Искусственный интеллект (ИИ) ускорил темп нашей жизни и привел к появлению множества ИИ-приложений и сервисов, которые оказывают значительное влияние на жизнь людей.
ИИ системы — это кропотливый процесс создания особенностей и талантов человека на компьютере, а затем использование его вычислительной мощности для того, чтобы превзойти человеческие способности. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и обработка естественного языка являются примерами многочисленных областей ИИ.
Сущности ИИ создаются для различных целей, поэтому они различаются. Ниже перечислены несколько типов искусственного интеллекта:
Искусственный узкий интеллект (ANI)
Искусственный общий интеллект (AGI)
Искусственный сверхинтеллект (ASI)
Цель искусственного интеллекта — расширить возможности человека и помочь нам в принятии сложных решений с далеко идущими последствиями. ИИ выполняет регулярные автоматизированные задачи большого объема, а не автоматизирует ручную работу. И делает это последовательно и без усталости. Конечно, человеку все равно нужно настраивать систему и задавать правильные вопросы.
Обзор 17-ти идей для создания ИИ стартап-проектов с исходным кодом на GitHub:
Инструменты и фреймворки для создания ИИ проектов
ИИ адаптируется, позволяя данным программировать себя с помощью алгоритмов прогрессивного обучения. Для того чтобы алгоритмы обучались, ИИ ищет в данных структуру и закономерности. Алгоритм может обучить себя играть в шахматы, так же как он может обучить себя рекомендовать продукт. Глубокие нейронные сети используются ИИ для достижения поразительной точности.
Например, ваше взаимодействие с Alexa и Google основано на глубоком обучении. И чем больше вы их используете, тем точнее они становятся.
Популярные инструменты и фреймворки, которые можно использовать для создания ИИ проектов: Scikit Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Theano.
Некоторые из популярных языков, которые можно использовать для создания ваших ИИ проектов: Python (самый популярный), R, LISP, C++, Julia.
Ниже приведены 17 интересных идей проектов ИИ с исходный кодом на GitHub, которые стоит попробовать сделать и модифицировать под вашу идею стартапа.
Система рекомендаций товаров и услуг (рекомендательная ИИ система)
Рекомендательные системы получили широкое распространение в нашей жизни в результате появления Youtube, Amazon, Netflix и других подобных веб-сервисов. Они представляют собой алгоритмы, которые помогают людям находить нужные им предметы.
В некоторых видах бизнеса рекомендательные системы имеют решающее значение, поскольку они могут приносить большой доход или служить способом выделиться на фоне конкурентов. Она определяет совместимость пользователя и предмета, а также сходство между пользователями и предметами, чтобы давать рекомендации.
Исходный код на GitHub: Рекомендательная ИИ система
https://github.com/LaxmiChaudhary/Amzon-Product-Recommendation
Анализатор плагиата контента на основе ИИ
Интернет переполнен контентом и его плагиатом, который можно найти на миллионах различных сайтов. Иногда бывает трудно определить, какой контент является плагиатом, а какой нет. Авторам блогов и издателей журналов сложно проверить, не была ли их работа украдена и размещена в другом месте. Новостные организации постоянно выясняют рутинным способом, не украла ли ферма контента их новостные материалы и не выдала ли она их за свои собственные.
Задача сложная. Что если бы у вас было собственное программное обеспечение для обнаружения плагиата? Такую возможность предоставляет искусственный интеллект.
Исходный код на GitHub: ИИ-система анализатор плагиата на Python
https://github.com/Kalebu/Plagiarism-checker-Python
Прогноз (подсказка) следующего слова на мобильных устройствах
Писать быстро и без орфографических ошибок всегда непросто. Нетрудно правильно и быстро набирать текст, используя клавиатуру настольного компьютера, но набор текста на небольших устройствах, таких как смартфоны и планшеты, — это совсем другая история, и многих из нас это может расстраивать.
С помощью ИИ-проекта «Предсказание следующего слова» вы можете улучшить свой опыт набора текста на мобильных устройствах, просто предсказывая следующее слово во фрагменте предложения. Вам не придется набирать полные предложения, потому что алгоритмы будут предсказывать следующее слово за вас, скорость написания и количество опечаток значительно сократится.
