Генерирование свежих идей — важнейшая часть развития любого продукта. Конечно, не каждая идея повысит конверсию, увеличит аудиторию или положительно отразится на других метриках. Возникает вопрос, а как тогда быстро проверять гипотезы и идеи?
Существует множество инструментов проверки, однако один из наиболее популярных — это А/Б тестирование, о котором мы и поговорим сегодня.
Что такое А/Б тест?
Фраза A/B testing произошла из английского, где этот тест ещё называют split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.
A/Б тест (или сплит тест) — это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.
Цель действий — выяснить, у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.
То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма, продающие Ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный призыв к действию. И просто считаете, конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.
MVP для стартапа. Как проверить бизнес идею, тестировать нишу. Виды МВП.
Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем, как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.
А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.
Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.
А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование — просто панацея для их рекламных материалов (в частности при создании landing page).
Кому нужно а/б тестирование?
А/Б тесты будут полезны многим: project-менеджерам, марктетологам, продуктовым дизайнерам, веб-мастерам и тд. Говоря простым языком, то в этом инструменте нуждаются все, кто хочет улучшить свой продукт, делая его приятнее и удобнее для ЦА.
Этот вид тестирования нужен для получения объективной информации о возможных способах улучшения текущей версии продукта. Но это не всегда история про успешные тестирования и небывалый рост. В первую очередь нужно думать о том, как НЕ сделать продукт ХУЖЕ. И в этом а/б тесты помогают как нельзя лучше.
Что можно тестировать?
Вариантов тестирования огромное множество, предположения по улучшению существующего сайта или приложения могут касаться различных его элементов, и а/б тесты позволяют проверить абсолютно любые гипотезы. Чаще всего с помощью а/б тестов проверяют:
- Дизайн и макет, размещение блоков и разделов;
- Внешний вид, размер, расположение кнопок СТА и их текст;
- Заголовки, подзаголовки, офферы, призывы к действию, текстовые описания;
- Размер текста и глубину содержания;
- Рекламные объявления: тексты, заголовки, баннеры;
- E-mail рассылки;
- Упоминания в СМИ и тд.
На правах рекламы
Что даёт а/б тест
На самом деле не все так плохо, и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:
С чего начать бизнес? Тестирование бизнес идеи. Тест ниши
- Увеличение конверсии. Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах;
- Изменение поведенческих факторов. Не самый очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор;
- Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.
Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит Вашего внимания. Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.
Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко. Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.
Поэтому мы рекомендуем такого рода эксперименты делать после того, когда для Вас увеличение конверсии в 1% (полученный потом и кровью) сделает погоду.
А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.
К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать. Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.
Инструменты для А/Б тестирования
На сегодня существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц.
— Сервисы
Не будем ходить вокруг да около, а приступим к практике. Ниже я привела небольшой список наиболее популярных сервисов, которыми лично мы пользовались и можем с уверенностью советовать их Вам.
— Яндекс.Метрика и Google Analytics
В Яндекс.Метрике достаточно инструментов, которые дают статистически значимые данные для анализа поведения пользователей на сайте:
- Карта кликов.Позволяет увидеть, куда пользователи кликают чаще всего и сделать вывод о том, насколько сайт для них удобен;
- Воронка заказов.Позволяет понять, насколько форма заказа удобна для пользователя;
- Карта прокрутки.Даёт представление о том, что видит большинство Ваших посетителей, насколько информация на странице заставляет их прокручивать сайт вниз;
- Карта путей по сайту.Помогает увидеть откуда приходят посетители и какие траектории их движения используются чаще всего на сайте. На основании анализа путей по сайту также можно разработать гипотезы улучшения пользовательского интерфейса.
— Google Analytics эксперименты
Если мы говорим об отдельных сервисах, то они тоже есть, но, как правило, только для сайтов. Мы в своей работе используем эксперименты от Google Analytics.
