Прогноз в бизнесе определение

Основные понятия: финансовое планирование, финансовое прогнозирование, метод экспертных оценок, метод экстраполяции, методы экономики-математического моделирования, методы финансовой математики, пассивный прогноз, активный прогноз, план, прогноз.

Литература:

А) основная:

1. Пьер Берже. Денежный механизм. Учебное пособие. Москва, изд. группа «Прогресс Универс», 2013. с. 5-262.

2. Учебник под редакцией к.э.н., доцента О.В. Соколовской. Москва, 2001 г. с. 30-783.

Б) дополнительная:

1. Е.Н. Гладковская. Финансы. Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. – Спб.: ПИТЕР, 2012 г. с. 5-320.

2. В.В. Сухинина. Бюджетирование. Учебное пособие. Самар. гос

. техн. Ун — т.; Самара, 2008. 120 с.

3.Официальный сайт Фонда социального страхования Российской Федерации www.fss.ru

4.Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации www.cbr.ru

Вступление

В современных условиях отечественный рынок характеризуется высокими темпами развития, гибкостью и широкой диверсификацией. Промышленным предприятиям для успешного функционирования необходимо учитывать особенности рыночной экономики и ее динамизм, выдвигая в качестве приоритетной задачи обеспечение конкурентоспособности своей продукции.

Прогноз для медицинского бизнеса на 2023 год!

Основными экономическими целями предприятий в рыночных условиях являются повышение эффективности производства, максимизация прибыли, завоевание новых рынков и удовлетворение потребностей коллектива. Вместе с тем возрастает влияние фактора хозяйственного риска, появляются преимущества свободного ценообразования, возможности самостоятельного выбора предприятием поставщиков. В настоящее время, ориентируясь на интересы и требования потребителей, конъюнктуру рынка и изменения в социально-экономической политике государства, предприятия пытаются разрабатывать стратегии своего развития, рассчитанные как на долгосрочную, так и ближайшую перспективы. Очевидно, что чем точнее определены будущие результаты развития, намечены цели, разработаны механизмы и способы их достижения, тем увереннее осуществляется текущее руководство, тем эффективнее решаются проблемы. Поэтому на промышленных предприятиях при разработке стратегических и текущих планов и подготовке управленческих решений постоянно возникают задачи, связанные с оценкой будущего, из-за чего возрастает необходимость практического овладения методами определения перспектив своего развития.

Применение прогнозирования на уровне отдельно взятого предприятия способствует разработке научно обоснованных целей его функционирования, стратегических и текущих планов, в основу которых положены различные варианты прогнозов, характеризующих перспективы развития самого предприятия и его внешней среды; в значительной степени предопределяет принятие руководителями верных управленческих решений; помогает избежать негативных тенденций, которые возникают как внутри предприятия, так и в его внешнем окружении. Несмотря на то, что многие промышленные предприятия, ориентируясь на требования рыночной экономики, проводят преобразование действующей у них системы управления, функции прогнозирования по-прежнему не уделяется должного внимания. На предприятиях, в процессе создания прогнозов превалируют интуитивные предположения и безальтернативные технико-экономические расчеты в лучшем случае по весьма ограниченному числу показателей. Кроме того, такие расчеты основываются на неявном допущении о том, что имеющиеся зависимости между элементами прогнозируемой системы являются жестко детерминированными, вследствие чего используются элементарные математические процедуры, упускающие тенденции и влияние существенных факторов. В этой связи получение прогнозных данных на предприятиях зачастую носит несистематизированный, спонтанный характер.

План-прогноз анализ. Как сделать аграрный бизнес успешным.

Таким образом, прогнозирование и планирование развития предприятия является весьма актуальной и значимой для обеспечения социально-экономического развития экономики. Бюджетное планирование на предприятиях во многом зависит от качества прогнозов основных показателей их производственной деятельности, рыночной конъюнктуры, состояния денежного обращения и курса рубля. Поэтому в сложившихся условиях возможна заниженная оценка потребности в финансовых ресурсах и изменений в финансовом состоянии предприятий, в связи с чем необходимо предусматривать финансовые резервы.

Сущность и понятие бизнес-прогноза на предприятии

Прогнозирование — деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития фирмы. Главная роль здесь отводится прогнозированию сбыта продукции. Основная цель прогноза — определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка.

