Система бизнес интеллекта примеры

В современном бизнесе аналитика играет огромную роль в принятии решений и определении стратегий развития компаний. Один из главных инструментов, используемых для анализа данных, — BI-системы. Их рынок постоянно растет, российские компании также не отстают от зарубежных конкурентов и предлагают качественные аналитические решения. В данном обзоре мы рассмотрим несколько отечественных аналогов зарубежных BI-систем и их преимущества, опираясь на рейтинг российских BI-систем

Зачем нужны и как работают современные BI-системы

BI-системы получили название от «Business Intelligence», то есть «бизнес-интеллект». Данный инструмент предназначен для обработки больших объемов данных и визуализации их результатов в удобном для анализа формате.

Современные BI-системы требуются компаниям для решения следующих задач.

• Управление бизнесом

BI-системы помогают менеджерам принимать решения на основе точных данных, а не интуиции. Такой подход ведет к более эффективному управлению компанией и росту прибыли.

Искусственный Интеллект — Как Заработать НА АВТОМАТЕ ? Готовая Схема Заработка (2023)

• Прогноз тенденций

BI-системы превращают большие объемы разрозненных данных в реестры и сводки полезной информации для прогнозирования перспективных тенденций. В итоге компания может обоснованно выбрать оптимальную стратегию действий.

• Идентификация сильных и слабых сторон бизнеса

BI-системы помогают организациям увидеть, где они справляются хорошо, а где нет, чтобы понять, как можно сделать бизнес успешнее и прибыльнее.

• Импорт данных из различных источников в режиме реального времени

BI-системы могут агрегировать сведения из множества источников, например: базы данных партнеров, ресурс вендора, каталог продуктов, метрики со статистикой сайта. Это помогает организациям получить более полное представление о текущем состоянии дел.

Некоторые BI-системы умеют обрабатывать данные даже в реальном времени, чтобы организации были в курсе своих операций и трендов на рынке и могли быстрее принимать решения. Выделяют OLAP-системы, которые осуществляют оперативный анализ данных — Online Analytical Processing.

Читать также

7 секретов выживания бизнеса в несезон. Как зарабатывать круглый год

Любому розничному бизнесу свойственны сезонные колебания. У кого-то эти колебания незначительные, а у кого-то сезонность выражена более ярко. Во втором случае спад …

Что такое Интеллект-Карты (Mind Map)? Как Составить Интеллект-Карту?

Алгоритм работы современных BI-систем можно коротко описать в следующей последовательности.

1. Подготовка источников данных. BI-системы могут работать с разными источниками: базы данных, файлы Excel, API, информация в формате CSV и так далее. Перед началом работы необходимо подключить источники данных и провести первичную настройку системы. Процесс сбора также называют «Data Mining».
2. Обработка данных. В зависимости от заданных правил BI-системы могут проводить автоматическую обработку данных. Они осуществляют агрегирование, фильтрацию, группировку и сортировку данных. Для подготовки информации используется встроенный ETL-модуль извлечения, преобразования и загрузки данных — Extract, Transform, Load.
3. Анализ данных. BI-системы предоставляют мощные инструменты анализа: фильтры сортировки, сводные таблицы, которые делают обработку данных более удобной для пользователей.
4. Создание отчетов и дашбордов. BI-системы позволяют формировать отчеты и дашборды с помощью визуальных инструментов. Те, в свою очередь, помогают создавать таблицы, диаграммы, графики и карты, что делает отображение данных более понятным и удобным для пользователя.
5. Распределение данных. BI-системы позволяют распространить созданные отчеты и дашборды. Например, отправить документ по электронной почте коллегам.
6. Мониторинг результатов. BI-системы помогают в мониторинге результатов и изменениях в данных в режиме реального времени. Система может автоматически обновлять данные и оповещать пользователей, если в сводках происходят изменения.

Таким образом, алгоритм работы современных BI-систем включает в себя подготовку источников данных, их обработку, анализ, создание визуальных отчетов и мониторинг результатов. Лучшие BI-системы в соответствии с мнением пользователей грамотно совмещают все эти функции, а не делают что-то одно.

