени. Поэтому отчетность, созданная с помощью таких платформ, максимально точная и показывает реальные показатели компании или даже ее слабые места.

Обзор российских BI-платформ

В данной статье мы решили сравнить наиболее известные российские BI-платформы. Их выбор обусловлен тем, что мы считаем 1С:Аналитику, Visiology, Форсайт, Modus BI наиболее интересными игроками на рынке российской бизнес-аналитики, по которым мы получаем наибольшее количество обращений в 2022 году.

Visiology – российская ИТ-компания, разработчик программного обеспечения для анализа и визуализации данных. Компания предлагает не только программные продукты собственной разработки, но также услуги по их доработке и поддержке. Наличие квалифицированных специалистов по анализу данных и разработке ПО, экспертиза в области визуализации данных и научный потенциал позволяют реализовывать масштабные проекты совместно с системными интеграторами . Visiology разрабатывает продукты и решения для российского и зарубежного рынков.

ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА — что учить, чтобы стать аналитиком в IT?

Особенностью платформы Visiology является встроенный модуль анализа и прогнозирования, который может самостоятельно выявлять различия и взаимосвязи между данными. Программа может построить возможные пользовательские сценарии, обнаружив их риски. Решение также отмечается построением различных, максимально развернутых дашбордов, доступ к которым можно получить не только из ПК, но и из любого другого гаджета. Программа структурирует информацию и разбивает ее по блокам, что визуально отображается в интерфейсе.

В сентябре 2021 года компания «1С» анонсировала выпуск финальной версии и изменение лицензирования «1С:Аналитики».

Данное решение подойдет для ведения управления, бухгалтерского учета, как малых так и крупных предприятий. Платформа работает с разными данными в реальном времени. Она максимально быстро формирует отчетность по заданным параметрам и имеет возможность самостоятельной настройки пользователем для нужных опций. Доверенные пользователи могут не только просматривать аналитические данные, но и редактировать их в зависимости от своего уровня пользовательского доступа.

Работа программы сосредоточена на предоставлении исключительно необходимых данных и исходя из этого специалисты должны самостоятельно принимать решение, в каком направлении двигаться.

Форсайт — это одна из самых старых платформ класса Business Intelligence, разрабатываемых российскими разработчиками (до 2018 года называлась «Прогноз», английское название Prognoz Platform).

История создания этой платформы уходит еще в середину 90-х годов, когда на базе кафедры экономической кибернетики Пермского университета группа энтузиастов начала создавать свой собственный российский продукт для анализа данных. Заложенные еще в то время базовые основы дали правильный вектор движения российскому платформенному решению, которое в будущем получило высокое признание на российской и зарубежной сцене.

Тестовое задание на позицию бизнес-аналитика с зарплатой 100 000 руб.

На данный момент Форсайт — универсальная платформа для всех сфер. В своем арсенале содержит методы аналитики с возможностью прогнозирования. Кроме того, она позволяет создать собственные расчеты для сценария, чтобы оценить эффективность того или иного решения. Форсайт может согласованно взаимодействовать с другими российскими программами (СУБД, Arenadata DB). Также программа позволяет создавать собственное приложение и использовать его на аналитической платформе.

Modus BI — платформа для бизнес-аналитики, позволяющая собирать и визуализировать данные из различных источников, создавать отчётность и формировать прогнозы для принятия эффективных управленческих решений и мониторинга критически важной для бизнеса информации.

Программные решения платформы включены в Единый реестр российского ПО. Платформа Modus BI представлена в различных сегментах бизнеса для решения типовых бизнес-задач по ключевым направлениям в области финансов, HR, ритейл, производства и государственного управления.

Аналитическая платформа Modus BI построена на клиент-серверной архитектуре с возможностью размещения как на ресурсах заказчика (on-premise), так и в облачной инфраструктуре (SaaS). Modus BI работает на ОС Windows и Linux.

