История развития сервиса для обработки данных Statzilla.
8573 просмотров
Екатерина Власенко открыла компанию Statzilla 2,5 года назад после учебы в Европе. Оказалось, что в Ростове-на-Дону (да и не только) анализ и статистическая обработка данных для научных исследований и бизнеса востребованы на высоком уровне.
Появился онлайн-сервис, который в течение минуты готовил статистические отчёты для различных исследований. “Мы хотели в меру своих возможностей повысить качество российской науки в мире. У нас не было цели делать бизнес ради бизнеса”, — признаётся Екатерина Власенко. Но бизнес принёс деньги: прибыль за два года составила 2 миллиона рублей. Как у неё это получилось?
Екатерина Власенко
Собрали конструктор
К созданию бизнеса Екатерину Власенко подтолкнуло международное образование в сфере менеджмента в магистратуре CEMS MIM. Власенко была вдохновлена тем, как её ровесники в Европе с лёгкостью открывают своё дело и занимаются тем, что им действительно нравится.
Клинические исследования как бизнес | проведение клинических исследований
Идея для бизнеса появилась благодаря коллеге по научной работе — Святославу Заруцкому (теперь он соучредитель компании). Он тоже экономист-математик. «У нас один научный руководитель, мы часто виделись на общих встречах. Пока я училась в магистратуре, он работал в Ростовском медицинском университете: делал статистический анализ для медицинских исследований. Стало ясно: ситуация с обработкой данных в медицине плачевная, с этим надо что-то делать. Так как мне всегда был интересен анализ данных, мы решили реализовывать это вместе», — рассказывает Власенко.
Сначала помогали делать аналитику медикам на проектной основе. После 40 выполненных задач в сфере медицины, биологии и психологии поняли, что многие процессы можно автоматизировать и начали разработку онлайн-сервиса. Cтруктурировали всевозможные аналитические задачи исследователей в медицине и свели обработку данных к конструктору: составлению отчета из ряда готовых компонентов.
«То есть мы и себе упростили работу над заказами, и для неспециалистов сделали такую обработку доступной за счет простого интерфейса», — объясняет Екатерина.
В июле 2015 года она зарегистрировала ИП и вместе с Заруцким открыла агентство по анализу данных. Главным продуктом компании стал онлайн-сервис по подготовке статистического отчёта для различных исследований в течение минуты. Офис в коворкинге получили бесплатно, сайт делали внутренними ресурсами.
Без автоматизации никуда
Как работает сервис Statzilla
Через два месяца после открытия партнёры увидели, что потребность в быстрой обработке данных у исследователей довольно большая. «Каждый клиент, который к нам обращался, просил сделать всё „еще вчера“, потому что обработка данных, хотя и трудоемкий процесс, но это только часть исследования, результаты нужно интерпретировать» , — вспоминает Екатерина Власенко. «Ручной» труд аналитиков должен был уйти в прошлое, была нужна автоматизация. В команду взяли четырёх программистов.
«Прелесть IT-стартапов состоит в том, что больших вложений вначале не требуется. Мы начинали работать на проектной основе, поэтому окупались с первого дня, — говорит Власенко. — Все, что зарабатывали (за исключением затрат на еду, конечно), вкладывали в разработку сервиса, оплату услуг программистов».
Почти сразу соучредители Statzilla столкнулись с первой проблемой — было сложно найти доступный канал для продвижения онлайн-сервиса. Продвижение через конференции, лекции и другой образовательный контент давало результаты, но было трудозатратным.
«Пока спрос нас находит сам. Специальных маркетинговых усилий мы не прикладываем, по мере возможности рассказываем о сервисе на мероприятиях. А вот масштабируемые каналы продвижения (контекстная реклама, SMM) пока до сих пор не настроили, как следует», — признаётся Екатерина.
Онлайн-сервисом и статистическими услугами компании пользуются исследователи (медики, биологи, психологи) от студентов до докторов наук как в частном порядке, так и в составе исследовательских центров и институтов.