Исходный код: ИИ подсказка следующего слова на смартфонах
https://github.com/Bharath-K3/Next-Word-Prediction-with-NLP-and-Deep-Learning
ИИ-система распознавания лиц
Распознавание лиц — это технология ИИ распознавания или проверки личности человека по его лицу. Эта технология может распознавать лица на фотографиях, видео и в режиме реального времени. Одним из видов биометрической безопасности является распознавание лиц. Несмотря на растущий интерес к другим областям применения, эта технология в основном используется для обеспечения безопасности и охраны правопорядка.
Как правило, ИИ-система распознавание лиц не требует большой базы изображений для идентификации личности; скорее, оно просто идентифицирует и признает одного человека единственным владельцем устройства, ограничивая доступ другим.
Исходный код на GitHub: Распознавание лиц
https://github.com/serengil/deepface
Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний на основе ИИ
С медицинской точки зрения этот ИИ-проект выгоден тем, что он предназначен для предоставления медицинских онлайн-консультаций и рекомендаций людям, страдающим от сердечно-сосудистых заболеваний. Приложение будет обучаться и получать информацию о множестве различных сердечных заболеваний. Эта умная система использует подходы искусственного интеллекта для предсказания наиболее точного заболевания, которое может быть связано с информацией, предоставленной пациентом. Затем пользователи могут обратиться за медицинской консультацией к специалистам, основываясь на диагнозе системы.
Исходный код: ИИ-система прогнозов сердечно-сосудистых заболеваний
https://github.com/g-shreekant/Heart-Disease-Prediction-using-Machine-Learning
ИИ-система анализа резюме кандидатов
Это одна из наиболее интригующих концепций проекта искусственного интеллекта. Выбрать достойных кандидатов из огромной стопки резюме — задача непростая. Целью этого проекта является разработка передового программного обеспечения, которое может обеспечить юридически обоснованную и справедливую систему ранжирования резюме.
Кандидаты будут ранжироваться по определенному профилю работы на основе их способностей и опыта. Также будут учтены все другие важные факторы, такие как soft skills, интересы, профессиональная квалификация и так далее. Это позволит исключить всех неподходящих кандидатов на должность и составить список лучших претендентов на эту должность.
Исходный код на GitHub: ИИ-система анализа резюме
https://github.com/HiteshAgarwal1/Personality-Prediction-Through-CV
ИИ-система отслеживания и прогнозирования продаж
Любой бизнес имеет огромное количество товаров, отслеживать и прогнозировать их продажи и движение на складе сложная задача. Именно здесь может помочь ИИ-система прогнозирование продаж. Она позволяет отслеживать новые поступления продукции и товаров, отсутствующих на складе. Прогнозирование продаж — это объемная и серьезная работа. Вы должны разработать алгоритм для определения количества ежедневно продаваемых товаров и прогнозирования продаж этого товара на еженедельной или ежемесячной основе.
Исходный код: прогнозирования продаж на основе ИИ
https://github.com/ROHANNAIK/Sales-Prediction
Автоматизированная система учета посещаемости в образовательных учреждениях
Автоматическая система учета посещаемости студентов и школьников отслеживает посещаемость людей в образовательных учреждениях. В отличие от традиционной системы учета посещаемости, программное обеспечение для автоматического учета посещаемости позволяет персоналу учреждений записывать, хранить и контролировать историю посещаемости учащихся, а также эффективно управлять коллективом. Технология выгодна тем, что генерирует подробный отчет о посещаемости каждого класса. Она экономит время, деньги и ресурсы для пользователя.
Исходный код: Автоматизированная система посещаемости
https://github.com/aashishrai3799/Automated-Attendance-System-using-CNN
ИИ-система для медицины — диагноз по выявлению пневмонии
Искусственный интеллект способен выявить заболевание на рентгеновских снимках пациентов. Для разработки системы ИИ используются конволюционные нейронные сети (КНС). Анализируя рентгеновские снимки грудной клетки, проект ИИ может автоматически определить, есть ли у пациента пневмония или нет. Поскольку на кону стоят жизни людей, алгоритм должен быть очень точным.
