Для любой компании всегда было важно максимально быстро адаптироваться к тем или иным изменениям, происходящим на рынке. От гибкости бизнеса и скорости принятия решений напрямую зависит увеличение прибыли.
Ценность информации растет изо дня в день, а данные стали очень важным ресурсом. В то же время организации стараются идти в ногу с рыночными трендами, внимательно анализировать работу конкурентов, оценивать риски и при необходимости менять собственную стратегию.
В то же время, данные, которые копятся в самой компании и те, что поступают извне образуют бесконечный запутанный набор информации, хранящейся в различных системах, форматах и беспорядочном виде. Чтобы попытаться понять и проанализировать весь этот массив данных, потребуется большое количество времени и огромные усилия, однако, они будут потрачены впустую. Изначально нужно «причесать» информацию, сделать ее понятной.
Вот тут и становятся необходимы системы BI (Business Intelligence). Это программные комплексы, способные интегрировать в себя необработанную информацию из разных источников и преобразовывать ее для понимания конечных пользователей. В дальнейшем специалисты анализируют полученные данные и уже на их основе принимают важные бизнес-решения.
Мой день Бизнес-аналитика из IT
Сейчас российские компании вынуждены не просто адаптироваться к резким изменениям на мировом рынке. Условия, откровенно говоря, катастрофические. Поэтому скорость принятия бизнес-решений должна быть в разы выше.
По понятным причинам использование зарубежных BI-систем в настоящее время невозможно. Но среди отечественных разработок есть те, которые способны помочь сохранить бизнес даже в трудные времена:
Платформа для бизнес-аналитики российского вендора «БиАй Про». Компания занимается реализацией программных продуктов в сфере BI и Big Data для таких областей как промышленность, E-commerce, Ритейл и FMCG.
Данное решение входит в реестр российского ПО. Программа позволяет собирать и визуально представлять данные из разных источников, создавать отчетность и прогнозы для принятия управленческих решений в дальнейшем.
Система активной бизнес-аналитики, разработка компании Инфомаксимум. Программное решение позволяет создавать кастомизированные отчеты для решения бизнес-задач. Можно добавлять собственные модели данных для максимальной гибкости в работе. Механизмы фильтрации позволяют детализировать интересующие метрики и показатели. Система дает возможность точечно управлять доступом к существующим отчетам и к созданию новых.
Среди дополнительных возможностей Proceset — анализ процессов и операций с помощью технологий process mining и task mining.
Платформа для визуализации и анализа данных. Сервис позволяет заниматься настройкой аналитических дашбордов, содержащих диаграммы, табличные данные и прочие варианты наглядного отображения информации.
К преимуществам платформы разработчики и пользователи относят облачные возможности, интеграцию с сервисами Яндекса и публикацию дашбордов для внешних пользователей.
РАБОЧИЙ ДЕНЬ БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
Программное решение для интерактивной работы с Big Data, в том числе позволяющее конструировать дашборды Polymatica Dashboards. По словам разработчиков, данный инструмент предоставляет возможность работы с данными на исходном уровне детализации — для ad-hoc запросов и продвинутой аналитики.
При разработке модулей данной платформы учитывался один из трендов BI-отрасли — самообслуживание пользователей — аналитика без программирования.
Конструктор дашбордов. Система помогает мгновенно генерировать неструктурированные данные, обрабатывать их при помощи математических методов анализа, и визуализировать. Разработчики называют преимуществами: понятное представление отображаемых данных, продвинутую аналитику, виртуального ассистента, представленного в виде Telegram-бота.
Сейчас компания развивает направление процессной аналитики.
Источник: spark.ru
Средства бизнес-аналитики и их ценность
С помощью комплексного средства бизнес-аналитики ваша организация сможет анализировать как ретроспективные, так и поступающие в реальном времени данные, чтобы делать обоснованные выводы с учетом выявленных тенденций и закономерностей.
Возможности бизнес-аналитики
Средство бизнес-аналитики — это решение, которое собирает и оценивает бизнес-данные с помощью разных методов, алгоритмов и технологий для проведения статистического анализа.
ИТ- и бизнес-аналитики используют средства интеллектуального анализа данных с инструментами, которые позволяют анализировать сложные процессы, алгоритмы и большие наборы данных. По сути, средства бизнес-аналитики — это приложения, которые анализируют бизнес-данные и помогают найти возможные способы решения ваших задач.
Эффективные средства бизнес-аналитики помогают компаниям собирать информацию, необходимую для анализа прошлых тенденций, прогнозирования будущих события и определения связанных с ними потенциальных проблем, а также для поиска способа превратить эти препятствия в новые возможности для развития бизнеса. Бизнес-аналитика, среди прочего, охватывает:
С помощью цифровых инструментов можно выполнить анализ данных на следующем уровне, чтобы компания могла лучше определить будущее.
Преимущества средств бизнес-аналитики для вашей команды
Все средства бизнес-аналитики собирают, проверяют и анализируют данные, однако у них есть и уникальные функции, которые помогут составить расширенные прогнозы. Поэтому большинство ИТ- и бизнес-аналитиков используют несколько таких средств, чтобы объединить возможности.
Инструменты прогнозного моделирования данных, приложения для статистического анализа, средства интеллектуального анализа данных и другие решения вместе дают целостное представление о бизнес-данных, помогают получать ценную аналитику и принимать обоснованные решения.