При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные — на 1 — 1,5 года, среднесрочные — на 4-6 лет и долгосрочные — на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Учитываются также временные, случайные факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе прогнозов — конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.

В качестве инструментария прогнозирования применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.

Важнейшими прогнозами в деятельности фирм являются прогнозы сбыта, при разработке которых могут быть использованы следующие основные методы:

• опрос группы руководителей различных служб и отделов фирмы, а также обобщение оценок отдельных торговых агентов предприятия и руководителей его сбытовых подразделений — прогноз представляет собой среднее значение из их мнений. Метод применяется для новых фирм, не имеющих опыта использования других методов, а также когда отсутствует подробная информация о тенденциях развития рынка. В рамках данного метода создается возможность учитывать региональные особенности спроса и условий реализации продукции фирмы;
• прогнозирование на базе прошлого оборота — определяется темп роста объема продаж в отчетном году по сравнению с предыдущим и делается предположение, что достигнутые темпы роста сохранятся в следующем году:

Оборот следующего года = Оборот отчетного года х (Оборот текущего года: Оборот прошлого года).
Метод применяется для рынков со стабильной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом, незначительными колебаниями оборота и вялотекущим НТП;

• анализ тенденций, циклов и факторов, влияющих на объем сбыта. К наиболее значимым факторам относятся: долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта, технические сдвиги, появление новых конкурентов и др. Метод используется для долгосрочных прогнозов на период не менее 3-5 лет и наиболее применим в капиталоемких видах деятельности;
• корреляционный анализ — дополняет предыдущий метод, но основан на использовании более сложных методов статистического анализа. Выявляется теснота связи между уровнем сбыта и различными влияющими на него факторами, на основе чего факторы ранжируются по степени значимости. Метод требует больших затрат, связанных с глубоким исследованием рынка, и наиболее точные результаты дает на рынках со стабильной конъюнктурой;
• прогнозирование на основе «доли рынка» сбыта фирмы — сбыт прогнозируется в виде определенного процента от доли фирмы на рынке в данной отрасли. Делается расчет доли фирмы в общем объеме продаж на рынке. При использовании метода важно быть уверенным в точности прогноза сбыта по рынку в целом и не принимать в расчет неценовую конкуренцию;
• анализ конечного использования — прогноз основывается на предполагаемых объемах заказов основных клиентов фирмы. Общий объем сбыта обычно превышает этот показатель на определенный процент. Метод требует проведения исследований по основным отраслям, потребляющим продукцию предприятия, и наиболее предпочтителен в отраслях сырьевого и энергетического комплекса и на фирмах, выпускающих законченные изделия и узлы;
• анализ ассортимента товаров — прогнозы сбыта по отдельным видам изделий сводятся воедино и образуют плановый оборот фирмы. Метод подходит для диверсифицированных фирм; его точность зависит от детального исследования рынка каждого вида изделий;
• пробный маркетинг — один из самых точных подходов к прогнозированию сбыта. Новый продукт и система его продвижения на рынке (цены, виды рекламы, каналы сбыта, тип упаковки) проходят апробацию на небольшом региональном рынке, а затем информация об объеме продаж на нем распространяется на весь рынок сбыта фирмы;
• методы стандартного распределения вероятностей — экспертным путем определяются три вида прогнозов сбыта: О — оптимистический прогноз; В — наиболее вероятный прогноз; П — пессимистическая оценка прогноза сбыта. Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (С) по формуле:

С = (О + 4В + П): 6.

Стандартное отклонение (СО) вычисляется как С0 = (0 − П): 6. В соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение переменной — объема сбыта с вероятностью 95% будет находиться в пределах С ±2 СО.

Эффективность применения того или иного метода зависит от специфики деятельности фирмы. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если отклонение фактического оборота от планируемого не более 5%. Прогноз сбыта является основой для составления плана производства и реализации продукции фирмы.

