За последние несколько лет сфера IT резко изменилась и превратилась в одну из самых быстрорастущих и инновационных отраслей. Новые технологии и инструменты появляются каждый день, и существует множество перспективных направлений, которые могут изменить наш мир в ближайшие годы.
Одним из наиболее перспективных направлений в IT является разработка и использование искусственного интеллекта (AI). Искусственный интеллект уже используется в многих областях, включая медицину, банковское дело, производство, транспорт и др. В будущем, AI станет еще более распространенным и позволит автоматизировать многие рутинные процессы, повысить эффективность и снизить затраты на производство, а также улучшить качество жизни людей.
Другим перспективным направлением в IT является интернет вещей (IoT). IoT охватывает все большее число устройств, которые могут быть подключены к интернету, таких как домашние устройства, транспортные средства, медицинское оборудование и др. В ближайшее время ожидается, что количество устройств IoT будет расти, что позволит создавать новые сервисы и продукты, упрощать повседневную жизнь и повышать производительность в различных сферах.
Самые перспективные направления для бизнеса во время и после пандемии
Также можно отметить виртуальную и дополненную реальность (VR/AR) как перспективное направление в IT. VR и AR позволяют создавать уникальные визуальные и интерактивные пространства, которые можно использовать в различных областях, от образования и медиа до производства и развлечений. Новые технологии, такие как 5G, также помогут расширить возможности VR и AR, увеличить скорость передачи данных и уменьшить задержки.
Среди перспективных направлений в IT можно выделить такие области, как искусственный интеллект, кибербезопасность, интернет вещей, блокчейн, облачные технологии и другие. Рассмотрим каждое из них подробнее.
- Искусственный интеллект. Это одно из наиболее востребованных направлений в IT, которое имеет множество применений в различных сферах, от бизнеса и медицины до производства и автоматизации. Благодаря искусственному интеллекту возможны новые решения и улучшения в работе машинного зрения, естественного языка, рекомендательных систем, автономных транспортных средств и многом другом.
- Кибербезопасность. С развитием технологий растет и угроза кибератак и киберпреступлений. Поэтому защита данных и информации является актуальной задачей для любой компании или организации. Новые технологии в области кибербезопасности, такие как биометрия и машинное обучение, могут помочь обеспечить защиту от киберугроз.
- Интернет вещей. Это концепция, когда различные объекты могут быть подключены к интернету и обмениваться данными между собой. Это может быть все, от умных домов до умных городов, где множество устройств и систем обмениваются данными, чтобы улучшить жизнь людей. Интернет вещей также имеет множество применений в бизнесе и промышленности.
- Блокчейн. Эта технология позволяет создавать надежные и безопасные цифровые транзакции и записи данных, которые не могут быть изменены или подделаны. Блокчейн имеет множество применений, от финансовых транзакций до голосования и контрактов.
- Облачные технологии. Это технология, которая позволяет хранить и обрабатывать данные на удаленных серверах вместо локальных компьютеров или серверов. Это снижает затраты на оборудование и обеспечивает более быстрый и надежный доступ к данным.
В заключение можно сказать, что айти-индустрия постоянно развивается и меняется, и каждый год появляются новые перспективные направления. Несмотря на то, что некоторые из них могут казаться незначительными или слишком специализированными, они все же имеют потенциал для роста и развития в будущем. Если вы заинтересованы в карьере в айти-сфере, рекомендуется изучить несколько перспективных направлений и выбрать то, которое больше всего соответствует вашим интересам и навыкам. Также важно помнить, что в айти-индустрии главное не только знание конкретных технологий, но и способность быстро адаптироваться к изменяющейся среде и постоянно обновлять свои знания.
Самые перспективные бизнес направления будущего взгляд астролога
Источник: dzen.ru
Новые профессии в IT — 8 самых перспективных направлений
IT-индустрия находится в постоянном развитии, воплощаются в жизнь невероятные идеи, появляются новые направления. Чтобы соответствовать требованиям времени, нужно постоянно обучаться. Мы подскажем, в каком направлении двигаться.
Содержание статьи скрыть
Профессии, которые могут исчезнуть
Пандемия и самоизоляция для большинства отраслей бизнеса стали толчком к переходу в онлайн. Начавшийся экономический кризис создал идеальную почву для развития цифровых технологий, которые позволят заменить людей во многих профессиях.
Согласно концепции Кай Фу Ли, крупного инвестора и автора книги «Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок», машины в ближайшем будущем могут полностью заменить работу бухгалтеров, экономистов, банковских работников, переводчиков, страховщиков, риелторов.