Исходный код на GitHub: ИИ-система по выявлению пневмонии
https://github.com/anjanatiha/Pneumonia-Detection-from-Chest-X-Ray-Images-with-Deep-Learning
Чатботы с искусственным интеллектом
Создание чатбота — одна из главных инициатив, основанных на искусственном интеллекте. Начать следует с разработки базового чат-бота для обслуживания клиентов. Идеи можно почерпнуть из чат-ботов, которые можно найти на многочисленных веб-сайтах и приложениях.
После создания базового чатбота вы можете доработать его и создать более сложную версию бота. Искусственный интеллект позволяет вам раскрыть границы фантазий и поддерживает вас в воплощении ваших идей в реальность.
Исходный код на GitHub: Чат-бот с искусственным интеллектом
https://github.com/topics/ai-chatbot
Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом
Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют создавать самоуправляемые автомобили (беспилотные автомобили). Они позволяют автомобилю собирать данные о своем окружении с камер и других датчиков, анализировать их и решать, какие действия предпринять. Прорывы в области искусственного интеллекта позволили автомобилям научиться выполнять эти задачи лучше, чем человек. В проекте используются сложные математические вычисления и методы распознавания образов.
Исходный код: Самоуправляемый автомобиль с искусственным интеллектом
https://github.com/ndrplz/self-driving-car
ИИ-система раскрашивания ч/б изображений (колоризация изображений)
Многим из нас при просмотре старинных фотографий в градациях ч/б и серого трудно представить себе цвета, в которых был запечатлен момент съемки. ИИ-система предлагает идеальное решение, поскольку она может быть использован для создания интеллектуальной системы колоризации изображений. Техника добавления цветов в полутоновое изображение для того, чтобы сделать его более приятным для восприятия и более значимым, известна как колоризация изображения.
Исходный код на GitHub: ИИ-система раскрашивания ч/б изображения
https://github.com/richzhang/colorization
Игра в шахматы на основе ИИ
Шахматы — популярная игра, и для того, чтобы улучшить наше удовольствие от нее, необходимо внедрить хорошую систему искусственного интеллекта, которая сможет конкурировать с человеком и сделать шахматы сложной задачей. Искусственный интеллект изменил то, как сегодня играются шахматные партии высшего уровня. Большинство гроссмейстеров и супергроссмейстеров используют новейшие шахматные движки с искусственным интеллектом для оценки своей игры и игры соперников.
Исходный код: Игра в шахматы
https://github.com/luweizhang/chess-ai
Оценка позы человека в движении в реальном времени
Определение положения тела человека путем расчета различных суставов тела известно как оценка позы человека. Это техника компьютерного зрения для отслеживания движения человека или объекта. Обычно это достигается путем определения местоположения критических точек для рассматриваемых объектов. ИИ-система использует оценку положения человека в движении, чтобы определить, где находятся глаза и голова человека, чтобы применить фильтр. Аналогичным образом мы можем оценить положение человека в реальном времени и применить к нему фильтры.
Исходный код на GitHub: ИИ-система оценки позы человека
https://github.com/wangzheallen/awesome-human-pose-estimation
ИИ-система определяющее старение лица человека
Генеративные адверсарные сети (GAN) — это разновидность глубоких нейронных сетей, которые генерируют данные посредством машинного обучения без обучения. Благодаря недавнему успеху архитектуры GAN мы можем производить изменения изображений с высоким разрешением. Вы можете создать приложение, которое принимает на вход изображение человека и возвращает фотографию того же человека через 30 лет. Это достаточно сложный проект по внедрению архитектуры GAN.
Исходный код: ИИ-система старения лица
https://github.com/HasnainRaz/Fast-AgingGAN
ИИ-генератор подписей к изображениям
Генерация подписей — это сложная задача искусственного интеллекта, в которой необходимо создать текстовое описание для заданной фотографии. Для этого необходимы как технологии компьютерного зрения для понимания содержания изображения, так и языковая модель обработки естественного языка для преобразования понимания изображения в слова в правильном порядке. Подходы глубокого обучения ИИ недавно достигли самых высоких результатов.