Источник: poisk-ru.ru

Бизнес-прогнозирование: понимание основ

Нет ничего необычного в том, что руководство компании говорит о прогнозах : «Наши продажи не соответствовали прогнозируемым показателям» или «мы уверены в нашем прогнозируемом экономическом росте и ожидаем превышения наших планов». В конце концов, все финансовые прогнозы представляют собой обоснованные предположения, независимо от того, отражают ли они специфику бизнеса, такую ​​как рост продаж, или прогнозы для экономики в целом. В этой статье мы рассмотрим некоторые методы и процессы, лежащие в основе финансовых прогнозов, а также риски, связанные с попытками предсказать будущее.

Ключевые выводы:

• Прогнозирование имеет важное значение для предприятий, так как они могут принимать обоснованные бизнес-решения.
• Финансовые прогнозы — это в основном обоснованные предположения, и полагаться на прошлые данные и методы, которые не могут включать определенные переменные, сопряжено с риском.
• Подходы к прогнозированию включают качественные модели и количественные модели.

Понимание бизнес-прогнозирования

Компании используют прогнозирование, чтобы помочь им разрабатывать бизнес-стратегии. Финансовые и операционные решения принимаются на основе экономических условий и того, как выглядит будущее, хотя и неопределенно. Прошлые данные собираются и анализируются, чтобы можно было найти закономерности. Сегодня большие данные и искусственный интеллект изменили методы прогнозирования бизнеса.

Есть несколько различных методов составления бизнес-прогнозов. Все методы относятся к одному из двух всеобъемлющих подходов: качественному и количественному.

Качественные модели

Качественные модели обычно были успешными с краткосрочными прогнозами, когда объем прогноза был ограничен. Качественные прогнозы можно рассматривать как ориентированные на экспертов, поскольку они зависят от рыночных знатоков или рынка в целом, чтобы вывести их на основе информированного консенсуса. Качественные модели могут быть полезны для прогнозирования краткосрочного успеха компаний, продуктов и услуг, но имеют ограничения из-за того, что они полагаются на мнение, а не на измеримые данные. Качественные модели включают:

• Маркетинговые исследования Опрос большого числа людей по конкретному продукту или услуге, чтобы предсказать, сколько людей купят или воспользуются им после запуска.
• Метод Delphi : запрос общих мнений у полевых экспертов и их компиляция в прогноз.

Количественные модели

Количественные модели не учитывают экспертный фактор и пытаются исключить человеческий фактор из анализа. Эти подходы касаются исключительно данных и избегают непостоянства людей, стоящих за цифрами. Эти подходы также пытаются предсказать, где переменные, такие как продажи, валовой внутренний продукт, цены на жилье и т. Д., Будут в долгосрочном плане, измеряемом в месяцах или годах. Количественные модели включают:

• Индикатор подход: подход индикатора зависит от соотношения между определенными показателями, например, ВВП и уровень безработицы остается относительно неизменное время над. Следуя взаимосвязям, а затем опережающим индикаторам, вы можете оценить эффективность запаздывающих индикаторов, используя данные опережающих индикаторов.
• Эконометрическое моделирование: это более математически точная версия индикаторного подхода. Вместо того, чтобы предполагать, что отношения остаются неизменными, эконометрическое моделирование проверяет внутреннюю согласованность наборов данных с течением времени, а также значимость или силу взаимосвязи между наборами данных. Эконометрическое моделирование применяется для создания настраиваемых индикаторов для более целенаправленного подхода. Однако эконометрические модели чаще используются в академических областях для оценки экономической политики.
• Время серия Метода: Временные ряды использовать прошлые данные для прогнозирования будущих событий. Разница между методологиями временных рядов заключается в мельчайших деталях, например, в увеличении веса более свежих данных или в дисконтировании определенных выбросов. Отслеживая то, что происходило в прошлом, прогнозист надеется получить по крайней мере лучшее, чем обычно, представление о будущем. Это наиболее распространенный вид бизнес-прогнозирования, поскольку он недорогой и не лучше и не хуже других методов.

Элементы прогнозирования

Когда дело доходит до бизнес-прогнозирования, на практическом уровне есть существенные различия. Однако на концептуальном уровне все прогнозы следуют одному и тому же процессу.