Читать также

Что такое BI-системы и как их использовать в маркетинге и бизнесе

Маркетологи и владельцы бизнеса собирают огромные массивы информации, которую нужно оперативно обрабатывать и использовать для оптимизации стратегии развития компании. Один из методов, который помогает автоматизировать …

Выбор BI-системы: основные критерии

При выборе BI-системы для бизнеса следует учитывать следующие критерии.

BI-система должна позволять получать данные из разных источников, обрабатывать их и создавать сводные таблицы, дашборды, отчеты и прочие визуализации.

BI-система должна легко интегрироваться с другими системами, используемыми в бизнесе, такими как ERP, CRM, HRM и так далее.

BI-система должна обеспечивать высокий уровень безопасности и контроля доступа, особенно если управление конфиденциальной информацией является приоритетом.

BI-система должна быть масштабируемой и способной обрабатывать большие объемы данных, а также поддерживать работу в условиях высокой нагрузки.

1. Работа через коннекторы

BI-система должна поддерживать различные коннекторы к источникам данных, в том числе к базам данных, API, файлам Excel и другим инструментам.

1. Удобство использования

BI-система должна быть легкой в использовании и управлении, с достаточным количеством документации и руководств для начинающих пользователей.

BI-система должна быть доступной по цене и иметь гибкую систему лицензирования для разных типов бизнеса.

Читать также

KPI или золотой ключик вашего бизнеса

Ключевые показатели эффективности, Key Perfomance Indicators, KPI — что это такое? По определению, это элементы стратегического плана, которые выражают те цели, которых …

Топ бесплатных BI-систем на отечественном рынке

Приведем популярные BI-системы, которые можно использовать в России бесплатно.

Бесплатная веб-аналитика для анализа и визуализации данных от Яндекса. Она позволяет пользователю создавать отчеты и дашборды, анализировать показатели и мониторить изменения.

Условно бесплатная BI-система от Google, позволяющая получать, анализировать и визуализировать данные.

Бесплатная открытая платформа для визуализации и анализа данных. Она предлагает множество инструментов и алгоритмов для машинного обучения, классификации и кластеризации, а также визуализации данных с помощью графиков и диаграмм.

Бесплатная версия продвинутого инструмента для бизнес-анализа Tableau. Подходит для создания интерактивных дашбордов, отчетов и визуализации данных.

Сравнение BI-систем

Рассмотрим указанные BI-системы Yandex DataLens, Google Looker, Orange и Tableau Public по критериям, важным при выборе программы.

В целом выбор BI-системы зависит от потребностей и требований пользователя. Yandex DataLens и Google Looker — лучшие облачные BI-системы, которые легко интегрируются со многими типами источников данных. Tableau Public предлагает более продвинутый интерфейс и высокий потенциал визуализации данных. Orange — это бесплатное ПО с открытым программным кодом, предназначенное для начинающих пользователей и учебных целей.

Читать также

Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике: как внедрить и начать экономить на рекламе?

Если финансовые показатели вашего бизнеса зависят от онлайн-заказов, вам нужно надежное решение для анализа данных. Оно поможет отслеживать путь клиентов по воронке …

Другие популярные BI-системы

На российском рынке работает немало бесплатных BI-систем, но наиболее популярными среди пользователей являются следующие.

1. Datapine. Платформа для бизнес-аналитики, которая работает в облаке и не требует установки на компьютер.
2. Zoho Analytics. Решение для бизнес-аналитики, которое позволяет управлять большими объемами данных и создавать сложные запросы.
3. Yandex DataSphere. Бесплатная BI-система, предназначенная для анализа и визуализации данных. Система позволяет собирать данные из разных источников, обрабатывать и анализировать их, а также строить отчеты и дашборды. Yandex DataSphere имеет интуитивно понятный интерфейс, это делает ее простой в использовании.
4. Metabase. Открытая бесплатная BI-система на основе SQL, которая предоставляет возможность создания интерактивных отчетов и дашбордов. Metabase имеет простой в использовании интерфейс, позволяет подключиться к различным базам данных, а также поддерживает интеграцию с другими сервисами.
5. Redash. Бесплатная BI-система с открытым исходным кодом, предоставляющая возможность подключения к различным источникам данных, а также создания интерактивных отчетов и дашбордов. Redash имеет простой в использовании интерфейс, а также поддерживает различные способы визуализации данных.