Он бесплатный и даёт нам всю необходимую аналитику. Поэтому лично наша рекомендация — использовать его. Вот инструкция как всё настроить — support.google.com/analytics/answer/1745152. И вот скрин одного из наших тестирований:
Как делать а/б тест
И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому, что времени займёт массу. А если у Вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет Вам внедрить любой канал из статьи. Давайте ниже разберём последовательность действий при проведении тестирования.
Шаг 1. Постановка цели.Она должна соответствовать глобальной цели компании. При проведении теста важно проанализировать, получится ли повысить число заказов, обращений с помощью новой идеи;
Шаг 2. Выбор метрики.Под понятием «метрика» подразумеваются основные показатели бизнеса. Речь идёт о выручке, объёме продаж, чистой прибыли, числе поситителей, коэффициенте конверсии и тд. Желательно выбирать только один покзатель для анализа. Если берёте несколько показателей, то они должны быть тесно связаны между собой;
Шаг 3. Определение гипотез.Нужно выбирать гипотезу, которая будет связана с главной метрикой теста. При негативном исходе стоит задуматься, как ещё можно повысить показатели. После, подготовиться к проведению нового теста, а все сделанные изменения отменить;
Шаг 4. Дизайн.Он может быть техническим и влияющим на функционирование ресурса или содержать только незначительные изменения визуального характера. Многое зависит от возможностей команды, наличия материальных и временных ресурсов для выполнения теста.
Шаг 5. Проведение эксперимента и накопление данных.Здесь потребуется запустить тест и выждать период. Не стоит в это время заранее наблюдать за результатами, потому, что в первые минуты эксперимента Вам может показаться, что всё плохо и печально. Поэтому не спешите с выводами, а следуйте заданному расписанию.
Шаг 6. Анализ.Теперь можно проанализировать собранную информацию. Следует ли внести правки на страницу сайта или в объявление и распространить их на всю аудиторию? Или потребуется оставить старую версию?
Как видите, процесс тестирования довольно кропотливое дело, но если следовать алгоритму, то проблем не возникнет. Главное — это терпение и чёткость действий.
Советы для правильных действий
Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе Вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.
И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете, что лучше тестировать.
Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте. Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из вебвизора. Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.
Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка «1 тест = 1 изменение».
Иначе Вы не поймёте, что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии. Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому, не допускайте такой ошибки.
Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.
Нормальная теория для тестирования — на одной странице кнопка красная, на другой синяя. На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.
Важно.Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.
Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.
Поэтому перед тем, как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать, сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.
Интересно. Оценивайте качество рекламных каналов с сервисом сквозной аналитики Roistst. С его помощью вы узнаете Слабые места воронки продаж, сократит рекламный бюджет и увеличите прибыль. Кликайте -> Roistat. (по промокоду “INSCALE1120” +7500 руб. на баланс сервиса для тестирования)
Калькулятор времени тестирования
Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта — vwo.com/ab-split-test-duration/ .
Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:
- Конверсия Вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь — средняя конверсия сайта;
- Процент, на который Вы хотите увеличить существующую конверсию;
- Необходимое число комбинаций. Если Вы, к примеру, хотите узнать, какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.
Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации; - Число посетителей в день на Вашем сайте (естественно, усредненное);
- Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.
И все! Нажимаете кнопку рассчитать и получаете срок, спустя который можно уже делать выводы о результатах теста. Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касающийся его неактуальности для взрывного роста продаж.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ В СОЦСЕТИ УЖЕ 40 000+ С НАМИ
Екатерина
Сергей
Иван
Елена
Екатерина
Кстати. Интегрируете CRM-систему с Вашим сайтом, чтобы посетители сайта сразу попадали к Вам в базу, так Вы не потеряете ни одного клиента. К тому же там много фишек, которые помогут сделать из сайта просто бомбу продаж и еще автоматизировать бизнес-процессы. Кликайте -> Мегаплан
Коротко о главном
Если у Вас стоит вопрос, нужно ли делать а/б тест или не нужно, то скажу сразу — нужно. И это даже не обсуждается. Вопрос только когда. А наша практика показывает, что лучший вариант, когда компания уже устоялась и маленькое изменение очень сильно повлияет на оборот.