Но цифровые технологии не смогут полностью заменить людей. Для создания и обслуживания машин потребуются новые IT-профессии.
Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться
Перспективные направления в IT-сфере
Перевод бизнеса в интернет, необходимость создания новых сайтов и поддержания их в актуальном состоянии говорят о том, что популярные профессии веб-разработчика и веб-дизайнера будут востребованы и дальше.
В перспективе, вероятно, возрастет потребность в многофункциональных специалистах, которые могут выполнять весь цикл разработки самостоятельно –фулстек-разработчиках, а специальности бэкенд-разработчика и фронтенд-разработчика утратят популярность.
В будущем востребованными станут новые профессии в сфере IT. Эти специальности совсем молодые, а некоторые только переходят из мира фантастики в реальность.
Предлагаем подборку перспективных IT-профессий, которые можно начать осваивать уже сейчас.
Дизайнер дополненной и виртуальной реальности
Возможность побывать в виртуальных мирах пока ограничена VR-играми. Специалисты, занимающиеся созданием концепции виртуальной реальности и ее реализацией, обещают, что в скором будущем появятся целые миры. Они будут учитывать законы физики, социальную среду, ландшафт. Посетители миров, не вставая с кресла, смогут полностью погрузиться в ощущения, почувствовать запахи и звуки.
Виртуальные миры будут использоваться не только для отдыха и развлечений. Развитие VR, AR – технологий изменит ритейл, образование и медицину. Уже сегодня существуют приложения с AR/VR, которые помогают в социальной адаптации людям с особенностями развития, учат их ориентироваться во времени и как не потеряться в пространстве, устраняют фантомные боли.
Проектировщики виртуальных миров должны обладать способностью к визуализации, креативным мышлением и фантазией.
На что стоит ориентироваться сегодня? Чтобы заниматься в будущем созданием виртуальных миров, необходимо освоить специальности геймдизайнера и VR/AR-разработчика.
Разработчик big data
Методы анализа Big Data используют более 50% компаний во всем мире. Потребность в специалистах, способных проектировать системы генерации и обработки больших данных, заниматься архитектурой данных и построением модели обработки в соответствии с направлением бизнеса, постоянно растет.
Big Data разработчик должен обладать аналитическим складом ума, владеть английским языком и языками программирования, знать методы статистического анализа данных и построения математических моделей.
Программист электронных видов одежды
Этой профессии пока не существует, но по прогнозам футуристов к 2025 году одежду можно будет распечатывать на 3D принтере. Программист электронных видов одежды будет переводить дизайнерские эскизы одежды в цифровой формат. Трехмерная печать с развитием технологий станет дешевле и каждый желающий сможет распечатать для себя понравившуюся модель.
Электронный модельер должен быть скрупулезным, внимательным и аккуратным. Важнейшие навыки – знание языков программирования и умение работать в программах, которые создают трехмерные модели объектов.
Карьеру можно начать с изучения языков программирования и трехмерного дизайна.
Специалист по кибербезопасности
Эта профессия на IT-рынке одна из самых востребованных. Из-за диджитализации и перехода на удаленную работу, масштабности хакерских атак и серьезности последствий взломов, спрос на специалистов по информационной безопасности к середине 2020 года вырос на 65%. К 2022 году дефицит кадров, обеспечивающих защиту личной и коммерческой информации, в мире может увеличиться до 1,8 миллиона человек.
Для противодействия кибератакам специалист-антихакер должен обладать всеми навыками хакера: знать, как взломать сайт, получить удаленный доступ к программному обеспечению, найти уязвимые места для атаки, похитить интеллектуальную собственность. Владение информацией о том, с какой стороны может прийти угроза, позволит предотвратить утечку данных и минимизировать последствия хакерских атак.
Специалист по кибербезопасности должен знать языки программирования и уметь читать чужой код, обладать аналитическим мышлением, быстротой реакции, умением оперативно принимать решения.
Настройщик ИИ переводов
В ближайшем будущем профессия переводчика начнет тесно переплетаться со сферой IT. Автоматические онлайн-переводчики уже сегодня используются системой искусственного интеллекта, но не отличаются качеством и связностью текста.
Настройщики ИИ переводов будут заниматься разработкой систем перевода текстов, учитывая контекст и смысловую составляющую. Их основная цель — повысить качество работы автоматизированных переводчиков за счет обучения нейронных сетей. За основу будут браться тексты разных тематик, переведенные человеком. Для получения результата понадобятся миллионы предложений.
Карьеру можно начать с изучения языков программирования и навыков машинного обучения. Всем, кто учится на переводчика или лингвиста, советуем задуматься о получении новой профессии будущего в сфере IT и пройти дополнительные курсы.