Перед финальным выбором стоит обратиться к официальным сайтам производителей и внимательно изучить предлагаемые функциональные возможности.

Читать также

Амбассадор бренда: как управлять бизнес-вселенной

В последние несколько лет компании начали осознавать преимущества программы амбассадорства для стимулирования роста бизнеса. Клиенты часто не доверяют брендам. Зато они доверяют …

Импортозамещение BI-систем в России

В России существует несколько BI-систем, которые по функционалу похожи на зарубежные аналоги популярных проектов. Если вам нужно найти альтернативу конкретной программе, в том числе ставшей недоступной из-за санкций, вам поможет нижеприведенный список.

1. QlikView от Qlik — аналог в России — «Бизнес-Аналитика» от «1С». Система позволяет проводить анализ больших объёмов данных, создавать отчеты и визуализировать результаты в удобном для пользователя формате.
2. Microsoft Power BI с доступными версиями Power BI Desktop и мобильным приложением, а также одним из форматов данных True и False. Аналог в России — «Cognos Analytics» от IBM. Эта система помогает проводить анализ данных любой сложности, создавать интерактивные отчеты и дашборды, прогнозировать и оптимизировать бизнес-процессы.
3. Oracle BI — аналог в России — «SAP BusinessObjects». Система позволяет проводить анализ данных, создавать отчёты и визуализировать результаты в различных форматах, в том числе в виде графиков, таблиц и диаграмм.

В России также существует несколько своих популярных BI-систем.

1. «БИ.Аналитик» от компании «ИРБИС»

Русская система представляет собой инструмент для создания отчетности и анализа данных. Она отличается дружественным интерфейсом, возможностью комплексного анализа данных из различных источников и гибкой конфигурацией.

1. «Конструктор отчетов» от разработчиков компании «Галочка»

Это решение позволяет пользователям создавать отчеты и анализировать данные из различных источников, в том числе из 1С. Оно имеет функционал автоматического формирования отчетов и гибкую конфигурацию.

1. «СКБ Контур» от одноименной компании

Система предназначена для автоматизации управленческого и оперативного учета. Она имеет возможности для мониторинга, анализа данных, прогнозирования и создания отчетов по бизнес-процессам.

1. «Форсайт» от одноименного российского вендора

Основные функции: возможность создания отчетов и дашбордов, анализ данных, прогнозирование и моделирование сценариев. Foresight позволяет работать с различными источниками информации: базы данных, файлы Excel, тексты и так далее.

1. «Polymatica» от компании «Полиматика»

Предназначена для анализа данных и принятия решений в различных отраслях: финансы, маркетинг, производство и другие. Polymatica помогает создавать отчеты и дашборды, анализировать данные в режиме реального времени, строить прогнозы и моделировать сценарии. Особенность решения — использование технологии машинного обучения для анализа больших объемов данных.

1. «Modus» от одноименной организации

Подходит для анализа данных и принятия решений в здравоохранении, финансах, производстве и так далее. Modus позволяет создавать отчеты и дашборды, анализировать данные в режиме реального времени, строить прогнозы и моделировать сценарии. Фишка системы — возможность интеграции с различными системами управления.

1. «Visiology» от российского разработчика ПО

Предназначена для анализа данных и принятия решений в отраслях финансов, маркетинга, производства и подобных. В Visiology можно создавать отчеты и дашборды, анализировать данные в режиме реального времени, строить прогнозы и моделировать сценарии.

BI-системы российского производства являются перспективным направлением в развитии бизнес-аналитики и могут стать действительно эффективными инструментами для оптимизации работы отечественных предприятий.

Частые вопросы

Какие бесплатные BI-системы используются в РФ?
Yandex DataLens, Google Looker Studio, Orange Tableau Public и другие.
Как BI-системы помогают компаниям принимать более эффективные бизнес-решения?

BI-системы предоставляют компании доступ к собранным из разных источников данным и углубленной аналитике. Информация позволяет изучать эффективность тех или иных действий со стороны бизнеса и активностей, а также принимать более обоснованные решения.