Конкуренты онлайн-сервиса Statzilla — это частные специалисты по статистике, которые проводят аналитику с использованием пакетов статистического анализа, а текст пишут вручную. Их работа идёт существенно медленнее и стоит дороже. Косвенные конкуренты — это сами пакеты для обработки данных (Statistica, SPSS, Matlab и т.д.). Но все они требуют от пользователя знания статистики и математики.
«Мы создаём сервис, который доступен неспециалисту. К тому же мы единственные в мире, кто не просто реализует расчёты, но и предоставляет на их основе связный текст — выводы о данных (например, „в этой группе исследования наблюдаются статистически значимо повышенные значения такого-то показателя“, а исследователь уже сам объясняет, почему такое может быть)», — говорит Власенко.
Всю прибыль за два года — 2 млн рублей — реинвестировали обратно в развитие. Это было порядка 200 заказов по аналитике для науки (в том числе расчеты для более, чем 50 диссертаций) и 11 бизнес-проектов (в Statzilla почти сразу оказывали услуги по анализу данных и машинному обучению).
Потребности рынка в сервисе Statzilla (по подсчётам самой компании):
- Российские ученые, проводящие исследования в частном порядке, — медики, биологи, психологи, социологи — 1,4 млрд рублей (Оценка сделана на основе известного числа защит диссертаций по данным областям и среднего по рынку чека на анализ данных)
- Зарубежные ученые — больше 1 млрд долларов
- Российские медицинские исследовательские центры, кафедры медицинских вузов, НИИ. — 429 млн рублей.
Это не в космос лететь
Statzilla решает задачи для бизнеса
Исследования компании имеют не только научную ценность, но и практический смысл. Для медицинских целей команда Statzilla провела исследование, которое позволило сокращать издержки и риски для пациента. Например, в урологии есть заболевание, для диагностики которого сейчас требуется отдельная операция. А предиктивная экспертная система Statzilla позволила определить пациентов, у которых по клиническим показателям такое заболевание крайне маловероятно, и для них уже не нужно делать эту диагностическую операцию.
Большую часть дохода компании (70%) приносят как раз b2b-проекты. Для одного клиента прогнозировали вероятность покупки на сайте. Сначала клиент, как это часто бывает, просто хотел решить глобальную проблему — повысить конверсию посетителей сайта, и, как следствие, прибыль. «Именно такой подход мы и любим, — говорит Святослав Заруцкий. — Когда нам дают конечную задачу, а вот методы ее решения уже на нас. У нас был похожий кейс:заказчик тоже хотел повысить продажи, но сам предлагал и контролировал методы исследования. До решения в итоге мы не добрались».
Чтобы найти решение, нужно понимать, что покупатели на сайте не будут сильно отличаться от «непокупателей» по отдельным факторам. Такое почти невозможно. Различие — это комбинация всех факторов, многофакторная модель или дерево решений. «Методы для науки и бизнеса — одни и те же. Мы не изобретаем велосипеды», — говорит Заруцкий.
Была типичная задача — прогноз вероятности — в данном случае покупки. То есть для бизнеса целевой показатель тут — покупка, для медицины Statzilla cтроила точно такие же модели, но целевой показатель там — выздоровление пациента. То есть это был не запуск ракеты в космос. И в том, и в другом случае Statzilla строит математическую модель, в которой участвуют факторы, которые связаны с покупкой/выздоровлением.
Сначала исследователи пытались понять, по каким факторам покупатели статистически значимо отличаются от «непокупателей». Весь процесс занял 2 месяца: нужно было рассмотреть все факторы, влияющие на покупку. Для этого вникали во все этапы, через которые проходит клиент на сайте. Анализировали время, проведенное на сайте, число отправленных сообщений в чате поддержки, характеристики профиля клиента на сайте (есть ли фото, телефон), сколько фотографий у клиента в соцсетях, в каких он состоит группах, какие слушает аудиозаписи.
Использование такой модели предсказания вероятности покупки каждого нового посетителя сайта позволило повысить конверсию в 2 раза. Заказ стоил несколько сотен тысяч рублей. Главная сложность была связана с тем, чтобы перейти от неточно сформулированных задач к точно сформулированным задачам анализа данных. И чтобы перейти от точных результатов анализа данных к их объяснению заказчику. «Но и это совпадает со сферой науки, — говорит Заруцкий. — На удивление ученый, ставящий эксперимент, также очень часто не понимает, что же он хочет оценить, посчитать, сравнить».