Проектировщик инфраструктуры «умного дома»
Смарт-система «умный дом» создана для управления всеми коммуникациями жилого помещения. Система включает контроль отключения электроприборов, автоматическое включение и выключение света, голосовое управление бытовой техникой, сигнализацию с автоматической передачей вызова на пульт охраны, поддержание комфортной температуры, предотвращение утечки газа и воды.
За всем этим комфортом стоит кропотливый труд проектировщика — программирование и настройка всех систем.
Эта профессия подойдет людям, имеющим техническое образование, обладающим аналитическим складом ума, знающим языки программирования.
Курс IoT-разработчика от OTUS отлично подойдет тем, что хочет стать инженером умного дома.
Агрокибернетик
Основная цель агрокибернетики заключается в автоматизации процессов в сельском хозяйстве — создании умных ферм. Перед специалистами стоит задача разработать информационные системы, которые будут прогнозировать эффективность использования природных ресурсов, рассчитывать, когда нужно проводить химзащиту растений и какие препараты нужно применять. А также контролировать влажность почвы и своевременно осуществлять автоматический полив, прогнозировать дату созревания урожая.
Датчики будут мониторить микроклимат на фермах и в теплицах: влажность воздуха, температурный режим, освещение и при необходимости оптимизировать,
При помощи агрокибернетиков может полностью автоматизироваться процесс кормления животных, будет подбираться оптимальный рацион питания, датчики будут выявлять первые признаки заболевания животных.
В перспективе — создание беспилотных тракторов, комбайнов и другой сельскохозяйственной техники.
Профессия только начинает развиваться, уже сегодня можно начать изучать языки программирования для роботов.
Разработчик искусственного интеллекта и нейросетей
Разработчики искусственного интеллекта создают системы, напоминающие по своему строению человеческий мозг. Нейросеть — сложная структура, состоящая из простых нейронов, которые обмениваются между собой электрическими сигналами. Система может обучаться и действовать самостоятельно. ИИ осуществляет глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней.
Чат-боты, голосовые помощники, переводчики текстов, распознавание звуков и изображений, компьютерное зрение — самые простые примеры применения нейросетей. Искусственный интеллект необходим для создания автопилотов и развития робототехники, диагностики заболеваний и выбора метода лечения.
Специалист по нейросетям должен иметь стратегическое мышление, уметь принимать нестандартные решения, должен знать английский язык и математику, иметь опыт программирования и математического моделирования.
Что ждет IT-сферу в будущем
Делать предсказания — занятие неблагодарное. Во все времена находились скептики, которые презирали пророков и ясновидцев. Когда подключились ученые, делающие прогнозы на основе тщательного анализа и статистических расчетов, отношение общественности к предсказаниям немного изменилось, хотя доля скептицизма сохранилась. Кое-кто припоминает с треском провалившиеся пророчества Билла Гейтса о том, что 640 Кб памяти будет достаточно для любого компьютера, или Кена Олсена, утверждавшего в 1977 году, что никому не придет в голову купить себе домашний компьютер.
Есть множество примеров того, как не сбылись предсказания экспертов о будущем научно-технического прогресса и о будущем IT индустрии в целом. Но ведь это вовсе не означает, что делать прогнозы — бессмысленно! GeekBrains собрал ряд прогнозов развития направлений в IT на ближайшие десятилетия.
Облака сгущаются, и это хорошо
Уже сегодня ясно, что облачные сервисы будут развиваться быстрыми темпами. Сейчас облака получают решающее преимущество: быстродействие и оперативное получение результата становятся важными критериями качества ПО.
В облаках можно хранить не только данные, но и сами исполняемые программы. Программное обеспечение, работающее в облаках, не зависит от того, каким компьютером располагает пользователь. У вас может быть устаревший процессор, маленький жесткий диск и смешной объем оперативной памяти — от компьютера требуется только тянуть браузер. Остальное сделают серверы облака: запустят программу, обработают данные, вернут результат.
Чтобы ускорить работу большой задачи, облако может задействовать свои внутренние резервы мощности — подключить дополнительные процессоры, выделить больше памяти. Когда необходимость в этих ресурсах отпадет, они будут перекинуты на обслуживание иных задач, выполнение запросов других пользователей.
Облака хороши тем, что позволяют работать с любым программным обеспечением и любыми объемами информации, не заморачиваясь созданием собственной сложной IT-инфраструктуры, а порой даже не имея в штате компании системного администратора!