Какие выгоды может получить компания от использования BI-систем?

Большая эффективность бизнес-процессов, облегчение принятия решений, повышение качества товаров и услуг, снижение издержек, улучшение качества обслуживания клиентов.

Источник: romi.center

Классификация продуктов business intelligence

Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BI-приложения. Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов и отчетов; развитые BI-инструменты, — прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites, EBIS); BI-платформы.

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.

Главная часть BI-инструментов делится на корпоративные BI-наборы и BI-платформы. Средства генерации запросов и отчетов в большой степени поглощаются и замещаются корпоративными BI-наборами. Многомерные OLAP-механизмы или серверы, а также реляционные OLAP-механизмы являются BI-инструментами и инфраструктурой для BI-платформ.

Большинство BI-инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Разработчики приложений используют BI-платформы для создания и внедрения BI-приложений, которые не рассматриваются как BI-инструменты. Примером BI-приложения является информационная система руководителя EIS.

Инструменты генерации запросов и отчетов

Генераторы запросов и отчетов — типично «настольные» инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие некоторый анализ и формирующие отчеты. Запросы могут быть как незапланированными (ad hoc), так и иметь регламентный характер. Имеются системы генерации отчетов (как правило, серверные), которые поддерживают регламентные запросы и отчеты.

Настольные генераторы запросов и отчетов расширены также некоторыми облегченными возможностями OLAP. Развитые инструменты этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентных отчетов и настольных генераторов запросов, рассылки отчетов и их оперативного обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность (corporate reporting). В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на Web, механизм извещения о событиях или отклонениях (alerts). Характерные представители — Crystal Reports, Cognos Impromptu и Actuate e.Reporting Suite.

OLAP или развитые аналитические инструменты

Инструменты OLAP являются аналитическими инструментами, которые первоначально были основаны на многомерных базах данных (МБД) .МБД — это базы данных, сконструированные специально для поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные в «чисто» многомерной форме. Большинство приложений включают измерение времени, другие измерения могут касаться географии, организационных единиц, клиентов, продуктов и др. OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) — логических и физических моделей показателей, коллективно использующих измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные предварительно агрегированы в БД, другие рассчитываются «на лету».

Средства OLAP позволяют исследовать данные по различным измерениям . Пользователи могут выбрать, какие показатели анализировать, какие измерения и как отображать в кросс-таблице, обменять строки и столбцы «pivoting», затем сделать срезы и вырезки («slice

2) для нахождения моделей, которые могут предсказать результат или значение определенных ситуаций, используя исторические или субъективные данные.

В отличие от использования OLAP разведка данных в значительно меньшей степени направляется пользователем, вместо этого полагается на специализированные алгоритмы, которые устанавливают соотношение информации и помогают распознать важные (и ранее неизвестные) тенденции, свободные от предвзятости и предположений пользователя.

Другие методы и средства BI

Кроме перечисленных инструментов, в состав BI могут входить следующие средства анализа : пакеты статистического анализа и анализ временных рядов и оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы. Дополнительно нужно отметить средства для графического оформления результатов: средства деловой и научно-технической графики; «приборные доски», средства аналитической картографии и топологических карт; средства визуализации многомерных данных.

Источник: www.tadviser.ru

Что такое BI-система

BI-системы (business intelligence systems) — технические решения (ПО, приложения), разработанные для автоматизации аналитики. Это прикладные инструменты, задача которых обеспечить интерактивную, глубокую и комфортную среду взаимодействия с данными на всех этапах.

Пример BI-системы

Принципы работы BI-систем

Со стороны механизм программ, анализирующих бизнес-процессы, выглядит достаточно просто: информация из источников, имеющих отношение к отслеживаемой области/продукту, непрерывно поступает в единое хранилище (Data warehouse), обрабатывается там, после чего передается на интерактивную панель.

Автоматика BI-систем полностью заменяет рутину ручного сбора и сортировки информации, сводя к минимуму вероятность ошибки.

Форматы данных, с которыми работает большинство современных систем бизнес-аналитики:

1. облачные — Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM DB2, OpenStack;
2. файловые — XML, PDF, Excel;
3. реляционные — MySQL, MariaDB, Oracle DB, PostgreSQL.