Сравнение российских BI-платформ

Рассмотрим основные критерии, по которым стоит вести сравнение платформ:

функциональность, доступные инструменты, режим работы, наличие разных версий пользования;
способ внедрения (продолжительность, окупаемость внедрения);
сложность/тяжесть перехода с одной системы на другую, если речь идет об импортозамещении);
потребность в специализированном обучении пользователей и/или привлеченных работников;
цена (для многих компаний цена очень важна, но все же ее следует рассматривать в контексте — полученная выгода от приложения — соответствующая оплата за пользование).

Источник: 1solution.ru

Как выбрать BI-систему

В современном мире сложно представить устойчивую компанию без цифровой аналитики бизнес-процессов. Многие компании пользуются для этого BI-системами. Это быстро, удобно и эффективно. В несколько кликов можно получить не только отчет по заданным параметрам, но и «провалиться» при необходимости в более глубокие данные. Рынок BI-систем достаточно широко представлен в нашей стране.

Как сделать правильный выбор – расскажем в нашей статье.

0 2 06/03/2023

Что анализирует BI

Термин BI (Business Intelligence) правильнее всего переводить на русский язык как «бизнес-аналитика» или даже просто «аналитика». BI-системы уже давно используются в самых различных отраслях экономики, так как позволяют проанализировать широкий спектр данных для принятия своевременных управленческих решений, причем на самых разных уровнях и в разных сферах деятельности компании.

Производственные компании, например, активно используют BI для того, чтобы отслеживать рыночную ситуацию и корректировать планы выпуска той или иной продукции. Но одновременно с этим BI помогает анализировать логистические процессы, следить за наличием материалов на складах, а также вести мониторинг стоимости поставок от различных контрагентов, чтобы оперативно реагировать на любые изменения, выбирая оптимальную для ведения бизнеса стратегию.
При этом многие компании используют BI для того, чтобы следить за состоянием станков и сложных установок. Современные технологии промышленного интернета вещей позволяют непрерывно собирать огромный массив данных с различных датчиков и анализировать их на лету. Благодаря BI можно предупредить поломки и износ оборудования, своевременно проводить ремонт и не допускать простоев производственных линий.
Важную роль BI играет и в торговле. Без использования аналитических платформ сегодня практически невозможно оценить реальную эффективность той или иной маркетинговой акции. Большой ассортимент товаров требует постоянного анализа меняющейся картины спроса для принятия решений.
Наконец, BI применяется сегодня не только в коммерческих целях. Так, за последние годы органы власти во многих регионах России начали работать с BI, чтобы отслеживать ключевые показатели эффективности выполнения социально ориентированных программ. Аналитические инструменты используются в Тульской, Белгородской, Ульяновской, Смоленской и других областях. Невозможно представить себе и систему умного города без инструментов аналитики, которые помогают диспетчерским центрам оценивать текущее состояние и динамику работы различных систем и служб мегаполиса, чтобы сделать проживание граждан комфортнее и безопаснее.

Как определиться с функционалом

Подбирая для своей компании BI-систему, необходимо для начала определить, какие задачи перед ней будут стоять. Хотя разные BI-платформы требуют различного участия сторонних ИТ-компаний при внедрении и развертывании. Но конечному пользователю важнее всего получить готовую систему, которая будет отрабатывать реальные кейсы так, как ему нужно. Поэтому, чтобы правильно поставить задачу перед исполнителем ИТ-проекта или поставщиком услуг, необходимо сформировать внутреннее понимание, что необходимо именно вашей организации.

Так, например, вы хотите получить качественную визуализацию процессов технического обслуживания или четкую инфографику по продажам, которая должна обновляться раз в три минуты. Исходя из этого формируются технические требования к тому, как именно должна работать BI-платформа.

Потому что если вам требуется работать с миллиардами строк в каждом запросе, то нужно использовать мощную СУБД «под капотом» решения – например, ClickHouse . Если же для аналитики необходимы данные, получаемые напрямую от сотрудников, то потребуется модуль для автоматизации ручного ввода и так далее.