Данные рулят
Давно известно: кто владеет информацией — владеет миром. С появлением цифровых носителей, а тем более интернета, ее накопление и обмен стали простыми, удобными и быстрыми как никогда. Количество цифровой информации удваивается каждые 18 месяцев. Ее не только много — она еще и доступна большинству жителей Земли. В будущем этот тренд, видимо, сохранится.
Обработка данных, их анализ и прогнозирование становятся уже сегодня важной частью нашей жизни и превращается в одно из самых перспективных направлений в IT сфере. Специальность Data Scientist считается одной из самых перспективных и высокооплачиваемых. И это неудивительно — чтобы отловить в мутном информационном океане нужные факты, очистить их, проанализировать и правильно интерпретировать, требуется немало знаний и навыков.
Можно с уверенностью говорить о том, что в последующие годы востребованность специалистов по Data Science будет расти экспоненциально, а внутри профессии появятся узкие направления.
Машины продолжают учиться
То, что еще недавно называли расплывчатым термином «искусственный интеллект», сегодня находит практическое воплощение в машинном обучении и нейросетях.
Обучать нейронные сети пытались уже давно (первый перцептрон был создан еще в 1957), однако особых успехов они не показывали. Прорыв в этом направлении произошел в середине нулевых, и с тех пор нейросети «загорелись желанием» учиться.
Сегодня они незримо окружают нас повсюду. Искусственный интеллект находит в кадре фотокамеры лица и выделяет их рамкой, переводит тексты, в беспилотном автомобиле распознает изображения с камер в режиме реального времени и ведет машину, автоматически подстраиваясь под режим дорожного движения. Всякий раз, когда мы говорим смартфону «Окей, Гугл!» или «Привет, Сири!», мы обращаемся к искусственному интеллекту, который способен распознать речь, перевести ее в понятные машине символы, запустить задачи, отыскать и озвучить сведения. Возможности нейросетей впечатляют — а ведь это далеко не самые продвинутые!
Сложно сказать, увидим ли мы искусственный разум, равный человеческому, но уже сейчас ясно, что для специалистов по машинному обучению в будущем найдется работа.
Фотографируем на утюг
Возможно, в будущем эта шутка приблизится к реальности. Мог ли кто-нибудь 30 лет назад предположить, что мы будем фотографировать с помощью телефона, смотреть на нем кино и играть в игры?
Устройства, окружающие нас, становятся не только универсальнее, но и интеллектуальнее. Язык Java, изначально предназначенный для разработки программ для бытовой техники, существует и активно используется уже долгое время. Сегодня никого не удивить домашней системой видеонаблюдения или умным холодильником, подключенными к Всемирной паутине. Технологии в IT продолжают развиваться, и не за горами день, когда интернет будет буквально в каждом утюге и зубной щетке, а пользователи на форумах будут обмениваться идеями, как получить root-доступ к кофеварке или офисному креслу.
Для всей этой электроники потребуется софт. Серьезной проблемой может стать взаимодействие разных устройств и их интеграция в систему умного дома. Для этого потребуется выработка единых для всех производителей стандартов — как самого «железа», так и обмена данными между девайсами. Будем надеяться, что уже в ближайшее время станет возможно позвонить домой и попросить домашний ИИ, чтобы он проверил, выключен ли утюг. А еще пусть включит подсветку в аквариуме и покормит кота!
Безопасность под угрозой
Увы, далеко не всегда разработчики умных устройств способны защитить свой продукт от хакеров. Любой девайс может подвергнуться кибератаке. От момента изготовления прибора на заводе до покупки и установки в доме могут пройти месяцы, а то и год-полтора. Почти наверняка к тому моменту, когда владелец подключит устройство к своей домашней сети, его прошивка уже устареет.
Обновление и постоянный контроль за версиями нескольких десятков умных устройств может стать настоящей головной болью для их владельца. Рядовой пользователь (да и большинство продвинутых) никогда не может быть уверен, что в устройстве используется последняя версия программного обеспечения, что в нем исправлены все недочеты и «дыры», которыми может воспользоваться злоумышленник.
Учитывая, что производителей техники много и у всех разные подходы, можно с уверенностью сказать, что забота о безопасности умного дома ляжет на плечи его владельца, а проблемы обязательно будут расти, как снежный ком.
Мир закрывающихся возможностей
Разница между персональными компьютерами и умными устройствами — это вопрос не только форм-фактора, но и используемого программного обеспечения. Создавать и распространять программы для компьютера несложно: достаточно овладеть любым подходящим языком программирования и выложить готовый продукт в интернет.