BI-системы нетребовательны к уровню технической подготовки специалиста. Фокус на формате визуальной подачи итоговых отчетов делает большинство подобных приложений доступными широкому кругу пользователей.

Интерактивная, многофункциональная панель, на которую выводятся результаты мониторинга и аналитические расчеты, позволяет легко настраивать параметры показа и создавать собственные наборы данных, группируя их по заданным критериям.

Однако не стоит считать внешне упрощенную демонстрацию, признаком низкой эффективности. В зависимости от целей, BI-системы способны отвечать за множество самых сложных задач, являясь мощным, универсальным средством оптимизации бизнес-процессов любого масштаба и отрасли.

С позиций администрирования немаловажно, что BI-решения, как правило, бесконфликтно интегрируются в IT-среду компании, органично дополняя существующие в ней структуры.

Зачем BI-системы бизнесу

Вне зависимости от профиля, управление предприятием или продвижение продукта подразумевает необходимость контроля больших объемов информации, непрерывно поступающей из разных мест: от ERP, CRM и WMS-систем, до таблиц Excel и уникальных, разработанных на заказ приложений.

Если предположить, что отделов и направлений у компании несколько — производство, продажи, кадры, логистика и т. д., становится очевидно, что работа по компиляции и сравнению отчетов для выработки единой маркетинговой стратегии — сложная и ресурсоемкая задача.

В некоторых отраслях ситуацию осложняет высокая скорость, с которой меняются вводные для анализа. Ручная обработка в этом случае часто неэффективна, так как выводы теряют актуальность, не успевая за динамикой рынка.

Наконец, нельзя оставить без внимания человеческий фактор. Ошибка в расчетах, вызванная небрежностью или невнимательностью, может привести к искажению информации, на основе которой принимаются стратегические решения.

Business Intelligence системы значительно снижают эти риски и на сегодняшний день остаются одним из наиболее эффективных инструментов коммерческого и производственного менеджмента.

Цели внедрения BI-систем:

1. централизованный сбор и организация единого хранилища данных;

1. создание оперативных и стратегических отчетов, отражающих текущее состояние бизнес-процессов компании;
2. разработка, внедрение и анализ новых идей и решений, оптимизирующих продвижение/развитие продукта/компании;
3. формирование раздела FAQ для клиентов и базы знаний для персонала, описывающих варианты решения типичных ситуаций.

Таким образом, фактором, способствующим внедрению BI-системы, является организация устойчивой общей среды для сбора, систематизации и анализа информации, прямо или косвенно связанной с деятельностью компании или продвижением продукта.

Не менее важно, что большинство подобных программ не требуют специальных мероприятий по внедрению с участием подрядчиков. После короткого знакомства с приложением любой сотрудник компании сможет полноценно работать с нужными данными.

На что смотреть при выборе аналитической системы

Основной критерий — соответствие задачам и масштабу компании. Также существует ряд технических особенностей, служащих свидетельством эффективности программы.

Единая среда

Хорошая BI-система максимально автономна. То есть, все манипуляции с данными, начиная со сбора информации и заканчивая демонстрацией результатов, протекают внутри системы и не требуют участия стороннего ПО.

Это позволяет избегать конфликтов между программным обеспечением от разных вендоров и положительно сказывается на бюджете, так как обслуживать одно приложение проще и дешевле, чем несколько.

Облачные решения

Преимущества, которые имеют BI-инструменты, основанные на технологиях облачного хранения данных, те же, что и в любой современной цифровой отрасли:

1. доступ к информации произвольного количества сотрудников;
2. подключение к системе из любой точки и устройства;
3. масштабируемый объем хранилища файлов и документов;
4. более высокая, чем у локальных серверов, надежность и защита от взлома.

Немаловажно, что ответственность за обслуживание удаленных вычислительных мощностей лежит на поставщике услуги.

Встроенные инструменты интеграции

Большое число популярных технических решений и форматов, которые BI-система может интегрировать по умолчанию — это плюс. Во-первых, мгновенное соединение с внешними сервисами позволяет получать первые данные сразу после запуска приложения.