Машинное обучение и нейросети
Компания также помогает сегментировать покупателей — это инсайт для маркетологов. «В отличие от классической и уже малоэффективной стратификации по полу, возрасту, мы делим сегменты потребителей по ряду более детальных характеристик. Это дает возможность более точной, целевой настройки рекламы и, как следствие, более низкой цены клика/показа», — делится Екатерина Власенко.
Партнёры уверены, что по этой услуге конкурентов можно пересчитать по пальцам: «Это довольно уникальные задачи. Подобные услуги могут предложить лишь московские компании, занимающиеся машинным обучением. Маркетинговые компании с классическим подходом анализируют сегменты, но они не предлагают математических моделей, которые в режиме реального времени дают оценку вероятности покупки для клиента».
Екатерина признаётся, что у компании есть сложности с кадрами. «При всей популярности анализа данных и шумихи вокруг таких явлений как машинное обучение и нейросети, у нас нет хороших образовательных программ и соответственно нет специалистов. Есть, правда, много ребят, посмотревших пару образовательных курсов на Youtube, Coursera, но этого, мягко говоря, недостаточно. Поэтому выращиваем пока все компетенции внутри компании», — рассказывает Екатерина.
В Statzilla принимают аналитиков с уже базовым знанием классической математической статистики. Затем проводят внутреннее обучение по статистической обработке для погружения в специфику медико-биологических исследований. Новичков загружают практикой с первого дня — принцип «learn by doing». Дальше сотрудник выбирает наиболее интересное ему направление — классический статистический анализ или машинное обучение, и его подключают к таким проектам.
«Наша основная трудность кроется в маркетинге, — считает Власенко. — Наша целевая аудитория не подозревает, что есть простое решение их проблемы, и не ищет это в поисковиках. Рынок не всегда оказывается готов к сильно инновационному решению, как наше. Но у нас часто заказывают исследования во второй раз одни и те же клиенты: им нравится».
Молодая компания уже занимала призовые места в конкурсах «Молодой инноватор года 2015», «Эврика 2016», а в 2017 году стала победителем Национальной премии «Бизнес-Успех». Но развитие продолжается. Новое направление — это автоматизация маркетинговых исследований. В маркетинге используют те же самые методы статистической обработки данных, что и в медицине, биологии. Это перспективно, потому что те агентства, которые не просто считают арифметическое среднее, а делают именно статистический анализ, выигрывают на фоне конкурентов.
Компания только хочет тестировать этот рынок. «Ну и само собой, мы бы хотели выйти за рубеж, — добавляет Екатерина. — Сначала мы думали, что такой проблемы нет за рубежом, но за время моей поездки в США по программе для российских предпринимателей я выяснила, что там существуют те же самые потребности». Продавать на иностранных рынках планируют дороже. Например, час работы статистика в США стоит $200. Сервис переводят на английский язык, чтобы так же запустить тесты на новом рынке.
Источник: vc.ru
Бизнес в стиле research: какие приемы управления предприниматели могут «подсмотреть» у ученых
Проработав много лет в научных проектах в Москве, Оксфорде, Нью-Йорке, Париже, Токио и Эр-Рияде, я все отчетливее вижу, как стирается граница между классическими исследовательскими проектами и современным предпринимательством. Волна радикальных изменений, обусловленная новыми технологиями, бизнес-моделями и меняющимися потребительскими предпочтениями, накрывает сейчас все рынки, резко повышая нервозность их участников и создавая новые тренды в управлении организациями. А для нас, исследователей, это привычная среда обитания: ученые всегда работают в условиях высокой неопределенности, огромных массивов информации, открытых границ и активной человеко-машинной кооперации, фокусируясь в первую очередь на выращивании ценности своих сотрудников — узнаете модные слова? Так что предпринимателям есть что подсмотреть у ученых!