Но ПК постепенно отходит на второй план. Играть куда удобнее на игровой консоли или смартфоне. Серфить по интернету или смотреть фильмы можно с планшета. Согласно данным TAdviser, продажи десктопов и ноутбуков сокращаются уже 7 лет подряд — их попросту вытесняют мобильные и консольные устройства.
При этом разработка ПО для них может стать проблемой. К примеру, чтобы выйти на рынок мобильных приложений, потребуются финансовые вложения в регистрацию разработчика в Google Play Market или App Store — и не факт, что доходы от продаж или рекламы в приложениях отобьют уплаченные суммы. Разработка для игровых консолей также сопряжена с трудностями и тратами.
И даже успешно преодолев все препятствия, разработчик будет постоянно ощущать давление со стороны владельцев этих платформ: как минимум они подвергают цензуре приложения и контролируют их соответствие внутренним стандартам качества. Это делается, чтобы не допустить распространения плохо написанных, глючных, вредоносных программ. Но это цензура, и программист вынужден прыгать через обруч, который протягивает ему платформа. Все несогласные вынуждены покинуть официальные магазины, что фактически означает запрет на распространение приложения.
Кроме того, существует большой сегмент устройств (например, бытовой техники со встроенным ПО), в котором разработка узурпирована создателем девайса, а приложения не могут быть ни доработаны, ни заменены сторонним разработчиком.
Впрочем, и свободное распространение программ для ПК уже становится не таким, как прежде. Онлайн-сервисы типа Steam, предназначенные для дистрибуции программ, специализированные магазины приложений (Microsoft Store и т. п.) — все это закрытые системы, требующие от разработчика дополнительных усилий или затрат.
Автономный транспорт
Транспорт — еще одна отрасль, где сегодня программисты мало задействованы, но которая уже скоро будет нуждаться в квалифицированных специалистах. Мы едва-едва привыкли к новостям о беспилотных автомобилях и самолетах, используемых ВВС. Но наступит день, когда и транспортная, и пассажирская авиация перейдут на такой режим.
Сейчас автоматика способна поддерживать практически весь полет, включая посадку. Amazon и другие компании уже несколько лет разрабатывают систему беспилотной доставки посылок с помощью дронов, которая в перспективе обещает произвести настоящую революцию в работе почтовых и курьерских служб — кстати, кое-где такая доставка уже работает! А за пределами Земли беспилотные космические корабли исследуют Солнечную систему.
В дальнейшем беспилотными станут и другие виды транспорта: поезда, метрополитен, трамваи и троллейбусы, морские суда. И всем им потребуется программное обеспечение. Сейчас его разрабатывают первопроходцы, но в будущем это направление может развиться в полноценную сферу занятости.
Dura lex
Новые реалии потребуют соответствующих изменений в законодательной базе. К примеру, в России требования, относящиеся к беспилотным летательным аппаратам, таковы, что для запуска обычного дрона для фотосъемки требуется пройти семь кругов бюрократического ада: сперва зарегистрировать аппарат, а затем еще и получить целый ряд разрешений. Из-за этого большинство владельцев предпочитают использовать их нелегально, несмотря на риск нарваться на штраф. Не существует и законов, регулирующих эксплуатацию беспилотных автомобилей.
Киберпреступления — мошенничество в интернете, фишинг, создание вирусов и несанкционированный доступ — становятся все более распространенными. Но в большинстве случаев преступники не только не попадают на скамью подсудимых, но и вообще де-факто не преследуются законом. Несовершенство законодательства позволяет им оставаться невидимками и ускользать от правосудия.
Передовые технологии в IT, при всех своих плюсах, открывают новые возможности не только для порядочных граждан, но и для злоумышленников. Порой законодатель, пытаясь оградить общество от реальной или вымышленной киберугрозы, встает на пути прогресса и запрещает технологию в целом или блокирует ее частично.
Пример — проект «Золотой щит», более известный под неофициальным названием «Великий китайский файрвол». Эта система фильтрации интернет-контента задумывалась как часть системы безопасности, ограждающей китайских пользователей от потенциально опасной информации. В результате она превратилась в инструмент жесткой цензуры и пропаганды. Другой пример — попытка законодательного запрета VPN в России в 2017 году и мессенджера Telegram в 2018, которая нанесла удар по множеству ни в чем не повинных веб-сервисов и компаний. Никаких положительных результатов эти действия не дали.
Требуется время, чтобы новые технологии перестали восприниматься как угрозы, а законодательство выработало нормативы, которые будут поддерживать развитие и оперативно пресекать злоупотребления в этой сфере.
Будущее туманно, и сделать точные прогнозы удается не всегда. Но мы верим в одно: оно будет таким, каким мы его сделаем сами.
Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.
Источник: gb.ru