Правильно составленное задание на внедрение BI должно содержать все актуальные именно для вас пункты, тогда вы гарантированно получите нужный результат на выходе при предсказуемом бюджете и сроках

Но самое главное – не забыть про процессы поддержки и обучения сотрудников. Эту задачу может взять на себя как интегратор, так и разработчик решения.

В контракте обязательно должны быть четко указаны обязательства поставщиков по подготовке и сопровождению вашего персонала

Иначе после внедрения BI-платформы вам придется самостоятельно разбираться во всех хитростях и ноу-хау работы с данными.

Основной функционал BI

Качество бизнес-аналитики в каждом случае зависит от конкретных потребностей каждой конкретной компании. И тем не менее можно выделить основные функциональные возможности, без которых сегодня не реализовать BI-проект. В числе обязательных инструментов для бизнес-анализа:

решения для сбора и хранения данных;
среда для разработки аналитических запросов;
система визуализации ключевых показателей.

Этот уровень можно реализовать практически на любой платформе, включая решения на базе opensource .

Но сегодня клиентов больше интересуют как раз дополнительные возможности BI-платформ, которые оказываются полезны в их конкретных кейсах:

интерактивные отчеты, в которые можно «проваливаться» глубже по клику мышкой и изучать данные с различных сторон;
поддержка систем BigData с высокопроизводительной аналитикой по миллиардам строк;
возможность обновления всего спектра дашбордов при поступлении новых данных;
self-service системы, которые позволяют создавать новые аналитические запросы без программирования;
модули автоматизации ручного ввода с контролем качества данных;
наличие функционала рассылок отчетности и встраивания решений в бизнес-приложения и порталы;
поддержка метаязыков , упрощающих работу с данными.

Как подготовить компанию к внедрению BI-системы

Несмотря на то, что разработчики BI-платформ, а также системные интеграторы, которые занимаются направлением бизнес-анализа, стараются максимально облегчить работу на стороне заказчиков, чтобы проект внедрения проходил быстрее и эффективнее, заказчику все равно нужно пройти ряд шагов:

Организовать загрузку данных из различных источников. Для этого нужно выбрать наиболее подходящий инструментарий ETL и внедрить его. Если же проект будет вести интегратор, необходимо определить источники данных и предоставить к ним доступ;
Подготовить сами данные для работы с BI. Часто это совершенно нетривиальная задача, которая требует не только очистки информации от ошибок и лишних данных, но также подготовки хранилища данных . Некоторые BI-платформы изначально обладают встроенным DWH, что позволяет сократить срок внедрения проекта на один-два месяца и сэкономить значительные средства, но таких на рынке немного;
Разработать модель данных. То есть определить, как информация из различных источников сочетается друг с другом. Кстати, многие интеграторы берут разработку модели данных на себя, исходя из реальных задач заказчика;
Провести обучение работе на BI-платформе как непосредственно для аналитиков, так и для тех людей, которые будут принимать решения. Если у менеджмента нет понимания, что может дать им BI-платформа, внедрение подобных инструментов никогда не обеспечит и половины возможного эффекта.

Я бы советовал обратить максимальное внимание на вопрос получения результатов от внедрения BI. Для каждой ситуации срок адаптации конкретного BI-решения будет разным.

У разных платформ разный порог входа как для аналитиков, так и для бизнес-пользователей. Если в штате уже есть специалисты по BI, лучше всего сначала заказать тестовый доступ к платформе, прослушать базовые курсы обучения, разобраться, насколько данный инструмент способен решить задачи вашей организации, и оценить, через какое время вы сможете почувствовать эффект от внедрения BI.

Подводные камни при внедрении BI-систем

BI-система должна решать задачи вашей организации, показывать необходимые выжимки и визуализации данных для принятия взвешенных решений. Поэтому при внедрении BI есть две ключевые проблемы:

невозможность получить отдачу в разумные сроки;
излишнее усложнение и затягивание проектов.

Чтобы избежать таких сложностей, необходимо провести сравнение различных BI-решений с точки зрения их архитектуры и функциональных возможностей.

А если происходит подбор BI-платформы на замену уже существовавшей в компании , оптимальным станет решение, которое лучше и проще других встроится на место предыдущей BI-системы.