1. Выбрана проблема или точка данных. Это может быть что-то вроде «купят ли люди элитную кофеварку?» или «какие у нас будут продажи в марте следующего года?»
2. Выбраны теоретические переменные и идеальный набор данных. Здесь прогнозист определяет соответствующие переменные, которые необходимо учитывать, и решает, как собирать данные.
3. Предположительное время. Чтобы сократить время и данные, необходимые для составления прогноза, прогнозист делает некоторые явные предположения, чтобы упростить процесс.
4. Выбрана модель. Синоптик выбирает модель, которая соответствует набору данных, выбранным переменным и предположениям.
5. Анализ. Используя модель, данные анализируются, и на основе анализа составляется прогноз.
6. Проверка. Прогноз сравнивается с тем, что происходит на самом деле, чтобы выявить проблемы, настроить некоторые переменные или, в редких случаях точного прогноза, похлопать себя по плечу.

После составления прогноза методы визуализации данных могут быть полезны для представления другим лицам, принимающим решения.

Проблемы с прогнозированием

Бизнес-прогнозирование жизненно важно для предприятий, поскольку позволяет им планировать производственные, финансовые и другие стратегии. Однако есть три проблемы с опорой на прогнозы:

1. Данные всегда будут устаревшими. Исторические данные — это все, что нам нужно, и нет никакой гарантии, что условия, существовавшие в прошлом, сохранятся в будущем.
2. Невозможно учесть уникальные или неожиданные события или внешние факторы. Предположения опасны, например, предположения о том, что банки должным образом проверяли заемщиков до обвала ипотечных кредитов. События « черного лебедя» стали более обычным явлением, поскольку наша зависимость от прогнозов возросла.
3. Прогнозы не могут включать собственное влияние. Имея прогнозы, точные или неточные, на действия предприятий влияет фактор, который не может быть включен в качестве переменной. Это концептуальный узел. В худшем случае руководство становится рабом исторических данных и тенденций, а не беспокоится о том, что делает бизнес сейчас.

Особые соображения

Прогнозирование может быть опасным. Прогнозы становятся центром внимания компаний и правительств, мысленно ограничивая диапазон своих действий, представляя краткосрочное и долгосрочное будущее как заранее определенное. Более того, прогнозы могут легко нарушиться из-за случайных элементов, которые нельзя включить в модель, или они могут быть просто неверными с самого начала.

Помимо минусов, бизнес-прогнозирование никуда не денется. При правильном использовании прогнозирование позволяет предприятиям заранее планировать свои потребности, повышая их шансы оставаться конкурентоспособными на рынках. Это одна из функций бизнес-прогнозирования, которую могут оценить все инвесторы.

Источник: nesrakonk.ru

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: определение, применение в бизнесе и важность

Руководители сегодня часто используют прогнозы как основу практически для всех своих решений. Если менеджерам приходится иметь дело с сезонностью, быстрыми изменениями уровня спроса, маневрами конкурентов по снижению цен, забастовками и большими колебаниями в экономике, они должны иметь надежные прогнозы будущего спроса и тенденций. Чем больше они понимают основы прогнозирования, что оно может и чего не может сделать для них в конкретный момент, и какие методы больше всего подходят для их нужд, тем лучше они будут подготовлены к решению этих проблем. В этой статье мы подробно объясним, как прогнозирование работает в деловом мире, его типы и почему оно важно в управлении операциями. Читает дальше….

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это метод предсказания будущего путем анализа прошлых моделей и их интерпретации, чтобы предвидеть вероятное направление будущих тенденций.

Другими словами, прогнозирование — это процесс, который дает точные прогнозы будущего хода тенденций за счет использования исторических данных и фактов (в качестве входных данных).

Это инструмент для составления планов и определения бюджета, чтобы предприятия могли с большей уверенностью смотреть в будущее. В большинстве случаев компании используют прогнозирование, чтобы выяснить, куда вложить деньги или как подготовиться к будущим расходам. Обычно это определяется ожидаемым интересом к предоставляемым услугам или продуктам.

Хотя планирование на будущее и оценка затрат могут быть основными целями прогнозирования в бизнесе, существует множество причин, по которым организации используют эти методы.

Как работает прогнозирование

Прогнозирование — это инструмент, который инвесторы используют, чтобы выяснить, как такие вещи, как прогнозы продаж, повлияют на цену акций компании. Компании, которым требуется широкое представление о своей деятельности с течением времени, обычно используют прогнозы в качестве ценного эталона.