P.S. И еще одно замечание, которое Вам нужно учесть. Не доверяйте экспертам, которые говорят, что это надо поменять, потому, что это не работает (по ощущениям). Как я и писал в своей статье — все надо тестировать.
К примеру, мы настраивали контекстную рекламу одному своему клиенту (ретаргетинг на посетителей сайта, которые не оставили заявку).
“Эксперты” сказали, что призыв не понятен и надо менять картинку, а именно просто догонять логотипом компании. Окей. Всё нужно тестировать.
Но (минутка славы) в итоге — реклама, которая работала изначально (которая “якобы непонятна”) приносила заявки по 475 рублей, логотип же (зато “понятно, что происходит”) стал приносить заявки по 863 рубля. Вывод: нужно тестировать всё.
Нашли ошибку в тексте? Выделите фрагмент и нажмите ctrl+enter
Источник: in-scale.ru
А/В-тестирование: что это, зачем нужно, как помогает бизнесу
Как сделать сайт удобным для пользователей, тем самым увеличить конверсию и прибыль компании? Первым шагом на этом пути может стать А/B-тестирование. Маркетинговый метод поможет проверить гипотезы, касающиеся улучшения веб-страницы.
Рассказываем, когда и что стоит тестировать, на какие результаты можно рассчитывать, каковы этапы исследования, и какими инструментами для эксперимента пользуются специалисты.
Терминология
А/В-тестирование или сплит-тестирование — это один из инструментов маркетинга, способствующий развитию веб-проектов. В ходе исследования специалист:
- оценивает метрику существующей веб-страницы, формулирует цель,
- выдвигает гипотезы о том, как изменения на сайте повлияют на поведение пользователей,
- делит аудиторию на две равные части,
- настраивает демонстрацию контрольной страницы A для первой группы пользователей, тестовой B — для второй,
- выясняет, какая из двух страниц эффективнее.
Эффективность оценивается уровнем конверсии. Конверсия — это процент пользователей, совершивших целевое действие на сайте, от общего числа посетителей ресурса. Целевым действием в свою очередь может быть регистрация, покупка, подписка на рассылку и т.д.
Лучший по результатам эксперимента вариант страницы используют в дальнейшем или вновь сравнивают с другими вариантами. В последнем случае речь пойдет уже от A/B/N-тестировании.
Что исследовать
Как правило, во время сплит-тестирования сравнивают страницы, отличающиеся одним элементом. Каким именно, зависит от целей эксперимента. Например, если задача — увеличить число регистраций на сайте, можно протестировать расположение формы, ее цвет или пункты.
Чаще всего исследуют:
Стоит проводить эксперимент, касающийся не только одного элемента, но и одного параметра этого элемента. Скажем, сравнивать две одинаковые веб-страницы, на одной из которых промокод выделен желтым цветом, а на другой — красным.
Как эксперимент влияет на бизнес
А/B-тестирование не решает всех проблем бизнеса, оно лишь помогает проверить гипотезу маркетолога. Тем не менее, если гипотеза оказывается верной, это влечет за собой ряд позитивных изменений.
- Пребывание посетителя на сайте становится более комфортным.Даже небольшие изменения интерфейса могут значительно упростить доступ к информации, которую хочет узнать пользователь. Например, изменение шрифта основного текста, делает последний более читабельным, удерживает внимание, позволяет вникнуть в суть, не отвлекаясь на визуальную составляющую.
- Уменьшается количество отказов.Удобный интерфейс позволяет клиенту совершить целевое действие, не бросив его на полпути. Например, довести до конца онлайн-покупку, вместо того, чтобы бросить заполненную корзину и уйти к конкурентам, у которых легче оформить заказ.
- Увеличивается показатель ROI.ROI — это коэффициент, иллюстрирующий отношение прибыли к инвестициям. При прежних вложениях доход может вырасти, если вырастет конверсия. А на нее, как мы писали выше, может повлиять и незначительное изменение — новый шрифт или цвет кнопки «Купить».