Если же в компании, наоборот, пока еще не выстроена практика работы с данными, не стоит недооценивать объем работ, которые придется провести для подготовки к внедрению BI-практики. В частности, создание отдельного DWH – это трудоемкий процесс, который помимо всего прочего требует привлечения высококвалифицированных и дорогостоящих специалистов для поддержки этой части решения.

Наконец, ни одна BI-система не сможет принести пользу без поддержки со стороны бизнес-пользователей. Поэтому при внедрении BI нужно сразу:

заручиться позитивной оценкой со стороны менеджмента;
провести обучение и подготовку персонала, который будет работать с платформой.

Пусть для начала BI охватывает только какую-то часть важных для компании процессов, но показывает при этом важные и нужные для работы результаты. Это станет хорошей базой для расширения проекта в перспективе на новые направления и департаменты.

Нравится: 2 Была ли статья полезна? Да Нет

Источник: kachestvo.pro

Обзор систем для создания дашбордов: Tableau, Qlik, Power BI

В переводе с английского «dashboard» — панель приборов. В разрезе бизнеса дашборд — это информационное табло, на котором отражаются важнейшие показатели, полученные в ходе обобщения данных.

Образно говоря, если бизнес — ваш автомобиль, то дашборд — его приборная панель, которая позволяет оперативно анализировать ситуацию и управлять процессами. Важная информация группируется по смыслам и представляется в простой форме на одном экране.

Как можно использовать дашборды:

Для решения PR-задач — для демонстрации масштабов, возможностей и ключевых показателей бизнеса на выставках и конференциях, при запуске нового проекта.

Как систему мониторинга — для контроля процессов бизнеса, отслеживания расходов, поиска «болевых точек».

В качестве одного из инструментов управления — для контроля задач, сокращения убытков, оптимизации процессов и т.д.

Дашборды — одна из возможностей платформ Business Intelligence, сокращенно BI (в переводе — бизнес-аналитика). Это крупные системы, которые переводят данные бизнеса в доступную информацию. Визуальное представление такой информации и называется дашбордом.

В статье мы рассмотрим 3 популярных BI-платформы — Tableau, Qlik и Power BI — по следующим критериям: отличия и основные возможности, версии продуктов, виды визуализаций, преимущества и недостатки.

Tableau

Tableau — система, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме. Большие массивы данных собираются из различных источников и в режиме реального времени отображаются на информационной панели. При этом это очень гибкая, быстрая и простая в освоении платформа.

Ключевое отличие — возможность совмещения данных из разных источников и баз данных. Также платформа позволяет одновременно работать над отчетом нескольким пользователям.

Интерфейс программы и внешний вид информационной панели

В качестве источника данных платформа может использовать:
Файловые системы Excel, CSV и пр..
Реляционные системы: SQL Server, DB2, Oracle и т.д.
Облачные системы: Google BigQuery, Windows Azure и т.д.
Любые другие источники, которые используют программный интерфейс для доступа к базам данных.

Возможные источники данных

Ключевые особенности:
Панели информации имеют доступ в хранилища данных: SSAS Multi-Dimensional Cubes и DWH/DataWareHouse.

Система работает со всеми устройствами, где есть потоки данных, — не нужно беспокоиться о требованиях к оборудованию или программному обеспечению.

Пользователи могут сами создавать инструменты для дашбордов и аналитики.
Приложения для создания дашбордов могут создавать сами бизнес-пользователи.
Над отчетом могут работать сразу несколько пользователей.
Отличительные черты:
Система устанавливается за несколько минут и не требует дорогостоящего внедрения.
Пользователи имеют доступ к готовым отраслевым решениям.

Любой отчет создается за несколько шагов.
Платформа обрабатывает данные любого формата.
Сервис имеет понятный интерфейс и быстро работает.
Пользователи могут создавать отчеты любой сложности — от простых до анализа трендов.
Программа обрабатывает данные в режиме онлайн: фильтрует и сортирует входящую информацию.