Прогнозирование используется аналитиками акций для прогнозирования будущего курса важных экономических показателей, таких как ВВП и уровень безработицы. Подводя итог, статистики могут использовать прогнозирование для оценки вероятного влияния изменений в управлении операциями компании. Например, прогнозирование может использоваться для сбора информации о том, как корректировка рабочего времени или других условий работы влияет на удовлетворенность клиентов и эффективность работы сотрудников. Затем эти аналитики делают прогнозы доходов, которые часто складываются вместе, чтобы получить согласованную цифру. Несмотря на это, объявления о доходах могут оказать значительное влияние на цену акций компании, если цифра не соответствует ожиданиям.

Как правило, цель каждого хорошего прогноза — пролить свет на проблему или группу данных. Прежде чем разобраться с составляющими прогнозирования, экономисты должны сначала сказать, что они думают о рассматриваемой ситуации. Подходящий набор данных будет выбран и использован для модификации данных в зависимости от элементов, которые будут оцениваться.

После окончательного анализа данных аналитик может сделать прогноз. Последним шагом является этап проверки, на котором прогноз сравнивается с тем, что произошло на самом деле. Это помогает сделать более точную модель для прогнозов в будущем.

Что такое инструменты прогнозирования?

Прогнозирование в основном позволяет компании взглянуть на прошлые тенденции и текущую ситуацию, чтобы выяснить, что произойдет в будущем. Прогнозисты используют инструменты бизнес-прогнозирования, чтобы прогнозировать продажи, бюджеты и другие вещи. Вы можете ставить цели и достигать их, если у вас есть четкое представление о потенциале вашей компании, используя данные и отраслевые тенденции.

Если вы хотите достичь своих целей стратегически, вам необходимо иметь доступ к достоверной информации. Если вы хотите определить, собрать и проанализировать данные, которые лучше всего использовать при планировании, вам потребуются соответствующие инструменты. Следовательно, если вы работаете над бизнес-прогнозированием, вы можете выбрать один из следующих современных надежных инструментов;

• QuickBooks
• Спрос Работает
• Живая картина

Какова основная цель прогнозирования?

В то время как прогнозы сосредоточены на том, что произойдет в будущем, прогнозы исследуют, как скрытые течения здесь и сейчас могут предвещать сдвиги в траектории бизнеса, обществ и глобального сообщества. В свете этого основная цель прогнозирования состоит в том, чтобы определить полный диапазон возможностей, а не узкий набор ложных определенностей.

Каковы методы прогнозирования?

Как правило, вы можете использовать как качественные, так и количественные методы прогнозирования.

№1. Количественные методы прогнозирования

Прогнозирование с количественными подходами использует статистические данные, а не субъективные суждения экспертов. Подходы временных рядов, дисконтирование, изучение опережающих или запаздывающих показателей, а также эконометрическое моделирование, которое пытается установить причинно-следственные связи, — все это примеры моделей количественного прогнозирования.

№ 2. Качественные методы прогнозирования

Для более конкретных прогнозов могут быть полезны модели качественного прогнозирования. Эти модели в значительной степени основаны на суждениях экспертов и полезны только в краткосрочной перспективе. Некоторые из наиболее распространенных примеров моделей качественного прогнозирования включают интервью, посещения объектов, исследования рынка, опросы и опросы (в которых может использоваться метод Дельфи). Все они в основном основаны на агрегированных экспертных мнениях.

В некоторых случаях сбор необходимой информации для качественного исследования может быть сложным или занимать много времени. У руководителей крупных корпораций редко есть время поговорить с отдельными инвесторами по телефону или провести экскурсию по их объектам. Тем не менее, все же можно собрать воедино послужной список, тактику и убеждения менеджеров из новостей и формулировок, опубликованных в документах компаний.

а) Анализ временных рядов

Анализ временных рядов исследует прошлую информацию и отношения между различными переменными. Прогнозы делаются с использованием этих статистических корреляций, и рассчитываются доверительные интервалы, чтобы можно было понять вероятность того, что фактические результаты попадут в этот диапазон. Несмотря на это, успех любого метода прогнозирования не гарантирован.

Модель Бокса-Дженкинса — это основной статистический метод прогнозирования определенных временных рядов с использованием исторических данных. Он использует