Исходный код на GitHub: ИИ-генератор подписей к изображениям
https://github.com/MITESHPUTHRANNEU/Image-Caption-Generator
Голосовой виртуальный помощник на основе ИИ
Голосовые персональные помощники — это полезные инструменты для облегчения рутинных действий. Вы можете использовать виртуальных голосовых помощников для таких задач, как поиск товаров/услуг в Интернете, покупка товаров для вас, составление заметок и создание напоминаний и многое другое. Поскольку помощник был обучен понимать нормальный человеческий язык, он распознает команду и сохранит ее в базе данных. По произнесенной фразе он определит цель пользователя и предпримет соответствующие действия. Он также может преобразовывать текст в речь.
Источник: b-mag.ru
Как выбрать бизнес идею для IT стартапа
Некоторое время назад мы запустили бета версию сайта — электронной очереди в облаке. Мы хотим выпустить серию статей, прочитав которые, начинающий бизнесмен (стартапер) сможет изучить типовые ошибки на примере нашей организации, что позволит ему обойти те грабли, на которые мы уже наступили.
Это первая статья серии. В ней я опишу свои основные проблемы и ошибки, на которые стоит обратить внимание, несмотря на их простоту. Если вы считаете, что довольно хорошо разбиратесь в том как начать бизнес с нуля — не читайте эту статью.
На старте у многих складывается похожая ситуация:
— Отсутствует бизнес идея
— Отсутствуют уверенные навыков программирования, верстки, дизайна (этот пункт только для IT сферы, в других областях он присутствует, только с другим перечнем навыков)
— Отсутствует стартовый капитал
У каждого бывает такой момент, в который хочешь все бросить и открыть своё дело. У меня, не смотря на хорошую работу сейчас, такое желание появилось 3 года назад и до сих пор не пропало. На тот момент я еще учился в университете и наивно верил, что он сможет дать мне какие-то практические знания и навыки, но, увы, кроме системного мышления, похвастаться нечем. И вот, совсем недавно, я запустил сайт бесплатной электронной очереди — Picktime.
Что такое PickTime?
PickTime — это попытка избавиться от назойливых очередей и глупых телефонных звонков. Статус проекта на текущий момент — Beta. Основная идея состоит в том, что любой, кто хочет забронировать себе столик в ресторане, записаться к врачу или пойти к парикмахеру сможет это сделать не отрываясь от компьютера.
Достаточной зайти на Picktime, найти интересующее заведение и за пару кликов забронировать удобное время. Заведения эти появляются на сайте тоже максимально просто. Владельцу достаточно зайти и пройти простую (!) регистрацию. Указываешь время работы и интервал — и всё, ты уже в поиске и к тебе могут приходить люди.
Для владельца заведения важно понимать, что он должен обслуживать клиентов, которые пришли через PickTime в первую очередь (в назначенное ими время). Кто-то из Вас может напомнить, что некоторое время назад Яндекс запустил похожий сервис. Однако, хочу отметить то, что для того чтобы к Вам можно было записаться через интернет нужно выполнить довольно много действий, включая подпись договора (а у кого-то может даже не быть Юридического лица). У нас же — всё просто, 5 минут и всё готово.
В ходе опроса друзей и знакомых я собрал следующие высказывания:
«У меня есть деньги, значит я в любой момент смогу создать успешный бизнес».
«Ой да открыть своё дело — 5 минут. Вот закончу проект и сразу начну».
«Начать сегодня или завтра — не важно, успею ещё. Пока хорошо сижу, не буду напрягаться.».
«Изменить что-то в своей жизни и начать жить не по шаблону? Не сегодня.».
Эти фразы (и их различные формулировки), как не грустно, составили 90% ответов. Возможно, если у Вас есть миллионов 5-10, то довольно легко купить франшизу какой-нибудь популярной фирмы и, с минимальными рисками, получать довольно неплохой доход. Если не ошибиться. Допустим, с выбором места, где очередной ресторан SubWay или сетевую пивнушку открывать.
Только это вовсне не 5 минут, и важно начать сегодня. Сегодня, именно потому, что завтра может уже не быть этих денег или франшиза подорожает, или энтузиазм угаснет. Вариант с франшизой так или иначе скушен. Как минимум потому, что это всё-равно работа «на дядю», только на более крупного и с сильно увлеченной зоной ответственности.