Менеджеры и аналитики используют средства бизнес-аналитики, чтобы:
- анализировать эффективность бизнеса;
- объяснять полученные результаты и их причины;
- определять слабые места;
- исправлять потенциальные проблемы;
- сообщать принимающим решения лицам о событиях, способных повлиять на организацию;
- прогнозировать результаты на основе возможных бизнес-решений.
Таким образом, средства бизнес-аналитики помогают найти способы достижения бизнес-целей, оставаться конкурентоспособными, соответствовать требованиям и упрощают работу менеджеров и аналитиков.
Типы бизнес-аналитики для достижения бизнес-целей
Средства бизнес-аналитики предоставляют четыре типа аналитических данных, каждый из которых помогает достичь разных бизнес-целей.
- Описательная аналитика помогает интерпретировать данные и ключевые показатели эффективности за прошлые периоды, чтобы выявлять тенденции и закономерности.
- Прогнозная аналитика предсказывает будущие результаты с помощью статистических моделей и технологий машинного обучения, чтобы помочь вам принимать взвешенные решения.
- Диагностическая аналитика на основе предыдущих данных об эффективности помогает определить, какой элемент данных повлияет на конкретные тенденции и потенциально приведет к будущим событиям, с помощью таких методов, как интеллектуальный анализ данных и обнаружение корреляции.
- Предписывающая аналитика опираясь на описательную, рекомендует конкретные действия, которые обеспечивают наилучшие и/или наиболее выгодные реакции клиентов и бизнес-результаты.
Сравнение бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных
Бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных часто не различают, ведь обе эти концепции связаны со сбором и анализом ретроспективных данных. Однако они помогают достичь разных целей, поэтому в первую очередь нужно определиться со своими бизнес-задачами. Интеллектуальный анализ данных использует методы отчетности, чтобы находить текущую и полученную ранее информацию, и наглядно визуализирует ее пользователям, а бизнес-аналитика помогает принимать решения для развития бизнеса на основе этих данных.
Выберите средства интеллектуального анализа данных, если хотите:
- визуализировать будущую эффективность организации;
- изучать необработанные данные и управлять ими при помощи аналитиков;
- прогнозировать возможные результаты реализации возможностей;
- использовать больше прогнозных показателей для создания успешных бизнес-событий.
Если нужно просто агрегировать текущую и собранную ранее статистику, а затем удобно визуализировать результаты вместе с собственными комментариями с помощью средства визуализации данных, выберите средство интеллектуального анализа данных, чтобы ваша команда получала всю необходимую информацию.
Бизнес-аналитика — это более передовой метод предоставления контекста для необработанных данных (который доступен и в средстве интеллектуального анализа): пользователи получают список возможных событий и их результатов, что позволяет обозначить ориентиры на будущее. Для эффективной работы компании следует составить рекомендации по работе со средствами бизнес-аналитики.
Разработка стратегии применения передовых методов работы с бизнес-аналитикой
Чтобы успешно применять бизнес-аналитику, нужно составить рекомендации по работе с ней для своей организации. Они помогут вам собирать необходимую информацию и принимать лучшие решения. Ниже приведены четыре шага по составлению рекомендаций.
- Определите все бизнес-цели компании.
- Обозначьте критерии успеха своего бизнеса и определите возможности для улучшения.
- Проверьте необходимые модели, используемые для ваших критериев успеха и неудачи.
- Обозначьте методику выбора основных данных и определите внешние и внутренние факторы, которые помогут делать точные прогнозы.
Получите важную аналитику с помощью Microsoft Power BI
Собирайте данные, получайте аналитику и создавайте наглядные отчеты с помощью Power BI — инструмента бизнес-аналитики, который помогает оптимизировать, систематизировать и совместно использовать данные, чтобы ваша организация уверенно планировала следующие шаги.
Возможности средства бизнес-аналитики
Microsoft Power BI поможет вашей организации найти скрытые пути и решения для достижения успеха. Анализируя актуальные данные и статистику за прошлые периоды, Microsoft Power BI помогает прогнозировать будущие события, увеличивать доход, улучшать бизнес-процессы и качество обслуживания клиентов.
С помощью Microsoft Power BI ваша компания сможет инновационно и стратегически собирать и упорядочивать данные без лишних затрат времени.
Источник: powerbi.microsoft.com
Рейтинг систем сквозной аналитики 2023
Предлагаем вашему вниманию рейтинг топ 10 лучших систем и сервисов для сквозной аналитики: сравнение функций, цен и дополнительных возможностей. Хотите узнать, как выбрать сервис для сквозной аналитики – читайте нашу статью.
Что такое система сквозной аналитики
Система сквозной аналитики (end-to-end analytics) — это комплексное решение для сбора, анализа и интерпретации данных о бизнес-процессах, продуктах и клиентах. Она позволяет собирать информацию из разных источников, объединять и анализировать ее, выявлять проблемные места в работе компании и оптимизировать бизнес-процессы. Система сквозной аналитики позволяет отслеживать весь жизненный цикл клиента — от привлечения до удержания, анализировать продажи и доходы, оценивать эффективность маркетинговых кампаний, улучшать качество обслуживания клиентов и многое другое. В итоге, она помогает увеличить прибыль и улучшить отношения с клиентами.
Именно сквозная аналитика помогает маркетологам и менеджерам оптимально распределять бюджет, добиваясь максимальной прибыли на каждый вложенный рубль. Само собой, есть и специализированные сервисы, которые помогают автоматизировать этот процесс. Представляем вашему вниманию рейтинг 10 лучших систем сквозной аналитики, работающих в России в 2023 году!