Первое и главное: любое научное исследование — это всегда про людей. Вот уж где битва за таланты и способы их отбора отточены десятилетиями! Подготовка хорошего исследователя — это даже не годы, а вся жизнь: процесс обучения и прокачки новых навыков не заканчивается никогда. При этом автоматизация, роботизация, big data и прочие прелести «индустрии 4.0» тут никого не пугают: ценность хорошего сотрудника настолько велика, а бэкграунд настолько уникален, что искусственный интеллект не воспринимаются как конкурент естественному (что зачастую происходит в других секторах). А вот возможность разгрузить классных специалистов, колоссальное повышение производительности и доступа к информации и идеям, которые обеспечивают новые технологии — это как раз ценится очень высоко.
Кстати, к вопросу об идеях. Это, пожалуй, второе важнейшее отличие исследовательского центра от традиционных корпораций. Здесь подход «я — начальник, ты — дурак» не котируется. Кто бы ни привнес новую идею, научная этика требует как минимум непредвзято ее рассмотреть.
И очень часто оказывается, что младший персонал подкидывает классные мысли, которые старшим и маститым и в голову не приходили. Научно-исследовательская команда по определению очень демократична. Не раз наблюдала, как желторотый лаборант горячо спорил с академиком или вчерашний аспирант в хлам разбивал логические построения руководителя всего исследовательского центра. И, к чести старших, это их никогда не бесило, а наоборот, веселило и приводило в состояние азарта.
Научное сообщество в целом отличается высокой степенью толерантности к мнению коллег, ориентировано на дискуссию (хотя и здесь бывает, что интриги и борьба за влияние подрывают этот принцип). И это тот подход, который в современных условиях стоит перенимать любым компаниям. Когда действовать приходится в условиях высокой неопределенности, заслуженные и молодые сотрудники оказываются равны: прежний опыт часто плохо работает, все наши представления приходится отставить в сторону и начинать исследование практически с нуля. Кроме того, любой юный стажер сейчас лучше владеет современными технологиями, чем руководитель его департамента. Ключевыми для успеха становятся готовность участников общего проекта к диалогу на равных и отказ от столь любимых многими иерархических структур.
Такая парадигма требует и других способов коммуникации: скорость сейчас становится одним из важнейших конкурентных преимуществ, так что тратить месяцы на согласование каждого «чиха» никто не может себе позволить. Очень высока роль неформального общения. Вот почему, кстати, в современных кампусах университетов и исследовательских организаций самое важное помещение не зал совещаний, а кафе, где за чаем решаются вопросы, которые в противном случае могли бы висеть неделями и месяцами.
Не только неформальные коммуникации, но и в целом простота организации и процедур — вот что сильно отличает исследовательские центры от современных корпоративных структур, которые вполне естественным образом стремятся все формализовать и быстро обрастают огромным объемом практик, правил, регламентов и процедур. Призванные, по идее, упрощать жизнь, эти рамки достаточно быстро превращаются в огромный тормоз и накладывают колоссальные трансакционные издержки на любое действие.
А вот с моими коллегами из Колумбийского университета у нас общение вообще построено почти исключительно онлайн: физически я в Нью-Йорк попадаю не чаще, чем раз в три месяца, но это совершенно не мешает вести несколько глобальных проектов. И это становится все более распространенной практикой.
Таким образом, еще одна составляющая успеха для эффективной исследовательской команды состоит в использовании современных технических платформ. Электронная почта в этом отношении – пожалуй, самое старомодное средство, поскольку не позволяет добиться главного – аккумулировать данные в таком формате, который позволял бы не просто вести дискуссию, но и сохранять обзор ситуации по всем находящимся сейчас в разработке проектам. На помощь приходит Slack, Zoom для видеозвонков, Google Docs и DropBox для совместных корректировок документов и другие виртуальные платформы для совместной работы над документами и базами данных. Эти современные технологии позволяют людям оставаться постоянно в контакте, иметь доступ к данным из любого места, без проблем работать удаленно и кооперироваться с коллегами по всему миру в режиме реального времени.