Что же делать тем, кто хочет сделать что-то своё, для души? Основой такого бизнеса является идея. Важно отметить что от выбора идеи зависит 90% успеха. На мой взгляд, идея должна быть максимально «интересна».
Основные критерии «интересности» идеи:
-Массовость
-Новизна
-Возможности монетизации
-Что-то из жизни. или близкое к тому
Поясню каждый пункт,
Массовость. Кажется, этот пункт предельно прост, но, на примере моих знакомых, я заметил что не все понимают это требование правильно. Массово — это значит не вашему классу в школе, или «всем малярам», не «всем трактористам». Нет, безусловно, группы людей тоже нуждаются в хорошем сайте, тематической википедии, может быть, удобных приложениях на их телефон.
Вы правда думаете что все 15000 маляров скачают ваше приложение? У скольких из них есть телефон? А именно на той ОС под которую пишется приложение? Хорошо, пусть 5 процентов. 300 человек?
Нет, правда? Ради такой аудитории стоит тратить пол-года год на прототип, а потом всю жизнь? Кажется, что нет. Массово — это, в идеале, всем и каждому. Минимум — через одного.В потенциале, конечно. Надеюсь, все понимают, что сразу не начнёт пользоваться Вашим сайтом пол населения земного шара?
Да, с этим можно работать, но потенциалы напрямую влияют на качество идеи. И, кстати, если вдруг, на Ваш стартап обратит внимание инвестор или инвестиционный фонд — этот критерий будет первым, по которому оценят Ваш стартап.
Новзина. Часто люди не понимают, что подсознательно копируют чужие мысли, идеи, подходы. Нет, безусловно, смотреть на опыт других компаний нужно.Зачем ходить по одним и тем же граблям дважды. Русский Kickstarter, локализованный Facebook. Все эти проекты хороши. По началу. Через какое-то время их основной конкурент, с которого была заимствована основная идея, приходит в Россию.
Целевая аудитория начинает выбирать их, и ваше творение, медленно, но начинает погибать. Как пример — VK. Да, возможно, там своя целевая аудитория (школьники + 1-3 курс). Но, посмотрите статистику, все больше и больше людей выбирают Facebook вместо VK. Даже обилие рекламы не отпугивает людей. Почему это происходит?
Сложный вопрос. На мой взгляд — это потому, что создатель «идеи» развивает её, чувствуя тренды. Вы же, будете часто оборачиваться, перенимать основные нововведения. В итоге получается локализованная подделка, которая только создает видимость удовольствия от использования. Почему-то мало кто пытается, но, зачем копировать?
Найдите контакты создателя идеи и предложите ему открыть региональное подразделение его компании. У вас будет в какой-то мере свобода действий и выбора, притом вы не будете встречаться лбами с конкурентами (а если и будете, то займете сразу выигрышную позицию).
Монетизация. Многие учебники по созданию стартапов учат начинающего бизнесмена не думать про монетизацию. Часто бывает что невидно всего потенциала организации и монетизация, на ранней стадии, убивает проект, однако, это не означает что не нужно думать о способах получения прибыли. Нужно же бизнесу на что-то развиваться.
Если Вы всё еще читаете и, при этом, думаете что, через пол года, после запуска, проекта (любой стартап это проект) сможете купить себе Porshe Panamera и квартиру на рублёвке — заканчивайте читать хабр, всё-равно не поможет. Вобщем, всё это враньё. Все врут (С). Думать о монетизации надо, но зацикливаться на одном варианте, который наметили изначально, не стоит.
Стартап должен быть гибким, соответственно и планы должны меняться в зависимости от многих факторов. Мало кто меняет схемы монетизации после запуска стартапа, но, зря. Нужно пробовать различные варианты, анализировать, пробовать другие, делать выбор, но анализировать не прекращать. Стоит простоять без движения пол года и, всё, поезд ушел. Основной аудитории становится скучно, появляется отток клиентов, упадок мотивации команды, всё рушится.
Что-то из жизни, чего очень не хватает. Довольно часто успешный бизнес получается из какой-то проблемы, с которой основатель столкнулся, но готового решения не нашел. Так получаются великие стартапы. Если гнаться за деньгами или популярностью — фокус не на том. Не на проблеме. На выходе часто получается не функциональный продукт.