- Все модификации статистически оправданы.А/B-тестирование позволяет менять сайт, опираясь не на интуицию маркетолога или дизайнера, а на конкретные данные, полученные в результате эксперимента. Удобно принимать решения о преобразованиях, ведь специалист уверен в их действенности.
Для достижения результатов тестирование стоит проводить регулярно, сравнивая разные элементы по тем или иным параметрам.
Этапы тестирования
На нулевом этапе специалист определяет, оправдано ли тестирование. Его стоит проводить, если трафик сайта (количество посетителей) достаточно высокий, пользователи регулярно совершают целевые действия, настроена веб-аналитика. В противном случае результаты эксперимента могут не соответствовать действительности.
Если все компоненты для начала исследования есть, маркетолог определяет его цель — это первый этап. На формирование цели может влиять веб-аналитика (показывает слабые места сайта, нуждающиеся в изменении) или задачи бизнеса, например, увеличить количество регистраций на онлайн-курс. Также постановке цели может способствовать опрос клиентов, информация от службы поддержки компании.
У каждой гипотезы должна быть метрика. Так, в нашем примере это количество переходов к основному тексту заглавного материала. Метрика может быть выражена в количестве заявок, покупок, сумме среднего чека и т.д. в зависимости от цели тестирования.
На третьем этапе создается тестовая страница B с измененным параметром одного из элементов.
Четвертый этап — работа с аудиторией. В первую очередь здесь стоит определить размер выборки, то есть какой процент пользователей будет участвовать в тестировании. Для достоверности результатов выборка не должна быть слишком маленькой.
Затем трафик делят на две равные части: первая группа будет видеть страницу А, вторая — страницу B. Пользователи могут попадать на сайт из поисковиков, соцсетей, через контекстную рекламу. Из каждого источника трафика половина пользователей должна попадать на А-версию сайта, половина — на B-версию. В общем, аудитория для каждого варианта должна быть примерно одинаковой. Это обеспечит объективность исследования.
Время сплит-тестирования зависит от многих факторов: сезона, скорости принятия решения о покупке, наличия промоакций и т.д. Как правило, исследование длится не менее двух недель, прекращать его заранее не стоит, даже если один вариант явно лидирует в первые дни. На протяжении тестирования необходимо контролировать его течение. Например, следить, чтобы все кнопки и ссылки на обеих страницах работали корректно.
В конце исследования маркетолог проверяет статистическую значимость результатов, выявляет, подтвердилась ли его гипотеза. Допустим, он предполагал, что изменение цвета кнопки «Купить» увеличит конверсию с 3% до 5%. Конверсия выросла, но не на 2%, а на 0,5%. Значит, гипотеза оказалась частично верной. Стоит протестировать другие характеристики кнопки, например, ее расположение.
При этом контрольной страницей А станет та, где использован новый цвет.
Инструменты
Провести сплит-тестирование маркетологу помогают специальные инструменты.
На этапе оценки действующего сайта это могут быть Google Analytics и Яндекс.Метрика — бесплатные сервисы статистики посещаемости веб-страниц, которые показывают, как ведут себя пользователи на ресурсе.
Определить размер выборки получится за счет онлайн-калькуляторов. Например, от Optimizely, Mindbox или Driveback. Они помогают быстро рассчитать, сколько человек необходимо вовлечь в эксперимент.
Google Optimize — один из самых востребованных сервисов для A/B-тестирования. Он бесплатный и позволяет сравнивать сразу несколько вариантов веб-страницы. В кабинете этого сервиса специалист настраивает параметры таргета, загружает версии тестируемых страниц, настраивает целевую аудиторию, выбирает одну из стандартных целей или задает свою. Google Optimize связан с Google Analytics, с помощью последнего собирает данные, что удобно. Следить за ходом кампании можно в кабинете или получать уведомления по электронной почте.