Но главная, на мой взгляд, особенность исследовательских групп — способность быстро адаптироваться. Новомодные подходы Agile и Lean — это, по сути, типичный для большинства исследовательских организаций способ функционирования с динамической корректировкой постановки задач и итерационным процессом разработки решений. Это позволяет снижать риски путем сведения разработки к серии коротких циклов. Уже много десятилетий в научной среде под каждый проект формируются небольшие, мобильные группы по матричному принципу, состоящих из специалистов различного профиля, работающие короткими «забегами», корректируя цели в зависимости от полученных результатов. Немедленное проведение экспериментов для тестирования пришедших идей, быстрое прототипирование — это все принципиально другая инновационная культура, предполагающая немедленную проверку возникшей гипотезы.
Кстати, еще одна характерная особенность принятых в современной науке практик: не только матричный принцип формирования исследовательских групп, но и чаще всего их многонациональный состав — они становятся по-настоящему глобальными. Подчас над одним проектом работают эксперты из России, Японии, Соединенных Штатов — в общем, наука не ведает границ. Благодаря этому удается объединить для решения сложных задач людей с самым разным жизненным опытом и культурным бэкграундом, посмотреть на проблему с разных позиций и, что закономерно, добиться наибольше глубины и точности экспертизы. В этом отношении наука и бизнес уже максимально приблизились друг к другу: в управленческие команды российских компаний приглашаются «экспаты», и, наоборот, российские топ-менеджеры становятся полноправными участниками штаб-квартир глобальных офисов.
Еще один момент, который большинство компаний могли бы с пользой для дела перенять у современного академического сообщества, заключается в мультиактивности, которая становится возможной при предоставляемом ученым гибким графике. И вопрос здесь не только в построении workhttps://www.forbes.ru/biznes/349019-biznes-v-stile-research-kakie-priemy-upravleniya-predprinimateli-mogut-podsmotret-u» target=»_blank»]www.forbes.ru[/mask_link]
Открытие агентства маркетинговых исследований
В настоящее время любой бизнес, связанный с оказанием услуг, а в частности открытие маркетингового агентства, напрямую зависит от качества работы персонала, его степени квалификации и соответствующего опыта.
В данном виде сегмента рынка, конкуренции среди маркетинговых компаний практически нет.
В данном случае услуги маркетологов ограничены в связи с тем, что руководители крупных организаций считают, что сами смогут оценить все риски. Большинство компаний если и решают прибегнуть к помощи, то в качестве исполнителей выбираю те агентства, у которых хорошая репутация на рынке и наличие опыта работы в данной сфере.
О спросе на услуги
Рынок услуг по агентствам, проводящие маркетинговые исследования, в основном принадлежит нескольким крупным российским компаниям. Решив открыть бизнес в данной сфере, вы должны осознавать, что тягаться с такими «силачами» и заслужить настоящее доверие будет сложно. К тому же отсутствие клиентской базы и опыта потребует огромных человеческих усилий.
На основе прогнозов специалистов объёмы рынка маркетинговых исследований с каждым годом будет только увеличиваться. Чаще всего важным показателем, по которому можно оценить надёжность агентства – это стаж работы на рынке недвижимости. В России существуют приблизительно 2 тысяч компаний, которые оказывают услуги по проведению маркетинговых исследований.
В небольшом городке обычно выделяются всего два типа таких агентств. Организации могут заниматься непосредственным исследованием, разработкой инвестиционных планов, проектов, давать советы по выпуску нового товара на рынок или о продвижении уже имеющейся продукции.
Одни такие агентства проводят количественные исследования, что включает в себя проведение опросов, политического исследования, анкетирование и интервьюирование нескольких групп респондентов, всевозможные глубинные опросы, тестирование продуктов и, как правило, анализ существующих конкурентов. Изучение их сильных и наличие слабых сторон.
Другие агентства разворачивают свою деятельность, оказывая услуги по размещению рекламы, организуют промо-мероприятия. Как правило, спрос на такие фирмы мал.
Задумав открыть свое дело, займитесь поиском клиентов, разместите рекламу как в печатном издании, так и с помощью местных телевизионных каналов и радио.
Для того что бы набраться личного опыта в сфере маркетинговых исследований, попробуйте поработать сотрудником отдела маркетинга в любой крупной организации. Вы накопите опыт и навыки работы и сможете сделать себе портфолио реализованных вами проектов.
После этого смело организовывайте свой бизнес в области маркетингового исследования.