Время потрачено, силы, возможно, даже, деньги. Обидно. Я, например, взяли за основу то, что меня раздражает. Не люблю ждать и тратить время в пустоту. Как частный случай этого — очередь.
Её и пытаемся побороть.
Резюмируя вышесказанное, что не нужно делать при создании стартапа:
— НЕ нужно бояться
— НЕ нужно тянуть с созданием компании мечты
— НЕ нужно копипастить чужие идеи
— НЕ нужно слепо следовать плану
— НЕ нужно ставить все на продукт для очень небольшого количества пользователей
Что лучше попробовать:
— Участвовать в акциях компаний для стартапах, это сильно помогает. Например, у Amazon и Habrahabr довольно заманчивые программы для начинающего бизнеса.
— Используйте краудфандинг. Именно ради этого мы здесь. Если Вам что-то не нравится в статье, стиле повествования, сайте — пишите, обсуждайте, критикуйте. Это очень помогает, хотя критика и не всегда приятна.
— Пробуйте, и всё получится. Только с умом. Мы попробовали, получится ли — решать Вам.
p.s. Надеюсь, хоть кому-нибудь будет статья полезна.
Тем кто дочитал до этого места — бонус, котейка.
Источник: habr.com
20 идей для ИТ-стартапа
За последние годы широко распространилось понятие ИТ-стартап. Само по себе слово “стартап” давно вошло в лексикон англоязычных стран. В нашей стране это понятие приобрело некий характер IT. Стартапом принято считать молодой бизнес с эффектом развития и скорого получения прибыли.
Главные преимущества стартапа сферы ИТ:
- Занятие любимым делом. По сути, развивая проект, человек развивает идею, которую воплощает с нуля.
- Чистый лист. Любой стартап — новый, как для стартапера, так и для потребителей.
- Отсутствие рамок. Это касается как рабочего графика, который в стартапе гибкий (отличительная черта всего IT), так и общей идеи, отсутствуют рамки при её реализации.
Стартап — это риск. Особенно если говорить о варианте, когда человек, вынашивая идею, оставляет всё, бросается с головой в воплощение. Ведь нет никаких гарантий успешности, ибо конкуренция в ИТ сфере не даст времени на то, чтобы расслабиться или передохнуть. Поэтому опытные стартаперы советуют довести идею до приближённого к конечному виду, протестировать в необходимых условиях и только тогда, имея фундамент для презентации проекта, заниматься исключительно им. Какой бы не была перспективной, на первый взгляд, идея, важно уверенно стоять на ногах, имея постоянный заработок.
Молодое поколение словно нацелено на генерацию идей в области it. В наше время это развивающаяся ниша предпринимательства.
Конечно, для того, чтобы добиться результатов в ИТ, необходимо иметь не только идею, но и представление о том, как вести проект, развить и конкурировать с подобными себе.
20 идей для ИТ-стартапа
Основная идея для создания чего-то нового в IT — активный спрос. Это значит, что продукт должен быть нужным и востребованным.
Онлайн курсы
Такой вид курсов распространен и популярен. Если вы в чем-то считаете себя специалистом, то вполне можете организовать подобные курсы. Главное для подобной идеи — правильная подача. Потребители таких курсов ищут креатива, свежести и
уникальности.
YouTube канал
Обладателю таланта правильно и убедительно высказывать мысли будет полезно задуматься над созданием канала. На таком канале можно делиться полезными советами, мыслями, новыми лайфхаками, проще говоря — тем, что интересует
подписчиков. С увеличением количества подписчиков будут расти доходы за счёт рекламы.
Web-разработка
Имеет высокий спрос, поэтому, если у вас есть определённые навыки и умения, то для начала займитесь наработкой портфеля без отрыва от основного места работы. И в дальнейшем реализуйте проект web-разработки.
Копирайтинг
Обладая талантом писать убедительные и нестандартные тексты, можно создать сервис по копирайтингу, который будет нацелен на продажу востребованных текстовых продуктов.
Разработка приложения
Казалось бы, специалисты ИТ уже создали все возможные приложения, которые только можно себе представить. Однако человеческий мозг в состоянии требовать
нового, а значит, другой человеческий мозг в состоянии это создавать, воплощая идеи.
