Бизнес кейс транспортная компания

Заказчик обратился к нам сразу с тремя острыми бизнес-проблемами:

1. Большие временные затраты на работу с заявками. Учет клиентов велся в Excel, а стоимость заявки рассчитывалась вручную.

2. Сложности с обучением персонала. Новых сотрудников приходилось долго обучать правилам расчета заявок.

3. Неэффективное распределение времени сотрудников. Были трудности с грамотным назначением исполнителей из-за непонимания степени их занятости.

Решение

Клиент пришел к нам в офис с кипой распечатанных таблиц. Все разного формата и с большим количеством данных, соединяются между собой сложными связями и формулами. Попытки разобраться что здесь для чего и почему так работает ставили в ступор даже самого Клиента.

Информбокс. Кейс транспортной компании: снижение СРО, увеличение количества заказов.

Заказчик Транспортная компания, специализирующаяся на доставке груза по Москве и области. Эффективность рекламных кампаний косвенно оценивалась по заявкам на email.

Бизнес-кейс «Урал Логистика»

Проблемы

Для продвижения своих услуг, компания активно использует контекстную рекламу в интернете. Объявления размещались без глубокого анализа и настроек кампании, и поэтому этот канал давал крайне низкий эффект. Мало входящих обращений из контекстной рекламы и высокая стоимость каждого обращения говорит о том, что рекламная кампания настроена некачетсвенно и привлекает некачественный трафик.

Задачи

Основная задача — повысить эффективность контекстной рекламы.

• увеличить количество заявок,
• снизить среднюю стоимость заявки.

Дорожная карта

• аудит текущих рекламных кампаний,
• настройка аналитики,
• анализ данных, основываясь на собранной аналитике,
• внесение корректировок
• ведение контекстной рекламы в постоянном режиме

Аудит

Аудит текущих рекламных кампаний показал, что стратегия клиента — сбор недорого целевого и околоцелевого трафика. На наш взгляд, часть фраз из семантического ядра сомнительного качества. Системы веб-аналитики не настроены, в связи с этим нет данных об эффективности каналов и ключевых слов.

К поднятию цены клика клиент был не готов и хотел увеличения заявок в рамках текущего CPC 3-4 руб за клик.

Этап 1. (Сбор данных, без глобальных измений)

Для эффективной настройки рекламных компаний, необходимо получить аналитику при текущих настройках. Поэтому на данном этапе были проведены следующие работы:

• настроены цели в Яндекс.Метрики
• оптимизированы текущие кампании (отработан список минус слов и исключены нецелевые запросы, переписаны объявления)
• запущены рекламные кампании в Google AdWords

Этап 2. (Анализ данных)

Собранные за месяц данные показали следующую картину:

Анализ выявил 3 болевые точки текущих рекламных кампаний.

1. Фразы из Топ 10 по трафику, практически не приносили заявок (23% трафика, 7% заявок)

Решения бизнес -кейсов при прохождении отбора в компании

2. Фразы с высокой конверсией, приводили мало трафика из-за ограничения цены клика.

3. 248 высоко конверсионных фраз отсутствуют в семантическом ядре.

Решение

1. Выделили фразы с высокой конверсией в отдельную кампанию.

2. Расширили семантическое ядро, за счет добавления 248 фраз с высокой конверсией.

3. Увеличили ставку для кампании с высоко конверсионными фразами, чтобы обеспечить попадание их в спецразмещение.

4. Отключили 895 неэффективных фраз.

5. Снизили максимальную ставку для около целевых фраз.

Результат за 4 месяца:

Собранные за 4 месяца данные показали следующую картину:

Вывод

1. Не все фразы одинаково полезны, а от некоторых вообще нет пользы.
2. Много трафика и много заявок/продаж это не одно и тоже.
3. Увеличение средней цены клика может приводит к снижению стоимости заявки/продажи.
4. Без аналитики все выше написанное никак не оценить!

Источник: ratingruneta.ru

Кейс транспортной компании: снижаем цену звонка на 33%

Знакомство с транспортной компанией состоялось в декабре 2019 года. Специализация ТК — автомобильные грузоперевозки по Москве, МО и регионам России. На рынке транспортных грузоперевозок компания находится уже 17 лет и предлагает широкий спектр услуг по доставке грузов с использованием автомобилей разной грузоподъемности, а также оказывает ряд сопутствующих услуг.