Пример дашборда

Продукты

Tableau Server — продукт для крупных компаний, которые имеют свои сервера и хотят полностью контролировать все потоки данных и их безопасность.

Tableau Online — облачная платформа с бесплатной версией при условии, что все решения хранятся на общем сервере с открытым доступом. Также есть приватная версия с платой за пользование.

Tableau Desktop — настольная версия для отдельного использования, подходит для аналитиков, консалтинговых компаний и малого бизнеса. Для индивидуального использования позволяет подключить до 6 источников данных, для корпоративного — до 44.

Tableau Desktop

Простое подключение к источникам данных — из любых баз данных SQL, облачных сервисов, текстовых файлов, электронных таблиц, документов PDF, Microsoft Access и др.

Интерактивные дашборды — легко взаимодействовать, делиться и презентовать.
Live visual analytics — «живая» аналитика в режиме реального времени.

Возможности для глубокой аналитики — быстрые вычисления на основе существующих данных, перетаскивание линий и опорных прогнозов, обзор статистических сводок.

Автоматическое создание интерактивных карт — доступно больше 50 стран.

Интерактивный сторителлинг — можно создавать презентации и доклады нового уровня, вся информация будет подаваться «вживую».

Инструмент для принятия важных решений — анализ текущих тенденций, регрессий и корреляций в связке с геоданными позволяет принимать взвешенные и быстрые решения.

Интерфейс настольной версии

Tableau Online
Работает на всех устройствах — нет требований к «железу» или софту.

Не требует установки — не нужно настраивать серверы, обновлять программное обеспечение или масштабировать емкость оборудования.

Легкий запуск — программа готова к работе через несколько минут.
Удобное совместное использование — аналитическая система, которая полностью размещена в облаке.
Легко добавлять пользователей и делиться результатами.
Работает в любом месте — подключение к любым данным, совместное создание и редактирование.

Система безопасности — можно настраивать доступ и разрешения к документам.
Система работает на любых устройствах

Tableau Server

Безопасно подключение ко всем источникам данных — программа работает с базами данных и облачными сервисами через собственный коннектор и API.

Удобство в работе — просто развертывать, масштабировать и интегрировать.
Высокая степень защищенности — создается доверенная среда.

Подключается к популярным корпоративным системам — Cloudera Hadoop, Oracle, AWS Redshift, cubes, Teradata, Microsoft SQL Server и другим.

Централизованное управления метаданными и правилами безопасности.

Легко интегрируется с существующими протоколами безопасности любых таблиц, например, Active Directory, Kerberos, OAuth.

Гибкое развертывание — устанавливается локально на Windows или Linux, развертывается в облаке с помощью AWS, Azure или Google Cloud Platform.

Версия для предприятий

Виды визуализаций

Преимущества

Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.
Легко интегрируется с платформами Big Data.
Поддерживает мобильные платформы.
Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.
Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.

Недостатки

Низкий уровень защиты на уровне данных.
Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.
Данные необходимо предварительно структурировать.
В Tableau Server нет истории изменений.
Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.

Power BI

Power BI — набор инструментов бизнес-аналитики от Microsoft для анализа и наглядного представления ценной информации.

Сервис позволяет использовать сторонние приложения и множество источников данных. С его помощью можно создавать кастомизированные визуализации. Десктоп-версия позволяет стандартизировать и очищать данные.

Пример дашборда

Ключевые особенности:
Интерактивные дашборды доступны на любых устройствах и отображают данные в реальном времени.
Через API можно подключить к сервису собственные приложения.

К системе можно подключить различные источники данных: сторонние приложения, облачные сервисы, потоковые данные, книги Excel.

Пользователи могут поделиться информацией несколькими доступными способами.
Сервис работает на всех платформах: облачной, настольной и мобильной.
Отличительные черты:
BI-платформа изначально создавалась для расширения функциональности MS Excel.
Пользователи, которые когда-либо пользовались Windows, легко освоят интерфейс программы.

Система полностью совместима со всеми продуктами MIcrosoft: MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.