Современный рынок быстро меняется, чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям тоже необходимо регулярное обновление, в том числе совершенствование сайта. Копирование фишек конкурентов и действия наугад вряд ли приведут к хорошему результату. Сплит-тестирование — надежный, удобной и бюджетный метод исследования маркетинговых гипотез для оптимизации веб-ресурса. A/B-тестирование способствует постоянному улучшению страниц и метрик. Чтобы грамотно его провести, необходимо соблюдать последовательность действий и владеть специальными инструментами.
Хотите освоить этот и другие маркетинговые методы? Записывайтесь на наш офлайн-курс Комплексный интернет-маркетинг!
Источник: brunoyam.com
Что такое A/B-тестирование и как его проводить
Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно развиваться.
Дата публикации: 17 октября 2019
Время чтения: 12 минут
Дмитрий Дементий Редакция «Текстерры»
Оглавление:
Оглавление:
Если остановить этот процесс, проект начнет деградировать. Часто приходится что-то менять – расширять ассортимент, увеличивать рекламный охват аудитории, улучшать дизайн сайта, добавлять новый, повышать конверсию. Как узнать заранее, что принесут эти новшества?
Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть.
Рассказываем, как это работает.
Правильная организация A/B-тестирования помогает избежать неудачи
Что такое A/B-тестирование
A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование).
A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование — это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.
Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин. Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.
Разбор показателей для отслеживания эффективности интернет-маркетинга
Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).
С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.
Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%.
Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.
Изменение цвета кнопки увеличило конверсию. Теперь можно искать способы улучшить страницу B
Гарантированно приведем клиентов
на ваш новый лендинг
Что тестировать
Как отмечалось выше, сплит-тестирование — это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.
Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.
Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:
Какие инструменты сплит-тестирования использовать
Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. Один из наиболее востребованных – сервис Google «Оптимизация» (до августа 2019 назывался Content Experiments), который является теперь частью новой платформы для маркетологов Google Marketing Platform. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. п. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами.
Также можно использовать для проведения сплит-тестирования следующие инструменты:
- Optimizely — наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
- Visual Website Optimizer — платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость месячной подписки VWO составляет от 99 до 999 долларов.
- Unbounce – сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 79 до 399 и более долларов в месяц. Является аналогом отечественного LPGenerator и тоже позволяет тестировать только лэндинги, сделанные в нем самом.
Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize
Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух.
Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.
Чтобы провести сплит-тестирование с помощью «Оптимизации» сделайте следующее:
- Войдите в аккаунт Google Marketing Platform, откройте сервис «Оптимизация» и создайте свой первый проект. Дайте ему название, укажите URL базовой страницы, копии которой будут тестироваться и выберите режим «Эксперимент A/Б».
Создайте проект оптимизации и выберите тип эксперимента
- Зайдите в созданный проект и продолжайте его настройку в соответствии с планом, предлагаемым в подсказке. Последовательно выполните все пункты от 1 до 5.
Перейдите к настройке проекта
- Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google. Оно позволяет визуально отредактировать изменения на страницах.
Вариант 1 – серый фон заголовка h1
- Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий проверки. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки.
Все в порядке – правило работает для этого адреса
- Настройте целевую аудиторию. Например, изменения на странице будут показаны только посетителям из Москвы.
Выберите посетителей, которым покажут изменения
- Выберите стандартные или создайте собственные цели эксперимента. Они должны быть связаны с Google Аnalitics.Например, нас может заинтересовать в виртуальном эксперименте, как зависит количество просмотренных статей блога от цвета фона заголовка h1 на главной. Исследуем, серый или фисташковый?
Цель исследования – общее количество просмотренных страниц, на которые перешли с главной
- Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно. Но для этого нужно немного разбираться в HTML.
Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. А значит, выбираем 3 %.
Ограничиваем трафик, который участвует в эксперименте
- Если все сделано правильно, в меню появится сообщение о том, что проект готов к запуску и будет разблокирована кнопка «Ок».
Готово, можно начинать эксперимент
Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.