Первоначальная целевая аудитория компании — юридические лица, с которыми возможно длительное сотрудничество и регулярные перевозки. В дальнейшем планировалось расширение и на грузоперевозки для физических лиц.

В рамках проекта изначально проводилось только SEO-продвижение сайта. Контекстной рекламой занимался другой подрядчик, но клиент принял решение проверить работу текущих рекламных кампаний нашими силами.

В январе 2020 года мы подготовили аудит контекстной рекламы, на основе которого мы в дальнейшем провели оптимизацию рекламных кампаний и увеличили количество звонков.

Цель клиента — получать больше конверсий (звонков и заявок через сайт) за меньшую стоимость.

У клиента уже были настроены рекламные кампании в Яндекс.Директ и Google Ads, подключена веб-аналитика, но на тот момент большинство рекламных кампаний в системах были остановлены.

Аудит

Первоочередным этапом стало проведение аудита текущих рекламных кампаний. Мы подготовили документ с рекомендациями по оптимизации и увеличению показателя конверсии.

Медиаплан

Определившись с сильными и слабыми сторонами проекта в системах Яндекс.Директ и Google Ads, мы обозначили дальнейший фронт работ и приступили к доработке рекламных кампаний по итогам аудита.

Клиент обозначил задачу — доработать текущие рекламные кампании, чтобы в дальнейшем они требовали минимальное вмешательство.

После согласования медиаплана мы приступили к доработке и улучшению текущих рекламных кампаний в Яндекс.Директ и Google Ads.

Оптимизация

Переработали семантическое ядро как в Яндексе, так и в Google. Добавили необходимые фразы, минус-фразы и операторы.

В некоторых настройках наблюдались некоторые «странности», не было понятно почему и для чего так сделано.

Яндекс.Директ

• Исправление настроек ДРФ (дополнительные релевантные фразы), которые были включены на 100%. Проблема ДРФ состояла в том, что осуществлялся подбор ключевых фраз далеко не по релевантности, а по вероятности конверсий. Это приводило к тому, что система подбирала дополнительные фразы, не всегда близкие к первоначальному смыслу. Отметим, что с июля 2020 Яндекс отключил функцию ДРФ, оставив только автотаргетинг, как наиболее эффективный и простой инструмент для подбора ключевых фраз. Но на момент января он всё ещё работал и мы предложили снизить расход показов до 10% — это был оптимальный вариант для тестирования инструмента.
• Вместе с ДРФ был включен автотаргетинг, но он показывался по большому количеству нецелевых или общих запросов.
• Поправили и доработали объявления, добавили расширения: в объявлениях отсутствовала отображаемая ссылка, описание к быстрым ссылкам, были некорректные utm-метки.

В рекламных кампаниях было больше проблемных моментов. Что мы сделали:

• Добавили «Развернутые текстовые объявления».
• Добавили «Адаптивные объявления в поисковой сети» ко всем группам объявлений поисковых рекламных кампаний.
• Поправили аудитории и настройки рекламных кампаний и UTM-меток.
• Перенесли динамические объявления в отдельные рекламные кампании.

Результаты после оптимизации рекламных кампаний

Промежуточные результаты

Ключевые доработки рекламных кампаний проводились дважды:

• После подготовки аудита (Февраль 2020)
• Во время ведения рекламных кампаний (Июнь 2020)

В июне мы провели оптимизацию для 6 рекламных кампаний в Яндекс.Директ и Google Ads. Что мы сделали:

• Доработали семантические ядра кампаний.
• Обновили заголовки и тексты объявлений.
• Для целевого местоположения настроили детальный геотаргетинг.
• Добавили расширение с ценами, позволяющее рассказать о тарифах грузоперевозок прямо в объявлении.

Статистика включает сравнение 3 периодов:

• Данные за Ноябрь 2020 — период, когда рекламная кампания работала до наших переработок
• Данные за Февраль 2020 — первый месяц по результатам оптимизации после аудита
• Данные за Июнь 2020 — промежуточный месяц за период нашей работы при повторной оптимизации рекламных кампаний

Источник: www.intervolga.ru