Действия по открытию
Если вы хотите выступать частным лицо, то первоначальными затратами у вас будут расходы связанные с регистрацией ИП или ООО, найти подходящее помещение, арендовать его, затраты на мебель, технику для офиса.
Офис должен размещаться желательно в центре города, так потенциальным клиентам проще будет к вам попасть. Рекомендуется арендовать офис в крупном бизнес — центре. Обязательно повесьте вывеску вашего агентства, она будет привлекать заказчиков. Помимо затрат на аренду цена будет зависеть от состояния помещения, места расположения и общей площади, не забудьте заложить и затраты на ремонт в свой бизнес-проект.
Внешнее состояние вашего офиса, это визитная карточка вашего агентства. Если оно будет в не очень хорошем состоянии, вряд ли у вас появятся клиенты, так как вы не будете внушать им доверие.
Подсчитайте затраты связанные с покупкой мебели, такие как посменные столы, полки, шкафы для одежды, стеллажи для бумаг, кресла и стулья для клиентов. Оргтехника, включающая в себя компьютеры, принтеры, факс и прочие расходные материалы, канцелярия и прочие. Приблизительно на все это уйдет у вас 300 тыс.
Если ваш стартовый капитал позволяет, то сначала займитесь наймом специалистов в таких областях как социология, маркетинг, аналитики с опытом работы. Все ваши сотрудники должны владеть информацией о западных стандартах в проведении исследований в области маркетинга.
Иметь представление, что такое Международный кодекс маркетинговых исследований. Потому что большая доля маркетинговых компаний в больших городах это иностранные фирмы. Большая часть российских организаций предъявляют повышенные требования к работе маркетологов.
А вот фирмы однодневки оказывают, как правило, услуги в области маркетинга и продвижения товара берут к себе в штат сотрудников без опыта работы, как правило, выпускников вузов.
Бывшие студенты, исполняют роль помощников, делают лёгкую работу, опрашивают респондентов, ведут подсчет и проверяют данные и так далее.
Привлечение клиентов
В данной нише бизнеса, имеется потенциал для развития, как мелкой фирмы, так и крупной организации. Отличиться они способны только одним показателем, количеством работающего у них персонала, следовательно, количество и заказов, над которыми они способны работать одновременно.
Наиболее лучший метод привлечь новых клиентов, это если вас порекомендуют вас проверенные люди, возможно это друзья, коллег, которые знают вас лично.
Сфера таких маркетинговых исследований слабо развита в России, поэтому получить нужные рекомендации новому агентству вряд ли получится получить. Для того что бы максимально быстро распространить информацию о своем агентстве, создайте сайт своей фирмы. Крупные фирмы, когда принимают решения провести исследования, в первую очередь ищут исполнителей в интернете.
Создание сайта потребуют новых затрат, в зависимости от того как он будет работать, запросов, регионов и отзывов ваших клиентов.
Распространите максимум информации об агентстве, будь то рекламные рассылки, стать в газете или журнале, внесите информацию в справочник агентств.
Привычный способ поиска потенциальных клиентов – это прямая рассылка директорам и руководителям отделов маркетинга в крупных компаниях.
Большой популярностью пользуются агентства с большим опытом в области исследований, которые они могут узнать, видя портфолио. Как правило, мелкие фирмы предлагают узкий спектр вопросов, на которой они специализируются.
Определение стоимости
Определение стоимости за проведения определенных маркетинговых исследований можно вычислить, оперируя некоторыми факторами.
Первое это какая оплата будет идти тем, кто проводи и организует опросы, сумма, затраченная на покупку необходимых материалов, которые будут использованы в процессе исследования, а так же какая сумма будет выплачиваться именно тем, кого будут опрашивать.
Следует сказать, что идея открытия своего агентства маркетинговых исследований весьма заманчива, но в тоже время существует ряд подводных камней. Ведь затраты на открытие и раскрутку данного вида бизнеса требуются не малые, ориентировочно 400 тысяч рублей, которые как правило окупятся за год, при условии что агентство будет не простаивать.
Также может быть интересно:
- Маркетинговые исследования рынка
- Планирование и организация маркетинговых исследований
- Система маркетинговых исследований
- Типы маркетинговых исследований
Источник: memosales.ru