Ведение блогов
Банально? Возможно, но приносит регулярный, существенный доход.
Создание носимых устройств
Акцент в таких устройствах направлен на здоровый образ жизни, состояние здоровья и спортивные показатели. Продажа таких устройств приносит прибыль уже не один год.
Онлайн консультирование
В наше время люди всё больше стараются экономить время, это касается всех сфер жизни. Иногда для того, чтоб получить консультацию того или иного эксперта, человек готов выложить немаленькую сумму. А если такая консультация будет ещё и удобной, проведенной в привычных условиях, это доставит потребителю максимум комфорта.
Онлайн отслеживание доставки
Многие уже давно выбрали сферу доставки, как прибыльный бизнес. Онлайн заказ, а также быстрая доставка по городу — удобно и востребовано. Но сервисов отслеживания по-прежнему не хватает.
Интернет-магазин
Такой вид осуществления покупок уже привычен. Нельзя назвать подобный проект диковинкой, однако это приносит прибыль.
Приложения виртуальной реальности
Всё больше людей заинтересовано в получении новых эмоций и впечатлений. Мало чем можно удивить современное общество. Виртуальная реальность имеет необъятные перспективы для развития и реализации идей.
Обменный банк
Смысл такого банка состоит в неденежных вкладах. Люди вкладывают умения, услуги, которые обменивают на другие услуги вкладчиков. Это выглядит так: я могу предоставить услуги программиста бесплатно, взамен на предоставление услуги массажа.
Фото и видео-редакторы
Всепоглощающая мода на идеальные фотографии принесла создателям подобных
приложений финансовый фундамент. Такие приложения умеют изменять фото, создавать эффекты и фильтры.
Информационные сервисы
Всегда удобно иметь под рукой некий справочник с информацией. Это могут быть
данные от карты города до справочника зоомагазинов страны. Главное — правильно предоставленная информация и стабильная работа ИТ-сервисов.
Новостные ленты
Часто из-за занятости мы не успеваем ознакомиться с интересующими нас новостями, а также событиями. Сервис, предоставляющий услугу новостной ленты индивидуально
для вас, будет осуществлять поиск, фильтровать и отправлять нужную именно вам информацию.
Создание видеоигр
Беспроигрышный вариант, имеющий свою широкую аудиторию.
Онлайн квесты
Человеку хочется достигать успеха. Если нет времени, нет желания взаимодействовать с людьми напрямую, или же просто нет такой возможности, онлайн квест (на тематику,
с которой вы ознакомлены) может пригодиться большому количеству людей. Имея образование в области ИТ, а также способности к нестандартному мышлению, вы легко добьетесь успеха.
Геймификация в образовании
Новый подход в образовании, дающий больше свободы и больше самостоятельности. Обучение в игре, как показала практика, приносит хорошие результаты и заинтересовывает учеников.
Напоминалки
На самом деле существует большое количество аналогичной продукции. Однако спрос на неё растет. Какая мама не хотела бы иметь подобное приложение, напоминающее о посещении врача или о необходимости сделать ребенку прививку.
Умный дом
Технологичность современного мира достигла небывалых высот. Такую систему, как “умный дом”, могут себе позволить не многие. Возможно, стоит сделать её более доступной, а также распространённой.
Самая нашумевшая история успеха стартапа на базе ИТ – история Apple, начинавшаяся, скорее, как маловероятный эксперимент. Среди успешных называют Twitter, который изначально создавался просто как мессенджер для группы сотрудников фирмы, Udemy — создатель которой просто подрабатывал консультантом, компания предоставляет более 42 000 курсов, а стоит более 170 миллионов.
Любой стартап — начало. Задать правильный ход, сделать первый шаг, правильную презентацию — важнейшая задача каждого менеджера.
Стартапы выделяют два главных момента, хороший и плохой:
- Процент успешности ИТ стартапов очень низкий, хотя если он становится успешным, то приносит соответствующий доход.
- Политика современных инвесторов по отношению к стартапам и идеям положительная. Большинство инвесторов стараются вложить капитал по максимуму, боясь пропустить новый Apple или Google, которые в свое время завоевали первенство в ИТ технологиях.
Источник: viafuture.ru