Во-вторых, штатная настройка соединения не требует опыта и особенных знаний. Все задачи легко решит штатный администратор компании или ответственный сотрудник.

Самообучаемость

Профессиональная BI-система не просто собирает, обрабатывает и демонстрирует результаты расчетов. Искусственный интеллект способен самостоятельно подстраиваться под изменения в отслеживаемой среде и предлагать новые наборы данных, более подходящие для текущего момента.

Детализация отчетов

В оценке BI-приложения не последнюю роль играет функциональность информационной панели. Самый точный и своевременный отчет может оказаться бесполезным набором изображений и символов, если интерфейс пользователя не продуман, а возможности интерактива недостаточны для свободной комбинации и группировки показателей.

Качественная аналитическая программа для бизнеса дает возможность отображать одни и те же данные в разных форматах — диаграммой, таблицей, текстом.

Мобильная версия

Учитывая, что около 50% мирового интернет-трафика проходит через смартфоны и планшеты, возможность в полной мере использовать аналитические бизнес-системы с мобильного устройства, независимо от географического положения, видится обязательным условием.

Доступность без обучения

Важный аргумент в пользу выбора той или иной BI-системы — нетребовательность к технической подготовке персонала. На рынке можно встретить разные по сложности и масштабу предложения, но, если говорить о решениях для общих задач, такие продукты обычно просты для освоения штатным персоналом и достаточно примитивны в администрировании.

Примеры BI-систем

Несмотря на схожие цели и алгоритмы решения оперативных и стратегических задач, каждая платформа BI-аналитики имеет уникальные черты и технические возможности, связанные с видением разработчика или спецификой отрасли, для которой она создана. Назвать какую-либо из них явным фаворитом — сложно, тем не менее на рынке есть несколько популярных брендов.

1. QlikView.
2. Klipfolio.
3. Tableau.
4. Power BI.
5. Pentaho BA.

Все эти программы отличает обширный инструментарий, уверенность в интеграции и стабильность в работе

Разработка BI-системы

Стандартная BI-система — это комплекс решений и большинство подобных программ убедительно закрывают базовые потребности бизнеса. Однако существуют задачи, для решения которых необходимы уникальные инструменты. Выходом станет заказ на разработку приложения с нуля либо приглашение подрядчика для оптимизации действующего программного обеспечения.

Пример №1

Есть компания, в которой лишь пара менеджеров обладает необходимой компетенцией в приоритетных направлениях — продажи, производство, кадры, логистика. Это опасная ситуация для стабильности бизнес-процессов, так как ключевые функции зависят от работоспособности и ответственности нескольких человек.

Возможным решением потенциальной проблемы станет разработка и внедрение алгоритма автоматического дообучения (AutoML) системы. Программа самостоятельно выявит повторяющиеся события в процессах и рассчитает вероятность их возникновения на разных периодах.

Такой прогноз позволит грамотно распределить нагрузку на ответственный персонал, тем самым увеличив эффективность и стабильность его труда.

Пример №2

Шаблонная система бизнес-аналитики (BI) уверенно предскажет спрос на товар или услугу на спокойном, цикличном рынке. Однако в некоторых нишах (продукция групп Fresh и Ultra-fresh) это сделать непросто, так как условия хранения и реализации продукции в них крайне требовательны и зависят от множества факторов.

Проблема решается разработкой дополнения, которое будет учитывать тонкости и условия целевого сегмента, для более точного расчета конкретных товарных категорий с учетом сезона, складских остатков, сроков годности и т. д.

Автоматический режим в прогнозировании динамики реализации скоропортящихся продуктов помогает точнее управлять необходимыми объемами закупок, сводя к минимуму опасность получить неликвид.

Вывод

1. объединение разнородных источников информации в единую среду;
2. детальная аналитика финансовых процессов, целевое управление средствами компании;
3. оперативный и безопасный доступ к базам данных на любой стадии обработки;
4. оптимизация IT-структуры организации, упорядочение прав доступа к информации;
5. выбор форматов отображения результатов аналитики, интерактивные инструменты интерфейса;
6. доступный рядовому персоналу технический уровень, сокращение расходов на внедрение и обслуживание.

Источник: www.sostav.ru